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    基于溫度植被干旱指數(shù)的黑龍江省20年干旱時空特征研究

    2022-08-25 08:59:50解文歡張有智宋麗娟呂志群
    水土保持研究 2022年5期
    關(guān)鍵詞:黑龍江省植被面積

    吳 黎, 解文歡, 張有智, 宋麗娟, 李 巖, 呂志群

    (黑龍江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)遙感與信息研究所, 哈爾濱 150086)

    農(nóng)業(yè)干旱是作物生長過程中因供水不足,阻礙作物正常生長而發(fā)生的水量供應(yīng)不平衡的現(xiàn)象[1]。黑龍江省是典型的旱作農(nóng)業(yè)區(qū),近20 a來黑龍江省旱災(zāi)占總農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害總面積的63%,占據(jù)省內(nèi)三大氣象災(zāi)害首位。遙感監(jiān)測技術(shù)以其宏觀、快速、動態(tài)、經(jīng)濟的優(yōu)勢,成為旱災(zāi)監(jiān)測研究的有效重要手段。眾多學(xué)者研究表明利用地面溫度和植被指數(shù)特征空間耦合而成的溫度植被干旱指數(shù)(TVDI)監(jiān)測旱情方法優(yōu)越、可行性高[2]。利用TVDI模型監(jiān)測地表旱情時,其受傳感器類型和數(shù)據(jù)空間分辨率的影響較小,因此被廣泛應(yīng)用到干旱監(jiān)測中[3-8]。

    眾多學(xué)者對黑龍江省的干旱研究主要歸納為兩類:一是基于長時間的氣象站點數(shù)據(jù)采用不同干旱方法進行時空特征、演變規(guī)律、變化趨勢、災(zāi)害評價等研究,二是基于遙感數(shù)據(jù)進行干旱監(jiān)測及預(yù)測模型分析。分析干旱時空特征研究基本都是以氣象數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的,其原因是氣象數(shù)據(jù)歷史時間更久,從1951年開始我國便已有氣象站觀測數(shù)據(jù),時間越長對規(guī)律和趨勢分析就越有利,這是氣象數(shù)據(jù)的優(yōu)點。但氣象站屬于點數(shù)據(jù),不能代表面上干旱情況,學(xué)者需采用一系列方法進行面數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化,這樣在監(jiān)測精度上有所損失。遙感數(shù)據(jù)屬于面數(shù)據(jù),以像元為單元,可監(jiān)測每一個像元的干旱程度彌補氣象數(shù)據(jù)的不足,且MODIS數(shù)據(jù)具有時效性好、幅寬大、波段范圍廣,數(shù)據(jù)開放的優(yōu)勢,可快速實現(xiàn)全省范圍內(nèi)土壤干旱監(jiān)測,在防治干旱,指導(dǎo)精準(zhǔn)灌溉,節(jié)約水資源,降低農(nóng)民損失方面均具有重要意義。目前對黑龍江省利用遙感數(shù)據(jù)進行20 a的時空變化特征研究特別缺少,學(xué)者主要集中在對單一時刻或某一時段的干旱監(jiān)測上。針對如上問題本文基于MODIS時序數(shù)據(jù)計算逐月TVDI,累計20 a間黑龍江省干旱發(fā)生頻率及干旱強度,分析黑龍江省干旱時間特征,找到規(guī)律并同時開展空間變化特征研究,為后續(xù)作者進行黑龍江省干旱預(yù)警研究奠定基礎(chǔ),為政府抗旱救災(zāi)、制定農(nóng)業(yè)政策和管控農(nóng)業(yè)項目提供科學(xué)數(shù)據(jù)支撐。

    1 研究區(qū)概況

    黑龍江省地理位置介于121°11′—135°05′E和43°25′—53°33′N。年平均氣溫在-6~4℃,無霜期多在100~140 d,年降雨量介于400~650 mm,中部最多,東部次之,北部和西部最少,黑龍江省地勢西北高東南低,農(nóng)業(yè)地域特征是東西兩大平原、南北兩大山地。

    2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心(http:∥www.nsdata.cn/)獲取MODIS標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品中16 d合成的植被指數(shù)MOD13A2,8 d合成的地表溫度MOD11A2數(shù)據(jù)。構(gòu)建溫度植被干旱指數(shù)(TVDI)需將植被指數(shù)(MOD13A2)及地表溫度(MOD11A2)數(shù)據(jù)統(tǒng)一到相同的時間分辨率和相同的空間分辨率上,將臨近的兩個8 d的MOD11A2以最大值法(同一點兩景影像中取最大值作為新影像的相元值·)合成16 d的數(shù)據(jù)。兩種數(shù)據(jù)的空間分辨率均為1 km。數(shù)據(jù)時間從2000—2019年,每年的5月初至9月末,涵蓋農(nóng)作物的整個生育期。從(https:∥ladsweb.nascom.nasa.gov/data/search.html)網(wǎng)站獲取土地覆蓋類型產(chǎn)品數(shù)據(jù)(MCD12Q1),獲取黑龍江省耕地區(qū)域界限范圍。根據(jù)國際地圈生物圈計劃(IGBP)的全球植被分類方案,選取DN值為12的像元為耕地。統(tǒng)一全部圖幅投影,后進行圖幅拼接,再利用黑龍江省行政區(qū)劃圖進行黑龍江省遙感影像的裁剪,得到黑龍江省歸一化植被指數(shù)和地表溫度數(shù)據(jù);最后利用MCD12Q1數(shù)據(jù)提取黑龍江省耕地,對MODIS所有時序數(shù)據(jù)進行掩膜處理,獲得最終的農(nóng)作物研究區(qū)的歸一化植被指數(shù)和地表溫度時序數(shù)據(jù)集。

    從中國氣象數(shù)據(jù)共享網(wǎng)(http:∥cdc.nmic.cn/)獲取黑龍江省40個氣象站2000—2019年氣象觀測降雨量數(shù)據(jù)用于計算標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)(SPI)[9]。

    2.2 研究方法

    (1) TVDI模型法。國內(nèi)外眾多學(xué)者研究不同時間分辨率和空間尺度的植被指數(shù)(NDVI)和地表溫度(Ts)的關(guān)系表明,二者存在明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系。Sandholt等[10]在研究NDVI-Ts特征空間時發(fā)現(xiàn)了很多條直線,據(jù)此提出了溫度植被干旱指數(shù)(TVDI)監(jiān)測地表相對含水量狀況,計算公式為:

    (1)

    Tsmax=a1+b1×NDVI

    (2)

    Tsmin=a2+b2×NDVI

    (3)

    將公式(2—3)代入公式(1)

    (4)

    式中:Ts為地表溫度;Tsmin為相同NDVI條件下的最小地表溫度;Tsmax為相同NDVI條件下的最大地表溫度;a1,a2,b1,b2為擬合方程系數(shù)。

    TVDI值為0~1,引用作者較前TVDI等級劃分結(jié)果[11],共分5個強度其中無旱對應(yīng)的強度等級I(Intensity)為1,輕旱為2,中旱為3,重旱為4,特旱為5,相對應(yīng)的TVDI值范圍見表1;20 a總干旱強度為I20,定義I20<60為干旱頻率低強度弱,60≤I20<80為干旱發(fā)生頻率中強度中,80≤I20為干旱頻率高強度大。

    表1 溫度植被干旱指數(shù)干旱強度

    為了研究黑龍江省干旱特征,分析年平均干旱強度和年內(nèi)極端干旱(年內(nèi)月平均TVDI最大值)情況,本文將2000—2019年每年5—9月月溫度植被干旱指數(shù)數(shù)據(jù)求平均獲得年平均溫度植被干旱指數(shù)(TVDImean),其代表的是作物生育期內(nèi)平均受旱程度;一年中5—9月的每月TVDI值中最大溫度植被干旱指數(shù)為TVDImax,其代表的是作物生育期內(nèi)極端受旱情況。采用一元線性回歸分析方法研究時序TVDI數(shù)據(jù)的趨勢特征。

    (2) 標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)。降雨分布是一種偏態(tài)分布,因此直接用降雨量很難在不同時間、不同地區(qū)上進行相互比較,標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)(SPI)是表示某時段降水量出現(xiàn)概率的指標(biāo)之一,因其具有概率屬性,其能很好的比較不同區(qū)域的干旱狀況[12]。通過計數(shù)出累積降水的概率密度函數(shù)Γ,進行正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化處理,其計算方法是在特定時間段內(nèi)產(chǎn)生的降水量與平均值之差除以標(biāo)準(zhǔn)差,其中降水量平均值和標(biāo)準(zhǔn)差是根據(jù)過去的歷年氣象觀測記錄來確定的[13]。公式如下:

    式中:x為降水樣本值;H(x)為與Γ函數(shù)相關(guān)的降水分布累積概率;c0=2.515 517;c1=0.802 853;c2=0.010 328;d1=1.432 788;d2=0.189 269;d3=0.001 308。

    本文計算的是1個月時間尺度SPI下黑龍江各站點的SPI指數(shù)值。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 精度驗證

    標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)(SPI)是氣象干旱監(jiān)測中被廣泛應(yīng)用的指標(biāo),本研究利用SPI與TVDI進行相互精度驗證,可明確遙感TVDI干旱指標(biāo)的指導(dǎo)意義[14-16]。SPI選取2000—2019年黑龍江省40個氣象站的5—9月的月降水量數(shù)據(jù),計算1個月尺度SPI值,求40個站點平均值代表全省1個月尺度SPI情況,最后將1個月SPI值累積求平均獲得年SPI值。同時獲取與SPI時間相匹配的月TVDI值,將月TVDI值累積求平均獲得年平均TVDI(TVDImean)。對年SPI與TVDImean進行關(guān)系分析,可見年平均SPI與TVDImean有負(fù)相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為-0.67,公式為:SPI=-3.2737TVDI+1.9136,p值為0.002,表明年平均SPI與TVDImean存在極顯著負(fù)相關(guān)性。說明TVDImean可以很好的體現(xiàn)年干旱情況,即TVDImean越高,年平均標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)越小,越干旱,且氣象干旱也是造成農(nóng)業(yè)干旱的主要原因。

    3.2 黑龍江省干旱時間特征分析

    研究全省20 a來干旱時間特征變化,TVDImean時序數(shù)據(jù)(圖1)顯示,黑龍江省2006年是省內(nèi)干旱趨勢變化轉(zhuǎn)折年,干旱發(fā)生較重的在2000—2006年,此時間段內(nèi)TVDImean均值為0.63;到2013年干旱水平降到最低,2007—2013年此時間段內(nèi)TVDImean均值為0.57;2015年TVDImean值雖有所升高,但2014—2019年時間段內(nèi)TVDImean均值依然有所降低,為0.56。3個時段內(nèi)TVDImean均值呈下降趨勢。對2000—2019年TVDImean值與時間進行回歸分析,表明TVDImean值20 a間總體呈減弱的趨勢,經(jīng)過顯著性分析得出p<0.05,表明黑龍江省年平均干旱有顯著減弱趨勢。

    TVDImax監(jiān)測(圖1)出黑龍江省2006年、2009年和2015年極端干旱情況最重(TVDImax最大),且分布在3個不同干旱時間內(nèi),TVDImean與TVDImax關(guān)系不大,從變化趨勢來看黑龍江省近20 a的TVDImax有減弱的趨勢,但未通過顯著性分析。

    圖1 2000-2019年TVDI變化特征

    分析2000—2019年TVDImean中干旱面積占比情況,由圖2可以看出,黑龍江省年干旱類型中,無旱與特旱面積占比較少,主要集中在輕旱、中旱和重上,其中中旱面積占比最大,表明黑龍江省年干旱主要以中旱為主。輕旱和無旱面積占比呈增加趨勢,其他干旱等級面積占比呈減少趨勢,該趨勢與TVDImean呈減弱趨勢相一致。

    圖2 2000-2019年黑龍江省不同等級干旱面積占比

    分析5—9月20 a平均干旱面積占比的月動態(tài)情況,由圖3可知,黑龍江省無旱面積占比呈先增加后降低現(xiàn)象,在7月無旱面積占比達到峰值,8月無旱面積占比劇降其比例小于5月和6月,9月無旱面積占比降到最低;輕旱面積占比也呈先增加后降低現(xiàn)象,7月輕旱面積占比達到峰值,8月輕旱面積占比較7月減少但高于6月,9月輕旱面積占比降到最低;中旱面積占比呈先降低后升高現(xiàn)象,7月中旱面積占比降到最低,8月中旱面積占比逆轉(zhuǎn)升高比例高于5月和6月,9月中旱面積占比達到峰值;重旱面積占比6月份最高,5月重旱面積占比僅次于6月居第二,9月重旱面積占比小于6月和5月,7月和8月重旱面積占比特??;特旱面積占比呈降低現(xiàn)象5月最大,7月和8月特旱面積占比最小,幾乎接近0值,9月特旱面積占比有所增加但仍小于6月。中旱、重旱、特旱3個等級干旱面積占比總和由大到?。?月>5月>6月>8月>7月,其中雖然9月3個等級干旱面積占比總量最大,但以中旱為主,特旱特少,重旱占比也比5月和6月少,中旱本身級別不高,9月又屬秋收季節(jié),因此對作物影響不是很大;5月雖不是3個等級干旱面積占比總量最大,但其重旱、特旱面積占比均較大。因此分析表明5月是黑龍江省干旱最嚴(yán)重期,6月是干旱期,7月是黑龍江省干旱最弱時期,8月是干旱較弱時期,9月是干旱期以中旱為主。

    圖3 2000-2019年黑龍江省5-9月干旱面積占比

    3.3 黑龍江省干旱空間特征分析

    根據(jù)定義TVDImean值中各種干旱類型的干旱強度:無旱干旱強度為1,輕旱干旱強度為2,中旱干旱強度為3,重旱干旱強度為4,特旱干旱強度為5,利用公式(5)計算I20,本文假設(shè)20 a同一像元干旱強度都為4,那80就是重旱和中旱的臨界值,因此認(rèn)為80≤I20的像元點為干旱頻率高且干旱強度大的區(qū)域稱為重風(fēng)險區(qū),主要分布在訥河、甘南縣、市齊齊哈爾市、龍江縣、林甸縣、泰來縣、大慶市、肇源縣和杜爾伯特縣。假設(shè)20 a同一點干旱強度都為3,那60就是中旱和輕旱的臨界值,因此認(rèn)為60≤I20<80的像元點為干旱頻率中干旱強度中區(qū)域稱為中風(fēng)險區(qū),主要分布在西部地區(qū)、寶清縣、富錦市、友誼縣、集賢縣、勃利縣和寧安市干旱頻率中強度中。I20<60的像元點為干旱頻率輕干旱強度輕區(qū)域稱為低風(fēng)險區(qū),主要分布在北部、中部和東北部地區(qū)(圖4)。

    分析5—9月逐月干旱空間特征情況,5月重風(fēng)險區(qū)內(nèi)含縣市較多,主要分布在西部地區(qū)、寧安市、勃利縣、雞東縣、友誼縣、寶清縣和集賢縣,表明該地區(qū)每年5月份發(fā)生重旱、特旱的概率大;中風(fēng)險區(qū)主要分布在北部、中部;干旱頻率輕干旱強度輕區(qū)域主要分布在東部地區(qū)。6月重風(fēng)險區(qū)明顯減少,主要分布在西部部分地區(qū);中風(fēng)險區(qū)域增加,增加主要為5月份的重風(fēng)險區(qū),也說明6月份較5月份干旱有明顯減弱;低風(fēng)險區(qū)分布在北部和東部地區(qū)。7月、8月份重風(fēng)險區(qū)幾乎沒有,此結(jié)果與上文時間特征結(jié)果相吻合;中風(fēng)險區(qū)零星分布在西部地區(qū),該區(qū)面積8月份大于7月份;低風(fēng)險區(qū)7月份幾乎覆蓋全省(除齊齊哈爾市和大慶市附近外),8月份除西南部外的全部區(qū)域,表明7月、8月較少發(fā)生干旱。9月重風(fēng)險區(qū)主要分布在大慶市周邊及泰來縣、龍江縣、甘南縣、齊齊哈爾市、訥河市等地;中風(fēng)險區(qū)分布在西部地區(qū)和東南部地區(qū);低風(fēng)險區(qū)主要分布在北部和東北部(圖4)。

    圖4 黑龍江省20 a及逐月干旱空間特征分布

    4 討 論

    作者較前研究[11]已對溫度植被干旱指數(shù)干旱監(jiān)測指標(biāo)的干旱強度進行了劃分,且該劃分結(jié)果也在黑龍江省進行應(yīng)用與驗證[2,17]證明了劃分的TVDI干旱強度對黑龍江省土壤干旱情況的反演具有較好的適用性。本文就是基于此對黑龍江省開展2000—2019年的干旱時空變化特征研究,張劍俠等[18]以氣象數(shù)據(jù)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算月干旱指數(shù),統(tǒng)計30 a(1975—2005)內(nèi)月干旱發(fā)生的次數(shù),區(qū)域劃分干旱多發(fā)區(qū)、干旱次發(fā)區(qū)和較少發(fā)生干旱區(qū),區(qū)域劃分結(jié)果與本研究結(jié)果具有一致性?;赥VDI的干旱空間特征分析是以像元為基礎(chǔ)單元,屬于面狀數(shù)據(jù),對于全省研究更具有代表性,而傳統(tǒng)的氣象數(shù)據(jù)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)均是以氣象監(jiān)測站和縣為基礎(chǔ)單元,屬于點狀數(shù)據(jù),對全省研究屬以點概面,因此TVDI監(jiān)測更具優(yōu)勢。

    TVDI的構(gòu)建是基于溫度—植被的理想假設(shè),即在相同植被覆蓋度的前提下,地表溫度越高,土壤水分越低,這一區(qū)域就越干旱,反之就越濕潤。本文研究的黑龍江省耕地范圍生長季內(nèi)的干旱情況,僅從區(qū)域角度和時間跨度上進行分析,并未考慮到地面附著植被類型,由于植被類型的不同,植株高矮存在一定的差異,對TVDI的計算會有一定的影響,因此后續(xù)作者會從植被覆蓋類型出發(fā),研究不同植被類型、不同時期、不同區(qū)域?qū)Ω珊档捻憫?yīng)程度的研究將更有意義。

    5 結(jié) 論

    (1) 從時間尺度上來分析,2000—2019年黑龍江省20 a間2000—2006年干旱嚴(yán)重、2007—2013年干旱減弱、2014—2019年干旱震蕩減弱;TVDImax監(jiān)測出黑龍江省2006年、2009年、2015年三年中極端干旱情況最重;20 a間TVDImean有顯著減弱趨勢而TVDImax未通過顯著性檢驗。分析20 a間TVDImean中干旱面積占比可知,全省中旱現(xiàn)象較為普遍。分析月內(nèi)干旱情況可知,5月是黑龍江省干旱發(fā)生的最嚴(yán)重時期,6月是干旱期,7月是黑龍江省干旱最弱時期,8月是干旱較弱時期,9月也是干旱期以中旱為主。

    (2) 從空間尺度上來分析,20 a重風(fēng)險區(qū)主要分布在訥河市、甘南縣、齊齊哈爾市、龍江縣、林甸縣、泰來縣、大慶市、肇源縣和杜爾伯特縣。中風(fēng)險區(qū)主要分布在西部地區(qū)、寶清縣、富錦市、友誼縣、集賢縣、勃利縣和寧安市。低風(fēng)險區(qū)主要分布在北部、中部和東北部地區(qū)。分析逐月干旱空間特征:西部地區(qū)、寧安市、勃利縣、雞東縣、友誼縣、寶清縣和集賢縣等地區(qū)5月干旱發(fā)生頻率高強度大,西部部分地區(qū)6月持續(xù)高頻率高強度干旱,大慶市周邊及泰來縣、龍江縣、甘南縣、齊齊哈爾市、訥河市等地區(qū)9月干旱發(fā)生頻率高強度大。

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