基于大數(shù)據(jù)的高校資助工作中家庭經(jīng)濟困難學生精準識別對策研究

文/羅定職業(yè)技術學院 蘇紅梅

1952年我國高校開始實施大學生資助政策，2007年國家頒布了 《國務院關于建立健全普通本科高校、高等職業(yè)學校和中等職業(yè)學校家庭經(jīng)濟困難學生資助政策體系的意見》(國發(fā)〔2007〕 13 號)，這標志著我國高校學生資助工作進入了一個新的發(fā)展時期。高等教育領域采取了形式多樣的措施來幫助經(jīng)濟困難的學生完成學業(yè)，逐步形成了融“獎、助、貸、補、減、免”等多種措施于一體的資助工作體系。

我國每年資助大學生上千億元，根據(jù)《2019年中國學生資助發(fā)展報告》，2019年全國累計資助普通高校學生4817.59萬人次，資助金額1316.89億元。最近幾年，我國高校經(jīng)濟困難學生資助金額連年漲幅超10%，有效提升了資助水平，但與其他國家相比較，我國大學生資助嚴重依賴政府投入，社會投入不超過20%，長此以往，資助金額投入存在持續(xù)性問題。面對長期、整體上的資源相對匱乏，想要一蹴而就地解決所有問題顯然是不可能的。讓每一個經(jīng)濟困難學生都能發(fā)展成才，高?！爱敽眉摇北仨氉龅劫Y助的“精準”，精準識別每一個經(jīng)濟困難學生，將錢花到刀刃上，幫助每一個經(jīng)濟困難學生成才。

家庭經(jīng)濟困難學生認定是學生資助工作的前提和基礎，是學生資助工作的一大難點。在“精準資助”背景下，高校如何有效實現(xiàn)“精準識別”是一項非常重要的工作，有許多工作可以開展，比如“精準識別”的實現(xiàn)主要是指可量化、可細化、可操作化。高校學生資助管理工作者利用大數(shù)據(jù)時代帶來的思維方式和工作方法的變革，積極利用大數(shù)據(jù)手段實現(xiàn)高校學生資助工作從“量”到“質(zhì)”的轉(zhuǎn)型，使得資助資源配置更加優(yōu)化，資助更加精準，更好地服務學生成長成才。

一、當前關于家庭經(jīng)濟困難學生認定工作中存在的問題

1.高校家庭經(jīng)濟困難學生認定工作的流程比較復雜和繁瑣，缺乏足夠的人力投入，專職人員不規(guī)范

目前，我國很多高校均設立了專門的學生資助管理部門，但普遍級別不高、人員配置少。學院一級通常由輔導員兼任資助工作人員。隨著精準資助工作的深入，組織機制、隊伍建設成為薄弱環(huán)節(jié)。以羅定職業(yè)學院為例，全學院有1萬多名學生，但是負責資助管理工作的教師僅有1名，各學院由1名輔導員兼任資助工作。學生在填寫家庭經(jīng)濟情況調(diào)查表的時候，由家庭所在地鄉(xiāng)、鎮(zhèn)或街道民政部門對學生家庭經(jīng)濟情況予以證明，后來為了方便學生，減少了這個證明環(huán)節(jié)，由高校以學生個人申報的家庭經(jīng)濟情況為認定的基本依據(jù)，但是學生信息具有顯著多源性，包括家庭人口數(shù)、收入、支出等定量化的經(jīng)濟信息，也包括健康狀況、居住條件、發(fā)展需求等定性化的非經(jīng)濟性，復核評估困難，大大增加了家庭經(jīng)濟困難學生識別的工作量。

2.資助金額總數(shù)有限，名額分配方式忽略了專業(yè)、生源地等差異

家庭經(jīng)濟困難學生名額從學院層面上按照整個學院總?cè)藬?shù)的比例進行劃分，然后到二級部門再按照班級人數(shù)劃分，這種劃分方式?jīng)]有考慮到專業(yè)間的差別、生源地的差異性等，導致部分學生應助未助，部分學生卻得到了不應有的資助；再加上每年撥款到學校的資助經(jīng)費是有限的，而認定的標準是一定的，這樣往往會出現(xiàn)僧多粥少的現(xiàn)象。為了有更廣的受助面，由輔導員安排相關學生達成協(xié)議，一人領取多人平分；甚至有操作有悖于精準資助應助盡助的原則，違背了國家資助初衷。

3.認定方式缺乏比較客觀的標準，存在一定的主觀性

在保障建檔立卡家庭、低保家庭以及零就業(yè)家庭等特別困難的學生獲得資助外，在名額有限的情況下，對其他認定的學生選擇，干擾的因素會比較多，比如學生調(diào)查表上相關信息的真實性、可信度等問題，導致家庭經(jīng)濟困難學生認定偏差。高校在認定中有組織評議的環(huán)節(jié)，但有些班級在評議環(huán)節(jié)過于簡單，要求家庭經(jīng)濟困難學生在同學面前陳訴家庭情況，將正常的評議程序變成“比慘大會”，讓真正需要資助、卻不愿透露隱私的學生落選。另外這種認定方式簡單，易于通過，容易產(chǎn)生助學金錯位發(fā)放的現(xiàn)象，此外也滋長了部分學生“等、靠、要”的不良思想，認為獲取資助是理所應當?shù)?。如果受資助學生沒能接受“愛國感恩”思想，扶困的同時沒有扶志，資助事業(yè)就有“竹籃打水一場空”的風險。

4.家庭經(jīng)濟困難學生在校期間消費情況沒辦法實施動態(tài)掌握

有些高校由于認定方式單一，缺乏量化的標準，又不能及時掌握學生在校期間消費情況，對學生基本情況的了解比較片面，容易出現(xiàn)識別不精準的情況，該受資助的學生得不到資助，獲得資助的學生又不算最困難的。這對班級、學校和社會都會產(chǎn)生不良影響。

二、高校家庭經(jīng)濟困難學生精準資助對策研究

1.加強體制機制建設

依據(jù)自主管理規(guī)定，高校應該嚴格按照學生人數(shù)與工作人員人數(shù)比例進行配備。高校組織資助工作人員參加培訓學習，一方面提升理論知識，另一方面提升職業(yè)素養(yǎng)。以我校為例，學院在學生工作處設有學生資助管理中心，下設 1 個科室，編制 8人，專門從事大學生的資助工作。

2.利用大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)精準識別

一方面，高校信息部門通過采集學生日常的生活消費數(shù)據(jù)以及勤工助學、社交特征、行為軌跡等方方面面的情況，用大數(shù)據(jù)勾勒學生的經(jīng)濟狀況；另一方面，學校利用資助管理系統(tǒng)，建立家庭經(jīng)濟困難學生動態(tài)數(shù)據(jù)庫，為實施精準資助打下基礎。

在精準識別的服務中，數(shù)據(jù)處理是工作量最大的部分之一。尤其是信息的多源性，要求資助工作不能僅憑主觀經(jīng)驗或客觀指標來進行。學生家庭經(jīng)濟困難信息是主要參考指標，具有顯著多源性，包含學生的家庭人口、收入來源、贍養(yǎng)老人、家中子女上學人數(shù)等量化信息，也包括家庭成員的健康狀況、居住條件等定性信息。在對精準資助的相關學生數(shù)據(jù)的處理上，信息加工的科學性問題是準確認定資助對象的關鍵性難題，例如內(nèi)蒙古科技大學搭建“物聯(lián)網(wǎng)+云計算”實時精準采集系統(tǒng)，獲取學生性別、生源地、父母職業(yè)、學生成績、上課出勤率、圖書借閱情況、作息數(shù)據(jù)、競賽情況、獲獎情況等數(shù)據(jù)，有效解決數(shù)據(jù)來源廣泛、實時動態(tài)、融合困難等問題，并采用數(shù)據(jù)脫敏的隱私保護技術來保護學生隱私。通過精準采集系統(tǒng)、全面地獲取學生的各種數(shù)據(jù)，基于多元線性回歸算法構建其學習指數(shù)模型，基于統(tǒng)計規(guī)律分析其異常行為，基于頻繁序列模式描繪其生活行為習慣，基于數(shù)據(jù)挖掘分析其心理健康程度，基于流數(shù)據(jù)約束子模式構建其社交關系模型。這樣構建出來的學生情況精準評價模型就可以將一個學生的全息個性畫像生動形象地呈現(xiàn)出來，避免了高校資助工作中存在的名額劃分缺乏統(tǒng)籌性、認定結(jié)果缺乏準確性、評定過程缺乏人文關懷等問題。

3.構建量化測評認定體系

構建“量化測評”認定體系一是實現(xiàn)從與學生家庭狀況相關的海量信息中遴選確定資助對象的核心變量與指標，具體包括采用何種技術工具對學生信息進行匯集、分類及結(jié)果表達等，為了科學認定資助對象，使得認定方法更具客觀性、科學性和精準性，應當量化處理家庭經(jīng)濟困難學生認定標準，用量化的方法確保公平公正；二是科學選定參考條件并對相關指標賦予相應權重，形成科學合理的學生經(jīng)濟困難認定方法。將各項標準進行細分，劃分為若干小項，賦予每小項內(nèi)容不同的分值，有加分項也有減分項，形成“家庭經(jīng)濟困難學生認定表”。對主要參考條件賦分，把困難程度量化，量化后的結(jié)果相對來說比較全面客觀，如表1所示。

表1 某高校家庭經(jīng)濟困難學生認定量化標準(部分參考指標)

例如東北師范大學研制開發(fā)出的“量化測評”模型通過對三萬余名學生樣本的檢驗和修正，于 2009 年取得國家專利，模型有效促進了經(jīng)濟困難學生認定準確率大幅提升。多個高校的大學生調(diào)研報告指出，認為存在虛假填報、評審不客觀的現(xiàn)象的學生比例有5%-15%。大數(shù)據(jù)時代的到來，不僅改變了高校智慧校園的建設模式、服務模式，也改變了大學生群體的思維方式，他們相信大數(shù)據(jù)，愿意使用大數(shù)據(jù)保護自己的隱私、保障自己的權利。隨著智慧校園的建設，學生相關數(shù)據(jù)的積累為學工工作的降本提效提供了新的可能性。學生在校的消費數(shù)據(jù)，包括食堂、學校超市、校醫(yī)院、開水室、自助打印、宿舍電費、教材收費、洗衣房、浴室等方面。例如某大學就通過對學生的食堂消費數(shù)據(jù)中的極端情況進行分析，包括單次消費金額、月消費總額、充值間隔等方面，篩選出精準資助工作的優(yōu)先工作對象，為精準資助的管理工作縮短響應時間。

首先，通過食堂消費數(shù)據(jù)的分析，可以了解學生的基本消費情況，從而去輔助判斷學生在接受補助后消費行為是否合理。具體的方法是，學校通過系統(tǒng)調(diào)取經(jīng)濟困難學生在食堂消費的數(shù)據(jù)，篩選出月消費總額偏高，也就是明顯高于全校學生月消費總額的平均水平。那么對于經(jīng)濟困難學生來說，這個消費情況就是比較不合理的，學工處就可以針對這些學生做進一步情況的了解。

此外，通過食堂消費數(shù)據(jù)的分析，還可以幫助發(fā)現(xiàn)潛在經(jīng)濟困難學生，從而挖掘出實際條件困難的學生，但因為自尊心強等原因卻沒有申請困難補助的情況。具體的方法是，學校通過系統(tǒng)調(diào)取全校學生在食堂消費的數(shù)據(jù)，篩選出月消費總額偏低，也就是明顯低于全校學生月消費總額的平均水平。對于這些消費水平明顯偏低的學生，就很有可能存在潛在經(jīng)濟困難的情況。

該校在實際工作中也發(fā)現(xiàn)以上這種算法在精確性上還有待提高，比如考慮到學生會經(jīng)常在宿舍點外賣或去校外的餐館消費，那么食堂的月消費情況就難以涵蓋學生的實際消費情況。學校后期對于食堂消費數(shù)據(jù)分析的算法進行了迭代，通過增加參數(shù)和排除干擾項來提升算法的精確性。如將學生每月在食堂消費的數(shù)據(jù)精確到早、中、晚三餐每頓的消費情況，計算全校平均消費時，直接調(diào)用當天當頓實際用餐人數(shù)和消費金額，這樣就可以計算出全校學生每月每天早、中、晚三餐的動態(tài)平均消費情況。通過困難生的三餐平均消費情況來和全校進行對比，能夠得到更精確的結(jié)果。例如，這種算法就有效排除了大多數(shù)時間不在食堂消費的情況下，月消費總額低但單次消費額高等干擾情況。再通過與其他方面的學生數(shù)據(jù)相結(jié)合，建立學生畫像，還可以基于預測模型對學生的學業(yè)成績、就業(yè)傾向、心理狀況等進行預測。大數(shù)據(jù)的分析應用，使得學生資助工作有了明顯的提升。

三、結(jié)論

近年來，越來越多的高校通過建設信息化平臺、采集學生數(shù)據(jù)、運用分析算法等方式提升學生資助工作的“精準性”。如何在保護好每一位學生隱私的前提下深度挖掘并分析各項學生數(shù)據(jù)，對資助、教學、就業(yè)等方面提供有效支持，是高校將來探索的目標。這種資助不僅是經(jīng)濟上的，還必須堅持“扶困、扶智、扶志”相融合，培養(yǎng)大學生自強不息的奮斗精神和愛國感恩的使命擔當，最終實現(xiàn)自助助人、回報社會，使資助事業(yè)更好發(fā)展下去。