文|林鐵力 葉蕭 許建新 郭文玨
5G建設(shè)初期由于缺乏5G終端用戶數(shù)據(jù),5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)精準存在一定困難。本研究依托數(shù)字化平臺的大數(shù)據(jù)分析能力,跟蹤定位5G終端,提出聚焦5G終端聚集區(qū)域的精準建設(shè)方法論,提升5G建設(shè)的精準性,實現(xiàn)投資效益最大化。
2019年6月,工信部給運營商正式發(fā)放5G牌照,5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)模建設(shè)正式拉開帷幕。與4G網(wǎng)絡(luò)相比,5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)投資更大、運營成本高。
在5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)初期,由于5G用戶處于發(fā)展起步階段,5G終端用戶信息不完整,5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)主要基于4G網(wǎng)絡(luò)的高業(yè)務區(qū)域進行重點建設(shè),4G高業(yè)務區(qū)域未能完全反應5G終端的聚集情況,5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)精準性有待提升。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢下,運營商充分運用數(shù)字化平臺,將網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與大數(shù)據(jù)平臺充分結(jié)合,提升5G網(wǎng)絡(luò)投資精準度。
國際移動設(shè)備身份碼(IMEI)是區(qū)別手機設(shè)備的唯一標識,它由15位數(shù)字組成的移動電話的全世界唯一編碼。其中IMEI的前6位數(shù)為"型號核準號碼",簡稱TAC,代表著具體的某類手機機型。手機廠家在向工信部申請手機入網(wǎng)許可前,需要完成手機支持的各個制式情況的支測試,并記錄形成每款終端的TAC信息。某些機構(gòu)對各款終端型號(包含5G終端)信息進行匯集,形成手機終端TAC庫。
通過大數(shù)據(jù)跟蹤終端用戶接入的網(wǎng)絡(luò)制式,跟蹤接入5G網(wǎng)絡(luò)的終端用戶,跟蹤識別接入5G網(wǎng)絡(luò)的終端TAC 號。在終端入網(wǎng)測試獲取的5G終端TAC庫基礎(chǔ)上,對終端TAC 庫的5G網(wǎng)絡(luò)支持能力進行修訂,完善支持5G終端的終端TAC庫。
目前掌握的手機終端類型為3.46萬,根據(jù)識別的5G終端TAC庫,其中支持5G網(wǎng)絡(luò)的終端類型達到0.22萬,5G終端支持的型號比例為7%。
根據(jù)移動手機與網(wǎng)絡(luò)的接入?yún)f(xié)議流程,移動手機在在移動網(wǎng)絡(luò)發(fā)生駐留期間通過信令狀態(tài)獲取移動用戶的駐留小區(qū)。以TAC庫為基礎(chǔ)跟蹤的5G終端用戶,對每個5G終端用戶每15分鐘的常駐無線基站小區(qū)進行記錄,即每個5G終端用戶每天可統(tǒng)計96個業(yè)務常駐小區(qū)以及在該業(yè)務小區(qū)發(fā)生的數(shù)據(jù)業(yè)務次數(shù)。
以每個終端用戶的駐留小區(qū)和業(yè)務次數(shù)為基礎(chǔ),以小區(qū)為顆粒度進行統(tǒng)計,統(tǒng)計在4G小區(qū)在7天內(nèi)曾被多少去重后的5G終端用戶駐留過和駐留該小區(qū)的5G終端用戶在該小區(qū)駐留時累計發(fā)生的業(yè)務次數(shù),形成匯總統(tǒng)計表,如表1。
表1 駐留小區(qū)的5G終端用戶和業(yè)務統(tǒng)計
5G終端分布廣,據(jù)某省聯(lián)通統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,99%的4G小區(qū)有5G終端駐留,若有5G終端駐留的小區(qū)均建設(shè)5G,則5G網(wǎng)絡(luò)的投資需求大。據(jù)統(tǒng)計,2020年底,某省聯(lián)通5G終端滲透率約為15%,5G基站PRB利用率較低,約為6%,投資效益低,因此5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)需堅持聚焦策略。
5G終端分布存在“二八分布”現(xiàn)象,大部分的5G終端集中在少量的小區(qū)。據(jù)統(tǒng)計,某省聯(lián)通5G終端數(shù)大于300個的小區(qū)有9.9萬,小區(qū)數(shù)占比33.0%,但5G終端數(shù)占比達到73.2%。
分地市看,5G終端主要聚集在發(fā)達地市。小區(qū)下的5G終端數(shù)最高的地市達到421個,最低的地市僅為99個,最高是最低的3.2倍。
分場景看,5G終端數(shù)場景分布不均衡。商務辦公區(qū)的5G終端最多,每基站駐留5G終端數(shù)平均達到372個;行政村場景最少,每基站5G終端數(shù)平均為70個;商務辦公區(qū)場景的5G終端數(shù)是行政村的5.3倍。
5G終端業(yè)務次數(shù)地市間分布不均衡,5G終端業(yè)務次數(shù)主要聚集在發(fā)達的頭部地市。業(yè)務次數(shù)排名前6(占比30%)的地市5G終端業(yè)務次數(shù)累計占比達到68%。小區(qū)下5G終端數(shù)次數(shù)最高的地市的5G終端平均業(yè)務次數(shù)達到8424個,最低的城市的5G終端平均業(yè)務次數(shù)僅為2742個,最高為最低的3.1倍。
5G終端業(yè)務次數(shù)場景間不均衡。商務辦公區(qū)的5G終端數(shù)業(yè)務次數(shù)最高,每小區(qū)平均的5G終端數(shù)據(jù)業(yè)務次數(shù)平均達到4.02萬;行政村場景最低,小區(qū)平均5G終端數(shù)據(jù)業(yè)務次數(shù)為1.08萬;商務辦公區(qū)場景的小區(qū)平均5G終端業(yè)務次數(shù)是行政村場景的3.7倍。
5G終端聚集與業(yè)務次數(shù)聚集的站點分布不完全一致。5G終端聚集TOP20%的站點0.3萬,其中同時業(yè)務次數(shù)TOP20%的站點占比52%,5G終端聚聚TOP50%的站點1.1萬,其中業(yè)務次數(shù)TOP50%的站點占比70%。
表2 5G終端和業(yè)務次數(shù)聚集度相關(guān)性統(tǒng)計表
5G站點規(guī)劃聚焦5G終端聚集度和業(yè)務次數(shù)都雙高的站點。以5G終端用戶、業(yè)務次數(shù)進行加權(quán)評估站點建設(shè)優(yōu)先級。
迭代更新評估站點:考慮用戶的移動性和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的連續(xù)性,以前3個月的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對站點進行5G終端數(shù)和業(yè)務次數(shù)物理匯集,形成基礎(chǔ)清單,后續(xù)按月迭代更新;
聚焦聚集度高的站點:以物理站點為顆粒度,對5G終端聚集度和業(yè)務次數(shù)分別打分,聚集TOP50%站點打分100分,聚集度TOP80%站點打分70分,其他打分40分;
表3 聚焦策略示例表
加權(quán)評估站點優(yōu)先級:評估以5G終端為主,業(yè)務次數(shù)為輔,5G終端聚集影響因子權(quán)重設(shè)定0.8,業(yè)務次數(shù)影響因子設(shè)定為0.2,結(jié)合聚集度得分進行加權(quán)統(tǒng)計站點分數(shù);
動態(tài)推進站點建設(shè):以未進入建設(shè)流程的不符合高優(yōu)先級的站點調(diào)入備選庫,符合條件的站點變?nèi)腠椖繋臁?/p>
以站點為顆粒度,通過大數(shù)據(jù)分析5G終端用戶數(shù)和5G終端業(yè)務次數(shù),完成5G站點的打分和挑選,具體流程如下:
以TAC庫為基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)平臺分析5G終端常駐小區(qū)以及獲取5G終端在該小區(qū)發(fā)生的業(yè)務次數(shù);
以物理點為顆粒度,進行5G終端數(shù)、業(yè)務次數(shù)的整合;
以物理點的5G終端數(shù)、業(yè)務次數(shù)從高到低進行分地市的排序,并進行累計占比打標;
以物理點進行5G終端、4G業(yè)務次數(shù)的加權(quán)打分;
結(jié)合是否有月度更新數(shù)據(jù),進行迭代更新站點建設(shè)優(yōu)先級。
基于對5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)質(zhì)量的考慮,對于5G終端聚集站點,原則上建議在現(xiàn)網(wǎng)4G物理基站上進行共址建設(shè)5G,保證5G主覆蓋區(qū)域與原4G網(wǎng)絡(luò)一致,5G網(wǎng)絡(luò)最大可能的覆蓋到5G終端用戶。制定分場景的5G新建基站與5G終端聚集的4G基站距離偏移標準,對5G站點建設(shè)進行過程管控,以保證5G站點建設(shè)效果,分場景標準為:市區(qū)≤100米、縣城≤200米、鄉(xiāng)鎮(zhèn)≤300米、農(nóng)村≤500米。
2020年底,某地市的5G終端83.8萬,占移動用戶的10.9%,5G終端覆蓋率為43%。
大數(shù)據(jù)識別5G終端駐留小區(qū):5G終端常駐小區(qū)3.4萬,占4G小區(qū)的99%,其中市區(qū)5G終端活躍的小區(qū)占比為53%,5G終端用戶數(shù)占比達到74%,業(yè)務次數(shù)占比61%。
物理站點加權(quán)打分:以5G終端駐留小區(qū)為基礎(chǔ),按物理基站顆粒度進行匯總分析,5G終端駐留的基站數(shù)4977個,結(jié)合5G終端聚焦策略,對站點進行優(yōu)先級打標。建設(shè)高優(yōu)先級(100分)站點1185個,占比24%,中優(yōu)先級(70(含)~100分)站點1456個,占比29%,低優(yōu)先級(40~70分)站點2336,占比47%。
2021年網(wǎng)絡(luò)建設(shè)聚焦5G終端聚集區(qū)域,快速提升了5G終端覆蓋率,2021年底的5G終端覆蓋率達到85%,同比提升了25PP。網(wǎng)絡(luò)不斷完善支撐市場快速發(fā)展,2021年底的5G終端用戶達到75.6萬,同比提升了2.1倍,5G終端用戶占比達到30%,提升了20PP。5G流量占比得到快速提升,2021年底5G流量占比達到22.5%,同比提升16.5PP。
通過站點建設(shè)效果的跟蹤對比,采用基于5G終端聚集的精準建設(shè)方法,同樣的投資覆蓋了更多的5G終端。按傳統(tǒng)規(guī)劃辦法,分區(qū)域連續(xù)推進建設(shè),平均單站覆蓋的5G終端數(shù)799個;通過聚焦5G終端聚集區(qū)域的方法,平均單站覆蓋5G終端數(shù)達到1331個,覆蓋效果提升了67%;在聚焦5G終端聚集的基礎(chǔ)上進行月度迭代更新,平均單站覆蓋的5G終端數(shù)達到1501個,比普通規(guī)劃方法的5G覆蓋效果提升88%。
基于5G終端聚集的精準建設(shè)方法經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)建設(shè)實踐證明具有較好的效果,本研究成果為5G精準建設(shè)提供了一種重要方法,可以為運營商提升5G網(wǎng)絡(luò)投資效益。但本研究方法論需依托承載在4G小區(qū)上5G終端數(shù)據(jù),若站址為新建站(沒有4G網(wǎng)絡(luò)),則需進一步升級,通過建立新建站址和存量站址的關(guān)系判斷新建站的建設(shè)優(yōu)先級。