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    馬斯克推特假粉絲超百分之七十?推特四點四萬活躍賬戶被數(shù)據(jù)分析公司抽樣調(diào)查

    2022-08-20 00:35:42
    海外星云 2022年14期
    關(guān)鍵詞:帳戶垃圾郵件馬斯克

    目前,特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克收購?fù)铺氐慕灰滋幱凇皶簳r擱置”狀態(tài)。根據(jù)馬斯克的說法,他仍然致力于收購,只是需要推特澄清其虛假賬戶達(dá)5%的問題。

    最近,一些新的獨立機構(gòu)對推特虛假賬戶進(jìn)行了統(tǒng)計,根據(jù)SparkToro和其他機構(gòu)合作的統(tǒng)計數(shù)據(jù),推特的虛假賬戶比例約為20%。值得關(guān)注的是,公眾人物的粉絲中的虛假賬戶比例甚高,例如美國總統(tǒng)拜登的粉絲中有約50%是虛假賬戶,而馬斯克粉絲的虛假賬戶比例則高達(dá)約70%。

    2022年5月17日,美國《新聞周刊》報道,根據(jù)統(tǒng)計工具數(shù)據(jù),美國總統(tǒng)拜登的官方推特賬號“POTUS”的關(guān)注者賬戶中,有49.4%是虛假賬戶。

    在POTUS的2220萬名關(guān)注者中,約有1090萬關(guān)注者是虛假賬戶,占總關(guān)注者的49.3%。據(jù)該統(tǒng)計,擁有千萬級別關(guān)注量的帳戶中,虛假賬戶關(guān)注者所占比例的中位數(shù)是41%。也就是說,美國總統(tǒng)的推特粉絲中“假粉絲”的比例相對較高。

    該統(tǒng)計數(shù)據(jù)還指出,在拜登的個人推特賬戶“喬·拜登”的3400萬關(guān)注者中,虛假賬戶所占比例相對略低,約有1470萬虛假賬戶,占43%。

    在馬斯克的推特賬號的9339萬名關(guān)注者中,虛假賬戶的比例可能超過70%,約6556萬。

    而馬斯克本人也曾承認(rèn),即便是他發(fā)布的推文受到熱議,最高點贊或評論數(shù)也只有480萬。

    在這一消息公布之后,馬斯克也曾發(fā)推文進(jìn)行評論:“所以(隨便用計算器一算),總統(tǒng)拜登的虛假粉絲數(shù)量是推特所稱的5%的10倍,或者按照我的虛假粉絲比例來算,是5%的14倍。”

    不過,他們對于本次統(tǒng)計的虛假賬戶,其定義與推特對虛假賬戶的定義不同。

    樣本集中分析的4.4058萬個Twitter帳戶的質(zhì)量得分分布

    一方面,推特對“每日活躍用戶”的定義則是,只要曾經(jīng)在任何一天通過推特APP或者其他付費產(chǎn)品、廣告平臺以及其他任何方式登錄推特,并通過身份驗證的個人、組織或其他類型的賬戶,這一定義也被用于該公司2022年第一季度的統(tǒng)計中。

    不過目前,推特尚未公開披露其對于虛假賬戶的定義或如何進(jìn)行分類的完整方法。

    而另一方面,對于虛假賬戶的定義是,那些不經(jīng)常參與撰寫發(fā)布推文、在時間線上進(jìn)行活動、并參與推特生態(tài)系統(tǒng)的各類活動的賬戶。

    在進(jìn)行統(tǒng)計時,從近期關(guān)注某帳戶的10萬名用戶中隨機抽取2000名用戶進(jìn)行抽樣調(diào)查。然后,該工具會對被抽樣的2000名賬戶進(jìn)行分析,包括分析這些賬戶與“垃圾郵件/機器人/低質(zhì)量帳戶”等相關(guān)的超過25個因素或指標(biāo)之間的相關(guān)性。

    盡管這25個因素或指標(biāo)中沒有單獨指向虛假賬戶,但當(dāng)某個賬戶與多個指標(biāo)都相關(guān)時,這一賬戶是虛假賬戶的可能性更大。

    在被抽樣的賬戶中,有81%的賬戶的關(guān)注者是由在過去90天內(nèi)創(chuàng)建的新帳戶構(gòu)成;有93%的賬戶中個人介紹資料的鏈接是假鏈接;91%的賬戶只有“少數(shù)的可疑的關(guān)注者”;88%的賬戶只“關(guān)注極少數(shù)的其他賬戶”;24%的賬戶使用的頭像是系統(tǒng)默認(rèn)頭像;45%的賬戶的賬戶名與垃圾郵件相關(guān);72%的賬戶的推文中有與垃圾郵件相關(guān)的內(nèi)容。

    在對其統(tǒng)計虛假賬戶的算法分析中也寫道,按照該機構(gòu)對于虛假賬戶的定義,有一些“虛假賬戶”或許并不一定有問題。例如,有些通過機器人總結(jié)發(fā)布頭條新聞故事的新聞賬戶、或是那些利用人工智能來發(fā)布世界各地餐館的照片和鏈接的旅游賬戶。

    盡管如此,被該機構(gòu)認(rèn)定為虛假賬戶中的大部分賬戶有一些共性行為,包括進(jìn)行惡劣廣告宣傳、發(fā)布虛假信息、推廣網(wǎng)絡(luò)病毒或惡意軟件、操縱股票和加密貨幣、以及試圖騷擾其他用戶等行為。

    它們的分析可能會將那些不發(fā)推文、只瀏覽他人賬戶的活躍用戶錯誤地分類為虛假賬戶,而且可能漏掉了一些較為復(fù)雜的垃圾郵件帳戶。其對于虛假垃圾帳戶所占比例的分析是相對“保守”的估計。

    另外,通過對過去90天內(nèi)活躍的超過4.4萬個賬戶的統(tǒng)計,19.42%的賬戶可能是虛假賬戶。而通過對過去3年半,該機構(gòu)對超過50萬個賬戶的統(tǒng)計,22.35%的賬戶都可能是虛假賬戶。

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