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    汽車?yán)鋮s風(fēng)扇葉片仿生設(shè)計與降噪分析

    2022-08-19 13:18:52董月千尋王書文
    噪聲與振動控制 2022年4期
    關(guān)鍵詞:效果實驗

    董月千尋,郭 浩,王書文

    (上海理工大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,上海 200093)

    車輛行駛過程中產(chǎn)生的噪聲和振動會對車內(nèi)人員造成影響,當(dāng)達(dá)到一定的程度后,還會對環(huán)境造成噪聲污染。在我國一些生活水平較高的城市中,噪聲污染的投訴占到了污染投訴中的60%~70%,是亟待改善的社會問題[1]。近年來,研究人員將仿生與葉片設(shè)計技術(shù)相結(jié)合,結(jié)合生物的部分或整體結(jié)構(gòu)或組織,設(shè)計新產(chǎn)品外形,對風(fēng)扇葉片進(jìn)行改進(jìn),以達(dá)到使其具有與仿生生物體類似的低噪聲特性[2]來提高乘車的舒適性,提高汽車在市場上的競爭力。冷卻風(fēng)扇的傳統(tǒng)研究主要集中在改變風(fēng)扇輪轂比、葉型、葉片安裝角及葉片數(shù)目等方面[3-6]。李娜等[7]在軸流風(fēng)扇葉片吸力面上設(shè)置了楔形結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)楔形結(jié)構(gòu)的存在能起到渦流發(fā)生器的作用,降低渦流引起的噪聲,同時還可提高風(fēng)量。在仿生降噪領(lǐng)域,多位研究人員對長耳鸮[8-10]翅膀的形態(tài)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)其結(jié)構(gòu)的降噪效果較好,并將其運(yùn)用到軸流風(fēng)扇當(dāng)中。章甘[11]分析了魚鰭剛?cè)嵯嚅g的特性,參照該特性設(shè)計風(fēng)機(jī)葉片上的結(jié)構(gòu),以剛性肋條和柔性貼條間隔的形式,設(shè)計了一組正交方案。將CFD仿真獲得的結(jié)果與實驗結(jié)果進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)肋條結(jié)構(gòu)能夠改善葉片表面壓力狀況,抑制渦流形成,從而起到降低噪聲的作用。仿生設(shè)計已得到廣泛的研究與應(yīng)用,現(xiàn)有研究實驗中大多將新設(shè)計的葉片制造出來進(jìn)行實驗,部分新設(shè)計的葉片的安裝還需要對風(fēng)扇框架進(jìn)行更改,制造難度與成本較高。本文中將3D 打印的仿生葉片模型安裝在原有的風(fēng)扇的葉片上,降低了制造難度與成本。通過仿真與實驗驗證了此方法的可行性,為冷卻風(fēng)扇葉片降噪提供了一條有效的技術(shù)途徑。

    1 冷卻風(fēng)扇葉片的仿生設(shè)計

    風(fēng)扇葉片的形狀為一個有一定厚度的曲面,呈扁平狀,葉片前緣、后緣、與風(fēng)扇輪轂相連接的前端和葉片尾端均為圓弧形,風(fēng)扇轉(zhuǎn)動時,風(fēng)沿葉片的壓力面和吸力面流過。根據(jù)葉片的形狀以及轉(zhuǎn)動時的流場特征,將仿生對象的選擇范圍集中在飛禽類的翅膀上。貓頭鷹雖翅膀?qū)挻?,但全身的羽毛柔軟而呈波狀,表面密布著絨毛,可以減弱和空氣的摩擦,有消聲的作用,如圖1所示。翅膀上的羽毛邊緣還呈鋸齒狀分布,這也起到了消聲的作用。

    圖1 貓頭鷹翅膀結(jié)構(gòu)

    在本研究中將貓頭鷹翅膀作為仿生對象,模仿其結(jié)構(gòu)對風(fēng)扇葉片進(jìn)行相似的改進(jìn)設(shè)計,以達(dá)到降噪目的。在本設(shè)計中將貓頭鷹翅膀上的“梳子”結(jié)構(gòu)和翅膀表面由于附著羽毛而形成的突起結(jié)構(gòu)相結(jié)合,作為風(fēng)扇葉片的設(shè)計方案。設(shè)計時,將貓頭鷹翅膀前緣參差不齊的“梳子”結(jié)構(gòu)簡化成尺寸相同、距離相等的鋸齒結(jié)構(gòu),添加到風(fēng)扇葉片后緣上。將其翅膀上覆蓋的羽毛所形成突起結(jié)構(gòu)簡化成尺寸相同、間距相等的半圓形條紋,添加到葉片的正壓力面上。

    確定條紋和齒槽位置時,將風(fēng)扇輪轂圓心作為設(shè)計圓心,設(shè)定合適的半徑,圓弧在葉片上的位置即為條紋和齒槽位置,圓弧半徑間的差值即為條紋間和齒槽間的間距。齒槽圓弧與葉片后緣的交點即為半圓形齒槽的圓心。將葉片上的條紋半徑、齒槽半徑、條紋距離以及齒槽間距離設(shè)置為4種變量,通過改變這4 種變量的尺寸來確定幾組不同的葉片方案,4種變量的示意圖如圖2所示。設(shè)計得出9種正交實驗方案,如表1所示。按照實驗方案進(jìn)行3D打印的9 種實驗葉片如圖3所示。將葉片安裝在風(fēng)扇上進(jìn)行實驗,葉片的安裝如圖4所示。

    圖2 葉片參數(shù)示意圖

    圖3 9種葉片模型

    圖4 葉片安裝示意圖

    表1 正交實驗方案

    2 仿真分析

    2.1 參數(shù)設(shè)定

    將整個仿真模型分為4個區(qū)域,即旋轉(zhuǎn)流體區(qū)、通道區(qū)、入口區(qū)和出口區(qū)。如圖5所示。在本次流體仿真中使用ICEM CFD軟件進(jìn)行風(fēng)扇葉片網(wǎng)格的劃分。整個區(qū)域的最大網(wǎng)格尺寸確定為5 mm,將葉片上的最大網(wǎng)格尺寸確定為1.2 mm,整個區(qū)域均使用非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格。使用compute mesh 功能創(chuàng)建網(wǎng)格,整個區(qū)域一共約創(chuàng)建了159 萬個網(wǎng)格單元。整個模型的邊界條件主要分為進(jìn)口邊界條件、出口邊界條件和壁面邊界條件。操作條件壓力為默認(rèn)的大氣壓力,設(shè)置進(jìn)口為壓力入口,給定總壓為大氣壓力,出口為壓力出口,相對大氣壓力為0。

    圖5 冷卻風(fēng)扇流域劃分

    將劃分好網(wǎng)格后的葉片導(dǎo)入FLUENT 軟件后,將各單位均設(shè)置為毫米。湍流模型使用k-epsilon模型。流體材料為空氣,密度為1.2 kg/m3。計算時使用SIMPLE算法,動能、湍流動能以及湍流耗散率的計算均引入2階迎風(fēng)格式。將殘差監(jiān)視器中各項的殘差均設(shè)置為0.000 1。監(jiān)視出入口流量及出口區(qū)距離風(fēng)扇1 m 處的壓力脈動。當(dāng)殘差收斂至0.001,停止迭代。將FLUENT 的計算結(jié)果導(dǎo)入CFD-Post 后處理軟件,對9 種風(fēng)扇葉片的噪聲性能與原型葉片的噪聲性能進(jìn)行對比分析。

    2.2 葉片表面噪聲特性分析

    原型葉片表面的噪聲聲能分布如圖6(a)所示,9種仿生設(shè)計的葉片表面的噪聲聲能分布如圖6(b)所示,其表面最大噪聲聲能分布數(shù)據(jù)如表2所示。

    表2 葉片表面最大噪聲聲能仿真值

    圖6 原型葉片與仿生設(shè)計表面的噪聲聲能分布

    從圖6可以看出,風(fēng)扇葉片表面的噪聲聲能分布可大致分為3個區(qū)域??拷L(fēng)扇軸的風(fēng)扇前端為噪聲最小處,此區(qū)域約占整個葉片的三分之二。靠近葉片后緣和葉尖的區(qū)域噪聲較大,葉片前緣曲率最大的內(nèi)側(cè)噪聲最大,這兩個區(qū)域約占整個葉片的三分之一。添加了仿生結(jié)構(gòu)的9種葉片表面的噪聲分布與原型葉片大致相同。

    從噪聲分布圖6中可以比較得出,除方案3、4和6外,其余方案的葉片的噪聲值均比原型葉片的值要小。其中降噪效果最明顯的是方案2,其次是方案1。噪聲值最大的是方案3,其次是方案4,最后是方案6。

    從這9 種方案的噪聲分析結(jié)果可以判斷,在設(shè)計中設(shè)置的4種因素均對噪聲分析的結(jié)果產(chǎn)生了影響。條紋間距和齒槽間距過大,會導(dǎo)致在葉片上添加的結(jié)構(gòu)過少,因此降噪效果不明顯。在4 種因素中,對噪聲影響最大的應(yīng)是條紋半徑,條紋半徑應(yīng)盡量小,半徑為1 mm的條紋的降噪效果最好。其次是齒槽半徑,齒槽半徑設(shè)置為2.5 mm比較合適。

    3 實驗分析

    3.1 實驗設(shè)備

    對采用仿生設(shè)計的扇片進(jìn)行3D打印,選擇白色的未來8000 樹脂作為葉片的打印材料。汽車?yán)鋮s風(fēng)扇葉片的噪聲實驗中采用北京東方振動和噪聲技術(shù)研究所生產(chǎn)的INV9206 型號聲壓傳感器(麥克風(fēng)),并使用DASP智能數(shù)據(jù)采集儀來獲取并處理聲壓傳感器測試的噪聲信號。圖7為冷卻風(fēng)扇噪聲測試示意圖。

    圖7 冷卻風(fēng)扇噪聲測試示意圖

    3.2 實驗結(jié)果分析

    在汽車?yán)鋮s風(fēng)扇葉片噪聲實驗中,測量了風(fēng)扇在1 000 r/min、1 200 r/min、1 400 r/min、1 600 r/min、1 800 r/min和2 000 r/min 6組轉(zhuǎn)速下風(fēng)扇葉片的噪聲值和降噪率,如圖8所示。在1 000 r/min工況下,方案2的降噪效果相對較好,降噪率達(dá)到了3.59%;在1 200 r/min工況下,方案1的降噪效果較好,降噪率達(dá)到了3.75%;在1 400 r/min工況下,方案8的降噪效果較好,降噪率達(dá)到了4.83%;在1 600 r/min工況下方案2 的降噪率為3.13 %,效果較好;在1 800 r/min工況下,降噪效果較好的是方案2,降噪率達(dá)到了3.13%。在2 000 r/min 工況下,方案2 的降噪效果較好,降噪率達(dá)到了4.75%。

    圖8 6組轉(zhuǎn)速下風(fēng)扇葉片的噪聲值與降噪率

    將條紋半徑設(shè)置為因素A,條紋間距離設(shè)置為因素B,齒槽半徑設(shè)置為因素C,齒槽間距離設(shè)置為因素D。分析這4 個因素以及分別對應(yīng)的3 個水平對冷卻風(fēng)扇噪聲影響的主次關(guān)系,對6 個轉(zhuǎn)速下的各個正交方案的噪聲進(jìn)行極差分析。

    從正交實驗極差分析結(jié)果可得,如表3所示,在6 種不同轉(zhuǎn)速下,各因素對風(fēng)扇噪聲的影響大小不相同。在1 000 r/min、1 600 r/min和2 000 r/min轉(zhuǎn)速下,對風(fēng)扇噪聲影響最大的因素為A,即條紋半徑,在這幾種轉(zhuǎn)速下的最優(yōu)組合為A1B2D2C1、A1C2D1B2和A3D1B2C1。在1 400 r/min 和1 800 r/min 轉(zhuǎn)速下,對風(fēng)扇噪聲影響最大的因素為B,即條紋圓心所在圓弧間距離,在這兩種轉(zhuǎn)速下的最優(yōu)組合為B2A3D1C2和B2D1A3C3。在1 200 r/min 轉(zhuǎn)速下,對風(fēng)扇噪聲影響最大的因素為C,即齒槽半徑,該轉(zhuǎn)速下的最優(yōu)組合為C2A1B1D1。

    表3 正交實驗極差分析結(jié)果

    在因素A 中,轉(zhuǎn)速為1 000 r/min、1 200 r/min 和1 600 r/min 工況下降噪表現(xiàn)較好的是第一水平1mm;轉(zhuǎn)速為1 400 r/min、1 800 r/min 和2 000 r/min工況下表現(xiàn)較好的是第三水平2 mm。因此低轉(zhuǎn)速下條紋半徑選用1 mm,高轉(zhuǎn)速下條紋半徑選用2 mm 較好。在因素B 中,除1 200 r/min 轉(zhuǎn)速外,降噪效果較好的是第二水平20 mm。在因素C 中,轉(zhuǎn)速為1200 r/min、1400 r/min和1 600 r/min時,降噪效果較好的是第二水平2.5 mm,1 000 r/min 和2 000 r/min 轉(zhuǎn)速下降噪效果較優(yōu)的是第一水平2 mm,1 800 r/min 轉(zhuǎn)速下降噪效果較佳的是第三水平3 mm。在因素D 中,除1 000 r/min 轉(zhuǎn)速外,降噪效果較好的是第一水平10 mm。

    4 結(jié)語

    以汽車?yán)鋮s風(fēng)扇葉片作為研究對象,對葉片進(jìn)行仿生設(shè)計,使葉片達(dá)到降低風(fēng)扇噪聲的要求。使用仿真和實驗兩種方法,分析仿生結(jié)構(gòu)對葉片降噪效果的影響,得出以下幾點結(jié)論:

    (1)大部分采用仿生設(shè)計的葉片都具有降噪的作用,其中降噪效果最明顯的是方案2。

    (2)通過仿真發(fā)現(xiàn)對降噪效果影響最大的因素是葉片表面上添加的條紋半徑,其次是在葉片后緣添加的齒槽半徑,條紋間距和齒槽間距也對降噪有一定影響。

    (3)通過葉片噪聲實驗和極差分析得出如下結(jié)論:在葉片上添加的仿生結(jié)構(gòu)中,在1 000 r/min、1 600 r/min和2 000 r/min轉(zhuǎn)速下對噪聲影響最大的是條紋半徑(因素A);在1 400 r/min 和1 800 r/min轉(zhuǎn)速下,對風(fēng)扇噪聲影響最大的為因素B(條紋間距離);在1200 r/min 轉(zhuǎn)速下,對風(fēng)扇噪聲影響最大的為因素C(齒槽間距離)。因素A中,低轉(zhuǎn)速下選擇1 mm 效果較好,高轉(zhuǎn)速下選擇2 mm 較好,因素B 選擇20 mm 較好,因素C 選擇2.5 mm 較好,因素D 選擇10 mm較好。

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