微博平臺下用戶評論特點研究
——以電影《長津湖》為例

管仲怡

（蘭州大學新聞與傳播學院 甘肅 730000）

在移動傳播的時代背景下，微博已經(jīng)成為國民社交生活中的重要組成部分。根據(jù)新浪微博發(fā)布的2020年用戶發(fā)展報告，如今微博用戶規(guī)模巨大，月活躍用戶達5.11億。目前，微博存在圖片、文字、表情、視頻等多種表現(xiàn)形式，信息內(nèi)容中夾雜著大量廣告、鏈接、網(wǎng)絡(luò)用語和粗俗詞匯等[1]。在微博平臺上，用戶可以隨時獲知自己所需要的資訊，并第一時間查看別人對自己發(fā)表內(nèi)容的評價。在進行評論的過程中，不只是博主可以回復他人的評論，其他使用者之間也可以在該博主的評論區(qū)進行互動。

同時，越來越多的網(wǎng)民選擇微博作為自己平時與他人交流、了解信息和娛樂消遣的工具，網(wǎng)絡(luò)平臺上的社交與現(xiàn)實社會高度重合，甚至成為年輕人社交生活中的重要組成部分。許多行業(yè)及政務(wù)主體也開通了官方微博，用戶可以進行多個領(lǐng)域的話題討論，更可以選擇自己感興趣的內(nèi)容加入交流。

電影《長津湖》講述了抗美援朝戰(zhàn)爭中長津湖戰(zhàn)役的歷史。在冬日極端苦寒的惡劣環(huán)境下,東線作戰(zhàn)部隊依靠剛毅的膽魄與意志堅守陣地、浴血奮戰(zhàn)，成功改變戰(zhàn)場形勢,為長津湖戰(zhàn)役的勝利作出了重大貢獻。該電影一經(jīng)上映，便引起了廣泛熱議。作為最熱門的社交平臺之一，微博上自然會出現(xiàn)大量與電影內(nèi)容相關(guān)的討論。本文將專注于微博平臺，以電影上映后一周內(nèi)的微博評論為主要研究對象，展開相關(guān)內(nèi)容的進一步分析。

一、研究綜述

作為使用人數(shù)最多的社交平臺之一，目前有越來越多的學者展開關(guān)于微博的研究。然而，目前的研究大多集中于社會性事件，對于電影等同樣具有較大爭議性內(nèi)容的討論較少。恰逢電影《長津湖》上映，并在微博平臺上引起了一定范圍內(nèi)的討論，因此本文以電影上映一周內(nèi)的微博評論為研究樣本，對該平臺上用戶的評論現(xiàn)狀進行闡述，對于微博平臺研究的進一步發(fā)展具有現(xiàn)實意義。

微博（Weibo），即微型博客（MicroBlog）的簡稱。該平臺基于用戶之間的關(guān)系完成信息的獲取與傳播，具有顯著的時效性和隨意性。作為一種憑借關(guān)注機制分享簡短實時信息的廣播式社交網(wǎng)絡(luò)平臺，微博的目的在于體現(xiàn)用戶某時某刻之下最新的思想動態(tài)。用戶可以通過WEB、WAP等多種客戶端，使用140字（包括標點符號）以內(nèi)的文字更新信息，從而實現(xiàn)內(nèi)容的即時分享。目前，微博的主要職能以傳播評論性信息為主，其評論具有數(shù)量巨大、內(nèi)容多樣的特點。隨著平臺的不斷更新，微博已逐漸打破了140 字的限制，其評論功能更是為廣大用戶觀點交流、思想碰撞提供了平臺。

關(guān)于微博與微博評論，范佳健認為：“微博評論是指粉絲或用戶對在微博平臺上發(fā)布的微博內(nèi)容發(fā)表自己的觀點看法的行為”，“評論中蘊含著大量信息且具有其獨有的特點”[2]。吳彼得從內(nèi)容特點出發(fā)，認為微博評論的發(fā)表出于用戶自己的個人認知或是情感表達，因此具有較強的主觀色彩，更不乏偏激的思想，許多相同的評論聚在一起，會導致輿論的產(chǎn)生。在評論的過程中，不論內(nèi)容是對是錯，都會對后來的信息接受者產(chǎn)生間接傳播的效果。[3]同時，也有學者談到，也許正是由于不同評論的存在，才能使平臺上某種聲音一家獨大的情況出現(xiàn)的頻率降低。由此來看，微博多樣性的評論帶來的影響，應當具體問題具體分析。

隨著平臺的不斷更迭與發(fā)展，微博評論的價值得到了較為豐富的擴展。劉果、王鐵軍提出微博評論的價值拓展主要表現(xiàn)在“實現(xiàn)和保障了個人權(quán)利”、“為走向公民社會凝聚強大的社會力量”[4]。雖然微博評論的價值拓展較寬，但也存在部分人利用微博評論進行惡意引導，造成負面影響的情況。因此在實際情況中應當辯證看待微博評論的價值問題，多利用正面價值，同時減少其帶來的負面影響。

通過對于以往的文獻回顧，發(fā)現(xiàn)目前的研究方法多使用文獻研究、實例剖解、問卷調(diào)查，研究對象多以某個話題下發(fā)表的微博或某條微博的評論為分析樣本，研究主題集中在市場營銷、教育學、傳播學，對電影評論這樣沒有明顯爭議性的事件為研究對象的已有文獻不足。同時，對評論文本中的具體內(nèi)容、用戶評論出發(fā)點的深入分析較少，對微博用戶的媒介素養(yǎng)、觸媒習慣研究有限。因此，需拓展研究視角，并對評論之后的價值觀進行分析。

二、研究過程

（一）研究假設(shè)

在閱讀大量文獻后，根據(jù)現(xiàn)有研究及相關(guān)資料，本文作出如下假設(shè)：

首先，相比起個人賬號，電影官方宣傳賬號的評論中更容易呈現(xiàn)出“好評如潮”的極化現(xiàn)象。這是由于電影在宣傳過程中，宣傳團隊會在微博平臺上購買一定數(shù)量的評論，從而提升電影在微博搜索榜單中的位置，起到吸引更多觀眾、增加關(guān)注度的作用。在這種情況下，在微博中搜索到的部分賬號發(fā)布的內(nèi)容完全相同，參考意義較為有限。因此在選擇樣本的過程中，本研究更加關(guān)注個人賬號發(fā)布的信息，并在此基礎(chǔ)上進行數(shù)據(jù)分析。

由于微博平臺本身的定位傾向于全體國民，內(nèi)容包含多個話題領(lǐng)域，而非單純的電影評論，用戶傾向于關(guān)注演員而非電影內(nèi)容，評論也更傾向于票房成績。此外，該部電影的導演、演員在微博上的人氣高、粉絲數(shù)量多，而且團隊的宣傳工作到位，電影擁有很高的票房。粉絲群體在發(fā)布微博時，會更多宣傳自己喜歡的明星，并在慶祝票房成績時增加其他話題的討論度。相比于這部分評論，電影內(nèi)容本身的相關(guān)評價更少。本研究選取的有效評論是關(guān)于電影本身的內(nèi)容，包括攝影、演員表演、配樂、劇情討論、觀后感等；專注于記錄電影票房數(shù)字、對演員在其他作品中的表現(xiàn)的相關(guān)評論，在本研究內(nèi)的意義并不太大。

（二）研究方法

本文采取內(nèi)容分析的方法，結(jié)合定量和定性研究，選取微博上電影相關(guān)評論樣本進行分析。

1.研究樣本的選取

長津湖戰(zhàn)役作為一個歷史事件，擁有數(shù)部相關(guān)紀錄片進行講述，微博上存在對于紀錄片的研究和討論。并且隨著電影上映，微博平臺上也引發(fā)了大量對于這一個歷史事件的交流和探討。因此，本研究選擇“電影長津湖”作為關(guān)鍵詞，搜索有關(guān)微博和評論。一方面，這樣的選擇可以使所選取的樣本內(nèi)容精確為電影觀眾的討論；另一方面，部分影迷在觀影后發(fā)布微博時可能不會包括“電影”一詞，僅僅使用“長津湖”作為關(guān)鍵詞，這樣的選擇也會使得樣本具有一定的局限性。

在時間段的選取過程中，為了讓研究范圍包括更多的樣本，本研究選擇電影上映一周內(nèi)為研究時間段，即2021年9月30日至2021年10月6日，使用python 軟件進行收集，共獲取有效內(nèi)容1765條。

2.情感分析與主題分析

本文針對用戶對于電影長津湖的情感傾向賦值，以用戶發(fā)布的微博文本為數(shù)據(jù)源，通過軟件進行情感挖掘，在一定程度上體現(xiàn)用戶對于電影長津湖的滿意程度。本研究使用大連理工大學情感詞匯本體庫，將情感分為7 大類，分別是anger,disgust,fear,sadness,surprise,good,happy。最后將每種情緒下的得分相加，數(shù)據(jù)顯示，正向評論相加得到的總分更高，占到了75%。

在具體得分統(tǒng)計上，可以看出評論中正向情緒占比更大，其中g(shù)ood占63%，disgust占12%，happy占11%，sadness占8%，fear占4%，surprise占1%，anger占0%。

在評價為“good”的部分中，內(nèi)容大多是表示對電影的贊賞，認為電影還原度高，演員的呈現(xiàn)方式、表演技巧令觀眾滿意，表示這部電影的內(nèi)容和票房數(shù)據(jù)相符合，并且認同這一部電影可以獲得更多的成就，表達了對于未來同類型和同題材電影的期待。

在評價為“disgust”的部分中，內(nèi)容大多表現(xiàn)為觀看電影后的復雜心情。用戶表達了對于過去那一段歷史的反思以及對于殘酷戰(zhàn)爭的厭惡，感慨當下和平生活的來之不易。少部分用戶表達了對電影的失望，以及對于部分電影好評的反對意見。

在評價為“happy”的部分中，評論內(nèi)容同樣以對電影內(nèi)容和拍攝技巧的肯定為主。多數(shù)用戶表示“終于等到了電影上映”，還有不少評論表示，未來可能會再次觀看影片，可能會將該電影推薦給朋友，或是會和家人一起觀看。

在評價為“sadness”的部分中，樣本內(nèi)容以感慨電影內(nèi)的角色命運為主。用戶對于角色的逝世表達傷感，認為最好的結(jié)局是先烈們可以看到如今的和平年代。

在評價為“fear”的部分中，受眾的角色定位大多是兒童教師或家長，認為部分場景較為血腥，可能不太適合年齡較小的兒童觀看。同時也有評論指出，電影內(nèi)容本身并不會讓孩子覺得恐懼，家長和老師應該教給孩子更多的歷史知識，讓孩子們在了解歷史背景的基礎(chǔ)上再觀看電影。

在評價為“surprise”的部分中，用戶表達了對演員表現(xiàn)的肯定，同時也提出這部電影在其他同類型題材的電影中脫穎而出。這部電影能夠滿足上映前的期待，未來也會擁有更好的發(fā)展前景。

沒有評論文本被判定存在“anger”情緒。

受電影題材和機器分析的準確性所限，部分負向情緒可能來源于對于電影中歷史場景的體現(xiàn)。因此在分析過程中，本研究還采用了人工閱讀的方式，將評論分為積極、中立和消極三類。在分類過程中，積極的部分包含“給出好評，表示期待，認為值得去看”，中立的部分包含“電影的介紹與宣傳，對演員的采訪，票房數(shù)據(jù)”等與對電影本身的評價無關(guān)的內(nèi)容。消極的部分包含“對電影不滿，對好評無法贊同”的內(nèi)容。統(tǒng)計顯示，積極內(nèi)容占24%，消極內(nèi)容占2%，中立內(nèi)容占74%。

結(jié)合以上兩種方式的數(shù)據(jù)分析，可以得到的結(jié)論是，微博平臺上可收集到的有關(guān)電影的評論內(nèi)容較為有限，相關(guān)話題下大多以記錄票房等無關(guān)內(nèi)容為主。在對于電影的評價部分出現(xiàn)了輿論極化現(xiàn)象，對電影持肯定態(tài)度的用戶認為“內(nèi)容好，還原度高，有較高的可看性”，對電影持否定態(tài)度的用戶則認為“內(nèi)容仍存在較大的問題，發(fā)表評論的原因來源于對電影的失望和對這一段歷史的關(guān)注”?？傮w來看，持肯定態(tài)度的人數(shù)多于持否定態(tài)度的人數(shù)。

3.使用LDA模型進行主題提取

在經(jīng)過對以往文獻的閱讀和總結(jié)中，可以發(fā)現(xiàn)在微博文本的挖掘過程中，應用主題模型是一個很好的方法。2003年,Blei 等人在PLSA 模型的基礎(chǔ)上提出了LDA 模型。該模型將每篇文檔的主題以概率分布的形式給出，通過分析文檔抽取主題分布，從而根據(jù)結(jié)果進行主題聚類或文本分類。

相對于傳統(tǒng)的文本挖掘方法，主題模型能夠高效地完成一些基本的工作，如發(fā)掘潛在關(guān)系、判斷關(guān)聯(lián)性、分類等。但微博用戶之間存在關(guān)注與被關(guān)注的關(guān)系，微博之間存在轉(zhuǎn)發(fā)、評論等功能，且微博具有文本短、噪聲大、語義不規(guī)范的特點，因此相關(guān)文本的挖掘面臨很多困難，常規(guī)的分析方法并不適用。因此，基于微博信息構(gòu)成的文本矩陣的稀疏性和高維性，本文使用LDA 模型完成對樣本的文本挖掘。內(nèi)容可以大致分為三個主題，分別是電影劇情、觀影情緒和電影成就。

結(jié)果印證了此前本文中提出的假設(shè)。不論是在哪一個主題下的分類，對演員的討論都占了極高比重。同時，也可以從第三個主題看出，微博用戶的確將部分注意力放在了討論影片成績而非影片內(nèi)容之上。在分析過程中，出現(xiàn)了部分與電影相關(guān)的社會性新聞，例如小女孩在觀影后選擇嘗試與前輩吃相同的食物，切身體會那段歷史。同時，評論中出現(xiàn)了有關(guān)對于小女孩行為的討論。這一部分文本內(nèi)容不屬于對于電影內(nèi)容本身的評價，因此不作為本研究的重點內(nèi)容進行研究。

總體來說，在觀影評價方面，以正向的肯定內(nèi)容為主。在評價的內(nèi)容中，多數(shù)人會對于電影講述的那一段歷史故事表達自己的感想。

（三）研究結(jié)果

通過多種方式進行數(shù)據(jù)挖掘和分析，得到的結(jié)論是在有關(guān)電影《長津湖》的討論中，正向、積極的肯定評論為主，伴有少部分否定評價。在所有評論中，持否定態(tài)度的用戶表現(xiàn)出的情緒大多數(shù)是表達對內(nèi)容的失望，而非對電影選題的不滿，也能體現(xiàn)出這一部分用戶對這一段歷史的反思。同時，在分析數(shù)據(jù)的過程中，可以發(fā)現(xiàn)用戶的關(guān)注內(nèi)容更多側(cè)重于對演員、票房數(shù)據(jù)和其他社會性新聞的討論，其中的粉絲群體參與度極高。在相關(guān)內(nèi)容下的討論中，真正對電影內(nèi)容做出探討的數(shù)據(jù)有限。

結(jié)語

本文通過情感分析、人工分類和LDA 模型主題提取三種方式對收集到的樣本進行了處理和分析，得到的結(jié)果與研究開始時作出的假設(shè)基本一致。由于電影在宣傳過程中，宣傳團隊會在微博平臺上購買一定數(shù)量的評論，從而提升電影在微博搜索榜單中的位置，達到增加關(guān)注度的作用。因此官方賬號中“好評如潮”現(xiàn)象更為明顯，而個人賬號中更能體現(xiàn)出微博用戶對于電影《長津湖》的真實想法。

受到微博平臺傾向于受眾是全體國民的影響，該平臺上的討論內(nèi)容包含多個話題領(lǐng)域，而非單純的電影評論，因此平臺上可以收集到的評論內(nèi)容并不專業(yè)。微博用戶更傾向于關(guān)注演員而非電影本身，評論內(nèi)容中其他內(nèi)容的討論數(shù)量高。此外，該部電影中的導演、演員在微博上的人氣較高，粉絲數(shù)量較多，并且該部電影擁有很高的票房。在粉絲群體發(fā)布微博時，更多是為喜歡的明星慶祝，旨在增加票房成績的討論度。因此相比于這部分評論，對電影內(nèi)容本身的評價會更少。

本次研究過程中的不足主要體現(xiàn)在樣本收集方面。以“電影長津湖”作為關(guān)鍵詞搜索，忽略了許多以“長津湖”作為關(guān)鍵詞的內(nèi)容，樣本數(shù)量較為有限。其次，本文選取的研究平臺是新浪微博，具有受眾廣、領(lǐng)域分散的特性，用戶中粉絲群體數(shù)量較大。粉絲用戶為偶像買單，發(fā)布的評論內(nèi)容與研究方向存在偏差，使得樣本受到了一定影響。在這樣的背景下，微博上收集到的電影評論內(nèi)容雖然有助于進行輿論極化現(xiàn)象的討論，但具體收集到的樣本內(nèi)容難以做到像專業(yè)的影評軟件一樣令人信服。

此外，由于中文本身的特性，目前對于中文詞匯情感分析的技術(shù)還無法達到英語詞匯情感分析的高度，在數(shù)據(jù)挖掘和文本分析方面仍然存在較大的進步空間。未來對于微博平臺上電影評論的研究，仍存在更多的可能性?！?/p>