數(shù)字熒光頻譜應用與優(yōu)化

房鵬飛，彭華仁，呂天志

（中電科思儀科技股份有限公司，山東青島，266555）

0 引言

數(shù)字熒光頻譜技術(shù)是現(xiàn)代頻譜技術(shù)的一個重大突破，該技術(shù)利用數(shù)字計算的方式模擬了CRT 顯示器的熒光效果，并且得益于數(shù)字化技術(shù)的靈活性，它可以得到更快的顯示速度和更多樣性的顯示效果[2～3]。數(shù)字熒光頻譜技術(shù)可以同時分析當前時刻以及之前一段時間的連續(xù)多幀頻譜，對這些頻譜的頻點信息進行統(tǒng)計分析，從而獲得該時段內(nèi)監(jiān)測頻段的所有信號的強度分布二維數(shù)據(jù)，結(jié)合歸一化技術(shù)和色彩編碼技術(shù)，最終得到一幅能夠表示信號分布的頻譜態(tài)勢圖。將該技術(shù)應用到電磁信號監(jiān)測設(shè)備上，能夠輕松的觀察重疊信號，發(fā)現(xiàn)隱蔽信號、突發(fā)信號，有效地提高電磁信號監(jiān)測設(shè)備的使用體驗，是信號監(jiān)測、干擾排查的重要功能之一。

本文硬件平臺選用中電科思儀科技股份有限公司推出的3943B 手持式監(jiān)測接收機，基于Qt 跨平臺開發(fā)框架，采用C++與QML 混合編程技術(shù)，實現(xiàn)了數(shù)字熒光頻譜功能。由于傳統(tǒng)的數(shù)字熒光頻譜算法計算量大，手持式設(shè)備的處理器影響數(shù)字熒光頻譜顯示效果，因此本文對數(shù)據(jù)處理算法進行了優(yōu)化，提高了軟件的流暢度。

1 技術(shù)原理

■1.1 數(shù)字熒光頻譜技術(shù)原理

數(shù)字熒光頻譜技術(shù)是將監(jiān)測頻段一定時間范圍內(nèi)的大量頻譜數(shù)據(jù)搜集起來，統(tǒng)計在每個頻率點和每個幅度處的累計次數(shù)，從而形成一幅統(tǒng)計圖，將統(tǒng)計圖的數(shù)值歸一化后與顏色碼一一對應即可形成一幅展示頻譜分布態(tài)勢的圖片。

在對頻譜進行統(tǒng)計之前，首先將頻譜離散化，先虛擬一個網(wǎng)格區(qū)域，網(wǎng)格的橫向分辨率和縱向分辨率分別與要生成的數(shù)字熒光圖圖片的橫縱分辨率一致，橫向表示頻譜頻率，縱向表示頻譜幅度，以14×8 的網(wǎng)格為例，如圖1 所示，將頻譜和網(wǎng)格疊加，就可以看到頻譜圖被分割成14×8 個方格，現(xiàn)規(guī)定有頻譜穿過的方格的值為“1”，其余方格的值為“0”。

圖1 頻譜離散化示意圖

圖中每個小方格的橫軸頻寬為：SGrid=FSpan/Pixelm，其中，F(xiàn)Span表示監(jiān)測頻段寬度，Pixelm表示熒光圖橫向像素數(shù)量。

圖中每個小方格的縱軸幅度范圍為：AGrid=ARange/Pixeln，其中，ARange表示頻譜圖顯示的幅度范圍，Pixeln表示熒光圖縱向像素數(shù)量。

計算方格數(shù)值的具體方法為，從起始監(jiān)測頻率開始，每次步進頻寬SGrid，在每個步進頻段中，遍歷該頻段內(nèi)每個頻點的幅度值，以確定穿越哪個方格。

將所有統(tǒng)計周期內(nèi)的頻譜都進行離散化，可得到若干個二維數(shù)組，然后把所有的數(shù)組累加，即可得到統(tǒng)計數(shù)組，以每個周期內(nèi)有9 條頻譜為例，得到二維的顯示數(shù)據(jù)后還需要將其可視化，即根據(jù)每個方格的數(shù)值計算方格的顏色，這樣將每個方格都填充上對應的顏色即可得到一幅圖像，如圖2 所示，當熒光圖的像素分辨率足夠高的時候，就能夠分辨細小信號。

圖2 數(shù)字熒光頻譜圖示意圖

■1.2 顏色生成方法

累計的次數(shù)需要與顏色映射，最簡單的映射關(guān)系是灰度圖的映射，根據(jù)規(guī)定的顯示范圍，均勻的映射到0～255上，0 表示黑色，255 表示白色。在計算機中，彩色值是由紅（R）綠（G）藍（B）顏色值組成的，每個顏色的取值范圍是0～255，因此最多有224種顏色。盡管有這么多顏色，但是人眼的識別能力是有限的，早在1985 年，IBM 資深專家Mike Cowlishaw 發(fā)表文章論證了17 位的顏色值即可表示最理想的色彩[4]，三原色比例R：G：B 為5：7：5。

三原色的配色方程可用公式表示：

實際應用中，顏色碼[C]用一個16 位數(shù)表示即可達到較高的顯示效果，基于此，三原色系數(shù)一般用二進制取位法來確定，即從顏色碼[C]中提取不同的位數(shù)來生成R[R]、G(G)、B(B)的值。具體的取位方法有兩種較為常用：順序取位法、循環(huán)取位法[5]。

（1）順序取位法

順序取位法可用圖3 表示。

圖3 順序取位法示意圖

該方法是取低5 位作為B(B)的值，選取中間5 位為G(G)的值，選取高6 位為R[R]的值。當需要不同的色系時，可以改變RGB 占位的比例。

（2）交叉取位法

不同于順序取位法，交叉取位是從高位到地位依次抽取某幾位，然后組成RGB 系數(shù)。具體方式見圖4。

圖4 交叉取位法示意圖

通過上述辦法，可生成一個大小為65535 的參考顏色碼數(shù)組，根據(jù)統(tǒng)計周期的頻譜幀數(shù)，將頻譜統(tǒng)計的二維數(shù)據(jù)歸一化為0～1，然后采取線性映射或非線性映射的方式（如圖5 所示），從參考顏色數(shù)組中確定每一個方格的顏色碼。

圖5 顏色映射關(guān)系

2 應用與實現(xiàn)

■2.1 應用平臺介紹

本文所采用的硬件平臺為思儀3943B 手持式監(jiān)測接收機，該接收機基于Linux 系統(tǒng)開發(fā)，配有800MHz 處理器、10.1 英寸的觸摸屏幕，可實現(xiàn)9kHz～8GHz 頻段內(nèi)的信號搜索、截獲、測量、分析、解調(diào)、測向、定位等多種功能，最大支持20MHz 掃描帶寬，可用于非法發(fā)射源/干擾源快速檢測與定位。

■2.2 軟件總體設(shè)計

本文所實現(xiàn)的數(shù)字熒光頻譜圖應用需要觸摸點擊、滑動、縮放等手勢操作，因此選用QML 語言設(shè)計開發(fā)界面?？紤]到需要對大量頻譜進行計算、分析，因此需要用到Qt Quick 提供的混合編程方案，具體是指C++與QML 語言混合編程，該方案可以充分利用C++在復雜數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢和QML 在數(shù)據(jù)顯示方面的優(yōu)勢?；谶@種需求，本文的軟件方案采用分層架構(gòu)。上層顯示層負責人機交互、圖像刷新，下層為數(shù)據(jù)處理層，負責軟件配置狀態(tài)更新、算法調(diào)用、數(shù)據(jù)流控制、顯示數(shù)據(jù)傳輸?shù)取?/p>

圖6 軟件架構(gòu)示意圖

■2.3 軟件參數(shù)設(shè)置及數(shù)據(jù)處理流程

根據(jù)數(shù)字熒光頻譜圖的原理，在數(shù)據(jù)處理層采用C++語言實現(xiàn)編碼，處理過程及人機交互需要設(shè)立參數(shù)如表1所示。

表1 軟件參數(shù)表

數(shù)據(jù)處理流程：底層數(shù)據(jù)準備好之后，上位機讀取原始數(shù)據(jù)，每次讀取一幀頻譜，然后更新數(shù)字熒光頻譜圖圖像統(tǒng)計數(shù)據(jù)，統(tǒng)計完成后計算顏色碼得到數(shù)字熒光頻譜圖位圖。為了降低數(shù)據(jù)計算壓力，減少重復的計算，本軟件在實現(xiàn)過程中，將所有的離散頻譜數(shù)據(jù)都做了緩存，當某幀頻譜超過生存周期時，將其從統(tǒng)計數(shù)據(jù)中刪除，然后新進入生存周期的頻譜數(shù)據(jù)加入統(tǒng)計，而不必重新計算所有的頻譜數(shù)據(jù)，減少了頻譜數(shù)據(jù)處理量，節(jié)省了處理時間。流程圖如圖7 所示。

圖7 數(shù)據(jù)處理流程

數(shù)字熒光頻譜圖生成后，利用Qt 的信號槽機制，向QML 界面發(fā)送圖像準備好的信號，然后進行繪制。

3 功能測試

如圖8 所示，左圖為對跳頻信號的監(jiān)測，可以看到：當信號的頻率變化很快時，傳統(tǒng)的頻譜圖同一時刻只能監(jiān)測到一個信號，而下方的數(shù)字熒光頻譜圖，可以清晰地看到跳頻信號的兩個頻點處的頻譜信息。右圖是對FM 調(diào)制信號的監(jiān)測，在傳統(tǒng)的頻譜圖上觀察，只能看到一個信號在移動，而在數(shù)字熒光頻譜圖上可以清晰地看到頻率變化的過程，展示了更多的頻譜細節(jié)。

圖8 信號實測結(jié)果

從測試結(jié)果可以看到，該軟件可以實現(xiàn)數(shù)字熒光頻譜功能，可以分析頻譜在階段時間內(nèi)的分布態(tài)勢，能夠有效地幫助使用者監(jiān)測信號、分析信號。

4 結(jié)語

本文分析了數(shù)字熒光頻譜技術(shù)的重要性，介紹了數(shù)字熒光頻譜技術(shù)的實現(xiàn)原理和顏色碼產(chǎn)生方法，基于思儀3943B手持式監(jiān)測接收機硬件平臺，實現(xiàn)了數(shù)字熒光頻譜應用，并針對低頻處理器做了算法優(yōu)化。該軟件運行穩(wěn)定流暢，具有良好的使用體驗，為異常信號監(jiān)測和干擾信號排查提供了有效的技術(shù)手段。