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    智能化軍事變革下可視化技術(shù)的應(yīng)用

    2022-08-17 02:16:00徐海翔
    軍事文摘 2022年15期
    關(guān)鍵詞:戰(zhàn)場情報可視化

    徐海翔

    可視化泛指一切利用圖表、動畫和視頻來傳遞信息的技術(shù),包括了科學(xué)可視化、信息可視化、可視化分析、教育可視化、知識可視化和視覺傳達等??梢暬哪康氖菍崿F(xiàn)對事物認(rèn)知規(guī)律的洞悉,強化認(rèn)知理解,而非所繪制的可視化結(jié)果本身。從宏觀角度來看,可視化包括了三個功能,分別是信息記錄、支持對信息的推理和分析以及信息傳播與協(xié)同。當(dāng)前的可視化技術(shù)在軍事、科學(xué)、教育、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。隨著人工智能的浪潮在軍事領(lǐng)域興起,智能化軍事變革在世界各主要強國間不斷向縱深發(fā)展。在近年的可視化研究中,可視化和智能化的融合不斷加深,可視化技術(shù)在改善人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量和幫助人類理解人工智能方面發(fā)揮了重大作用,而人工智能技術(shù)的進步又反過來為可視化提供了強大的處理工具,二者可謂相輔相成,互為支撐。

    軍事情報領(lǐng)域的應(yīng)用:情報可視化分析

    情報可視化分析誕生于21世紀(jì)之初,2004年,美國家可視化分析中心成立,這是世界上第一個國家層級的可視化分析領(lǐng)導(dǎo)、協(xié)調(diào)、研究和發(fā)展中心,以此為契機,美國國內(nèi)形成了政產(chǎn)學(xué)研用五位一體的可視化分析復(fù)合體,巨大的安全和經(jīng)濟利益為可視化分析的發(fā)展注入了強大動力。作為可視化分析的直接推動者,美國情報界為這一項目投入了大量的人力和物力支持,國家安全局、中央情報局和海軍情報辦公室等機構(gòu)也加入了可視化分析界聯(lián)盟。這場情報分析領(lǐng)域的變革由美國向全世界擴散開來,加拿大、英國、德國、澳大利亞和新西蘭等國先后跟進。隨著可視化技術(shù)在情報領(lǐng)域的廣泛運用,對整個情報流程和情報文化都產(chǎn)生了重大影響。不僅僅局限于情報分析,美國情報界的頂級情報產(chǎn)品—《總統(tǒng)每日簡報》也由傳統(tǒng)的印刷品衍生出了全天候的可視化決策支持系統(tǒng)。2015年,美國家情報總監(jiān)辦公室發(fā)布了情報界第203號指令《分析標(biāo)準(zhǔn)》,將可視化納入了九大分析技藝標(biāo)準(zhǔn),要求分析產(chǎn)品要酌情包含有效的可視化信息,以清晰闡明分析信息,強化數(shù)據(jù)和分析呈現(xiàn)。2020年1月,美陸軍發(fā)布ATP 2-33.4《情報分析手冊》,重申了這一標(biāo)準(zhǔn),并認(rèn)為情報分析人員應(yīng)當(dāng)以可視化的形式呈現(xiàn)情報,可視化呈現(xiàn)的范圍可以從情報信息的簡單顯示到復(fù)雜問題和分析概念的交互式顯示。此外,該手冊的附件表明,美軍分布式通用地面系統(tǒng)的情報分析流程在分析、集成和生產(chǎn)環(huán)節(jié)使用了Arc地理信息系統(tǒng)、谷歌地球和IBM i2等一系列可視化分析工具。同年,美國家地理空間情報局發(fā)布年度技術(shù)指南,將先進分析和建模列為五大核心重點技術(shù)之一,可視化則是實現(xiàn)先進分析和建模的關(guān)鍵,這對其實現(xiàn)2025年預(yù)期目標(biāo)至關(guān)重要。作為情報可視化分析的首創(chuàng)者,可視化和可視化分析在美國情報界已深入人心。

    然而,當(dāng)前的情報可視化分析仍然存在著諸多不足。戰(zhàn)場環(huán)境日趨復(fù)雜,情報數(shù)據(jù)海量增加,時域演化多變,急需高效的可視化表達與呈現(xiàn)方法。人的大腦本身就有一種“對所見進行過度解讀”的傾向,可視化由于顏色、標(biāo)記和視覺通道使用不當(dāng),加之部分情報來源片面和不可靠,反而會適得其反“強化”分析人員的認(rèn)知偏見,最終導(dǎo)致“情報可視化陷阱”的出現(xiàn)??梢暬@示空間固定,視覺感知有限,任務(wù)交互無限,極易造成分析人員視覺疲勞,帶來“認(rèn)知低效”問題。

    IBM i2可視化分析工具的界面

    人工智能的應(yīng)用為情報可視化分析的躍升帶來了可能??梢暬治稣Q生之初就是為了幫助分析人員在短時間內(nèi)根據(jù)零散、相互矛盾甚至具有潛在欺騙性的數(shù)據(jù)做出正確研判,這一技術(shù)和方法在戰(zhàn)略、戰(zhàn)役和戰(zhàn)術(shù)層面都得到了廣泛運用。在智能化軍事變革的浪潮下,戰(zhàn)役和戰(zhàn)術(shù)層級的情報可視化分析也將得以應(yīng)用人工智能工具,將針對戰(zhàn)場高頻次的常見行動將分析固化為算法,前線的分析人員只需要在自動化分析結(jié)束后針對結(jié)論做出研判,而不再需要事無巨細(xì)地把握戰(zhàn)場的每一處細(xì)節(jié)。此外,整個分析過程將以可視化的形式呈現(xiàn)在分析人員眼前,這一方面能夠增進分析人員對人工智能工具的信任,另一方面也能及時發(fā)現(xiàn)自動化分析中數(shù)據(jù)和算法是否存在問題,并做出相應(yīng)的調(diào)整和改正。在一線戰(zhàn)場環(huán)境中,情報可視化分析工具中的人工智能引擎前期可以在分析人員進行數(shù)據(jù)處理和分析時進行學(xué)習(xí),改進自身由平時實驗和訓(xùn)練得來的數(shù)據(jù),投入使用后則可在分析人員的幫助下不斷趨于完備。真實的戰(zhàn)場具備著大量或然性事件,情報可視化分析工具需要對這些異常數(shù)據(jù)進行突出顯示,盡力確保情報分析人員對整個作戰(zhàn)空間的“全知”。

    軍隊指揮領(lǐng)域的應(yīng)用:戰(zhàn)場態(tài)勢可視化

    戰(zhàn)場態(tài)勢可視化是對所有作戰(zhàn)環(huán)境內(nèi)(陸、海、空、天、電磁、網(wǎng)絡(luò)和認(rèn)知)敵我雙方作戰(zhàn)單位形勢的可視化呈現(xiàn),是一體化CISR系統(tǒng)的重要組成部分,對部隊作戰(zhàn)指揮、訓(xùn)練模擬和毀傷評估具有重要作用。信息化戰(zhàn)爭條件下的戰(zhàn)場態(tài)勢可視化可以追溯到20世紀(jì)末,1995年9月,美軍在巴拿馬舉行了一場名為Fuer tas Defensas的軍事演習(xí),國家偵察辦公室在這次演習(xí)期間向參演的美陸軍第18空降軍提供了來自國家系統(tǒng)的數(shù)字地形數(shù)據(jù)支持,軍一級的情報部門將敵情數(shù)據(jù)和3D地形數(shù)據(jù)合二為一,供指揮官觀察了解戰(zhàn)場并進行指揮作戰(zhàn),這次演習(xí)開啟了美陸軍戰(zhàn)場態(tài)勢可視化的先河。時至今日,戰(zhàn)場態(tài)勢可視化已歷經(jīng)二十余年發(fā)展,深度融入了信息化戰(zhàn)爭的方方面面。

    戰(zhàn)場態(tài)勢可視化的用戶層級在不斷下沉,由營連級下沉到班組級,甚至是單兵級。2018年,美陸軍未來司令部成立,開啟了新一輪的陸軍轉(zhuǎn)型進程,意圖通過技術(shù)革新實現(xiàn)對競爭對手的體系代差優(yōu)勢,開啟了美陸軍后冷戰(zhàn)時代最大規(guī)模的換裝計劃。2021年3月26日,美陸軍授予微軟公司一份總價達218.8億美元且為期10年的集成視覺增強系統(tǒng)合同,該系統(tǒng)由美國陸軍未來司令部下屬的士兵殺傷力跨職能團隊負(fù)責(zé),目的是將指控信息、通信信息、位置信息和情報等一系列關(guān)鍵信息集成到單一設(shè)備之中,可以實現(xiàn)單兵和分隊層級的全天候先進態(tài)勢感知,并將士兵獲取的數(shù)據(jù)融入到作戰(zhàn)局域網(wǎng)中,從而優(yōu)化部隊表現(xiàn)并提高殺傷能力。而由網(wǎng)絡(luò)跨職能團隊開發(fā)的“集成能力21”綜合戰(zhàn)術(shù)網(wǎng),可以將網(wǎng)絡(luò)增強技術(shù)融入到集成視覺增強系統(tǒng)。2022年3月28日,美國總統(tǒng)拜登公布了2023財年國防預(yù)算草案,在該草案中,美國軍方預(yù)計耗資4.24億美元向微軟公司購買7000臺集成視覺增強系統(tǒng)設(shè)備,美國防部還計劃再提供6260萬美元來開發(fā)1.2版本的集成視覺增強系統(tǒng)。

    穿戴集成視覺增強系統(tǒng)進行訓(xùn)練的美軍(畫面右側(cè)是安裝在斯特瑞克步兵戰(zhàn)車上配套的態(tài)勢感知系統(tǒng)組件)

    戰(zhàn)場態(tài)勢可視化的數(shù)據(jù)更新頻率不斷加快,細(xì)節(jié)程度不斷提高,虛擬現(xiàn)實和真實世界趨于融合。戰(zhàn)場態(tài)勢可視化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源既包括了國家層級和聯(lián)合部隊層級的情報支援,也包括了野戰(zhàn)部隊自身的ISR資產(chǎn)。而隨著“星鏈”系統(tǒng)的建成并投入使用,小型甚至是微型無人機的普及,基于5G技術(shù)的戰(zhàn)場信息網(wǎng)絡(luò)與戰(zhàn)場終端實現(xiàn)互聯(lián)互通,美軍戰(zhàn)場情報、監(jiān)視與偵察能力不斷強化,行動中的目標(biāo)和環(huán)境數(shù)據(jù)采集速度快、容量大,戰(zhàn)場態(tài)勢可視化從戰(zhàn)術(shù)、戰(zhàn)役到戰(zhàn)略層級得以實現(xiàn)近實時效果。受限于戰(zhàn)場數(shù)據(jù)鏈帶寬限制和敵方的電磁干擾條件,在無法實時傳送戰(zhàn)場真實情況的條件下,戰(zhàn)場態(tài)勢可視化系統(tǒng)多采用仿真技術(shù)對戰(zhàn)場環(huán)境和敵我態(tài)勢進行還原。雖然這種仿真系統(tǒng)通過改進算法和革新硬件可以不斷接近真實環(huán)境,但是仍不能做到百分百呈現(xiàn)所有信息,這在戰(zhàn)場高度緊張的情境下會影響指戰(zhàn)員對戰(zhàn)場態(tài)勢的判斷。智能化軍事變革帶來戰(zhàn)場數(shù)據(jù)鏈傳輸速率的提升為彌補這一缺陷帶來了可能,將虛擬仿真數(shù)據(jù)和真實世界融合,在不同作戰(zhàn)地域應(yīng)用不同的可視化算法,為指戰(zhàn)員提供可視化效果最佳的呈現(xiàn)形式。

    軍隊訓(xùn)練領(lǐng)域的應(yīng)用:戰(zhàn)爭可視化

    近年來的局部戰(zhàn)爭與沖突水平同20世紀(jì)的兩伊戰(zhàn)爭并無太大分別,甚至部分武器裝備和戰(zhàn)術(shù)水平還弱于當(dāng)時的伊朗和伊拉克,任一沖突方都難以復(fù)制或是重現(xiàn)美國在海灣戰(zhàn)爭和伊拉克戰(zhàn)爭中的軍事成功。即使是有歐洲國家參加的科索沃戰(zhàn)爭和利比亞戰(zhàn)爭,歐洲各國也高度依賴美國在其背后的情報支援。在世界整體軍事水平停滯不前的情況下,美國甚至需要小心斟酌其海軍訂單,以確保本土的軍工造船廠不至于因缺少訂單而破產(chǎn)倒閉、人才流失。局部的軍事創(chuàng)新無法帶來整體軍事水平的躍進,正如V-1、V-2導(dǎo)彈和Me-262噴氣式戰(zhàn)斗機無法挽救二戰(zhàn)中德國的敗局。無論是在中東、歐洲,還是世界其它地區(qū),盡管投入了大量新型裝備,各沖突方和參戰(zhàn)國體現(xiàn)出的技戰(zhàn)術(shù)水平仍遠遜美軍,在短時間內(nèi)利用各種手段達成政治目的的目標(biāo)受限于“落后”的軍事力量而告吹。然而,在這些局部沖突中,戰(zhàn)爭逐漸變得“可視化”了,無論是通過參戰(zhàn)人員用手機上傳,還是通過以無人機為代表的ISR資產(chǎn)回傳,世界各國可獲得的有關(guān)戰(zhàn)爭的圖像和視頻越來越多,圖像和視頻的分辨率和清晰度也在不斷提高。小到一個參戰(zhàn)人員,大到一場戰(zhàn)役,無論是普通民眾還是專業(yè)的軍事研究員,幾乎都能在智能顯示終端上回顧戰(zhàn)爭的每一個細(xì)節(jié),“戰(zhàn)爭的迷霧”正逐漸被剝開。而隨著智能化軍事變革的不斷加深,工業(yè)制造水平的不斷提高,以小型無人機為代表的“低廉”傳感器超飽和配屬作戰(zhàn)部隊,戰(zhàn)爭的細(xì)節(jié)只會愈加豐富。

    戰(zhàn)爭可視化旨在利用人工智能對有關(guān)戰(zhàn)斗的圖像和視頻進行評估、識別和分析,并通過可視化技術(shù)對戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)役級行動建模復(fù)現(xiàn),實現(xiàn)對整場戰(zhàn)役中各個關(guān)鍵戰(zhàn)斗細(xì)節(jié)的可視化和分析。這一過程可以分為兩個部分,一是要通過人工引導(dǎo)的交互式機器學(xué)習(xí)對圖像和視頻進行數(shù)據(jù)清洗、整合和組織分類,篩選出合適的用于下一步可視化分析的素材;二是通過可視化技術(shù)將篩選后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供分析的場景和空間,既可以動畫形式展現(xiàn)在顯示終端上,也能以虛擬現(xiàn)實的形式還原出真實的戰(zhàn)場環(huán)境供分析人員進行評估和分析,從每一場真實的戰(zhàn)斗中吸取經(jīng)驗教訓(xùn)。在第一階段實現(xiàn)人工智能主導(dǎo)的情況下,第二階段也應(yīng)當(dāng)在可視化呈現(xiàn)的過程中,通過收集分析人員的標(biāo)記、分類和評估數(shù)據(jù)逐步實現(xiàn)人工智能主導(dǎo)的數(shù)據(jù)自動化處理,提高分析的速度和效率,再由分析人員對生成的結(jié)果進行可視化分析,剔除生成的異常數(shù)據(jù),減少偏差,提高人工智能引擎的魯棒性。最終生成的數(shù)據(jù),根據(jù)不同裝備的處理能力,以場景匹配機制的形式存儲于武器裝備之中,既可用于日常的實戰(zhàn)化訓(xùn)練,幫助部隊了解作戰(zhàn)對手的特性、習(xí)慣、攻擊位置和方式,也能用于實戰(zhàn),結(jié)合情報支援,在不同作戰(zhàn)環(huán)境中幫助部隊快速預(yù)測敵方可能采取的行動,提高部隊的生存能力,減少部隊傷亡。

    戰(zhàn)爭可視化在實戰(zhàn)中可以幫助作戰(zhàn)單位快速提高戰(zhàn)斗能力,速度可以提升到小時級,甚至分鐘級。戰(zhàn)時,單個裝備作為前端的數(shù)據(jù)采集設(shè)備,可以真實記錄敵方雙方的交戰(zhàn)過程,敵方的特征是什么?敵方偏好在什么時間發(fā)動攻擊?敵方使用何種武器裝備以何種方式發(fā)起進攻?我方人員在遭遇戰(zhàn)斗后心理的變化等海量數(shù)據(jù)都可以傳送到后端的數(shù)據(jù)存儲和分析中心。后端分析人員在對這些實戰(zhàn)數(shù)據(jù)可視化分析后,再通過戰(zhàn)術(shù)網(wǎng)路將數(shù)據(jù)更新包下發(fā)至各型裝備,不斷提高戰(zhàn)場上我方武器裝備的預(yù)測、打擊和反制能力,幫助作戰(zhàn)部隊先敵發(fā)現(xiàn)、先敵調(diào)整、先敵決策和先敵行動,確保我方人員和裝備的作戰(zhàn)能力和水平在每一場戰(zhàn)斗中得到提高。戰(zhàn)爭可視化幾乎可以實現(xiàn)對人員和裝備近實時的訓(xùn)練,這種訓(xùn)練不再是傳統(tǒng)意義上在演訓(xùn)場中進行的訓(xùn)練,更多是在一場戰(zhàn)役中無數(shù)個戰(zhàn)斗間隙中進行的訓(xùn)練,甚至可以在戰(zhàn)斗中進行。訓(xùn)戰(zhàn)一體化,完成訓(xùn)練即刻投入戰(zhàn)斗,再由下一次的實戰(zhàn)檢驗數(shù)據(jù)的可靠性,不斷對數(shù)據(jù)進行糾正,最終實現(xiàn)“知彼知己,百戰(zhàn)不殆”的效果。

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