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    雙支柱政策對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的協(xié)同作用
    ——基于情景模擬視角

    2022-08-16 02:08:16張文君劉興華
    中國(guó)流通經(jīng)濟(jì) 2022年8期
    關(guān)鍵詞:支柱宏觀杠桿

    張 銘,張文君,劉興華

    (1.江西行政學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理教研部,江西 南昌 330108;2.江西財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院,江西 南昌 330013)

    一、引言

    2008年國(guó)際金融危機(jī)的爆發(fā),使各國(guó)央行開始意識(shí)到傳統(tǒng)貨幣政策已不能再繼續(xù)發(fā)揮穩(wěn)定物價(jià)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用,而房地產(chǎn)以及股票的泡沫更增大了金融風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率。因此,在多方面的驅(qū)動(dòng)下各國(guó)政府開始著手對(duì)貨幣政策實(shí)施改革。新型貨幣政策以風(fēng)險(xiǎn)防范為目標(biāo),采取了多種不同維度的控制手段。在宏觀層面上,央行以原有的微觀審慎工具為基礎(chǔ),不斷將其升級(jí)成新的宏觀審慎工具。而在金融機(jī)構(gòu)方面,通過加強(qiáng)監(jiān)督其資本充足率以降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生率,并從操作監(jiān)管等角度對(duì)金融市場(chǎng)進(jìn)行規(guī)范化管理,以增強(qiáng)金融系統(tǒng)穩(wěn)健性,有效防止金融風(fēng)險(xiǎn)在各機(jī)構(gòu)之間相互傳導(dǎo)。雙支柱調(diào)控政策是健全貨幣政策和宏觀審慎政策的調(diào)控框架,在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的同時(shí),防范化解金融風(fēng)險(xiǎn),維護(hù)金融穩(wěn)定。

    黨的十九大報(bào)告中,中央從戰(zhàn)略角度推行宏觀審慎政策,這代表著黨中央對(duì)宏觀審慎政策的重視程度,以及對(duì)該項(xiàng)政策為金融市場(chǎng)帶來的正面效果的認(rèn)可。黨的十九大之后,央行一直根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)整宏觀審慎調(diào)控框架,借助差異化調(diào)控手段來完善對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的管理,并對(duì)跨境資本流動(dòng)進(jìn)行管制,將其納入宏觀審慎評(píng)估(Macro Prudential Assessment,MPA)體系。因此,我國(guó)宏觀審慎政策以事前管制為基礎(chǔ),通過統(tǒng)籌各項(xiàng)政策促進(jìn)金融行業(yè)發(fā)展,同時(shí)減少或化解系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生[1]。

    宏觀審慎政策推行的目的,一是降低金融系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),二是穩(wěn)定金融行業(yè)發(fā)展[2]。2008年國(guó)際金融危機(jī)爆發(fā)后,各國(guó)學(xué)者分別通過定量、定性分析等方式對(duì)貨幣政策協(xié)同宏觀審慎監(jiān)管框架所帶來的影響力進(jìn)行研究[3]。在早期的研究中,部分學(xué)者以商業(yè)銀行為樣本,以其受宏觀審慎政策影響的指標(biāo)作為參考變量[4],將其引入貨幣政策傳導(dǎo)渠道進(jìn)行綜合研究,以期發(fā)現(xiàn)宏觀審慎政策對(duì)信貸增長(zhǎng)問題及銀行風(fēng)險(xiǎn)敏感程度的作用[5]。

    從微觀數(shù)據(jù)出發(fā),有學(xué)者對(duì)宏觀審慎政策工具的有效性進(jìn)行實(shí)證研究。杰羅(Jarrow)[6]通過研究得出,杠桿率工具對(duì)金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)及信貸增長(zhǎng)具有抑制作用,應(yīng)對(duì)杠桿率的增長(zhǎng)速率進(jìn)行有效監(jiān)控。塞路迪(Cerutti)等[7]以119 個(gè)國(guó)家作為研究樣本,分析其跨國(guó)面板數(shù)據(jù),并在宏觀審慎政策指數(shù)(MPI)的基礎(chǔ)上指出,宏觀審慎政策抑制了國(guó)內(nèi)信貸增長(zhǎng),而啟動(dòng)債務(wù)收入比及貸款價(jià)值比等調(diào)控工具可抑制房地產(chǎn)信貸的增長(zhǎng),從而限制房?jī)r(jià)的上漲。相比國(guó)外而言,國(guó)內(nèi)宏觀審慎政策使用期限較短,研究宏觀審慎工具[8]的文獻(xiàn)較少。梁琪等[9]以商業(yè)銀行為例,將第二套房首付比例作為政策工具,認(rèn)為第二套房首付比例對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)具有一定影響作用。在雙支柱政策協(xié)調(diào)方面,國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究還不是很豐富[10],在實(shí)踐方面沒有提出有效路徑。黃之豪等[11]認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)周期內(nèi)貨幣政策不應(yīng)該過分強(qiáng)調(diào)其逆周期效果。

    本文通過系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(Generalized Method of Moments,GMM)法分析雙支柱政策對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響關(guān)系,并根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果,探討不同經(jīng)濟(jì)情景下雙支柱政策對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的協(xié)同作用,進(jìn)而通過場(chǎng)景模擬分析雙支柱政策對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為的協(xié)同作用,最后提出政策建議。

    二、數(shù)據(jù)來源與變量定義

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文以商業(yè)銀行為研究樣本,對(duì)商業(yè)銀行數(shù)據(jù)①進(jìn)行處理,去除政策性銀行(此類銀行一般不以盈利為目的,其風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為不足以顯著表現(xiàn)外部及內(nèi)部環(huán)境變化)數(shù)據(jù)、外資銀行在我國(guó)設(shè)立的分行(此類樣本業(yè)務(wù)體量較小且對(duì)政策敏感度較高)數(shù)據(jù),最終得到2000—2020年期間132 家國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行微觀非平衡面板數(shù)據(jù)。

    (二)變量定義

    1.因變量

    因變量為商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)(RT),同時(shí)選取不良貸款率(NPL)、風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)資產(chǎn)比率(RWARATIO)、貸款損失準(zhǔn)備金率(LLRR)為因變量的代理變量。其中,NPL=不良貸款額/貸款總額,RWARATIO=風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)資產(chǎn)額/總資產(chǎn)額,LLRR=貸款損失準(zhǔn)備金/不良貸款額。

    2.自變量

    選取貨幣政策工具(MPL)和宏觀審慎政策(MPP)為自變量。為有效區(qū)別不同性質(zhì)貨幣政策工具對(duì)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)及其在雙支柱政策協(xié)調(diào)系統(tǒng)中的作用,可將之分為數(shù)量型、價(jià)格型兩種類型。用廣義貨幣年度增長(zhǎng)率(M2)代表數(shù)量型貨幣政策工具,為更好地描述回歸結(jié)果,本文對(duì)M2取負(fù)數(shù)(NM2);用貨幣政策調(diào)控一年期存款基準(zhǔn)利率(DR)及7天銀行間同業(yè)拆借利率代表價(jià)格型貨幣政策工具。

    宏觀審慎政策用動(dòng)態(tài)法定存款準(zhǔn)備金率(DRR)和住房抵押貸款價(jià)值比(LTV)上限表示。根據(jù)DRR和LTV上限的實(shí)際使用天數(shù),對(duì)法定存款準(zhǔn)備金率和第二套房首付比例進(jìn)行年度加權(quán)平均。在考察因變量商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)時(shí),第二套住房抵押貸款是商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)的重要體現(xiàn),可以降低風(fēng)險(xiǎn),限制信貸增加。因此,本文選擇DRR和LTV作為MPP的代理變量。

    3.控制變量

    選取商業(yè)銀行特征和宏觀經(jīng)濟(jì)與金融市場(chǎng)因素為控制變量。

    (1)商業(yè)銀行特征

    根據(jù)商業(yè)銀行特征,用三個(gè)銀行業(yè)指標(biāo)作為控制變量:一是商業(yè)銀行自有資金充足程度,即核心資本充足率(CCAR);二是盈利能力,即資產(chǎn)收益率(ROA);三是商業(yè)銀行資產(chǎn)規(guī)模的對(duì)數(shù)(lnAs)。

    (2)宏觀經(jīng)濟(jì)與金融市場(chǎng)因素

    本文選擇GDP同比增長(zhǎng)率和上海證券交易所股票價(jià)格綜合指數(shù)(以下簡(jiǎn)稱“上證綜指”)年收益率(STOCK)這兩個(gè)指標(biāo)作為宏觀經(jīng)濟(jì)與金融市場(chǎng)的控制變量。在經(jīng)濟(jì)環(huán)境較好時(shí),商業(yè)銀行會(huì)持較為樂觀的態(tài)度,更傾向于采用更高的杠桿率,這也意味著銀行愿意承擔(dān)更多的風(fēng)險(xiǎn)[12]。上證綜指年收益率可以較全面地反映證券市場(chǎng)情況,且樣本中大多數(shù)銀行在上海證券交易所上市,因此該指標(biāo)能夠反映金融市場(chǎng)的客觀情況。

    4.交叉項(xiàng)

    以宏觀審慎政策協(xié)同貨幣政策的使用為研究方向,在研究過程中,將貨幣政策工具變量乘以宏觀審慎政策工具變量,得到交叉項(xiàng)MPLk,t×MPPk,t。本文重點(diǎn)考察交叉項(xiàng)系數(shù)正負(fù)及其顯著性,如果系數(shù)顯著為負(fù),說明宏觀審慎政策對(duì)貨幣調(diào)控政策存在一定的抵消作用,即宏觀審慎政策能夠形成逆貨幣政策周期性。同時(shí)考察交叉項(xiàng)MPLk,t×MPPk,t×BVi,t系數(shù),用以檢驗(yàn)商業(yè)銀行特征對(duì)因變量的影響,進(jìn)而檢驗(yàn)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)在宏觀經(jīng)濟(jì)中的周期性。

    本文的變量及描述性統(tǒng)計(jì)參見表1和表2。

    表1 變量說明與數(shù)據(jù)來源

    表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

    三、計(jì)量模型與實(shí)證結(jié)果

    (一)協(xié)同作用——基于系統(tǒng)GMM方法

    1.實(shí)證模型的構(gòu)建

    依據(jù)戴力斯(Delis)等[13]和爾祖卡(?z?uca)等[14]的研究,建立以下基準(zhǔn)模型:

    模型(1)中,i表示樣本中的銀行,t是時(shí)間變量。RT表示商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān),為模型因變量;MPL及MPP為自變量,分別表示貨幣政策工具以及宏觀審慎政策,其下標(biāo)k表示所采取的不同政策;自變量RTt-1為滯后項(xiàng),表示上一周期風(fēng)險(xiǎn)對(duì)本周期風(fēng)險(xiǎn)的干擾,BV表示商業(yè)銀行特征,MV表示宏觀經(jīng)濟(jì)與金融市場(chǎng)因素。β1是自變量MPL的系數(shù),用以驗(yàn)證風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)基本效應(yīng);β2為宏觀審慎政策的系數(shù),用以分析宏觀審慎政策對(duì)RT的影響;v表示個(gè)體效應(yīng),ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    在模型(1)中,考察交叉項(xiàng)MPLk,t×MPPk,t的系數(shù)β5,以此檢驗(yàn)雙支柱政策對(duì)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的協(xié)同作用。進(jìn)一步考察商業(yè)銀行的特征效應(yīng),對(duì)基準(zhǔn)模型(1)進(jìn)行拓展,得到模型(2):

    在模型(2)中,考察MPLk,t×MPPk,t×BVi,t系數(shù)的顯著性和正負(fù)關(guān)系,以此考察協(xié)同作用在銀行中的異質(zhì)性效應(yīng)。

    為了考察雙支柱政策在宏觀經(jīng)濟(jì)中的作用,引入雙支柱政策與宏觀經(jīng)濟(jì)和金融市場(chǎng)變量的交叉項(xiàng),將模型(1)拓展為模型(3):

    通過考察雙支柱政策與宏觀經(jīng)濟(jì)和金融市場(chǎng)變量交叉項(xiàng)MPLk,t×MPPk,t×MVt的系數(shù),檢驗(yàn)宏觀經(jīng)濟(jì)和金融市場(chǎng)在經(jīng)濟(jì)周期的作用。

    基于模型(1),進(jìn)一步考察由存款保險(xiǎn)制度導(dǎo)致的保險(xiǎn)效應(yīng)及利率市場(chǎng)化在雙支柱框架下對(duì)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響。鑒于此,引入存款保險(xiǎn)制度實(shí)施(IOS)虛擬變量,表示不同年份存款保險(xiǎn)制度實(shí)施情況。2015年我國(guó)在商業(yè)銀行中開始推行這項(xiàng)制度,因此,2015年以前,IDS賦值為0,2015年及以后,IDS賦值為1。虛擬變量RM為利率市場(chǎng)化程度,從利率市場(chǎng)化進(jìn)程可以看出,2012年我國(guó)開始允許存款基準(zhǔn)利率上下浮動(dòng),在此之前,貸款基準(zhǔn)利率的市場(chǎng)化已基本完成。因此,RM在2012年及以后賦值為1,代表高市場(chǎng)化程度,其余年份賦值為0。

    由此,將模型(1)拓展為模型(4)和模型(5):

    在模型(4)中,考察RM系數(shù)及交叉項(xiàng)MPLk,t×MPPk,t×RMt系數(shù)的符號(hào),用以檢驗(yàn)利率市場(chǎng)化視角下雙支柱框架的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)情況。

    在模型(5)中,考察IDS系數(shù)以及交叉項(xiàng)MPLk,t×MPPk,t×IDSt系數(shù)的符號(hào),用以檢驗(yàn)保險(xiǎn)效應(yīng)和雙支柱框架下的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)情況。

    2.模型回歸結(jié)果

    (1)基準(zhǔn)模型檢驗(yàn)

    表3 為宏觀審慎政策M(jìn)PP為DRR時(shí),基準(zhǔn)模型(1)的回歸結(jié)果,表4 為宏觀審慎政策為住房抵押貸款價(jià)值比(LTV)時(shí),模型1的回歸結(jié)果。

    根據(jù)表3 及表4 結(jié)果可知,風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)滯后項(xiàng)RT(-1)系數(shù)顯著為正,反映了RT具有滯后性,而MPP系數(shù)顯著為正,表明RT受MPP抑制作用的影響是明顯的。通過調(diào)整動(dòng)態(tài)準(zhǔn)備金,影響銀行的資產(chǎn)管理以及信貸計(jì)劃,由此降低銀行的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)比重。DR(價(jià)格型貨幣政策工具)系數(shù)為負(fù),表示貨幣緊縮政策使得商業(yè)銀行在業(yè)務(wù)操作和信貸審批過程中更加謹(jǐn)慎。NM2系數(shù)為負(fù),表明積極的貨幣政策使得商業(yè)銀行可以承擔(dān)更多風(fēng)險(xiǎn),其風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為會(huì)被夸大,在授信的策略上會(huì)更加激進(jìn)。

    通過表3 可知,在雙支柱政策協(xié)調(diào)檢驗(yàn)中,當(dāng)貨幣政策擴(kuò)張時(shí),MPL(NM2)、MPL(DR)系數(shù)顯著為負(fù),說明商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)有增加的趨勢(shì),商業(yè)銀行將承擔(dān)更多的風(fēng)險(xiǎn);當(dāng)央行認(rèn)為經(jīng)濟(jì)過熱、商業(yè)銀行信貸余額過多時(shí),宏觀審慎政策將會(huì)調(diào)整存款準(zhǔn)備金率(DRR)。當(dāng)提高存款準(zhǔn)備金率時(shí),商業(yè)銀行放貸金額會(huì)縮減,由MPP系數(shù)可以知道,商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)會(huì)下降,表明宏觀審慎政策有明顯的抑制作用。當(dāng)前經(jīng)濟(jì)階段,當(dāng)央行提高廣義貨幣存量及存款準(zhǔn)備金率時(shí),交叉項(xiàng)MPL×MPP系數(shù)顯著為正,商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)有效降低。這也表明,央行同時(shí)調(diào)整貨幣政策和宏觀審慎政策對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響效果顯著。因此,雙支柱政策協(xié)調(diào)效果顯著,且能夠強(qiáng)化由宏觀審慎政策帶來的降低風(fēng)險(xiǎn)效應(yīng)。根據(jù)表4可知,當(dāng)宏觀審慎政策為住房抵押貸款價(jià)值比(LTV)時(shí),雙支柱政策的協(xié)調(diào)效果顯著。在變量穩(wěn)健性方面,表5結(jié)果顯示,GMM模型的回歸結(jié)果是一致和穩(wěn)健的。

    表3 基于DRR基準(zhǔn)模型的商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)檢驗(yàn)結(jié)果

    表4 基于LTV基準(zhǔn)模型的商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)檢驗(yàn)結(jié)果

    表5 基于LTV的商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

    (2)檢驗(yàn)協(xié)同作用在不同商業(yè)銀行特征下的影響效應(yīng)

    根據(jù)表6 可知,交叉項(xiàng)CCAR×MPL×MPP的系數(shù)φ6顯著為正,表明CCAR的高低決定MPP對(duì)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)影響的程度,CCAR越低,宏觀審慎政策越有用,由此核心資本充足率低的商業(yè)銀行,其風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為對(duì)MPP的變化更敏感;交叉項(xiàng)lnAs×MPL×MPP的系數(shù)φ6顯著為正,表明lnAs越小,即商業(yè)銀行資產(chǎn)規(guī)模越小,同核心資本類似,其風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為對(duì)MPP的變化越敏感。而商業(yè)銀行盈利能力指標(biāo)ROA交叉項(xiàng)ROA×MPL×MPP的系數(shù)并不顯著,表明盈利能力在政策變動(dòng)中并不是決定因素。

    表6 基于BV的雙支柱政策與商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)檢驗(yàn)結(jié)果

    (3)檢驗(yàn)雙支柱政策在宏觀經(jīng)濟(jì)和金融市場(chǎng)中的周期性

    表7 為當(dāng)宏觀審慎政策代理變量為DRR時(shí)MV×MPL×MPP的檢驗(yàn)結(jié)果。從表7的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,交叉項(xiàng)GDP×MPL×MPP、STOCK×MPL×MPP系數(shù)Φ6顯著為負(fù)。由基準(zhǔn)模型(1)的估計(jì)結(jié)果(表3)可以看到,GDP和STOCK在行情較好的時(shí)候能夠明顯地提高商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān),這說明反映市場(chǎng)環(huán)境的變量與因變量RT正相關(guān),而通過表7 也可以看到,雙支柱政策下有明顯的逆周期性,在股票市場(chǎng)繁榮階段,雙支柱政策能夠呈現(xiàn)出調(diào)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)的作用,即逆周期性質(zhì)。

    表7 基于MV的雙支柱政策與商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)檢驗(yàn)結(jié)果

    3.利率市場(chǎng)化、保險(xiǎn)效應(yīng)框架的影響

    下面實(shí)證分析虛擬變量在雙支柱政策框架下對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響。當(dāng)宏觀審慎政策為L(zhǎng)TV時(shí),利率市場(chǎng)化在雙支柱政策框架下對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)影響的分析結(jié)果如表8所示。

    表8為將利率市場(chǎng)化放開程度虛擬變量RM加入基礎(chǔ)模型(1)的回歸結(jié)果??梢钥闯觯琑M系數(shù)顯著為正,說明隨著利率市場(chǎng)化的推行與成熟,商業(yè)銀行趨于追求風(fēng)險(xiǎn),風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為加劇。這可能是因?yàn)?,在利率市?chǎng)化推行之后,商業(yè)銀行存貸差減少,規(guī)模小的銀行為了利潤(rùn)而增加風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為,導(dǎo)致行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇;規(guī)模大的銀行也許充當(dāng)價(jià)格領(lǐng)導(dǎo)者的角色,使得管理者們過于盲目自信,其風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為也會(huì)增加。但是,利率市場(chǎng)化與雙支柱政策交叉項(xiàng)RM×MPL×MPP的系數(shù)顯著為負(fù),且在DR的變量下比較敏感,表明在雙支柱政策調(diào)控下,商業(yè)銀行因利率市場(chǎng)化而導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為將得到抑制。因此,在利率市場(chǎng)化的環(huán)境下,寬松的貨幣政策使商業(yè)銀行承擔(dān)更多的風(fēng)險(xiǎn),而宏觀審慎政策顯著抑制商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān),雙支柱政策協(xié)同作用將有效化解商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。

    表8 基于LTV和虛擬變量RM的商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)檢驗(yàn)結(jié)果

    當(dāng)宏觀審慎政策為L(zhǎng)TV時(shí),保險(xiǎn)效應(yīng)在雙支柱框架下對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)影響的結(jié)果如表9所示。

    表9 為存款保險(xiǎn)制度實(shí)施虛擬變量IDS加入基礎(chǔ)模型(1)的回歸結(jié)果??梢钥闯觯摂M變量IDS系數(shù)顯著為正,說明存款保險(xiǎn)制度的實(shí)施導(dǎo)致了商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的增加。這可能是因?yàn)?,在?guī)模小的商業(yè)銀行中,存款保險(xiǎn)間接導(dǎo)致這些商業(yè)銀行攬儲(chǔ)能力增強(qiáng),使儲(chǔ)戶認(rèn)為在小銀行存款有保障,而攬儲(chǔ)能力增強(qiáng),必然使放款增加,風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)增加;規(guī)模大的銀行也可能由于存款減少,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇,導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)增加。而保險(xiǎn)效應(yīng)與雙支柱政策交叉項(xiàng)IDS×MPL×MPP系數(shù)大多數(shù)顯著為負(fù),尤其當(dāng)貨幣政策代理變量為NM2時(shí),效應(yīng)更加明顯。因此,存款保險(xiǎn)制度的實(shí)施能夠增加風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān),而雙支柱政策協(xié)同作用能夠有效化解商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。

    表9 基于LTV和虛擬變量IDS的商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)檢驗(yàn)結(jié)果

    4.穩(wěn)健性估計(jì)

    選取系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行估計(jì)。由表10可知,回歸結(jié)果是穩(wěn)健的,雙支柱政策對(duì)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)具有顯著影響。

    表10 基于DRR基準(zhǔn)模型的商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果(差分GMM法)

    在檢驗(yàn)代理變量穩(wěn)健性時(shí),需要替換不同的代理變量。其中,表3、表4 列出了不同貨幣政策、宏觀審慎政策代理變量下的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果,可以觀察到,所選取的不同政策變量對(duì)銀行承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)都有顯著的影響。表5 是雙支柱政策對(duì)另外兩個(gè)因變量代理變量的檢驗(yàn)結(jié)果,在變量貸款損失準(zhǔn)備金率和風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)資產(chǎn)比率中,政策協(xié)同作用是顯著的,這一結(jié)論符合現(xiàn)實(shí),針對(duì)不同因變量的結(jié)果也是穩(wěn)健的。因此,在自變量和因變量的不同代理變量下均得到了穩(wěn)健結(jié)果。

    四、雙支柱政策框架下的情景分析

    如果經(jīng)濟(jì)較熱,貨幣政策通常采取緊縮型政策,而若經(jīng)濟(jì)處于低迷狀態(tài),面臨的通縮壓力較大,則需要采取寬松的貨幣政策[15]。如果杠桿率較高,需要對(duì)金融機(jī)構(gòu)加強(qiáng)審慎管理,以防金融風(fēng)險(xiǎn);如果杠桿率偏低,可以適度放松政策。本部分結(jié)合以上雙支柱政策協(xié)同作用的實(shí)證分析,基于以下四個(gè)情景去分析相應(yīng)政策的運(yùn)用。

    (一)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)+高杠桿

    為了應(yīng)對(duì)2008年美國(guó)次貸危機(jī)導(dǎo)致的全球性金融危機(jī),我國(guó)政府采取了經(jīng)濟(jì)刺激政策,使經(jīng)濟(jì)初步擺脫危機(jī)影響,逐漸走向正常的發(fā)展軌道。當(dāng)貨幣政策調(diào)整滯后于經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇速度時(shí),信貸規(guī)模不斷擴(kuò)張,導(dǎo)致杠桿率加大。面對(duì)這一情景,我國(guó)央行及時(shí)調(diào)整政策,采取偏緊的貨幣政策。根據(jù)雙支柱政策協(xié)同作用的實(shí)證分析結(jié)果,當(dāng)處于“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)+高杠桿”情景時(shí),政策未能及時(shí)有效抑制杠桿率上升,導(dǎo)致非金融部門杠桿率持續(xù)上升;當(dāng)處于“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)+高杠桿”情景時(shí),除了緊縮的貨幣政策外,還應(yīng)該加大監(jiān)管力度。

    從表3、表4可以看出,在某個(gè)經(jīng)濟(jì)時(shí)點(diǎn)出現(xiàn)了“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)+高杠桿”,即處于宏觀經(jīng)濟(jì)變量(MV)增加,且企業(yè)信貸規(guī)模、市場(chǎng)流動(dòng)性(M2)突然增加的時(shí)期。通過實(shí)證分析可知,貨幣政策通過減少市場(chǎng)流動(dòng)、降低貨幣供應(yīng)量以及提高存貸款利率對(duì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行降溫。通過基準(zhǔn)模型可以得到,商業(yè)銀行將承擔(dān)更大的風(fēng)險(xiǎn)。表3表明,通過提高存款準(zhǔn)備金率這一宏觀審慎政策可以降低商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平;表4 表明,調(diào)高第二套房首付比率可以減少商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。從表7中可以看出,若經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),GDP 和上證綜指年收益增長(zhǎng)率與雙支柱政策交叉項(xiàng)系數(shù)都至少在10%的水平上顯著為負(fù),因此,雙支柱政策協(xié)同作用能夠減少因經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而導(dǎo)致的信貸規(guī)模增長(zhǎng)、商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)增加等金融風(fēng)險(xiǎn)。

    (二)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)+低杠桿

    在短期內(nèi),當(dāng)經(jīng)濟(jì)保持快速增長(zhǎng)時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展情景由偏快轉(zhuǎn)向偏熱。尤其當(dāng)資金充裕時(shí),大量閑散資金投入股市、債市以及樓市,并在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生資產(chǎn)泡沫,導(dǎo)致市場(chǎng)流動(dòng)性(M2)急劇減少,通貨膨脹加劇,金融風(fēng)險(xiǎn)向其他領(lǐng)域蔓延,這種情景為“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)+低杠桿”。

    從表3、表4(協(xié)同作用的基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果)可以看出,在某個(gè)經(jīng)濟(jì)時(shí)點(diǎn)出現(xiàn)了“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)+低杠桿”,即處于信貸規(guī)模較小、經(jīng)濟(jì)繁榮的時(shí)期。此時(shí),宏觀經(jīng)濟(jì)變量(MV)增加,上證綜指年收益率(STOCK)上升,同時(shí)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的企業(yè)信貸規(guī)模、市場(chǎng)流動(dòng)性持續(xù)減少。通過實(shí)證分析可知,貨幣政策應(yīng)通過保持市場(chǎng)流動(dòng)性貨幣供應(yīng)量不變、增加存貸款利率來使經(jīng)濟(jì)降溫。根據(jù)資本的逐利效應(yīng)和保險(xiǎn)效應(yīng),基于基準(zhǔn)模型,商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)在這一時(shí)期將大幅增加。表3說明,通過增加存款準(zhǔn)備金率可以減少商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān);表4 說明,通過調(diào)高第二套房首付比例可以減少商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān),并使資金從“炒房團(tuán)”中剝離出來,讓房產(chǎn)等資產(chǎn)價(jià)格回歸正常水平。因此,緊縮的貨幣政策與宏觀審慎政策的協(xié)同作用會(huì)使經(jīng)濟(jì)回到均衡狀態(tài)。

    (三)經(jīng)濟(jì)低迷+高杠桿

    2008年美國(guó)次貸危機(jī)之后,我國(guó)GDP 同比增長(zhǎng)率較低,存在的結(jié)構(gòu)性問題沒有得到解決。我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力仍然以“三駕馬車”即投資、消費(fèi)、出口為主,擴(kuò)大內(nèi)需和加強(qiáng)境內(nèi)企業(yè)發(fā)展表現(xiàn)不突出。受2008年金融危機(jī)影響,中央政府出于刺激經(jīng)濟(jì)目的,使商業(yè)銀行信貸規(guī)模擴(kuò)大,導(dǎo)致非金融部門的杠桿率處于較高水平。另外,長(zhǎng)期寬松的貨幣政策造成一些金融部門借助高杠桿獲取高收益的現(xiàn)象。此時(shí),宏觀經(jīng)濟(jì)增速下降,市場(chǎng)流動(dòng)性增加,商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)呈上升趨勢(shì)[16]。央行在2013年6月開始推行金融行業(yè)的去杠桿化,受突然收緊的貨幣政策影響,利率水平上升。通過實(shí)證分析,雙支柱政策的協(xié)同作用能降低“經(jīng)濟(jì)低迷+高杠桿”下的商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。

    從表3、表4可以看出,在某個(gè)經(jīng)濟(jì)時(shí)點(diǎn)出現(xiàn)了“經(jīng)濟(jì)低迷+高杠桿”,即處于宏觀經(jīng)濟(jì)變量(MV)降低、GDP增速同比降低,且實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)信貸規(guī)模和市場(chǎng)流動(dòng)性(M2)持續(xù)增加的時(shí)期。通過實(shí)證分析可知,貨幣政策應(yīng)保持市場(chǎng)流動(dòng)性、貨幣供應(yīng)量和價(jià)格型政策工具不變。根據(jù)資本“收入估值效應(yīng)”和基準(zhǔn)模型可以看到,商業(yè)銀行承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)在這一時(shí)期將上升。表3說明,可以通過增加存款準(zhǔn)備金率來減少商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān);表4 說明,通過調(diào)高第二套房首付比例可以減少商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān),并使資金從“炒房團(tuán)”中剝離出來,讓房產(chǎn)等資產(chǎn)價(jià)格回歸正常水平。

    (四)經(jīng)濟(jì)低迷+低杠桿

    當(dāng)經(jīng)濟(jì)低迷、杠桿率較低時(shí),我國(guó)GDP增速明顯減緩,與第三種情景比較,此階段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展陷入低迷狀態(tài)。盡管GDP 增速受到明顯影響,但是社會(huì)杠桿率仍保持在較低水平。表3 和表4 的數(shù)據(jù)表明,在某個(gè)經(jīng)濟(jì)時(shí)點(diǎn)出現(xiàn)了“經(jīng)濟(jì)低迷+低杠桿”,即處于宏觀經(jīng)濟(jì)變量(MV)降低、GDP 增速同比降低、實(shí)體經(jīng)濟(jì)的企業(yè)信貸規(guī)模和市場(chǎng)流動(dòng)性(M2)持續(xù)減少的時(shí)期(經(jīng)濟(jì)衰退期)。根據(jù)資本“收入估值效應(yīng)”和基準(zhǔn)模型可知,商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)在這一時(shí)期將脫離均衡狀態(tài)急劇下降,商業(yè)銀行不再承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn),對(duì)企業(yè)的信貸工作將停滯。表3表明,通過降低存款準(zhǔn)備金率可以增加商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān),且不會(huì)使信貸工作停滯不前;表4 表明,通過調(diào)低第二套房首付比例可以增加商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān),避免我國(guó)固定資產(chǎn)投資規(guī)模崩盤情況的發(fā)生。

    五、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    本文使用不同模型和變量,研究雙支柱政策對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的協(xié)同作用,并在我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)+高杠桿”“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)+低杠桿”“經(jīng)濟(jì)低迷+高杠桿”“經(jīng)濟(jì)低迷+低杠桿”四種情景模擬分析協(xié)同作用,得出以下結(jié)論:

    第一,商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)既受宏觀審慎政策的影響,也受貨幣政策的影響,寬松的貨幣政策將導(dǎo)致商業(yè)銀行承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)增加,而宏觀審慎政策能夠有效抑制風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。

    第二,雙支柱政策協(xié)調(diào)效應(yīng)能夠有效減少商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為,雙支柱政策的實(shí)施能夠?yàn)榻鹑诎踩峁┍U稀?/p>

    第三,通過實(shí)證分析貨幣政策與宏觀審慎政策交叉項(xiàng)可知,相比于貨幣政策,宏觀審慎政策所帶來的影響更為強(qiáng)烈,對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響效應(yīng)更為明顯,隨著宏觀審慎政策的實(shí)施,貨幣政策所產(chǎn)生的影響逐漸被削弱。

    (二)建議

    第一,加強(qiáng)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管。由風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)傳導(dǎo)機(jī)制保險(xiǎn)效應(yīng)可知,制度確立后,商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為將由更多的機(jī)構(gòu)來監(jiān)督。如果商業(yè)銀行在嚴(yán)格的監(jiān)督下成立第三方或者內(nèi)在的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管機(jī)構(gòu),則不易出現(xiàn)道德風(fēng)險(xiǎn)。因此,應(yīng)加強(qiáng)對(duì)商業(yè)銀行管理的監(jiān)管,將保險(xiǎn)效應(yīng)帶來的過度風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)降至最低。

    第二,完善宏觀審慎評(píng)估對(duì)象。現(xiàn)階段,宏觀審慎評(píng)估的對(duì)象為商業(yè)銀行,目前,除了這些監(jiān)管對(duì)象外,還有許多金融產(chǎn)品和市場(chǎng)活動(dòng)等存在明顯的順周期性和結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)。因此,更加完善的宏觀審慎評(píng)估對(duì)象將為非存款金融機(jī)構(gòu)、影子銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融帶來精準(zhǔn)的監(jiān)管體系,有利于傳統(tǒng)金融與創(chuàng)新金融和諧發(fā)展。

    第三,引導(dǎo)商業(yè)銀行適應(yīng)政策環(huán)境。改革開放以來,市場(chǎng)利率(包括存款利率和貸款利率)均由央行給出基準(zhǔn)指導(dǎo),我國(guó)商業(yè)銀行進(jìn)入了以利率差為主要利潤(rùn)點(diǎn)的發(fā)展階段。商業(yè)銀行大多已經(jīng)適應(yīng)了低存款利率、高貸款利率的市場(chǎng)環(huán)境。隨著市場(chǎng)環(huán)境的變化和利率市場(chǎng)化的推行,近年來少數(shù)商業(yè)銀行已出現(xiàn)了流動(dòng)性不足和利潤(rùn)驟減的狀況。與此同時(shí),隨著宏觀經(jīng)濟(jì)的變化,商業(yè)銀行本身的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為也在發(fā)生變化,政策向好則無序擴(kuò)張,政策變差就相機(jī)緊縮[17]。因此,在制定宏觀審慎政策時(shí),監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)與商業(yè)銀行密切溝通,避免因商業(yè)銀行自身的恐慌而對(duì)整個(gè)金融環(huán)境產(chǎn)生影響。

    第四,強(qiáng)化雙支柱政策對(duì)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的協(xié)同作用。當(dāng)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與信貸高杠桿共同存在時(shí),政策未能及時(shí)有效地抑制杠桿率的增加,導(dǎo)致非金融部門杠桿率持續(xù)增加,在此情況下,除了緊縮的貨幣政策外,也應(yīng)該加大監(jiān)管力度;當(dāng)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、信貸杠桿率低時(shí),緊縮的貨幣政策與嚴(yán)格的審慎政策一起協(xié)同作用,使經(jīng)濟(jì)回到均衡狀態(tài);當(dāng)信貸杠桿率高和宏觀經(jīng)濟(jì)低迷時(shí),應(yīng)將穩(wěn)健的貨幣政策與高壓下的宏觀審慎政策相結(jié)合,在預(yù)防系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的同時(shí),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,即“穩(wěn)健的貨幣政策+宏觀的審慎監(jiān)管”;當(dāng)宏觀經(jīng)濟(jì)低迷、信貸杠桿率低時(shí),應(yīng)該采用“寬松貨幣+寬松監(jiān)管”的組合政策刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展,即一方面借助寬松的貨幣政策和財(cái)政政策鼓勵(lì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,另一方面放松市場(chǎng)監(jiān)管,使相關(guān)金融部門能夠從強(qiáng)大的沖擊中恢復(fù)實(shí)力。

    注釋:

    ①數(shù)據(jù)來源于https://bankscope2.bvdep.com/ip。

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