中國在新冠疫情流行期間保持“動態(tài)清零”總方針,封控嚴格程度較高,但是由于2021年出口維持高增,經(jīng)濟增長速度并未受到太大擾動,而后伴隨海外生產(chǎn)活動的修復,出口增速放緩拖累經(jīng)濟速度有所收斂。
縱觀疫情三年,中國整體防疫機制趨于“精準化”,管控經(jīng)驗逐漸累積,防疫響應速度越來越快,即便是在堅持“動態(tài)清零”的方針下,疫情對于經(jīng)濟基本面的消極影響也越來越小,而隨著國內(nèi)防疫政策進一步優(yōu)化和放松,經(jīng)濟和盈利修復預期也在不斷提升。
疫情期間哪些行業(yè)逆勢擴張?
2020年-2022年Q3期間,從資本擴張速度角度來說,制造業(yè)gt;農(nóng)業(yè)gt;服務業(yè)gt;房地產(chǎn),其中制造業(yè)的資本擴張速度在穩(wěn)步上升,農(nóng)業(yè)的資本擴張速度呈現(xiàn)先升后降的趨勢,而服務業(yè)和房地產(chǎn)的擴張速度呈現(xiàn)收縮的態(tài)勢。
在新冠疫情期間,農(nóng)業(yè)的擴張速度先升后降,2021Q3增速一度高達45.76%,這種趨勢主要是由養(yǎng)殖業(yè)和飼料兩個子方向主導,而種植業(yè)在這兩年間資本擴張速度保持穩(wěn)重有升,但增速一直處于較低水平。養(yǎng)殖業(yè)和飼料擴張速度先升后降的原因在于2017-2019年期間中國發(fā)生了非洲豬瘟,導致能繁母豬存欄量急劇下降,進而豬肉供需產(chǎn)生失衡,豬價和養(yǎng)殖利潤均創(chuàng)歷史新高,在國家政策和高利潤驅(qū)使下,國內(nèi)能繁母豬存欄量快速修補,在2020年10月-2021年11月維持著30%以上的高增速,而后伴隨供給的增加,豬價開始走低,農(nóng)業(yè)擴張速度隨之下降。
制造業(yè)當中,近3個季度維持20%以上資本增速的行業(yè)以周期板塊為主,成長、消費次之,但增速方面,成長gt;消費gt;周期。近3個季度資本擴張速度均值在20%以上的周期板塊行業(yè)有基礎化工、建筑材料、有色金屬、國防軍工和機械設備,其中,建筑材料自2021Q1以來維持增速加快的狀態(tài),2022Q3增速高達56.52%,主要是被玻璃纖維、水泥兩個子方向所拉動。機械設備、國防軍工、基礎化工的波動方向趨于一致,受到出口的影響相對比較大一些,2021年的出口高增給板塊帶來了比較大的擴張速度。
制造業(yè)的成長板塊當中,近3個季度維持20%以上資本增速的行業(yè)為電力設備和通信。其中電力設備的擴張主要是由于電池和光伏兩個子行業(yè)的高速增長,電池的擴張主要與新能源車的產(chǎn)量和滲透率不斷提升有較大的相關性,光伏行業(yè)主要由于近兩年的政策支持,裝機量得以快速增長。通信板塊的擴張主要是由于5G基站于2020年開始鋪設,伴隨新基建的不斷投入,通信板塊的資本規(guī)模仍將不斷擴張。
消費板塊方面,僅有汽車和醫(yī)藥生物板塊在2022年維持著比較高的增速,2022年Q3,汽車擴張速度為41.92%,生物醫(yī)藥擴張速度為25.37%。其中,汽車板塊的高增速原因在于今年5月以來密集出臺的消費刺激政策多數(shù)針對于汽車消費,生物醫(yī)藥行業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模與醫(yī)藥出口表現(xiàn)出較為顯著的相關性,2021Q1-2022Q1生物醫(yī)藥行業(yè)擴張較快,其中生物制品、醫(yī)療服務、醫(yī)療器械增速居高;2022年3月,受到長三角地區(qū)疫情爆發(fā)的影響,醫(yī)藥生物板塊增速減弱。(見圖一)
聚焦盈利與估值
疫情期間,中上游帶有能源屬性的板塊如電力設備、石油石化、公用事業(yè)、基礎化工、有色金屬、煤炭的營業(yè)收入維持高增速,大金融板塊(銀行、非銀金融、房地產(chǎn))營業(yè)收入增速較低甚至在2022年有轉(zhuǎn)負的趨勢。
在凈利潤同比增速方面,一級行業(yè)中有色金屬、電力設備、煤炭維持高增,食品飲料、醫(yī)藥生物、美容護理自2022Q2以來凈利潤同比由負轉(zhuǎn)正,傳媒和房地產(chǎn)仍然沒有見到改善的成果。銀行已經(jīng)維持了8個季度的凈利潤同比正增長,盡管銀行存貸款息差在減小,但是由于2020年1月-2022年1月中長期貸款余額同比高于儲蓄余額同比,銀行基本面表現(xiàn)出凈利潤上升的趨勢,直到近3個季度凈利潤同比才開始下滑。(見圖二)
從PE歷史分位-ROE歷史分位的指標來衡量,農(nóng)林牧漁、汽車、公用事業(yè)相對高估,有色金屬、電力設備、醫(yī)藥生物、食品飲料有所低估。
以往我們一般會采用PE的歷史分位來考量行業(yè)的價格是否處于高估或者低估的狀態(tài),但是這種方法其實忽略了行業(yè)本身的發(fā)展水平,譬如假設一個行業(yè)的PE估值處于30%歷史分位,但是盈利水平卻處于歷史最低位,那么相比于該行業(yè)的盈利能力來說,價格還是相對高估了,因此我們將ROE的歷史分位也納入了考察,如果PE歷史分位-ROE歷史分位gt;0,則認為該行業(yè)被高估。
在我們的觀測結果中,新估值體系和舊估值體系(PE歷史分位)的評估結果趨于一致,但是對于機械設備、電子、紡織服裝的估值水平還是具有一定的分歧。在新估值體系中,機械設備處于低估水平,電子、紡織服裝的估值相對均衡。另外,新估值體系中,消費板塊的食品飲料、醫(yī)藥生物,中游制造板塊的電力設備,上游板塊的石油石化、基礎化工,TMT板塊的通信和傳媒,金融板塊的銀行都具有上升空間,而汽車和公用事業(yè)處于比較危險的估值區(qū)間。(見圖三、四)
把握修復機會主線
從行業(yè)的基本面和估值水平來看,修復機會分為三條線:
(1)能源線:受全球能源供應收緊的影響,傳統(tǒng)能源如煤炭、石油石化的盈利增速得以確認,而新能源方面,電池、光伏設備的營收、凈利潤增速維持較高增速,ROE也位居前列;
(2)消費復蘇線:伴隨防疫機制的完善,出行線(機場、酒店餐飲、旅游)的基本面已經(jīng)出現(xiàn)了修復趨勢,但目前已經(jīng)有高估的跡象,而食品飲料(白酒、啤酒、乳品、調(diào)味品)、醫(yī)藥生物(CXO、醫(yī)療器械)估值未能跟上業(yè)績增速,有較高關注價值;
(3)防御線:從銀行的基本面來看,2019-2022年營業(yè)收入、利潤都顯示出來較高的韌性,且在貨幣政策的寬松空間增加的情況下,基本面向好概率較大,且銀行一直處于低估值狀態(tài),因此可作為防守板塊進行配置。