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    海洋開發(fā)活動對萊州灣水動力條件的影響研究?

    2022-08-15 06:33:06于曉霞王占金劉德龍楊雪娜張啟超李愛華
    關(guān)鍵詞:萊州灣黃河口防波堤

    于曉霞, 王占金, 冷 星, 劉德龍, 楊雪娜, 張啟超, 李愛華

    (1.山東省生態(tài)環(huán)境規(guī)劃研究院, 山東 濟(jì)南 250000; 2.中國海洋大學(xué), 山東 青島 266100)

    萊州灣是渤海三大海灣之一,三面環(huán)陸,緊鄰黃河口,位于渤海南部。萊州灣南部近岸海域緊鄰東營市、濰坊市的壽光市、寒亭區(qū)、昌邑市等行政區(qū),港口、鹽田密布,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),存在多個自然保護(hù)區(qū)和海洋保護(hù)區(qū),是山東省內(nèi)重要自然資源地。

    近年來,圍填海、防波堤、擋沙潛堤、海底投石等海洋開發(fā)活動強(qiáng)度、密度大幅增加,產(chǎn)生了自然岸線資源縮減、海灣屬性弱化、海灣污染加劇等一系列問題[1]。呂婷等[2]應(yīng)用MIKE21FM數(shù)值模型建立2000和2014年濰坊港及其附近海域的平面二維潮流模型,研究萊州灣海域的水動力環(huán)境變化特征;蘇博等[3]通過建立二維平面潮流和對流擴(kuò)散模型,研究膠萊運(yùn)河修建對萊州灣水交換及海洋環(huán)境的影響;孫欽幫等[4]通過對監(jiān)測數(shù)據(jù)分析,研究了萊州灣表層沉積物的石油烴污染狀況和空間分布特征;王衛(wèi)遠(yuǎn)等[5]利用MIKE21FM數(shù)值模型搭建包括萊州灣在內(nèi)的整個渤海水動力模型,對海上風(fēng)電場工程建設(shè)引起的局部潮流場變化進(jìn)行了研究;劉功鵬等[6]基于MIKE21SW波浪數(shù)值模型,對萊州灣海域的設(shè)計波浪要素進(jìn)行了模擬和分析;姜勝輝等[7]采用數(shù)值模擬的方法研究了2003—2013年10年前后圍填海工程建設(shè)對萊州灣水動力環(huán)境的影響。但這些研究有的時間比較久,有的僅研究某種特定海洋活動對局部水動力的影響,而近十年來萊州灣圍填海、海水養(yǎng)殖等各類海洋開發(fā)活動強(qiáng)度不斷增大,范圍不斷擴(kuò)展、影響更加廣泛。因此,有必要對近期海洋開發(fā)活動對萊州灣水動力條件影響進(jìn)行系統(tǒng)研究。

    本文采用Mike21 HD數(shù)值模擬軟件模擬了2002和2020年萊州灣的潮流場變化,計算了水交換能力,分析研究了海洋開發(fā)活動對萊州灣水動力條件和水交換能力的影響。

    本研究區(qū)域為萊州灣區(qū)域,即西起黃河清水溝廢棄河口,東迄屺姆島高角(見圖1),萊州灣內(nèi)灣水深較淺,最大水深15 m,大部分區(qū)域水深在10 m以內(nèi);萊州灣的潮汐主要受黃河口外半日無潮點的影響,潮汐類型屬不規(guī)則的混合半日潮海區(qū),受海灣形狀影響,萊州灣的強(qiáng)浪向和常浪向以北向浪(NE-NW)為主。

    圖1 研究區(qū)域

    1 材料和方法

    1.1 數(shù)據(jù)資料

    本文采用Mike21 HD模擬軟件,利用海洋工程位置、用海類型、用海方式及用海范圍等海洋開發(fā)活動現(xiàn)狀資料,以及BIGEMAP、美國地質(zhì)勘探局(USGS)等不同分辨率的衛(wèi)星遙感影像,模擬了2002和2020年萊州灣的潮流場、納潮量、水交換情況,對比分析了近二十年來海洋開發(fā)活動對萊州灣水動力影響。

    1.2 數(shù)值模擬

    (1)計算域設(shè)置

    所建立的海域數(shù)學(xué)模型計算域范圍為圖2中A(遼寧登沙河)、B(山東雞鳴島)兩點以及岸線圍成的北黃海及渤海海域。模擬采用非結(jié)構(gòu)三角網(wǎng)格,模擬區(qū)內(nèi)潮位潮流驗證點見圖2(a),計算域模擬網(wǎng)格分布見圖2(b)。

    圖2 模擬計算域和驗證點位置圖(a)及大海域計算域網(wǎng)格圖(b)

    (2)網(wǎng)格設(shè)置

    2002年整個模擬區(qū)域內(nèi)由42 169個節(jié)點和80 516個三角單元組成;2020年,整個模擬區(qū)域內(nèi)由38 532個節(jié)點和70 065個三角單元組成,最小網(wǎng)格間距約20 m。為了更好地對比2002和2020年潮流場變化,除萊州灣外的其他海域網(wǎng)格保持一致。同時,為更加細(xì)致研究萊州灣近岸附近海域的潮流狀況,對萊州灣近岸海域,特別是近岸港口附近海域網(wǎng)格進(jìn)行了局部加密處理(見圖3)。

    圖3 加密區(qū)域網(wǎng)格分布圖

    1.3 計算方法

    (1)潮通量

    通量(Flux)是指在單位時間內(nèi)通過某一給定面積(通常指垂直水流方向)的某物質(zhì)(水、污染物、懸浮泥沙等)的質(zhì)量或濃度,其具有方向性,可進(jìn)行矢量計算。水體是泥沙、污染物等輸運(yùn)的動力和載體,揭示水體的輸移規(guī)律能夠更好的揭示灣內(nèi)物質(zhì)輸運(yùn)擴(kuò)散特征,本次采用垂直口門方向的潮通量表征水沙的輸運(yùn)特征,計算2002和2020年萊州灣口屺坶島高角至黃河清水溝廢棄河口口門處一個月的漲、落潮通量,分析研究岸線變化對萊州灣潮通量的影響。

    (2)水體交換率

    預(yù)測分析是在潮流場計算基礎(chǔ)之上,加入如下方程:

    (1)

    式中:P為污染物濃度;M為源項,此處為0;Kx、Ky分別是x、y方向的擴(kuò)散系數(shù)。

    (2)

    (3)

    為分析比較2002、2020年萊州灣海域的水體凈化能力,建立污染物擴(kuò)散數(shù)據(jù)模型,假定在萊州灣海域有同樣的溶解態(tài)保守污染物,使水體中污染物質(zhì)的濃度達(dá)到某一個特定的量值Wc,且初始時刻均勻分布在附近水域內(nèi),假設(shè)水邊界入流時給定這種物質(zhì)在開邊界的濃度為0,計算出不同時刻此種物質(zhì)的濃度值W,進(jìn)而通過以下公式計算不同時刻被區(qū)外海水置換的比率(也即水體交換率),來比較2002、2020年附近海域的水體凈化能力。

    n=(Wc-W)/Wc。

    (4)

    式中:n為水體交換率;Wc為原有污染物濃度值;W為每一時刻水體中污染物濃度值。

    (3)半交換周期

    半交換周期為灣內(nèi)的平均濃度降為初始濃度一半所需的時間,亦是海灣水交換率達(dá)到50%時所需的時間。

    1.4 模型驗證

    (1)潮位驗證

    利用大連、羊頭洼、鲅魚圈、秦皇島、大清河口、塘沽、小清河口、蓬萊、煙臺芝罘島、威海、北隍城等11個潮位站歷史觀測資料經(jīng)調(diào)和分析后,預(yù)報出大潮期的潮位與計算結(jié)果進(jìn)行驗證;利用萊州灣多個站位(T2,T3,T4,如圖2所示)實測潮位觀測資料與大潮期的潮位計算結(jié)果進(jìn)行驗證。潮位驗證曲線如圖4(a)和圖4(b),其余圖不在此一一列出。潮位驗證結(jié)果表明,對應(yīng)觀測點上模擬得到的潮位值與實測潮位基本吻合。

    圖4 潮位驗證曲線(大連) (a)及潮位驗證曲線(T2) (b)

    (2)潮流驗證

    于2020年4月27日10:00時至4月28日11:00時(中潮期)和2020年5月24日10:00時至5月25日11:00時(農(nóng)歷七月初一至初二,大潮期)在萊州灣海域進(jìn)行的C1—C9共9個站位海流觀測資料進(jìn)行潮流驗證,驗證點位置如圖2所示。利用潮流模型模擬萊州灣2020年4月至5月的潮流場,提取C1—C9站位的流速流向與實測潮流進(jìn)行對比,潮流驗證曲線如圖5(a)和圖5(b)所示,其余圖不在此一一列出。潮流驗證結(jié)果表明,對應(yīng)觀測點上模擬得到的潮流流速流向與實測潮流基本吻合,能夠較好地反映規(guī)劃周邊海域潮流狀況。

    圖5 潮流驗證曲線(C1站位中潮、大潮) (a)及潮流驗證曲線(C2站位中潮、大潮)(b)

    2 結(jié)果和討論

    2.1 潮流場模擬結(jié)果

    萊州灣海域潮流場是以濰坊港的潮汐變化為參照時間。低平潮瞬時的潮位最低,萊州灣海域為弱的漲潮流;此后,隨著潮位的升高,落潮流逐漸減弱,外海引起的漲潮流逐漸增強(qiáng);在漲急瞬時,漲潮流速達(dá)到最大,此時計算海域均為漲潮流;隨著潮位的繼續(xù)抬高,漲潮流速逐漸減小,當(dāng)?shù)竭_(dá)高平潮瞬時,潮位最高,萊州灣海域轉(zhuǎn)變?yōu)槁涑绷?;此后,隨著潮位的降低,落潮流逐漸增強(qiáng);在落急瞬時,落潮流速最大,計算海域均為落潮流;隨著潮位的繼續(xù)降低,潮流場又到達(dá)低平潮瞬時。如此周而復(fù)始,就形成了萊州灣海域的潮流場變化。

    2002年萊州灣大潮期漲急時和落急時的潮流場如圖6所示,2020年大潮期漲急時和落急時的潮流場如圖7所示。

    2.1.1 2002年 漲急時,計算域內(nèi)的潮流由萊州灣外向灣內(nèi)流動,潮流流速一般在10~95 cm/s之間。東側(cè)海域灣頂附近潮流流向為南向,至萊州淺灘處流向轉(zhuǎn)為西南向,且流速達(dá)到最大值,為126 cm/s;繞過萊州淺灘,潮流轉(zhuǎn)向南流動。西側(cè)海域灣頂附近潮流流向為南向,在黃河口南側(cè)海域潮流由東南往西北流;萊州淺灘以西至黃河口之間海域,潮流由東北往西、西南流,如圖6(a)所示。

    落急時,潮流分布情況與漲急時潮流場相似,只是流向與漲急時潮流場剛好相反。潮流整體由萊州灣內(nèi)向灣外流動,潮流流速一般在10~90 cm/s之間,在萊州淺灘處流速最大值可達(dá)124 cm/s,如圖6(b)所示。

    圖6 2002年計算潮流場(大潮期,漲急時) (a)及2002年計算潮流場(大潮期,落急時) (b)

    2.1.2 2020年 漲急時,計算域內(nèi)的潮流由萊州灣外向灣內(nèi)流動,潮流流速一般在10~95 cm/s之間。東側(cè)海域灣頂附近潮流流向為南向,至萊州淺灘處流向轉(zhuǎn)為西南向,且流速達(dá)到最大值,為123 cm/s;繞過萊州淺灘,潮流轉(zhuǎn)向南流動。西側(cè)海域灣頂附近潮流流向為南向,在黃河口南側(cè)海域潮流由東南往西北流;萊州淺灘以西至黃河口之間海域,潮流由東北往西、西南流,如圖7(a)所示。

    落急時,潮流分布情況與漲急時潮流場相似,只是流向與漲急時潮流場剛好相反。潮流整體由萊州灣內(nèi)向灣外流動,潮流流速一般在10~85 cm/s之間,在萊州淺灘處流速最大值可達(dá)116 cm/s,如圖7(b)所示。

    圖7 2020年計算潮流場(大潮期,漲急時) (a)and 2020年計算潮流場(大潮期,落急時) (b)

    2.2 潮流流速變化分析

    運(yùn)用潮流數(shù)值模擬結(jié)果,將2020年與2002年萊州灣最大潮流流速進(jìn)行對比分析,如圖8所示,結(jié)果表明,相較于2002年,2020年萊州灣中部流速變化較小,西部流速略有增加、東部流速略有減小,變化值介于0~0.05 m/s之間。

    圖8 萊州灣最大潮流流速變化圖(2002—2020年)

    近岸附近海域,受圍填海等工程建設(shè)影響,潮流流速變化較大。其中,廣利港和濰坊港防波堤堤頭、裕龍島2號島防波堤西側(cè)海域流速增加較為明顯,增加值介于0.24~0.46 m/s之間;黃河口南側(cè)、濰坊港東側(cè)、膠萊河口兩側(cè)鹽田附近海域流速明顯減小,減小值介于0.25~0.5 m/s之間。

    2.3 潮通量變化分析

    (1)萊州灣海域水體體積變化

    由于萊州灣沿岸工程的建設(shè),萊州灣海域面積有所減小,2020年萊州灣海域面積較2002年減小了464.39 km2。對比姜勝輝等[7]研究結(jié)論:2013年萊州灣海域面積較2003年減小了323.11 km2。本次研究顯示2013年以來海洋開發(fā)活動使得萊州灣海域面積進(jìn)一步縮減。根據(jù)萊州灣水深地形資料,按照平均海平面計算,2002年萊州灣海域水體體積約4.82×1010m3,2020年萊州灣海域水體體積約4.76×1010m3,2020年萊州灣體積較2002年減小了1.4%。

    (2)萊州灣潮通量變化

    萊州灣潮通量計算結(jié)果見表1,對比發(fā)現(xiàn),2020潮通量較2002年呈減少趨勢,其中,落潮通量減小約1.70×109m3(變化率約0.43%),漲潮通量減小約1.47×109m3(變化率約0.38%),凈通量減小約2.30×108m3(變化率約6.85%)。呂婷等[2]采用數(shù)值模擬方法計算萊州灣納潮量的結(jié)果表明:2014年萊州灣納潮量較2000年減小了3.2%。其萊州灣納潮量變化趨勢與本研究潮通量變化趨勢結(jié)果一致,而圍填海工程對海域空間占用都被認(rèn)為是造成萊州灣總體潮通量減小的主要原因。

    表1 2002年和2020年萊州灣口一個月潮通量計算結(jié)果

    2.4 萊州灣水體交換率變化分析

    采用以上污染物擴(kuò)散數(shù)學(xué)模型,計算萊州灣海域污染物的輸移擴(kuò)散規(guī)律,得到萊州灣內(nèi)30天的水體交換率曲線,2002年曲線如圖9(a),2020年曲線圖9(b),2002年和2020年水體交換率對比圖見圖9(c)。

    圖9 30天水體交換率等值線圖 (2002) (a),30天水體交換率等值線圖 (2020) (b)及30天水體交換率對比圖(c)

    根據(jù)2002年和2020年水體交換率對比圖可以看出, 2020年萊州灣大部分區(qū)域水交換能力有所下降,下降幅度介于0~15.5%之間。而姜勝輝等[7]研究表明:2013年萊州灣30 d水體交換率較2003年減小0.55%~7.02%。通過對比可知:2020年萊州灣水體交換能力較2013年進(jìn)一步下降。其中濰坊港和廣利港區(qū)防波堤堤頭、老黃河口南側(cè)、萊州灣灣口中部及裕龍島2號島防波堤堤頭附近海域水交換率減小較為明顯。黃河口南部、龍口港南側(cè)、裕龍島及濰坊港防波堤和廣利港防波堤之間海域水交換能力增強(qiáng),介于0~28%之間;其中濰坊港和廣利港防波堤之間的小清河河口處水交換率明顯增加,增加值介于7%~28%。

    2.5 半交換周期計算結(jié)果

    半交換周期為灣內(nèi)的平均濃度降為初始濃度一半所需的時間,亦是海灣水交換率達(dá)到50%時所需的時間,萊州灣海域2002年和2020年半交換周期分布,見圖10(a)和10(b)。

    萊州灣海域水交換是自灣口向灣內(nèi)進(jìn)行,近岸交換速度慢于外海。在萊州灣灣口附近半交換周期最短,半交換周期約為105 d;萊州灣東南部刁龍嘴附近海域水交換周期最長,最大值可達(dá)150 d。

    2002和2020年海域半交換周期變化對比如圖10(c)所示,濰坊港防波堤堤頭處和萊州灣中部海域半交換周期呈增大趨勢,增加值最大可達(dá)25 d;萊州灣西部廣利港附近海域、東部萊州港附近海域呈下降趨勢,減小值可達(dá)20 d。因此,半交換周期變化顯著海域多位于防波堤、港口附近海域。

    圖10 2002年半交換周期分布圖(單位:d)(a), 2020年半交換周期分布圖(單位:d) (b)及2002/2020半交換周期變化對比圖(單位:d)(c)

    3 結(jié)論

    (1)相較于2002年潮流數(shù)值模擬結(jié)果,2020年萊州灣中部、西部、東部流速變化較小,變化值介于0~0.05 m/s之間。近岸附近海域,受海洋開發(fā)活動影響,潮流流速變化較大。其中,廣利港和濰坊港防波堤堤頭、裕龍島2號島防波堤西側(cè)海域流速增加較為明顯,增加值介于0.24~0.46 m/s之間;黃河口南側(cè)、濰坊港東側(cè)、膠萊河口兩側(cè)鹽田附近海域流速明顯減小,減小值介于0.25~0.5 m/s之間。

    (2)由于萊州灣海洋開發(fā)活動,海域面積有所減小,2020年萊州灣海域面積較2002年減小了464.39 km2,潮通量隨之減少。與2002年相比,2020年萊州灣口門一個月的落潮通量減小約1.70×109m3(變化率約0.43%),漲潮通量減小約1.47×109m3(變化率約0.38%),凈通量減小約2.30×108m3(變化率約6.85%)。

    (3)與2002年相比,2020年萊州灣東部海域30 d的水體交換率有所減小,減小值約2%~10%。萊州灣海域水交換是自灣口向灣內(nèi)進(jìn)行,近岸交換速度慢于外海。在萊州灣灣口附近半交換周期最短,半交換周期約為105 d;萊州灣東南部刁龍嘴附近海域水交換周期最長,最大值可達(dá)150 d。濰坊港防波堤堤頭處和萊州灣中部海域半交換周期呈增大趨勢,增加值最大可達(dá)25 d。

    綜上,海洋開發(fā)活動導(dǎo)致萊州灣潮通量減小,海域整體水體交換率減小,半交換周期增大,不利于污染物的擴(kuò)散,降低了萊州灣水環(huán)境承載力。

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