朱念芳,屠 彥,王莉莉,林宜東,史韞楊
(東南大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院信息顯示與可視化國(guó)際合作聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,江蘇 南京 210096)
隨著現(xiàn)代生活節(jié)奏的加快和生活方式的轉(zhuǎn)變,手機(jī)在人類生活中扮演著越來(lái)越重要的角色,尤其是年輕一代對(duì)手機(jī)越來(lái)越依賴。人們一方面享受著手機(jī)飛躍式發(fā)展帶來(lái)的便利,另一方面,也承受著長(zhǎng)時(shí)間觀看手機(jī)屏幕而引起的視覺(jué)健康問(wèn)題,尤其是夜晚使用手機(jī)影響更大。在眾多手機(jī)屏幕中,飛速發(fā)展的液晶屏幕(Liquid Crystal Display,LCD)占據(jù)著不可忽略的比重[1]。白場(chǎng)亮度、暗場(chǎng)亮度、飽和度和分辨率作為顯示器的重要參數(shù),決定了顯示的顯示質(zhì)量[2-3],對(duì)視覺(jué)舒適度和視疲勞也會(huì)產(chǎn)生一定的影響。屏幕顯示在夜晚較黑暗的環(huán)境下會(huì)顯得格外明亮和高對(duì)比度[4],而亮度和對(duì)比度的增加會(huì)導(dǎo)致視覺(jué)表現(xiàn)差,從而易產(chǎn)生視疲勞,長(zhǎng)時(shí)間的持續(xù)使用還易影響睡眠[5]。Z.Zhu 等人的研究發(fā)現(xiàn),視覺(jué)顯示終端(Visual Display Terminal,VDT)的亮度和對(duì)比度對(duì)視覺(jué)表現(xiàn)存在交互作用,亮度的提高會(huì)改善顯示器的顯示性能,而高對(duì)比度會(huì)影響視覺(jué)性能[6]。E.A.Fedorovskaya 的研究結(jié)果說(shuō)明,圖像色度的變化會(huì)對(duì)顯示質(zhì)量產(chǎn)生顯著影響,且觀看者更偏愛(ài)顏色較為豐富的圖像,而不是原始的自然圖像[7]。N.Na等人的研究表明,在暗環(huán)境使用121.92 mm(4.8 in)的手機(jī)閱讀時(shí),讀者最喜歡的顯示亮度為40 cd/m2[8]。所以,關(guān)于暗環(huán)境下手機(jī)顯示參數(shù)的變化對(duì)視覺(jué)舒適度和疲勞影響的研究是非常重要且有意義的。
在視覺(jué)舒適度和疲勞影響的研究中,主觀打分是直接有效的評(píng)價(jià)方法[9],反映了觀看者對(duì)刺激材料最直觀的看法,但是每個(gè)人的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)無(wú)法統(tǒng)一,存在較強(qiáng)的個(gè)人片面性,缺乏客觀性。E.Lee 等人采用主觀評(píng)價(jià)的方法研究顯示器的白場(chǎng)亮度對(duì)視覺(jué)舒適度的影響,結(jié)果表明高舒適度的白場(chǎng)亮度主觀打分顯著較高[10-11]??陀^的測(cè)量方法可以彌補(bǔ)主觀評(píng)價(jià)中片面性的缺點(diǎn),更加具有說(shuō)服力。目前的大部分研究通過(guò)采集被試的生理信號(hào)、眼動(dòng)信號(hào)、腦電信號(hào)以及測(cè)量視功能參數(shù)、微眼跳參數(shù)等來(lái)評(píng)估視覺(jué)舒適程 度與疲 勞程度[12]。P.C.Wang 等人通過(guò)測(cè)量心電信號(hào)的心率變異性和瞳孔調(diào)節(jié)來(lái)研究顯示亮度和照明環(huán)境對(duì)視覺(jué)舒適度的影響,結(jié)果表明心率變異性無(wú)顯著性差異,但是顯示亮度較低或照明不足會(huì)影響瞳孔的調(diào)節(jié)水平,從而引起視覺(jué)不適[13]。Y.Zhang 等人借助眼動(dòng)儀,研究角膜照度和顯示面積對(duì)眼動(dòng)信號(hào)的影響,結(jié)果說(shuō)明照度的高低和顯示面積的大小對(duì)瞳孔直徑均有顯著影響,同時(shí)照度的高低對(duì)微眼跳的速度和持續(xù)時(shí)間均有顯著性影響。在高照度時(shí),微眼跳速度減小,而持續(xù)時(shí)間增加[14]。主觀評(píng)價(jià)與客觀測(cè)量各有優(yōu)勢(shì),可以將其結(jié)合,更加全面客觀地評(píng)價(jià)視覺(jué)舒適度與視疲勞。H.Lee 等人采取主觀打分與客觀眼動(dòng)信號(hào)測(cè)量相結(jié)合的方法,研究室內(nèi)環(huán)境照度與顯示器最佳顯示亮度的關(guān)系,結(jié)果表明,在亮環(huán)境時(shí)被試舒適亮度與顯示器亮度呈現(xiàn)正相關(guān)趨勢(shì),而當(dāng)環(huán)境照度水平非常低時(shí),高亮度顯示器反而會(huì)影響被試的偏好度[15]。
本文針對(duì)白場(chǎng)亮度和飽和度這兩個(gè)顯示特性參數(shù),采取主觀評(píng)價(jià)和客觀測(cè)量相結(jié)合的方法,通過(guò)主成分分析法對(duì)參數(shù)降維,探究暗環(huán)境下LCD 手機(jī)白場(chǎng)亮度和飽和度對(duì)視覺(jué)舒適度和視疲勞的影響,為夜間LCD 手機(jī)的亮度和飽和度設(shè)計(jì)提供參考,最大程度地避免夜晚不適宜的顯示亮度而帶來(lái)的視覺(jué)健康問(wèn)題。
實(shí)驗(yàn)分為兩部分:白場(chǎng)亮度實(shí)驗(yàn)和飽和度實(shí)驗(yàn)。
實(shí)驗(yàn)采用分辨率2 400×1 080 的168.44 mm(6.63 in)華為HONOR TEL-AN00a 手機(jī)為 研究載體,其面板為共平面開(kāi)關(guān)(IPS)液晶屏。圖1 為根據(jù)ICDM 標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試的手機(jī)屏幕的Gamma 曲線、白場(chǎng)光譜以及在CIE 1931 XYZ色度圖上的色域和白場(chǎng)點(diǎn)[16]??梢钥吹皆撌謾C(jī)屏最高白場(chǎng)亮度為401.24 cd/m2,色域大約覆蓋70% NTSC、98.9% sRGB。測(cè)量均由Photo Research 公司生產(chǎn)的PR-670 Spectra Scan 多光闌分光輻射亮度計(jì)完成。不同顯示設(shè)備的顯示參數(shù)必然存在差異,本文的研究是基于該設(shè)備展開(kāi)的,基于其他LCD 設(shè)備的研究有待于進(jìn)一步探索。
圖1 (a)Gamma 曲線;(b)光譜分布圖;(c)色域分布圖。Fig.1 (a)Gamma curve;(b)Light spectrum;(c)Color gamut.
實(shí)驗(yàn)共選用16 張圖像作為實(shí)驗(yàn)刺激,所選圖片均按實(shí)驗(yàn)設(shè)備LCD 手機(jī)的像素進(jìn)行等比裁剪后導(dǎo)入。根據(jù)ITU-T P.910 標(biāo)準(zhǔn)[17],圖像空間信息(Spatial Information,SI)用以表征圖像內(nèi)容的復(fù)雜度,色度信息(Colorfulness,CF)用以表征圖像顏色的復(fù)雜度,實(shí)驗(yàn)選用圖像的SI 和CF 信息如圖2 所示(圖中數(shù)字僅為圖片編號(hào)),可見(jiàn)所選的圖像內(nèi)容豐富,覆蓋面廣。
圖2 實(shí)驗(yàn)圖像SI 和CF 信息分布圖Fig.2 SI and CF distribution of experimental images
為了研究手機(jī)顯示屏白場(chǎng)亮度和飽和度對(duì)視覺(jué)舒適度和視疲勞的影響,需要獨(dú)立改變相應(yīng)參數(shù)。由于直接調(diào)整手機(jī)顯示屏的亮度會(huì)影響其他顯示參數(shù)如對(duì)比度等,本文采用圖像處理方法,基于實(shí)驗(yàn)設(shè)備的Gamma 曲線,通過(guò)調(diào)整實(shí)驗(yàn)刺激,實(shí)現(xiàn)LCD 手機(jī)的亮度、飽和度的獨(dú)立調(diào)整,即調(diào)整顯示亮度時(shí)不改變顯示飽和度,調(diào)整顯示飽和度不影響顯示亮度。相應(yīng)的圖像調(diào)整在較為均勻的LAB 色空間中進(jìn)行,分別按比例調(diào)整LAB 色空間的亮度分量L、飽和度分量C,具體過(guò)程如圖3 所示。首先將原始圖像進(jìn)行歸一化(0~255 灰度值內(nèi)),根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)備LCD 手機(jī)的Gamma 曲線進(jìn)行較正后,從RGB 空間轉(zhuǎn)換至XYZ 空間,再轉(zhuǎn)換至LAB 空間并計(jì)算亮度分量L、飽和度分量C和色調(diào)分量H,然后通過(guò)調(diào)整亮度分量Lo=Li×αW和飽和度分量Co=Ci×αC的系數(shù)來(lái)分別改變顯示圖像的亮度和飽和度,最后進(jìn)行反變換經(jīng)LAB 空間、XYZ 空間至RGB 空間,得到相應(yīng)的白場(chǎng)亮度、飽和度的等效圖像。
圖3 實(shí)驗(yàn)圖像處理流程圖Fig.3 Flow chart of experimental images processing
在預(yù)實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了5 個(gè)等級(jí)的白場(chǎng)亮度,分別為400 cd/m(2原圖)、200 cd/m2、50 cd/m2、20 cd/m2和10 cd/m2,相應(yīng)的亮度調(diào)整系數(shù)αW、灰度值以及白場(chǎng)亮度實(shí)測(cè)值如表1 所示,調(diào)整后的圖像顯示效果示例如圖4 所示。
圖4 白場(chǎng)亮度調(diào)整后示例圖Fig.4 Example diagram after white level adjustment
表1 白場(chǎng)亮度調(diào)整系數(shù)以及灰度值和實(shí)測(cè)亮度值Tab.1 Adjusting coefficients of white level along with corresponding gray level and measured luminance
同樣,在預(yù)實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了5 個(gè)等級(jí)的圖像飽和度,分別為100%(原圖)、80%、70%、60%、50%,相應(yīng)的調(diào)整系數(shù)αC、對(duì)應(yīng)的實(shí)際色差ΔE94和實(shí)測(cè)NTSC 色域覆蓋比例如表2 所示,實(shí)際色差ΔE94是指調(diào)整后的圖像與原始圖像色差的平均值,調(diào)整后的圖像效果示例如圖5 所示,飽和度逐漸降低時(shí),顯示圖像色域沿白場(chǎng)點(diǎn)逐漸縮小。
圖5 飽和度調(diào)整后示例圖Fig.5 Example diagram after color saturation adjustment
表2 飽和度調(diào)整系數(shù)以及相應(yīng)色差和實(shí)測(cè)色域值Tab.2 Adjusting coefficients of color saturation along with corresponding chromatic aberration and measured color gamut
上述顯示圖像調(diào)整完成后,將同一亮度或者飽和度的一組圖像制作成一個(gè)視頻,實(shí)現(xiàn)不同等級(jí)的白場(chǎng)亮度和飽和度顯示。視頻中每張圖像重復(fù)兩次并以隨機(jī)順序出現(xiàn),每一次出現(xiàn)6 s,每個(gè)視頻總長(zhǎng)約為192 s,共有10 個(gè)視頻,分別對(duì)應(yīng)5 個(gè)不同白場(chǎng)亮度等級(jí)的視頻和5 個(gè)不同飽和度等級(jí)的視頻,視頻幀率為24 幀/s。觀看顯示圖像的LCD 手機(jī)屏幕亮度設(shè)置為最大值,并關(guān)閉亮度自動(dòng)調(diào)節(jié)。
白場(chǎng)亮度實(shí)驗(yàn)共有12 人(6 男6 女)參與,年齡(24.5±0.67)歲;飽和度實(shí)驗(yàn)共有12 人(6 男6女)參與,年齡(24.3±0.78)歲。所有被試均為東南大學(xué)在校學(xué)生,被告知實(shí)驗(yàn)須知后,自愿參與本實(shí)驗(yàn)。被試須知包括被試需滿足無(wú)重大疾病、身體狀態(tài)良好、無(wú)色盲、無(wú)色弱、單眼度數(shù)≤-6.0 D、雙目視差≤1.0 D、散光≤1.0 D、雙眼散光視差≤1.0 D、矯正視力≥1.0 的視力條件以及實(shí)驗(yàn)前24 h 內(nèi)未進(jìn)食含有咖啡因和酒精的食物并且保證較為充分休息的實(shí)驗(yàn)要求。
實(shí)驗(yàn)采用主觀評(píng)價(jià)與客觀測(cè)量相結(jié)合的方法來(lái)評(píng)估觀看不同等級(jí)白場(chǎng)亮度、飽和度顯示圖像時(shí),觀看者視覺(jué)舒適度和視覺(jué)疲勞度變化情況。主觀評(píng)價(jià)采用主觀問(wèn)卷的方法,評(píng)價(jià)項(xiàng)目包括“顯示質(zhì)量”、“視覺(jué)舒適度”、“觀看喜好度”和“視疲勞”,采用7 分制打分,打分越高越優(yōu)。為了進(jìn)一步探究視覺(jué)上舒適的亮度和飽和度,又加入“亮度感受”和“色彩感受”打分項(xiàng)目,仍是7 分制打分,其中4 分為合適,1 分為過(guò)低,7 分為過(guò)高。主觀打分量表如表3 所示。客觀測(cè)量包括生理參數(shù)、視功能參數(shù)和微眼跳測(cè)量。其中生理參數(shù)包括心跳及其心率變異性相關(guān)參數(shù),如表4 所示。視功能參數(shù)和微眼跳參數(shù)如表5 所示,其中BUT 和CFF屬于視功能參數(shù),其他屬于微眼跳參數(shù),微眼跳測(cè)量時(shí)的注視內(nèi)容是全白背景中央邊長(zhǎng)為1 cm 的小黑方塊。生理測(cè)量、CFF、BUT、微眼跳測(cè)量分別由多導(dǎo)生理記錄儀BIOPAC MP150、閃光融合頻率計(jì)、裂隙燈、SMI RED 250 紅外眼動(dòng)儀完成。
表3 主觀打分量表Tab.3 Subjective questionnaire scale
表4 生理參數(shù)Tab.4 Physiological parameters
表5 視功能參數(shù)和微眼跳參數(shù)Tab.5 Visual function parameters and microsaccade parameters
實(shí)驗(yàn)在關(guān)閉照明光源的暗環(huán)境(照度<1 lx)下進(jìn)行,室內(nèi)環(huán)境溫度保持在24 ℃左右,濕度約為25%,實(shí)驗(yàn)環(huán)境條件穩(wěn)定且適宜。觀看距離設(shè)置為45~50 cm,通過(guò)調(diào)整手機(jī)支架的高度與角度,使被試視線基本處于屏幕中央。
實(shí)驗(yàn)開(kāi)始前,先告知被試實(shí)驗(yàn)流程以及注意事項(xiàng)。實(shí)驗(yàn)分成兩個(gè)子實(shí)驗(yàn),分別對(duì)應(yīng)亮度和飽和度實(shí)驗(yàn)。每個(gè)子實(shí)驗(yàn)流程相同,如圖6 所示,具體步驟如下所示:
圖6 實(shí)驗(yàn)流程圖Fig.6 Flowchart of experiment
(1)實(shí)驗(yàn)前,測(cè)量BUT、CFF 以及1 min 的微眼跳;
(2)暗適應(yīng)5 min;
(3)閉眼靜息5 min,同時(shí)記錄生理信號(hào);
(4)觀看隨機(jī)播放的某一等級(jí)的亮度或者飽和度視頻,同時(shí)記錄生理信號(hào);
(5)主觀打分,然后休息3 min,避免視疲勞的影響;
(6)上述步驟(4)~(5)重復(fù)5 次,直至完成所有實(shí)驗(yàn)設(shè)置;
(7)實(shí)驗(yàn)后,分別重復(fù)步驟(3)和步驟(1)。
考慮到實(shí)驗(yàn)測(cè)量的參數(shù)較多,各參數(shù)之間相互獨(dú)立且同一類別下的參數(shù)相關(guān)性較強(qiáng),故采用因子分析的方法對(duì)參數(shù)降維以凝練參數(shù)的影響[18]。為此,首先在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布的前提下,根據(jù)式(1)計(jì)算各參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化得分Zi。
其中xi為任意參數(shù)記錄的原始值,xˉ為該參數(shù)的均值,σ為該參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化得分Zi做Bartlett 和KMO 檢驗(yàn)以驗(yàn)證各參數(shù)之間的獨(dú)立性和相關(guān)性。若Bartlett 值為顯著(Sig.<0.05),則表明各變量之間相互獨(dú)立;若KMO 系數(shù)大于0.6 則較為適合做因子分析,而小于0.5 則不宜做因子分析。然后通過(guò)主成分法抽取特征值大于1 的公因子以實(shí)現(xiàn)降維,并借助累計(jì)方差貢獻(xiàn)率以查看參數(shù)被解釋的程度。當(dāng)方差貢獻(xiàn)率大于85%時(shí),說(shuō)明提取的因子可以基本解釋被包含的多個(gè)參數(shù),即在損失較少信息前提下,可用凝練的綜合因子解釋多個(gè)參數(shù)的影響。被降維的各參數(shù)對(duì)每一個(gè)因子的貢獻(xiàn)量由成分矩陣的程度系數(shù)給出,再通過(guò)最大方差法旋轉(zhuǎn)成分矩陣,使得每個(gè)參數(shù)在盡可能少的因子上具有較高的荷載量,即保證各個(gè)因子之間互不相關(guān),增強(qiáng)因子的解釋性。當(dāng)因子確定后,根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣給各個(gè)因子賦分,并依據(jù)系數(shù)的正負(fù)對(duì)因子得分高低給出恰當(dāng)?shù)谋容^。
對(duì)于主觀打分,“顯示質(zhì)量”、“視覺(jué)舒適度”、“觀看喜好度”和“視疲勞”4 個(gè)項(xiàng)目的評(píng)分為越高越優(yōu),降維后的因子得分仍是越高越優(yōu)。對(duì)于生理參數(shù),包括心率(Heart rate)以及由心率計(jì)算而來(lái)的時(shí)域參數(shù)(RRI、SDNN、RMSSD 和PNN50)和頻域參數(shù)(LF_n、HF_n 和LF/HF),提取出時(shí)域和頻域相關(guān)因子。對(duì)于視功能參數(shù)和微眼跳參數(shù),由于視功能參數(shù)CFF、BUT 以及微眼跳參數(shù)里的瞳孔直徑,它們本就是視疲勞的有效表征[19-20],因此直接采用這3 個(gè)參數(shù)的原始值表征視疲勞,其他微眼跳參數(shù)根據(jù)相關(guān)性程度強(qiáng)弱提取出微眼跳因子。
利用SPSS 軟件,上述實(shí)驗(yàn)參數(shù)本身或者通過(guò)因子分析降維后,將參數(shù)或者提取出的因子進(jìn)行方差分析,以評(píng)價(jià)不同等級(jí)的白場(chǎng)亮度和飽和度對(duì)視覺(jué)舒適度和視疲勞的影響。對(duì)于方差分析,先驗(yàn)證參數(shù)或因子數(shù)據(jù)的正態(tài)性和方差齊性,在兩者均符合的情況下進(jìn)行方差分析(Univariate ANOVA),將白場(chǎng)亮度或者飽和度作為自變量,被試作為隨機(jī)因素,各參數(shù)或因子分別作為因變量,分析顯著性(Sig.<0.05)和顯著性效應(yīng)量(0.25≤η2<0.4 為中,η2≥0.4 為大)[21],并利用多重比較法(LSD)查看其后驗(yàn)(Post Hoc)分組情況,以研究對(duì)視覺(jué)舒適度的影響。同樣地,將實(shí)驗(yàn)前后作為自變量以研究對(duì)視疲勞的影響。
隨著白場(chǎng)亮度的變化,主觀打分中“顯示質(zhì)量”、“視覺(jué)舒適度”、“觀看喜好度”、“亮度感受”和“色彩感受”均有顯著性差異,飽和度的變化對(duì)“顯示質(zhì)量”、“視覺(jué)舒適度”、“觀看喜好度”和“色彩感受”均產(chǎn)生了顯著性影響。白場(chǎng)亮度對(duì)所有的生理參數(shù)均無(wú)顯著性影響,而飽和度僅對(duì)RRI和Heart rate 有顯著性影響,方差分析結(jié)果如表6所示,有差異的參數(shù)變化趨勢(shì)與后驗(yàn)分組結(jié)果如圖7 所示,圖中含有同一字母標(biāo)簽的數(shù)值之間無(wú)顯著性差異。
圖7 參數(shù)顯著性變化趨勢(shì)和后驗(yàn)分組結(jié)果。(a)白場(chǎng)亮度實(shí)驗(yàn)主觀參數(shù);(b)飽和度實(shí)驗(yàn)主觀參數(shù);(c)飽和度實(shí)驗(yàn)生理參數(shù)。Fig.7 Significant trend and post hoc results.(a)Subjective parameters in white level experiment;(b)Subjective parameters in saturation experiment;(c)Physiological parameters in saturation experiment.
表6 舒適度研究的參數(shù)方差分析結(jié)果Tab.6 Results of univariate ANOVA for parameters in visual comfort research
與視覺(jué)舒適度有關(guān)的各參數(shù)間Pearson 相關(guān)性檢測(cè)結(jié)果如表7 和表8 所示,表中數(shù)據(jù)分別為飽和度、白場(chǎng)亮度實(shí)驗(yàn)結(jié)果??梢钥吹?,用于研究視覺(jué)舒適度的主觀參數(shù)和生理參數(shù)數(shù)量較多,且主觀參數(shù)之間、生理參數(shù)之間相關(guān)性較高,故采用因子分析方法降維。降維時(shí),主觀評(píng)價(jià)由“顯示質(zhì)量”、“視覺(jué)舒適度”和“觀看喜好度”這3 個(gè)項(xiàng)目參與因子提取。由于“視疲勞”在兩個(gè)實(shí)驗(yàn)里的得分均較高,基本處于“較不疲勞~不疲勞(6~7 分)”的狀態(tài),也符合盡可能避免視疲勞影響的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),因此不參與主觀因子提取。生理參數(shù)均參與因子提取。
表7 舒適度研究的參數(shù)相關(guān)性檢測(cè)結(jié)果(白場(chǎng)亮度)Tab.7 Results of Pearson correlation coefficients between parameters in visual comfort research(White level)
表8 舒適度研究的參數(shù)相關(guān)性檢測(cè)結(jié)果(飽和度)Tab.8 Results of Pearson correlation coefficients between parameters in visual comfort research(Saturation)
降維時(shí),白場(chǎng)亮度實(shí)驗(yàn)舒適度相關(guān)參數(shù)KMO檢測(cè)結(jié)果為0.651,Bartlett 檢驗(yàn)結(jié)果為Sig.<0.01,累計(jì)方差解釋率為87.5%。提取出2 個(gè)主觀因子和2 個(gè)生理因子,分別命名為白場(chǎng)亮度主觀因子1 和2 以及白場(chǎng)亮度時(shí)域因子和頻域因子。其中由于SDNN 與其他參數(shù)基本不顯著相關(guān),因此不參與因子提取。飽和度實(shí)驗(yàn)舒適度相關(guān)參數(shù)KMO 系數(shù)為0.648,Bartlett結(jié)果為Sig.<0.01,累計(jì)方差解釋率為92.5%。提取1 個(gè)主觀因子和3 個(gè)生理因子,分別命名為飽和度主觀因子以及飽和度心率因子、時(shí)域因子和頻域因子。因子命名詳細(xì)情況和方差結(jié)果如表9 所示,所有因子得分均符合正態(tài)分布和方差齊性。有顯著影響的因子的變化趨勢(shì)和后驗(yàn)結(jié)果如圖8 所示。
表9 舒適度研究的因子命名和方差分析結(jié)果Tab.9 Factors naming and results of univariate ANOVA in visual comfort research
對(duì)于主觀打分,白場(chǎng)亮度的變化對(duì)2 個(gè)主觀因子均有顯著性影響,其中主觀因子1 的效應(yīng)量為中,主觀因子2 的效應(yīng)量為大。白場(chǎng)亮度主觀因子1 在20 cd/m2時(shí)得分最高,但與50 cd/m2無(wú)顯著差異;主觀因子2 得分隨亮度的增加而增加,在50,200,400 cd/m2白場(chǎng)亮度時(shí)無(wú)顯著差異,如圖8(a)所示。由表4 中“亮度感受”和“色彩感受”打分項(xiàng)目的方差結(jié)果可知,隨著白場(chǎng)亮度的變化,亮度和色彩的感受均產(chǎn)生了效應(yīng)量為大的顯著性差異,說(shuō)明白場(chǎng)亮度的變化不僅影響亮度的感知,而且還影響色彩的感知,圖7(a)顯示了亮度和色彩的感受均在白場(chǎng)亮度為50 cd/m2時(shí)最接近4 分,即感覺(jué)最舒適,而白場(chǎng)亮度為50 cd/m2時(shí)主觀因子1 和2 也顯著較優(yōu),說(shuō)明暗環(huán)境下,LCD 手機(jī)最佳白場(chǎng)亮度在50 cd/m2左右,此時(shí)視覺(jué)舒適度綜合最優(yōu),與文獻(xiàn)中的結(jié)果相近[8]。
圖8 (a)白場(chǎng)亮度實(shí)驗(yàn)主觀因子變化趨勢(shì)圖;(b)飽和度實(shí)驗(yàn)主觀因子和心率因子變化趨勢(shì)圖。Fig.8 (a)Trend of subjective factors in white field luminance experiment;(b)Trend of subjective factor and heart rate factor in saturation experiment.
飽和度的變化對(duì)主觀因子有顯著性影響且效應(yīng)量為大。由圖8(b)的后驗(yàn)結(jié)果可知,主觀因子在飽和度系數(shù)為0.8 和1.0 時(shí)得分顯著較高,即飽和度系數(shù)在0.8~1.0 時(shí)視覺(jué)舒適度處于較優(yōu)的狀態(tài)。由“亮度感受”和“色彩感受”的方差結(jié)果可知,飽和度的變化對(duì)亮度感受無(wú)顯著性影響,而對(duì)色彩感受有顯著性影響且效應(yīng)量為大,說(shuō)明飽和度的變化僅影響視覺(jué)上對(duì)色彩的感知,而對(duì)亮度感知的影響不大。同時(shí)圖7(b)中后驗(yàn)結(jié)果表明,色彩感受在飽和度系數(shù)為0.8 時(shí)顯著較優(yōu)。綜合可知,飽和度系數(shù)在0.8~1.0 的范圍內(nèi),視覺(jué)感知的舒適度較優(yōu)。
對(duì)于生理參數(shù),白場(chǎng)亮度的變化對(duì)時(shí)域因子和頻域因子均無(wú)顯著影響,說(shuō)明暗環(huán)境下,LCD手機(jī)白場(chǎng)亮度在10~400 cd/m2范圍的變化對(duì)生理信號(hào)未產(chǎn)生顯著影響,身體的生理狀態(tài)仍保持在較為平和的狀態(tài)。
飽和度的變化僅對(duì)心率因子產(chǎn)生了效應(yīng)量為中等的顯著性影響,而對(duì)其他兩個(gè)因子無(wú)顯著性影響。結(jié)合圖8(b)的后驗(yàn)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)在飽和度系數(shù)為0.7 時(shí),心率因子得分顯著較高,與飽和度系數(shù)為0.8 時(shí)無(wú)顯著性差異。同時(shí)根據(jù)飽和度心率因子的得分系數(shù)矩(Rate=-0.516,RRI=0.526,…,其他成分系數(shù)極小,可忽略不計(jì))可知,分值越高說(shuō)明心跳越慢,整體心率趨于平穩(wěn)。這與圖7(c)中生理參數(shù)Heart rate 在飽和度系數(shù)為0.7 時(shí)顯著較低且RRI 顯著較高的結(jié)果一致,也與飽和度系數(shù)為0.8 時(shí)無(wú)顯著性差異。生理因子與參數(shù)均較為一致說(shuō)明飽和度系數(shù)在0.7~0.8 范圍內(nèi)的心率較為平緩,生理舒適度較高。綜合考慮主觀因子和生理因子的變化可得,在暗環(huán)境下,當(dāng)LCD 手機(jī)的飽和度系數(shù)低于0.7 時(shí),觀看者處于較不舒適的狀態(tài),視覺(jué)舒適度和生理舒適度均較差。
通過(guò)上述參數(shù)降維和分析發(fā)現(xiàn),主觀因子得分越高,視覺(jué)舒適度越高;心率因子得分越高,心率越趨于平穩(wěn),生理舒適度越高。相比于表6 中各個(gè)參數(shù)對(duì)視覺(jué)舒適度的影響,采用表9 中降維后的因子更加簡(jiǎn)練、清晰,且基本解釋了參數(shù)包含的信息。
對(duì)比白場(chǎng)亮度和飽和度對(duì)舒適度的影響可知,白場(chǎng)亮度、飽和度的變化對(duì)主觀項(xiàng)目均有顯著影響,但項(xiàng)目之間的相關(guān)性略有不同,從而主觀因子提取也有差異。結(jié)果表明,白場(chǎng)亮度的變化不僅對(duì)亮度感受有影響,也會(huì)對(duì)色彩感受產(chǎn)生影響。而飽和度的變化僅影響色彩感受,不影響亮度感受。同時(shí),白場(chǎng)亮度的變化對(duì)生理信號(hào)沒(méi)有顯著性影響,而飽和度的變化會(huì)使心率產(chǎn)生差異,造成不同飽和度下生理舒適度不同。在暗環(huán)境下,LCD 手機(jī)綜合最優(yōu)亮度在50 cd/m2左右,而飽和度系數(shù)<0.7 時(shí)會(huì)引起一定程度的視覺(jué)不舒適與生理不舒適。
如前所述,為了研究白場(chǎng)亮度和飽和度實(shí)驗(yàn)前后視疲勞的變化情況,在白場(chǎng)亮度和飽和度實(shí)驗(yàn)前后,分別測(cè)量了BUT、CFF、瞳孔直徑、微眼跳和生理信號(hào)。結(jié)果顯示,BUT 在兩個(gè)實(shí)驗(yàn)的前后均產(chǎn)生顯著變化,CFF 在飽和度實(shí)驗(yàn)前后有顯著性變化,瞳孔直徑在白場(chǎng)亮度實(shí)驗(yàn)前后有顯著變化,微眼跳相關(guān)參數(shù)均無(wú)顯著性變化。對(duì)于生理參數(shù),在白場(chǎng)亮度實(shí)驗(yàn)前后,Heart rate、RMSSD、PNN50、LF_n 和HF_n 均有顯 著性差異;而在飽和度實(shí)驗(yàn)前后,生理參數(shù)均無(wú)顯著性差異,方差分析結(jié)果如表10 所示。
表10 視疲勞研究的參數(shù)方差分析結(jié)果Tab.10 Results of univariate ANOVA for parameters in visual fatigue research
視疲勞有關(guān)的各參數(shù)間Pearson 相關(guān)性檢測(cè)結(jié)果如表11 和表12 所示,表中數(shù)據(jù)分為飽和度、白場(chǎng)亮度實(shí)驗(yàn)前后的結(jié)果。降維時(shí),白場(chǎng)亮度實(shí)驗(yàn)前后相關(guān)參數(shù)KMO 檢測(cè)結(jié)果為0.652,Bartlett 檢驗(yàn)結(jié)果為Sig.<0.01,累計(jì)方差解釋率為82.3%。其中SDNN 與其他參數(shù)相關(guān)性較弱,因此不參與因子提取,與白場(chǎng)亮度對(duì)視覺(jué)舒適度影響研究中的情況一致。飽和度實(shí)驗(yàn)前后相關(guān)參數(shù)KMO 系數(shù)為0.667,Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果為Sig.<0.01,累計(jì)方差解釋率為88.1%。
表11 視疲勞研究的參數(shù)相關(guān)性檢測(cè)結(jié)果(白場(chǎng)亮度)Tab.11 Results of Pearson correlation coefficients between parameters in visual fatigue research(White level)
表12 視疲勞研究的參數(shù)相關(guān)性檢測(cè)結(jié)果(飽和度)Tab.12 Results of Pearson correlation coefficients between parameters in visual fatigue research(Saturation)
兩個(gè)實(shí)驗(yàn)前后均提取出1 個(gè)微眼跳因子和2個(gè)生理因子,分別命名為白場(chǎng)亮度微眼跳因子、時(shí)域因子和頻域因子以及飽和度微眼跳因子、時(shí)域因子和頻域因子。所有因子得分均符合正態(tài)分布和方差齊性,因子命名詳細(xì)情況和方差結(jié)果如表13 所示。
表13 視疲勞研究的因子命名和方差分析結(jié)果Tab.13 Factors naming and results of univariate ANOVA in visual fatigue research
圖9 為實(shí)驗(yàn)前后各參量的變化情況,圖中紅色星號(hào)表示實(shí)驗(yàn)前后有顯著性變化。如圖9(a)所示,白場(chǎng)亮度實(shí)驗(yàn)前后BUT 顯著下降且效應(yīng)量為大,瞳孔直徑顯著減小,CFF 無(wú)顯著差異。說(shuō)明在暗環(huán)境下,在LCD 手機(jī)上連續(xù)觀看不同等級(jí)的白場(chǎng)亮度圖像給雙目帶來(lái)了壓力,使得淚膜破裂時(shí)間顯著下降,瞳孔收縮,產(chǎn)生了一定程度的視覺(jué)疲勞,但視覺(jué)靈敏度沒(méi)有顯著變化。而由圖9(b)可知,飽和度實(shí)驗(yàn)前后BUT 和CFF 均產(chǎn)生了顯著性差異且效應(yīng)量為大,瞳孔直徑無(wú)顯著性差異,說(shuō)明觀看不同等級(jí)的飽和度圖像后使得視覺(jué)分辨能力下降,淚膜破裂時(shí)間減少,出現(xiàn)了視疲勞。
圖9 (a)白場(chǎng)亮度實(shí)驗(yàn)前后參數(shù)變化差值圖;(b)飽和度實(shí)驗(yàn)前后參數(shù)變化差值圖。Fig.9 (a)Difference of parameters after white field luminance experiment;(b)Difference of parameters after saturation experiment.
微眼跳因子的方差分析結(jié)果表明,兩個(gè)實(shí)驗(yàn)前后該因子均無(wú)顯著性差異,說(shuō)明白場(chǎng)亮度實(shí)驗(yàn)和飽和度實(shí)驗(yàn)均未對(duì)眼球跳動(dòng)產(chǎn)生顯著性影響。
在白場(chǎng)亮度時(shí)域因子和頻域因子實(shí)驗(yàn)前后均產(chǎn)生了效應(yīng)量為中等的顯著性變化,由圖9(a)以及時(shí)域因子(Rate=-0.335,RRI=0.270,RMSSD=0.335,PNN50=0.322…)和頻域因子(LF_n=-0.364,LF_n=0.364,LF/HF=-0.380…)的得分系數(shù)可知,實(shí)驗(yàn)前后時(shí)域因子得分下降,說(shuō)明心跳變快,心率產(chǎn)生了較大程度的波動(dòng),疲勞程度增加[22],頻域因子得分減小,說(shuō)明身體的負(fù)荷增加,2 個(gè)生理因子均表明了白場(chǎng)亮度實(shí)驗(yàn)后帶來(lái)了一定程度的身體疲勞。而由圖9(b)可知,飽和度實(shí)驗(yàn)前后時(shí)域因子和頻域因子均無(wú)顯著性變化,說(shuō)明飽和度實(shí)驗(yàn)未帶來(lái)明顯的生理不適,整體仍保持在較為平穩(wěn)的狀態(tài)。
通過(guò)上述參數(shù)的分析和降維,發(fā)現(xiàn)有些參數(shù)本身就是視疲勞的重要表征,而有些參數(shù)降維后的綜合因子可以更加簡(jiǎn)潔明了地表達(dá)視疲勞的影響。BUT 下降,CFF 降低,瞳孔直徑收縮,均體現(xiàn)了視疲勞的產(chǎn)生。生理的時(shí)域因子和頻域因子得分下降,顯示了心率波動(dòng)變得復(fù)雜,身體負(fù)荷增加,出現(xiàn)疲勞感。
對(duì)比白場(chǎng)亮度和飽和度對(duì)視疲勞的影響,可以看出BUT 在兩個(gè)實(shí)驗(yàn)中均為視疲勞的重要表征,白場(chǎng)亮度實(shí)驗(yàn)后BUT 的下降幅度略大于飽和度實(shí)驗(yàn)后。在白場(chǎng)亮度實(shí)驗(yàn)后,瞳孔直徑顯著減??;而在飽和度實(shí)驗(yàn)后,CFF 顯著下降,即白場(chǎng)亮度、飽和度的變化對(duì)雙目產(chǎn)生影響的方面是不同的。此外,白場(chǎng)亮度實(shí)驗(yàn)對(duì)生理信號(hào)的時(shí)域因子和頻域因子均產(chǎn)生了顯著性影響,使得心跳次數(shù)增加,心率波動(dòng)變得復(fù)雜,整體負(fù)荷增加,而飽和度實(shí)驗(yàn)未對(duì)生理信號(hào)產(chǎn)生顯著影響。
本文采取主觀打分與客觀測(cè)量相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法,在暗環(huán)境下分別研究了LCD 手機(jī)不同等級(jí)的白場(chǎng)亮度和飽和度對(duì)視覺(jué)舒適度和視疲勞的影響,通過(guò)主成分分析法對(duì)參數(shù)降維,以凝練參數(shù)的影響。結(jié)果表明,白場(chǎng)亮度的變化會(huì)帶來(lái)亮度和色彩感受上的差異,從而影響視覺(jué)舒適度;飽和度的改變僅影響色彩的感受,從而產(chǎn)生視覺(jué)舒適度和生理舒適度上的差異。視疲勞研究表明,白場(chǎng)亮度實(shí)驗(yàn)后給被試帶來(lái)了一定程度的整體疲勞感,而飽和度實(shí)驗(yàn)后僅產(chǎn)生了一定程度的視覺(jué)疲勞。
在暗環(huán)境下LCD 手機(jī)綜合最優(yōu)白場(chǎng)亮度約為50 cd/m2,此時(shí)的視覺(jué)舒適度較高。而飽和度系數(shù)低于0.7 時(shí),在視覺(jué)上與生理上均會(huì)產(chǎn)生一定程度的不舒適。
本文研究結(jié)果可為暗環(huán)境下LCD 手機(jī)屏幕亮度參數(shù)設(shè)置和飽和度參數(shù)設(shè)計(jì)提供依據(jù),亮度結(jié)果也可為用戶調(diào)節(jié)亮度提供參考,最大程度地保護(hù)手機(jī)使用者在夜間的視覺(jué)健康。而不同環(huán)境照度、不同種類屏幕的差異還有待于進(jìn)一步研究。