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      燃煤機(jī)組直接耦合生物質(zhì)發(fā)電技術(shù)經(jīng)濟(jì)性分析

      2022-08-13 01:46:28王一坤鄧?yán)?/span>賈兆鵬張華東周彥軍員盼峰
      廣東電力 2022年7期
      關(guān)鍵詞:標(biāo)煤鋸末花生殼

      王一坤,鄧?yán)冢Z兆鵬,張華東,周彥軍,員盼峰

      (1. 華能長(zhǎng)江環(huán)??萍加邢薰?,北京 100031;2. 西安交通大學(xué)動(dòng)力工程多相流國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西 西安 710049;3. 華能山東發(fā)電有限公司,山東 濟(jì)南 250014;4. 西安西熱鍋爐環(huán)保工程有限公司,陜西 西安 710054)

      為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo),作為占全社會(huì)碳排放總量41%[1]的排放大戶,燃煤發(fā)電和供熱行業(yè)的碳減排壓力巨大。根據(jù)中電聯(lián)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[2],2020年我國(guó)煤電機(jī)組CO2排放約832 g/kWh,遠(yuǎn)高于全國(guó)單位發(fā)電量CO2排放(565 g/kWh)。從碳減排路徑來看,現(xiàn)階段碳捕集與利用(carbon capture utilization and storage,CCUS)技術(shù)、儲(chǔ)能技術(shù)和氫基衍生燃料替代技術(shù)等均存在規(guī)模較小、技術(shù)成熟度低和投資運(yùn)行成本較高等問題。生物質(zhì)作為人類利用最悠久的能源,目前利用總量已經(jīng)位居煤、石油、天然氣之后的第4位。作為可再生的零碳排放燃料,生物質(zhì)具備天然的碳減排替代優(yōu)勢(shì)。但受制于季節(jié)性強(qiáng)、集散度差和熱值低等原因,目前我國(guó)的生物質(zhì)燃料發(fā)電利用以小規(guī)模直燃機(jī)組為主[3],此外大部分生物質(zhì)燃料還會(huì)作為農(nóng)戶和工業(yè)鍋爐燃料。如何利用我國(guó)現(xiàn)存煤電機(jī)組的高效環(huán)保優(yōu)勢(shì),在降低機(jī)組碳排放的同時(shí)大幅度提高生物質(zhì)利用水平,成為目前我國(guó)電力行業(yè)從業(yè)人員的關(guān)注焦點(diǎn)。

      對(duì)于耦合生物質(zhì)發(fā)電,研究人員已經(jīng)開展了大量技術(shù)和經(jīng)濟(jì)性方面的研究工作。孫倩倩[4]、張小桃[5-7]、楊章寧[8]和王一坤[9-10]等從熱力計(jì)算、數(shù)值模擬等方面分析了耦合后的燃燒及環(huán)保特性。朱成成等[11]在模擬鍋爐氣氛下研究玉米秸稈與煙煤混燃的燃燒動(dòng)力學(xué)特性,指出玉米秸稈的加入改善了燃料的綜合燃燒特性指數(shù),減小了燃燒過程所需的表觀活化能。別南西等[12]對(duì)目前煤與生物質(zhì)熱解過程的堿金屬遷徙機(jī)理進(jìn)行綜述,分析了前人所采用的研究方法和檢測(cè)手段,并總結(jié)關(guān)鍵因素對(duì)堿金屬遷徙機(jī)理的影響規(guī)律。倪剛等[13]的試驗(yàn)結(jié)果表明,生物質(zhì)顆粒與煙煤耦合后的NOx減排效果更為顯著,提高一次風(fēng)溫可以顯著改善因?yàn)樯镔|(zhì)“搶風(fēng)”帶來的飛灰可燃物增加問題。王一坤等[14]介紹我國(guó)燃煤機(jī)組耦合發(fā)電的技術(shù)現(xiàn)狀和國(guó)內(nèi)外的工程案例,分析不同耦合方式的適應(yīng)范圍及對(duì)機(jī)組的影響,并指出耦合發(fā)電目前仍存在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范缺失和政策支持力度不夠等問題。郭慧娜等[15]指出燃煤機(jī)組直接耦合生物質(zhì)發(fā)電面臨著缺乏大比例摻燒成熟技術(shù)、受熱面沾污腐蝕、缺少電量計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)和穩(wěn)定低成本原料供應(yīng)等一系列問題。李少華等[16]依托某350 MW熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組,對(duì)2種形態(tài)的生物質(zhì)燃料送風(fēng)管道耦合方案進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)性分析,指出生物質(zhì)摻燒將導(dǎo)致發(fā)電成本增加,建議采用電量補(bǔ)貼等方式進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性補(bǔ)償。云慧敏等[17]建立生物質(zhì)不同發(fā)電方式的評(píng)估模型,計(jì)算生物質(zhì)燃料規(guī)模成本、不同發(fā)電方式度電成本、邊際減排成本、電力碳排放強(qiáng)度和電廠成本收益率。范翼麟等[18]分析某典型600 MW機(jī)組不新增設(shè)備直接摻燒生物質(zhì)燃料的可行性,結(jié)果表明,當(dāng)生物質(zhì)價(jià)格為450元/t、標(biāo)煤價(jià)格為780元/t、碳稅價(jià)格為60元/t時(shí)可基本實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目盈虧平衡。王斯一等[19]從技術(shù)研發(fā)、投資推廣、原料生產(chǎn)、發(fā)電并網(wǎng)和消費(fèi)等環(huán)節(jié)評(píng)估目前生物質(zhì)發(fā)電補(bǔ)貼政策的實(shí)施效果,指出我國(guó)現(xiàn)階段應(yīng)更多關(guān)注技術(shù)研發(fā)和完善激勵(lì)機(jī)制,建立配套保障后以市場(chǎng)化機(jī)制促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

      本文針對(duì)某在建直接耦合生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目,首先分析直接耦合生物質(zhì)發(fā)電對(duì)鍋爐主要運(yùn)行參數(shù)、煙風(fēng)系統(tǒng)、環(huán)保特性和CO2排放的影響,然后建立經(jīng)濟(jì)分析模型分析主要因素對(duì)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性參數(shù)的影響,旨在為后繼類似項(xiàng)目提供投資決策依據(jù)。

      1 計(jì)算基礎(chǔ)參數(shù)

      1.1 項(xiàng)目概況

      本項(xiàng)目擬依托機(jī)組鍋爐為DG1 900/25.4-Ⅱ2型、超臨界參數(shù)、一次中間再熱、變壓直流本生鍋爐,采用平衡通風(fēng)、前后墻對(duì)沖燃燒方式,配備6臺(tái)HP-1 003型中速磨煤機(jī),主蒸汽調(diào)溫方式為“煤水比+減溫水”,再熱蒸汽調(diào)溫方式為“煙氣擋板+事故減溫水”,鍋爐截面尺寸為22 162 mm×15 456 mm,主要設(shè)計(jì)參數(shù)見表1。

      表1 鍋爐主要設(shè)計(jì)參數(shù)Tab.1 Main design parameters of the boiler

      本項(xiàng)目采用成型生物質(zhì)顆粒磨制后通過原有一次風(fēng)管道及燃燒器直接進(jìn)入爐內(nèi)耦合發(fā)電的工藝,生物質(zhì)設(shè)計(jì)耦合量為20 t/h。主要工藝流程為:由汽車運(yùn)輸?shù)纳镔|(zhì)成型燃料被倒入設(shè)在卸料車間的地下料斗,通過鏈?zhǔn)捷斔蜋C(jī)送入1號(hào)管帶機(jī),經(jīng)篩分系統(tǒng)篩分除雜后由2號(hào)管帶機(jī)送入生物質(zhì)筒倉(cāng)。筒倉(cāng)內(nèi)設(shè)有料位、防爆及消防系統(tǒng),生物質(zhì)顆粒由設(shè)在筒倉(cāng)底部的圓周式螺旋給料機(jī)送入3號(hào)管帶機(jī)入口,再送入制粉系統(tǒng)破碎為粒徑1 mm左右的顆粒,隨后由羅茨風(fēng)機(jī)加壓后進(jìn)入鍋爐原有一次風(fēng)管道,發(fā)電工藝流程如圖1所示。

      圖1 生物質(zhì)耦合發(fā)電工藝流程Fig.1 Biomass coupled power generation technology flow chart

      1.2 設(shè)計(jì)煤質(zhì)及生物質(zhì)參數(shù)

      計(jì)算煤質(zhì)選用實(shí)際燃用煤種,生物質(zhì)為當(dāng)?shù)?種成型商品生物質(zhì)顆粒,外形如圖2所示,具體燃料參數(shù)見表2,全負(fù)荷下的生物質(zhì)耦合量均為20 t/h。

      圖2 生物質(zhì)顆粒Fig.2 Biomass particles

      表2 燃料參數(shù)Tab.2 Fuel parameters

      1.3 計(jì)算方法

      本次計(jì)算采用西安交通大學(xué)車得福教授課題組開發(fā)的鍋爐熱力計(jì)算校核軟件,該軟件的準(zhǔn)確性得到了多個(gè)工程實(shí)例(鍋爐容量75~2 955 t/h)的驗(yàn)證。計(jì)算時(shí)需要按照生物質(zhì)和原煤的質(zhì)量比例加權(quán)迭代計(jì)算燃料特性,詳細(xì)計(jì)算步驟見文獻(xiàn)[20]。

      2 計(jì)算結(jié)果與分析

      2.1 直接耦合生物質(zhì)發(fā)電后對(duì)鍋爐的影響

      2.1.1 對(duì)鍋爐主要參數(shù)的影響

      全負(fù)荷下直接耦合生物質(zhì)發(fā)電對(duì)排煙溫度的影響如圖3所示。所采用的生物質(zhì)為成型商品生物質(zhì)顆粒,在制造時(shí)經(jīng)過除雜和烘干處理,因此與摻燒其他相同材質(zhì)的未成型生物質(zhì)相比[20],排煙溫度變化較小,全負(fù)荷下排煙溫度的變化幅度在0.68~2.10 ℃(花生殼顆粒)和0.38~2.10 ℃(鋸末顆粒)內(nèi)。

      圖3 直接耦合生物質(zhì)發(fā)電對(duì)排煙溫度的影響Fig.3 Effect of directly coupled biomass power generation on exhaust outlet gas temperature

      全負(fù)荷下直接耦合生物質(zhì)發(fā)電對(duì)鍋爐熱效率的影響如圖4所示。計(jì)算結(jié)果表明,全負(fù)荷下鍋爐熱效率分別變化了-0.05%~-0.17%(花生殼顆粒)和-0.04%~-0.17%(鋸末顆粒)。由于生物質(zhì)熱值低于原煤,輸入相同熱量時(shí)的排煙損失增大,鍋爐熱效率略有下降。

      圖4 直接耦合生物質(zhì)發(fā)電對(duì)鍋爐熱效率的影響Fig.4 Effect directly coupled biomass power generation on thermal efficiency of boiler

      全負(fù)荷下直接耦合生物質(zhì)發(fā)電對(duì)原煤消耗量的影響如圖5所示。由于生物質(zhì)摻燒量為恒定量20 t/h,全負(fù)荷下的原煤消耗量基本呈線性下降趨勢(shì)。2種生物質(zhì)成型顆粒的熱值較為接近,因此相同負(fù)荷下?lián)綗?種生物質(zhì)所消耗的原煤量差別較小。

      圖5 直接耦合生物質(zhì)發(fā)電對(duì)原煤消耗量的影響Fig.5 Effect of directly coupled biomass power generation on coal consumption

      2.1.2 對(duì)機(jī)組煙風(fēng)系統(tǒng)的影響

      全負(fù)荷下直接耦合生物質(zhì)發(fā)電對(duì)煙氣量的影響如圖6所示。由于生物質(zhì)的摻燒比例較小,雖然摻燒生物質(zhì)后的總?cè)剂狭坑兴黾?,但全?fù)荷下的煙氣量?jī)H增大0.19%~0.34%(花生殼顆粒)和0.15%~0.26%(鋸末顆粒),原有的引風(fēng)機(jī)系統(tǒng)無(wú)需任何改造就能滿足耦合生物質(zhì)發(fā)電的需求。

      圖6 直接耦合生物質(zhì)發(fā)電對(duì)煙氣量的影響Fig.6 Effect of directly coupled biomass power generation on flue gas volume

      從表2生物質(zhì)燃料的元素分析結(jié)果可以看出,由于生物質(zhì)中的氧含量遠(yuǎn)高于原煤,燃燒時(shí)所需的理論空氣量較少,隨著負(fù)荷降低,燃料中生物質(zhì)的比例逐漸增大,燃料的理論空氣量降低十分明顯。全負(fù)荷下直接耦合生物質(zhì)發(fā)電對(duì)理論空氣量的影響如圖7所示。全負(fù)荷下燃料所需的標(biāo)態(tài)理論空氣量為5.00~5.19 m3/kg(花生殼顆粒)和5.06~5.21 m3/kg(鋸末顆粒),原有的送風(fēng)系統(tǒng)可以滿足耦合生物質(zhì)發(fā)電的需求。

      圖7 直接耦合生物質(zhì)發(fā)電對(duì)理論空氣量的影響Fig.7 Effect of directly coupled biomass power generation on theoretical air volume

      2.1.3 對(duì)機(jī)組環(huán)保特性的影響

      已有的研究結(jié)果表明[21-22],生物質(zhì)原料燃燒時(shí)生成的含氮中間產(chǎn)物以NH3為主,NH3可以作為還原劑降低原煤燃燒時(shí)產(chǎn)生的NOx。摻燒生物質(zhì)后燃料原始生成的NOx含量會(huì)有所降低,但同時(shí)生物質(zhì)灰分中的堿金屬及堿土金屬會(huì)沉積在催化劑表面導(dǎo)致催化劑活性下降,從已有的數(shù)據(jù)來看[23-24],耦合比例較低時(shí)其對(duì)催化劑的活性影響很小。生物質(zhì)成型燃料的硫分和灰分均遠(yuǎn)低于原煤,雖然生物質(zhì)燃燒后的灰分會(huì)產(chǎn)生大量亞微米級(jí)的顆粒,但由于摻燒比例較低,不會(huì)影響原有機(jī)組的環(huán)保性能。

      2.1.4 對(duì)機(jī)組CO2排放的影響

      由于生物質(zhì)中的碳元素來自于生長(zhǎng)過程中吸收的大氣中的CO2,因此被認(rèn)為是燃燒后不排放CO2的零碳燃料。全負(fù)荷下直接耦合生物質(zhì)發(fā)電對(duì)CO2排放值的影響如圖8所示。耦合生物質(zhì)發(fā)電后,機(jī)組CO2排放量顯著降低,全負(fù)荷下機(jī)組的發(fā)電CO2排放值為748.5~765.4 g/kWh(花生殼顆粒)和740.4~762.0 g/kWh(鋸末顆粒)。取機(jī)組年利用時(shí)間4 500 h、生物質(zhì)耦合系統(tǒng)設(shè)備所需功率1 200 kW計(jì)算,每年可減排CO2約1.3×105t(花生殼顆粒)和1.4×105t(鋸末顆粒)。

      圖8 直接耦合生物質(zhì)發(fā)電對(duì)發(fā)電CO2排放值的影響Fig.8 Effect of directly coupled biomass power generation on CO2 emission

      2.2 直接耦合生物質(zhì)發(fā)電經(jīng)濟(jì)性分析

      本文提出的經(jīng)濟(jì)分析模型基于以下假設(shè):

      a)生物質(zhì)的消耗量為20 t/h,忽略因生物質(zhì)耦合后對(duì)原有機(jī)組不利影響帶來的維護(hù)成本。

      b)除燃料成本之外的發(fā)電成本為固定值,不隨燃料成本及上網(wǎng)電量變化。

      c)項(xiàng)目成本由生物質(zhì)燃料成本,生物質(zhì)處理電費(fèi)、水費(fèi),系統(tǒng)運(yùn)行修理費(fèi),人工成本,耦合發(fā)電后的燃煤增量成本和因灰渣量減少的銷售收入構(gòu)成。

      d)生物質(zhì)燃料價(jià)格不隨標(biāo)煤價(jià)格變化波動(dòng)。

      e)項(xiàng)目收入由生物質(zhì)燃料替代標(biāo)煤收入、CO2減排收入和電量補(bǔ)貼收入構(gòu)成。

      f)項(xiàng)目總投資8 500萬(wàn)元,貸款比例為70%,貸款利率為4.9%,按照10年等額本息法償還貸款。

      g)項(xiàng)目折舊采用10年平均年限折舊法,固定資產(chǎn)殘值取5%。

      本項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)模型的參數(shù)和基準(zhǔn)值見表3。

      表3 經(jīng)濟(jì)模型的參數(shù)和基準(zhǔn)值Tab.3 Parameters and reference values of economic model

      經(jīng)濟(jì)模型中的標(biāo)煤價(jià)格為項(xiàng)目所依托機(jī)組2018—2020年采購(gòu)價(jià)格平均值,生物質(zhì)價(jià)格為當(dāng)?shù)爻尚蜕镔|(zhì)的到廠價(jià)格,碳稅價(jià)格為項(xiàng)目所在地2021年交易價(jià)格平均值,灰渣收入損失按照每噸飛灰銷售收入40元考慮,電量補(bǔ)貼時(shí)長(zhǎng)為項(xiàng)目所在省份政策性文件中規(guī)定的年累計(jì)補(bǔ)貼時(shí)長(zhǎng)上限。

      我國(guó)現(xiàn)階段的碳稅價(jià)格較低,僅占項(xiàng)目總收入的5%~6%,因此對(duì)項(xiàng)目收益影響較大的因素主要為生物質(zhì)燃料價(jià)格、標(biāo)煤價(jià)格和補(bǔ)貼時(shí)長(zhǎng)。本文分析上述3種主要因素對(duì)稅前內(nèi)部收益率(internal rate of return,IRR)、靜態(tài)投資回收期Pt和產(chǎn)能盈虧平衡點(diǎn)(capacity break-even point,CBEP)的影響。

      2.2.1 生物質(zhì)燃料價(jià)格對(duì)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性的影響

      生物質(zhì)燃料價(jià)格對(duì)項(xiàng)目IRR的影響如圖9(a)所示,隨著生物質(zhì)燃料價(jià)格的增加,項(xiàng)目IRR分別從29.5%(花生殼顆粒)和27.4%(鋸末顆粒)降低至5.5%(花生殼顆粒)和2.7%(鋸末顆粒),單位熱值的生物質(zhì)成本越低,項(xiàng)目IRR越高。生物質(zhì)燃料價(jià)格對(duì)Pt的影響如圖9(b)所示,生物質(zhì)燃料價(jià)格與項(xiàng)目靜態(tài)投資回收期基本呈指數(shù)關(guān)系,隨著生物質(zhì)燃料價(jià)格的增加,Pt分別從4.4 a(花生殼顆粒)和4.6 a(鋸末顆粒)增加至10.9 a(花生殼顆粒)和13.8 a(鋸末顆粒)。圖9(c)反映了生物質(zhì)燃料價(jià)格對(duì)CBEP的影響,隨著生物質(zhì)燃料價(jià)格的提高,需要將CBEP分別從83.5%(花生殼顆粒)和86.0%(鋸末顆粒)提高至104.8%(花生殼顆粒)和107.3%(鋸末顆粒)才能保證盈虧平衡。

      圖9 生物質(zhì)價(jià)格對(duì)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性的影響Fig.9 Effect of biomass price on project economics

      2.2.2 標(biāo)煤價(jià)格對(duì)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性的影響

      標(biāo)煤價(jià)格對(duì)項(xiàng)目IRR的影響如圖10(a)所示,隨著標(biāo)煤價(jià)格的增加,項(xiàng)目IRR分別從27.0%(花生殼顆粒)和24.1%(鋸末顆粒)降低至20.8%(花生殼顆粒)和19.4%(鋸末顆粒)。標(biāo)煤價(jià)格對(duì)IRR的影響小于生物質(zhì)燃料價(jià)格的影響,這是因?yàn)橐环矫鏄?biāo)煤價(jià)格上漲后,生物質(zhì)燃料替代標(biāo)煤的收入增加,但另一方面機(jī)組發(fā)電收入隨之下降。標(biāo)煤價(jià)格對(duì)Pt的影響如圖10(b)所示,標(biāo)煤價(jià)格與項(xiàng)目靜態(tài)投資回收期基本呈線性關(guān)系,隨著標(biāo)煤價(jià)格的增加,Pt分別從4.6 a(花生殼顆粒)和5.0 a(鋸末顆粒)增加至5.5 a(花生殼顆粒)和5.8 a(鋸末顆粒)。圖10(c)反映了標(biāo)煤價(jià)格對(duì)CBEP的影響,隨著標(biāo)煤價(jià)格的提高,需要將項(xiàng)目產(chǎn)能分別從86.3%(花生殼顆粒)和89.2%(鋸末顆粒)提高至91.5%(花生殼顆粒)和93.1%(鋸末顆粒)才能保證盈虧平衡。對(duì)于項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性而言,標(biāo)煤價(jià)格的變化影響小于生物質(zhì)燃料。

      圖10 標(biāo)煤價(jià)格對(duì)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性的影響Fig.10 Effect of standard coal price on project economics

      2.2.3 補(bǔ)貼時(shí)長(zhǎng)對(duì)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性的影響

      補(bǔ)貼時(shí)長(zhǎng)對(duì)項(xiàng)目IRR的影響如圖11(a)所示,隨著補(bǔ)貼時(shí)長(zhǎng)的減少,項(xiàng)目IRR分別從24.0%(花生殼顆粒)和21.8%(鋸末顆粒)降低至7.4%(花生殼顆粒)和4.7%(鋸末顆粒),補(bǔ)貼時(shí)長(zhǎng)對(duì)IRR的影響較大,基本與生物質(zhì)燃料價(jià)格相當(dāng)。補(bǔ)貼時(shí)長(zhǎng)對(duì)Pt的影響如圖11(b)所示,補(bǔ)貼時(shí)長(zhǎng)與項(xiàng)目靜態(tài)投資回收期基本呈線性關(guān)系,隨著補(bǔ)貼時(shí)長(zhǎng)的減少,Pt分別從5.0 a(花生殼顆粒)和5.4 a(鋸末顆粒)增加至9.7 a(花生殼顆粒)和11.5 a(鋸末顆粒)。圖11(c)反映了補(bǔ)貼時(shí)長(zhǎng)對(duì)CBEP的影響,隨著補(bǔ)貼時(shí)長(zhǎng)的減少,需要將CBEP分別從88.8%(花生殼顆粒)和91.1%(鋸末顆粒)提高至103.8%(花生殼顆粒)和106.3%(鋸末顆粒)才能保證盈虧平衡。對(duì)于項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性而言,補(bǔ)貼時(shí)長(zhǎng)的變化影響大于標(biāo)煤價(jià)格的變化,與生物質(zhì)燃料價(jià)格的影響相當(dāng)。

      圖11 補(bǔ)貼時(shí)長(zhǎng)對(duì)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性的影響Fig.11 Effect of subsidized hours on project economics

      3 結(jié)論

      本文針對(duì)某在建生物質(zhì)直接耦合發(fā)電系統(tǒng),進(jìn)行了熱力校核計(jì)算和經(jīng)濟(jì)性分析,得到結(jié)論如下:

      a)本項(xiàng)目的生物質(zhì)耦合比例較低,對(duì)機(jī)組的影響很小,全負(fù)荷下鍋爐排煙溫度升高了0.38~2.10 ℃,鍋爐熱效率變化了-0.05%~-0.17%。原有的送、引風(fēng)系統(tǒng)無(wú)需改造就可滿足要求。

      b)生物質(zhì)耦合發(fā)電后,機(jī)組滿負(fù)荷下的發(fā)電CO2排放值從811.1 g/kWh降低至765.4 g/kWh(花生殼顆粒)和762.0 g/kWh(鋸末顆粒),可年減排CO2約(1.3~1.4)×105t。

      c)本項(xiàng)目的基準(zhǔn)IRR為24.0%(花生殼顆粒)和21.8%(鋸末顆粒),基準(zhǔn)Pt為5.0 a(花生殼顆粒)和5.4 a(鋸末顆粒),基準(zhǔn)CBEP為88.8%(花生殼顆粒)和91.1%(鋸末顆粒),生物燃料價(jià)格和補(bǔ)貼時(shí)長(zhǎng)對(duì)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性的影響大于標(biāo)煤價(jià)格的影響。

      d)考慮到我國(guó)的碳稅價(jià)格短期內(nèi)很難大幅度提高,建議生物質(zhì)耦合發(fā)電項(xiàng)目從降低生物質(zhì)燃料價(jià)格、提高設(shè)備國(guó)產(chǎn)化率、降低投資成本和爭(zhēng)取補(bǔ)貼政策等方面著手提高項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性。

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