供應鏈數(shù)字化從“鏈”到“網(wǎng)”的嬗變

邵明堃 馬冬妍 全胡洋 邱伏生

新冠肺炎疫情和國際經(jīng)貿(mào)摩擦引發(fā)全球供應鏈危機，世界經(jīng)濟發(fā)展面臨的不穩(wěn)定、不確定因素持續(xù)增加。隨著數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟加速融合，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的創(chuàng)新應用為企業(yè)供應鏈轉(zhuǎn)型升級帶來了新機遇。

供應鏈數(shù)字化基本內(nèi)涵

數(shù)字經(jīng)濟時代，融合應用信息技術(shù)實施供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)構(gòu)建可持續(xù)競爭優(yōu)勢的普遍路徑。國家工信安全中心將供應鏈數(shù)字化定義為：企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等信息技術(shù)，構(gòu)建以客戶為核心、價值為導向、數(shù)據(jù)為驅(qū)動的動態(tài)、協(xié)同、可視、智能、可持續(xù)發(fā)展的新型供應鏈網(wǎng)絡生態(tài)的技術(shù)、過程和方法。

傳統(tǒng)供應鏈是以產(chǎn)品為核心的鏈狀線性組織結(jié)構(gòu)，協(xié)作模式以串行為主，決策機制主要依賴管理者的經(jīng)驗，管理工具通常采用MES、ERP、PLM/PDM、SCM、WMS等軟件，相關(guān)技術(shù)應用依賴于信息系統(tǒng)集成及軟件應用和開發(fā)，業(yè)務執(zhí)行大多依靠人工操作，機器和系統(tǒng)僅起著輔助作用。

相對于傳統(tǒng)供應鏈，數(shù)字化供應鏈在組織結(jié)構(gòu)、協(xié)作模式、管理工具、技術(shù)應用、決策機制和執(zhí)行能力等層面均呈現(xiàn)出新的特征。

組織結(jié)構(gòu)層面：無論是企業(yè)內(nèi)部的研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營管理活動，還是與外部供應商、客戶進行訂單、物流等協(xié)同，數(shù)字化供應鏈需要圍繞客戶需求構(gòu)建業(yè)務能力，最終形成由內(nèi)及外、泛在連接的新型供應鏈網(wǎng)絡生態(tài)系統(tǒng)。

協(xié)作模式層面：互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印等技術(shù)的快速發(fā)展大大降低了產(chǎn)品制造的復雜程度和業(yè)務協(xié)同難度，數(shù)字化供應鏈使得設計、生產(chǎn)和交付等業(yè)務能夠基于信息系統(tǒng)和網(wǎng)絡平臺并行開展，大幅提升了供應鏈各相關(guān)方之間的協(xié)同能力。

管理工具層面：數(shù)字化供應鏈業(yè)務更多地基于數(shù)字化平臺、云化SaaS服務、移動APP以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開展。

技術(shù)應用層面：數(shù)字化供應鏈相關(guān)系統(tǒng)、平臺、工具更多采用基于微服務架構(gòu)的輕量化、低代碼開發(fā)模式，在業(yè)務執(zhí)行層面廣泛應用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、3D打印等新技術(shù)。

決策機制層面：數(shù)字化供應鏈將數(shù)據(jù)智能分析與管理者經(jīng)驗相結(jié)合，實現(xiàn)高效、精準決策。

執(zhí)行能力層面：數(shù)字化供應鏈通過數(shù)字化、智能化的機器系統(tǒng)高效、精準地完成業(yè)務操作，最大限度地擺脫對人工的依賴。

我國企業(yè)供應鏈數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀

我國企業(yè)供應鏈整體處于由信息化向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過渡階段，仍然面臨數(shù)字化應用基礎(chǔ)薄弱、信息孤島以及供應鏈相關(guān)方協(xié)同水平低等問題。

供應鏈數(shù)字化所需的信息系統(tǒng)和軟件工具應用能力不足。2021年，我國企業(yè)資源計劃（ERP）、供應鏈管理（SCM）、客戶關(guān)系管理（CRM）、產(chǎn)品生命周期管理（PLM）、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理（PDM）、制造執(zhí)行（MES）等供應鏈管理系統(tǒng)和相關(guān)軟件應用普及率分別為65.6%、32.0%、32.7%、21.3%、33.5%和26.0%。

大多數(shù)企業(yè)尚未實現(xiàn)供應鏈內(nèi)部業(yè)務集成、資源集中管控和動態(tài)優(yōu)化配置。2021年，我國實現(xiàn)產(chǎn)供銷業(yè)務集成的企業(yè)占比為28.9%，實現(xiàn)內(nèi)部資源集中管控和動態(tài)優(yōu)化配置的企業(yè)占比分別為33.1% 和27.5%。

供應鏈相關(guān)方協(xié)同水平低。2021年，我國實現(xiàn)供應鏈上下游高效協(xié)同的企業(yè)占比僅為12.3%，實現(xiàn)供應商定時、定點供貨（在指定時間供貨到生產(chǎn)現(xiàn)場）的企業(yè)占比為44.4%，能夠按照客戶要求精準配送的企業(yè)占比為41.9%，實現(xiàn)上下游企業(yè)間信息交互的企業(yè)占比為34.1%。

供應鏈數(shù)字化五環(huán)聯(lián)動參考模型

供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型五環(huán)聯(lián)動參考模型（如圖1所示），是根據(jù)供應鏈數(shù)字化的基本內(nèi)涵，結(jié)合我國企業(yè)供應鏈數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀，從企業(yè)運營實踐角度，構(gòu)建的供企業(yè)圍繞客戶需求制訂供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，按照由內(nèi)及外的順序分別開展價值績效設計、保障條件支持、數(shù)字打造、數(shù)字化業(yè)務運營和生態(tài)伙伴協(xié)同體系構(gòu)建。不同行業(yè)/領(lǐng)域、不同規(guī)模的企業(yè)可根據(jù)自身在供應鏈生態(tài)中的角色，按照模塊化思路配置模型中相應的要素和能力，有序推進供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

圖1 供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型五環(huán)聯(lián)動參考模型

（1）價值績效環(huán)

區(qū)別于傳統(tǒng)供應鏈過于強調(diào)產(chǎn)品、營收、利潤、服務質(zhì)量及響應速度等價值績效指標，數(shù)字化供應鏈需要從發(fā)展、韌性、綠色、智能等多個維度綜合評價供應鏈的能力、水平，充分運用數(shù)字化工具和方法對績效指標數(shù)據(jù)進行采集、處理、分析和應用，為企業(yè)科學決策提供參考依據(jù)（如表1所示）。

表1 供應鏈數(shù)字化績效評價指標

續(xù)表

發(fā)展：企業(yè)可從產(chǎn)品戰(zhàn)略、財務管理、增長潛力、創(chuàng)新能力等影響企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素進行評價，利益相關(guān)者包括企業(yè)股東、管理人員、供應商等，具體指標包括市場占有率、SKU（庫存量）、資產(chǎn)負債率、資本收益率、凈資產(chǎn)收益率、專利數(shù)量、R&D（研發(fā)）投入占營收比例等。

韌性：旨在評價供應鏈應對風險沖擊的應急處置及恢復能力，利益相關(guān)者包括企業(yè)股東、管理人員、供應商、客戶等。企業(yè)可從需求計劃、供應管理、生產(chǎn)制造、倉儲物流、產(chǎn)品交付等供應鏈核心業(yè)務環(huán)節(jié)進行評價，具體指標包括訂單處理周期、計劃達成率、采購質(zhì)量、供應中斷頻次、供應中斷恢復時間、安全生產(chǎn)達標率、平均無故障工作時間、產(chǎn)品及時交付率、客戶滿意度、物流中斷損失、訂單可追溯占比等。

綠色：旨在評價供應鏈綠色、低碳、環(huán)保水平，利益相關(guān)者包括企業(yè)股東、管理人員、供應商、客戶等。企業(yè)可從資源消耗、低碳環(huán)保、回收利用等方面進行評價，具體指標包括單位產(chǎn)值能耗、物料損耗率、廢品率、碳排放量、清潔能源轉(zhuǎn)化率、固廢綜合利用率、產(chǎn)能利用率等。

智能：旨在評價供應鏈數(shù)字化能力和水平，利益相關(guān)者包括企業(yè)管理人員、IT技術(shù)人員、一線操作崗位員工、供應商、客戶等。企業(yè)可從數(shù)字化基礎(chǔ)、集成互聯(lián)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應用等方面進行評價，具體指標包括關(guān)鍵業(yè)務環(huán)節(jié)信息化水平、數(shù)據(jù)采集率、信息系統(tǒng)集成水平、數(shù)據(jù)準確性、數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)一致性、數(shù)據(jù)可視化率、可開放共享數(shù)據(jù)占比等。

（2）保障支撐環(huán)

供應鏈數(shù)字化貫穿并服務于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方方面面，企業(yè)需從戰(zhàn)略、技術(shù)、組織、文化等多維度進行保障支撐。

戰(zhàn)略：供應鏈數(shù)字化需滿足企業(yè)中長期發(fā)展戰(zhàn)略需求，即與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略相匹配。同時，企業(yè)需面向不同的細分市場及客戶配置不同的供應鏈策略和資源，支持供應鏈全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

技術(shù)：各種信息技術(shù)的融合應用在供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著重要的支撐作用，供應鏈數(shù)字化所需技術(shù)包括但不限于智能設備（檢驗計量、加工包裝、倉儲物流等）、網(wǎng)絡與連接（互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡標識解析等）、云基礎(chǔ)設施（數(shù)據(jù)庫、計算存儲資源、網(wǎng)絡安全技術(shù)設施等）、業(yè)務系統(tǒng)（ERP、SCM、SRM、APS、MES、WMS、TMS、CRM等）以及新一代信息技術(shù)（大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等）等核心要素。數(shù)字化技術(shù)融合應用需有效支撐供應鏈業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展，以業(yè)務為牽引，驅(qū)動信息技術(shù)融合創(chuàng)新，避免出現(xiàn)技術(shù)和業(yè)務“兩張皮”現(xiàn)象。

組織：供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織變革相生相伴，為了提升供應鏈組織管控能力，企業(yè)需要整合研發(fā)、采購、生產(chǎn)、技術(shù)、質(zhì)量、銷售、物流等傳統(tǒng)部門資源，構(gòu)建新型供應鏈數(shù)字化管理組織。

文化：員工的觀念、思維方式和工作習慣的轉(zhuǎn)變是供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提，企業(yè)需營造“以人為本”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型文化氛圍，提升全員數(shù)字化思維能力，培養(yǎng)數(shù)字化技術(shù)應用習慣，保障供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略落地。

（3）數(shù)字使能環(huán)

數(shù)字使能環(huán)旨在按需打造高效感知、泛在連接、數(shù)據(jù)治理、分析優(yōu)化、實時可視、精準預測、動態(tài)協(xié)同的數(shù)字使能。

高效感知：企業(yè)按需具備對供應數(shù)據(jù)（來自供應商、制造商等）、需求數(shù)據(jù)（來自市場、分銷商、零售商、客戶等）、制造數(shù)據(jù)（來自生產(chǎn)現(xiàn)場的人、機、料、法、環(huán)等要素）、物流數(shù)據(jù)（來自第三方物流服務商、物流倉儲設施/ 設備/ 工具等）以及其他相關(guān)數(shù)據(jù)的觸達感知與高效獲取能力。

泛在連接：企業(yè)按需具備對生產(chǎn)制造、檢驗計量、倉儲物流等供應鏈智能設備、智能產(chǎn)品以及研發(fā)設計系統(tǒng)、工業(yè)控制系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、業(yè)務管理系統(tǒng)的泛在連接與集成互聯(lián)能力。

數(shù)據(jù)治理：企業(yè)按需構(gòu)建數(shù)據(jù)治理能力體系，安全、高效地管理業(yè)務活動數(shù)據(jù)，目標是提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，為業(yè)務決策等數(shù)據(jù)的智能化應用提供支撐。

分析優(yōu)化：企業(yè)按需構(gòu)建算法、算力等數(shù)據(jù)能力，基于模型、經(jīng)驗開展業(yè)務數(shù)據(jù)分析應用，支撐業(yè)務活動持續(xù)迭代優(yōu)化。

決策執(zhí)行：企業(yè)按需構(gòu)建智能決策與自動執(zhí)行能力，運用人工智能、數(shù)字孿生、云計算等技術(shù)為企業(yè)決策和業(yè)務執(zhí)行提供支持，全方位、全周期地保障業(yè)務高效運行。

動態(tài)協(xié)同：企業(yè)面向供應商、制造商、經(jīng)銷商等合作伙伴，按需構(gòu)建動態(tài)協(xié)同能力，運用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，消除供應鏈成員之間的信息壁壘和溝通障礙，促進產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈、價值鏈的互聯(lián)互通。

（4）業(yè)務運營環(huán)

業(yè)務運營環(huán)旨在打造集成互聯(lián)、資源共享的供應鏈業(yè)務運營體系。企業(yè)可充分運用大數(shù)據(jù)、云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，圍繞客戶需求打造覆蓋計劃、研發(fā)、采購、生產(chǎn)、銷售、物流等業(yè)務環(huán)節(jié)的新型網(wǎng)絡化業(yè)務運營體系，實現(xiàn)供應鏈內(nèi)部各業(yè)務環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)高效集成、互聯(lián)互通與共享。

（5）生態(tài)協(xié)作環(huán)

生態(tài)協(xié)作環(huán)旨在構(gòu)建價值增值、合作共贏的新型生態(tài)價值網(wǎng)絡。供應鏈各相關(guān)方以資源共享、風險共擔、合作共贏為目標，共建可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化供應鏈生態(tài)價值網(wǎng)絡，實現(xiàn)供應鏈上下游大中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展。

供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐

近年來，眾多企業(yè)加快供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在實踐中探索積累了大量經(jīng)驗。其中，華為、美的、京東、海康威視、工品行、首自信、長虹電器、寶潔、施耐德電氣等中外企業(yè)供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐案例基本符合本研究提出的五環(huán)聯(lián)動參考模型思路和方法。

華為“由內(nèi)及外”的供應鏈數(shù)字化集成創(chuàng)新。華為的成功經(jīng)驗之一就是其供應鏈從內(nèi)部集成到全球供應鏈網(wǎng)絡的變革演進過程，即融合運用新一代信息技術(shù)，通過IPD（集成產(chǎn)品開發(fā)）和ISC（集成供應鏈），實現(xiàn)計劃、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、物流等供應鏈內(nèi)部業(yè)務集成；通過實施GSC（全球供應鏈項目），與上下游合作伙伴協(xié)同共建全球數(shù)字化供應鏈生態(tài)網(wǎng)絡。

美的以“T+3”戰(zhàn)略為牽引，依托“632”項目推動供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。美的集團股份有限公司制定“客戶訂單+物料準備、產(chǎn)品制造、物流配送”的“T+3”供應鏈轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，使得供應鏈所有業(yè)務能力均圍繞客戶需求構(gòu)建；同時，為解決信息孤島和業(yè)務協(xié)同難等問題，實施“632”項目（6個運營系統(tǒng)、3個管理平臺、2個技術(shù)平臺），達成“統(tǒng)一流程、統(tǒng)一數(shù)據(jù)、統(tǒng)一系統(tǒng)”的供應鏈運作目標。

京東物流強化數(shù)字技術(shù)應用創(chuàng)新，打造智慧物流供應鏈服務系統(tǒng)。京東物流集團有限公司業(yè)務覆蓋中小件、冷鏈、大件、B2B、跨境電商和眾包六大供應鏈網(wǎng)絡。為支撐其復雜的供應鏈運營體系，京東物流創(chuàng)新應用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)，打造了一個從商品銷量分析預測到入庫/ 出庫，再到物流配送各個環(huán)節(jié)的智慧物流供應鏈服務系統(tǒng)。

?？低暣蛟靹?cè)岵臄?shù)字化供應鏈。為應對新冠肺炎疫情和美國“實體清單”制裁等多重不利因素影響導致的芯片等主要元器件斷供危機，杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司一方面采取供應商多元化策略，積極拓展上游原材料供應渠道，提高安全庫存水平，有效稀釋了斷供風險；另一方面，運用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)打造集智能倉儲、智能制造、智慧物流、智慧營銷于一體的數(shù)字化柔性供應鏈體系，降低業(yè)務運營風險，2021年主要經(jīng)營指標均實現(xiàn)高增長。

首自信搭建智慧營銷供應鏈平臺。為彌補企業(yè)在供應鏈內(nèi)外部協(xié)同、差異化服務、數(shù)據(jù)治理等方面的短板，北京首鋼自動化信息技術(shù)有限公司實施“制造+服務”供應鏈轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，以生產(chǎn)端到客戶端的營銷供應鏈環(huán)節(jié)為突破口，搭建鋼鐵行業(yè)智慧營銷數(shù)字化供應鏈平臺，為客戶提供“產(chǎn)品+數(shù)據(jù)+運營”的全流程服務，在激烈的市場競爭中轉(zhuǎn)型突圍。

長虹電器建設智能電視數(shù)字化工廠。面對顯示終端產(chǎn)品日益激烈的市場競爭形勢，四川長虹電器股份有限公司充分發(fā)揮自身在新型顯示、數(shù)字視聽、智能制造技術(shù)以及用戶大數(shù)據(jù)等方面的優(yōu)勢，綜合運用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G 等技術(shù)，整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，開展供應鏈業(yè)務集成與上下游協(xié)同創(chuàng)新，打造基于多階段混聯(lián)生產(chǎn)線的智能電視數(shù)字化工廠，驅(qū)動企業(yè)向決策科學化、運營管理精細化、產(chǎn)品制造智能化和內(nèi)外部合作協(xié)同化轉(zhuǎn)型升級，顯著提升了公司產(chǎn)品競爭力和盈利水平。

工品行賦能中小企業(yè)數(shù)字化升級。工品行（蘇州）數(shù)字科技有限公司針對廣大中小型制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏頂層規(guī)劃、數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)資產(chǎn)閑置、能力制約等痛點，以“1+2+3+N”（一個平臺、兩個產(chǎn)品矩陣、三種典型路徑、多種交付模式）系統(tǒng)解決方案，為100多家中小企業(yè)提供供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級服務。

寶潔打造端到端協(xié)同數(shù)字化供應鏈。寶潔（中國）有限公司與電商平臺天貓合作制訂供應鏈需求計劃，運用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)精準預測客戶需求和產(chǎn)品銷售趨勢，建立從前端銷售到后端生產(chǎn)的雙向信息交流和決策機制，形成以客戶為中心的端到端供應鏈協(xié)同解決方案，有效解決了“ 雙十一”期間業(yè)務量暴發(fā)性增長與及時供貨之間的矛盾。

施耐德電氣敏捷供應鏈實現(xiàn)業(yè)務場景定制化。施耐德電氣（中國）有限公司提出“供應鏈定制化”概念，將訂單、運費、客戶、倉儲、時效等數(shù)據(jù)進行建模，通過仿真模擬各種業(yè)務應用場景，持續(xù)改善物流運輸網(wǎng)絡及解決方案，動態(tài)捕捉成本和客戶滿意度之間的最優(yōu)平衡點，打造快速響應、持續(xù)優(yōu)化的敏捷供應鏈，最大限度地縮短配送時間，提高運營效率和客戶滿意度。