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    基于ISM-AHP大型工程項目的風(fēng)險評價研究

    2022-08-10 08:40:48何葉榮
    關(guān)鍵詞:鄰接矩陣排序一致性

    何葉榮,劉 穎

    (安徽建筑大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 安徽合肥 230031)

    現(xiàn)代化的工程項目向著大型化、復(fù)雜化發(fā)展,項目的周期也普遍較長,導(dǎo)致在建設(shè)過程中出現(xiàn)諸多的不確定性,給項目帶來風(fēng)險損失。為了評估大型工程項目的風(fēng)險,部分學(xué)者[1-7]運(yùn)用專家調(diào)查法、系統(tǒng)分析法、德爾菲法、文獻(xiàn)研究法等總結(jié)出工程項目的風(fēng)險要素;許炳等[8]對項目風(fēng)險識別、度量方法作了對比分析;Koulinas 等[9]以大量事故數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用模糊TOPSIS 和PRAT相結(jié)合的方法對未來可持續(xù)工程項目進(jìn)行風(fēng)險評估;何旭東[10]基于復(fù)雜性分析方法,提出了大型項目主體行為風(fēng)險管理綜合框架;何佰洲等[11]采用層次分析法和熵權(quán)法建立模糊綜合評價模型,并運(yùn)用到國際工程項目投資風(fēng)險的研究中;Liu 等[12]從風(fēng)險驅(qū)動的角度提出概率分析與蒙特卡洛模擬、敏感性分析相結(jié)合的方法評價國際工程項目風(fēng)險。

    上述關(guān)于工程項目的風(fēng)險識別及評估研究大多集中在風(fēng)險排序及重要性上,而對風(fēng)險因素之間的傳導(dǎo)效應(yīng)研究甚少。本文選用文獻(xiàn)研究法以及專家調(diào)查法對大型工程項目進(jìn)行風(fēng)險識別;然后采用解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)解決風(fēng)險因素之間的傳導(dǎo)關(guān)系;最后結(jié)合層次分析法(AHP)確定風(fēng)險因素的權(quán)重,并對大型工程項目風(fēng)險進(jìn)行評估。

    1 大型工程項目的風(fēng)險因素識別

    作為項目風(fēng)險管理的首要環(huán)節(jié),項目風(fēng)險的識別在于準(zhǔn)確識別項目所面臨的潛在和現(xiàn)實(shí)風(fēng)險,以確切掌握風(fēng)險控制的最佳實(shí)施時機(jī)。由于項目風(fēng)險因素各有其特征,通常根據(jù)風(fēng)險特征將大型工程風(fēng)險因素劃分為不同的類別。本文從大型工程項目所面臨的社會環(huán)境風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險、自然環(huán)境風(fēng)險、管理組織風(fēng)險和項目實(shí)施風(fēng)險6 個維度識別出15 個風(fēng)險因素,并對風(fēng)險因子進(jìn)行編號,確定風(fēng)險維度U=(U1,U2,…,U5,U6)和風(fēng)險因素集V=(V1,V2,…,V14,V15),如表1所示。

    表1 風(fēng)險因素集Table 1 Risk factor set

    2 ISM法與AHP法的原理及步驟

    2.1 建立解釋結(jié)構(gòu)模型

    ISM 方法是基于有向圖和關(guān)聯(lián)矩陣原理,利用人們的經(jīng)驗知識以及計算機(jī)的幫助,將復(fù)雜系統(tǒng)中直接或間接的要素關(guān)系轉(zhuǎn)換為一個多級遞階結(jié)構(gòu)模型的方法。該方法比孤立的單個因素更能準(zhǔn)確合理地描述復(fù)雜系統(tǒng),是識別項目風(fēng)險相關(guān)性的一種有效工具,它首先是由Warfield 于1974 年引入,并由美國Vanderbilt Columbus 實(shí)驗室進(jìn)一步發(fā)展,旨在識別系統(tǒng)內(nèi)復(fù)雜因素之間的相互關(guān)系或解釋問題。建立解釋結(jié)構(gòu)模型的過程如下[13]:

    (1)識別風(fēng)險關(guān)系

    ISM 法要求對任意兩個風(fēng)險因素之間的關(guān)系進(jìn)行分析,因此首先需要確定風(fēng)險因素之間的直接關(guān)系。風(fēng)險因素之間的直接關(guān)系一般可通過常識判定或者詢問有專業(yè)知識和經(jīng)驗的專家,也可通過對文獻(xiàn)的研究來進(jìn)行總結(jié)和歸納。

    (2)建立鄰接矩陣

    本文采用專家打分法對風(fēng)險集的15 個風(fēng)險因子間的直接關(guān)系進(jìn)行判定,并按照以下規(guī)則將判定結(jié)果表示成鄰接矩陣A=(aij)。

    1)如果Vi對Vj有直接影響,則aij為1;

    2)如果Vi對Vj沒有直接影響,則aij為0。

    (3)計算可達(dá)矩陣

    在鄰接矩陣的基礎(chǔ)上,對風(fēng)險因子間的傳遞關(guān)系進(jìn)行判定。如果鄰接矩陣A加單位矩陣E,其(A+E)n+1=(A+E)n≠(A+E)n-1≠…≠(A+E)2≠(A+E),則利用布爾代數(shù)運(yùn)算法則,將M=(A+E)n判定結(jié)果表示成可達(dá)矩陣M=(mij),并用MATLAB 軟件計算M。

    (4)處理可達(dá)矩陣

    可達(dá)矩陣的處理包含區(qū)域劃分、級位劃分、骨架矩陣提取3 個階段。通過對可達(dá)矩陣的分解,求解出包含因子自身以及它能影響的其他因子構(gòu)成的可達(dá)集R(Vi)、包含因子自身以及能影響它的其他因子構(gòu)成的先行集A(Vi),以及它們的共同集C(Vi)=R(Vi)∩A(Vi),從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域劃分;在區(qū)域劃分基礎(chǔ)上通過計算得到最高要素集L(Vi),實(shí)現(xiàn)級位劃分;最后通過對可達(dá)矩陣的縮約和檢出得到骨架矩陣。上面進(jìn)行級位劃分時,其算法如下:

    設(shè)P是由區(qū)域劃分得到的某區(qū)域要素合集,L1,L2,…,Ll(0<l≤n)分別表示從高到低的各要素合集,級位劃分就是要找出系統(tǒng)集合的最高要素集,然后將它們?nèi)サ?,再求剩余要素集合的最高要素;以此類推,直到求出最低一級的要素集合?/p>

    為此,令L0=Ф(最高要素集合為L1,沒有零級要素),則有

    式中:Ck-1(Vi)、Rk-1(Vi)是由集合P-L0-L1-…-Lk-1中的要素形成子矩陣求得的共同集和可達(dá)集。

    (5)繪制解釋結(jié)構(gòu)圖

    根據(jù)提取的骨架矩陣,繪制多級遞階有向圖,得到解釋結(jié)構(gòu)分析模型。

    2.2 層次分析法確定權(quán)重

    層次分析法是一種廣泛應(yīng)用的多準(zhǔn)則決策方法,是將決策目標(biāo)按層次分解并采用定性分析、定量分析相結(jié)合的綜合決策方法,是在成對比較的基礎(chǔ)上,以結(jié)構(gòu)化的方式確定準(zhǔn)則的權(quán)重和備選方案的優(yōu)先級,具有“多準(zhǔn)則、多目標(biāo)、方法性強(qiáng)、系統(tǒng)性強(qiáng)”的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。分析過程如下[14]:

    (1)創(chuàng)建層次模型

    在風(fēng)險識別的基礎(chǔ)上,把識別出來的風(fēng)險分為若干組,形成不同層次。在層次結(jié)構(gòu)模型中,最底層一般為因素層,將識別出的各類基礎(chǔ)性風(fēng)險因素作為風(fēng)險評價二級指標(biāo);中間層為準(zhǔn)則層,將風(fēng)險因素分類,作為風(fēng)險評價一級指標(biāo);最高層為目標(biāo)層,即風(fēng)險量化需要達(dá)到的決策目標(biāo)。

    復(fù)雜的問題可以分為一般目標(biāo)層、子目標(biāo)層、準(zhǔn)則層(或約束因素層)、因素層,甚至更多的層次結(jié)構(gòu)。在確定評價目標(biāo)、計劃、標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)后,即可構(gòu)建系統(tǒng)的層次模型,以全面識別和分析風(fēng)險因素。

    (2)建立判斷矩陣

    根據(jù)建立的風(fēng)險層次結(jié)構(gòu),采用因素之間兩兩相比,以其重要程度,按照表2的九級標(biāo)度法作出因素間的數(shù)量標(biāo)度,得到判斷矩陣。

    表2 判斷矩陣標(biāo)度Table 2 Judgment of Matrix Scaling

    (3)分層排序及一致性檢驗

    由判斷矩陣計算各要素的相對權(quán)重,并進(jìn)行排序和一次性檢驗;然后加權(quán)計算各層要素對系統(tǒng)總目標(biāo)的相對重要性,并進(jìn)行排序和一致性檢驗;最后根據(jù)總排序結(jié)果,得到各因素的風(fēng)險程度。

    各要素權(quán)重的計算采用方根法進(jìn)行,具體過程如下:

    ①按行計算判斷矩陣元素aij的積,得到一個新的向量Mi,即

    ②將新向量Mi的每個元素開n次方,得到向量ri,即

    ③將向量ri歸一化,得到權(quán)重向量Wi,即

    一致性檢驗公式及指標(biāo)如下:

    ①計算判斷矩陣的最大特征根λmax

    ②計算一致性指標(biāo)T

    ③查閱表3 的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)表,得到同階隨機(jī)判斷矩陣一致性指標(biāo)平均值K。

    表3 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)表[15]Table 3 Average random consistency index

    ④計算一致性比例Q

    根據(jù)一致性檢驗要求,如果Q<0.1,則通過一致性檢驗,即判斷矩陣的不一致程度在容許范圍內(nèi);否則認(rèn)為判斷矩陣不一致,需要重新咨詢專家,調(diào)整兩兩對比的判斷矩陣。

    3 基于ISM-AHP模型的風(fēng)險評估

    以合肥軌道交通6 號線為例。合肥軌道交通6 號線是合肥軌道交通第三輪規(guī)劃中的一條線路,起著東西向快速走廊的作用。其一期工程為6 號線的初期工程,全長35.1 km,投資205.85 億元,計劃建設(shè)工期為5 a;線路均為地下線,共設(shè)22座車站,其中新建17 座?,F(xiàn)對該工程項目采用ISM-AHP的方法進(jìn)行風(fēng)險評估。

    3.1 基于解釋結(jié)構(gòu)模型的風(fēng)險分析

    3.1.1 鄰接矩陣的建立

    采用專家調(diào)查法對合肥軌道交通6 號線一期工程的15個風(fēng)險因素的相互關(guān)系進(jìn)行評定,并最終得出鄰接矩陣A,如表4所示。

    表4 鄰接矩陣ATable 4 Neighborhood matrix A

    3.1.2 可達(dá)矩陣的計算

    運(yùn)用MATLAB 軟件對建立的可達(dá)矩陣進(jìn)行輔助求解,可得n=5 時的可達(dá)矩陣M,如表5所示。

    表5 n=5時的可達(dá)矩陣MTable 5 Reachable matrix M at n=5

    3.1.3 層級劃分及繪制解釋結(jié)構(gòu)圖

    通過MATLAB 軟件可以得出各風(fēng)險元素對應(yīng)的R(Vi)、A(Vi)、C(Vi),其級位劃分如表6所示,解釋結(jié)構(gòu)模型如圖1所示。

    表6 級位劃分表Table 6 Level classification table

    3.2 基于層次分析法的風(fēng)險分析

    3.2.1 建立風(fēng)險層次分析模型

    將合肥軌道交通6 號線一期工程的6 個風(fēng)險維度、15 個風(fēng)險因素,以分類方式形成目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層,如圖2所示。

    3.2.2 建立判斷矩陣

    根據(jù)ISM 模型及專家打分結(jié)果,得到各因素的相對重要程度,建立遞階層次判斷矩陣,結(jié)果如下:

    (1)目標(biāo)層,判斷矩陣為A

    (2)準(zhǔn)則層,判斷矩陣為Ui(i=1、2,…,6)

    3.2.3 計算判斷矩陣權(quán)重

    根據(jù)層次分析法的權(quán)重計算規(guī)則,運(yùn)用MATLAB軟件計算各判斷矩陣權(quán)重,結(jié)果如下:

    以上結(jié)果經(jīng)Q值計算,均滿足一致性檢驗。

    3.2.4 計算組合權(quán)重

    根據(jù)各判斷矩陣的權(quán)重,可以得到總排序組合權(quán)重:

    W=(0.042 35,0.006 05,0.209 33,0.069 78,0.089 52,0.029 84,0.029 84,0.013 5,0.054,0.018995,0.00673,0.003575,0.09797,0.27649,0.052 03)

    其Q=0.002 6<0.1,通過一致性檢驗。

    從總排序組合權(quán)重可以看出,各風(fēng)險因素重要性從大到小排序為工程變更風(fēng)險(0.276 49)、設(shè)計技術(shù)風(fēng)險(0.209 33)、工程質(zhì)量安全風(fēng)險(0.097 97)、資金供應(yīng)風(fēng)險(0.089 52)、施工技術(shù)風(fēng)險(0.069 78)、不利地質(zhì)水文條件風(fēng)險(0.05 4)、設(shè)備材料供應(yīng)及質(zhì)量風(fēng)險(0.052 03)、政策穩(wěn)定風(fēng)險(0.042 35)、利率變動風(fēng)險(0.029 84)=通貨膨脹風(fēng)險(0.029 84)、組織結(jié)構(gòu)風(fēng)險(0.018 995)、自然災(zāi)害風(fēng)險(0.013 5)、管理專業(yè)化不足風(fēng)險(0.006 73)、社會穩(wěn)定風(fēng)險(0.006 05)、溝通協(xié)調(diào)風(fēng)險(0.003 575)。顯然,工程變更風(fēng)險、設(shè)計技術(shù)風(fēng)險、工程質(zhì)量安全風(fēng)險是3 個較為重要的風(fēng)險因素,更容易造成工程的直接風(fēng)險損失并且可能產(chǎn)生較大的損失;此外,資金供應(yīng)也應(yīng)有合理的規(guī)劃,以保證工程質(zhì)量安全,防止風(fēng)險沿著傳導(dǎo)路徑產(chǎn)生不良影響。

    4 結(jié)論

    基于風(fēng)險傳導(dǎo)的角度,選用解釋結(jié)構(gòu)模型以及層次分析法探索大型工程項目風(fēng)險損失的預(yù)防路徑,并以合肥市軌道交通工程6 號線項目為例,指出了該項目中的可控風(fēng)險,以及造成項目發(fā)生經(jīng)濟(jì)損失的重要風(fēng)險因素,證明了該模型的可行性。通過對大型工程項目的評估,提出并確定風(fēng)險傳導(dǎo)過程及風(fēng)險權(quán)重排序,從而在風(fēng)險管理過程中,應(yīng)該對風(fēng)險傳導(dǎo)中權(quán)重較大的風(fēng)險采取有效措施,切實(shí)減少大型工程的風(fēng)險損失。

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