基于多源數(shù)據(jù)融合的一體化氣象服務產(chǎn)品加工系統(tǒng)實現(xiàn)及應用

王 瑩 任 芳 姜 峰 馬 磊

(陜西省氣象服務中心 陜西 西安 710014)

0 引 言

專業(yè)氣象服務能力與地方社會經(jīng)濟關系密切。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)等技術的廣泛應用，全國各級氣象部門在專業(yè)氣象服務手段、服務產(chǎn)品、服務水平等方面都有了長足的發(fā)展，在專業(yè)氣象服務系統(tǒng)建設方面，各級氣象部門進行了有效的探索和實踐，開發(fā)了一系列專業(yè)預報服務系統(tǒng)。但是，全國各地的專業(yè)氣象服務情況受地域、氣候、社會經(jīng)濟發(fā)展等多種因素制約，發(fā)展不平衡，各類系統(tǒng)的開發(fā)往往只是針對氣象服務系統(tǒng)的某個方面，缺乏自動化、精細化、集約化等特點，在很大程度上不能完全滿足用戶對專業(yè)氣象服務產(chǎn)品在制作廣度上、精度上的需求。主要體現(xiàn)在兩個方面：(1) 產(chǎn)品制作與產(chǎn)品新需求兩個環(huán)節(jié)嚴重脫節(jié)，產(chǎn)品制作自動化程度低。新產(chǎn)品需求在快速增加，僵尸產(chǎn)品仍在制作，造成大量人力、物力資源浪費。(2) 產(chǎn)品繁多且分散，精細化、集約化程度低。針對不同行業(yè)和不同用戶的需求，沒有深度挖掘氣象服務產(chǎn)品的通用性和制作流程的一致性，造成同一服務內(nèi)容，多系統(tǒng)重復制作，不能及時共享，工作效率低。因此，實現(xiàn)一條面向不同行業(yè)的自動化、智能化的氣象服務產(chǎn)品生產(chǎn)線顯得十分必要。

陜西省專業(yè)氣象服務涉及行業(yè)13類，百余家用戶，重點集中在能源、電力、交通、旅游、林業(yè)、水利等行業(yè)。針對上述專業(yè)氣象服務的現(xiàn)存問題，提出從數(shù)據(jù)到客戶的一體化系統(tǒng)解決方案。通過氣象服務數(shù)據(jù)平臺化支撐、自動化產(chǎn)品制作生產(chǎn)、一鍵式多渠道協(xié)同分發(fā)、全流程可視化監(jiān)控四個方面，研究并設計了基于多源數(shù)據(jù)融合的一體化氣象服務產(chǎn)品加工系統(tǒng)，實現(xiàn)各行業(yè)服務模型的智能化應用、多行業(yè)全景氣象服務概覽、氣象服務產(chǎn)品從生產(chǎn)到消亡的整個生命周期的可配、可視、可管，最終提升多源氣象數(shù)據(jù)在不同行業(yè)的再分析產(chǎn)品的可視化、智能化應用能力。

陜西省一體化氣象服務產(chǎn)品加工系統(tǒng)(SPMS)，是數(shù)據(jù)集約化、功能模塊化、支撐一體化的氣象服務平臺，不僅能夠滿足專業(yè)氣象服務的需求，還能滿足部分公眾和新媒體氣象服務的業(yè)務需求，同時面向不同用戶群體及氣象業(yè)務系統(tǒng)提供基礎產(chǎn)品及數(shù)據(jù)接口服務，為陜西省專業(yè)氣象服務提供統(tǒng)一架構的業(yè)務支撐。主要的功能特點有：(1) 數(shù)據(jù)接口服務，滿足不同用戶的數(shù)據(jù)服務需求；(2) 行業(yè)產(chǎn)品制作，滿足不同行業(yè)的專業(yè)性產(chǎn)品制作需求；(3) 一鍵式發(fā)布，實現(xiàn)行業(yè)服務產(chǎn)品的自動發(fā)布，減少人工；(4) 全流程監(jiān)控，滿足業(yè)務流程化管理，做到產(chǎn)品從生產(chǎn)到發(fā)布的全流程監(jiān)控。

1 系統(tǒng)設計

1.1 系統(tǒng)建設內(nèi)容

SPMS旨在建立面向不同行業(yè)的氣象預報預警服務產(chǎn)品一體化制作、分發(fā)、監(jiān)控、管理的綜合性業(yè)務系統(tǒng)[1]。主要設計完成數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品制作、專題制作、產(chǎn)品審發(fā)、產(chǎn)品展示、分發(fā)監(jiān)控、系統(tǒng)管理、接口服務等任務：(1) 數(shù)據(jù)分析：對來自各類數(shù)據(jù)源如CIMISS接口、中國氣象局公共服務中心下發(fā)、氣象服務中心數(shù)據(jù)源、FTP傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進行查詢、分析、校驗，對不完整數(shù)據(jù)進行補報，對錯誤信息進行訂正。(2) 產(chǎn)品制作：通過地圖劃片或者文字編輯的形式對預報內(nèi)容進行解釋分析，制作產(chǎn)品發(fā)布內(nèi)容。(3) 專題制作：進行臨時性的專題制作。(4) 產(chǎn)品審發(fā)：對即將發(fā)布的產(chǎn)品進行審核，審核通過進行發(fā)送。(5) 分發(fā)監(jiān)控：對數(shù)據(jù)采集、產(chǎn)品制作及分發(fā)狀態(tài)進行監(jiān)控、展示、查詢。(6) 系統(tǒng)管理：對用戶權限、崗位、產(chǎn)品配置等信息進行管理。(7) 接口服務：為氣象服務應用系統(tǒng)及氣象服務數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支撐。(8) 產(chǎn)品展示：按行業(yè)-產(chǎn)品類型-產(chǎn)品名稱進行歸類展示與檢索，形成一個產(chǎn)品庫，實現(xiàn)產(chǎn)品可視化。

1.2 系統(tǒng)框架

系統(tǒng)采用SOA面向服務架構，由采集層、數(shù)據(jù)層、加工層、服務層組成。采集層使用Spring+Quartz框架，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)庫、Http接口、FTP、網(wǎng)絡映射等多源異構數(shù)據(jù)(站點、格點、文本、圖片)的定時采集及數(shù)據(jù)分析，完成分布式存儲工作；數(shù)據(jù)層使用SpringMVC+Mybatis+Ehcache框架，將從采集層讀取并處理后的數(shù)據(jù)以Http接口的形式為本業(yè)務平臺和第三方應用提供服務；加工層使用前后端分離的模式，后端主要使用SpringMVC+Mybatis框架，結合地圖劃片技術，實現(xiàn)風險模型計算，文檔格式轉換、產(chǎn)品封裝等邏輯處理；前端使用Vue+OpenLayers+Echarts實現(xiàn)交通、能源、林業(yè)等行業(yè)和專題產(chǎn)品的制作，以及預警信號、歷史天氣、火險實況等數(shù)據(jù)的查詢；服務層使用Spring+Quartz框架，完成加工層制作的各類產(chǎn)品實時發(fā)送。系統(tǒng)框架圖如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)框架

1.3 模塊劃分

系統(tǒng)主要設計了數(shù)據(jù)采集服務子系統(tǒng)、專業(yè)服務產(chǎn)品分析制作子系統(tǒng)、多渠道分發(fā)傳輸子系統(tǒng)、接口服務子系統(tǒng)、監(jiān)控子系統(tǒng)、管理子系統(tǒng)六個模塊。核心是產(chǎn)品制作與分發(fā)，所有的產(chǎn)品及制作任務均可在后臺配置管理，最終實現(xiàn)產(chǎn)品制作可定制、可管理、可跟蹤。同時，面向不同角色用戶，設計了不同的業(yè)務操作流程，并設定崗位職責，主要分為產(chǎn)品制作崗、系統(tǒng)監(jiān)控崗、系統(tǒng)管理崗。

數(shù)據(jù)采集服務子系統(tǒng)：采用PostgreSQL大型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫管理軟件建立中心數(shù)據(jù)庫[2]，包含公共預報產(chǎn)品、行業(yè)預報產(chǎn)品、常用的模式預報產(chǎn)品、預警信號、應急命令產(chǎn)品、公共氣象服務產(chǎn)品、實況、歷史數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)表。專業(yè)服務產(chǎn)品分析制作子系統(tǒng)：基于B/S架構和底層核心框架的繪圖及分析功能，采用Java、AJAX等技術開發(fā)，承接產(chǎn)品制作崗的主要業(yè)務流程，包括數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品制作、專題制作、地圖劃片、產(chǎn)品審發(fā)、分發(fā)監(jiān)控和產(chǎn)品展示功能。多渠道分發(fā)傳輸系統(tǒng)：基于Java多線程技術，實現(xiàn)產(chǎn)品制作系統(tǒng)生產(chǎn)的交通、能源、林業(yè)等行業(yè)服務產(chǎn)品通過FTP、網(wǎng)絡映射、短信、郵件、傳真等渠道實時發(fā)送，為多渠道同時進行發(fā)布提供保障。接口服務子系統(tǒng)：依托云平臺資源池，建立面向氣象服務應用的氣象服務私有云平臺，對接CIMISS系統(tǒng)、中心數(shù)據(jù)源、公服下發(fā)數(shù)據(jù)、FTP傳輸?shù)葦?shù)據(jù)源，基于B/S架構，采用Java、HTTP等技術以JSON、XML等方式承載返回的業(yè)務數(shù)據(jù)，為本系統(tǒng)業(yè)務和第三方應用提供數(shù)據(jù)保障。系統(tǒng)管理子系統(tǒng)：主要承接產(chǎn)品管理崗的主要業(yè)務流程，包括產(chǎn)品配置、系統(tǒng)管理、配置管理等模塊，完成站點信息、要素管理、渠道配置、圖例管理、色標配置、分析管理、閾值管理和產(chǎn)品的配置、用戶相關的崗位和權限管理、組織機構和單位管理等基礎性配置管理功能。監(jiān)控子系統(tǒng)：主要承接產(chǎn)品監(jiān)控崗的主要業(yè)務流程，包括監(jiān)控管理和監(jiān)控展現(xiàn)模塊，完成數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、網(wǎng)絡、系統(tǒng)狀態(tài)的實時流程監(jiān)控和管理功能。

1.4 流程設計

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)根據(jù)入庫規(guī)則完成分布式數(shù)據(jù)庫存儲工作后，監(jiān)控系統(tǒng)從數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)的采集動態(tài)、異常數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)訂正狀態(tài)等信息，如果出現(xiàn)異常告警，則快捷打開采集系統(tǒng)對異常數(shù)據(jù)重新采集；數(shù)據(jù)接口服務系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)API接口標準從數(shù)據(jù)庫調用各類數(shù)據(jù)文件包(站點實況、格點精細化預報、空氣質量、森林火險)，將數(shù)據(jù)以Http接口的形式再對外提供服務；產(chǎn)品分析制作系統(tǒng)根據(jù)指標模型設置、專題模板設置、產(chǎn)品設置等相關設置，實時判斷各類產(chǎn)品的生成條件，獲取產(chǎn)品格式、內(nèi)容等相關信息，從數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)接口獲取所需數(shù)據(jù)完成產(chǎn)品制作，并將生成的產(chǎn)品發(fā)送到分發(fā)傳輸系統(tǒng)；分發(fā)傳輸系統(tǒng)收到產(chǎn)品后，通過產(chǎn)品ID查找相關分發(fā)渠道，完成產(chǎn)品分發(fā)，并將產(chǎn)品分發(fā)狀態(tài)寫入數(shù)據(jù)庫。監(jiān)控系統(tǒng)從數(shù)據(jù)庫讀取產(chǎn)品分發(fā)的非正常狀態(tài)后，對產(chǎn)品制作崗和監(jiān)控崗位提供相應異常提醒服務。系統(tǒng)業(yè)務流程如圖2所示。

圖2 系統(tǒng)業(yè)務流程

2 關鍵技術

2.1 分布式計算與存儲

系統(tǒng)以多源數(shù)據(jù)為基礎，構建“一體化”支撐體系?；诜植际接嬎闩c存儲技術，采用分布式數(shù)據(jù)庫PgSQL和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Redis，存儲CIMISS系統(tǒng)及其他多種數(shù)據(jù)源下的各類結構化及非結構化數(shù)據(jù)，構建數(shù)據(jù)支撐平臺，同時采用高內(nèi)聚、低耦合原則劃分數(shù)據(jù)集，減少數(shù)據(jù)同步損耗，提升運行效率，最終實現(xiàn)氣象數(shù)據(jù)快速存儲與讀取，為系統(tǒng)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、格式轉換、空間化處理、數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)服務。數(shù)據(jù)支撐服務平臺每日平均訪問量6萬余次，為用戶提供數(shù)據(jù)服務200多MB，平均響應速度達到毫秒級。效果如圖3所示。

圖3 數(shù)據(jù)接口平臺

2.2 產(chǎn)品和行業(yè)的數(shù)據(jù)融合分析

以數(shù)據(jù)為基礎，緊密貼合行業(yè)，搭建“高性能圖形制作+時空多維影響分析”引擎?；诘貓D劃片技術，建立各類行業(yè)指標算法池，實現(xiàn)氣象要素數(shù)據(jù)、行業(yè)預報預警指標、災害影響分析指標相融合的行業(yè)氣象服務產(chǎn)品制作功能，最終生成基于影響的行業(yè)氣象服務產(chǎn)品。

地圖劃片技術底層核心框架主要包括：地理信息引擎[3]、氣象圖形引擎[4]、圖像分析引擎等功能模塊。地理信息引擎為產(chǎn)品制作模塊的核心，支持多種地圖底圖的展現(xiàn)，包括平面地圖、衛(wèi)星地圖、地形地圖等，并支持導入高分辨率的地圖數(shù)據(jù)[5]。氣象圖形引擎用于氣象數(shù)據(jù)的處理和可視化，基于氣象圖形引擎強大的智能繪圖語言與繪圖技術，結合SHP地圖數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)實現(xiàn)對最高溫度、最低溫度、風、雨量等天氣要素色斑圖繪制，支持hdf、grib2、shapefile、micaps4、.txt(站點)、.txt(格點)數(shù)據(jù)格式輸入，繪制色斑圖、散點圖等圖片類型。圖像分析引擎實現(xiàn)地圖上繪圖的底層分析功能，獲取各類色素對應的影響范圍、下墊面數(shù)據(jù)等，完成分析解剖并形成對應的產(chǎn)品結論[6]。

行業(yè)模型算法池采用了模塊化構建方法，具有較強的可擴展性，涵蓋電力、交通、旅游、能源等行業(yè)服務指標54種、模型13種。以交通大霧風險預報產(chǎn)品為例，將大霧強度、持續(xù)時間等氣象要素指標、公路路網(wǎng)密度、單項車流量、交通風險區(qū)劃等級等行業(yè)服務指標要素綜合考慮，構建交通大霧風險模型，得到大霧風險等級指數(shù)R：

F×f

(1)

式中：P為大霧的強度分指標；T為大霧的持續(xù)時間分指標；D為路網(wǎng)密度分指標；N為單項車流量分指標；F為風險區(qū)劃等級；p、t、d、n、f、d1、n1分別為對應的權重系數(shù)。

將氣象要素數(shù)據(jù)(P、T)與公路相關指標(D、N、F)代入式(1)，得到大霧風險等級指數(shù)R，通過后臺插值算法、人工主觀訂正、自定義氣象圖形產(chǎn)品樣式等操作，制作特定區(qū)域不同要素、風險影響的時序圖、色斑圖、等值線圖、剖面圖和空間分布圖，并對特定區(qū)域下墊面進行影響分析，最終生成全省公路大霧風險預報產(chǎn)品，見圖4。

圖4 公路大霧風險預報產(chǎn)品

以客戶為中心，基于多源氣象數(shù)據(jù)融合及再分析產(chǎn)品的制作與應用，實現(xiàn)多災害模型數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)的耦合，完成從天氣到影響的服務轉變，客戶體驗得以提升。

2.3 多業(yè)務流程引擎

以數(shù)據(jù)支撐平臺為基礎，使用流處理引擎，通過分布式任務調度和通信，建立基于多業(yè)務流程的產(chǎn)品制作、自動生成、審核分發(fā)、多渠道發(fā)布、可視化監(jiān)控引擎機制，構建“一個崗位、一站式、一鍵式”全自動智能生產(chǎn)線，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到客戶的一體化服務交付[6]。任務調度實現(xiàn)方法：

Scheduler scheduler=sf.getScheduler();

scheduler.addJobListener(new TaskListener());

scheduler.scheduleJob(jobDetail,simpleTrigger);

scheduler.start();

通過定義調度器工廠SchedulerFactory，通過getScheduler()方法得到調度器實例，客戶端通過scheduleJob()方法將任務和觸發(fā)器存儲在JobStore中，通過start()方法通知調度線程執(zhí)行任務，調度線程即完成從JobStore中去調取即將觸發(fā)的任務。

2.4 產(chǎn)品智能封裝可配化

基于JavaScript的API技術，深入開展氣象數(shù)據(jù)的挖掘、高效計算及行業(yè)應用。系統(tǒng)將實況、預報、影響分析[7]、色斑圖等各類氣象服務要素使用富文本編輯技術封裝成具有獨立展示功能的顯示單元，形成面向不同行業(yè)的多個組件，并提供二次開發(fā)接口，供新組件的定制開發(fā)[8]。配置管理、部分產(chǎn)品配置效果見圖5、圖6。

圖5 配置管理界面

圖6 產(chǎn)品配置頁面

2.5 產(chǎn)品制作閾值自動提醒

通過對不同類型的實況、預報數(shù)據(jù)設置不同的閾值，配置產(chǎn)品高影響及突發(fā)天氣產(chǎn)品制作的觸發(fā)規(guī)則，實時判斷各類產(chǎn)品制作是否超出閾值，如果超出則自動生成提示信息，告警提示并提供制作引導。

以低溫高影響產(chǎn)品為例，產(chǎn)品制作提醒條件：預報顯示某一區(qū)域內(nèi)所有的點當日最低氣溫將小于等于-5 ℃；或者實況顯示過去1 h某一區(qū)域內(nèi)所有的點以出現(xiàn)最低氣溫將小于等于-2 ℃且預報顯示該區(qū)域低溫還將持續(xù)。系統(tǒng)根據(jù)上述產(chǎn)品制作條件設置閾值，并生成制作提示頁面彈出提醒，效果見圖7。

圖7 低溫產(chǎn)品制作閾值提醒

3 系統(tǒng)實現(xiàn)

服務器采用CentOS7 64位軟件作為操作系統(tǒng)，系統(tǒng)開發(fā)采用Spring+Struts2+Mybatis企業(yè)級應用框架，主要編程語言為Java，并融合Vue、JavaScript、Ajax等網(wǎng)頁開發(fā)技術，開發(fā)環(huán)境為Eclipse2018+Maven3，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)使用PostgreSQL 9.4，Web Server為Tomcat 8.0和Nginx 1.14。

3.1 首頁全景

首頁以整合為核心，以用戶為導向，簡約直觀，并配以個性化圖標和智能提醒，體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)+氣象。主要作用是對產(chǎn)品制作的流程追蹤，面向多行業(yè)的產(chǎn)品全景概覽，服務重點提醒。通過產(chǎn)品制作時間軸，展示預報應制作的時間，超時未制作的置頂變紅提示，點擊可進入相應產(chǎn)品制作界面；實時動態(tài)區(qū)動態(tài)滾動產(chǎn)品生成及分發(fā)情況；高突天氣(高影響及突發(fā)天氣)產(chǎn)品制作區(qū)：根據(jù)設定的高影響天氣分析、行業(yè)預警及臨近預報的制作閾值，判斷實況、預報、預警條件是否達到閾值，達到即提示制作并顯示；產(chǎn)品審發(fā)全景按照行業(yè)劃分，顯示待審核產(chǎn)品，點擊可進入產(chǎn)品審核界面。效果見圖8。

圖8 首頁全景

3.2 地圖劃片

作業(yè)人員在地圖劃片模塊，繪制全省及省外部分地區(qū)的天氣影響范圍，同時可確定此次影響范圍的預警圈，如圖9所示，可手工繪制，也可選擇數(shù)據(jù)源自動繪制，繪制完成后可根據(jù)后臺設定的各行業(yè)用戶關注區(qū)域預覽反演出各行業(yè)的影響范圍圖，保存后系統(tǒng)自動反演生成影響用戶關注區(qū)域的天氣影響服務產(chǎn)品[9-10]，如圖10所示，并形成對應的文字分析結論，如圖11所示。圖和文字分析都作為不同服務產(chǎn)品的內(nèi)容模塊來源，配置到不同文件產(chǎn)品，然后進入審發(fā)流程。

圖9 全省范圍天氣影響

圖10 反演行業(yè)天氣影響

圖11 文字分析結論

模塊特色：可自定義繪圖，自由選擇業(yè)務圖、地形圖、衛(wèi)星圖和無底圖?？伸`活繪制落區(qū)，自由配置圖例、圖標、預警圈、文字等效果。

3.3 產(chǎn)品制作

產(chǎn)品制作既能夠按照行業(yè)要求制作特色產(chǎn)品，也能夠找出共性，制作綜合性產(chǎn)品應用于各行業(yè)，充分體現(xiàn)了系統(tǒng)針對行業(yè)的專業(yè)化及綜合性特點。產(chǎn)品制作任務均可在后臺配置，例如公路短期預報，可配置SHP底圖、按不同要素、不同數(shù)據(jù)頻次、不同氣象類型和綜合性文字分析，系統(tǒng)自動繪制產(chǎn)品圖并生成分析結論。圖文可切換展示重點，如圖12所示。

圖12 產(chǎn)品制作頁面

模塊特色：產(chǎn)品制作任務及內(nèi)容自動化、定制化，均可根據(jù)實際需求靈活更改配置信息，具有較高的業(yè)務拓展性。

3.4 產(chǎn)品審發(fā)

產(chǎn)品制作完成后進入產(chǎn)品審發(fā)模塊，審核列表可按產(chǎn)品生成時間或按照行業(yè)排列，產(chǎn)品前小鬧鐘顏色表示審核狀態(tài)。產(chǎn)品是否審核可在后臺產(chǎn)品管理中配置審核規(guī)則，設置為自動審核的產(chǎn)品，小鬧鐘為綠色，設置為發(fā)送失敗的產(chǎn)品；小鬧鐘顏色為紅色，設置為發(fā)送中的產(chǎn)品；小鬧鐘顏色為黃色，產(chǎn)品生成后自動按照配置的渠道完成發(fā)送。此外，每個產(chǎn)品均可在審核中進行修訂，如圖13所示。

圖13 產(chǎn)品審發(fā)頁面

模塊特色：集約化程度高，在同一界面整合展示多個行業(yè)的產(chǎn)品，并可區(qū)分當天審發(fā)產(chǎn)品(日常列表)和不同行業(yè)的所有產(chǎn)品(產(chǎn)品列表)，同時協(xié)調發(fā)布到多個渠道，實現(xiàn)資源整合與一鍵式發(fā)布。

3.5 系統(tǒng)監(jiān)控

系統(tǒng)監(jiān)控主要用于數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、網(wǎng)絡、系統(tǒng)狀態(tài)的實時流程監(jiān)控和可視化管理。數(shù)據(jù)采集監(jiān)控：對網(wǎng)絡文件與定時任務進行監(jiān)控，出現(xiàn)異常則標色自動警告；站點實況數(shù)據(jù)以地圖模式展現(xiàn)，出現(xiàn)異常標色自動警告，可進行異常數(shù)據(jù)實時訂正，地圖點擊交互事件可展示該站點24小時天氣實況多要素曲線圖供訂正參考。見圖14中間部分。硬件網(wǎng)絡監(jiān)控：以多層次節(jié)點監(jiān)控結構圖形式布局和監(jiān)控服務器、主要網(wǎng)站、第三方專線等硬件網(wǎng)絡，異常標色自動警告，見圖14左下部分。產(chǎn)品流監(jiān)控：監(jiān)控服務產(chǎn)品制作流程，通過統(tǒng)計應生成、應發(fā)送、實際生成、實際發(fā)送的產(chǎn)品數(shù)，查看產(chǎn)品生成、審核、分發(fā)情況，如圖15所示。

圖14 實況、網(wǎng)絡、任務監(jiān)控

圖15 產(chǎn)品發(fā)送監(jiān)控

模塊特色：具有概覽全局的效果，提供數(shù)據(jù)流、產(chǎn)品流、文件流等的狀態(tài)監(jiān)測與報警功能。

4 系統(tǒng)應用

4.1 應用創(chuàng)新

系統(tǒng)的應用創(chuàng)新主要有：(1) 多行業(yè)資源整合：多個行業(yè)氣象產(chǎn)品編制與分發(fā)，統(tǒng)一全景概覽。(2) 靈活配置流程化：提供自定義產(chǎn)品配置，自動生成產(chǎn)品，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)源到分發(fā)的整個產(chǎn)品流程。(3) 繪圖分析智能化：提供實時繪圖、實時分析與自動繪圖、自動分析。(4) 集約發(fā)布自動化：實現(xiàn)對同一個產(chǎn)品分發(fā)到多個渠道，減少重復工作，提高分發(fā)效率。(5) 省市縣區(qū)一體化：面向省市縣不同單位不同部門的一體化體系，實現(xiàn)不同用戶與對應產(chǎn)品的獨立應用。(6) 工作一站式：業(yè)務人員只需一個系統(tǒng)即可完成產(chǎn)品的制作及服務。(7) 集中監(jiān)控可視化：對系統(tǒng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、文件、網(wǎng)絡的全面可視化監(jiān)控。

4.2 應用前景

系統(tǒng)建成后主要應用于陜西省專業(yè)氣象預報服務業(yè)務，實現(xiàn)了崗位一站式、發(fā)布一鍵式、產(chǎn)品專業(yè)化的全自動智能生產(chǎn)線，實現(xiàn)了用戶和服務之間的緊密聯(lián)動，資源節(jié)約52%，作業(yè)時效提升400%。同時，系統(tǒng)的模塊化及拼插式架構體系，非常適合移植到省、市級行業(yè)氣象服務中心，它可以通過配置當?shù)匦袠I(yè)用戶的氣象服務指標以及生產(chǎn)作業(yè)流程，為當?shù)匦袠I(yè)用戶提供智能化氣象服務支撐，適用于氣象與各行業(yè)的多維度融合，具有非常廣泛的應用前景。

5 結 語

陜西省一體化氣象服務產(chǎn)品加工系統(tǒng)以多行業(yè)氣象產(chǎn)品制作分發(fā)及平臺統(tǒng)一監(jiān)控作為切入點，實現(xiàn)了氣象預報預警服務產(chǎn)品的個性化配置制作、多渠道協(xié)調分發(fā)、多行業(yè)產(chǎn)品全景、全平臺集中監(jiān)控功能，重點解決專業(yè)氣象服務業(yè)務流程的優(yōu)化問題，實現(xiàn)一次指導性制作，多樣化產(chǎn)品輸出，極大提高了業(yè)務人員的制作效率，具有較高的應用價值。