張 瑩,何 旺,張卓群
(1.中國社會(huì)科學(xué)院 a.生態(tài)文明研究所; b.可持續(xù)發(fā)展研究中心, 北京 100732;2.中國社會(huì)科學(xué)院大學(xué) 應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 北京 102488; 3.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,北京 100070)
消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力和生產(chǎn)行為的目的。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),消費(fèi)近年來已經(jīng)成為推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最為重要的動(dòng)力。從總量看,2013—2019年,我國年消費(fèi)率平均水平為54.04%,2020年盡管受到新冠肺炎疫情沖擊,但最終消費(fèi)支出占GDP的比重仍達(dá)到54.3%,高于資本形成總額11.2個(gè)百分點(diǎn);從增量看,2013—2019年,最終消費(fèi)支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率為60%左右。黨的十九屆五中全會(huì)提出,要堅(jiān)持?jǐn)U大內(nèi)需這個(gè)戰(zhàn)略基點(diǎn),加快培育內(nèi)需體系,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式加快轉(zhuǎn)變。疫情后,為了穩(wěn)定就業(yè),穩(wěn)定經(jīng)濟(jì),充分挖掘國內(nèi)市場(chǎng)潛力,需要多措并舉來提振和刺激消費(fèi),拉動(dòng)社會(huì)投資,實(shí)現(xiàn)國內(nèi)市場(chǎng)的供需有效循環(huán)。但中國發(fā)展過程中的消費(fèi)現(xiàn)象,必須放在“不平衡發(fā)展”的理論視野下,才能得到更清晰的認(rèn)識(shí)[1]。我國東、中、西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,且是典型的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),改革開放開始后的前30年,居民收入差距持續(xù)高位擴(kuò)張,近10年,居民收入差距擴(kuò)大和縮小的因素并存[2];關(guān)于我國居民消費(fèi)差距與收入差距的關(guān)系,國內(nèi)外學(xué)者從理論認(rèn)知到實(shí)證結(jié)論均存在分歧,一種觀點(diǎn)認(rèn)為,區(qū)域收入差距抑制了不發(fā)達(dá)地區(qū)的居民消費(fèi),其結(jié)果是居民收入差距對(duì)消費(fèi)差距產(chǎn)生正向作用[3];另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為,隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展,居民絕對(duì)收入水平提高,且不發(fā)達(dá)地區(qū)居民的收入邊際消費(fèi)傾向甚至更大,結(jié)果導(dǎo)致居民收入差距對(duì)消費(fèi)差距產(chǎn)生負(fù)向作用[4]。
學(xué)者們對(duì)我國居民消費(fèi)差異進(jìn)行了一系列細(xì)化研究。首先,城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差異方面,城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)決定了我國城鄉(xiāng)消費(fèi)發(fā)展不平衡,城鄉(xiāng)實(shí)際收入差距遠(yuǎn)大于區(qū)域?qū)嶋H收入差距[5],而城鄉(xiāng)居民收入差距與消費(fèi)差距之間存在顯著相關(guān)性[6],東部地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距與居民消費(fèi)需求正相關(guān),但中部和西部地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距均與居民消費(fèi)需求負(fù)相關(guān)[7];經(jīng)濟(jì)發(fā)展越落后的地區(qū),城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距越大[8],城鎮(zhèn)化率提高將有助于降低一省的城鄉(xiāng)消費(fèi)差距[9];同時(shí),城鄉(xiāng)消費(fèi)差距存在空間集聚性,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在不同時(shí)空下對(duì)其影響效果不同[10]。其次,消費(fèi)結(jié)構(gòu)區(qū)域差異方面,我國居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“東部—其他地區(qū)”的兩極化特征,整體結(jié)構(gòu)上東部地區(qū)明顯優(yōu)于其他3個(gè)區(qū)域,在單項(xiàng)消費(fèi)類別方面,東部地區(qū)和其他地區(qū)在住房和教育文娛兩項(xiàng)消費(fèi)上存在明顯差異[11]。申世軍等對(duì)中國八大區(qū)域消費(fèi)差異進(jìn)行了區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間差異的分解測(cè)算,發(fā)現(xiàn)中國區(qū)域消費(fèi)總體差異呈上升趨勢(shì),且區(qū)域間差異逐漸處于主導(dǎo)地位[12];楊中衛(wèi)等發(fā)現(xiàn)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)水平與消費(fèi)差距大體呈正U型發(fā)展態(tài)勢(shì),造成我國居民消費(fèi)差距進(jìn)一步拉大的主要原因在于地區(qū)間而非地區(qū)內(nèi)部的消費(fèi)不平衡[13]。
2020年12月召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議確定了2021年的8項(xiàng)重點(diǎn)經(jīng)濟(jì)任務(wù)之一就是堅(jiān)持?jǐn)U大內(nèi)需,擴(kuò)大消費(fèi);國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展“十四五”規(guī)劃也明確提出要暢通國內(nèi)大循環(huán),促進(jìn)國內(nèi)國際雙循環(huán),全面促進(jìn)消費(fèi),增強(qiáng)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用。我國消費(fèi)區(qū)域間不平衡問題十分突出,因此深入研究我國居民消費(fèi)支出的區(qū)域差異狀況,尤其是關(guān)于這些區(qū)域差異的演變特征、形成來源以及分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)等問題,能為評(píng)價(jià)政策實(shí)施效果、完善消費(fèi)政策提供實(shí)證基礎(chǔ)與參考依據(jù)。本文將基于已有研究,利用Dagum基尼系數(shù)方法,使用2013—2019年中國省域相關(guān)數(shù)據(jù),分析整體及城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出的區(qū)域差異和動(dòng)態(tài)變化特征,利用這種方法不僅能從總體上描述我國居民消費(fèi)支出的區(qū)域差異及演變趨勢(shì),還能對(duì)不同消費(fèi)指標(biāo)的區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間差異進(jìn)行分解,更深入地剖析消費(fèi)的區(qū)域差異來源,這對(duì)于有效發(fā)揮消費(fèi)市場(chǎng)穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)的重要作用,制定針對(duì)性的消費(fèi)提振和刺激戰(zhàn)略,具有重要的參考價(jià)值?;谘芯拷Y(jié)論,本文針對(duì)“十四五”及未來制定差異性的消費(fèi)促進(jìn)政策提出若干政策建議。
1.Dagum基尼系數(shù)分解
在對(duì)區(qū)域差異問題進(jìn)行研究時(shí),國內(nèi)學(xué)者大多采用基尼系數(shù)、變異系數(shù)和離差等方法[14-15]。針對(duì)消費(fèi)的區(qū)域差異,過往研究也多采用傳統(tǒng)的相對(duì)差異度量指標(biāo)來進(jìn)行計(jì)算,例如楊中衛(wèi)等選取1997—2012年我國各地區(qū)居民消費(fèi)數(shù)據(jù),用基尼系數(shù)方法,分別計(jì)算了食品、衣著、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通通訊、文教娛樂和居住等7類消費(fèi)分項(xiàng)指標(biāo)的差距及其對(duì)總消費(fèi)差距的貢獻(xiàn)率。彭定赟等[16]、劉滿芝等[17]、劉曉艷[18]運(yùn)用泰爾指數(shù)法,分別對(duì)我國城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)差距和收入差距、中國城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)的區(qū)域總差異以及中國東西部地區(qū)1979—2015年各階層居民消費(fèi)的極化程度進(jìn)行了測(cè)算。但是,除了度量相對(duì)差異的泰爾指數(shù)外,這些度量指標(biāo)都無法進(jìn)一步對(duì)區(qū)域細(xì)分子集的差距情況進(jìn)行分解,泰爾指數(shù)雖然可以進(jìn)一步對(duì)區(qū)域內(nèi)部和區(qū)域間的差距進(jìn)行分解,卻無法分解區(qū)域中每個(gè)區(qū)域?qū)傮w差距的貢獻(xiàn)。為了解決這些問題,Dagum進(jìn)一步提出新的公式對(duì)基尼系數(shù)進(jìn)行分解[19]。和傳統(tǒng)的基尼系數(shù)分析方法相比,Dagum所提出的基尼系數(shù)分解法能夠分解出某項(xiàng)指數(shù)的差異來源,因此區(qū)域整體的差異可以被分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度3個(gè)部分,從而能夠更加清晰地對(duì)地區(qū)差異的來源進(jìn)行深入分析。Dagum基尼系數(shù)分析方法最初多用于分析收入差距和經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距[20-21],也有一些研究將其應(yīng)用于分析要素市場(chǎng)化配置程度區(qū)域差異[22]、中國碳排放強(qiáng)度的區(qū)域差異[23]等問題。近年來,也有學(xué)者開始利用Dagum基尼系數(shù)法研究中國的消費(fèi)區(qū)域差異問題,如李嬋娟等利用Dagum基尼系數(shù)分解法測(cè)算了2000—2015年居民信息消費(fèi)的區(qū)域差距及演變態(tài)勢(shì)[24]。但是,過往研究針對(duì)消費(fèi)差距的分析,往往只聚焦于總體差距,較少有針對(duì)整體及城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出的區(qū)域分布和動(dòng)態(tài)變化特征的研究。
本文將采用Dagum基尼系數(shù)方法對(duì)我國整體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的空間差異進(jìn)行分析。根據(jù)Dagum提出的按子群分解基尼系數(shù)的方法,可以用下式來定義我國居民人均消費(fèi)支出的基尼系數(shù)為:
(1)
在對(duì)人均消費(fèi)支出進(jìn)行分解之前,還需要分別計(jì)算各區(qū)域人均消費(fèi)支出的均值,并進(jìn)行排序,即為:
由此,代表總體差異的人均消費(fèi)基尼系數(shù)G可以被進(jìn)一步分解為由區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)的部分Gw,由區(qū)域間凈值差異貢獻(xiàn)的部分Gnb,以及超變密度Gt。它們之間的關(guān)系滿足:
G=Gw+Gnb+Gt
其中,超變密度反映了不同區(qū)域(子群)交叉重疊的部分帶來的差異。根據(jù)Dagum提出的基尼系數(shù)分解方法,可以進(jìn)一步將總體差異進(jìn)行分解,由以下各式表示。式(2)反映了j區(qū)域的人均消費(fèi)基尼系數(shù)Gji;式(3)表示的是該區(qū)域的區(qū)域內(nèi)差異給總體差異帶來的貢獻(xiàn)率Gw;式(4)反映了j地區(qū)與h地區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)Gjh;式(5)反映了該區(qū)域間凈值差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率Gnb;式(6)則刻畫了超變密度的貢獻(xiàn)Gt。
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
其中,F(xiàn)j(Fh)為j(h)區(qū)域的累積分布函數(shù)。
因此,可以用yji(yhr)分別表示我國各省城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的人均消費(fèi)支出,并對(duì)其區(qū)域差距及來源進(jìn)行分解。
Kernel核密度估計(jì)是一種非參數(shù)方法,被廣泛地運(yùn)用于評(píng)估分布形態(tài)的動(dòng)態(tài)變化,成為一種主流的研究不均衡分布的分析方法。這種方法通過對(duì)隨機(jī)變量的概率密度進(jìn)行估計(jì),把隨機(jī)變量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為連續(xù)的密度曲線,可以反映出隨機(jī)變量的分布位置、形態(tài)、延展性和極化等特征[25]。
假設(shè)隨機(jī)變量X1,X2,X3,…,Xn,獨(dú)立同分布,X1的密度函數(shù)為f(x)且是未知的,那么核密度估計(jì)式可表示為:
(10)
h(帶寬)和N(樣本量)的關(guān)系:
(11)
如果核函數(shù)采用高斯核函數(shù),表達(dá)式如式(12)所示:
(12)
本文以省級(jí)行政單元為研究對(duì)象,樣本包括31個(gè)省份(不包括中國香港特區(qū)、中國澳門特區(qū)和中國臺(tái)灣地區(qū)),選取居民人均消費(fèi)支出及其城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民的人均消費(fèi)支出作為衡量指標(biāo)。國家統(tǒng)計(jì)局從2013年開始開展城鄉(xiāng)一體化住戶收支與生活狀況調(diào)查,與2013年前的分城鎮(zhèn)和農(nóng)村住戶調(diào)查的調(diào)查范圍、調(diào)查方法、指標(biāo)口徑有所不同。為了保證考察指標(biāo)縱向和橫向之間的可比性,本文選取的研究時(shí)段為2013—2019年。居民人均消費(fèi)支出、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,并以2013年為基期,根據(jù)各省份的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)格平減處理。為了考察消費(fèi)區(qū)域差異的主要來源,參考國家統(tǒng)計(jì)局對(duì)中國地域的分類方法,將全國劃分為六大區(qū)域,分別是華北地區(qū)(包括北京市、天津市、河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū));東北地區(qū)(包括遼寧省、吉林省、黑龍江省);華東地區(qū)(包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東省);中南地區(qū)(包括河南省、湖北省、湖南省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省);西南地區(qū)(包括重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū));西北地區(qū)(包括陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū))。
采用ArcGIS軟件分別繪制2013年和2019年各省人均消費(fèi)支出的地區(qū)分布圖,如圖1所示。2013—2019年,各省份居民人均消費(fèi)支出逐年提高,全國平均水平從2013年的13 220元提高到2019年的21 558元,剔除價(jià)格因素后,年均增長(zhǎng)率為6.4%。從各區(qū)域的基本情況來看,消費(fèi)支出存在一定的地區(qū)差距:華東地區(qū)整體居民人均消費(fèi)支出最高(1)各區(qū)域人均消費(fèi)支出等于各省人均消費(fèi)支出乘以人口的加總之和再除以該區(qū)域總?cè)丝?。,華北地區(qū)次之,而西北地區(qū)在六大區(qū)域里最低。人均消費(fèi)支出最高的上海是最低的西藏的3.5倍左右。從增速來看,西南和中南地區(qū)的增速較快,在考察時(shí)間區(qū)間內(nèi)年均增速均超過7%,分別為7.8%和7.1%;增速最慢的東北地區(qū),人均消費(fèi)支出的年均增速僅為5.0%。
圖1 2013年與2019年我國整體居民人均消費(fèi)支出變化趨勢(shì)
數(shù)據(jù)顯示,各區(qū)域間的城鄉(xiāng)消費(fèi)支出仍存在明顯差距(見圖2),但是區(qū)域內(nèi)的城鄉(xiāng)消費(fèi)支出比較接近,六大區(qū)域城鎮(zhèn)居民名義消費(fèi)支出與農(nóng)村居民名義消費(fèi)支出的比值集中在2~2.32,其中城鄉(xiāng)消費(fèi)支出差距最大的為西北地區(qū),約為2.32;最小的為華東地區(qū),約為2.00。
圖2 2013—2019年我國六大區(qū)域城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出變化情況
上述分析已經(jīng)揭示出我國居民消費(fèi)支出呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異特征,為了更好地刻畫和分析消費(fèi)支出的區(qū)域差距和差距來源,采用Dagum(1998)建立的基尼系數(shù)子群分解方法學(xué),使用定量分析軟件QBOXES對(duì)2013—2019年中國各區(qū)域居民人均消費(fèi)支出及城鄉(xiāng)居民消費(fèi)支出的基尼系數(shù)進(jìn)行測(cè)算,結(jié)果如圖3所示。
圖3 2013—2019年我國消費(fèi)支出基尼系數(shù)變化趨勢(shì)數(shù)據(jù)來源:作者測(cè)算
根據(jù)測(cè)算結(jié)果,在考察時(shí)期內(nèi),我國各區(qū)域人均消費(fèi)支出、城鎮(zhèn)及農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的基尼系數(shù)均不到0.2,且演變趨勢(shì)基本一致,均呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì),這意味著各區(qū)域的消費(fèi)支出空間分布非均衡問題呈收斂趨勢(shì),各地消費(fèi)支出差距在不斷縮小。其中,城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的基尼系數(shù)最小,各地整體居民人均消費(fèi)支出的基尼系數(shù)最高。針對(duì)人均消費(fèi)支出指標(biāo)進(jìn)行Dagum基尼系數(shù)的子群分解可以進(jìn)一步揭示出我國居民消費(fèi)的區(qū)域差異和動(dòng)態(tài)變化特征。通過分解,可以將人均消費(fèi)支出的區(qū)域差距分解為區(qū)域內(nèi)差距、區(qū)域間差距和超變密度,從中可以發(fā)現(xiàn)各消費(fèi)支出指標(biāo)的區(qū)域差距來源和貢獻(xiàn)率的演變趨勢(shì)(見表1)。根據(jù)分解結(jié)果可以看出,不同消費(fèi)支出指標(biāo)的區(qū)域差距來源結(jié)構(gòu)比較類似,主要的差距來源是區(qū)域間差異,在考察期內(nèi),3個(gè)消費(fèi)支出指標(biāo)的區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)率始終超過區(qū)域內(nèi)差異和超變密度的貢獻(xiàn)率,且貢獻(xiàn)率均超過50%,其中整體居民人均消費(fèi)支出與農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率均值分別為61.3%與66.7%,城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率均值約為52.3%;但是隨著時(shí)間推移,區(qū)域間差異對(duì)于總體差距的貢獻(xiàn)率都在下降。超變密度的貢獻(xiàn)率次之,且呈緩慢上升趨勢(shì)。六大區(qū)域內(nèi)部的消費(fèi)支出差距對(duì)于總體差距的貢獻(xiàn)率相對(duì)較小,歷年貢獻(xiàn)率穩(wěn)定在13%到15%之間。
表1 我國整體及城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出基尼系數(shù)分解結(jié)果
圖4 區(qū)域內(nèi)整體居民人均消費(fèi)支出基尼系數(shù)變化趨勢(shì)注:測(cè)算結(jié)果顯示,各區(qū)域整體居民與城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出指標(biāo)的時(shí)間演變趨勢(shì)特征比較類似,受制于篇幅,圖表分析僅展示整體居民人均消費(fèi)支出指標(biāo)的變化情況數(shù)據(jù)來源:作者測(cè)算
根據(jù)Dagum基尼系數(shù)分解結(jié)果,還可以進(jìn)一步探究人均消費(fèi)支出指標(biāo)的區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間差異演進(jìn)態(tài)勢(shì)。圖4展示了六大區(qū)域內(nèi)部整體居民人均消費(fèi)支出基尼系數(shù)的變化趨勢(shì)。結(jié)果顯示,各區(qū)域基尼系數(shù)也存在明顯差異,在考察時(shí)期內(nèi),六大區(qū)域基尼系數(shù)排序?yàn)槿A北地區(qū)、華東地區(qū)、西南地區(qū)、中南地區(qū)、東北地區(qū)和西北地區(qū)。消費(fèi)支出較高的區(qū)域內(nèi)部差異也相對(duì)比較高,例如華北地區(qū)和華東地區(qū)的人均消費(fèi)支出基尼系數(shù)最高,而東北和西北地區(qū)則最低。此外,各區(qū)域的基尼系數(shù)呈波動(dòng)下降趨勢(shì),表明區(qū)域內(nèi)部的消費(fèi)整體差距也隨時(shí)間推移逐漸在減少。但中南和東北地區(qū)在2016年區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)略有上升。在區(qū)域內(nèi)部,城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出的差異較整體居民人均消費(fèi)支出的差異更小,各區(qū)域農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的基尼系數(shù)在0.04~0.15,城鎮(zhèn)居民的基尼系數(shù)在0.02~0.16,這也表明城鄉(xiāng)消費(fèi)支出差異是導(dǎo)致整體消費(fèi)支出不均衡的重要來源。
圖5 區(qū)域間整體居民人均消費(fèi)支出基尼系數(shù)變化趨勢(shì)注:測(cè)算結(jié)果顯示,區(qū)域間整體居民、城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出指標(biāo)的時(shí)間演變趨勢(shì)特征比較類似,受制于篇幅,圖表分析僅展示整體居民人均消費(fèi)支出指標(biāo)的變化情況數(shù)據(jù)來源:作者測(cè)算
圖5描述了區(qū)域間整體居民人均消費(fèi)支出的基尼系數(shù)及演變規(guī)律,如圖所示,樣本考察期內(nèi),居民人均消費(fèi)支出的區(qū)域間差異呈逐漸下降趨勢(shì)。測(cè)算結(jié)果顯示,華北、華東地區(qū)與其他地區(qū)之間的基尼系數(shù)普遍較大,其均值均高于0.2,而東北、中南、西南和西北間的基尼系數(shù)相對(duì)較小,東北—中南、東北—西北、中南—西北以及西南—西北間在樣本期內(nèi)的基尼系數(shù)均值均小于1,分別為0.098、0.078、0.092和0.097,這也反映出這些區(qū)域間的消費(fèi)支出距非常小。這說明經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)、居民消費(fèi)較高區(qū)域與較不發(fā)達(dá)、居民消費(fèi)較低區(qū)域之間的消費(fèi)差異較大;而較不發(fā)達(dá)區(qū)域之間消費(fèi)支出的差異則不太明顯;但總體而言,這種區(qū)域間的消費(fèi)支出差異也呈逐漸收斂態(tài)勢(shì)。同區(qū)域內(nèi)部差距類似,總體上城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出的區(qū)域間基尼系數(shù)也明顯小于整體居民人均消費(fèi)支出的區(qū)域間基尼系數(shù),但變化趨勢(shì)和特征基本與之相似。
圖6 全國整體居民人均消費(fèi)支出的核密度估計(jì)數(shù)據(jù)來源:作者測(cè)算
為了進(jìn)一步比較分析各區(qū)域人均消費(fèi)支出分布的動(dòng)態(tài)演進(jìn)情況,使用非參數(shù)核密度估計(jì)方法(高斯核函數(shù))對(duì)全國和各區(qū)域的人均消費(fèi)支出進(jìn)行擬合(見圖6及圖7)。由圖6可見,我國居民人均消費(fèi)支出的Kernel核密度曲線不斷向右移動(dòng),說明人均消費(fèi)支出在考察期內(nèi)不斷提高,且波峰不斷下降,意味著各省消費(fèi)支出有分散的趨勢(shì),這也表明各省的人均消費(fèi)支出并沒有向一個(gè)穩(wěn)定點(diǎn)靠攏;但人均消費(fèi)支出的右拖尾逐漸縮短,說明該指標(biāo)的區(qū)域間差距逐漸縮?。辉诳疾炱趦?nèi),Kernel核密度呈現(xiàn)出雙峰形態(tài),說明從消費(fèi)支出的區(qū)域分布看,存在兩極分化現(xiàn)象,但左側(cè)峰值較高,右側(cè)峰值較低,也表明高消費(fèi)支出的省份數(shù)量比較低消費(fèi)支出的省份數(shù)量要少。如2019年,年人均消費(fèi)支出高于3萬元的省份僅有上海、北京、浙江和天津4個(gè),而低于2萬元的省份共有18個(gè)。
圖7描述了各區(qū)域人均消費(fèi)支出的Kernel核密度估計(jì)的分布動(dòng)態(tài)演變特征。
圖7 各區(qū)域整體居民人均消費(fèi)支出的核密度估計(jì)
圖7中可見華北與西南地區(qū)基本呈單峰分布,而東北地區(qū)、華東地區(qū)、中南地區(qū)和西北地區(qū)的消費(fèi)支出呈現(xiàn)雙峰分布形態(tài),其中華東地區(qū)的密度曲線形態(tài)基本保持不變,只是隨時(shí)間推移不斷向右移動(dòng),這表明該區(qū)域內(nèi)各省間的消費(fèi)支出差距相對(duì)穩(wěn)定,且各省消費(fèi)支出均穩(wěn)步提高;中南地區(qū)的密度函數(shù)隨時(shí)間在右移的同時(shí),峰值明顯降低且變得更為扁平,因此該區(qū)域內(nèi)的消費(fèi)支出差距呈擴(kuò)大趨勢(shì);東北地區(qū)和華北地區(qū)的密度曲線形態(tài)特征比較特別,東北地區(qū)從2013—2019年,分布峰值先降低再升高,表明區(qū)域內(nèi)部的消費(fèi)支出差距呈現(xiàn)先擴(kuò)大再減小的特征;而西北地區(qū)是唯一一個(gè)右峰高于左峰的區(qū)域,這表明該區(qū)域的消費(fèi)支出存在兩極分化的特征,且消費(fèi)支出相對(duì)較高的省份比消費(fèi)支出相對(duì)較低的省份數(shù)量更多。
國家統(tǒng)計(jì)局從2013年開始,針對(duì)城鄉(xiāng)住戶收支與生活狀況的調(diào)查結(jié)果,定期對(duì)外公布31個(gè)省、市(自治區(qū))的人均消費(fèi)支出數(shù)據(jù),本文根據(jù)2013—2019年的該項(xiàng)數(shù)據(jù),采用Dagum基尼系數(shù)分解方法和Kernel核密度估計(jì)的方法,對(duì)整體及城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出的區(qū)域差異及分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程進(jìn)行了實(shí)證研究,來探究消費(fèi)支出的區(qū)域差異及時(shí)空演變特征,研究得出以下結(jié)論:
根據(jù)各區(qū)域人均消費(fèi)支出的Dagum基尼系數(shù)分解可以發(fā)現(xiàn),在考察時(shí)期內(nèi),總體而言,我國各區(qū)域的整體居民、農(nóng)村居民及城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出指標(biāo)的基尼系數(shù)都隨時(shí)間推移呈現(xiàn)下降趨勢(shì),表明各地之間的消費(fèi)支出差距在不斷收斂;不同消費(fèi)支出區(qū)域差異的主要來源是區(qū)域間差異,超變密度的貢獻(xiàn)率次之,但隨著時(shí)間推移,前者的貢獻(xiàn)率在不斷下降,后者則呈緩慢上升趨勢(shì),而六大區(qū)域內(nèi)部由于發(fā)展水平相對(duì)較為接近,因此組內(nèi)差距對(duì)于總體差距的貢獻(xiàn)率相對(duì)較小。就區(qū)域內(nèi)而言,人均消費(fèi)基尼系數(shù)測(cè)算結(jié)果顯示,消費(fèi)較高區(qū)域內(nèi)部差異也相對(duì)比較大,但各個(gè)區(qū)域的基尼系數(shù)呈波動(dòng)下降趨勢(shì),表明區(qū)域內(nèi)部的消費(fèi)差距也隨時(shí)間推移逐漸在減少;區(qū)域內(nèi)部城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出的差異較整體居民人均消費(fèi)支出的差異要更小,這也表明城鄉(xiāng)間消費(fèi)支出的差異是導(dǎo)致整體消費(fèi)支出不均衡的重要來源。就區(qū)域間而言,總體上消費(fèi)支出差異呈逐漸收斂態(tài)勢(shì);華北、華東與其他地區(qū)之間的基尼系數(shù)普遍較大,而東北、中南、西南和西北間的基尼系數(shù)相對(duì)較小,說明經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)、居民消費(fèi)較高區(qū)域與較不發(fā)達(dá)、居民消費(fèi)較低區(qū)域之間的消費(fèi)差異較大,而較不發(fā)達(dá)區(qū)域之間消費(fèi)支出的差異則不太明顯;同區(qū)域內(nèi)部差距類似,城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出的區(qū)域間基尼系數(shù)也明顯小于整體居民人均消費(fèi)支出的區(qū)域間基尼系數(shù),但變化趨勢(shì)和特征基本與之相似。
使用非參數(shù)核密度估計(jì)方法(高斯核函數(shù))對(duì)全國和各區(qū)域人均消費(fèi)支出進(jìn)行估計(jì),總體結(jié)果顯示,人均消費(fèi)支出在考察期內(nèi)不斷提高,且波峰不斷下降,但人均消費(fèi)支出的右拖尾逐漸縮短,說明該指標(biāo)的區(qū)域間差距逐漸縮??;從消費(fèi)支出的區(qū)域分布看,存在兩極分化現(xiàn)象,但左側(cè)峰值較高,右側(cè)峰值較低,表明高消費(fèi)支出的省份數(shù)量比較低消費(fèi)支出的省份數(shù)量要少。分區(qū)域結(jié)果顯示:不同區(qū)域的消費(fèi)支出Kernel核密度估計(jì)結(jié)果呈現(xiàn)明顯的差異性,華北與西南地區(qū)基本呈單峰分布,其他地區(qū)呈雙峰分布;華東地區(qū)的密度曲線形態(tài)基本保持不變,只是隨時(shí)間推移不斷向右移動(dòng),表明其內(nèi)部各省間的消費(fèi)支出差距相對(duì)穩(wěn)定,且各省消費(fèi)支出均穩(wěn)步提高;中南地區(qū)的密度函數(shù)在右移的同時(shí)峰值明顯降低且變得更為扁平,表明消費(fèi)支出差距呈擴(kuò)大趨勢(shì);東北地區(qū)從2013—2019年,分布峰值先降低再升高,表明區(qū)域內(nèi)部的消費(fèi)支出差距呈先擴(kuò)大再減小的特征;而西北地區(qū)是唯一一個(gè)右峰高于左峰的區(qū)域,表明該區(qū)域的消費(fèi)支出存在兩極分化的特征,且消費(fèi)支出相對(duì)較高的省份比消費(fèi)支出相對(duì)較低的省份數(shù)量更多。
區(qū)域發(fā)展模式的不同和社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化都會(huì)使得各區(qū)域的消費(fèi)支出在時(shí)間和空間上呈現(xiàn)出一定的演變特征,本文通過實(shí)證研究分析了各區(qū)域人均消費(fèi)支出的差距及來源,彌補(bǔ)了消費(fèi)支出區(qū)域差距方面研究的不足,同時(shí)為制定針對(duì)性的區(qū)域差異性消費(fèi)促進(jìn)政策提供了基礎(chǔ),基于研究提出以下政策建議。
第一,統(tǒng)籌各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,進(jìn)一步縮小各區(qū)域間的消費(fèi)支出差距。研究發(fā)現(xiàn),盡管隨時(shí)間推移,總體上各區(qū)域間的人均消費(fèi)支出差距呈收斂態(tài)勢(shì),但不同區(qū)域間的消費(fèi)不均衡問題依舊存在。為了更好地實(shí)施擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略,有效釋放消費(fèi)潛力,應(yīng)統(tǒng)籌各地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展,促進(jìn)區(qū)域間資源均衡配置,針對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民消費(fèi)具有短板的區(qū)域加快改革,摸索形成以國內(nèi)大循環(huán)為主、國際國內(nèi)雙循環(huán)相互促進(jìn)的均衡發(fā)展模式。
第二,加強(qiáng)針對(duì)不同區(qū)域消費(fèi)運(yùn)行情況、消費(fèi)結(jié)構(gòu)演變和發(fā)展趨勢(shì)的研究。根據(jù)不同區(qū)域的發(fā)展?fàn)顩r和實(shí)際,培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能,充分釋放消費(fèi)潛力。針對(duì)居民消費(fèi)支出較高區(qū)域,增加高品質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)的供給,探索消費(fèi)新領(lǐng)域與新模式,針對(duì)居民消費(fèi)支出較低的區(qū)域,推動(dòng)消費(fèi)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的有效對(duì)接,形成滿足多元化、多層次消費(fèi)需求的消費(fèi)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品供給。
第三,打造城鄉(xiāng)融合消費(fèi)網(wǎng)絡(luò),促進(jìn)消費(fèi)擴(kuò)容提質(zhì)。實(shí)證分析結(jié)果表明,城鄉(xiāng)居民消費(fèi)支出的差距是整體消費(fèi)支出不平衡的主要來源。由于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后、消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)布局不完善,相對(duì)于城鎮(zhèn)地區(qū),農(nóng)村消費(fèi)潛力尚未完全有效釋放,應(yīng)積極借助新一代信息技術(shù)應(yīng)用普及,更好開拓城鄉(xiāng)消費(fèi)市場(chǎng),促進(jìn)城鄉(xiāng)平衡發(fā)展。
第四,因地施策,制定具有針對(duì)性的提振內(nèi)需、促進(jìn)消費(fèi)政策。各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和消費(fèi)支出存在顯著的差異,制定消費(fèi)政策時(shí)要有針對(duì)性,避免一刀切。西北、東北、西南地區(qū)的居民消費(fèi)支出相對(duì)較低,具有更大的消費(fèi)潛力,中央政府應(yīng)通過轉(zhuǎn)移支付、政策激勵(lì)等手段,加大對(duì)消費(fèi)支出較低區(qū)域的扶持力度,提升這些區(qū)域的消費(fèi)能力,進(jìn)一步減小區(qū)域間的消費(fèi)差距。
第五,加強(qiáng)區(qū)域間聯(lián)系,發(fā)揮經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)、居民消費(fèi)較高區(qū)域的輻射作用。研究發(fā)現(xiàn),華北、華東與其他地區(qū)之間的消費(fèi)差距較大,而東北、中南、西南和西北地區(qū)之間的消費(fèi)差距相對(duì)較小,這與區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異密不可分。加強(qiáng)區(qū)域之間的聯(lián)系交流,尤其充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)區(qū)域的輻射作用,促進(jìn)其生產(chǎn)要素在各區(qū)域間流動(dòng),激發(fā)其他區(qū)域的經(jīng)濟(jì)活力,從而縮小區(qū)域間消費(fèi)差距,促進(jìn)全國消費(fèi)市場(chǎng)均衡發(fā)展和國內(nèi)大循環(huán)的暢通。