陳月梅
(金陵科技學(xué)院 商學(xué)院,江蘇 南京 211169)
伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和移動終端的普及,網(wǎng)絡(luò)購物已經(jīng)成為消費者的生活常態(tài)。然而,由于網(wǎng)絡(luò)購物在虛擬的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中進(jìn)行,消費者通過搜索、查看以往消費者對已購產(chǎn)品的評價,成為消費者獲得產(chǎn)品信息、做出購買決策的重要依據(jù)。
現(xiàn)有的關(guān)于網(wǎng)絡(luò)口碑對消費者購買意愿影響的研究中,主要集中于網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量、正負(fù)口碑、不同口碑來源等對消費者購買意愿的影響,而從消費者信任角度分析網(wǎng)絡(luò)口碑對購買意愿影響的研究相對不足。此外,針對大學(xué)生群體的研究相對缺乏,因此,現(xiàn)有研究的結(jié)論能否解釋大學(xué)生群體的消費行為還需要深入研究。本文以大學(xué)生作為研究對象,根據(jù)SOR理論,以信任為中介構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程,實證分析網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量和質(zhì)量、口碑發(fā)布者的專業(yè)性對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購買意愿影響的機制,從而豐富現(xiàn)有的研究。
關(guān)于網(wǎng)絡(luò)口碑對消費者購買意愿的影響,國外學(xué)者的研究較多。Gilly等[1]從信息傳播角度研究影響消費者購買決策的因素,發(fā)現(xiàn)信息源的專業(yè)性、信息源與接收者的同質(zhì)性,以及信息接收者的專業(yè)度會影響接收者的購買決定。Park等[2]實證分析正負(fù)口碑分別對消費者購買意愿的影響,發(fā)現(xiàn)消費者購買意愿受到負(fù)面口碑的影響更顯著。隨著研究的深入,學(xué)者們分別加入不同的中介變量,分析在中介變量作用下網(wǎng)絡(luò)口碑對消費者購買決策的影響。Gefen等[3]引入信任作中介變量,研究信任對感知有用性、感知易用性的影響,進(jìn)而影響消費者的購買意愿,認(rèn)為信任可以幫助消費者克服感知不確定性,有利于促進(jìn)購買意愿的產(chǎn)生。
國內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究中,陳法杰等[4]從網(wǎng)絡(luò)口碑的數(shù)量、發(fā)布者的專業(yè)性、發(fā)布者與接收者的關(guān)系強度、接收者的購物經(jīng)驗等方面研究網(wǎng)絡(luò)口碑,發(fā)現(xiàn)這些因素顯著影響消費者的購買決策。張金鑫等[5]以消費者品牌認(rèn)同為調(diào)節(jié)變量,考察負(fù)面口碑對消費者網(wǎng)絡(luò)購買意愿的影響,發(fā)現(xiàn)負(fù)面口碑?dāng)?shù)量、口碑質(zhì)量對消費者網(wǎng)絡(luò)購買行為有顯著的負(fù)向影響;同時,消費者品牌認(rèn)同在負(fù)面口碑和消費者網(wǎng)絡(luò)購買意愿之間起調(diào)節(jié)作用。隨著研究的深入,也有學(xué)者指出網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量對消費者購買意愿的影響受信任、感知質(zhì)量、口碑表現(xiàn)形式等多種因素的影響。羅漢洋等[6]引入消費者信任作為中介變量,實證發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)口碑通過消費者信任的中介作用,正向影響消費者的網(wǎng)絡(luò)購買意愿。
SOR理論模型由Mehrabian和Russell于1974年提出,即“刺激-有機體-反應(yīng)”(Stimulus-Organism-Response)[7]。其中:S是環(huán)境中存在的對個體的刺激;O是個體在受到刺激后產(chǎn)生的認(rèn)知和情感反應(yīng);R是個體受到刺激后所做出的行為反應(yīng)。根據(jù)SOR理論,消費者在各種因素的刺激下產(chǎn)生動機,在動機驅(qū)使下做出購買決策。
隨著電子商務(wù)的發(fā)展,SOR模型被廣泛運用到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,用來解釋網(wǎng)絡(luò)購物環(huán)境中的外部刺激、消費者感知和其消費行為之間的關(guān)系。Eroglu等[8]運用SOR模型探索網(wǎng)店環(huán)境對消費者認(rèn)知和購買決策的作用機理,開創(chuàng)了運用SOR模型研究網(wǎng)絡(luò)購物相關(guān)課題的先河。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn),本文以SOR理論模型為基礎(chǔ),以信任為中介,探究大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量、口碑質(zhì)量,以及口碑發(fā)送者專業(yè)性這3個外在因素刺激下,其網(wǎng)絡(luò)購買意愿的形成機制。
2.2.1 網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量對大學(xué)生信任及其網(wǎng)絡(luò)購買意愿的影響
一般說來,網(wǎng)絡(luò)口碑的數(shù)量越多,表明該產(chǎn)品的受關(guān)注程度越高。消費者瀏覽網(wǎng)絡(luò)口碑信息越多,對產(chǎn)品了解越充分,從而更有信心做出購買決策,這得到了實證研究的支持。郭東飛[9]研究在線醫(yī)療中網(wǎng)絡(luò)口碑對購買意愿的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量能顯著影響消費者的認(rèn)知信任、情感信任和購買意愿。因此,提出如下假設(shè):
H1——網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量對大學(xué)生的信任有顯著正向影響。
H2——網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購買意愿有顯著正向影響。
2.2.2 網(wǎng)絡(luò)口碑質(zhì)量對大學(xué)生信任及其網(wǎng)絡(luò)購買意愿的影響
相對于低質(zhì)量的口碑信息,高質(zhì)量的口碑更能使消費者產(chǎn)生信任,從而影響購買意愿。宋曉兵等[10]認(rèn)為,客觀、易懂、豐富、詳盡的網(wǎng)絡(luò)口碑信息能給消費者提供真實的商品信息,吸引消費者關(guān)注,增強消費者信任,促進(jìn)消費者購買意愿的產(chǎn)生。因此,提出如下假設(shè):
H3——網(wǎng)絡(luò)口碑質(zhì)量對大學(xué)生信任有顯著正向影響。
H4——網(wǎng)絡(luò)口碑質(zhì)量對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購買意愿有顯著正向影響。
2.2.3 發(fā)送者專業(yè)性對大學(xué)生信任及其網(wǎng)絡(luò)購買意愿的影響
相比非專業(yè)人士,消費者傾向于信任專業(yè)人士對產(chǎn)品的看法和見解,以降低購買行為的不確定性。Gilly等[1]研究發(fā)現(xiàn),口碑接收者的購買意愿和信任程度隨口碑傳播者專業(yè)性的提高而增強。因此,提出如下假設(shè):
H5——發(fā)送者專業(yè)性對大學(xué)生信任有顯著正向影響。
H6——發(fā)送者專業(yè)性對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購買意愿有顯著正向影響。
2.2.4 信任的中介作用及其對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購買意愿的影響
消費者對產(chǎn)品的信任度越高,越能降低消費者選擇的機會成本,從而產(chǎn)生明顯的購買傾向。羅漢洋等[6]證實了網(wǎng)絡(luò)口碑通過消費者的認(rèn)知信任和情感信任中介,最終影響消費者購買意愿。因此,提出如下假設(shè):
H7——信任對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購買意愿有顯著正向影響。
H8——信任分別在網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量和大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購買意愿、口碑質(zhì)量和大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購買意愿,以及發(fā)送者專業(yè)性和大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)口碑質(zhì)量之間起中介作用。
為了確保信度和效度,在參考文獻(xiàn)、結(jié)合本文研究目的的基礎(chǔ)上設(shè)計了問卷量表。問卷采用李克特5級量表,“非常不同意”“不同意”“一般”“同意”“非常同意”分別對應(yīng)5級量表中的分值1,2,3,4和5。量表包含了5個因子,共15個測度問項。其中:網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量QAN由3個測度問項QAN1~QAN3構(gòu)成;口碑質(zhì)量QUA由QUA1~QUA3 3個測度問項構(gòu)成;發(fā)送者專業(yè)性EXP包括EXP1~EXP3 3個測度問項;信任由TRU表示,包括3個測度問項TRU1~TRU3;PUR代表網(wǎng)絡(luò)購買意愿,包括3個測度問項PUR1~PUR3。
為了保證問卷有效性,本研究通過問線上和線下發(fā)放兩種方式,共回收298份問卷,去除無效問卷后,最終得到有效問卷265份,問卷有效率為89%。
在有效問卷中,男生129人,占比為49%,女生136人,占比51%,不存在明顯差異。年級方面,大一學(xué)生占9.52%,大二學(xué)生占21.61%,大三學(xué)生占24.91%,大四學(xué)生占32.23%,研究生占11.72%,基本每個年級段都有所涉及??梢哉J(rèn)為樣本分布比較合理,滿足本研究實證分析的需要。
信度指測量數(shù)據(jù)的可靠程度,信度越高,測量結(jié)果越可靠。本文運用SPSS 25.0軟件,采用內(nèi)部一致性系數(shù)克隆巴赫系數(shù)衡量量表的信度。通常來說,克隆巴赫系數(shù)超過0.7時,表示量表具有較好的信度。結(jié)果發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量、網(wǎng)絡(luò)口碑質(zhì)量、發(fā)送者專業(yè)性、信任、網(wǎng)絡(luò)購買意愿的各自測度問項間的克隆巴赫系數(shù)分別為0.861,0.842,0.838,0.798和0.833,均大于0.7,且總體量表的克隆巴赫系數(shù)也達(dá)到了0.913,說明調(diào)查問卷的測量結(jié)果可靠。
效度指量表能準(zhǔn)確測量所測變量的程度。本研究采用驗證性因子分析方法進(jìn)行效度檢驗,主要通過組合效度和區(qū)別效度檢驗觀測變量和潛在變量的假設(shè)關(guān)系。
首先,因子分析可行性分析。因子分析需要先進(jìn)行可行性分析,本文采取KMO檢驗和巴特利球形檢驗分析量表是否適合因子分析。一般情況下,當(dāng)KMO大于0.8,意味著適合進(jìn)行因子分析,而巴特利球形檢驗用于驗證各測量變量之間是否相互獨立。經(jīng)過SPSS 25.0軟件運算,得到各因子 KMO為0.900,大于0.8,且巴特利球形檢驗近似卡方2 192.037(自由度105),顯著性值為0.000,說明量表非常適合進(jìn)行因子分析。
其次,收斂效度和區(qū)別效度分析。本文利用Amos24.0對測量模型進(jìn)行驗證性因子分析。由表1可見,所有構(gòu)面的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷量均在0.7以上(大于要求的0.5)且顯著,表示因子和測量項之間有良好的對應(yīng)關(guān)系。組合效度均大于標(biāo)準(zhǔn)要求的0.6,同時,平均變異提取量都大于標(biāo)準(zhǔn)要求的0.5,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷計算每個潛變量的組合信度與平均變異提取,結(jié)果如下:網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量、網(wǎng)絡(luò)口碑質(zhì)量、發(fā)送者專業(yè)性、信任、網(wǎng)絡(luò)購買意愿的組合效度值分別是0.862,0.848,0.839,0.801和0.843,均大于0.8,說明測量模型的組合效度良好。此外,網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量、網(wǎng)絡(luò)口碑質(zhì)量、發(fā)送者專業(yè)性、信任,以及網(wǎng)絡(luò)購買意愿的平均變異提取值分別為0.677,0.651,0.635,0.573和0.643,均大于0.5的標(biāo)準(zhǔn)要求,因此,模型具有很好的收斂效度。
表1 收斂效度檢驗結(jié)果
此外,網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量、網(wǎng)絡(luò)口碑質(zhì)量、發(fā)送者專業(yè)性、信任、網(wǎng)絡(luò)購買意愿之間的兩兩皮爾森相關(guān)系數(shù)都達(dá)到0.01顯著水平,表明變量間存在一定程度的相關(guān)。同時,所有變量平均變異提取AVE值的算術(shù)平方根均大于其與其他變量間的皮爾森相關(guān)系數(shù),說明維度內(nèi)部和不同維度之間具有很好的差異性,模型具有較好的區(qū)別效度。
實證結(jié)果表明:模型卡方值為126.469,卡方自由度比為1.581,小于臨界值3;方程適配指數(shù)為0.941,修正后適配指數(shù)為0.912,增值適配指數(shù)為0.979,非標(biāo)準(zhǔn)適配指數(shù)為0.971,比較適配指數(shù)為0.978,規(guī)范適配指數(shù)為0.944,均大于判定標(biāo)準(zhǔn)值0.9;漸進(jìn)殘差均方和平方根為0.047,小于擬合指標(biāo)判定值0.08的要求。因此,本研究結(jié)構(gòu)方程模型所有適配指標(biāo)擬合值都在判定值范圍內(nèi),說明本研究的結(jié)構(gòu)模型設(shè)定適配度良好,能對相關(guān)假設(shè)進(jìn)行有效的檢驗和解釋。
通過Amos24.0運算,實際得到的變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系及其標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)估計值、T值和假設(shè)檢驗結(jié)果等,如表2所示。
可以看出,網(wǎng)絡(luò)口碑質(zhì)量對信任和網(wǎng)絡(luò)購買意愿有顯著正向影響,標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.211和0.486,均顯著,假設(shè)H3,H4得到支持;發(fā)送者專業(yè)性對信任和網(wǎng)絡(luò)購買意愿有顯著正向影響,標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.563和0.177,均顯著,假設(shè)H5,H6得到支持;信任對網(wǎng)絡(luò)購買意愿有顯著正向影響,標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.246,達(dá)到0.05的顯著性水平,假設(shè)H7得到支持;網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量和大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購買意愿之間的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分別為0.027和0.086,T值分別為0.373和1.428,未能通過檢驗,假設(shè)H1,H2不成立。
表2 假設(shè)檢驗結(jié)果
本文使用基于Bootstrap方法的中介效應(yīng)檢驗程序檢驗信任是否起中介作用。根據(jù)該方法:如果上下區(qū)間不包含0,則中介效應(yīng)成立;如果上下區(qū)間包括0,則中介效應(yīng)不成立。此外,如果直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著,則只有部分中介作用。結(jié)果表明,口碑質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)購買意愿間的標(biāo)準(zhǔn)化直接效應(yīng)值為0.486,Bootstrap檢驗95%置信區(qū)間不包含0(下限0.353,上限0.629),直接效應(yīng)顯著;口碑質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)購買意愿之間的標(biāo)準(zhǔn)化間接效應(yīng)值為0.052,Bootstrap檢驗95%置信區(qū)間同樣顯著(下限0.012,上限0.121),因此,信任在口碑質(zhì)量和大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購買意愿之間起著部分中介作用。同樣,發(fā)送者專業(yè)性和大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購買意愿之間標(biāo)準(zhǔn)化間接效應(yīng)值為0.177,Bootstrap檢驗95%置信區(qū)間顯著(下限0.023,上限0.342),直接效應(yīng)顯著;發(fā)送者專業(yè)性和網(wǎng)絡(luò)購買意愿之間的標(biāo)準(zhǔn)化間接效應(yīng)值為0.138,Bootstrap檢驗95%置信區(qū)間同樣顯著(下限0.050,上限0.273),因此,信任在發(fā)送者專業(yè)性和大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購買意愿之間也起部分中介作用,假說H8成立。
(1)網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量對大學(xué)生信任和網(wǎng)絡(luò)購買意愿無顯著影響。實證研究表明網(wǎng)絡(luò)口碑的數(shù)量對大學(xué)生信任和網(wǎng)絡(luò)購買意愿沒有顯著的正向影響,這與現(xiàn)有的研究結(jié)論不同。本文認(rèn)為產(chǎn)生這一結(jié)果的原因:一方面,目前網(wǎng)絡(luò)上存在不少虛假的口碑信息,“刷評論,刷好評”等現(xiàn)象會降低大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)口碑信息的信任,從而降低其網(wǎng)絡(luò)購買意愿。另一方面,當(dāng)代大學(xué)生群體追求個性化消費,因此網(wǎng)絡(luò)口碑的數(shù)量已不再是吸引大學(xué)生購買的主要因素。
(2)網(wǎng)絡(luò)口碑質(zhì)量對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購買意愿有顯著正向影響。高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)口碑描述清晰、客觀、具體,對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購買意愿有重要的正向影響。
(3)網(wǎng)絡(luò)口碑發(fā)送者的專業(yè)性對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購買意愿有顯著正向影響。大學(xué)生在查找相關(guān)網(wǎng)絡(luò)口碑信息時,會更注意有經(jīng)驗、專業(yè)人士發(fā)布的評論,這與現(xiàn)有的研究結(jié)論一致。
(4)信任在網(wǎng)絡(luò)口碑與大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購買意愿之間起中介作用。實證研究表明信任在網(wǎng)絡(luò)口碑質(zhì)量和大學(xué)生購買意愿之間、發(fā)送者專業(yè)性和大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購買意愿之間均起部分中介作用。