國(guó)內(nèi)數(shù)字政府研究進(jìn)展與展望*
——基于CNKI的文獻(xiàn)計(jì)量分析

方 軍 張國(guó)祥

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 財(cái)政與公共管理學(xué)院，安徽 蚌埠 233000）

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的應(yīng)用與普及，以及2020年全球新冠肺炎疫情的暴發(fā)，進(jìn)一步推動(dòng)了大數(shù)據(jù)技術(shù)在政府領(lǐng)域的應(yīng)用。根據(jù)聯(lián)合國(guó)最新發(fā)布的《2020年聯(lián)合國(guó)電子政務(wù)調(diào)查報(bào)告》顯示，我國(guó)電子政務(wù)發(fā)展指數(shù)國(guó)際排名從2018年的第56位上升到2020年的第45位，表明中國(guó)正積極推動(dòng)數(shù)字政府的建設(shè)。在致2021年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)的賀信中，習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)要“增強(qiáng)數(shù)字政府效能”①?gòu)堒姡骸短岣邤?shù)字政府建設(shè)水平》，2021年10月29日，http://www.qstheory.cn/qs/hyjx/2021-10/29-c_1128008691.htm,2021年12月19日。；“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出，要“提高數(shù)字政府建設(shè)水平”②中華人民共和國(guó)中央人民政府：《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》，2021年3月13日，http://www.gov.cn/xinwen/2021-03/13/content_5592681.htm,2021年12月19日。。數(shù)字政府是數(shù)字中國(guó)的重要組成部分，也是未來(lái)政府的必然選擇，更為推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化帶來(lái)了嶄新的機(jī)遇。在學(xué)術(shù)界，數(shù)字政府研究得到了各學(xué)科研究者的廣泛關(guān)注，其相關(guān)文獻(xiàn)分布在管理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、情報(bào)學(xué)等領(lǐng)域。那么，備受關(guān)注的數(shù)字政府研究現(xiàn)狀呈現(xiàn)什么樣的態(tài)勢(shì)，相關(guān)的研究熱點(diǎn)以及未來(lái)趨勢(shì)是什么，在數(shù)字政府發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行思考與探尋具有一定的現(xiàn)實(shí)意義和理論價(jià)值。

基于此，本文搜集2017年以來(lái)的數(shù)字政府研究的相關(guān)文獻(xiàn)，并運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法提取樣本文獻(xiàn)的發(fā)表時(shí)間、核心作者和機(jī)構(gòu)、主要研究熱點(diǎn)等信息，以可視化形式勾勒該領(lǐng)域的研究態(tài)勢(shì)。試圖提出該研究領(lǐng)域演變過(guò)程中的前沿知識(shí)及未來(lái)關(guān)注的重點(diǎn)研究方向，為穩(wěn)慎推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)提供科學(xué)參考。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究方法

在研究方法上，采用文獻(xiàn)計(jì)量法分析數(shù)字政府研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)以及發(fā)展趨勢(shì)。將下載的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)導(dǎo)入到CiteSpace5.8.R1軟件中，時(shí)間區(qū)間設(shè)置為2017年10月至2021年10月，時(shí)間切片為1年，節(jié)點(diǎn)類型分別設(shè)置“作者”“機(jī)構(gòu)”.“關(guān)鍵詞”,生成國(guó)內(nèi)數(shù)字政府研究的知識(shí)圖譜。同時(shí),.以Excel軟件為輔，對(duì)國(guó)內(nèi)數(shù)字政府研究的年度發(fā)文量、核心作者及機(jī)構(gòu)、來(lái)源期刊分布等外部特征進(jìn)行描述。

（二） 數(shù)據(jù)來(lái)源

以中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)(CNKI)作為樣本文獻(xiàn)來(lái)源，檢索條件為：主題=“數(shù)字政府”or“大數(shù)據(jù)”并含“政府治理”or“數(shù)字治理”；時(shí)間跨度為2017—2021年；期刊來(lái)源為CSSCI。檢索共得到623篇文獻(xiàn)（檢索時(shí)間為2021年11月1日），手動(dòng)剔除會(huì)議通訊稿、新聞動(dòng)態(tài)、編者按等非學(xué)術(shù)性文獻(xiàn)，剩余有效樣本共計(jì)583篇，并以此作為研究樣本。

二、國(guó)內(nèi)數(shù)字政府研究整體分析

（一）年度文獻(xiàn)數(shù)量統(tǒng)計(jì)

不同時(shí)期的發(fā)文量能夠測(cè)度某一領(lǐng)域研究進(jìn)展及基本趨勢(shì)。由圖1可知，2017—2021年數(shù)字政府研究的發(fā)文量總體呈上升趨勢(shì)。其中2017年發(fā)文量50篇、2018年發(fā)文量60篇、2019年發(fā)文量107篇、2020年發(fā)文量180篇、2021年1至10月發(fā)文量186篇。可以看出，自2017年以來(lái)數(shù)字政府研究熱度不減，呈遞增態(tài)勢(shì)。究其原因，相關(guān)研究深受中央重大決策的影響，其發(fā)文趨勢(shì)與政策節(jié)點(diǎn)呈現(xiàn)高度的契合性，具有較強(qiáng)的政策導(dǎo)向特征。2017年底習(xí)近平總書(shū)記在中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時(shí)提出“加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)”，“要運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升國(guó)家治理現(xiàn)代化水平”①陳凱華：《運(yùn)用大數(shù)據(jù)加快推進(jìn)科技治理能力現(xiàn)代化》，2019年3月20日，htpps://epaper.gmw.cn/gmrb/html/2019-03/20/nw.D110000gmrb_20190320_2-06.htm,.2021年12月24日。。在數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略的引導(dǎo)下，各地方政府開(kāi)始著手推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)。因此，有關(guān)數(shù)字政府研究的文獻(xiàn)數(shù)量迅速上升，基于此，本文重點(diǎn)研究.2017—2021.年數(shù)字政府這一領(lǐng)域相關(guān)內(nèi)容。.

圖1 數(shù)字政府研究論文數(shù)量變化趨勢(shì)

（二）主要研究力量分析

1.核心作者分析

核心作者對(duì)推動(dòng)學(xué)術(shù)創(chuàng)新與學(xué)科發(fā)展具有重大作用，確定該領(lǐng)域的核心作者有助于把握該領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)和主流觀點(diǎn)。運(yùn)用CiteSpace軟件，識(shí)別出2017—2021年發(fā)文作者關(guān)系圖譜（如圖2所示）。圖2中共有183個(gè)節(jié)點(diǎn)、65條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0039。運(yùn)用普賴斯定理m≈0.749（nmax.×1/2）(其中m為核心作者最少發(fā)文數(shù)，n為發(fā)文數(shù)最多作者發(fā)文數(shù))確定核心作者，經(jīng)計(jì)算將發(fā)文量在3篇及以上的作者識(shí)別為核心作者，共得到20位核心作者（見(jiàn)表1）。由表1和圖2可知，安小米是國(guó)內(nèi)發(fā)文量較多的學(xué)者，發(fā)文數(shù)為10篇，其次是黃璜（發(fā)文9篇）、馬亮（發(fā)文8篇）。從合作關(guān)系看，國(guó)內(nèi)學(xué)者形成了一定的合作，從節(jié)點(diǎn)的連線強(qiáng)度來(lái)看，國(guó)內(nèi)學(xué)者合作強(qiáng)度較弱，基本處于獨(dú)立研究狀態(tài)。②李先躍：《中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)融合研究進(jìn)展及趨勢(shì)——基于Citespace計(jì)量分析》，《經(jīng)濟(jì)地理》2019年第12期，第212-220頁(yè)。

圖2 數(shù)字政府研究作者關(guān)系共現(xiàn)圖譜

表1 數(shù)字政府研究核心作者

續(xù)表

2.主要研究機(jī)構(gòu)分析

利用CiteSpace軟件分析樣本文獻(xiàn)，得到研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量的數(shù)據(jù)，截取2017—2021年發(fā)表文獻(xiàn)10篇以上的研究機(jī)構(gòu)（如圖3所示）。從結(jié)果可以看出，絕大部分?jǐn)?shù)字政府研究文獻(xiàn)的作者來(lái)自于高校，且是公共管理類二級(jí)學(xué)院，說(shuō)明高校是數(shù)字政府領(lǐng)域的主要研究力量，同時(shí)這些主要研究機(jī)構(gòu)基本都是國(guó)內(nèi)“雙一流”建設(shè)高校，表明數(shù)字政府研究受頂級(jí)科研機(jī)構(gòu)關(guān)注。從研究機(jī)構(gòu)的地域分布來(lái)看，絕大部分高校地處中東部城市，如北京、武漢、杭州，這一方面與中東部城市的數(shù)字技術(shù)發(fā)展程度相關(guān)。其中，中國(guó)人民大學(xué)在數(shù)字政府研究領(lǐng)域表現(xiàn)得最為活躍。

圖3 數(shù)字政府研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量

表2是根據(jù)檢索條件整理的數(shù)字政府研究的主要期刊。由表2.可知，《電子政務(wù)》發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量最多，在2017—2021年共發(fā)表118篇，占樣本文獻(xiàn)的20.2%。其次是《中國(guó)行政管理》，發(fā)文量46篇，占7.9%。排名前9位期刊的總發(fā)文量254篇，占樣本文獻(xiàn)總量的43.6%?？梢钥闯觯峨娮诱?wù)》《中國(guó)行政管理》《人民論壇》等期刊是數(shù)字政府研究較為有影響力的期刊。從期刊的地域分布來(lái)看，北京市最多，共5家。從期刊的學(xué)科分布來(lái)看,.數(shù)字政府研究載文期刊包括管理學(xué)期刊、政治學(xué)期刊、情報(bào)學(xué)期刊，這說(shuō)明國(guó)內(nèi)數(shù)字政府研究方向多元、研究?jī)?nèi)容廣泛。

表2 來(lái)源期刊載文量排名

（三）高被引文獻(xiàn)分析

表3是對(duì)CNKI中的高被引CSSCI文獻(xiàn)進(jìn)行梳理排列，得出被引量位于前10的文獻(xiàn)。論文的被引次數(shù)體現(xiàn)了該論文的影響力。其中，《數(shù)字政府治理——基于社會(huì)形態(tài)演變進(jìn)程的考察》共被引158次，被引次數(shù)最多。該文基于三種社會(huì)形態(tài)演變過(guò)程及其對(duì)應(yīng)的三種不同的治理模式，對(duì)數(shù)字政府治理的趨勢(shì)進(jìn)行研判，提出數(shù)字政府更加強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)融通和以人民為中心的“智慧服務(wù)”.。①戴長(zhǎng)征、鮑靜：《數(shù)字政府治理——基于社會(huì)形態(tài)演變進(jìn)程的考察》，《中國(guó)行政管理》2017年第9期，第21-27頁(yè)。有學(xué)者主要聚焦于政府?dāng)?shù)據(jù)治理，認(rèn)為政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放勢(shì)在必行，從而為政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的推進(jìn)提出了一些建議。②鮑靜、張勇進(jìn)：《政府部門數(shù)據(jù)治理:一個(gè)亟需回應(yīng)的基本問(wèn)題》，《中國(guó)行政管理》2017年第4期，第28-34頁(yè)。有學(xué)者提出區(qū)塊鏈技術(shù)能夠克服政府?dāng)?shù)據(jù)治理面臨著質(zhì)量管理差、安全管控弱、開(kāi)放共享難的問(wèn)題，應(yīng)該從變革理念、創(chuàng)新監(jiān)管機(jī)制以及健全制度體系來(lái)推進(jìn)數(shù)據(jù)治理中的區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用。③戚學(xué)祥：《區(qū)塊鏈技術(shù)在政府?dāng)?shù)據(jù)治理中的應(yīng)用:優(yōu)勢(shì)、挑戰(zhàn)與對(duì)策》，《北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2018年第5期，第105-111頁(yè)。有學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代為政府治理模式轉(zhuǎn)變和治理能力現(xiàn)代化提供了機(jī)遇，同時(shí)也帶來(lái)了各種挑戰(zhàn)，并從制度層面、管理層面、法律層面以及技術(shù)層面提出科學(xué)合理地運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，促進(jìn)政府治理能力的現(xiàn)代化建設(shè)。④胡稅根、王匯宇、莫錦江：《基于大數(shù)據(jù)的智慧政府治理創(chuàng)新研究》，《探索》2017年第1期，第72-78頁(yè)。⑤王山：《大數(shù)據(jù)時(shí)代中國(guó)政府治理能力建設(shè)與公共治理創(chuàng)新》，《求實(shí)》2017年第1期，第51-57頁(yè)。有學(xué)者分析了英國(guó)數(shù)字政府轉(zhuǎn)型建設(shè)的主要特點(diǎn)、發(fā)展趨勢(shì)和基本經(jīng)驗(yàn)，從而為我國(guó)數(shù)字政府建設(shè)的發(fā)展路徑提出了政策建議。⑥張曉、鮑靜：《數(shù)字政府即平臺(tái):英國(guó)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略研究及其啟示》，《中國(guó)行政管理》2018年第3期，第27-32頁(yè)。有學(xué)者基于浙江改革試點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)和探索，認(rèn)為數(shù)字政府要建立政務(wù)高效化、服務(wù)線上化、治理精準(zhǔn)化的新型政務(wù)運(yùn)行模式，需要從國(guó)家層面進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)、協(xié)同改革以及政策支持。⑦劉淑春：《數(shù)字政府戰(zhàn)略意蘊(yùn)、技術(shù)構(gòu)架與路徑設(shè)計(jì)——基于浙江改革的實(shí)踐與探索》，《中國(guó)行政管理》2018年第9期，第37-45頁(yè)。有學(xué)者認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”與政府治理現(xiàn)代化具有高度契合性，分別從宏觀、中觀以及微觀層面提出科學(xué)構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”，推動(dòng)政府治理現(xiàn)代化的發(fā)展方略。⑧翟云：《“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”推動(dòng)政府治理現(xiàn)代化的內(nèi)在邏輯和演化路徑》，《電子政務(wù)》2017年第12期，第2-11頁(yè)。該領(lǐng)域前10篇高被引文獻(xiàn)為數(shù)字政府研究提供了良好的基礎(chǔ)，也為未來(lái)研究提供了研究思路。

表3 數(shù)字政府研究高頻被引文獻(xiàn)

三、研究熱點(diǎn)分析

（一）關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析

首先將樣本文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行同義詞合并處理后，用CiteSpace軟件得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（如圖4所示），關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中共有261個(gè)節(jié)點(diǎn)、428條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0126，圖譜中節(jié)點(diǎn)和字號(hào)大小代表關(guān)鍵詞的頻次，連線代表共現(xiàn)關(guān)系，連線越粗反映關(guān)鍵詞之間緊密程度越強(qiáng)。①覃誠(chéng)、方向明、陳典：《中國(guó)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究現(xiàn)狀與展望——基于CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量分析》，《中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2021年第10期，第198-208頁(yè)。由表4可知，關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次最高的前10位分別是：數(shù)字政府、數(shù)字治理、大數(shù)據(jù)、政府治理、數(shù)據(jù)治理、電子政務(wù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、政務(wù)服務(wù)、數(shù)據(jù)開(kāi)放。表4是對(duì)關(guān)鍵詞頻次及其中心性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。中心性是反映各關(guān)鍵詞的重要性，中心性越大則表明研究的重要性越大。一般認(rèn)為，中心性大于0.1的關(guān)鍵詞在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中位置比較重要。其中關(guān)注度最高的是政府治理、數(shù)字政府、數(shù)字治理等，幾乎與關(guān)鍵詞頻次相契合。

圖4 數(shù)字政府研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表4 數(shù)字政府研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)表

（二）關(guān)鍵詞聚類分析

為了進(jìn)一步考察數(shù)字政府相關(guān)研究熱點(diǎn)的知識(shí)結(jié)構(gòu)，探尋關(guān)鍵詞的組合分類，使用對(duì)數(shù)似然算法(LLR)對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，得到關(guān)鍵詞聚類圖譜（如圖5所示）。其中，關(guān)鍵詞聚類圖譜的模塊值Modularity.Q=0.7334，大于臨界值0.3，表明聚類的網(wǎng)絡(luò)模塊度相關(guān)性較高；平均輪廓值Mean.S=0.9037，大于臨界值0.5，表明聚類合理?；诰垲惙治鼋Y(jié)果將研究熱點(diǎn)歸納為數(shù)字政府理論、數(shù)字政府應(yīng)用、政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放、數(shù)字政府治理模式變革。

圖5 數(shù)字政府研究關(guān)鍵詞聚類圖譜

1.數(shù)字政府理論研究

（1）數(shù)字政府概念

學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字政府的概念不盡相同。有學(xué)者從過(guò)程的視角來(lái)定義數(shù)字政府，認(rèn)為數(shù)字政府就是政府為適應(yīng)和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)政府治理理念、職責(zé)邊界、組織形態(tài)、履職方式以及治理手段等進(jìn)行系統(tǒng)發(fā)展和變革的過(guò)程。②鮑靜、范梓騰、賈開(kāi)：《數(shù)字政府治理形態(tài)研究：概念辨析與層次框架》，《電子政務(wù)》2020年第11期，第2-13頁(yè)。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為數(shù)字政府是政府借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面數(shù)字化而建立的一種新型政府形態(tài)。①胡稅根、楊競(jìng)楠：《發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字政府建設(shè)的探索與經(jīng)驗(yàn)借鑒》，《探索》2021年第1期，第77-86頁(yè)。②王偉玲：《加快實(shí)施數(shù)字政府戰(zhàn)略：現(xiàn)實(shí)困境與破解路徑》，《電子政務(wù)》2019年第12期，第86-94頁(yè)。

（2）數(shù)字政府帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

數(shù)字政府在帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)也使我國(guó)政府面臨著嚴(yán)峻考驗(yàn)。把握機(jī)遇、迎接挑戰(zhàn)是學(xué)者研究的使命。數(shù)字政府帶來(lái)的機(jī)遇可分為宏觀和微觀兩個(gè)層面。宏觀層面，有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字政府對(duì)推進(jìn)國(guó)家治理現(xiàn)代化特別是政府治理現(xiàn)代化意義重大，非同一般。③周文彰：《數(shù)字政府和國(guó)家治理現(xiàn)代化》，《行政管理改革》2020年第2期，第4-10頁(yè)。也有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字政府有利于重塑國(guó)家和地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。④張曉、鮑靜：《數(shù)字政府即平臺(tái):英國(guó)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略研究及其啟示》，《中國(guó)行政管理》2018年第3期，第27-32頁(yè)。微觀層面，有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字政府搭建了公眾與政府互動(dòng)的平臺(tái)，提高政務(wù)服務(wù)的效率。⑤萬(wàn)方：《數(shù)字政府環(huán)境下公眾訴求的回應(yīng)策略及其改進(jìn)》，《廣東行政學(xué)院學(xué)報(bào)》2020年第1期，第12-18頁(yè)。在數(shù)字政府面臨的挑戰(zhàn)方面，有學(xué)者認(rèn)為我國(guó)的數(shù)字政府建設(shè)還處于探索階段，面臨著頂層設(shè)計(jì)不夠完善，地方數(shù)字政府建設(shè)創(chuàng)新能力不足等現(xiàn)實(shí)困境。⑥王孟嘉：《數(shù)字政府建設(shè)的價(jià)值、困境與出路》，《改革》2021年第4期，第136-145頁(yè)。還有學(xué)者認(rèn)為當(dāng)前制度更新滯后于技術(shù)創(chuàng)新，相關(guān)法律制度的缺失阻礙了數(shù)字政府向縱深發(fā)展。⑦張曉、鮑靜：《數(shù)字政府即平臺(tái):英國(guó)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略研究及其啟示》，《中國(guó)行政管理》2018年第3期，第27-32頁(yè)。還有學(xué)者認(rèn)為信息孤島是目前數(shù)字政府建設(shè)的最大障礙。⑧曲延春：《數(shù)字政府建設(shè)中信息孤島的成因及其治理》，《山東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2020年第2期，第125-132頁(yè)。

（3）數(shù)字政府建設(shè)的驅(qū)動(dòng)因素

有學(xué)者認(rèn)為區(qū)塊鏈技術(shù)作為一種去中心化、去信任、可追溯、透明、安全的新興互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，為當(dāng)前的數(shù)字政府建設(shè)、政府?dāng)?shù)據(jù)治理提供豐富經(jīng)驗(yàn)。⑨王鵬、丁藝：《應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)促進(jìn)政府治理模式創(chuàng)新》，《電子政務(wù)》2017年第4期，第59-66頁(yè)。還有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的快速迭代與普及推廣為政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大的科技驅(qū)動(dòng)力，需要通過(guò)技術(shù)賦能和技術(shù)賦權(quán)雙重機(jī)制推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)。⑩孟天廣：《政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的要素、機(jī)制與路徑— —兼論“技術(shù)賦能”與“技術(shù)賦權(quán)”的雙向驅(qū)動(dòng)》，《治理研究》2021年第1期，第5-14頁(yè)。還有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字政府是一種思維方式，促進(jìn)地方政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型需要思維模式和認(rèn)知方式的驅(qū)動(dòng)。?馮媛媛、黃其松：《大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字政府治理:發(fā)展歷程與研究議題》，《貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2020年第6期，第44-53頁(yè)。

2.數(shù)字政府應(yīng)用研究

數(shù)字政府最核心的價(jià)值就是數(shù)字技術(shù)背后所體現(xiàn)的應(yīng)用性，如果只談內(nèi)涵而忽視其應(yīng)用性，那么將失去數(shù)字技術(shù)本該有的價(jià)值。數(shù)字政府的應(yīng)用性充分體現(xiàn)在危機(jī)治理、?趙金旭、傅承哲、孟天廣：《突發(fā)公共危機(jī)治理中的數(shù)字政府應(yīng)用、信息獲取與政府信任》，《西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2020年第4期，第12-22頁(yè)?；鶎又卫?、?沈費(fèi)偉、葉溫馨：《基層政府?dāng)?shù)字治理的運(yùn)作邏輯、現(xiàn)實(shí)困境與優(yōu)化策略——基于“農(nóng)事通”“社區(qū)通”“龍游通”數(shù)字治理平臺(tái)的考察》，《管理學(xué)刊》2020年第6期，第26-35頁(yè)。?鄧念國(guó)：《整體智治:城市基層數(shù)字治理的理論邏輯與運(yùn)行機(jī)制——基于杭州市S鎮(zhèn)的考察》，《理論與改革》2021年第4期，第58-69頁(yè)。城市治理、?趙金旭、王寧、孟天廣:《鏈接市民與城市：超大城市治理中的熱線問(wèn)政與政府回應(yīng)——基于北京市12345政務(wù)熱線大數(shù)據(jù)分析》，《電子政務(wù)》2021年第2期，第2-14頁(yè)。?陳濤、郜啊龍：《政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)下優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境研究——以東莞市為例》，《電子政務(wù)》2021年第3期，第83-93頁(yè)。機(jī)關(guān)事務(wù)治理、?張廷君、李鵬：《技術(shù)賦能還是制度重塑：機(jī)關(guān)事務(wù)治理模式的創(chuàng)新路徑分析——以福州“數(shù)字烏山”為例》，《中國(guó)行政管理》,2021年第8期，第25-30頁(yè)。社會(huì)養(yǎng)老服務(wù)、?席恒：《養(yǎng)老服務(wù)的邏輯、實(shí)現(xiàn)方式與治理路徑》,《社會(huì)保障評(píng)論》2020年第1期，第108-117頁(yè)。財(cái)政治理?陳建華、曾春蓮《：地方財(cái)政治理中大數(shù)據(jù)運(yùn)用研究——以地方政府內(nèi)部控制為例》，《北京行政學(xué)院學(xué)報(bào)》2019年第6期，第47-54頁(yè)。等領(lǐng)域。

2019年底暴發(fā)的新冠肺炎疫情加速了各地政府?dāng)?shù)字治理創(chuàng)新的步伐，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)先發(fā)地的杭州，在抗疫中各基層快速創(chuàng)新“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化”“小程序+行政服務(wù)”等做法，總結(jié)以數(shù)字治理護(hù)民、便民、安民、聚民的杭州經(jīng)驗(yàn)，積極探索基層治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。①常敏、宋毅：《重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中基層數(shù)字治理的轉(zhuǎn)型研究——基于杭州抗疫實(shí)踐分析》,《中共福建省委黨校(福建行政學(xué)院)學(xué)報(bào)》2020年第2期，第12-19頁(yè)。可以看出，我國(guó)學(xué)者已經(jīng)關(guān)注到將數(shù)字化技術(shù)嵌入到社會(huì)治理中的典型案例，認(rèn)為治理與技術(shù)的結(jié)合可以更好地保護(hù)人民、服務(wù)人民。數(shù)字時(shí)代為養(yǎng)老行業(yè)帶來(lái)了服務(wù)管理智慧化、資源整合平臺(tái)化、供需對(duì)接精準(zhǔn)化、服務(wù)產(chǎn)品智能化等新趨勢(shì)，這無(wú)疑為整個(gè)養(yǎng)老服務(wù)效能的提升提供了方向和空間。②魯迎春、唐亞林：《數(shù)字治理時(shí)代養(yǎng)老服務(wù)供給的互動(dòng)服務(wù)模式:特質(zhì)、問(wèn)題及其優(yōu)化之策》，《南京社會(huì)科學(xué)》2020年第7期，第51-59頁(yè)。在鄉(xiāng)村治理場(chǎng)域中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)賦權(quán)打破了基層政府的“話語(yǔ)獨(dú)白”與底層村民的“政治冷漠”的結(jié)構(gòu)性困局，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)民話語(yǔ)權(quán)的回歸。③胡衛(wèi)衛(wèi)、辛璄怡、于水：《技術(shù)賦權(quán)下的鄉(xiāng)村公共能量場(chǎng)：情景、風(fēng)險(xiǎn)與建構(gòu)》，《電子政務(wù)》2019年第10期，第117-124頁(yè)。

綜上，政府利用數(shù)字技術(shù)解決社會(huì)治理難題，從而提升社會(huì)服務(wù)能力，更好地體現(xiàn)數(shù)字政府“以人民為中心”的理念。

3.政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放研究

（1）政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享的法制研究

有學(xué)者基于政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放立法的必要性，提出了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的立法模式、立法理念以及立法結(jié)構(gòu)。對(duì)于立法制度，需要明確政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放范圍與標(biāo)準(zhǔn)、建立數(shù)據(jù)開(kāi)放保密審查和安全管理法律制度、規(guī)范數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)建設(shè)與管理、明確政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的法律責(zé)任。④劉權(quán)：《政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的立法路徑》，《暨南學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》2021年第1期，第92-102頁(yè)。還有學(xué)者認(rèn)為應(yīng)該從政府?dāng)?shù)據(jù)確權(quán)機(jī)制、市場(chǎng)化機(jī)制、法律監(jiān)管機(jī)制、隱私權(quán)保護(hù)機(jī)制和安全保護(hù)機(jī)制等方面構(gòu)建法律機(jī)制。⑤倪千淼：《政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享的法治難題與化解之策》，《西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版)》2021年第1期，第82-87頁(yè)。還有學(xué)者分別借鑒丹麥、法國(guó)、澳大利亞等國(guó)家政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享的政策法規(guī)，為推進(jìn)我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放工作提供建議。⑥陳萌：《澳大利亞政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的政策法規(guī)保障及對(duì)我國(guó)的啟示》，《圖書(shū)與情報(bào)》2017年第1期，第18-26頁(yè)。⑦黃如花、林焱：《法國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享的政策法規(guī)保障及對(duì)我國(guó)的啟示》，《圖書(shū)館》2017年第3期，第28-36頁(yè)。⑧黃雨婷、黃如花：《丹麥政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的政策法規(guī)保障及對(duì)我國(guó)的啟示》，《圖書(shū)與情報(bào)》2017年第1期，第27-36頁(yè)。

（2）政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享的隱私保護(hù)研究

目前，我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放還處于探索階段，極易出現(xiàn)隱私侵犯問(wèn)題。有學(xué)者提出我國(guó)應(yīng)該制定專門的數(shù)據(jù)安全保護(hù)法律與政策、加強(qiáng)現(xiàn)有機(jī)構(gòu)的建設(shè)并成立專門的隱私保護(hù)機(jī)構(gòu)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、制定政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放許可協(xié)議等措施。⑨黃如花、苗淼：《中國(guó)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的安全保護(hù)對(duì)策》，《電子政務(wù)》2017年第5期，第28-36頁(yè)。還有學(xué)者從數(shù)據(jù)生命周期的角度，建議構(gòu)建政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策框架、強(qiáng)化數(shù)據(jù)管理實(shí)踐約束以及增進(jìn)利益相關(guān)者協(xié)同責(zé)任。⑩張聰叢、郜潁潁、趙暢、杜洪濤：《開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)共享與使用中的隱私保護(hù)問(wèn)題研究——基于開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)生命周期理論》，《電子政務(wù)》2018年第9期，第24-36頁(yè)。?丁紅發(fā)、孟秋晴、王祥、蔣合領(lǐng)：《面向數(shù)據(jù)生命周期的政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)對(duì)策分析》，《情報(bào)雜志》2019年第7期，第151-159頁(yè)。

（3）政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享的機(jī)制創(chuàng)新研究

政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放面臨著多方面的挑戰(zhàn)，由于存在主體、客體和技術(shù)的差異，因而需要建立政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放協(xié)同機(jī)制。有學(xué)者就提出主體協(xié)同、政策協(xié)同、資源協(xié)同、技術(shù)協(xié)同組成的政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放協(xié)同機(jī)制。?白獻(xiàn)陽(yáng)、蔡昱、安小米：《政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放協(xié)同機(jī)制研究——以貴州省為例》,《圖書(shū)館》2019年第9期，第46-52頁(yè)。?周林興、崔云萍：《智慧城市視域下政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享機(jī)制研究》，《現(xiàn)代情報(bào)》2021年第8期，第147-159頁(yè)。

政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放是數(shù)字政府研究的關(guān)鍵問(wèn)題。目前，我國(guó)對(duì)于政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的法制、隱私保護(hù)以及機(jī)制等方面進(jìn)行了深入研究。然而當(dāng)前研究只停留在理論層面，并沒(méi)有對(duì)實(shí)際的數(shù)據(jù)開(kāi)放共享行為進(jìn)行分析，只有深入實(shí)際，才能真正發(fā)現(xiàn)問(wèn)題所在。

4.數(shù)字政府治理模式變革研究

（1）政府治理模式的變革

有學(xué)者認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”.推動(dòng)了政府治理范式迭代升級(jí)。在理論變革方面,“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”推動(dòng)了整體政府建設(shè)。從具體的成效來(lái)看，數(shù)字政府推動(dòng)了“最多跑一次”“不見(jiàn)面審批”“一網(wǎng)通辦”等模式創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)。①翟云：《整體政府視角下政府治理模式變革研究——以浙、粵、蘇、滬等省級(jí)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”為例》，《電子政務(wù)》2019年第10期，第34-45頁(yè)。還有學(xué)者提出整體性精準(zhǔn)治理的數(shù)字政府，以整體性治理為指引、以精準(zhǔn)化服務(wù)為目標(biāo)，不斷推進(jìn)政府治理數(shù)字化、協(xié)同化、公開(kāi)化、智慧化，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展，推動(dòng)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。②梁華：《整體性精準(zhǔn)治理的數(shù)字政府建設(shè)：發(fā)展趨勢(shì)、現(xiàn)實(shí)困境與路徑優(yōu)化》，《貴州社會(huì)科學(xué)》2021年第8期，第117-123頁(yè)。

（2）政府決策模式的變革

大數(shù)據(jù)技術(shù)如何推動(dòng)政府決策模式的變革，大多數(shù)學(xué)者從決策過(guò)程著手研究。有學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)對(duì)政府決策的優(yōu)化存在明顯的過(guò)程導(dǎo)向，即在經(jīng)驗(yàn)干預(yù)下，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、整理、挖掘與利用形成數(shù)字化平臺(tái)，利用數(shù)字化平臺(tái)的豐富信息優(yōu)化和糾偏決策方案，對(duì)決策過(guò)程進(jìn)行監(jiān)督，進(jìn)而推動(dòng)決策問(wèn)題建構(gòu)的民主化、決策方案制定的科學(xué)化、決策方案執(zhí)行的有效性與決策效果評(píng)估的規(guī)范化。③謝治菊：《大數(shù)據(jù)優(yōu)化政府決策的機(jī)理、風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)避》，《行政論壇》2018年第1期，第60-66頁(yè)。還有學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型政府決策有別于傳統(tǒng)“一言堂”的政府決策模式，而是屬于一種精準(zhǔn)決策模式，這種“精準(zhǔn)”貫穿于決策問(wèn)題發(fā)現(xiàn)、決策咨詢反饋、決策模擬實(shí)施、決策結(jié)果評(píng)估等政府決策的每個(gè)環(huán)節(jié)和過(guò)程。④段忠賢、沈昊天、吳艷秋：《大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型政府決策:要素、特征與模式》，《電子政務(wù)》2018年第2期，第45-52頁(yè)。

（3）公共服務(wù)供給模式的變革

供給不足、供需失衡是當(dāng)前公共服務(wù)領(lǐng)域存在的主要問(wèn)題，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決公共服務(wù)領(lǐng)域存在的問(wèn)題值得學(xué)者們探討。有學(xué)者提出數(shù)字政府通過(guò)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)模式、轉(zhuǎn)化服務(wù)思維、提供精準(zhǔn)服務(wù)、再造服務(wù)流程、轉(zhuǎn)變?cè)u(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等方式，從供給主體、動(dòng)因、內(nèi)容、方式和績(jī)效五個(gè)方面驅(qū)動(dòng)公共服務(wù)供給模式的優(yōu)化。⑤吳克昌、閆心瑤：《數(shù)字治理驅(qū)動(dòng)與公共服務(wù)供給模式變革——基于廣東省的實(shí)踐》，《電子政務(wù)》2020年第1期，第76-83頁(yè)。⑥劉曉洋：《大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)公共服務(wù)供給的變革向度》，《北京行政學(xué)院學(xué)報(bào)》2017年第4期，第73-79頁(yè)。⑦張新生：《創(chuàng)新社會(huì)治理:大數(shù)據(jù)應(yīng)用與公共服務(wù)供給側(cè)改革》，《南京社會(huì)科學(xué)》2018年第12期，第66-72頁(yè)。還有學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析能夠發(fā)現(xiàn)社會(huì)個(gè)體乃至群體的行為軌跡及特征，揭示其中的一致性規(guī)律，并預(yù)測(cè)服務(wù)需求。信息溝通技術(shù)的廣泛使用，還能將公民、社會(huì)組織、市場(chǎng)組織都整合到公共服務(wù)的共同生產(chǎn)過(guò)程中來(lái)，提高利益相關(guān)方之間的互動(dòng)交流和體驗(yàn)感，進(jìn)而提升公共服務(wù)績(jī)效和政府信任度。⑧容志：《大數(shù)據(jù)背景下公共服務(wù)需求精準(zhǔn)識(shí)別機(jī)制創(chuàng)新》，《上海行政學(xué)院學(xué)報(bào)》2019年第4期，第44-53頁(yè)。

數(shù)字技術(shù)與政府治理結(jié)合無(wú)疑給傳統(tǒng)政府治理模式帶來(lái)了沖擊，這種沖擊具體體現(xiàn)在政府治理模式、政府決策模式以及公共服務(wù)供給模式等方面。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，我國(guó)各地方政府成功的實(shí)踐案例驗(yàn)證了政府治理模式轉(zhuǎn)變的情況。例如，浙江、北京、上海、貴州等地方已成為全國(guó)數(shù)字政府建設(shè)的標(biāo)桿。關(guān)于政府模式變革的理論探討與實(shí)踐正在形成良性的互動(dòng)。

（三）階段性前沿分析

1.不同時(shí)期研究前沿分析

突現(xiàn)詞是從關(guān)鍵詞中抽取，表示某段時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)或者使用頻次增長(zhǎng)明顯的專業(yè)術(shù)語(yǔ)。通過(guò)對(duì)突現(xiàn)詞共現(xiàn)，得到數(shù)字政府研究領(lǐng)域突現(xiàn)詞表（如圖6所示）。其中Strength表示突現(xiàn)強(qiáng)度，Begin表示突現(xiàn)起始時(shí)間，End表示突現(xiàn)結(jié)束時(shí)間。2017—2019年突現(xiàn)詞共有5個(gè)，分別是“大數(shù)據(jù)”“政府治理”“網(wǎng)絡(luò)治理”“公共管理”.“政府大數(shù)據(jù)”。其中“大數(shù)據(jù)”突現(xiàn)強(qiáng)度最高，這源于2017年習(xí)近平總書(shū)記提出實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略。2019—2021年突現(xiàn)詞是“治理體系”“國(guó)家治理現(xiàn)代化”“風(fēng)險(xiǎn)治理”。

圖6 數(shù)字政府研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)詞表

2.近期研究前沿分析

一是數(shù)字政府治理體系。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，在數(shù)字時(shí)代的背景下，構(gòu)建數(shù)字治理體系已成為國(guó)家治理體系和治理能力建設(shè)的題中應(yīng)有之義。學(xué)者們從不同方面提出了關(guān)于構(gòu)建數(shù)字政府治理體系的建議。國(guó)家數(shù)字治理需要構(gòu)建新的宏觀架構(gòu)，形成法治規(guī)范、上下完整、高度統(tǒng)籌、促進(jìn)流通、保障安全的治理體系結(jié)構(gòu)。①何哲：《國(guó)家數(shù)字治理的宏觀架構(gòu)》，《電子政務(wù)》2019年第1期，第32-38頁(yè)。有學(xué)者認(rèn)為主觀上必須按照大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的要求重構(gòu)包括政府治理主體、治理方式和治理客體在內(nèi)的政府治理體系，才能真正實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)治理驅(qū)動(dòng)政府治理，進(jìn)而提高政府治理能力的目的。②劉澤、陳升：《大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的政府治理機(jī)制研究——基于2020年后精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域的返貧阻斷分析》，《重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2020年第5期，第216-229頁(yè)。有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字治理應(yīng)秉持發(fā)展與安全并重、國(guó)際與國(guó)內(nèi)同構(gòu)的原則，提出從技術(shù)、行為、組織三個(gè)層面構(gòu)建治理體系的制度框架。③鮑靜、賈開(kāi)：《數(shù)字治理體系和治理能力現(xiàn)代化研究:原則、框架與要素》，《政治學(xué)研究》2019年第3期，第23-32頁(yè)。在未來(lái)，如何讓我國(guó)數(shù)字政府治理體系變得更加現(xiàn)代化和智能化，依然是學(xué)者們研究的重點(diǎn)方向。

二是數(shù)字政府與國(guó)家治理現(xiàn)代化。推進(jìn)國(guó)家治理現(xiàn)代化是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要全方位努力，而加快數(shù)字政府建設(shè)無(wú)疑是其中一項(xiàng)重大舉措。④周文彰：《數(shù)字政府和國(guó)家治理現(xiàn)代化》，《行政管理改革》2020年第2期，第4-10頁(yè)。中共十九屆五中全會(huì)明確指出，加強(qiáng)數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府建設(shè)，提升公共服務(wù)、社會(huì)治理等數(shù)字化智能化水平。⑤《中國(guó)共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會(huì)第五次全體會(huì)議公報(bào)》：2021年10月29日，http://www.qstheory.cn/yaowen/2020-10/29/c_1126674174.htm,.2021年12月27日。近年來(lái)，我國(guó)的數(shù)字政府建設(shè)在疫情防控、政府決策水平、公共服務(wù)等方面已經(jīng)發(fā)揮了重要作用，成為推進(jìn)國(guó)家治理現(xiàn)代化的重要抓手。

三是數(shù)字政府與風(fēng)險(xiǎn)治理。21世紀(jì)以來(lái)，全球風(fēng)險(xiǎn)事件日益頻發(fā)。例如，2003年暴發(fā)非典、2009年暴發(fā)甲型H1N1流感、2014年暴發(fā)西非埃博拉病毒以及2019年底暴發(fā)新冠肺炎疫情，都在驗(yàn)證著人類已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)“風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)”。如何利用數(shù)字技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)治理中的價(jià)值，是學(xué)者們近幾年關(guān)注的話題。

四、結(jié)論與展望

（一）結(jié)論

通過(guò)對(duì)CNKI中數(shù)字政府相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索，利用CiteSpace軟件進(jìn)行了可視化分析，展現(xiàn)數(shù)字政府研究的文獻(xiàn)數(shù)量變化、核心作者與主要機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞頻聚類與突現(xiàn)，得出以下結(jié)論。

數(shù)字政府研究發(fā)文數(shù)量在2017—2021年總體呈現(xiàn)急速上升態(tài)勢(shì)。2017年底習(xí)近平總書(shū)記在中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時(shí)提出實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，并提出要加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略。自此學(xué)術(shù)界開(kāi)始系統(tǒng)性、全方位對(duì)數(shù)字政府進(jìn)行研究，發(fā)文量也呈現(xiàn)急速增長(zhǎng)趨勢(shì)。

通過(guò)分析數(shù)字政府研究的核心作者與研究機(jī)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的核心作者群尚未形成，研究機(jī)構(gòu)主要是國(guó)內(nèi)“雙一流”建設(shè)高校，且多集中于公共管理二級(jí)學(xué)院。在發(fā)文期刊上，發(fā)表數(shù)字政府主題文獻(xiàn)最多的期刊是《電子政務(wù)》。

通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞頻次、聚類和突現(xiàn)研究，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前數(shù)字政府研究集中于4個(gè)主題：數(shù)字政府理論研究、數(shù)字政府應(yīng)用研究、政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放研究、數(shù)字政府治理變革研究。近期的研究前沿主要集中于數(shù)字政府治理體系、數(shù)字政府與國(guó)家治理現(xiàn)代化、數(shù)字政府與風(fēng)險(xiǎn)治理。

（二）展望

利用CiteSpace軟件，對(duì)CNKI中2017—2021年國(guó)內(nèi)數(shù)字政府研究的CSSCI期刊文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。結(jié)合當(dāng)前數(shù)字政府的研究進(jìn)展，展望未來(lái)，國(guó)內(nèi)數(shù)字政府研究應(yīng)關(guān)注以下四個(gè)方面。

1.繼續(xù)加強(qiáng)數(shù)字政府的理論研究

數(shù)字政府建設(shè)是我國(guó)未來(lái)行政體制改革的新方向，探索其理論前沿問(wèn)題勢(shì)在必行?？v觀已有文獻(xiàn)，學(xué)者們從不同角度構(gòu)建了數(shù)字政府的基本理論框架，但是在基礎(chǔ)概念、整體框架以及核心價(jià)值等方面的探索仍有不足。未來(lái)，應(yīng)該進(jìn)一步拓寬研究視野，積極借鑒西方發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字化轉(zhuǎn)型的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，繼續(xù)加強(qiáng)我國(guó)數(shù)字政府的理論研究，構(gòu)建數(shù)字政府建設(shè)的新理論體系。

2.進(jìn)一步拓展數(shù)字政府的應(yīng)用研究

當(dāng)前我國(guó)數(shù)字政府已廣泛應(yīng)用于危機(jī)治理、基層治理、城市治理、養(yǎng)老服務(wù)等方面，這都折射出數(shù)字政府使得治理精準(zhǔn)化、便民服務(wù)智慧化。只有讓數(shù)字化成果惠及民生，其價(jià)值才能真正體現(xiàn)出來(lái)。數(shù)字政府新的應(yīng)用場(chǎng)景還應(yīng)該繼續(xù)開(kāi)發(fā)，未來(lái)研究應(yīng)該進(jìn)一步關(guān)注如何利用數(shù)字技術(shù)使所有的公共服務(wù)都能在線辦理、如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升公共安全保障能力、如何利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)公民的政治參與，以及如何利用數(shù)字技術(shù)解決包括行政管理、城市管理、環(huán)境保護(hù)在內(nèi)的社會(huì)治理難點(diǎn)問(wèn)題等。

3.關(guān)注政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享機(jī)制研究

2020年10月29日，中央出臺(tái)的“十四五”規(guī)劃中明確提出“加快數(shù)字化發(fā)展，建立數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)、交易流通、跨境傳輸和安全保護(hù)等基礎(chǔ)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用，擴(kuò)大基礎(chǔ)公共信息數(shù)據(jù)有序開(kāi)放，建設(shè)國(guó)家數(shù)據(jù)統(tǒng)一共享開(kāi)放平臺(tái)”①中華人民共和國(guó)中央人民政府：《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四五個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》：2020年11月3日,.http://www.gov.cn/zhengce/2020-11/03/content_5556991.htm,2022年1月1日。。毫無(wú)疑問(wèn)，數(shù)據(jù)開(kāi)放共享是數(shù)字政府建設(shè)的核心命脈。但是當(dāng)前我國(guó)并沒(méi)有建立起行之有效的共享機(jī)制，導(dǎo)致形成數(shù)據(jù)壁壘，造成信息孤島以及數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)。因此，需要加大相關(guān)研究力度，完善相關(guān)的法律法規(guī)，構(gòu)建政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)體系以及開(kāi)放平臺(tái)，進(jìn)而促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)跨部門、跨系統(tǒng)、跨地域、跨層級(jí)流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，加快推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)步伐。

4.加強(qiáng)數(shù)字政府的多主體參與研究

現(xiàn)階段數(shù)字政府建設(shè)多是以政府部門為主導(dǎo)，建、運(yùn)、管一體，導(dǎo)致效率低下,資源利用不高。未來(lái)，數(shù)字政府建設(shè)應(yīng)該考慮按照“政府主導(dǎo)、多主體協(xié)同”的總體原則，吸引各類社會(huì)主體參與數(shù)字政府建設(shè)，從而提高數(shù)字政府建設(shè)的運(yùn)營(yíng)效率。此外，數(shù)字政府的理念是“以人民為中心”，人民群眾的獲得感、幸福感、安全感才是政府一切工作的前提，應(yīng)該更加重視數(shù)字政府建設(shè)的民眾參與渠道，真正做到以民眾需求來(lái)完善數(shù)字政府建設(shè)。政府、企業(yè)、民眾等多元主體共建共享是數(shù)字政府建設(shè)的大勢(shì)所趨。