基于負(fù)載均衡的多接口多信道分配算法研究

尹鳳杰，彭永倩

(遼寧大學(xué) 信息學(xué)院，遼寧 沈陽 110036)

0 引言

無線Mesh網(wǎng)絡(luò)是一種新型的多跳無線網(wǎng)絡(luò)，具有組網(wǎng)靈活、網(wǎng)絡(luò)覆蓋率高等優(yōu)點(diǎn).為充分利用正交信道，提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量和帶寬利用率，信道分配已成為無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中的研究熱點(diǎn).根據(jù)802.11a和b/g的標(biāo)準(zhǔn)，分別有12個(gè)和3個(gè)不重疊的正交信道可供使用[1]，因此，對(duì)于一個(gè)接口來說，可以同時(shí)使用多個(gè)不重疊的信道.除此之外，還可讓一個(gè)節(jié)點(diǎn)配備多個(gè)接口，這就使得每個(gè)節(jié)點(diǎn)可同時(shí)使用多個(gè)互不重疊的正交信道，但節(jié)點(diǎn)間傳輸隊(duì)列過多，將存在信道間相互干擾與負(fù)載均衡問題.

在多接口多信道無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中，信道數(shù)量可能多于節(jié)點(diǎn)接口數(shù)量.為了使網(wǎng)絡(luò)吞吐量達(dá)到最大，最佳的信道分配方式應(yīng)該是在干擾可控范圍內(nèi)允許有最大數(shù)量的并發(fā)傳輸存在，然而，這已經(jīng)被證明是一個(gè)NP(Non-deterministic Polynomial)問題[2].同時(shí)，信道分配還可能會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)的連通性[3]，目前主要是通過使用專用信道和同步信道的分配方式來解決這個(gè)問題.但是，同步信道分配需要保持時(shí)間同步，當(dāng)傳錯(cuò)率較高且重傳機(jī)會(huì)有限時(shí)，將會(huì)導(dǎo)致整體性能降低[4].

文獻(xiàn)[5]提出的BCMN/A協(xié)議用于簇內(nèi)廣播，并且對(duì)來自簇的每個(gè)數(shù)據(jù)返回ACK(Acknowledge Characte)確認(rèn)，以便共同優(yōu)化生存時(shí)間和傳輸延遲，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該協(xié)議可以將網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間提高8%以上，并且將網(wǎng)絡(luò)延遲降低25%以上.文獻(xiàn)[6]根據(jù)無線Mesh網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)，提出一種基于AODV-MR的AODV-MRCR協(xié)議.該協(xié)議專門為網(wǎng)關(guān)流量保留一個(gè)信道列表，將網(wǎng)關(guān)流量和本地流量分開處理，因?yàn)榫W(wǎng)關(guān)流量具有較高的優(yōu)先級(jí)，所以為它準(zhǔn)備較多信道.然而對(duì)于本地流量，只保留一個(gè)固定信道，當(dāng)本地流量較高時(shí)，這種方法效果并不理想.為了進(jìn)一步提高效率，急需一種能夠均衡網(wǎng)關(guān)流量和本地流量的解決方案，因此，本文提出一種基于負(fù)載均衡的多接口多信道分配算法DACA-LB，該算法通過選擇干擾最小信道，動(dòng)態(tài)接口調(diào)整來平衡負(fù)載，有效降低了平均排隊(duì)延遲，實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡和網(wǎng)絡(luò)吞吐量最大化.

1 DACA-LB框架結(jié)構(gòu)

在無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中影響多接口利用率的一個(gè)重要因素是切換問題[7]，頻繁切換會(huì)導(dǎo)致信道利用率降低，而靜態(tài)配置會(huì)因流量動(dòng)態(tài)變化導(dǎo)致性能欠佳[8]，本文綜合考慮二者的平衡問題，采用動(dòng)靜結(jié)合的方式設(shè)計(jì)DACA-LB框架結(jié)構(gòu)，如圖1所示，該結(jié)構(gòu)主要由信道分配、靜態(tài)接口設(shè)置以及動(dòng)態(tài)自適應(yīng)接口調(diào)整3部分組成，其中每個(gè)接口都可以在接收模式與發(fā)送模式之間轉(zhuǎn)換.

圖1 DACA-LB算法框架圖

為確保網(wǎng)絡(luò)連通性[9]，設(shè)置2個(gè)不同的接口總是分別處在接收模式和發(fā)送模式，本文統(tǒng)稱為靜態(tài)接口，它們將使用專用信道進(jìn)行傳輸，若傳輸隊(duì)列變化大于專用信道所能承受的范圍，則需要從預(yù)留出來的自適應(yīng)信道中選擇一條受干擾最小的信道進(jìn)行傳輸.在選擇工作信道之后，信道信息將廣播給所有鄰居節(jié)點(diǎn)[10].鄰居節(jié)點(diǎn)保存該信息記錄，并根據(jù)該條信息向鄰居節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)包.其中，專用信道是不會(huì)改變的，以確保鄰居節(jié)點(diǎn)之間的連通性.對(duì)于信道分配，須遵循2個(gè)原則：1)同一節(jié)點(diǎn)的接口應(yīng)盡量選擇不同信道，以避免互相干擾；2)在理想情況下，優(yōu)先選擇一個(gè)受干擾最小的信道[11].

除靜態(tài)接口外的其他接口，本文統(tǒng)稱為動(dòng)態(tài)自適應(yīng)接口，其在默認(rèn)狀態(tài)下將全部處于發(fā)送模式.隨著時(shí)間的變化，當(dāng)靜態(tài)接口負(fù)載達(dá)到一定閾值后，動(dòng)態(tài)自適應(yīng)接口將調(diào)整為接收模式或繼續(xù)保持發(fā)送模式，從而可以均衡接口之間的負(fù)載.

2 算法設(shè)計(jì)

2.1 干擾計(jì)算

本文采用的干擾模型如圖2所示，其中Rd、Rtx、Rcsin分別表示發(fā)射機(jī)和接收機(jī)之間的距離、傳輸范圍以及干擾范圍，一般情況下干擾范圍比傳輸范圍大，本文假設(shè)干擾范圍以外的并發(fā)傳輸對(duì)目標(biāo)傳輸?shù)挠绊懯呛雎圆挥?jì)的.

圖2 干擾模型

圖2所示為節(jié)點(diǎn)A向節(jié)點(diǎn)B發(fā)送數(shù)據(jù)包時(shí)，節(jié)點(diǎn)C會(huì)受到來自節(jié)點(diǎn)A的干擾，由于節(jié)點(diǎn)D處于節(jié)點(diǎn)B的干擾范圍內(nèi)，因此，節(jié)點(diǎn)C和節(jié)點(diǎn)D應(yīng)該避免和節(jié)點(diǎn)A同時(shí)發(fā)送，這樣就可以消除隱藏終端問題.節(jié)點(diǎn)E在節(jié)點(diǎn)A和節(jié)點(diǎn)B的干擾范圍之外，所以節(jié)點(diǎn)E和節(jié)點(diǎn)A可以同時(shí)傳輸，避免暴露終端的問題.通常，干擾范圍內(nèi)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量大于正交信道的數(shù)量，因此，在其干擾范圍內(nèi)，可能找不到空閑信道.

2.2 信道分配

默認(rèn)情況下，為靜態(tài)發(fā)送/接收接口設(shè)置專用傳輸信道，并為專用傳輸信道設(shè)置一個(gè)能夠承受的隊(duì)列數(shù)量動(dòng)態(tài)變化范圍R∈[2r-1，2r+1](r為常數(shù)且r≥1)，當(dāng)隊(duì)列的數(shù)量變化超出范圍R，則隊(duì)列將切換信道.本文用Numq來表示當(dāng)前信道中的隊(duì)列數(shù)量，Numq越大，信道越繁忙，干擾可能就越多.當(dāng)隊(duì)列離開信道時(shí)，信道負(fù)載變輕，Numq減1；當(dāng)有隊(duì)列加入當(dāng)前信道，則Numq加1.可以看出信道能夠承受的隊(duì)列數(shù)量動(dòng)態(tài)變化范圍R的中值為2r，若Numq變化大于2r，則節(jié)點(diǎn)切換信道.因此，應(yīng)根據(jù)動(dòng)態(tài)需求，將r設(shè)置為一個(gè)合適的值來控制信道的切換頻率，用于避免隊(duì)列調(diào)整過于頻繁.

當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)需要切換到與其鄰居節(jié)點(diǎn)相同的信道時(shí)，應(yīng)優(yōu)先選擇使用次數(shù)最少的信道.本節(jié)在監(jiān)聽各個(gè)接口無線網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的基礎(chǔ)上計(jì)算信道的狀態(tài)，并通過公式(1)對(duì)信道的繁忙時(shí)間比P(ch)進(jìn)行計(jì)算[12].

(1)

其中，tactive表示在時(shí)間T內(nèi)信道ch的活動(dòng)時(shí)間.

(2)

假設(shè)2個(gè)接口之間有n條傳輸信道，給各信道編號(hào)為chj(j=1，2，…，n)，且時(shí)間T內(nèi)各個(gè)信道的活動(dòng)時(shí)間用tactive(chj)表示，P(chj)則表示信道chj的繁忙時(shí)間比.N(chj)表示所有通過信道chj發(fā)送數(shù)據(jù)包的接口結(jié)合，且該集合內(nèi)的所有接口都處于干擾源的干擾范圍內(nèi).結(jié)合圖2所示，假設(shè)節(jié)點(diǎn)B、C的某個(gè)接口均通過信道ch發(fā)送數(shù)據(jù)包，且2個(gè)節(jié)點(diǎn)均處在節(jié)點(diǎn)A的干擾范圍內(nèi)，所以有N(ch)={B、C}.圖3給出了信道分配的完整過程，每個(gè)接口選擇干擾最小的信道chmin傳輸數(shù)據(jù)包.

圖3 信道分配流程圖

2.3 靜態(tài)接口

對(duì)于靜態(tài)接口，本文采用專用信道來降低發(fā)送節(jié)點(diǎn)與接收節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)調(diào)復(fù)雜性，在確保網(wǎng)絡(luò)連通性的同時(shí)降低信道間的切換開銷.根據(jù)DACA-LB算法的框架結(jié)構(gòu)，靜態(tài)接口應(yīng)根據(jù)從鄰居節(jié)點(diǎn)得到的發(fā)送(或接收)接口信息來使用信道，在此過程中，確認(rèn)發(fā)送/接收接口尤為關(guān)鍵，若默認(rèn)的發(fā)送/接收接口處理的數(shù)據(jù)包多于其他接口，不僅導(dǎo)致其他接口的利用率降低，而且吞吐量也會(huì)隨著沖突率的上升而下降.

節(jié)點(diǎn)可以通過交換接口信息，向它們的鄰居節(jié)點(diǎn)發(fā)送其選擇的信道列表[15]，鄰居節(jié)點(diǎn)信息交換過程如圖4所示.通過與直接相連的鄰居節(jié)點(diǎn)交換接口信息，節(jié)點(diǎn)A首先收集單跳鄰居節(jié)點(diǎn)B至E的接口配置信息，節(jié)點(diǎn)B至E也會(huì)將收到的來自節(jié)點(diǎn)A的接口信息并轉(zhuǎn)發(fā)給其各自鄰居節(jié)點(diǎn)，使得節(jié)點(diǎn)A在獲得其兩跳鄰居節(jié)點(diǎn)F至I接口信息的同時(shí)，還可獲得三跳鄰居節(jié)點(diǎn)G至M接口信息，以此類推，獲得更多節(jié)點(diǎn)信息.

圖4 鄰居交換信息過程

2.4 自適應(yīng)接口的調(diào)整

動(dòng)態(tài)自適應(yīng)接口，可用作發(fā)送或接收接口，以平衡所有接口間的負(fù)載.如果源節(jié)點(diǎn)存在大量隊(duì)列等待發(fā)送，則需要更多的自適應(yīng)接口調(diào)整為發(fā)送接口，節(jié)點(diǎn)收集和聚合信息則需要更多的接收接口.本文通過監(jiān)聽無線網(wǎng)絡(luò)的活動(dòng)狀態(tài)，周期性地從各個(gè)節(jié)點(diǎn)中收集CPU利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)利用率，并根據(jù)這些參數(shù)計(jì)算出接口的動(dòng)態(tài)閾值，依據(jù)閾值的大小均衡接口負(fù)載.本文定義使用接口i傳輸數(shù)據(jù)時(shí)的最大負(fù)載為Loadmax，接口i在為隊(duì)列q服務(wù)時(shí)的平均負(fù)載值可用公式(3)求得.

(3)

其中，Dataq表示接口要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)大小，ts、tr分別表示數(shù)據(jù)發(fā)送時(shí)刻和接收時(shí)刻.

根據(jù)節(jié)點(diǎn)收集到的信息可得到接口i使用信道ch傳輸數(shù)據(jù)時(shí)能夠承擔(dān)的最大負(fù)載利用率MaxU，可用公式(4)求得.

MaxU=Max(Cq，Mq，Nq)

(4)

其中，Cq、Mq、Nq分別表示CPU利用率、內(nèi)存利用率和網(wǎng)絡(luò)利用率，規(guī)定三者取值為0～1之間.

由公式(3)和公式(4)可得接口i在為隊(duì)列q服務(wù)時(shí)能夠提供的最大負(fù)載Loadmax(i，q)，可通過公式(5)計(jì)算.

(5)

假設(shè)最多只能有n個(gè)隊(duì)列同時(shí)在接口i上工作，則可以通過公式(6)估計(jì)接口i傳輸數(shù)據(jù)包時(shí)的最大負(fù)載Loadmax.

(6)

同時(shí)假設(shè)接口i中正在運(yùn)行的隊(duì)列有qk，qk+1，…，qn，根據(jù)公式(5)和公式(6)可以計(jì)算出下一時(shí)間段接口能夠承受的負(fù)載增量ΔLoad，其公式如下(7)所示.

(7)

根據(jù)公式(7)可以得出隊(duì)列qk+1的最大負(fù)載不能超過ΔLoad，則可以把ΔLoad看作一個(gè)閾值，如果Loadav(i，qn+1)>ΔLoad，就需要把一個(gè)動(dòng)態(tài)的接口調(diào)整為接收模式或繼續(xù)保持發(fā)送模式，借此來緩解當(dāng)前接口的流量負(fù)載，否則繼續(xù)使用當(dāng)前接口.

2.5 DACA-LB算法的實(shí)現(xiàn)總體流程

DACA-LB算法的總體實(shí)現(xiàn)流程如圖5所示，若節(jié)點(diǎn)A向節(jié)點(diǎn)B發(fā)送數(shù)據(jù)，節(jié)點(diǎn)A中某一隊(duì)列進(jìn)入默認(rèn)發(fā)送接口后，將判斷隊(duì)列負(fù)載是否超過接口的閾值，若超過則任意選擇一個(gè)動(dòng)態(tài)自適應(yīng)接口傳輸此隊(duì)列(若為接收過程，則需要將接口調(diào)整為接收模式)；若沒有超過閾值，則繼續(xù)使用當(dāng)前默認(rèn)發(fā)送接口.其次，根據(jù)2.2節(jié)中提到的方法判斷當(dāng)前隊(duì)列是否需要切換信道，若需切換，則選擇受干擾最小的信道；若無需切換，則保持當(dāng)前信道即可，并根據(jù)最后的接收節(jié)點(diǎn)情況選擇適合的接口，完成傳輸任務(wù).

圖5 DACA-LB協(xié)議整體流程圖

3 實(shí)驗(yàn)及分析

本文通過在Linux環(huán)境下使用NS2-35評(píng)估所提DACA-LB算法的整體性能，在此次仿真實(shí)驗(yàn)中除了增加MAC狀態(tài)統(tǒng)計(jì)模塊外，無需做其他修改，且當(dāng)接口在進(jìn)行信道切換時(shí)，該接口不能發(fā)送或接收任何數(shù)據(jù)包.IEEE802.11a標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了12個(gè)可使用的不重疊信道，且在理論上它們之間不存在干擾，然而，由于技術(shù)的限制，在相鄰不重疊信道上工作的接口也可能相互干擾[16]，因此本文將正交信道的數(shù)量設(shè)置為5到12.隨著仿真時(shí)間的增加，節(jié)點(diǎn)間的負(fù)載也在不斷增加，導(dǎo)致信道分配狀態(tài)不穩(wěn)定，為了更好地觀察各種算法的性能比較，將仿真時(shí)間設(shè)置為400 s.本實(shí)驗(yàn)中接口數(shù)設(shè)置為2～5之間，小于可用的正交信道數(shù)目，其中，所有接口的傳輸距離為250 m，載波監(jiān)聽范圍為500 m，其他仿真參數(shù)設(shè)置如表1所示.

表1 仿真參數(shù)設(shè)置

本文結(jié)合AODV路由協(xié)議從信道數(shù)量和接口數(shù)量方面對(duì)DACA-LB網(wǎng)絡(luò)吞吐量性能產(chǎn)生的影響進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，并與現(xiàn)有協(xié)議進(jìn)行對(duì)比.分析圖6的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，在接口數(shù)量不變的情況下，信道數(shù)量越多，其吞吐量增加越明顯，但其增長速度逐漸放緩，原因是鏈路層協(xié)議可以很好地利用信道資源，但是由于接口數(shù)量的限制，導(dǎo)致可使用的信道數(shù)量有限，所以增長速度變得緩慢.除此之外，信道數(shù)量增多將會(huì)產(chǎn)生更多的信道切換，從而導(dǎo)致更高的網(wǎng)絡(luò)開銷.對(duì)于接口數(shù)量而言，當(dāng)信道數(shù)量不變，隨著接口數(shù)量的增加，其吞吐量越高.由此可見，增加接口和信道數(shù)量均可提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量.但是，若信道數(shù)量足夠多，卻沒有與之相匹配的接口數(shù)量，則不能提高吞吐量，反之亦然.

圖6 具有不同信道數(shù)和接口數(shù)的吞吐量變化

本文通過將DACA-LB算法與不同路由協(xié)議相結(jié)合，對(duì)其性能進(jìn)行評(píng)估，分別是：a)DACA-LB+AODV[17]；b)DACA-LB+WCETT[18]；c)AODV-MR，1種結(jié)合鏈路和路由協(xié)議的跨層解決方案.本次模擬實(shí)驗(yàn)設(shè)置在1 000×1 000 m2的區(qū)域中隨機(jī)分布100個(gè)節(jié)點(diǎn)，所有節(jié)點(diǎn)均配備4個(gè)接口，且12個(gè)正交信道全部可用.

在所有節(jié)點(diǎn)中統(tǒng)一選擇源/目的對(duì)，并將目的對(duì)的數(shù)量設(shè)置為50～500，以顯示不同流量負(fù)載下的性能.分析圖7的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，DACA-LB+AODV與DACA-LB+WCETT的性能表現(xiàn)十分接近，AODV-MR性能表現(xiàn)最差.這是因?yàn)锳ODV-MR算法只是進(jìn)行簡單的信道分配，沒有考慮負(fù)載平衡問題，所以其性能較差.其次，可知DACA-LB+WECTT組合的吞吐量并沒有明顯高于DACA-LB+AODV組合的吞吐量，這是因?yàn)樵赪CETT路由協(xié)議中并沒有考慮信道分布和信道切換的開銷，除此之外，隨著網(wǎng)絡(luò)負(fù)載增加到一定數(shù)值，大多數(shù)信道和接口已經(jīng)被利用，二者的吞吐量趨于一致.

圖7 不同隨機(jī)源/目的對(duì)情況下的吞吐量變化

任意選擇網(wǎng)絡(luò)中5個(gè)節(jié)點(diǎn)，將其設(shè)置為具有比其他節(jié)點(diǎn)較高流量負(fù)載的網(wǎng)關(guān)，網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點(diǎn)將隨機(jī)選擇附近的網(wǎng)關(guān)接入互聯(lián)網(wǎng)，圖8為3種算法隨著并發(fā)流數(shù)目的增加，網(wǎng)絡(luò)吞吐量變化的趨勢(shì)圖.分析可知，3種算法的吞吐量變化趨勢(shì)與圖7結(jié)果相似.由此得出結(jié)論，場(chǎng)景DACA-LB+AODV和DACA-LB+WCETT的性能相近，并且二者性能均優(yōu)于AODV-MR.當(dāng)并發(fā)流數(shù)量較少時(shí)，三者性能相似，隨著流量的增加，DACA-LB 的負(fù)載均衡可以大幅度地提高整體性能.圖7與圖8的2種仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文所提DACA-LB算法能夠動(dòng)態(tài)平衡流量負(fù)載，獲得較高的吞吐量，且能與現(xiàn)有的路由協(xié)議實(shí)現(xiàn)較好地結(jié)合.

圖8 5個(gè)網(wǎng)關(guān)情況下的吞吐量變化

除此之外，本文還通過網(wǎng)絡(luò)吞吐量和平均丟包率2種性能指標(biāo)，將DACA-LB算法與ELIA和LBIA-OCA信道分配算法進(jìn)行對(duì)比分析[19]，以驗(yàn)證所提算法的有效性.ELIA和LBIA-OCA算法均是通過選擇受干擾最小的信道進(jìn)行傳輸，同時(shí)考慮節(jié)點(diǎn)接口間的負(fù)載均衡，但執(zhí)行方式與本文所提算法不同.在此次對(duì)比實(shí)驗(yàn)中，將并發(fā)流數(shù)目范圍設(shè)置為4～22，報(bào)文發(fā)送速率為200 Kbps.隨著流量的增加，網(wǎng)絡(luò)吞吐量的變化如圖9所示.

圖9 不同信道分配算法下的吞吐量變化

分析圖9的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，性能排序?yàn)椋篋ACA-LB最優(yōu)，ELIA次之，LBIA-OCA最差.在3種算法中，網(wǎng)絡(luò)吞吐量隨著流量的增加幾乎呈線性上升趨勢(shì)，但上升速度逐漸變緩，其中，DACA-LB和ELIA的性能均明顯優(yōu)于LBIA-OCA算法.當(dāng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載較輕，3種算法產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)吞吐量幾乎相同，但在LBIA-OCA算法中，隨著流量的增加，為相鄰隊(duì)列分配相同信道的可能性隨之增加，進(jìn)而數(shù)據(jù)包在傳輸之前必須在緩沖隊(duì)列中等待較長時(shí)間，且可能發(fā)生更多回收，這就導(dǎo)致較差的網(wǎng)絡(luò)性能.由于DACA-LB算法考慮了節(jié)點(diǎn)接口間的負(fù)載均衡，使得網(wǎng)絡(luò)并沒有隨著負(fù)載的增加陷入瓶頸，而是繼續(xù)保持上升趨勢(shì).

分析圖9和圖10的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，3種算法的平均丟包率與網(wǎng)絡(luò)吞吐量是成反比的，即丟包越多，網(wǎng)絡(luò)吞吐量越低.同時(shí)，隨著并發(fā)流的增加，DACA-LB算法的丟包率明顯低于其他2種算法，表現(xiàn)出更佳的性能，這主要得益于DACA-LB算法充分利用信道和接口資源，降低了丟包率.

圖10 不同信道分配算法下的平均丟包率變化

4 結(jié)束語

本文提出一種基于負(fù)載均衡的多接口多信道分配算法DACA-LB，該算法通過平衡負(fù)載來使網(wǎng)絡(luò)吞吐量最大化，從而提高整體性能.通過動(dòng)態(tài)自適應(yīng)的接口分配方式，在保證用戶需求的基礎(chǔ)上，提高接口利用率，有效減少請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間；該算法部署在所有節(jié)點(diǎn)上，以分布式方式控制數(shù)據(jù)傳輸，且上行鏈路與下行鏈路數(shù)據(jù)均由高負(fù)載水平匯聚節(jié)點(diǎn)的無線接口來接收和發(fā)送.仿真結(jié)果表明，DACA-LB算法能夠在保證平均丟包率較小的情況下實(shí)現(xiàn)較大的吞吐量，提高網(wǎng)絡(luò)性能.但該算法目前只能在接口間平衡接收和發(fā)送流量的負(fù)載，如何平衡節(jié)點(diǎn)間的流量負(fù)載將作為下一步研究重點(diǎn).