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    優(yōu)化提升大數(shù)據(jù)的疫情防控效能

    2022-08-03 03:19:56周建芳
    群眾 2022年14期
    關(guān)鍵詞:研判數(shù)據(jù)中心防控

    □沙 勇 周建芳

    新冠肺炎疫情發(fā)生以來(lái),大數(shù)據(jù)作為信息科技領(lǐng)域的國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,在疫情預(yù)報(bào)預(yù)警、追蹤溯源、動(dòng)態(tài)研判、復(fù)工復(fù)產(chǎn)及賦能科學(xué)決策中得到廣泛應(yīng)用,大大提升了疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)的效率。高效統(tǒng)籌疫情防控與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,需不斷促進(jìn)大數(shù)據(jù)與抗疫行動(dòng)的深度融合,進(jìn)一步提升其在疫情防控中的效能,才能為“疫情要防住、經(jīng)濟(jì)要穩(wěn)住、發(fā)展要安全”提供堅(jiān)實(shí)保障。當(dāng)前,大數(shù)據(jù)在防控疫情中需要在數(shù)據(jù)完備化提質(zhì)、算法智能化進(jìn)階等方面進(jìn)一步升級(jí),強(qiáng)化大數(shù)據(jù)防控疫情的實(shí)戰(zhàn)能力,有助于進(jìn)一步提升防控科學(xué)化智能化精細(xì)化水平。

    以數(shù)據(jù)“深度融合”支撐更高質(zhì)量的疫情分析決策效果。疫情防控工作的應(yīng)急速度,實(shí)質(zhì)上取決于數(shù)據(jù)的秒級(jí)響應(yīng)和實(shí)時(shí)傳輸,根源在于通過(guò)跨部門、跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)資源的深度融合共享,實(shí)現(xiàn)平臺(tái)無(wú)縫對(duì)接、信息一鍵導(dǎo)入、數(shù)據(jù)順暢流轉(zhuǎn)。同時(shí)以數(shù)據(jù)流重塑業(yè)務(wù)流,推動(dòng)完善疫情防控治理體系,用數(shù)據(jù)鏈、事件鏈打通部門系統(tǒng)壁壘、整合社會(huì)各界資源,更加有效地開展多元共治、協(xié)同共治。

    在疫情防控實(shí)戰(zhàn)中,應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)信息在輔助決策、研判風(fēng)險(xiǎn)、指揮處置等方面的關(guān)鍵性作用,不斷強(qiáng)化公安、工信和公衛(wèi)等部門的協(xié)同工作合力。積極推動(dòng)實(shí)現(xiàn)一個(gè)專班集中研判、一個(gè)出口交辦推送、一個(gè)平臺(tái)建庫(kù)歸檔,提升數(shù)據(jù)信息對(duì)接、工作指令協(xié)查、流動(dòng)人員聯(lián)控等方面工作效能。同時(shí),完善信息采集機(jī)制。在統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)中建立自下而上的居民相關(guān)防疫信息主動(dòng)申報(bào)和信息智能收集系統(tǒng),完善個(gè)人防疫信息據(jù)實(shí)申報(bào)的法律約束與個(gè)人隱私保護(hù)機(jī)制,暢通居民自我報(bào)送以及對(duì)應(yīng)情形的及時(shí)處理、求助通道,形成個(gè)人數(shù)據(jù)上報(bào)、智能收集、分析研判、分流處理、動(dòng)態(tài)反饋、效果評(píng)價(jià)的閉環(huán)系統(tǒng),盡可能地減少人工采集信息。此外,建立“大數(shù)據(jù)+小網(wǎng)格”機(jī)制。進(jìn)一步提升網(wǎng)格員的“數(shù)據(jù)能力”建設(shè),暢通疫情防控大數(shù)據(jù)采集和利用的“最后一公里”,確保采集信息、傳達(dá)信息、交流信息等各方面能力有效提升,減少各類數(shù)據(jù)信息的誤采、重采、誤判、誤報(bào)。

    以算法智能化構(gòu)建更加精準(zhǔn)的疫情防控知識(shí)圖譜。數(shù)據(jù)精準(zhǔn)研判建立在海量的信息資源和強(qiáng)大的算力算法之上。從疫情防控實(shí)戰(zhàn)看,對(duì)廣大移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用群體的數(shù)據(jù)掌握和分析研判,是總體實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)防控的關(guān)鍵。同時(shí)也應(yīng)看到,超過(guò)一半的60歲以上老年人和大部分中小學(xué)生沒有使用手機(jī)上網(wǎng),物流貨運(yùn)等常態(tài)化跨區(qū)域流動(dòng)人員經(jīng)常發(fā)生手機(jī)信號(hào)“飄移”,這對(duì)依靠數(shù)據(jù)研判準(zhǔn)確“識(shí)人”“找人”“控人”帶來(lái)一定挑戰(zhàn)。如何通過(guò)數(shù)據(jù)研判找準(zhǔn)整個(gè)疫情傳播鏈上所有的“弱信息人”“弱關(guān)系人”,是疫情防控工作必須回應(yīng)的一個(gè)重要課題。

    疫情防控部門要集中力量組織專門團(tuán)隊(duì)加強(qiáng)算法研究。首先,向算法要精準(zhǔn)。通過(guò)對(duì)重點(diǎn)人群、相關(guān)病例、行動(dòng)軌跡、人口流動(dòng)、重點(diǎn)場(chǎng)所、交通網(wǎng)絡(luò)、物流信息等海量的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)建模,快速厘清相關(guān)病例、有關(guān)人群、流動(dòng)軌跡等時(shí)空范圍和內(nèi)在關(guān)系的復(fù)雜脈絡(luò),找出其中多角度多層次的知識(shí)關(guān)聯(lián)及疫情傳播軌跡和走向,進(jìn)一步構(gòu)建疫情知識(shí)圖譜,實(shí)時(shí)支撐預(yù)警、溯源、防控。其次,向算法要效率。大數(shù)據(jù)平臺(tái)要著力提高對(duì)搜索引擎、社交媒體等更多跨維度、跨層級(jí)和跨領(lǐng)域信息的比對(duì)能力與效率,消減數(shù)據(jù)匹配、比對(duì)和冗余信息剔除的分析時(shí)間和誤差,使篩選和部分脫敏后的數(shù)據(jù)直接精準(zhǔn)推送到疾病控制部門、基層社區(qū)等,切實(shí)減少數(shù)據(jù)在多部門、多地區(qū)、多層級(jí)和多系統(tǒng)間流轉(zhuǎn)所花費(fèi)的時(shí)間與環(huán)節(jié),跑贏時(shí)間差。第三,向算法要決策。加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)建模對(duì)分析結(jié)果的科學(xué)解釋,使決策者易于了解分析過(guò)程、可信機(jī)理及邏輯關(guān)系,發(fā)揮大數(shù)據(jù)在疫情防控決策實(shí)際場(chǎng)景中更大的支撐作用。

    以平臺(tái)智慧化推進(jìn)更具韌性的疫情治理能力建設(shè)。當(dāng)前,亟需建設(shè)統(tǒng)一大數(shù)據(jù)抗疫平臺(tái),一體化建設(shè)疫情防控的預(yù)研預(yù)判、綜合決策、協(xié)調(diào)指揮、問題處置和考核評(píng)價(jià)平臺(tái)。國(guó)家和省級(jí)疫情防控管理平臺(tái)已全面上線運(yùn)行,為各地開展信息推送協(xié)查工作提供了有力抓手和堅(jiān)實(shí)載體。省市兩級(jí)防控子平臺(tái)應(yīng)結(jié)合疫情防控職責(zé)分工,開展錯(cuò)位建設(shè)應(yīng)用,省級(jí)平臺(tái)突出治理數(shù)據(jù)、整合指令,市級(jí)平臺(tái)突出二次研判、扁平推送,全力為基層防控提供更加精準(zhǔn)的涉疫數(shù)據(jù)。

    首先,要進(jìn)一步提升智慧效能,推動(dòng)各類數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)由簡(jiǎn)單流轉(zhuǎn)向智能應(yīng)用轉(zhuǎn)變。支持探索場(chǎng)所碼、反向掃碼等應(yīng)用新模式的不斷優(yōu)化和有序迭代。不斷完善人員動(dòng)態(tài)、醫(yī)療資源、核酸檢測(cè)、志愿者隊(duì)伍、物資儲(chǔ)備,乃至電商、物流和快遞各類數(shù)據(jù)在省級(jí)平臺(tái)匯集、分析、匹配、調(diào)度的流程,助力在全省范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)“人有數(shù)、物暢通、產(chǎn)有序、事有底”的常態(tài)化防控目標(biāo)。其次,進(jìn)一步賦能治理。動(dòng)態(tài)完善平臺(tái)數(shù)據(jù)信息,進(jìn)行物資、人員等資源信息的動(dòng)態(tài)更新、預(yù)警監(jiān)測(cè),做好超前配置、有序調(diào)控,增強(qiáng)治理韌性。在規(guī)避信息擾民的前提下,及時(shí)通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)向不同群體精準(zhǔn)推送相關(guān)信息,讓民眾及時(shí)知曉官方疫情防控信息與防控要求,降低信息落差,消減社會(huì)誤解。

    以新基建提升大數(shù)據(jù)抗疫底氣。2020年3月,中共中央政治局常務(wù)委員會(huì)議強(qiáng)調(diào)加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度,數(shù)據(jù)中心就此納入“新基建”范疇。接著,國(guó)家層面相繼發(fā)布《關(guān)于加快構(gòu)建全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2021—2023年)》等文件,引導(dǎo)我國(guó)數(shù)據(jù)中心高質(zhì)量發(fā)展。作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要“壓艙石”,江蘇省第十四次黨代會(huì)提出“堅(jiān)持把數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為江蘇轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵增量”。今年5月31日,江蘇省十三屆人大常委會(huì)第三十次會(huì)議通過(guò)《江蘇省數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例》,以地方立法助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。《條例》要求推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),統(tǒng)籌全省數(shù)據(jù)中心合理布局,推動(dòng)智能計(jì)算中心、邊緣數(shù)據(jù)中心等新型數(shù)據(jù)中心建設(shè),支持互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、金融、政務(wù)等領(lǐng)域數(shù)據(jù)中心規(guī)?;l(fā)展。

    當(dāng)前,亟需統(tǒng)一科學(xué)規(guī)劃布局,加快建設(shè)以5G網(wǎng)絡(luò)、區(qū)域一體化數(shù)據(jù)中心體系及衛(wèi)生、防疫、產(chǎn)業(yè)等相關(guān)門類互聯(lián)網(wǎng)為關(guān)鍵抓手的新型基礎(chǔ)設(shè)施。特別是在推進(jìn)以縣域?yàn)橹匾d體的城鎮(zhèn)化建設(shè)中,因地制宜補(bǔ)齊縣鄉(xiāng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱的短板。著力打通省域疫情防控、應(yīng)急處突與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的“大動(dòng)脈”“高速路”。積極推進(jìn)區(qū)域性技術(shù)、信息與人才合作,全面推進(jìn)大數(shù)據(jù)防控疫情的集群化研發(fā)、規(guī)?;瘧?yīng)用、動(dòng)態(tài)化創(chuàng)新,扎實(shí)提升大數(shù)據(jù)防控疫情的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新和高質(zhì)量供給能力。

    疫情防控是對(duì)治理體系和治理能力的全方位、系統(tǒng)性檢驗(yàn),要加快構(gòu)建完善以大數(shù)據(jù)為牽引的疫情防控工作新體系,堅(jiān)決守護(hù)好人民群眾生命安全和身體健康,以疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展良好成效,迎接黨的二十大勝利召開。

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