護(hù)生人格畫像的潛在剖面與專業(yè)認(rèn)同的關(guān)系研究

Kantek 認(rèn)為護(hù)理教育的首要結(jié)果是培養(yǎng)護(hù)生獲得專業(yè)知識(shí)、價(jià)值觀與技能的認(rèn)同感

。 然而護(hù)生對(duì)專業(yè)認(rèn)同度處于中等偏低水平， 進(jìn)一步影響學(xué)習(xí)投入度和職業(yè)生涯規(guī)劃

。 John Lewis Holland 人格類型-職業(yè)匹配理論強(qiáng)調(diào)，個(gè)體的人格特征與其職業(yè)要求相匹配，可以調(diào)動(dòng)其積極性，提高學(xué)習(xí)投入度，激發(fā)潛在的能力

。 目前已有研究證實(shí)了人格類型與專業(yè)認(rèn)同之間存在密切聯(lián)系

，但既往研究主要是以變量為中心的思路和方法。 潛在剖面分析（latent profile analysis, LPA）能捕捉到以變量為中心的研究無(wú)法觀察到的群體的不均等性

。 鑒于目前應(yīng)用潛在剖面分析勾勒護(hù)生的人格畫像， 基于人格畫像結(jié)果探究專業(yè)認(rèn)同的研究并不多見。因此，本研究擬采用LPA 法，重點(diǎn)探究護(hù)生不同人格畫像與專業(yè)認(rèn)同感的關(guān)聯(lián)，以及專業(yè)認(rèn)同感的影響因素，為教育工作者后續(xù)對(duì)護(hù)生的專業(yè)認(rèn)同感干預(yù)工作以及職業(yè)生涯規(guī)劃提供參考。

研究前期與宏濟(jì)堂文旅園區(qū)相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行多次溝通，包括參觀園區(qū)與面對(duì)面訪談，共同籌劃問卷設(shè)計(jì)與表達(dá)形式。確定調(diào)查顧客和企業(yè)員工以分層對(duì)比，采用同樣問卷且內(nèi)容涵蓋中醫(yī)藥特色和旅游基礎(chǔ)設(shè)施：地理和交通、環(huán)境結(jié)構(gòu)與布局、價(jià)格、中醫(yī)藥特色資源、安全與衛(wèi)生、設(shè)施與配套、服務(wù)水平、文化與形象、總體滿意程度等，這些信息匯總對(duì)本研究奠定基礎(chǔ)。問卷調(diào)查在2018年2月完成，收回有效問卷共367份，其中包括員工問卷179份，游客問卷188份。期間還訪談?dòng)慰秃凸ぷ魅藛T，收集規(guī)章制度、園區(qū)介紹、游客須知、員工手冊(cè)、圖片視頻、微信等內(nèi)容，盡可能全面細(xì)致把握信息材料。

2010年教育部出臺(tái)《關(guān)于大力推進(jìn)高等學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的意見》；2015年李克強(qiáng)總理在《政府工作報(bào)告》中多次強(qiáng)調(diào)“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”，并首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃；2016年所有高校設(shè)置創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程。國(guó)家想要有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)素質(zhì)的國(guó)民，應(yīng)從幼兒抓起，重視幼兒創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識(shí)的培育。教師是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的實(shí)施者，教學(xué)內(nèi)容的安排、方法的選擇能否符合創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的原則，完全取決于教師是否具有創(chuàng)新素質(zhì)，學(xué)前專業(yè)師范生是未來(lái)的幼兒教師，他們的觀念、思想、興趣、愛好以及思維方式也無(wú)一不對(duì)幼兒產(chǎn)生潛移默化的影響。培育學(xué)前專業(yè)師范生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識(shí)是當(dāng)務(wù)之急。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象 本研究于2021 年4—6 月，以廣東省和山東省4 所大學(xué)的護(hù)理專業(yè)學(xué)生為研究對(duì)象，共發(fā)放問卷1 272 份，回收1 251 份，有效問卷1 167份，有效回收率為93.29%。其中，男生312 名，女生855 名； ?？茖W(xué)生413 名， 本科為754 名；189 名（16.20%）為獨(dú)生子女；765 名（76.55%）護(hù)生來(lái)自農(nóng)村；475 名 （40.70%） 護(hù)生有護(hù)理榜樣；334 名（28.60%）護(hù)生有轉(zhuǎn)專業(yè)意愿。

與孫義的溝通中，我們發(fā)現(xiàn)，盡管數(shù)字印刷現(xiàn)時(shí)發(fā)展的大背景并不樂觀，但孫義對(duì)這方領(lǐng)域還是保持著一種相對(duì)平和的態(tài)度。在他看來(lái)，社會(huì)化大生產(chǎn)之下，每個(gè)企業(yè)都能找到自己的位置，而精準(zhǔn)營(yíng)銷也是企業(yè)發(fā)展的一個(gè)方向。東南文化做文創(chuàng)產(chǎn)品，始終堅(jiān)持三個(gè)要素：文化符號(hào)、創(chuàng)意設(shè)計(jì)，以及合適載體——當(dāng)這三要素找到一個(gè)契合點(diǎn)時(shí)，產(chǎn)生的產(chǎn)品就是成功的。失之東隅，收之桑榆，文創(chuàng)產(chǎn)品研發(fā)仍在艱難探索，但東南文化卻已在具有鮮明個(gè)性化的主題文化展館建設(shè)上屢有收獲，很明顯，這也是數(shù)字印刷應(yīng)用的重要方向。

2.3 超聲綜合評(píng)分法對(duì)宮腔粘連程度分級(jí)的診斷效果 以病理結(jié)果作為金標(biāo)準(zhǔn)，評(píng)價(jià)超聲綜合評(píng)分法對(duì)宮腔粘連程度分級(jí)的診斷效果。超聲綜合評(píng)分法對(duì)輕度宮腔粘連的敏感性和準(zhǔn)確性較高，對(duì)重度宮腔粘連的特異性較高，但對(duì)不同程度分級(jí)對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。見表4。

3.2.2 性別 本研究中男生對(duì)護(hù)理專業(yè)的認(rèn)同度要比女生低，與相關(guān)研究結(jié)果相似

，男生存在護(hù)理職業(yè)性別刻板印象，缺乏穩(wěn)定的專業(yè)思想和價(jià)值觀，人際交往與專業(yè)學(xué)習(xí)都處于被動(dòng)狀態(tài)， 容易出現(xiàn)敏感、焦慮、自卑等不良情緒

。 護(hù)生可能是因?yàn)樯鐣?huì)負(fù)面評(píng)價(jià)等外部因素， 亦或者是內(nèi)部因素如專業(yè)興趣、刻板印象等導(dǎo)致專業(yè)認(rèn)同水平下降，最終出現(xiàn)了轉(zhuǎn)專業(yè)意愿甚至行為

。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 22.0， 運(yùn)用Harmman 單因素分析檢驗(yàn)共同方法偏差； 采用Pearson 相關(guān)分析探討人格類型與專業(yè)認(rèn)同之間的相關(guān)性，0.1<|r|<0.3 則為弱相關(guān)，0.3<|r|<0.5 視為中等相關(guān)，0.5<|r|視為強(qiáng)相關(guān)

。 采用Mplus 7.4 對(duì)護(hù)生的人格類型進(jìn)行潛在剖面分析， 以量表各維度作為外顯指標(biāo)， 設(shè)置1～6 個(gè)類別進(jìn)行模型擬合性估計(jì)。 按照潛在剖面模型擬合度指標(biāo)（AIC、BIC、aBIC、Entropy、LMR）確定潛在剖面數(shù)。其中，AIC、BIC、aBIC 越小，表明模型擬合越好；Entropy 值在0～1 之間，越接近1，表明分類精確性越高。 LMR 對(duì)應(yīng)P 值達(dá)到顯著水平， 說(shuō)明k個(gè)剖面的模型優(yōu)于k-1 個(gè)剖面的模型

。 采用差異分析進(jìn)行組間比較， 探索不同人格畫像專業(yè)認(rèn)同水平的差異， 事后檢驗(yàn)采用最小顯著差數(shù)法（Least significance difference test, LSD）法

。 最后，采用多元線性回歸分析探討護(hù)生的專業(yè)認(rèn)同影響因素，以專業(yè)認(rèn)同水平為因變量， 不同人口學(xué)特征和人格畫像為自變量，檢驗(yàn)水準(zhǔn)為α=0.05。

2 結(jié)果

3.1 護(hù)生不同人格畫像的基本特征 本研究采用潛在剖面分析探究了護(hù)生的人格畫像， 結(jié)果顯示，3個(gè)類別的各項(xiàng)指標(biāo)均具有良好的適配性， 體現(xiàn)了人格特質(zhì)具有的群組異質(zhì)性特征。 Udayar 等

采用60條目的大五人格特質(zhì)量表（NEO-FFI）識(shí)別出了3 個(gè)人格剖面，本研究與Udayar 研究結(jié)果相似。 在本研究的3 類人格畫像中， 過(guò)度敏感型人格畫像的樣本最少（15.34%），該人格畫像的學(xué)生神經(jīng)質(zhì)得分較高，其他人格特征水平較低， 在不同的環(huán)境刺激下容易出現(xiàn)緊張和焦慮，情緒容易失控，表現(xiàn)內(nèi)斂敏感。 靈活適應(yīng)型人格畫像的護(hù)生占比也偏?。?1.25%），該畫像中個(gè)體的共同特點(diǎn)是低神經(jīng)質(zhì)， 其他特性如外向性、經(jīng)驗(yàn)開放性、宜人性和責(zé)任性得分在3 個(gè)人格畫像中均最高，表現(xiàn)出積極的人格，在不同環(huán)境下都能沉著冷靜，應(yīng)對(duì)自如，體現(xiàn)較強(qiáng)的心理素質(zhì)和情緒智力。大部分護(hù)生屬于普通型人格畫像（63.41%），即在所有人格特質(zhì)水平上均表現(xiàn)出平均水平， 沒有某一種特別突出的人格特質(zhì)。 本研究以個(gè)體為中心的視角將護(hù)生分為具有相似特質(zhì)配置的子群體， 描繪了人格特質(zhì)組合的整體畫像， 體現(xiàn)了人格的整體統(tǒng)合性

。 護(hù)生人格畫像差異較大，面臨同樣的專業(yè)甚至職業(yè)環(huán)境時(shí)，會(huì)表現(xiàn)出不同的態(tài)度和應(yīng)對(duì)方式。這種異質(zhì)性特征提示對(duì)待不同人格畫像的護(hù)生， 因材施教， 采取針對(duì)性的教育和管理模式讓護(hù)生獲得更高的學(xué)習(xí)效益。

3.2.1 人格畫像 本研究結(jié)果顯示， 不同人格畫像的護(hù)生對(duì)護(hù)理學(xué)專業(yè)的認(rèn)同感水平有顯著差異。 研究表明， 大五人格各維度與專業(yè)認(rèn)同水平有著密切聯(lián)系，如外向型、經(jīng)驗(yàn)開放型與宜人型等人格特質(zhì)與專業(yè)認(rèn)同呈正相關(guān)， 而神經(jīng)質(zhì)人格特征與專業(yè)認(rèn)同呈負(fù)相關(guān)

。過(guò)度敏感型護(hù)生神經(jīng)質(zhì)成分最大，神經(jīng)、情緒多數(shù)處于敏感狀態(tài)，他們對(duì)專業(yè)的認(rèn)知容易受到外部環(huán)境的影響，如社會(huì)偏見、護(hù)患關(guān)系等，同時(shí)伴隨消極情緒的產(chǎn)生， 在情感上否定和懷疑該專業(yè)的存在與價(jià)值，降低專業(yè)認(rèn)同水平，導(dǎo)致消極應(yīng)對(duì)專業(yè)教育。

2.3 人格特質(zhì)的潛在剖面分析 本研究各模型擬合指數(shù)顯示（表2）， 隨著各模型類比數(shù)量的增加，AIC、BIC、aBIC 的擬合值隨著各模型類比數(shù)量的增加而下降， 以第3 個(gè)模型為轉(zhuǎn)折點(diǎn)平緩下降。 模型2～5 的LMR 都達(dá)到了顯著性水平，表明后者的模型優(yōu)于前者模型。 但模型4 和5 中有若干個(gè)剖面占總樣本的比重<10%，假陽(yáng)性太高，誤差太大

，因此不予考慮。 模型3 的Entropy 接近于1，擬合指標(biāo)也優(yōu)于模型2，因此剖面數(shù)為3 的模型最佳。

本研究護(hù)生可以被分為3 種人格畫像， 如圖1所示。 本研究根據(jù)以往大五人格剖面命名方式對(duì)3類人格畫像進(jìn)行命名。 剖面1（15.34%）的神經(jīng)質(zhì)得分在3 個(gè)剖面中最高， 其余人格特性得分相較于其他2 個(gè)剖面均最低，因此命名為過(guò)度敏感型。 剖面2（63.41%）各類人格特征得分在3 個(gè)剖面中均處于中等水平，而且人格類型之間的得分差異不大，較為平穩(wěn)，因此命名為普通型。 剖面3（21.25%）的神經(jīng)質(zhì)得分最低，其余人格特征得分在3 個(gè)剖面中最高，因此命名為靈活適應(yīng)型。

2.5 專業(yè)認(rèn)同在人口學(xué)變量、人格畫像上的差異分析 本研究首先對(duì)所有變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示， 所有解釋變量的容忍度均>0.1，VIF<10，說(shuō)明不存在多重共線性。 為進(jìn)一步探求人格畫像對(duì)專業(yè)認(rèn)同的影響，本研究先后構(gòu)建了2 個(gè)模型（表4），進(jìn)行多重線性回歸。 Model 1 只納入了控制變量，包括性別、獨(dú)生子女、生源地等。 結(jié)果顯示，性別、培養(yǎng)層次、 護(hù)理榜樣以及轉(zhuǎn)專業(yè)意愿對(duì)專業(yè)認(rèn)同有顯著性影響。 Model 2 在Model 1 的基礎(chǔ)上，納入了人格畫像，結(jié)果顯示性別、護(hù)理榜樣、轉(zhuǎn)專業(yè)意愿以及人格畫像對(duì)護(hù)生專業(yè)認(rèn)同感有顯著影響。

2.4 人格畫像與專業(yè)認(rèn)同的關(guān)系 通過(guò)分位數(shù)圖（Quantile-quantile Plot，Q-Q 圖） 顯示總體近似正態(tài)分布，方差分析齊性檢驗(yàn)均P＞0.05，相關(guān)研究表明

，該情況進(jìn)行單因素方差分析的結(jié)果仍然可靠。 采用單因素方差分析探究護(hù)生人格畫像與專業(yè)認(rèn)同之間的關(guān)系（表3）。 結(jié)果顯示，不同人格畫像的護(hù)生的專業(yè)認(rèn)同各維度及總分均存在顯著差異，事后檢驗(yàn)可知， 靈活適應(yīng)型的護(hù)生在專業(yè)認(rèn)同的各個(gè)維度和總得分均最高，普通型次之，最后是過(guò)度敏感型者（P<0.05）。

3 討論

2.1 共同方法偏差 本研究為自評(píng)問卷，可能存在共同方法偏差問題

。 所以研究設(shè)計(jì)與收集過(guò)程中的程序控制采用了部分題目反向計(jì)分、 維度之間的題目交錯(cuò)設(shè)置等； 此外采用Harman 單因子分析進(jìn)行探索性因素分析。 結(jié)果顯示，未旋轉(zhuǎn)情況下16 個(gè)特征值>1 的公因子，共解釋53.32%的變異。 其中第1 個(gè)因子的方差解釋率為11.61%，<40%的臨界值，說(shuō)明本研究不存在明顯的共同方法偏差。

3.2 不同人格畫像護(hù)生的專業(yè)認(rèn)同感的影響因素分析

2.2 人格類型與專業(yè)認(rèn)同的相關(guān)性分析 表1 顯示，人格類型與專業(yè)認(rèn)同各維度及總分均兩兩相關(guān)，結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。 神經(jīng)質(zhì)型人格的護(hù)生與專業(yè)認(rèn)同各維度水平呈負(fù)相關(guān)， 其余人格類型與專業(yè)認(rèn)同呈正相關(guān)。其中，外向型和責(zé)任型人格的護(hù)生與專業(yè)認(rèn)同得分呈中等正相關(guān)關(guān)系。

1.2 研究工具 （1）一般資料調(diào)查表：由研究者自行設(shè)計(jì)，包括護(hù)生的性別、學(xué)歷、獨(dú)生子女、生源地、家庭經(jīng)濟(jì)情況，以及跟專業(yè)認(rèn)同有關(guān)的變量，如護(hù)理榜樣、轉(zhuǎn)專業(yè)意愿等。 （2）大五人格特質(zhì)量表（Neuroticism Extraversion Openness Five-Factor Inventory,NEO-FFI）： 本研究采用Costa 和McCrae 編制的大五人格特征簡(jiǎn)化版量表， 該表是應(yīng)用較廣泛的人格測(cè)量工具之一

。 NEO-FII 包含神經(jīng)質(zhì)、外向型、經(jīng)驗(yàn)開放型、 宜人型和責(zé)任型5 個(gè)維度共60 條目，采用Likert 5 級(jí)評(píng)分法，各維度信度系數(shù)范圍為0.63～0.78。 本研究大五人格特征類型量表的Cronbach α系數(shù)為0.765。 （3）專業(yè)認(rèn)同量表（Professional Identity Questionnaire for Undergraduate Students, PIQUS）：本研究應(yīng)用秦攀博

編制的大學(xué)生專業(yè)認(rèn)同量表，該表分為認(rèn)同性認(rèn)同、情感性認(rèn)同、行為性認(rèn)同和適切性認(rèn)同4 個(gè)維度共23 條目。 采用Likert 5 級(jí)評(píng)分法，總得分范圍為23～115 分，Cronbach α 系數(shù)為0.813。 在本研究中，該量表Cronbach α 系數(shù)為0.935，各維度信度范圍為0.844～0.912。

1.3 質(zhì)量控制 本研究采用線下面對(duì)面問卷調(diào)查方式。經(jīng)過(guò)統(tǒng)一培訓(xùn)的調(diào)查員介紹研究的目的、意義和內(nèi)容，征得研究對(duì)象的知情同意之后，當(dāng)場(chǎng)發(fā)放回收問卷，若有亂填、漏填、錯(cuò)填之處，讓研究對(duì)象補(bǔ)充完整。 本研究采用匿名填寫方式，不涉及個(gè)人隱私，信息保密。 數(shù)據(jù)采用Epidata 3.1 軟件雙人錄入。

在設(shè)備研發(fā)方面，2019年我們的目標(biāo)是日日順物流有一樣設(shè)備在全國(guó)是最大的，在智能化設(shè)備有一個(gè)領(lǐng)域是全國(guó)最大的。

3.2.3 護(hù)理榜樣 護(hù)理榜樣的作用不容小覷， 根據(jù)Morgenroth 的榜樣角色激勵(lì)理論（Motivational Theory of Role Modeling）

，護(hù)理榜樣的具體行為和態(tài)度表現(xiàn)， 特別是COVID-19 新冠疫情下榜樣以其自身的職業(yè)發(fā)展讓護(hù)生看到了護(hù)士的價(jià)值和更多的可能性， 改變他們對(duì)護(hù)理職業(yè)的偏見， 從而達(dá)到一種期望。榜樣對(duì)護(hù)生起到激勵(lì)和感召的作用，使其朝著自己的目標(biāo)不斷前進(jìn)

。 最后護(hù)理榜樣的激勵(lì)作用讓護(hù)生達(dá)到一種職業(yè)認(rèn)同和內(nèi)化， 形成穩(wěn)定的價(jià)值觀

，從而增強(qiáng)專業(yè)認(rèn)同感。

3.2.4 轉(zhuǎn)專業(yè)意愿 本研究顯示轉(zhuǎn)專業(yè)意愿強(qiáng)的護(hù)生往往伴隨較低水平的專業(yè)認(rèn)同感。 自身因素如專業(yè)興趣是轉(zhuǎn)專業(yè)意愿的一個(gè)重要預(yù)測(cè)指標(biāo)

。 有一部分護(hù)生受制于高考分?jǐn)?shù)而被調(diào)劑到護(hù)理專業(yè)，所以前期可能會(huì)因?yàn)榱私獠粔蛲笍囟麡O評(píng)價(jià)護(hù)理專業(yè)，導(dǎo)致專業(yè)認(rèn)同感較低。外部因素

如教學(xué)、家庭及社會(huì)環(huán)境都會(huì)扭轉(zhuǎn)護(hù)生的轉(zhuǎn)專業(yè)意愿。 例如雄厚的師資力量、良好的師生關(guān)系、家庭支持以及就業(yè)前景等都是降低轉(zhuǎn)專業(yè)意愿、提高專業(yè)認(rèn)同水平的有效途徑。

綜上， 提高護(hù)生的專業(yè)認(rèn)同可以從以上若干因素層面制定針對(duì)性干預(yù)措施。 根據(jù)人格的可塑性特點(diǎn)， 護(hù)理教育工作者可以有針對(duì)性地對(duì)學(xué)生進(jìn)行人格培養(yǎng)和糾正

。 除了注重對(duì)護(hù)生的心理輔導(dǎo)與干預(yù)，更直接的是宣揚(yáng)各種護(hù)理榜樣先進(jìn)事例，給護(hù)生及時(shí)樹立護(hù)理榜樣形象， 有助于提升職業(yè)認(rèn)同感和使命感。

4 結(jié)論

護(hù)生人格畫像存在異質(zhì)性，需要特別關(guān)注“過(guò)度敏感型”護(hù)生，因材施教，采取個(gè)性化的教育和管理模式讓護(hù)生獲得更高的學(xué)習(xí)效益。 本研究為橫斷面研究，難以對(duì)變量間的因果關(guān)系進(jìn)行考察，未來(lái)研究將采用縱向研究考察專業(yè)認(rèn)同的動(dòng)態(tài)軌跡以及人格畫像對(duì)專業(yè)認(rèn)同感的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)效能。

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