梁曉瑜
(國家電投浙江分公司,浙江 杭州 310016)
為保證電力系統(tǒng)輸送電力的可靠性,需要規(guī)劃最佳電力系統(tǒng)結構,利用具有間歇性的新能源仿真電力系統(tǒng)調峰調頻[1]。電力系統(tǒng)調峰調頻的合理性意義重大,它會對整個電力系統(tǒng)的運行與用戶供電的質量產生直接影響。我國傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)主體規(guī)劃單一[2-3],為此需要加大配電網基礎設施建設的投入,提高供電可靠性。但目前其仍存在運行成本高昂等問題,部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)供電設施、線路老化,供電能力低[4]。為提升電力系統(tǒng)水平,保證電網供電安全性,應益強等[5]基于新能源的隨機性提出多目標的調峰策略,陸秋瑜等[6]通過次梯度投影控制方法提出調頻策略,但前者的收斂速度較慢,尋求最優(yōu)解的難度較高,規(guī)劃決策時間長,后者的過程繁瑣,規(guī)劃效率低。
為此本文研究新能源參與電力系統(tǒng)調峰調頻的仿真,以配電公司建設運行成本最小規(guī)劃電力系統(tǒng),調整電力用戶的用電,提升調峰調頻效果,確保電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行。
通過機會約束規(guī)劃設計的新能源參與電力系統(tǒng)調峰優(yōu)化模型,能夠獲取在某個已知置信度水平下的調峰優(yōu)化結果[7]。電力系統(tǒng)調峰模型如圖1所示。
圖1 電力系統(tǒng)調峰模型Fig.1 Block diagram of peak shaving model of power system
圖1中,ΔPtie為交換功率;ΔPG為調頻功率;ΔPL為負荷變化量;B為調峰系數(shù);R為調差系數(shù);Δω=2πΔf,代表頻率偏差。
1.1.1 目標函數(shù)
(1)
啟動成本和機組的停機時間關系密切[8-9],新能源參與電力系統(tǒng)的調峰模型內,以最小總運行成本為目標的目標函數(shù):
(2)
機組處于深度調峰時的出力需添加額外運行成本,添加至總運行成本內:參考可中斷負荷調峰時,需為用戶提供停電導致的損失費用[11],同樣添加至總運行成本內:
(3)
1.1.2 約束條件
(1)新能源參與電力系統(tǒng)時系統(tǒng)功率平衡約束。無需考慮網損情況下,系統(tǒng)輸出功率和負荷平衡的約束條件如下:
(4)
(2)系統(tǒng)備用約束。新能源參與的穩(wěn)定性較差,在參考系統(tǒng)備用約束情況下,機會約束規(guī)劃模型令系統(tǒng)在已知置信度水平時符合系統(tǒng)需要的備用容量需求[12]。正旋轉備用約束如下:
(5)
負旋轉備用約束如下:
(6)
1.1.3 模型求解
采用改進蟻群算法求解新能源參與電力系統(tǒng)調峰優(yōu)化模型,求解過程如下:①初始化信息素濃度、算法參數(shù)、迭代次數(shù);②設置k只螞蟻;③各螞蟻依據移動節(jié)點概率實時移動;④螞蟻移至新節(jié)點后,修改禁忌表,更新路徑信息素;⑤迭代操作步驟②—步驟④,以全部螞蟻均找到可行路徑為止;⑥利用目標函數(shù)選取最優(yōu)路徑;⑦更新所有路徑信息素;⑧達到最大迭代次數(shù)時,結束搜索,輸出模型最優(yōu)解,完成調峰控制[13]。
新能源參與電力系統(tǒng)完成調峰后,確保系統(tǒng)輸出有功功率達到穩(wěn)定,調度中心再按照電力系統(tǒng)的頻率偏差與聯(lián)絡線功率等參數(shù)求解功率缺額,并發(fā)送調度指令至新能源,令其配合新能源對發(fā)電機組的出力控制[14],共同實現(xiàn)調頻任務,實時修正有功功率頻率穩(wěn)定。出力控制偏差公式如下:
PACE=ΔPt+εΔf
(7)
式中,ΔPt為聯(lián)絡線實際有功功率和預先協(xié)議值的差,有功功率正方向屬于輸出方向;ε為頻率偏差系數(shù)。
新能源參與電力系統(tǒng)調頻的結構框架如圖2所示。圖2中,總頻率偏差為Δfc,鄰近區(qū)域頻率偏差為Δfj,控制偏差量為E。新能源參與電力系統(tǒng)調頻的上、下調容量分別為Ph,up,K、Ph,down,K。
圖2 新能源參與電力系統(tǒng)調頻流程Fig.2 Frequency modulation flow chart of new energy participation in power system
調頻時會導致電力系統(tǒng)潮流分布出現(xiàn)較大波動,降低系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性[15],令Ph,up,K與Ph,down,K低于新能源額定容量GK×δ,可確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行,閾值是δ。
新能源參與電力系統(tǒng)調頻的總上、下調容量PG,up,K、PG,down,K:
(8)
不同新能源單元參與電力系統(tǒng)調頻的上、下調容量Pup,m、Pdown,m:
(9)
以某市接入新能源的電力系統(tǒng)為實驗對象,使用本文方法對該電力系統(tǒng)進行調峰調頻,使用MATLAB仿真軟件仿真該電力系統(tǒng)調峰調頻情況。
設置該新能源接入電力系統(tǒng)的頻率偏差數(shù)值上下不超過0.2 Hz,頻率上限為1.4 Hz,下限為0.4 Hz,使用本文方法對其頻率進行調整,結果如圖3所示,圖3中虛線為頻率上下限。
圖3 調頻效果測試結果Fig.3 Test results of FM effect
分析圖3可知,新能源接入電力系統(tǒng)的頻率在未使用本文方法對其進行調頻時,其頻率數(shù)值隨著時間的增加高于所設上限數(shù)值并低于下限,其中上限最大差值出現(xiàn)在時間為58 s左右,超出數(shù)值約為1.63 Hz,下限超出最大數(shù)值出現(xiàn)在時間為42 s左右,超出數(shù)值為0.25 Hz左右。圖3(b)內經過本文方法對該新能源接入電力系統(tǒng)進行調頻后,該電網的頻率數(shù)值明顯降低,雖存在超出所設上限和下限情況,但超出數(shù)值均未高于頻率偏差數(shù)值。上述結果表明:本文方法可有效調整新能源接入電力系統(tǒng)的頻率,且調整效果較好。
測試本文方法對該新能源接入電力系統(tǒng)的有功功率調節(jié)效果,結果如圖4所示。
圖4 有功功率調節(jié)結果Fig.4 Active power regulation results
分析圖4可知,在未經過本文方法調節(jié)前的電力系統(tǒng)有功功率數(shù)值波動較大。其中,最高數(shù)值和最低數(shù)值分別為1 000 W左右和-1 000 W左右,且有功功率的初始值約為280 W,經過本文方法對該電力系統(tǒng)進行調節(jié)后,有功功率數(shù)值降低明顯,初始有功功率數(shù)值接近0 W,而有功功率最高數(shù)值和最低數(shù)值分別為350 W左右和-350 W左右。上述結果表明,使用本文方法對該電網進行調節(jié)后,其有功功率數(shù)值下降明顯。
以電網負荷波動率作為衡量調峰效果指標,測試本文方法調峰效果,結果如圖5所示。
圖5 電網負荷波動率Fig.5 Power grid load fluctuation rate
分析圖5可知,本文方法對該電力系統(tǒng)進行調峰處理前,該電網的負荷波動率數(shù)值較大,最高值出現(xiàn)在14:00左右,電網負荷波動率數(shù)值接近4.0。而經過本文方法對該電力系統(tǒng)進行調峰處理后,該電網的負荷波動率曲線雖然與調峰前波動情況相同,但波動率數(shù)值呈現(xiàn)明顯下降狀態(tài),此時波動率最高值依然在14:00左右,但波動率數(shù)值較為調峰前低2.73個百分點。上述結果表明:經過本文方法調峰后,該電力系統(tǒng)電網負荷波動率下降較為明顯,電力系統(tǒng)運行較為穩(wěn)定。
為更充分呈現(xiàn)本文方法的有效性,設置備用電容不同時,從調峰充裕度角度對本文方法進行測試,通常調峰充裕度在0.1%以上可確保電力系統(tǒng)在新能源接入時的穩(wěn)定性,結果見表1。
表1 調峰充裕度Tab.1 Peak adjustment abundance
分析表1可知,調峰充裕度與新能源接入電力系統(tǒng)的備用容量呈反比例關系。其中,該方法在電力系統(tǒng)備用容量不同時的調峰充裕度均較高,且該方法的調峰充裕度隨著備用容量的增加下降幅度較小,當備用容量為200 MW時,該方法調峰下的充裕度始終高于0.1%,可確保電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行。上述結果表明,本文方法具備較好的調峰能力。
本文研究新能源參與電力系統(tǒng)調峰調頻的仿真方法,并以某市接入新能源的電力系統(tǒng)為研究對象,使用本文方法對其進行調峰調頻。通過仿真軟件模擬調峰調頻情況,仿真結果表明,本文方法應用后該電力系統(tǒng)的頻率數(shù)值和有功功率數(shù)值均呈現(xiàn)降低態(tài)勢,電網負荷波動率數(shù)值下降明顯,電力系統(tǒng)運行較為穩(wěn)定,且調峰充裕度數(shù)值較高,具備較優(yōu)秀的調峰能力。