長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展現(xiàn)狀與效率評(píng)價(jià)研究★

征蓉蓉， 王 捷， 朱海兵

（1.江蘇師范大學(xué)科文學(xué)院商學(xué)院， 江蘇 徐州 221000；2.江蘇師范大學(xué)科文學(xué)院工學(xué)院， 江蘇 徐州 221000）

引言

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶貫通我國(guó)東中西三大板塊，覆蓋了江浙一帶、云貴川等11 個(gè)省市，以長(zhǎng)江黃金水道為依托，構(gòu)成我國(guó)重要產(chǎn)業(yè)帶，成為長(zhǎng)江流域主要工業(yè)帶。其中主要的工業(yè)基地有：以攀枝花、六盤水為中心的鋼鐵和煤炭企業(yè)工業(yè)基地；以宜昌、重慶為中心的電力、冶金機(jī)械工業(yè)發(fā)展基地；以武漢為中心的鋼鐵和輕紡工業(yè)產(chǎn)業(yè)基地；以滬寧杭為代表的全國(guó)最大綜合工業(yè)基地。我國(guó)石油化工企業(yè)30%，水泥企業(yè)40%分布在長(zhǎng)江沿線，其中每年工業(yè)總產(chǎn)值中約有43%來(lái)自長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是國(guó)家重點(diǎn)實(shí)施的“三大戰(zhàn)略”之一，東有長(zhǎng)三角城市群，西有廣闊腹地，臨江靠海，國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)需求潛力大，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的先鋒。流域內(nèi)動(dòng)植物千姿百態(tài)，物種豐富，生態(tài)多樣性位居我國(guó)七大流域之首，也是生態(tài)文明建設(shè)的先行示范帶。習(xí)近平總書記在2016 年1 月5 日推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)上就曾指出，“推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展必須從中華民族長(zhǎng)遠(yuǎn)利益考慮，堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先，綠色發(fā)展的戰(zhàn)略定位”。2020 年11 月14 日，習(xí)近平總書記在江蘇南京召開的全面推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)上再次強(qiáng)調(diào)：“推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展，譜寫生態(tài)優(yōu)先綠色發(fā)展新篇章，打造區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新樣板，使長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶成為我國(guó)生態(tài)優(yōu)先綠色發(fā)展主戰(zhàn)場(chǎng)，努力建設(shè)人與自然和諧共生的示范帶”。

作為我國(guó)內(nèi)陸最大的一條河流，長(zhǎng)江流域具有極為豐沛的水資源，理論上可以通航萬(wàn)噸河輪，運(yùn)量比鐵路大，價(jià)格也比鐵路低，招攬了大批企業(yè)。但與此同時(shí)，由于工業(yè)企業(yè)的集中分布，2017 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)廢水中COD 排放量占全國(guó)排放總量的42.32%，廢氣中二氧化硫、氮氧化物、顆粒物排放量分別占全國(guó)排放總量的36.12%、32.3%、34.55%[1]，流域污染物排放量大，污染狀況較為嚴(yán)重，流域生態(tài)功能退化，生態(tài)系統(tǒng)相對(duì)脆弱。

近年來(lái)，許多專家學(xué)者從不同的角度、采用不同的方法對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的綠色發(fā)展效率進(jìn)行了深入的研究，主要在于工業(yè)綠色發(fā)展中的效益影響因素分析[2]、工業(yè)綠色發(fā)展效率的提升路徑[3]、工業(yè)綠色發(fā)展效率的時(shí)空差異[4]等，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展效率現(xiàn)狀的研究尚不多見。在研究位置上，聚焦長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的整體、中下游整體分析，本論文的研究領(lǐng)域擴(kuò)展至11 個(gè)省市。關(guān)于研究方法，多數(shù)學(xué)者采用Super-SMB 模型測(cè)量長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的工業(yè)綠色發(fā)展效率，在這些模型的產(chǎn)出指標(biāo)中，僅考慮了預(yù)期產(chǎn)出指標(biāo)，沒有把非預(yù)期產(chǎn)出指標(biāo)包含在內(nèi)。而DEA 模型不需要事先考慮投入產(chǎn)出變量的權(quán)重和關(guān)系表達(dá)式，根據(jù)輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)就可以評(píng)價(jià)決策單元的優(yōu)劣，結(jié)果可靠；Malmquist 指數(shù)法則是一種動(dòng)態(tài)的評(píng)估方法，在添加投入與產(chǎn)出產(chǎn)量時(shí)，不需要對(duì)其計(jì)算中涉及的變量使用標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)量單位，適合面板數(shù)據(jù)方面的評(píng)估，并且能提供生產(chǎn)率變化的細(xì)分，從而提供導(dǎo)致變化的不同來(lái)源。本文基于工業(yè)綠色發(fā)展理論為探討，用DEA-MALMQUSIS 模型方法衡量綠色發(fā)展效率，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的綠色工業(yè)發(fā)展問題進(jìn)行探討，提出推進(jìn)生態(tài)優(yōu)先與綠色發(fā)展協(xié)同發(fā)展的建議。

1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展的現(xiàn)狀

“綠色是工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的底色，推進(jìn)綠色發(fā)展是提升我國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的必然途徑”。聯(lián)合國(guó)工業(yè)發(fā)展組織對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展定義為：在發(fā)展工業(yè)已經(jīng)解決貧困和就業(yè)問題過程中，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和消費(fèi)模式的可持續(xù)性發(fā)展。

1.1 不斷探索綠色制造，區(qū)域間發(fā)展不均衡

“十三五”規(guī)劃實(shí)施以來(lái)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全面實(shí)施綠色制造，工業(yè)園就是用來(lái)改造的武器。例如，微電子和電子信息技術(shù)、醫(yī)藥科學(xué)和生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)過程不存在清潔的問題，但是對(duì)電力和天然氣等能源的需求較大，煤炭年消耗量大，環(huán)境污染不可逆轉(zhuǎn)。工業(yè)園區(qū)則可以統(tǒng)一安排，對(duì)癥下壓，“限制增量，優(yōu)化存量”，為園內(nèi)的企業(yè)提供能源診斷，或者安裝清潔設(shè)備，如太陽(yáng)能發(fā)電。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市工業(yè)企業(yè)創(chuàng)建了一批綠色工廠、綠色園區(qū)，通過知識(shí)溢出和典型帶路，區(qū)內(nèi)帶動(dòng)區(qū)外，龍頭帶動(dòng)一般，多行業(yè)合力研發(fā)了一批促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵共性技術(shù)。但是我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)的“偏重偏化”特征明顯，區(qū)域間綠色發(fā)展不平衡。四川、貴州等長(zhǎng)江中上游地區(qū)，礦產(chǎn)資源依賴程度高，基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，暫不具備堅(jiān)實(shí)的發(fā)展基礎(chǔ)與轉(zhuǎn)型條件，外加一些企業(yè)仍然采用較為粗放的生產(chǎn)模式，工業(yè)能耗、污染水平居高不下。與之相比，長(zhǎng)江下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，交通便利，優(yōu)先發(fā)展電子信息、軌道交通、新能源、新材料等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，轉(zhuǎn)型方便，且投資經(jīng)費(fèi)較大，可以制定實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)型方案。

1.2 產(chǎn)業(yè)布局累積，資源環(huán)境負(fù)荷較重

長(zhǎng)江中上游地區(qū)礦產(chǎn)資源豐富，其工業(yè)以鋼鐵冶煉為主，煤炭、化工、建材等有較為完善的體系，吸引了大批企業(yè)，形成了“資源開采- 深加工- 資源綜合利用”的全產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈。長(zhǎng)江下游地區(qū)不僅僅擁有國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，憑借較為便利的水運(yùn)條件和極為豐富的水資源，便可沿江靠海拓展至國(guó)外市場(chǎng)。近幾年來(lái)，由于地方政府重視石化化工產(chǎn)業(yè)對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用，長(zhǎng)江下游可依靠進(jìn)口原油較為便利的條件，使有機(jī)化工產(chǎn)業(yè)已形成高度密集的格局。

與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)布局集聚、人口擁擠、交通污染、工業(yè)廢水、環(huán)境污染、資本過剩和資源匱乏等問題日益突出，產(chǎn)業(yè)發(fā)展由外部經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換為外部不經(jīng)濟(jì)。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)30%的石油化工企業(yè)，40%水泥企業(yè)都分布在長(zhǎng)江沿線，且部分沿江地區(qū)的城鎮(zhèn)建設(shè)規(guī)劃較不合理，侵占了長(zhǎng)江流域的生態(tài)空間，以至于出現(xiàn)“化工圍江”“濕地萎縮”等問題。有一部分企業(yè)的工業(yè)垃圾未進(jìn)行處理排放，造成長(zhǎng)江環(huán)境的嚴(yán)重污染，使主要污染物排放量超過環(huán)境承載力。

1.3 工業(yè)企業(yè)污染嚴(yán)重，投資不足

大量的重化工園區(qū)和企業(yè)的分布，工業(yè)廢水的隨意排放，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水體中的鉻、汞、鎘等多種重金屬嚴(yán)重超標(biāo)，藍(lán)藻、綠藻等微生物瘋狂生長(zhǎng)。2017 年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的工業(yè)廢氣排放量呈持續(xù)上升趨勢(shì)，廢氣中二氧化硫、氮氧化物、微粒排放量分別為251.67 萬(wàn)t、576.7 萬(wàn)t 和581.81 萬(wàn)t，占全國(guó)排放量的36.12%、32.3%、34.55%，長(zhǎng)三角地區(qū)大氣污染日益嚴(yán)重，已成為我國(guó)霾天數(shù)最高的地區(qū)之一。同時(shí)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上的重化工企業(yè)也產(chǎn)生了大量的固體垃圾，未經(jīng)處理的垃圾將與自然降雨或地表徑流一起流入河流、湖泊，其中一些有害物質(zhì)會(huì)嚴(yán)重污染水體，其干物質(zhì)隨風(fēng)飄散，也會(huì)對(duì)空氣造成大面積的污染。自1999 年以來(lái)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量一直呈上升態(tài)勢(shì)，2012 年略有下降，后繼續(xù)上升。2017 年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量約為109 799 萬(wàn)t，比1999 年增加了8.15 億t。

但是，在這樣惡劣的污染環(huán)境下，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶卻沒有設(shè)立綠色發(fā)展專項(xiàng)基金，缺乏投資融資的渠道，部分地區(qū)把“綠水青山”變成“金山銀山”的資金要素缺乏，成為綠色發(fā)展的主要瓶頸。2019 年，盡管長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶固定資產(chǎn)投資額繼續(xù)保持增長(zhǎng)，而貴州的固定資產(chǎn)投資增速下滑了14.8 個(gè)百分點(diǎn)，居于各省市之首，安徽、江西、重慶、云南等地的投資增速也都出現(xiàn)1～3 個(gè)百分點(diǎn)的不同程度下滑，上海、江蘇、湖北、湖南、四川等地的投資增速變化不大，呈現(xiàn)出了較為穩(wěn)定的發(fā)展趨勢(shì)。

2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展的效率評(píng)價(jià)

2.1 研究方法

DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）是一種用于經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)邊界研究的運(yùn)籌學(xué)方法，它通常用于衡量某些決策部門的生產(chǎn)效率。在評(píng)估一項(xiàng)業(yè)務(wù)是否有效時(shí)，企業(yè)作為決策業(yè)務(wù)單位，應(yīng)明確考慮使用何種投入(即資源)、產(chǎn)出了何種產(chǎn)出(即服務(wù))，使用DEA 模型將多種投入和多種產(chǎn)出轉(zhuǎn)化為效率比例的分子或分母，而不必轉(zhuǎn)換成相同的貨幣單位，也不需要考慮投入與產(chǎn)出的關(guān)聯(lián)方式。因此，用DEA 衡量效率可以有效清晰地說明投入和產(chǎn)出的組合，避免了人為因素確定各指標(biāo)的權(quán)重而使得研究結(jié)果的客觀性受到影響，相對(duì)于一系列的經(jīng)營(yíng)比率和利潤(rùn)指標(biāo)，它更加全面，更加值得信賴。

本文通過DEAP2.1 軟件中的MALMQUSIST 模型對(duì)效率進(jìn)行評(píng)估，Malmquist 指數(shù)＞1 表示效率提高，而Malmquist 指數(shù)＜1 則表示效率下降。同時(shí)，對(duì)全要素生產(chǎn)率代表的綜合效率進(jìn)行分解，Tfpch、Effch、Tech、Pech、Sech 分別代表全要素生產(chǎn)率指數(shù)、技術(shù)效率指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、純技術(shù)效率指數(shù)、規(guī)模效率指數(shù)。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市為研究對(duì)象，基于數(shù)據(jù)的可得性，收集了2009—2018 年間投入與產(chǎn)出的變量數(shù)據(jù)，將以下五個(gè)指標(biāo)（如下頁(yè)表1）作為本文工業(yè)綠色發(fā)展效率測(cè)度的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來(lái)源。實(shí)證分析所用到的數(shù)據(jù)均來(lái)自于2009—2020 年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒。

其次，南寧的會(huì)展旅游營(yíng)銷力度弱。這是一個(gè)“酒香也怕巷子深”的時(shí)代，一個(gè)企業(yè)或品牌能否勝出，除了實(shí)力之外，更重要的還在于它的影響的水平。對(duì)于東博會(huì)，無(wú)論是政府還是業(yè)界人士抑或是普通大眾，我們的關(guān)注點(diǎn)都集中在了展會(huì)成交額本身，這是無(wú)可厚非的，但我們忽略了旅游的宣傳。對(duì)于南寧市而言可以乘此機(jī)會(huì)，進(jìn)行我們的旅游宣傳，帶動(dòng)與會(huì)人士的旅游消費(fèi)，加深其在南寧的旅游行為。南寧旅行社等相關(guān)旅游企業(yè)，在東博會(huì)期間缺乏對(duì)旅游氛圍積極營(yíng)造，缺少度假旅游產(chǎn)品的安排，參展人員在南寧期間較少進(jìn)行南寧深度游。

表1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的效率評(píng)價(jià)

2.3.1 分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市工業(yè)綠色發(fā)展的動(dòng)態(tài)變化

根據(jù)Malmquist 模型方法的運(yùn)行結(jié)果可以得到2009—2018 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市工業(yè)綠色發(fā)展效率年均Malmquist 指數(shù)及其分解，這些指數(shù)具體如表2所示。

表2 2009—2018 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市年均工業(yè)綠色發(fā)展效率Malmquist 指數(shù)及其分解

根據(jù)表2 的測(cè)量結(jié)果可以看出，2009—2018 年11 個(gè)省市的Malmquist 效率指數(shù)基本上都大于或接近于1，均值為1.113，說明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市工業(yè)綠色發(fā)展效率處于上升趨勢(shì)且整體年均工業(yè)發(fā)展綠色效率增加了11.3%。從區(qū)域角度分析，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率提高速度最快的是上海，年均漲幅為23.9%；最低的是江西，但年均漲幅為4.9%，兩者相差近19 個(gè)百分點(diǎn)。從分解指標(biāo)來(lái)看，技術(shù)效率對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率有很大影響，可以從表2 中可看出，上海、四川、湖南、湖北、貴州等地技術(shù)效率較高，而全要素生產(chǎn)率最低的江西則技術(shù)效率最低，因此應(yīng)進(jìn)一步提高技術(shù)效率。各省市技術(shù)進(jìn)步均有所上升，純技術(shù)效率發(fā)展緩慢，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展貢獻(xiàn)也較小，平均漲幅上升0.1%。全要素生產(chǎn)率最低的四個(gè)地區(qū)重慶、江西、江蘇、浙江，其規(guī)模效率也為最低，說明其現(xiàn)有的規(guī)模體系需要進(jìn)一步完善。

2.3.2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體工業(yè)綠色發(fā)展效率動(dòng)態(tài)分析變化

根據(jù)Malmquist 模型方法的運(yùn)行結(jié)果可以得到2009—2018 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展效率年均Malmquist 指數(shù)及其分解，具體如表3 所示。

表3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各年份平均Malmquist 指數(shù)及其分解

由表3 可以看出，研究期內(nèi)年均技術(shù)效率變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)、規(guī)模效率變化指數(shù)均大于等于1.000，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展處于不斷增長(zhǎng)的階段。從表3 可以清楚地看到，技術(shù)進(jìn)步直接影響到全要素生產(chǎn)率的變化，也就是說，技術(shù)進(jìn)步對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的提高貢獻(xiàn)最大，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展在技術(shù)上還需要進(jìn)一步完善。

2.3.3 結(jié)論

3 推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)發(fā)展的對(duì)策建議

3.1 打破區(qū)域間發(fā)展壁壘，實(shí)施區(qū)域聯(lián)動(dòng)發(fā)展

制定統(tǒng)一的協(xié)調(diào)指揮體系，深入交流各省市的具體實(shí)施方案和實(shí)施進(jìn)度，并在遇到相關(guān)專業(yè)問題時(shí)分享交流，總結(jié)和推廣相關(guān)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。各省市要以發(fā)展長(zhǎng)江綠色經(jīng)濟(jì)為契機(jī)，探索建立綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)制，加強(qiáng)各地環(huán)境污染防治。突破行政區(qū)域的界限，實(shí)行地區(qū)聯(lián)系發(fā)展，指引綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展高效下游地區(qū)將先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)轉(zhuǎn)移到中上游，形成各區(qū)域輻射帶動(dòng)，相互支持的新局面，攜手共進(jìn)，推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展效率的提升[5]。

3.2 實(shí)施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，構(gòu)建綠色制造體系

2014 年9 月，《國(guó)務(wù)院關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出，要從整體上優(yōu)化長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶企業(yè)發(fā)展布局，并指出“要引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)合理布局和有序轉(zhuǎn)移，培育形成具有國(guó)際水平的產(chǎn)業(yè)集群，提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力”。充分考慮國(guó)土空間開發(fā)的適宜性、資源環(huán)境承載力、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等關(guān)鍵因素，要發(fā)揮區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)，確定最優(yōu)的產(chǎn)業(yè)聚集類型和聚集強(qiáng)度等。為規(guī)范承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，制定長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶統(tǒng)一產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入指導(dǎo)目錄，執(zhí)行最嚴(yán)格的能源消耗、污染物排放、土地使用等標(biāo)準(zhǔn)，通過承接清潔的綠色產(chǎn)業(yè)，防止污染企業(yè)向中上游、欠發(fā)達(dá)城市轉(zhuǎn)移。構(gòu)建綠色工業(yè)園區(qū)，優(yōu)化園區(qū)用地布局和用地結(jié)構(gòu)，促進(jìn)園區(qū)土地的集中高效利用，大大提高資源的能源利用率，促進(jìn)園區(qū)企業(yè)廢棄物資源的循環(huán)利用和綠色利用，增強(qiáng)園區(qū)內(nèi)企業(yè)的廢物資源循環(huán)綠色利用，增強(qiáng)園區(qū)的集聚和控污能力。

3.3 加大投資力度，發(fā)展專項(xiàng)資金

由于工業(yè)條件復(fù)雜，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境污染嚴(yán)重，需要大量的勞動(dòng)力、大量的物資投入。為了保證工人的工資，工廠需要正常運(yùn)轉(zhuǎn)和研發(fā)新的清潔產(chǎn)品，這都需要大量的資金。各級(jí)政府應(yīng)加大投資力度，中央可設(shè)立長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展專項(xiàng)資金，一部分財(cái)政撥款，一部分社會(huì)募集。

3.4 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，完善規(guī)模體系

“化工圍江”、“長(zhǎng)江濕地萎縮”等問題在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中日益突出，為加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，需要改變各省市的“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重”“能源結(jié)構(gòu)偏煤”的結(jié)構(gòu)性問題。大力加強(qiáng)各個(gè)企業(yè)的清潔技術(shù)改造，加快落后產(chǎn)能和重污染企業(yè)的淘汰速度，推動(dòng)鋼鐵、石化等傳統(tǒng)高污染、高排放等行業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)；推動(dòng)工業(yè)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，淘汰高耗能產(chǎn)業(yè)，積極發(fā)展風(fēng)電、核電等新能源清潔產(chǎn)業(yè)。

3.5 提高工業(yè)技術(shù)，促進(jìn)工業(yè)綠色發(fā)展

由上述的研究結(jié)論不難看出，對(duì)工業(yè)的綠色發(fā)展效率的提高貢獻(xiàn)最大的是技術(shù)進(jìn)步。各省市政府應(yīng)積極引領(lǐng)各工業(yè)企業(yè)、高校及社會(huì)公眾聯(lián)合共建以新產(chǎn)品的開發(fā)、創(chuàng)新能力的提升、新技術(shù)的推廣應(yīng)用等主要內(nèi)容的技術(shù)創(chuàng)新重大研發(fā)機(jī)構(gòu)、重點(diǎn)研究實(shí)驗(yàn)室、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中心等相關(guān)機(jī)構(gòu)，全面促進(jìn)區(qū)域工業(yè)企業(yè)技術(shù)水平的提高[6]。以科技創(chuàng)新帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展，切實(shí)增強(qiáng)科技投入力度與決心，積極引導(dǎo)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，努力為工業(yè)綠色發(fā)展創(chuàng)造新的增長(zhǎng)點(diǎn)。