基于熵值法與平衡計(jì)分卡的快遞企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)研究

耿艷萍，胡亞敏 （江蘇師范大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 徐州 221100）

0 引 言

快遞物流業(yè)是生產(chǎn)和消費(fèi)之間的紐帶，對(duì)人們生活有著重要意義。國(guó)家郵政局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，自2010 年以來(lái)，我國(guó)快遞業(yè)務(wù)量增長(zhǎng)率始終維持在25%以上，已連續(xù)8 年居于世界首位。2021 年1～11 月全國(guó)快遞業(yè)務(wù)量累計(jì)完成980.5 億件，已超越2020年全年833.6 億件的水平，2021 年快遞業(yè)務(wù)量破千億已板上釘釘。一系列的數(shù)據(jù)彰顯了我國(guó)超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和巨大的內(nèi)需潛力。

隨著順豐、申通、圓通、韻達(dá)等快遞龍頭企業(yè)相繼完成上市布局，標(biāo)志著我國(guó)快遞企業(yè)進(jìn)入黃金發(fā)展時(shí)期。上市快遞公司的績(jī)效水平與其在資本市場(chǎng)的作用發(fā)揮息息相關(guān)，因而上市快遞公司績(jī)效水平的高低成為理論界與實(shí)務(wù)界關(guān)注的問(wèn)題。

1 快遞企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

平衡計(jì)分卡（BSC） 是一種從財(cái)務(wù)、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)、學(xué)習(xí)成長(zhǎng)、客戶四個(gè)維度，對(duì)公司績(jī)效進(jìn)行財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)綜合評(píng)價(jià)的績(jī)效考核辦法。因此，本文基于BSC 與快遞行業(yè)特點(diǎn)，選取相應(yīng)指標(biāo)，構(gòu)建快遞企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)體系，具體構(gòu)成如表1 所示：

表1 績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2 熵值法與BSC 相結(jié)合的快遞龍頭企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)

2.1 熵值法確定權(quán)重

BSC 從四個(gè)方面構(gòu)建了快遞龍頭企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，但如何確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重以對(duì)企業(yè)績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)還沒(méi)有定論。權(quán)重確定方法主要有層次分析法和熵值法，層次分析法依賴于專家打分，受主觀因素影響較大，而熵值法通過(guò)客觀賦權(quán)可以在一定程度上避免人為因素帶來(lái)的偏差。采用熵值法對(duì)企業(yè)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算，可判斷各指標(biāo)值對(duì)績(jī)效的影響程度，對(duì)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)提供重要參考。因此，本文采用熵值法確定各指標(biāo)值的權(quán)重。

（1） 指標(biāo)無(wú)量綱化處理

本文所構(gòu)建的績(jī)效評(píng)價(jià)體系中，月均有效申訴率是負(fù)向指標(biāo)，流動(dòng)比率和資產(chǎn)負(fù)債率為適度指標(biāo)，其他指標(biāo)均為正向指標(biāo)。由于不同指標(biāo)的量綱不同，所以按下列公式進(jìn)行去量綱化處理。

正向指標(biāo)：

其中：X為標(biāo)準(zhǔn)化值，minX、maxX為指標(biāo)的最小值和最大值。

負(fù)向指標(biāo)：

適度指標(biāo)：

其中：X為適度型指標(biāo)閾值。

（2） 熵值法確定指標(biāo)權(quán)重

①計(jì)算比重P：

②計(jì)算熵值e：

③計(jì)算差異系數(shù)d：

④計(jì)算指標(biāo)權(quán)重w：

2.2 快遞企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)

通過(guò)對(duì)快遞龍頭企業(yè)的績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，可以了解我國(guó)目前快遞企業(yè)績(jī)效狀況及存在的問(wèn)題。2020 年，順豐、圓通、申通以及韻達(dá)的市場(chǎng)占有率為52.48%，是快遞龍頭企業(yè)。為了對(duì)我國(guó)快遞龍頭企業(yè)績(jī)效進(jìn)行全方位的綜合分析，本文根據(jù)上文構(gòu)建的績(jī)效評(píng)價(jià)體系，獲取了順豐、圓通、申通、韻達(dá)四家快遞企業(yè)2017～2020 年的數(shù)據(jù)，并對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，采用熵值法進(jìn)行權(quán)重確定，計(jì)算綜合評(píng)價(jià)得分，對(duì)四家企業(yè)的綜合得分進(jìn)行橫向和縱向比較分析，探析影響快遞企業(yè)績(jī)效的主要因素。

2.2.1 橫向?qū)Ρ确治?/p>

橫向?qū)Ρ确治?，是指選取順豐、圓通、申通、韻達(dá)四家企業(yè)2020 年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法計(jì)算績(jī)效評(píng)價(jià)體系中各指標(biāo)的權(quán)重，以及各企業(yè)的綜合得分，然后對(duì)綜合得分進(jìn)行排名，分析影響快遞企業(yè)績(jī)效的主要因素。

（1） 快遞龍頭企業(yè)2020 年的BSC 指標(biāo)值

快遞龍頭企業(yè)2020 年的BSC 指標(biāo)值如表2 所示，從表2 可以看出，四家快遞企業(yè)四個(gè)維度的指標(biāo)值存在著較大的差異。

表2 快遞企業(yè)BSC 指標(biāo)值 單位：%

（2） 計(jì)算快遞企業(yè)2020 年各指標(biāo)值的熵值、差異系數(shù)、權(quán)重

在對(duì)各指標(biāo)值進(jìn)行無(wú)量化處理后，通過(guò)客觀賦權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)值的熵值，基于熵值計(jì)算各指標(biāo)值的差異系數(shù)，根據(jù)差異系數(shù)的離散程度計(jì)算出指標(biāo)值的權(quán)重。每個(gè)指標(biāo)的熵值、差異值以及權(quán)重計(jì)算結(jié)果如表3 所示。

表3 快遞企業(yè)熵值、差異系數(shù)、權(quán)重計(jì)算結(jié)果表

（3） 計(jì)算快遞企業(yè)的綜合得分

熵值計(jì)算的權(quán)重與四家快遞龍頭企業(yè)用BSC 計(jì)算的指標(biāo)值相乘，就可以計(jì)算出四家企業(yè)2020 年的績(jī)效綜合得分。四家快遞龍頭企業(yè)2020 年績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合得分及排名結(jié)果如表4 所示。

表4 快遞企業(yè)績(jī)效綜合得分與排名

從表4 中可以看出，順豐速運(yùn)2020 年績(jī)效綜合得分排名居首位，韻達(dá)快遞第二，圓通快遞第三，申通快遞綜合績(jī)效排名第四。

順豐速運(yùn)2020 年績(jī)效綜合得分排名居首位的原因可以根據(jù)績(jī)效得分的計(jì)算過(guò)程找出原因?？?jī)效綜合得分等于績(jī)效指標(biāo)值與客觀賦權(quán)值的乘積，順豐速運(yùn)綜合績(jī)效得分高，主要原因在于各指標(biāo)值中權(quán)重最大的是主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率，主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率的權(quán)重為17.8%。順豐速運(yùn)2020 年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率為37.25%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他三家快遞企業(yè)，圓通快遞2020 年的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率只有12.06%，申通快遞和韻達(dá)快遞2020 年的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率分別是-6.6%和-2.63%。

根據(jù)BSC 的戰(zhàn)略地圖分析，順豐速運(yùn)2020 年的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率提高較快的原因在于順豐速運(yùn)良好的學(xué)習(xí)成長(zhǎng)能力與較高的內(nèi)部業(yè)務(wù)流程能力，順豐速運(yùn)職工教育程度高，素質(zhì)較高，月退貨申訴率只有3%，內(nèi)部業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化提高了顧客對(duì)企業(yè)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)，提高了市場(chǎng)占有率（從2017 年的7.62%增長(zhǎng)到2020 年的9.76%，見(jiàn)表5），從而促進(jìn)了財(cái)務(wù)績(jī)效的提升。

申通快遞排名末位與其主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率顯著下降有關(guān)。2020 年，受疫情影響，申通業(yè)務(wù)量降低，消殺防疫成本和人工成本增加，導(dǎo)致申通的銷售收入同比下降6.86%，營(yíng)業(yè)成本同比上升0.71%；銀行借款增加、發(fā)行債券所產(chǎn)生的利息支出增加導(dǎo)致財(cái)務(wù)費(fèi)用同比增加76.39%；研發(fā)投入增加導(dǎo)致研發(fā)費(fèi)用同比增加26.50%；這些因素共同導(dǎo)致了申通在2020 年銷售凈利率的降低，進(jìn)而導(dǎo)致申通快遞綜合得分低。

2.2.2 縱向?qū)Ρ确治?/p>

縱向?qū)Ρ确治?，是指以橫向排名第一的順豐速運(yùn)為例，運(yùn)用熵值法計(jì)算權(quán)重，分析影響順豐速運(yùn)2017 年到2020 年績(jī)效變化的主要因素。

（1） 順豐速運(yùn)2017～2020 年的BSC 指標(biāo)值

順豐速運(yùn)2017～2020 年的BSC 指標(biāo)值如表5 所示。從表5 可以看出，順豐速運(yùn)2017 年到2020 年BSC 各維度指標(biāo)發(fā)生了較大的變化。從財(cái)務(wù)維度指標(biāo)來(lái)看，銷售凈利率受整體市場(chǎng)環(huán)境的影響，從2017 年的6.68%下降到4.5%。資產(chǎn)負(fù)債率變化不大。資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力有所提升，總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率從2017 年的1.4 提高到2020 年的1.51，主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率有顯著提升，從2017年的23.68%提高到2020 年的37.25%。內(nèi)部流程維度的指標(biāo)月均有效申訴率顯著降低，從2017 年的1.56%，下降到2020 年的0.03%。學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)能力的職工教育程度指標(biāo)從2017 年的13.29%提升到2020 年的24.8%。顧客維度的市場(chǎng)占有率指標(biāo)從2017年的7.62%提升到2020 年的9.76%。

表5 順豐速運(yùn)的BSC 指標(biāo)值

（2） 計(jì)算順豐速運(yùn)2017～2020 年各指標(biāo)值的熵值、差異系數(shù)、權(quán)重

對(duì)各指標(biāo)值進(jìn)行無(wú)量化處理后，通過(guò)客觀賦權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)值的熵值，基于熵值計(jì)算各指標(biāo)值的差異系數(shù)，根據(jù)差異系數(shù)的離散程度計(jì)算指標(biāo)值的權(quán)重。將順豐速運(yùn)2017～2020 年的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法計(jì)算處理，得到的結(jié)果如表6 所示。

表6 順豐熵值、差異性系數(shù)及權(quán)重計(jì)算結(jié)果表

從表6 可以看出，運(yùn)用熵值法對(duì)順豐速運(yùn)2017～-2020 年各指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，權(quán)重最大的為市場(chǎng)占有率指標(biāo)，權(quán)重值為0.195，其次為主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率指標(biāo)，權(quán)重值為0.160，權(quán)重排名第三的為銷售凈利率指標(biāo)，權(quán)重值為0.142。熵值法計(jì)算結(jié)果表明，評(píng)價(jià)順豐速運(yùn)不同時(shí)期的績(jī)效時(shí)，財(cái)務(wù)層面的盈利能力和成長(zhǎng)能力以及客戶層面的市場(chǎng)占有率是較為重要的指標(biāo)。

（3） 計(jì)算順豐速運(yùn)2017～2020 年綜合得分

熵值計(jì)算的權(quán)重與順豐速運(yùn)2017～2020 年各年基于BSC 計(jì)算的指標(biāo)值相乘，就可以計(jì)算出順豐速運(yùn)2017～2020 年各年的績(jī)效綜合得分，并根據(jù)得分從高到低進(jìn)行排名，就可以分析順豐速運(yùn)2017～2020 年績(jī)效變化趨勢(shì)及影響因素。順豐速運(yùn)2017～2020 年綜合績(jī)效得分結(jié)果如表7 所示。

表7 順豐綜合得分與排名結(jié)果

由表7 可以看出，順豐速運(yùn)的綜合績(jī)效得分2017 年到2020 年逐年上升。在2017 年表現(xiàn)最差，這是因?yàn)轫権S剛剛完成上市，服務(wù)體系不完善、員工學(xué)歷偏低導(dǎo)致月均有效申訴率高和教育程度低造成的。2020 年，順豐速運(yùn)的綜合得分居四年之首，這是因?yàn)轫権S速運(yùn)在2020 年的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率和市場(chǎng)占有率等指標(biāo)都有了顯著提升。根據(jù)BSC 的戰(zhàn)略地圖分析，順豐速運(yùn)2017 年到2019 年的學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)能力、內(nèi)部流程運(yùn)營(yíng)能力都得到了顯著提升。學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)能力，職工教育程度的提升，改進(jìn)了內(nèi)部流程，降低了月均顧客投訴率，月均顧客投訴率的降低，又使得順豐速運(yùn)顧客層面的市場(chǎng)占有率顯著提升，市場(chǎng)占有率的提升又給順豐速運(yùn)帶來(lái)了較好的財(cái)務(wù)績(jī)效。順豐速運(yùn)在2020 年在新冠疫情期間，克服各種不利因素，率先復(fù)工復(fù)產(chǎn)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)而有力的管控能力，自有全貨機(jī)、鐵路及高鐵線路、無(wú)人機(jī)、豐巢智能柜等稀缺資源的投入，多元化的綜合物流能力，保障了順豐全網(wǎng)快速?gòu)?fù)工、穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)。

3 結(jié)論與建議

3.1 研究結(jié)論

運(yùn)用BSC 構(gòu)建企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)體系，可以更全面、多層次、多角度地評(píng)價(jià)企業(yè)績(jī)效，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)、長(zhǎng)期短期指標(biāo)、內(nèi)部外部指標(biāo)的綜合平衡，克服財(cái)務(wù)指標(biāo)的缺陷。熵值法采用客觀賦權(quán)的方式確定指標(biāo)的權(quán)重，計(jì)算出的權(quán)重避免了主觀賦權(quán)的隨意性。BSC 與熵值法的有機(jī)結(jié)合可以使企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)更客觀。

采用熵值法與BSC 相結(jié)合的方式對(duì)快遞龍頭企業(yè)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，可以使我們明確地了解各家公司的優(yōu)勢(shì)所在與不足之處，幫助企業(yè)管理者更好地改進(jìn)經(jīng)營(yíng)，分析影響企業(yè)績(jī)效的主要因素。

橫向?qū)Ρ冉Y(jié)果來(lái)看，順豐速運(yùn)2020 年綜合績(jī)效得分最高，主要得益于順豐速運(yùn)職工教育程度較高，學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)能力較強(qiáng)，內(nèi)部業(yè)務(wù)流程管理程度較好，良好的內(nèi)部業(yè)務(wù)流程管理，提高了順豐速運(yùn)的市場(chǎng)占有率，進(jìn)而帶來(lái)順豐速運(yùn)良好的績(jī)效。

縱向?qū)Ρ冉Y(jié)果來(lái)看，順豐速運(yùn)2017 到2020 年的績(jī)效呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)，原因在于順豐速運(yùn)學(xué)習(xí)成長(zhǎng)能力的不斷增強(qiáng)，內(nèi)部業(yè)務(wù)流程的不斷優(yōu)化，顧客層面市場(chǎng)占有率不斷提高，財(cái)務(wù)績(jī)效表現(xiàn)越來(lái)越好。

3.2 提高快遞行業(yè)績(jī)效的建議

BSC 的四個(gè)維度之間具有內(nèi)在關(guān)系。企業(yè)良好的學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)能力，會(huì)提高企業(yè)的內(nèi)部業(yè)務(wù)流程，內(nèi)部業(yè)務(wù)流程的改善會(huì)帶來(lái)市場(chǎng)占有率、顧客滿意度的提升，顧客層面指標(biāo)的改進(jìn)最終提高企業(yè)的財(cái)務(wù)維度指標(biāo)。所以，快遞企業(yè)要提升績(jī)效水平，應(yīng)著手于學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)能力的提升，內(nèi)部業(yè)務(wù)流程的改進(jìn)，進(jìn)而提高市場(chǎng)份額，提高財(cái)務(wù)績(jī)效。

（1） 重視員工培訓(xùn)，提升學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)能力?？爝f龍頭企業(yè)應(yīng)重視員工的培訓(xùn)與教育，提升員工的綜合素質(zhì)，以提高客戶滿意度，降低申訴率。同時(shí)，也要優(yōu)化績(jī)效管理體系，吸引高素質(zhì)人才，加強(qiáng)人才儲(chǔ)備。

（2） 加大研發(fā)投入，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)?？爝f公司應(yīng)該抓住人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)帶來(lái)的機(jī)遇，結(jié)合自身實(shí)際情況，發(fā)展智慧物流以及數(shù)字物流，實(shí)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，這就要求快遞企業(yè)要加大研發(fā)投入，優(yōu)化人員結(jié)構(gòu)，吸引高科技人才，加強(qiáng)員工技能和技術(shù)創(chuàng)新方面的培訓(xùn)。參照市場(chǎng)需求，細(xì)化快遞業(yè)務(wù)，積極拓展“快遞+電商”、“客運(yùn)+物流”等新的經(jīng)營(yíng)模式，促進(jìn)快遞物流向多元化、社會(huì)化、現(xiàn)代化發(fā)展。

（3） 提高人均效能，增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)能力。由于快遞行業(yè)的特殊性，快遞業(yè)務(wù)量存在峰谷值波動(dòng)變化，快遞企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)量的變化，采取靈活的用工模式，將部分業(yè)務(wù)外包，降低業(yè)務(wù)量的波動(dòng)對(duì)人力成本的影響；同時(shí)，給員工樹(shù)立高效意識(shí)，明確具體的工作目標(biāo)，設(shè)立合適的KPI，根據(jù)KPI 的完成度，設(shè)定獎(jiǎng)懲措施。

（4） 促進(jìn)降本增效，提高快遞龍頭企業(yè)的盈利能力。首先，快遞公司可以根據(jù)市場(chǎng)需求，提供個(gè)性化服務(wù)，提供增值服務(wù)，尋找新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)；其次，快遞公司可以完善物流基礎(chǔ)設(shè)施，減少運(yùn)輸過(guò)程中的人工成本，促進(jìn)降本增效，以解決成本上漲、利潤(rùn)空間減小導(dǎo)致盈利能力下降的問(wèn)題。