李 儀,王茂春 (貴州大學(xué) 管理學(xué)院,貴州 貴陽 550025)
喀斯特山區(qū)鄉(xiāng)村居民點整體屬于集聚型分布模式,在規(guī)模、密度、形狀分布方面存在明顯的空間差異。在鄉(xiāng)村振興的背景下,如何針對喀斯特山區(qū)的實際情況,選擇合理的便民超市位置,對于解決村民生產(chǎn)生活問題,促進農(nóng)村流通業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展意義重大。
選址問題早在1909 年被Weber 提出,有關(guān)超市的選址問題已較為成熟,應(yīng)用的方法也很多。姜傳旭以青島市嶗山區(qū)金家?guī)X片區(qū)為例,結(jié)合其控制性詳細(xì)規(guī)劃和實地收集的數(shù)據(jù),嘗試用GIS 技術(shù)在片區(qū)內(nèi)為大型綜合超市選取最佳區(qū)位,以期為超市選址提供借鑒和參考。倪琳(2020) 運用AHP 層次分析法對選址決策指標(biāo)進行權(quán)重設(shè)定,運用線性規(guī)劃模型確定最優(yōu)方案。Masood Fathi 等(2020) 提出了一種模擬退火(SA) 算法,通過在裝配線上優(yōu)化定位超市來最小化超市成本。通過解決一組測試問題來測試SA 算法的效率。Amir Nourmohammadi 等(2019) 將裝配線平衡問題(ALBP) 和超市選址問題(SLP) 作為兩個長期相互關(guān)聯(lián)的決策問題解決,驗證了隨機ALBP 對生成的SLP 解決方案的影響。劉鴻劍(2014) 采用空間句法理論對城市交通網(wǎng)絡(luò)通達(dá)性進行定量分析,在GIS 技術(shù)下,結(jié)合層次分析法對影響超市選址的主要影響因素進行分析評價。付金輝(2013) 對影響超市選址的各種因子建立二級選址指標(biāo)體系,進行權(quán)重分析,同時結(jié)合選址因子結(jié)構(gòu)關(guān)系模糊、動態(tài)變化隨機、浮動范圍不確定等灰色特性,采用灰色預(yù)測法建立超市選址模型,并利用緩沖區(qū)分析、疊置分析等GIS 空間分析方法,基于Supermapobjescts 組件進行了二次開發(fā)實驗。
從已有的文獻研究可以看出,超市選址問題大都集中于大型連鎖型,且位于城市內(nèi),對于喀斯特山區(qū)鄉(xiāng)村便民超市選址的研究目前仍是空白。由于相比于城市以及平原地區(qū)的農(nóng)村,喀斯特山區(qū)具有較為特殊的地理環(huán)境和交通狀況,故需要考慮可達(dá)性因素。因此,考慮喀斯特山區(qū)的現(xiàn)狀,基于多目標(biāo)優(yōu)化模型的鄉(xiāng)村便民超市選址與分配決策研究具有實用價值和理論意義。
考慮喀斯特山區(qū)特有的地理背景因素和可持續(xù)性發(fā)展的需要,本文研究了其鄉(xiāng)村便民超市的可持續(xù)選址與優(yōu)化方法。一方面,相比于道路平坦的平原,喀斯特山區(qū)內(nèi)不同村莊的海拔差異較大,村民前往便民超市時會經(jīng)歷上下坡,在時間和體力方面都是一種較大的消耗。為克服喀斯特山區(qū)特有的地理地形,應(yīng)最小化高差。另一方面,超市在達(dá)到可容納商品數(shù)量后,擴容將產(chǎn)生額外的單位變動成本,具體包括服務(wù)村民的單位變動成本和增加商品數(shù)量導(dǎo)致的單位變動成本?;诳沙掷m(xù)性發(fā)展原則,應(yīng)最小化后期擴容成本。
具體的集合和參數(shù)設(shè)置描述如下:
在喀斯特山區(qū)鄉(xiāng)村便民超市選址與分配規(guī)劃問題中,設(shè)某地區(qū)有I (I=1,2,…,i )個需求點,每個需求節(jié)點的村民數(shù)量為h(i=1,2,3 )。此外,有J (J=1,2,…,j )個設(shè)施點,需要在這J 個設(shè)施節(jié)點中選擇S 個鄉(xiāng)村便民超市。在投入的預(yù)算資金、土地面積和管理的約束下,每個便民超市可容納的商品數(shù)量為c(j=1,2,3,… ),相應(yīng)的平均建設(shè)成本和平均經(jīng)營成本分別為c和c。鑒于可持續(xù)性發(fā)展的問題屬于定性問題,為了便于借助數(shù)學(xué)模型來描述,本文通過增加的村民數(shù)量和增加的商品數(shù)量進行問題的研究。每個便民超市增加的所需服務(wù)的村民數(shù)量以m(j=1,2,3,… )表示,相應(yīng)的平均變動成本為c;增加的商品數(shù)量以n(j=1,2,3,… )表示,相應(yīng)的平均變動成本為c。需求節(jié)點i 到便民超市j 的車行時間為t,高差(海拔差) 為l。設(shè)B 為一個較大的數(shù)。
為了便于問題的研究,現(xiàn)針對問題做出以下假設(shè):
(1) 每個村民每個月平均采購商品數(shù)量為1;
(2) 每個月商店的商品能夠全部售賣完;
(3) 除了政府的規(guī)劃外,短期內(nèi)村民不會自己開商店;
(4) 研究區(qū)域內(nèi)各個需求點間沒有需求的變化,即消費者間沒有相互流動。
以便民超市建設(shè)和經(jīng)營成本最小、未來可持續(xù)發(fā)展成本最小、村民采購商品總行駛時間最小為原則的多目標(biāo)優(yōu)化模型。同時,考慮了便民超市數(shù)量約束、總高差不超過1 000 米的約束條件、所有村民的需求都能夠得到滿足、便民超市商品數(shù)量容量等的約束?;谝陨夏繕?biāo)和約束,構(gòu)建數(shù)學(xué)模型如下:
在上面的模型中,式(1)、式(2)、式(3) 是目標(biāo)函數(shù),其含義分別是便民超市建設(shè)和經(jīng)營成本最小、未來可持續(xù)發(fā)展成本最小、村民采購商品總行駛時間最短;式(4) 是約束條件,表示待建的便民超市的數(shù)量約束;式(5) 是約束條件,表示區(qū)域內(nèi)村民的需求全部得到滿足;式(6) 是約束條件,用以描述便民超市商品容量總和;式(7) 表示只有當(dāng)便民超市j 分配給需求點i 時,才會產(chǎn)生對應(yīng)的購買量;式(8) 表示所有需求點購買時的高差約束控制在1 000 米的范圍內(nèi);式(9) 表示只有當(dāng)便利超市j 建設(shè)以后,才能將其分配給需求點;式(10)、式(11) 表示決策變量為二元變量;式(12)、式(13) 為整數(shù)約束。
用新的目標(biāo)函數(shù)式(17) 代替原來的目標(biāo)函數(shù)式(1)、式(2) 和式(3),則原多目標(biāo)優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為了單目標(biāo)優(yōu)化模型。由于本研究問題中的約束條件均是線性的,所以該單目標(biāo)優(yōu)化模型實質(zhì)上是一個線性規(guī)劃模型,故可以考慮用商業(yè)軟件求解該線性規(guī)劃問題。考慮到本模型中的變量均為整數(shù),所以本文使用LONGO 軟件包對問題進行求解。
貴州省麻江縣壩芒鄉(xiāng)水城村總面積25 平方公里,全村共計14 個組(自然寨),大部分坐落于沿河地段,整體分布成條狀。近年來,在習(xí)總書記“鄉(xiāng)村振興”的呼吁下,各個村都在為本村振興進行了思考。通過實地調(diào)研貴州省水城村,發(fā)現(xiàn)村內(nèi)便民超市不僅數(shù)量少,分布更為偏僻。因此,基于現(xiàn)狀和鄉(xiāng)村振興的趨勢下,需要進行便民超市再規(guī)劃。設(shè)水城村內(nèi)有i(i=1,2,3,…,14 )個組,為便民超市需要服務(wù)的村民,其中,各個村莊內(nèi)家庭戶數(shù)的數(shù)量分別為79、134、128、96、110、101、99、121、130、105、124、98、135、113,平均每戶家庭有5 位家庭成員。根據(jù)調(diào)研歷史數(shù)據(jù)經(jīng)驗,預(yù)測每位村民每個月的商品平均購買量為1(件)。
根據(jù)村委會此次鄉(xiāng)村振興的規(guī)劃,確定j (j=1,2,3,…,6 )個便民超市設(shè)施建設(shè)候選節(jié)點。各便民超市的容量配置、運營及建設(shè)成本、單位變動成本如表1 所示。決定從6 個設(shè)施建設(shè)候選節(jié)點中選擇4 個建設(shè)便民超市,具體的區(qū)域分布如圖1 所示。各組村民前往各個便民超市建設(shè)候選節(jié)點的行駛時間如表2 所示。
圖1 水城村便民超市選址區(qū)域分布圖
表1 各便民超市容量配置及成本
表2 各組村民前往各便民超市的車行時間
通過在Bigemap GIS Office 軟件上搜索14 個需求點和6 個備選便民超市的實際海拔高度,計算出各個需求點與各備選便民超市點的高差,如表3 所示。
根據(jù)新目標(biāo)函數(shù)內(nèi)各個分目標(biāo)重要性程度的大小進行權(quán)重設(shè)置,將多目標(biāo)優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)線性規(guī)劃模型,權(quán)重值分別為0.3、0.2 和0.5。最后,通過LINGO 對本文進行求解,可得到選址與分配決策結(jié)果如表4 和圖2 所示。
圖2 水城村便民超市選址與分配決策結(jié)果
表4 水城村便民超市選址與分配決策結(jié)果表
根據(jù)表3 中LINGO 的求解結(jié)果,最終建議水城村選擇位于1 號、2 號、5 號、6 號位置建設(shè)便民超市,放棄3 號、4 號位置。從地理地形這一定性的角度來看,3、4 點位置偏向邊緣,不適合建設(shè)便民超市。在選擇了便民超市位置的同時,本文的模型也研究了如何分配各組村民,才能使村民總體購買時間最少,且車行的高差最小。從可持續(xù)性的角度來看,本文的研究模型考慮了如何選址和分配能夠使未來變動成本最低,即便民超市的建設(shè)具有可持續(xù)性。分配的結(jié)果為:泥河、牛皮坳的村民只去1 號便民超市購買商品,購買量分別為670、480;大塘、水頭的村民只去2號便民超市購買商品,購買量分別為395、640;岔河、中壩、沙沖、甕城、灣寨的村民只去5 號便民超市購買商品,購買量分別為550、505、495、605、650;翁興村民的需求需要在5 號和6 號便民超市間進行分配,商品分配量分別為75 和450;壩寨、河邊寨、下院和新寨的村民只去6 號便民超市采購商品,購買量分別為620、490、675、565?;谝陨辖Y(jié)果,當(dāng)滿足以上選址和分配方案時,才能使水城村便民超市真正實現(xiàn)經(jīng)濟效益,同時具有可持續(xù)性的能力。
表3 各組與各商店之間的高差(海拔距離差)
本文基于喀斯特山區(qū)鄉(xiāng)村便民超市的發(fā)展現(xiàn)狀,提出了針對性的便民超市選址與分配規(guī)劃的優(yōu)化方法。文中分析了對于農(nóng)村便利店來說,后期擴容所需要的總變動成本可作為其可持續(xù)性發(fā)展的衡量因素,并將其融入到目標(biāo)函數(shù)和約束中,具體來說用未來村民服務(wù)數(shù)量和商品數(shù)量增加帶來的單位變動成本總和來表示。該研究問題緊密銜接“鄉(xiāng)村振興”這一國家政策,為水城村便利超市的選址和需求分配上提供了具有實際意義的規(guī)劃,同時也為喀斯特山區(qū)便利超市的統(tǒng)籌規(guī)劃提供了模型支撐。
由于喀斯特山區(qū)這一特殊的環(huán)境背景,該研究模型具有以下優(yōu)點和缺點。針對于本模型的優(yōu)點,相比于城市,農(nóng)村具有較小的流動性,故在需求統(tǒng)計與預(yù)測時,波動性和不確定性較小。同時,由于受經(jīng)濟因素的約束,村民購買商品種類較為單一。在這兩種情形下,本模型無需考慮需求的不確定性和商品種類的多樣性,可簡化問題。針對于本模型的缺點,沒有考慮村民前往各組采購商品的意愿,而是直接進行分配。本研究假設(shè)了除政府以外,村民不會私自經(jīng)營便利超市,但在現(xiàn)實中,如果能夠產(chǎn)生經(jīng)濟效益,會有村民私自在村內(nèi)開設(shè)便利超市,與該模型確定的4 家便利超市形成競爭關(guān)系,從而影響實際結(jié)果。在未來的研究中,可加入競爭選址的模型進行優(yōu)化,同時考慮商品的數(shù)量,使模型更加貼近生活。