油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑探索

徐 威 閻繼宏 邢 通

中國石油工程建設(shè)有限公司, 北京 100120

0 前言

多年來,數(shù)字化油田、智能工廠、智慧能源等新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的出現(xiàn),都極大地帶動了工作效率的提升和生產(chǎn)的優(yōu)化。伴隨著信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)正加速與傳統(tǒng)油氣領(lǐng)域融合,油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)加速趨勢[1]?！笆奈濉睍r期,中國要加快推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,油氣行業(yè)在機(jī)遇期要找準(zhǔn)技術(shù)路徑,明確轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,制定實(shí)施計(jì)劃,推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型向縱深發(fā)展。

1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景分析

世界范圍化石燃料的依存度逐漸下降,主要經(jīng)濟(jì)體對化石燃料的消耗量已呈停滯或下降趨勢,新冠肺炎疫情更加速了這一趨勢,國際能源署(IEA)關(guān)于化石能源消耗預(yù)測見圖1[2]。新冠肺炎疫情導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)衰退給化石燃料的需求也造成了極大影響,根據(jù)IEA數(shù)據(jù),2020年的石油需求降至10年前水平,未來一段時期石油需求量會緩慢回升,見圖2[3]。

圖1 IEA關(guān)于化石能源消耗預(yù)測圖

圖2 IEA關(guān)于石油需求預(yù)測圖

需求不足、經(jīng)濟(jì)下行、新冠肺炎疫情沖擊以及國內(nèi)政策的導(dǎo)向等多方因素鞭策油氣行業(yè)急需通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶動新的利潤增長點(diǎn)。伴隨著工業(yè)4.0時代的到來,整個油氣行業(yè)從工藝過程的自動化到生產(chǎn)智能化,以及資產(chǎn)信息化,不斷的改造、升級、完善使數(shù)字化建設(shè)初具規(guī)模[4],未來如何以更低的成本投入來安全攫取更多的油氣資源？數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為重要選擇。

數(shù)據(jù)就是金錢,數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是全球未來的長期戰(zhàn)略考慮。20世紀(jì)80年代,全球油氣公司開始應(yīng)用數(shù)字技術(shù)準(zhǔn)確估算油氣資源儲量和潛在產(chǎn)量,提高油氣田的運(yùn)營效率,已經(jīng)卓有成效[3]。中國石油公司要跟進(jìn)時代步伐,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

2 油氣行業(yè)數(shù)字化理論進(jìn)展

早期的油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以看作是數(shù)字化、自動化支持下的工程應(yīng)用和學(xué)科集成,涉及現(xiàn)場傳感器遙測、自動化控制、流程模擬、可視化、預(yù)測分析等。其本質(zhì)是自動化和信息技術(shù)的集合,通過模數(shù)轉(zhuǎn)換、信息收集、信息處理和存儲等推動了更高效的作業(yè)流程。這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初級階段。

新一代數(shù)字技術(shù)的發(fā)展基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)四大技術(shù)的交叉融合,顛覆性地改變了現(xiàn)有能源公司的運(yùn)作模式。通過使用新的數(shù)字技術(shù)，以及強(qiáng)化數(shù)據(jù)計(jì)算能力和應(yīng)用能力等一系列措施來提高市場反應(yīng)速度,提升生產(chǎn)和管理水平,實(shí)現(xiàn)效益增長，在一定程度上改變了傳統(tǒng)意義上的石油資產(chǎn)。僅僅投資于技術(shù)并不等同于數(shù)字化轉(zhuǎn)型,技術(shù)的創(chuàng)新不等同于簡單地改變舊有的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),或簡單地將業(yè)務(wù)流程、系統(tǒng)工具遷移到具有人機(jī)接口的平臺[5-6]。

高階的數(shù)字化轉(zhuǎn)型圍繞價值工程展開。以產(chǎn)業(yè)價值鏈為中心,構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理和反饋的完整閉環(huán)系統(tǒng),價值鏈的主導(dǎo)者可以在更大的空間范圍內(nèi)細(xì)化分工、降低成本,推動價值體系重構(gòu)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,為油氣公司帶來新的生產(chǎn)力,構(gòu)建全新的油氣數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)[7]。

3 油氣行業(yè)數(shù)字化實(shí)踐

世界范圍油氣行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程已有數(shù)十年,并不斷取得進(jìn)步。早在20年前,中國油氣上游行業(yè)就宣稱已經(jīng)采用了數(shù)字化油田的形式,通過監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(SCADA)創(chuàng)建數(shù)據(jù),并獲取日常作業(yè)、鉆井和測井等報告,但這并沒有產(chǎn)生顯著的經(jīng)濟(jì)價值。例如,一個油氣田每天可以產(chǎn)生數(shù)萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)[8],但只有非常小的部分用于生產(chǎn)決策。其原因是數(shù)據(jù)處理技術(shù)沒有達(dá)到要求,信息技術(shù)基礎(chǔ)體系和信息化生產(chǎn)架構(gòu)相比時代發(fā)展緩慢。隨著高精尖傳感器技術(shù)的發(fā)展和大規(guī)模信息基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善,目前油氣行業(yè)數(shù)字化建設(shè)按照空間范圍,大體可劃分為過程控制端、數(shù)據(jù)鏈路端、資產(chǎn)管理端三大主體區(qū)域,見圖3。

圖3 數(shù)字化建設(shè)三大主體區(qū)域示意圖

3.1 過程控制端

過程控制端是數(shù)字化建設(shè)的最前端,通過智能化傳感器,將現(xiàn)場工況、介質(zhì)參數(shù)轉(zhuǎn)換為電信號,再通過數(shù)據(jù)效驗(yàn)將現(xiàn)場測量的公差、漂移、校準(zhǔn)、補(bǔ)償?shù)染C合數(shù)據(jù)通過模數(shù)轉(zhuǎn)換以二進(jìn)制的形式呈現(xiàn)在SCADA系統(tǒng)中。目前載有HART協(xié)議的現(xiàn)代化數(shù)字傳感器已經(jīng)能夠?qū)?shù)據(jù)、指令和模型相結(jié)合并進(jìn)行充分驗(yàn)證,以使全局誤差函數(shù)最小。隨著油氣田作業(yè)復(fù)雜性的增加,智能控制系統(tǒng)(DCS/ESD/FGS)在控制地面設(shè)施方面得到了更廣泛的應(yīng)用。

3.2 數(shù)據(jù)鏈路端

數(shù)據(jù)鏈路端是數(shù)據(jù)處理的核心,主要包括數(shù)據(jù)分析、歷史數(shù)據(jù)存儲、流程自動化等技術(shù)。數(shù)據(jù)分析講究時效性,需要快速分析數(shù)據(jù),充分利用多學(xué)科的知識來做出正確的決策。主要分析計(jì)算和監(jiān)控資產(chǎn)關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI),定義風(fēng)險事件、辨別異常情況,預(yù)測工藝變量,預(yù)估變量瞬值,降低潛在風(fēng)險等。人工智能引擎在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也有所涉獵,例如通過敏感性分析模擬來評估井況,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型精確測量短期產(chǎn)量等。歷史數(shù)據(jù)存儲注重空間和時限，現(xiàn)有的歷史數(shù)據(jù)服務(wù)器可以自動配置存儲任務(wù),讓操作人員了解工廠中的所有數(shù)據(jù),有效準(zhǔn)確地收集數(shù)據(jù),幫助操作人員做出正確的決策并提升業(yè)務(wù)績效。例如,現(xiàn)有的過程歷史數(shù)據(jù)庫(PHD系統(tǒng))可以支持跨越多個工廠和現(xiàn)場的多控制系統(tǒng)及多應(yīng)用程序的大規(guī)模集成,提供無縫的數(shù)據(jù)集成接口、自動故障恢復(fù)的數(shù)據(jù)采集、自動歷史數(shù)據(jù)恢復(fù)功能,保證大型長周期歷史數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)安全與可靠性。流程自動化融合管理自動化,利用計(jì)算機(jī)軟件替代紙質(zhì)文件和人工傳遞,通過挖掘數(shù)據(jù)能更好地了解流程效果、成本驅(qū)動因素、風(fēng)險起因等。隨著時間的推移,從簡單的數(shù)據(jù)過濾和驗(yàn)證,到自動參數(shù)擬合,再到構(gòu)建模型歷史匹配,工作變得越來越全面和復(fù)雜。

3.3 資產(chǎn)管理端

資產(chǎn)管理端提供從生產(chǎn)作業(yè)階段到產(chǎn)品銷售階段全過程服務(wù),包括一體化資產(chǎn)管理、實(shí)時產(chǎn)品優(yōu)化、實(shí)時的檢測和模擬等。生產(chǎn)作業(yè)階段有自動化油藏歷史匹配，采用基于地震、電磁學(xué)、示蹤劑、流線模擬和數(shù)據(jù)驅(qū)動的實(shí)時油藏監(jiān)測等技術(shù);產(chǎn)品銷售階段有實(shí)時KPI指標(biāo)計(jì)算、沉浸式協(xié)作環(huán)境等。資產(chǎn)管理自動化解決方案專注于提供跨域信息的組合,以優(yōu)化控制,實(shí)現(xiàn)更快、更好的資產(chǎn)管理決策。其最終目標(biāo)是使資產(chǎn)決策過程基于最新信息,跟蹤模擬分析模型中的等效模型。例如,鉆井工程通過實(shí)時影像可以方便地了解井口產(chǎn)量的變化(損失量/收益)、每日井?dāng)?shù)、井下狀態(tài)和最近24 h的運(yùn)行數(shù)據(jù)、目標(biāo)值的偏離情況、產(chǎn)量變化、含水率變化和溫度報警等。

綜上,中國油氣行業(yè)數(shù)字化解決方案在近十年主要集中在新技術(shù)開發(fā)應(yīng)用、獲取分析實(shí)時數(shù)據(jù)、可視化應(yīng)用程序、擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫和增加協(xié)作等方面,雖然取得了一定進(jìn)展,然而僅僅停留在技術(shù)發(fā)展初級階段,沒有上升到公司戰(zhàn)略和價值鏈層面。同時，人作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心因素尚未得到充分挖掘,人的發(fā)展與技術(shù)的發(fā)展脫節(jié),在沒有開發(fā)出新一代技術(shù)產(chǎn)品之前,數(shù)字化發(fā)展存在一定瓶頸。

4 國外石油公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

4.1 數(shù)據(jù)價值鏈

數(shù)字化作用于公司價值鏈重塑的過程,是把數(shù)字化技術(shù)運(yùn)用于整個產(chǎn)品生命周期,從而形成數(shù)字化供應(yīng)鏈,并最終實(shí)現(xiàn)公司效率和效益的提升[9]。石油行業(yè)包括勘探、開發(fā)、生產(chǎn)、銷售各個環(huán)節(jié),是一個資本密集型行業(yè),轉(zhuǎn)型關(guān)鍵在于找到各個環(huán)節(jié)中的數(shù)字石油。如果石油業(yè)務(wù)的價值鏈?zhǔn)且蕴細(xì)浠衔镓泿呕癁橹行?那么以數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字化本身就是一條價值鏈,獲得能夠信任的數(shù)據(jù),找到運(yùn)營管理方法,將價值鏈條上的所有活動作為公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的一部分進(jìn)行賦能,在協(xié)同環(huán)境中相互連接,使業(yè)務(wù)流程得到深刻轉(zhuǎn)變。

國外石油公司通過創(chuàng)新工作方式,跨領(lǐng)域銜接,推動數(shù)字轉(zhuǎn)換贏得更大價值。荷蘭殼牌石油公司通過整合全球業(yè)務(wù)平臺、精確計(jì)量監(jiān)測、線下模擬仿真技術(shù)打造了油品質(zhì)量平衡,在油品貿(mào)易交接計(jì)量中獲益。新加坡石油公司聯(lián)合英國AVEVA公司研發(fā)產(chǎn)能核算分析平臺,減少核算損失和庫存,提高運(yùn)營數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,提高盈利能力[10]。

4.2 數(shù)字驅(qū)動商業(yè)戰(zhàn)略

在所有公司化運(yùn)營的戰(zhàn)略決策中,長期戰(zhàn)略至關(guān)重要。很多時候大規(guī)模的平臺化建設(shè)會被解讀成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,這僅僅是一種打造數(shù)字化結(jié)構(gòu)的思維模式,是一種短期戰(zhàn)略。真正意義的數(shù)字化長期戰(zhàn)略是從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中提取價值,利用這些價值獲取更多的數(shù)據(jù),增加客戶生命周期價值或降低運(yùn)營成本,以此為契機(jī)獲得更多的商機(jī),取得滾雪球效應(yīng),打造數(shù)字驅(qū)動的商業(yè)戰(zhàn)略。

馬來西亞國家石油公司制定了數(shù)字驅(qū)動商業(yè)戰(zhàn)略,明確將數(shù)字化融入具體的工作中,同時規(guī)定數(shù)字化必須以人為本,加強(qiáng)創(chuàng)新,將信息與技術(shù)結(jié)合起來,以機(jī)器的性能提高人的工作效率。同時，還運(yùn)用數(shù)字化加強(qiáng)決策,優(yōu)化價值鏈,解鎖新能源,提高效率,保障安全。

4.3 資產(chǎn)管理核心

不論是在建項(xiàng)目還是已建項(xiàng)目,石油資產(chǎn)體量巨大、動態(tài)復(fù)雜,在生命周期中不可避免會發(fā)生變化。從設(shè)計(jì)和建造到調(diào)試、移交、運(yùn)營和維護(hù)、優(yōu)化和替換,資產(chǎn)信息必須保持準(zhǔn)確、可追蹤、可回溯,任何一個環(huán)節(jié)的疏漏都可能導(dǎo)致成本低估、項(xiàng)目超支、安全措施不達(dá)標(biāo)等。以資產(chǎn)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以實(shí)現(xiàn)對資產(chǎn)的實(shí)時監(jiān)控,專注于提供跨域信息的組合視圖,更快、更好地進(jìn)行資產(chǎn)管理決策。資產(chǎn)管理的最終目標(biāo)是提供模型狀態(tài)的可預(yù)見性,并跟蹤模擬等效模型。

阿布扎比國家石油公司基于行業(yè)和國際最佳實(shí)踐,制定了“智能數(shù)字資產(chǎn)”全景數(shù)字指揮中心,該資產(chǎn)是一個基于web頁面的零足跡信息搜索引擎,提供在任何時間、任何地點(diǎn)、任何設(shè)備的單點(diǎn)訪問信息,將智能數(shù)字資產(chǎn)解決方案中的所有信息源放在一個地方,以提高安全性、資產(chǎn)完整性、效率和性能[11]。挪威國家石油公司在過去十年里,建立了包括井下支持中心、產(chǎn)品支持中心、多領(lǐng)域技術(shù)中心、指揮后勤應(yīng)急中心等多個中心,目的是對所有資產(chǎn)提供專業(yè)化的咨詢服務(wù)[12]。

4.4 一體化解決方案

隨著行業(yè)的成熟,人們越來越清楚地認(rèn)識到,只有單個功能的解決方案逐漸成為歷史,未來通過更廣泛的系統(tǒng)集成,以數(shù)字化推動一體化建設(shè),通過一體化工作流程、一體化組織、一體化資產(chǎn)管理、一體化解決方案等進(jìn)一步挖掘價值潛力，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是建立在復(fù)雜系統(tǒng)集成之上。國際上多數(shù)油服公司致力于構(gòu)建多學(xué)科、多專業(yè)交互融合的勘探開發(fā)一體化協(xié)同工作環(huán)境。美國貝克休斯公司以Predix工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作平臺為基礎(chǔ),打破各技術(shù)單元和業(yè)務(wù)板塊之間的信息壁壘,實(shí)現(xiàn)信息互通,將從資產(chǎn)到油藏,再到作業(yè)和維修之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)油氣生產(chǎn)的完全整合和全面控制[1]。

4.5 智慧能源轉(zhuǎn)型

智慧能源借助能源互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行組織協(xié)調(diào)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)傾聽、理解、作用和決策的循環(huán)，不斷改進(jìn)算法增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)能力，通過認(rèn)知環(huán)境的數(shù)字化和標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)現(xiàn)自動化。美國埃克森美孚公司2019年起計(jì)劃每年投入約10億美金用于機(jī)器學(xué)習(xí)的研究。伴隨著創(chuàng)新意識和信息技術(shù)的不斷融合，智慧能源網(wǎng)絡(luò)將開發(fā)出端到端數(shù)據(jù)架構(gòu)，將考慮所有細(xì)節(jié)，如數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)集成，詳細(xì)的業(yè)務(wù)流程，機(jī)器層的智能算法等。

5 對中國油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑啟示

“十四五”規(guī)劃綱要提出,迎接數(shù)字時代,激活數(shù)據(jù)要素潛能,加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì),以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革,促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。任何轉(zhuǎn)型都是為了達(dá)到一個新的平衡,在油氣等無差異化產(chǎn)品的市場中,要有效利用數(shù)字技術(shù),通過轉(zhuǎn)型創(chuàng)造差異化,從而創(chuàng)造新市場,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和價值增長[13]。

5.1 抓住戰(zhàn)略機(jī)遇期,加速轉(zhuǎn)型升級

面對紛繁復(fù)雜的國際形勢,中國油氣行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。歷史表明,創(chuàng)新的飛躍式發(fā)展往往發(fā)生在經(jīng)濟(jì)低迷期,數(shù)字化轉(zhuǎn)型便是實(shí)現(xiàn)這種發(fā)展的絕佳工具。利用經(jīng)濟(jì)低迷期加快數(shù)字化基礎(chǔ)研究，加速數(shù)字化技術(shù)賦能,使之成為目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。將數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級為機(jī)會創(chuàng)造,融合智慧創(chuàng)新、催生智慧能源。

5.2 加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)合作,創(chuàng)新融合發(fā)展

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種大規(guī)模的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變和生產(chǎn)組織模式的轉(zhuǎn)變。各大型油氣田作業(yè)數(shù)據(jù)庫和先進(jìn)的管理工具推動了全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新發(fā)展。世界上沒有一家石油公司擁有獨(dú)自完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全部要素。因此,除了內(nèi)部研發(fā),公司要依賴外部資源和合作伙伴拓寬領(lǐng)域,知識領(lǐng)域的外延可以激發(fā)創(chuàng)新的活力[14-15]。如果中國油氣公司能進(jìn)行更多的合作,就能在未來產(chǎn)生更多的創(chuàng)新思維,通過與運(yùn)營公司和供應(yīng)商合作,與大學(xué)和科研院所合作,改變傳統(tǒng)經(jīng)營模式和商業(yè)模式,推動創(chuàng)新。

合作不限于與IT領(lǐng)域的專業(yè)公司建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系獲得服務(wù)和支持,還可以通過收購或商業(yè)組合投資等方式開展。比如收購一家成功的數(shù)字公司或在孵化器中建立若干數(shù)字初創(chuàng)公司,降低母公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的試錯風(fēng)險。

5.3 以價值鏈為核心,加強(qiáng)數(shù)字驅(qū)動戰(zhàn)略

石油公司長期戰(zhàn)略的第一步應(yīng)該是價值鏈的數(shù)字化,也稱為價值鏈優(yōu)化。石油公司應(yīng)以價值鏈為核心,打破業(yè)務(wù)壁壘,構(gòu)建覆蓋公司全范圍的解決方案。通過高級分析算法,改善整個價值鏈的管理決策,激發(fā)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的靈活性,提供有針對性的業(yè)務(wù)解決方案。利用最新技術(shù)來獲得最佳的用戶體驗(yàn)、打造數(shù)字敏感和數(shù)字彈性,激活價值鏈上各個環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)型的潛力。這是一項(xiàng)極其復(fù)雜的任務(wù),可以是一個煉油廠,也可以是多個油氣田,或者是一個綜合煉油化工一體化項(xiàng)目,創(chuàng)建一個可衡量的目標(biāo)計(jì)劃,允許價值鏈上的多個功能協(xié)同工作,做出更好的決策并增加公司范圍內(nèi)的敏捷性。

5.4 加強(qiáng)資產(chǎn)管理,建立數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中心

中國油氣行業(yè)經(jīng)過二十多年集中統(tǒng)一的信息化建設(shè),已經(jīng)具備堅(jiān)實(shí)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上,整合已有的平臺化建設(shè),重點(diǎn)構(gòu)建適應(yīng)業(yè)務(wù)特點(diǎn)和發(fā)展需求的“數(shù)據(jù)中臺”“業(yè)務(wù)中臺”和相應(yīng)的工業(yè)軟件應(yīng)用體系,為業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新提供高效數(shù)據(jù)及一體化服務(wù)支撐[16]。利用科研平臺集成共享專業(yè)軟件、儀器設(shè)備等要素,提高多專業(yè)跨單位協(xié)同研發(fā)效率。鼓勵其他行業(yè)的技術(shù)交叉,創(chuàng)新方法,在數(shù)字生態(tài)全產(chǎn)業(yè)鏈條上尋求投資回報。

5.5 加強(qiáng)多專業(yè)結(jié)合,注重復(fù)合型人才培養(yǎng)

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型大形勢下,信息化技術(shù)人員將逐步成為主力軍。應(yīng)積極開展數(shù)字化技術(shù)培訓(xùn),培養(yǎng)精通油氣業(yè)務(wù)、熟悉數(shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才隊(duì)伍。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,采用多專業(yè)融合的組織模式,即將IT工程師專家、軟件工程師、資產(chǎn)管理專家等與油氣專業(yè)工程師密切組合,建立多專業(yè)協(xié)同工作組,使數(shù)字化技術(shù)與油氣業(yè)務(wù)無縫對接[17-19]。IT團(tuán)隊(duì)必須從工程領(lǐng)域的角度理解實(shí)際用戶的需求,而工程團(tuán)隊(duì)必須理解交付可行解決方案所需的技術(shù)能力,過程中要有意變更管理策略,優(yōu)化解決方案,確?？沙掷m(xù)性。

6 結(jié)論

本文探討了石油公司利用數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)能源生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的路徑。中國油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目前仍處于技術(shù)發(fā)展的初級階段,以價值鏈和數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有待展開。油氣行業(yè)要意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是技術(shù)更新,更是計(jì)劃、戰(zhàn)略、框架、項(xiàng)目、人才隊(duì)伍等全方位的變革。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的石油公司要利用技術(shù)賦能不斷探索新的路徑,挖掘更大的綠色發(fā)展效益。