工匠精神促進制造業(yè)高質量發(fā)展的實證研究
——基于中國省域制造業(yè)工匠精神指數(shù)測度的數(shù)據(jù)檢驗

馬 永 偉

(中共南京市委黨校 經濟學教研部，江蘇 南京 210046)

一、文獻綜述及問題的提出

制造業(yè)高質量發(fā)展是新發(fā)展階段提高制造業(yè)供給體系質量，推動國內消費結構升級，應對國際市場競爭的必然要求。倡導和弘揚工匠精神，是推動我國制造業(yè)高質量發(fā)展的重要戰(zhàn)略舉措。2016年我國政府工作報告中首次提出“培育精益求精的工匠精神”，工匠精神的價值被高度重視，工匠精神也從行業(yè)話語轉化為政策話語，成為國家發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。推進中國制造業(yè)高質量發(fā)展，亟須在制造業(yè)發(fā)展的各個環(huán)節(jié)嵌入工匠精神，鼓勵制造業(yè)企業(yè)潛心于技術創(chuàng)新、產品研制和品牌創(chuàng)造，提升“中國制造”的產業(yè)品質和國際競爭力。工匠精神是指在特定的生產方式和組織形式下，工匠或勞動者在生產過程中形成的認同、敬畏并專注于所從事行業(yè)的職業(yè)態(tài)度和行為習慣，為技藝改進和生產創(chuàng)新竭盡全力的工作理念和精神。從工匠精神對制造業(yè)高質量發(fā)展的現(xiàn)實影響來看，現(xiàn)有研究普遍從工匠精神的精益求精、專注堅守和傳承創(chuàng)新等三個維度分析其作用于制造業(yè)發(fā)展的內在機理(1)楊俊青，李欣悅，邊潔：《企業(yè)工匠精神、知識共享對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響》，《經濟問題》，2021年第3期。(2)彭維鋒：《新時代勞模精神、勞動精神、工匠精神的理論內涵與實踐導向》，《江西社會科學》，2021年第5期。。誠然，人類歷史中沉淀下來的工匠精神與工匠文化，貫穿于現(xiàn)代化工業(yè)制造之中并成為現(xiàn)代化工業(yè)制造的靈魂，是制造業(yè)高質量發(fā)展的深層次訴求。工匠精神不只是代表一種生產理念和精神，更是制造業(yè)轉型發(fā)展的重要影響因素。傳承創(chuàng)新的工匠精神為制造技術革新提供了精神動力和制度約束，而創(chuàng)新通過外部因素增強企業(yè)競爭優(yōu)勢，成為知識溢出效應的一種機制(3)Acs J.，Employment Growth and Entrepreneurial Activity in Cities，Regional Studies，2004(8).。工匠精神是打造高端制造業(yè)品牌，建設制造強國的關鍵?？萍紕?chuàng)新、工業(yè)基礎能力、信息化與工業(yè)化整合水平的正向演進，都離不開工匠精神(4)潘競田：《從時代需求看工匠精神的培育路徑》，《國家治理》，2017年第7期。。弘揚工匠精神不但是制造業(yè)從速度到效益、從舊動力到新動力更迭轉換的內在基礎，而且是我國制造業(yè)向全球產業(yè)價值鏈中高端攀升，改善產品供給端與需求端不匹配的內生動力(5)張潤君：《弘揚工匠精神的時代意義》，《中國社會科學報》，2018年9月13日。。

既有研究表明，多數(shù)文獻側重于理性研究和價值判斷，實證研究相對較少。部分學者雖然構建了工匠精神與產品質量(6)程虹等：《工匠精神的不足導致產品質量不高：中國企業(yè)員工匹配數(shù)據(jù)調查》，《宏觀經濟質量》，2016年第4期。、制造業(yè)出口競爭力(7)高寧廣：《工匠精神對中國制造業(yè)出口競爭力的影響分析》，北京郵電大學碩士學位論文，2018年。和企業(yè)環(huán)境績效(8)唐國平等：《工匠精神提升了企業(yè)環(huán)境績效》，《山西財經大學學報》，2019年第5期。等問題的計量模型，但僅從這些角度觀察，存在因變量指標結構單一的問題，無法較為完整、準確地反映工匠精神與制造業(yè)高質量發(fā)展的數(shù)量關系。本文合理構建了工匠精神指數(shù)測度指標體系和制造業(yè)高質量發(fā)展指標體系，更加全面地測度工匠精神與我國制造業(yè)高質量發(fā)展的內在關聯(lián)。

二、省域制造業(yè)工匠精神指數(shù)測度

(一)工匠精神指數(shù)測度指標體系構建

根據(jù)學界對工匠精神問題的研究，從精益求精、專注堅守和傳承創(chuàng)新等三個維度，挖掘工匠精神在制造業(yè)高質量發(fā)展中的典型社會化表現(xiàn)，構建工匠精神指數(shù)測度指標體系，準確和全面地反映不同區(qū)域工匠精神的彰顯程度。

1．精益求精維度

選取工藝設計、技術改造和行業(yè)標準等3個要素指標，利用實用新型專利申請數(shù)、外觀設計專利申請數(shù)、技術改造經費支出和形成國家或行業(yè)標準數(shù)等數(shù)據(jù)指標進行指數(shù)測算。

2．專注堅守維度

采用專業(yè)能力、行業(yè)專注度和品牌塑造等3個要素指標，選擇職業(yè)技術教育經費投入、高技能職業(yè)人才培養(yǎng)數(shù)量占比、投資增長率占比和商標申請數(shù)等制造業(yè)數(shù)據(jù)指標進行指數(shù)測算。

3．傳承創(chuàng)新維度

選擇研發(fā)水平、創(chuàng)新投入和創(chuàng)新強度等3個要素指標，利用企業(yè)研發(fā)機構數(shù)量、研發(fā)機構高層次創(chuàng)新人才比重、企業(yè)R&D經費、R&D人員折合全時當量、政府資金、R&D經費投入強度和有創(chuàng)新活動的企業(yè)數(shù)量占比等數(shù)據(jù)指標進行指數(shù)測算。

工匠精神指數(shù)測度的指標選擇，充分考慮工匠精神在現(xiàn)代生產條件下所呈現(xiàn)出來的典型化特征，結合其現(xiàn)實表現(xiàn)和可量化的原則，選擇了包括“實用新型專利申請數(shù)”在內的15個可測度的數(shù)據(jù)指標作為評價指標體系的指標層，并將數(shù)據(jù)指標合成為包括“工藝設計”在內的9個要素指標作為評價指標體系的要素層，在要素指標的基礎上合成包括“精益求精”在內的3個準則指標作為評價指標體系的準則層(見表1)。

表1 省域工匠精神指數(shù)測度指標體系

(二)數(shù)據(jù)說明及研究方法

1．數(shù)據(jù)說明

根據(jù)中國省域工匠精神指數(shù)測度指標體系中的數(shù)據(jù)指標，考慮指標數(shù)據(jù)的可得性，利用2011年至2018年除香港、澳門、臺灣、西藏(西藏的制造業(yè)行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)缺失嚴重，不能與工匠精神指數(shù)測度指標組成等維度的面板數(shù)據(jù))外的30個省域的樣本數(shù)據(jù)，測算我國不同區(qū)域工匠精神指數(shù)。本文研究數(shù)據(jù)主要來源于2012年至2019年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國高科技產業(yè)統(tǒng)計年鑒》和2012年至2016年《工業(yè)企業(yè)科技活動統(tǒng)計年鑒》等。

2．研究方法

本文省域工匠精神指數(shù)測度采用客觀賦權法——熵值法，該賦權方法是根據(jù)各項指標觀測值所提供的信息的大小來確定指標權重。熵值法計算步驟如下：

設有m個待評方案，n項評價指標，構成原始指標數(shù)據(jù)矩陣X=(Xij)m×n，其中，xij為第i個地區(qū)第j個指標對應的數(shù)值。由于收集的指標體系中的數(shù)據(jù)指標存在負數(shù)，需要對數(shù)據(jù)做非負化處理。首先對所有指標的熵值進行計算：

(1)將各指標同度量化，第j項指標下第i個方案占該指標的比重Pij

(j=1,2,…，m)

(2)計算第j項指標的熵值ej

(3)計算第j項指標的差異系數(shù)gi

gi=1-ei,0≤gi≤1

(4)根據(jù)指標計算得出的信息熵，求各數(shù)據(jù)指標的權重wj

(5)計算各方案綜合得分Si

(三)指標權重及工匠精神指數(shù)計算結果

1．指標權重計算

全省不動產登記窗口作風問題專項整治工作取得階段性成效（陳幸德等） ..................................................11-19

根據(jù)熵值法的計算原理和步驟，利用指標層數(shù)據(jù)指標的數(shù)值，計算出測度指標體系中各指標的權重值(見表2)。

表2 省域工匠精神指數(shù)測度指標權重值

2．工匠精神指數(shù)測度

根據(jù)測度指標體系中數(shù)據(jù)指標權重，對指標層數(shù)據(jù)加權求和，可得要素層指標得分，再計算出準則層指標得分，進而得出工匠精神指數(shù)的計算結果。從測算結果來看，2018年全國工匠精神指數(shù)均值達到0.4329，相較于2011年增長了7.91%，工匠精神指數(shù)總體呈現(xiàn)不斷上升的趨勢。隨著我國制造業(yè)高質量發(fā)展戰(zhàn)略的深入實施，工匠精神在我國制造業(yè)發(fā)展領域的彰顯程度日益深化。但因我國幅員遼闊，省域間經濟發(fā)展水平差異較大，發(fā)達與欠發(fā)達地區(qū)的工匠精神指數(shù)存在較大差距。2018年廣東省的工匠精神指數(shù)達0.5809，而同期這一數(shù)據(jù)最低的青海省僅為0.3824，相差0.1985。

三、省域制造業(yè)高質量發(fā)展評價指標數(shù)據(jù)測度

(一)制造業(yè)高質量發(fā)展指標體系構建

根據(jù)制造業(yè)高質量發(fā)展的內在要求，借鑒制造業(yè)發(fā)展實踐的國內外經驗，堅持系統(tǒng)性、可比性和數(shù)據(jù)可測度的原則，從速度效益、產業(yè)優(yōu)化、技術創(chuàng)新、人力資源和綠色發(fā)展等5個維度，構建省域制造業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系(見表3)。

表3 省域制造業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系

(二)數(shù)據(jù)來源和測度方法

研究樣本數(shù)據(jù)的時間范圍為2011年至2018年，研究樣本區(qū)域包括除香港、澳門、臺灣和西藏(西藏的制造業(yè)行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)缺失嚴重)以外的30個省(自治區(qū)、市)。數(shù)據(jù)來源于2012年至2019年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國高科技產業(yè)統(tǒng)計年鑒》和2012-2019年《分省(區(qū)、市)萬元地區(qū)生產總值能耗降低率等指標公報》、中經產業(yè)研究院數(shù)據(jù)庫、Wind數(shù)據(jù)庫和國家統(tǒng)計局網站等。省域制造業(yè)高質量發(fā)展指標的權重確定仍采用客觀賦權法——熵值法，即根據(jù)各項指標觀測值所提供的信息的大小來確定指標權重。指標權重確定后，對指標層數(shù)據(jù)加權求和，可計算準則層得分，進而求得省域制造業(yè)高質量發(fā)展評價指標的最終得分。

(三)確定權重和測算結果

根據(jù)熵值法，利用2011-2018年30個省域的指標數(shù)據(jù)，確定制造業(yè)高質量發(fā)展指標層和準則層的權重(見表4)，并計算出省域制造業(yè)高質量發(fā)展評價指標的最終結果(見表5)。

表4 省域制造業(yè)高質量發(fā)展評價指標權重值

表5 省域制造業(yè)高質量發(fā)展評價指標測度結果

四、工匠精神對制造業(yè)高質量發(fā)展影響的數(shù)據(jù)檢驗

(一)Panel-Tobit模型設定

本文利用面板數(shù)據(jù)(Panel Data)模型計量分析工匠精神與制造業(yè)高質量發(fā)展之間的關系。同截面數(shù)據(jù)與時間序列相比，面板數(shù)據(jù)可以從不同時間和空間多方位反映數(shù)據(jù)信息，能更好地識別和度量不可發(fā)覺的效應，有助于建立和檢驗更有效的行為模型。面板數(shù)據(jù)模型可以控制不可觀測經濟變量導致的最小二乘法估計偏差，比截面數(shù)據(jù)模型的參數(shù)樣本估計更準確。相比于時間序列模型，面板數(shù)據(jù)模型能夠通過擴大樣本信息，降低經濟變量間的共線性，提高估計量的有效性，更為準確地反映現(xiàn)實經濟活動。

制造業(yè)高質量發(fā)展評價指標作為被解釋變量，由于其數(shù)值為相對得分，取值范圍在0-1之間，傳統(tǒng)線性回歸模型的估計結果可能有偏且不一致，應該選擇受限因變量模型(Censored Model)。Tobit模型屬于因變量受限模型，可以處理被解釋變量有上限、下限或者存在極值特征的問題(9)周華林，李雪松：《模型估計方法與應用》，《經濟學動態(tài)》，2012年第5期。，能夠解決受限或截斷因變量模型構建的現(xiàn)實約束?；谏鲜龇治觯疚睦脤彶槟Ｐ?Tobit)設定面板數(shù)據(jù)模型為：

其中， Yit為受限因變量，代表制造業(yè)高質量發(fā)展指標，αi為截距項向量，反映個體差異性，βj為解釋變量的參數(shù)，εit～(0,σ2)是隨機擾動項，i代表省份,t代表年份。

根據(jù)本文研究目的和模型約束，變量設置分為解釋變量和控制變量。解釋變量主要是工匠精神(GJJS)及指標體系中準則層的三個指標，即精益求精(JYQJ)、專注堅守(ZZJS)和傳承創(chuàng)新(CCCX)的工匠精神?？刂谱兞渴歉鶕?jù)理論研究和已有文獻的普遍做法，針對性地選取除工匠精神以外的影響制造業(yè)高質量發(fā)展的其它因素，如生產要素、產業(yè)水平和外部環(huán)境等。考慮到測度工匠精神的指標體系中，已將部分勞動、資本和技術等生產要素納入，故不再將生產要素列為控制變量，避免指標重合及估計模型變量的共線性問題。另外，研發(fā)投入、外商直接投資、政府支出及產業(yè)政策等影響因素的部分指標也已列入工匠精神指數(shù)的測度指標體系之中，所以面板數(shù)據(jù)回歸模型的控制變量選擇為：其一，消費水平(XFSP)，數(shù)據(jù)采用社會消費總額除以區(qū)域年末總人口數(shù)的比值；其二，國際需求(GJXQ)，數(shù)據(jù)采用出口總額與地區(qū)GDP的比值；其三，工業(yè)化程度(GYHL)，數(shù)據(jù)采用工業(yè)增加值占地區(qū)GDP的比重。

被解釋變量為相對得分，解釋變量則不宜采用總量指標，應該采用對數(shù)和相對數(shù)作為解釋變量。由于自變量和控制變量中，除消費水平(XFSP)為總量指標外，其它變量均為結構性指標，故直接建立如下對數(shù)模型：

Yit=αi+β1GJJSit+β2Ln(XFSPit)+β3GJXQit+β4GYHLit+εit

(1)

Yit=αi+β1JYQJit+β2ZZJSit+β3CCCXit+β4Ln(XFSPit)+β5GJXQit+β6GYHLit+εit

(2)

該模型的被解釋變量和解釋變量數(shù)據(jù)在前文中已有測算結果，控制變量數(shù)據(jù)均來自2012-2019年《中國統(tǒng)計年鑒》，價值指標均剔除物價水平變動的影響，貿易出口數(shù)據(jù)按當年平均匯率折算。

(二)模型選擇與估計方法

面板數(shù)據(jù)模型可以分為混合估計模型、隨機效應模型和固定效應模型，不同估計模型基于截距項αi的不同假定。從時間和截面上看，不同αi之間若都沒有顯著性差異，則為混合估計模型；而對于不同的截面或時間序列，若模型的截距項αi也不同，則為固定或隨機效應模型；如果截距項和解釋變量之間不相關，則為隨機效應模型?；旌瞎烙嬆Ｐ秃碗S機效應模型是Panel-Tobit模型的兩種常用形式，選擇混合或隨機效應模型，可以根據(jù)LR(likelihood ratio)檢驗(似然比檢驗)的結果進行判斷。利用被解釋變量和解釋變量指標數(shù)據(jù)對模型(1)和模型(2)進行LR檢驗：

根據(jù)LR檢驗結果(見表6)，統(tǒng)計量P值均為0.000<0.01，在1%的顯著性水平下拒絕不存在個體效應的虛無假設，即拒絕混合估計模型，應該采用隨機效應的面板隨機Tobit模型。再者，Panel-Tobit模型是因變量受限模型，對受限被解釋變量模型進行回歸分析，使用最小二乘法(OLS)難以得到一致的估計結果(10)Mcdonald J.Using Least Squares and Tobit in Second Stage DEA Efficiency Analyses，European Journal of Operational Research，2009(2).，而最大似然法(maximum likelihood，ML)則可以得到β和σ的一致估計，所以采用最大似然法進行模型估計，并利用STATA 16.0軟件計算參數(shù)值。

表6 模型設定檢驗結果

(三)模型估計結果和分析

根據(jù)模型(1)和模型(2)估計數(shù)據(jù)(見表7)，Wald檢驗值和對數(shù)似然值(兩個模型的對數(shù)似然值分別為759.458和762.080)都顯示模型的整體回歸系數(shù)顯著，并有較好的擬合優(yōu)度。模型的個體效應標準差σμ和隨機干擾項標準差σe數(shù)值較小，表明模型個體值相對集中，均數(shù)對總體數(shù)據(jù)有較強的代表性。兩個模型控制變量回歸系數(shù)的顯著程度相同，系數(shù)的正負值基本接近，表明模型估計結果的穩(wěn)健性較強，回歸結果可信度高。

表7 模型估計結果

從模型(1)的估計結果來看，解釋變量工匠精神(GJJS)在1%的水平上通過顯著性檢驗，并且該變量的回歸系數(shù)(11)由于Tobit模型的回歸系數(shù)不具有特定的經濟含義，必須將系數(shù)轉化為體現(xiàn)數(shù)量效應的邊際效應，才能解釋自變量與因變量之間的影響效應。因解釋變量的系數(shù)沒有實際的經濟意義，故不做分析說明。為正數(shù)，說明對我國制造業(yè)高質量發(fā)展具有積極的正向影響。隨著我國制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的深入實施，生產要素已經突破了成本、價格和資源優(yōu)勢的約束，工匠精神內在要求的質量、技術和品牌等要素逐漸成為我國制造業(yè)發(fā)展中的重要內容，為我國制造業(yè)高質量發(fā)展提供了現(xiàn)實基礎。從模型(2)的估計結果來看，專注堅守(ZZJS)和傳承創(chuàng)新(CCCX)兩個變量都通過了顯著性檢驗，說明對制造業(yè)高質量發(fā)展存在顯著影響；并且兩個變量的系數(shù)均為正數(shù)，表明這兩個維度下的工匠精神對制造業(yè)高質量發(fā)展存在正向效應。弘揚專注堅守和傳承創(chuàng)新的工匠精神，有助于強化制造業(yè)專業(yè)生產能力、提升行業(yè)專注度和深耕品牌培育，并對研發(fā)機構水平的提升、制造業(yè)創(chuàng)新投入的增加、社會創(chuàng)新強度的提高和創(chuàng)新產出的擴大存在正向促進作用，進而對制造業(yè)高質量發(fā)展產生積極的內在效應。精益求精(JYQJ)變量的估計系數(shù)為正數(shù)，未通過顯著性檢驗，對制造業(yè)高質量發(fā)展雖存在正向影響，但影響并不顯著。精益求精的工匠精神所追求的工藝設計、技術改造和行業(yè)標準，是提升制造業(yè)產業(yè)附加值和產品質量的重要驅動因素，但相比于技術創(chuàng)新和品牌創(chuàng)建對制造業(yè)高質量發(fā)展的顯著推動作用，呈現(xiàn)出較為弱化的正向效應。在模型(1)和模型(2)的估計結果中，消費水平(XFSP)、國際需求(GJXQ)和工業(yè)化水平(GYHL)三個控制變量，無論是顯著性還是回歸系數(shù)正負值，都呈現(xiàn)出了較為一致的結果，這也從側面表明設定模型的回歸結果相當穩(wěn)健。

五、研究結論與建議

研究結果表明，工匠精神對制造業(yè)高質量發(fā)展存在顯著的正向影響，倡導和弘揚工匠精神是推進我國制造業(yè)高質量發(fā)展的重要戰(zhàn)略舉措。特別是專注堅守和傳承創(chuàng)新兩個維度下的工匠精神對制造業(yè)高質量發(fā)展有積極的內在效應。發(fā)揮工匠精神在我國制造業(yè)高質量發(fā)展中的積極作用，除了提升制造業(yè)產業(yè)附加值和產品質量外，關鍵是培養(yǎng)高質量工匠型人才，提升技術創(chuàng)新能力，加大品牌創(chuàng)建力度，推進我國制造業(yè)轉型發(fā)展。

一是實施技能人才戰(zhàn)略，保障制造業(yè)人才供給。在國家層面加強謀劃和布局，強化技能人才戰(zhàn)略實施的頂層設計，以供給側結構性改革為契機，以精致生產和技術創(chuàng)新為牽引，以工匠精神為動力，實施工匠培育工程，建設支撐中國經濟轉型和制造業(yè)高質量發(fā)展的新型技術人才隊伍(12)潘曉燕：《實施工匠戰(zhàn)略 建設中國完美》，《紅旗文稿》，2016年第11期。。進一步健全技能人才培養(yǎng)體系，建立開放、靈活、形式多樣的職業(yè)教育和培訓體系。優(yōu)化技能人才評價激勵環(huán)境，構建激發(fā)技能人才內在創(chuàng)造潛能的動力機制。二是強化自主創(chuàng)新能力，提升制造業(yè)競爭實力。持續(xù)深化科技體制改革，優(yōu)化科技資源過度競爭化的配置方式，擺脫過于行政化的科技評價制度。推進科技資源配置市場化進程，強化企業(yè)在科技資源配置中主體地位，發(fā)揮多元主體在科技創(chuàng)新中的結構性效能，提高創(chuàng)新主體協(xié)同供給效率，建立多元創(chuàng)新主體融合發(fā)展的技術創(chuàng)新體系(13)習近平：《決勝全面建成小康社會 奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利》，《人民日報》，2017年10月19日。。進一步加大基礎研究領域經費投入，引導企業(yè)將更多的創(chuàng)新資源投入基礎研究，積極尋求國際協(xié)同創(chuàng)新的合作途徑，強化我國基礎研究和應用基礎研究。三是發(fā)展智能制造技術，提高制造業(yè)智能化水平。進一步強化智能制造發(fā)展的頂層設計和規(guī)劃引領，明確“智能發(fā)展”戰(zhàn)略目標、發(fā)展重點和發(fā)展路徑，建立健全我國智能制造發(fā)展的支撐體系，實現(xiàn)制造業(yè)重點產業(yè)的智能轉型(14)工業(yè)和信息化部、財政部：《關于印發(fā)智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)的通知》(工信部聯(lián)規(guī)〔2016〕349號),2016年12月8日。。強化共性技術的研發(fā)和推廣，支持智能制造技術和裝備產業(yè)化發(fā)展，提升智能制造的支撐能力(15)李金華：《改革開放進程中的中國制造業(yè)發(fā)展格局》，《東南學術》，2018年第4期。。四是加強質量品牌建設，推進制造業(yè)高質量發(fā)展。加大對制造業(yè)核心基礎零部件和關鍵基礎材料創(chuàng)新的攻關力度，建設工業(yè)產品質量控制室和質量監(jiān)督檢驗中心(16)張延：《先進質量觀視角下制造業(yè)高質量發(fā)展路徑探究》，《質量探索》，2019年第1期。。完善制造業(yè)產品質量監(jiān)管體系，發(fā)揮核心制造技術突破和質監(jiān)體系對產品質量提升的促進作用。同時，制定國家品牌發(fā)展規(guī)劃，確立企業(yè)在品牌創(chuàng)建中的主體地位。有效發(fā)揮重點領域企業(yè)品牌培育的示范效應，提高品牌國際化的運營能力和中國制造業(yè)品牌的國際影響力。