黃河流域5A 景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征分析

李青霞 趙婧婧 胡煒霞,2

（1.山西師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，太原 030000；2.山西師范大學(xué)學(xué)歷史與旅游文化學(xué)院，太原 030000）

引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)與旅游的發(fā)展，許多學(xué)者開始運用百度指數(shù)、微博指數(shù)等方法對旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行研究，研究側(cè)重于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征、影響因素分析、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量之間的關(guān)系問題。國內(nèi)外學(xué)者主要熱衷于探討單個旅游目的地的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注情況，從中觀層面分析多個旅游景區(qū)客源市場吸引力與關(guān)注度關(guān)系的研究工作不足，更是缺乏比較5A 景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度區(qū)域差異的文獻，其次，研究視角主要集中在單一旅游目的地或同類型景區(qū)的時空特征及其影響因素的探討，時間跨度大多為一年，缺乏多年歷時性的分析研究。從時間和空間兩個視角對黃河流域5A 景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征展開研究，具有很大的探索空間。

一、研究區(qū)概況

黃河流域位于我國中北部，分布范圍為95°53′～119°05′E，32°10′～41°50′N，流域總面積79.5萬平方公里，涵蓋青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西、河南和山東9 個省份。黃河流經(jīng)青藏高原、內(nèi)蒙古高原、黃土高原、華北平原等，沿途自然景觀種類豐富，資源稟賦優(yōu)良。2019 年，沿黃九省的旅游總收入達55759.65 億元，占全區(qū)GDP 的22.54%。截至2019 年末，九省共有75 個5A 景區(qū)（見表1）。

表1 黃河流域5A 景區(qū)名錄

二、數(shù)據(jù)來源與處理

（一）數(shù)據(jù)來源

以黃河流域75 個5A 景區(qū)為樣本點(其中水洞溝景區(qū)、鄧小平故居和石陣旅游區(qū)的搜索關(guān)鍵詞未被收錄予以剔除)，通過百度指數(shù)平臺，收集2015—2019 年72個5A 景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度日均搜索量，分析其時空分布特征。5A 景區(qū)名單來自文化和旅游部官網(wǎng)，其他數(shù)據(jù)從各省統(tǒng)計年鑒和國家統(tǒng)計局官網(wǎng)獲取。收集黃河流域72 個5A 景區(qū)的地理坐標(biāo)，利用ArcGIS 軟件生成矢量數(shù)據(jù)，矢量數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息1：400 萬數(shù)據(jù)庫。

（二）研究方法

1.年際變動指數(shù)：表示關(guān)注度年際差異變化的指標(biāo)。

式中，Ni 為第i 年的景區(qū)關(guān)注度。Y 值越偏離100%，年際變動幅度越大，越不穩(wěn)定。

2.季節(jié)性集中指數(shù)：表明關(guān)注度時間分布集中程度的指標(biāo)。

式中，X i 為每月關(guān)注度占全年的比重。R值越接近于零，各月分布越均衡；反之分布差異越明顯，季節(jié)性越強。

3.基尼系數(shù)：表示關(guān)注度均衡程度的指標(biāo)。

4.核密度：反映關(guān)注度的聚集程度 。

5.反距離差值：反映不同年份景區(qū)關(guān)注度的空間變化特征。

三、景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征

（一）景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間分布特征

1.年度網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征分析

將景區(qū)的日均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度以年為周期相加，得到年度分布趨勢。結(jié)果可知，2015—2019 年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總和呈波浪形，2017 年達到五年中的峰值，年均增幅約12.21%，2018 年搜索總量急劇下降，降幅達17.35%。過去五年的年際變動指數(shù)都在90%以上，2017 年的變化幅度最大，總之，關(guān)注度的年際變化不大，呈上下浮動趨勢。近年來，各種線上旅游平臺、微信、微博、抖音等手機軟件的高速發(fā)展，導(dǎo)致部分用戶流失，這也反映出各景區(qū)應(yīng)轉(zhuǎn)變宣傳方式，加大網(wǎng)絡(luò)營銷，提升景區(qū)口碑。

2.月時段網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征分析

將各景區(qū)的日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度以月為周期相加，得到月時段分布趨勢（圖1）。整體來看，每年的四月為搜索量的第一次小高峰，五月搜索量回落，七八月進入全年搜索量的持續(xù)高峰期，九月搜索量進入第二次下跌，十月則為當(dāng)年搜索量的末高峰；十一月進入低谷期。按照網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)劃分，2015 年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度旺季為四、七、八、九、十月，平季為三、五、六月，淡季為一、二、十一、十二月；2016 年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度旺季為四、五、六、七、八、九、十月，平季為二、三月，淡季為一、十一、十二月；2017 年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度旺季為三、四、五、六、七、八、九、十月，平季為一、二月，淡季為十一、十二月；2018 年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度旺季為四、五、六、七、八、十月，平季為二、三、九月，淡季為一、十一、十二月，2019 年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度旺季為三、四、五、六、七、八、九、十月，平季為二月，淡季為一、十一、十二月；呈現(xiàn)出旺季＞淡季＞平季的趨勢。因此，景區(qū)關(guān)注度的月時段分布特征為“三起三落”，淡旺季長、平季短，變化幅度大體相似，搜索高峰期與黃金周、暑假等閑暇時段高度重合。整體上呈現(xiàn)出季節(jié)性特征，各月分布不均衡，同時，受氣候因素影響，1月、11 月和12 月的關(guān)注度達到全年最低，冬季的關(guān)注度較低，春秋季較高，夏季最高。同時，季節(jié)性集中指數(shù)的計算結(jié)果表明（見表2），R 值總體較高，說明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)性波動較大；近年來，R 指數(shù)的變動幅度較小，說明過去5 年景區(qū)關(guān)注度季節(jié)性相似，大致呈上升趨勢，淡旺季差異增大。

表2 黃河流域5A 景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度測度表

圖1 黃河流域5A 景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度月時段變化圖

3.黃金周網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征分析

選 取4 月27 日 至5 月7 日，9 月27 日 至10 月7日分別作為“五一”和“十一”假期的研究時間段，通過百度指數(shù)網(wǎng)站收集各景區(qū)關(guān)注度，繪制黃金周期間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化趨勢圖（見圖2）。

從圖2 可知，2015—2018 年五一關(guān)注度峰值出現(xiàn)在4 月29 日，其中，2016 年迎來兩次關(guān)注度小高峰，分別出現(xiàn)在4 月29 日和5 月2 日，最大值出現(xiàn)在4 月29 日，2019 年關(guān)注度的最高值出現(xiàn)在4 月30 日。這五年中，搜索量高峰期大致出現(xiàn)在五一假期結(jié)束的前七天左右，具有周時段前兆效應(yīng)。國慶關(guān)注度在2015—2019 年都呈“單峰型”，2016 年搜索量總和遙遙領(lǐng)先，2019 年最低。各年國慶黃金周關(guān)注度的最大值都出現(xiàn)在假期中，每年假期，關(guān)注度大約從9 月29 日增幅開始加大，到達峰值后，再緩慢回落，到10 月7 日大致與假期結(jié)束后的關(guān)注度齊平，說明景區(qū)游客來自周邊地區(qū)的概率較大，準備周期短，旅行活動時間短。

圖2 黃金周網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布趨勢

綜上，五一假期的關(guān)注度值除2016 年呈“雙峰型”外，其余年份均呈“單峰型”，具有周時段前兆效應(yīng)；十一假期關(guān)注度最大值都出現(xiàn)在假期中，大部分游客選擇周邊游。

（二）景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布特征

1.空間分布均衡程度

數(shù)據(jù)顯示，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度各年基尼系數(shù)均＞0.85，遠高于0.4，說明近5 年景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間上均呈集中分布，均衡程度低，空間差異大。與2015 年相比，2019 年的基尼系數(shù)呈現(xiàn)小幅度的增大趨勢，說明近年來優(yōu)質(zhì)景區(qū)不斷發(fā)展，受到越來越多旅游者關(guān)注，而其他相對弱勢的景區(qū)發(fā)展依舊緩慢。以2019 年為例，將各景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行降序排序，發(fā)現(xiàn)熱點景區(qū)主要集中在青城山—都江堰、華山、泰山、平遙古城、云臺山、九寨溝、五臺山、龍門石窟、青海湖、大雁塔-大唐芙蓉園、峨眉山、樂山大佛、閬中古城、劍門關(guān)景區(qū)和秦始皇帝陵15 處，占到全區(qū)總數(shù)的58.3%。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度明顯集中于少數(shù)景區(qū)，與基尼系數(shù)結(jié)果相符。

2.空間分布形態(tài)

運用ArcGIS10.2 軟件，對黃河流域72 個5A 景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行核密度分析。結(jié)果表明，黃河流域5A 景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間分布上呈“核心—邊緣”、“多核心”的趨勢，即：十個高關(guān)注中心。核心區(qū)為青城山—都江堰、華山、泰山、平遙古城、云臺山、五臺山區(qū)、九寨溝、青海湖、峨眉山、閬中古城，邊緣區(qū)為黃龍景區(qū)、海螺溝、朱德故里、塔爾寺、云岡石窟等，這些景區(qū)主要以自然為主，景區(qū)知名度大，開發(fā)成熟，旅游配套設(shè)施較為完善，旅游線路規(guī)劃早，客源市場廣泛。九寨溝、峨眉山、青城山—都江堰、華山、平遙古城、五臺山景區(qū)為世界遺產(chǎn)，品牌響亮、知名度高，目標(biāo)市場廣泛成熟。核密度值最高的景區(qū)分別為青城山—都江堰、華山、泰山、平遙古城、云臺山、五臺山、龍門石窟、青海湖、西安大雁塔—大唐芙蓉園、峨眉山、樂山大佛，其中3/4 的景區(qū)都被列入世界遺產(chǎn)名錄，黃河流域72 個5A 景區(qū)中核密度值最高的是青城山—都江堰，互助土族故土園核密度值最低。

3.空間分布變化

利用ArcGIS10.2 軟件中的反距離權(quán)重插值工具對2015、2017、2019 年黃河流域72 個5A 景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化進行對比分析，并分為極點區(qū)、核心區(qū)、過渡區(qū)、次邊緣區(qū)和邊緣區(qū)五個層級。結(jié)果表明，2015 年的關(guān)注度極點區(qū)在九寨溝；核心區(qū)分布在九寨溝、泰山、華山、青城山—都江堰、峨眉山、五臺山、青海湖景區(qū)外圍帶；九寨溝—黃龍、青城山—都江堰、樂山大佛—峨眉山、青海湖一帶分別形成較大范圍的過渡區(qū)；海螺溝、云岡石窟、雁門關(guān)、鳴沙山月牙泉、嘉峪關(guān)、嵩山少林寺等景區(qū)處在次邊緣區(qū)；在內(nèi)蒙古中部、寧夏、甘肅東部形成大的邊緣區(qū)。2017 年的極點區(qū)在九寨溝；核心區(qū)主要分布在九寨溝周圍，且范圍明顯擴大，說明九寨溝的輻射范圍大大增加；海螺溝、天下第一泉、嘉峪關(guān)由2015 年的次邊緣區(qū)上升到過渡區(qū)，但總體來看，過渡區(qū)范圍較2015 年相比縮小約一半；邊緣區(qū)和次邊緣區(qū)范圍都有明顯縮減，邊緣區(qū)主要分布在中部地區(qū)，即內(nèi)蒙古中部和寧夏，主要包括的景點有響沙灣、沙湖、鎮(zhèn)北堡西部影城、沙坡頭景區(qū)等。2019年的核心區(qū)分布在五臺山、九寨溝、泰山、華山、平遙古城、云臺山、峨眉山—樂山大佛、青海湖，但九寨溝受2017 年地震的影響，其輻射范圍大大縮減。川北地區(qū)、青海地區(qū)由2017 年的核心區(qū)下降為過渡區(qū)；過渡區(qū)范圍明顯擴大，樂山大佛、鳴沙山月牙泉由2017年的過渡區(qū)變?yōu)榇芜吘墔^(qū)；邊緣區(qū)沒有明顯變化。綜上，黃河流域5A 景區(qū)關(guān)注度插值較高的區(qū)域主要是九寨溝、樂山大佛—峨眉山、青城山—都江堰、泰山、華山、平遙古城、青海湖景區(qū)。插值一直較低的區(qū)域為蒙古中部、寧夏、甘肅東部。該區(qū)域主要以自然景區(qū)為主，氣候條件惡劣，多風(fēng)沙。這一帶的景區(qū)地處偏遠地區(qū)，交通等旅游基礎(chǔ)設(shè)施完善有待提高，此區(qū)域沙漠旅游資源豐富，少數(shù)民族風(fēng)情濃郁，未來發(fā)展前景較大。

四、結(jié)論與討論

通過百度指數(shù)平臺，獲取了2015—2019 年全國各地對黃河流域5A 景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，并對該區(qū)域72個5A 景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行時間和空間上的分析研究。

結(jié)論

如下：

（一）時間分布差異

黃河流域5A 景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年際差異小，呈上下波動態(tài)勢；月時段分布特征為“三起三落”，淡旺季長、平季短，變化幅度大體相似，其中，月度變化趨勢較為相似有四川、陜西、山東和山西，呈“四峰型”，整體來看，關(guān)注度高峰期都集中在夏秋季，冬季最低，淡旺季差異顯著；黃金周期間關(guān)注度具有周時段前兆效應(yīng)，五一假期的關(guān)注度值在除2016 年呈“雙峰型”外，其余年份均呈“單峰型”；國慶假期關(guān)注度最大值出現(xiàn)在假期中，說明大部分游客選擇周邊游，同時避開出游高峰期。

（二）空間分布差異

黃河流域5A 景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布偏向集中，均衡程度低，呈“核心—邊緣”“多核心”的趨勢，即：十個高關(guān)注中心。核密度排名前十一的景區(qū)有四分之三被列為世界遺產(chǎn)名錄，景區(qū)知名度高，旅游吸引力強?？臻g分布插值較高的區(qū)域主要在九寨溝、樂山大佛—峨眉山、青城山—都江堰、泰山、華山、平遙古城、青海湖景區(qū)；插值一直較低的區(qū)域為蒙古中部、寧夏、甘肅東部。

綜上，黃河流域5A 景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空差異明顯，這對于黃河流域旅游的高質(zhì)量發(fā)展以及生態(tài)環(huán)境保護具有十分重要的意義。旅游業(yè)作為就業(yè)貢獻率大戶，發(fā)展旅游業(yè)有利于解決大部分的就業(yè)問題，減少人才外流，其次，旅游業(yè)對地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境條件的要求，有利于部分資源豐富的偏遠地區(qū)得到有效發(fā)展，從而帶動本區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展和旅游消費。