產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對就業(yè)的空間效應(yīng)實證研究

曹文彬，葉曉權(quán)

（江南大學(xué)，江蘇無錫 214122）

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級深刻影響著就業(yè)結(jié)構(gòu)，過快或過慢都不利于就業(yè)，從而阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展。若要使經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)，需厘清產(chǎn)業(yè)與就業(yè)之間的矛盾關(guān)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化存在雙重就業(yè)效應(yīng)——崗位破壞效應(yīng)和崗位創(chuàng)造效應(yīng)[1,2]，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級勢必造成部分低端產(chǎn)業(yè)的衰退，就業(yè)崗位的損失，但也會產(chǎn)生新興產(chǎn)業(yè)和新崗位。哪種效應(yīng)占主導(dǎo)，尚未有一致的結(jié)論。部分研究支持產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)就業(yè)：段敏芳等（2011）[3]利用時間序列數(shù)據(jù)和杜傳忠等（2017）[4]利用面板數(shù)據(jù)研究所得均支持產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)總就業(yè)。也有部分研究支持產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級抑制就業(yè)：胡安榮（2015）[5]通過實證分析發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不利于就業(yè)總量增長，有利于就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化；田洪川（2013）[6]將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化分解為方向變量和速度變量，兩者及其交互項對就業(yè)總量均呈負(fù)向關(guān)系；鄒一南和石騰超（2012）[7]對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進(jìn)行分解，得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的總就業(yè)效應(yīng)為負(fù)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生的影響孰輕孰重，從定性方面較難分析，多數(shù)研究從定量分析深入?，F(xiàn)有研究大多通過時間、截面或者面板序列，對不同區(qū)域進(jìn)行計量回歸分析，以探求不同階段不同地區(qū)的不同現(xiàn)象。董芳等（2014）[8]和杜傳忠（2017）[4]從東、中、西三大經(jīng)濟(jì)區(qū)展開研究，魏燕和龔新蜀（2012）[9]則從東、東北、中、西四大經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)行研究。雖然區(qū)域異質(zhì)性逐漸被重視，但忽略了空間相關(guān)性，空間特征普遍存在于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中。

針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系在空間效應(yīng)方面研究的不足，使用空間計量模型進(jìn)行面板實證分析。主要內(nèi)容如下：首先進(jìn)行2000—2019年中國省級面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型分析，從就業(yè)數(shù)量和就業(yè)結(jié)構(gòu)展開；然后引入空間權(quán)重矩陣，進(jìn)行空間模型回歸分析。

一、模型與指標(biāo)

（一）基礎(chǔ)計量模型

基于C-D生產(chǎn)函數(shù)，設(shè)市場完全競爭。根據(jù)廠商利潤最大化的一階條件，勞動的邊際收益等于工資w，資本的邊際收益等于租金C，結(jié)合C-D生產(chǎn)函數(shù)對數(shù)化后，得到需求函數(shù)：

式（1）中，A為生產(chǎn)效率，L為勞動，Y為產(chǎn)出?；谏鲜鲂枨蠛瘮?shù)，加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關(guān)鍵變量和其他控制變量，可以構(gòu)建基礎(chǔ)計量模型：

式（2）中，Lit、ISit、TFPit、GDPit、WAGEit和Xit分別表示i省第t年勞動力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、全要素生產(chǎn)率、經(jīng)濟(jì)水平、實際工資水平和控制變量，ai、ut和εit分別表示省份固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)和誤差項。

（二）空間計量模型

建立空間模型需要引入一個空間距離權(quán)重矩陣W，目前，多數(shù)研究采用鄰接矩陣或經(jīng)濟(jì)矩陣，結(jié)合兩者，采用空間鄰接經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣?？臻g鄰接經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣：W=W0.×E，其中W0是鄰接矩陣，為地區(qū)i在樣本期間的人均GDP平均值，“.×”表示兩個矩陣對應(yīng)位置簡單相乘[10]。

（三）數(shù)據(jù)與指標(biāo)說明

1.數(shù)據(jù)來源

選取2000—2019年中國30個省級面板數(shù)據(jù)，西藏的數(shù)據(jù)存在缺失，舍去。數(shù)據(jù)來源國家統(tǒng)計局、歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、歷年各省統(tǒng)計年鑒、《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》。

2.指標(biāo)選取

近年來，大量學(xué)者紛紛嘗試從不同角度來解釋中國的就業(yè)現(xiàn)象，主要有技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、貿(mào)易開放、城鎮(zhèn)化等影響因素[11]。從國內(nèi)視角：城鎮(zhèn)化[12]、人力資本投資[13]和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級為影響就業(yè)的主要因素。從國際視角：貿(mào)易開放[14]和技術(shù)進(jìn)步[15]會導(dǎo)致勞動力供需變化。將采用城鎮(zhèn)化（UR）、對外貿(mào)易（TRA）和人力資本投資（HI）作為控制變量。

3.指標(biāo)解釋

二、實證分析

（一）整體估計

從全國層面研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對就業(yè)總量、三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，對基礎(chǔ)模型進(jìn)行回歸分析。數(shù)據(jù)回歸前需要選擇模型，霍斯曼檢驗選擇固定效應(yīng)模型。結(jié)果如表2所示，均控制個體和時間效應(yīng)。模型（1）—（6）為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對就業(yè)數(shù)量的影響，模型（7）和（8）為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。其中模型（3）（6）和（8）分別為在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級滯后一期、三期和一期后的結(jié)果。

表2 總體回歸表

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響就業(yè)數(shù)量來看：對就業(yè)總量影響為微弱正影響；滯后一期顯著抑制第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)；當(dāng)期顯著促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)；滯后三期顯著促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響就業(yè)結(jié)構(gòu)來看，存在滯后一期的顯著正向影響，在當(dāng)期為輕微正影響。得到結(jié)論如下：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)就業(yè)高級化，勞動力從第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，會導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)的同方向升級，但存在滯后。

表1 各變量描述性統(tǒng)計

（二）就業(yè)空間效應(yīng)分析

1.空間相關(guān)性檢驗

空間計量前需要進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗，采用“莫蘭指數(shù)I”方法，其取值在[-1，1]，大于0表示正相關(guān)，小于0表示負(fù)相關(guān)，若接近0表示不存在空間自相關(guān)。對就業(yè)數(shù)量、就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)計算全局莫蘭指數(shù)，結(jié)果為莫蘭指數(shù)在大部分年份顯著性較高。進(jìn)一步通過局部莫蘭散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)區(qū)域存在高—高集聚和低—低集聚現(xiàn)象，故存在空間相關(guān)性。

2.回歸和效應(yīng)分解

霍斯曼檢驗選擇固定效應(yīng)模型?？臻g回歸前需進(jìn)行檢驗，判斷SDM模型是否可退化為SEM和SAR模型。表3為檢驗結(jié)果，從LM檢驗來看就業(yè)數(shù)量和就業(yè)結(jié)構(gòu)存在空間滯后和空間誤差。LR檢驗和Wald檢驗顯示，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)以外的模型均只適用SDM模型。而第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)LR檢驗和Wald檢驗結(jié)果不一致，采用Wald≥LR≥LM原則，認(rèn)為第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)可以退化為SAR。

表3 LM檢驗、LR檢驗和Wald檢驗結(jié)果表

空間回歸結(jié)果如表4所示。可以發(fā)現(xiàn)以下幾點(diǎn)現(xiàn)象：（1）就業(yè)總量中：本省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對本省就業(yè)總量呈微弱正向影響，鄰省則相反；鄰省就業(yè)總量對本省就業(yè)總量呈顯著正向影響。（2）第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)中：本省和鄰省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對本省第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)呈顯著負(fù)向影響；鄰省第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)對本省第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)呈顯著正向影響。（3）第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)中，考慮SAR模型結(jié)果：本省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對本省第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)呈微弱正向影響；鄰省第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)對本省第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)呈顯著正向影響。（4）第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)中：本省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對本省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)呈顯著正向影響，鄰省對本省則為微弱正向影響；鄰省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)對本省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)呈顯著正向影響。（5）就業(yè)結(jié)構(gòu)中：本省和鄰省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對本省就業(yè)結(jié)構(gòu)呈顯著正向影響；鄰省就業(yè)結(jié)構(gòu)對本省就業(yè)結(jié)構(gòu)呈微弱正向影響。

表4 空間面板模型回歸結(jié)果

為了進(jìn)一步分析空間效應(yīng)，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響就業(yè)的效應(yīng)進(jìn)行分解，結(jié)果如表5所示?？梢缘玫疆a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的三種效應(yīng)均為顯著負(fù)效應(yīng)，說明某省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不僅抑制本地第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)，還抑制其他地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的三種效應(yīng)均為正，存在正的空間溢出效應(yīng)，說明某省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)本省和外省的第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對就業(yè)總量和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)三種效應(yīng)均不顯著。

表5 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響就業(yè)的效應(yīng)分解

（三）內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗

內(nèi)生性問題主要包括遺漏變量問題和互為因果問題，針對主要解釋變量，為了減緩可能存在的遺漏變量帶來的影響，額外選取各地區(qū)實際外商直接投資額（FDI）和研究與試驗發(fā)展（R&D）內(nèi)部經(jīng)費(fèi)投入兩個變量，對模型重新回歸。FDI指標(biāo)為實際利用外商直接投資額與GDP比值；R&D指標(biāo)為研究與試驗發(fā)展內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出與GDP比值。在總體回歸和空間分析中，關(guān)鍵變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級結(jié)果與上文發(fā)現(xiàn)基本一致。

互為因果問題普遍存在，產(chǎn)業(yè)與就業(yè)本就互相關(guān)聯(lián)，彼此影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級較難找到較好的工具變量，使用萬元GDP能耗（Energy Consumption per 10000 yuan of GDP，簡稱EG）作為工具變量。萬元GDP能耗計算公式：能源消耗總量（萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤）/地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中會伴隨EG下降，兩者的理論關(guān)系應(yīng)該為負(fù)，為了工具變量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)正相關(guān)，將EG取相反數(shù)，則兩者變動趨勢正相關(guān)。在引入工具變量后，模型需要重新選擇，在進(jìn)行2SLS固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)估計后，霍斯曼檢驗選擇固定效應(yīng)模型。然后進(jìn)行內(nèi)生性檢驗，同樣進(jìn)行霍斯曼檢驗顯示存在內(nèi)生性。

工具變量2SLS估計結(jié)果如表6所示。工具變量（IV）結(jié)果與原結(jié)果具有一致性，故認(rèn)為原結(jié)果可信。

表6 工具變量2SLS回歸結(jié)果

穩(wěn)健性檢驗采取改變被解釋變量和關(guān)鍵解釋變量的指標(biāo)測算方式。將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級改為第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比（is）來衡量，將就業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)改為第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)之比（es）來衡量?；貧w結(jié)果如表7所示。

表7 穩(wěn)健性檢驗

就業(yè)總體分析中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對就業(yè)總體正相關(guān)，對第一、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)負(fù)相關(guān)，對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)正相關(guān)。除了第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)外其他結(jié)果穩(wěn)健。其中，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)是個例外，原因可能是近二十年來第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)數(shù)量呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，而第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)差距不斷拉大，比值不斷提高，故用is表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)回歸結(jié)果存在偏誤，需要進(jìn)一步討論分段的結(jié)果，所以更加相信IS的結(jié)果。

三、結(jié)論

首先進(jìn)行了基礎(chǔ)模型就業(yè)數(shù)量和就業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸，為了更好地考察空間效應(yīng)，又采用了空間鄰接經(jīng)濟(jì)矩陣對基礎(chǔ)模型進(jìn)行修正，進(jìn)行空間計量回歸。最后得到以下結(jié)論：

（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對就業(yè)總量影響不顯著；滯后一期顯著抑制第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)；顯著促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)；滯后三期顯著促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)；滯后一期顯著促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)升級。隨著產(chǎn)業(yè)的高級化，就業(yè)結(jié)構(gòu)也在逐漸高級化。欠發(fā)達(dá)地區(qū)勞動力逐漸從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到第二、三產(chǎn)業(yè)，發(fā)達(dá)地區(qū)勞動力轉(zhuǎn)移主要發(fā)生在第二、三產(chǎn)業(yè)。但由于就業(yè)人員素質(zhì)問題，大量勞動力仍停留在低級產(chǎn)業(yè)，無法勝任更高級任務(wù)。人力資本投資和勞動力素質(zhì)教育需要一定的時間，故產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級優(yōu)先于就業(yè)升級，對就業(yè)升級影響存在時滯性。

（2）就業(yè)數(shù)量和就業(yè)結(jié)構(gòu)存在正的空間相關(guān)性，但就業(yè)結(jié)構(gòu)不顯著，本省和鄰省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對本省就業(yè)存在異質(zhì)性。進(jìn)行效應(yīng)分解后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)均存在空間溢出效應(yīng)，其中對前者為負(fù)的空間溢出效應(yīng)，對后兩者為正的空間溢出效應(yīng)。

基于上述結(jié)果，提出以下建議：

第一，注重結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)，對就業(yè)結(jié)構(gòu)存在時滯效應(yīng)，說明存在結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題。政府應(yīng)該適當(dāng)采取一些促進(jìn)就業(yè)的手段來緩解產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，大力推動職業(yè)教育，全面提升勞動者素質(zhì)。要加大教育經(jīng)費(fèi)投入，尤其是高等人才隊伍建設(shè)；加強(qiáng)職業(yè)教育，提高現(xiàn)有勞動者的技術(shù)水平；加強(qiáng)再就業(yè)培訓(xùn)，幫助失業(yè)勞動者再次順利就業(yè)。

第二，深化就業(yè)制度改革。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化調(diào)整下，各省要采取積極的就業(yè)政策來消除阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間聯(lián)系的不利因素，通過機(jī)制調(diào)整來保證就業(yè)結(jié)構(gòu)能順利跟著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同向變動，努力實現(xiàn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展。要提高勞動力市場信息的透明性，增加勞動力流動的靈活性，促進(jìn)勞動力就業(yè)的合理配置。

第三，進(jìn)一步加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級要特別注重低技術(shù)產(chǎn)業(yè)的改革，防止出現(xiàn)“比較優(yōu)勢陷阱”，不僅要淘汰升級低端產(chǎn)業(yè)，更要發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)。要注重產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和產(chǎn)業(yè)之間結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)低端產(chǎn)業(yè)重組升級；要進(jìn)一步鼓勵第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為其創(chuàng)造積極的政策條件，如降低準(zhǔn)入門檻、提供資金補(bǔ)貼和給予稅收優(yōu)惠等；要大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，其不僅能夠?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新，還能創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位。

第四，重視空間相關(guān)性和異質(zhì)性。就業(yè)存在空間相關(guān)性，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對就業(yè)的影響存在空間異質(zhì)性。各省政府應(yīng)該根據(jù)區(qū)域異質(zhì)性協(xié)調(diào)好不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域之間的產(chǎn)就業(yè)關(guān)系，根據(jù)空間相關(guān)性引導(dǎo)勞動力正確流動，減少流動阻礙，通過合作與交流促進(jìn)區(qū)域間形成良性互動。