人工智能醫(yī)療背景下醫(yī)患關(guān)系面臨的倫理挑戰(zhàn)及對(duì)策建議*

王遠(yuǎn)旭，劉夢(mèng)偉

(1 徐州醫(yī)科大學(xué)馬克思主義學(xué)院，江蘇 徐州 221004；2 徐州醫(yī)科大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院，江蘇 徐州 221004)

1 人工智能醫(yī)療及其價(jià)值

人工智能(artificial intelligence，AI)，是指在最低程度的人類介入下利用計(jì)算機(jī)技術(shù)模仿智能行為[1]。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)從初始階段的知識(shí)驅(qū)動(dòng)(如輔助內(nèi)科疾病診斷系統(tǒng))發(fā)展到當(dāng)前的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究和應(yīng)用階段(如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其優(yōu)越的數(shù)據(jù)整合能力推動(dòng)了電子病歷、生理信號(hào)以及醫(yī)學(xué)影像的發(fā)展)。當(dāng)前，人工智能以數(shù)據(jù)、算法和算力為核心，以海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、成熟深度學(xué)習(xí)算法和GPU算力為支撐[2]，推動(dòng)了多病種的突破性進(jìn)展。同時(shí)，人工智能賦能醫(yī)療，為改善患者預(yù)后、提高醫(yī)療診斷和治療效率、藥物研發(fā)以及公共衛(wèi)生事件的應(yīng)對(duì)等方面帶來(lái)了新契機(jī)。

1.1 人工智能在臨床診療中的應(yīng)用

一是人工智能有助于輔助臨床醫(yī)生在影像學(xué)領(lǐng)域提升圖像處理的診斷效率和準(zhǔn)確度。在臨床實(shí)踐中，專業(yè)醫(yī)生借助醫(yī)學(xué)影像技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行判讀，以篩查和診斷患者的疾病。但由于專業(yè)醫(yī)生可能會(huì)受到自身主觀性的影響以及以往經(jīng)驗(yàn)的限制，在圖像的判讀上可能會(huì)產(chǎn)生誤差；而基于深度學(xué)習(xí)的人工智能，可以在極短的時(shí)間完成對(duì)圖像的提取、識(shí)別和分割，以及定量對(duì)比分析等任務(wù)[3]，并能夠?qū)z查結(jié)果實(shí)時(shí)反饋給患者，進(jìn)而大幅提升專業(yè)醫(yī)生的臨床診斷效率和準(zhǔn)確度。如，在組織解剖學(xué)圖像分類方面，Corredor等[4]針對(duì)早期非小細(xì)胞肺癌，研發(fā)了監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，針對(duì)早期非小細(xì)胞肝癌患者的組織圖像進(jìn)行訓(xùn)練，從細(xì)胞核的方向、紋理、形狀和腫瘤結(jié)構(gòu)等方面預(yù)測(cè)疾病的復(fù)發(fā)，驗(yàn)證結(jié)果顯示準(zhǔn)確度達(dá)到81%。

二是人工智能有助于提高臨床醫(yī)生的決策效率和準(zhǔn)確率。基于人工智能技術(shù)的臨床決策支持系統(tǒng)(clinical decision support system, CDSS)[5]，通過(guò)挖掘海量的電子病歷數(shù)據(jù)、模仿臨床決策者的認(rèn)知過(guò)程，進(jìn)而能夠有效地協(xié)助臨床醫(yī)生做出合理決策，提升臨床決策準(zhǔn)確率，如，IBM公司研發(fā)的沃森腫瘤解決方案(watson for oncology, WFO)[6]，借助由推理引擎、知識(shí)庫(kù)和提取的臨床數(shù)據(jù)組成的CDSS，不僅能夠快速地閱讀臨床病例資料，而且還能夠檢索已發(fā)表的文獻(xiàn)和指南等資料，從中尋找與治療結(jié)果和治療反應(yīng)有關(guān)的特定生物標(biāo)志物，協(xié)助臨床醫(yī)生確定靶向藥物及預(yù)測(cè)該藥物的耐藥性，并提煉出精準(zhǔn)的治療方案和建議。另外，還有助于提高臨床醫(yī)生決策效率和減輕臨床醫(yī)生的負(fù)擔(dān)。如智能病房項(xiàng)目啟動(dòng)后，病區(qū)內(nèi)醫(yī)療質(zhì)控?cái)?shù)據(jù)均有不同程度的提升[7],智能病房項(xiàng)目未上線前的2019年2月到2019年10月為階段一，啟動(dòng)后的2019年11月至2020年7月為階段二(見表1)。

表1 啟用智慧病房項(xiàng)目后各醫(yī)療數(shù)據(jù)對(duì)比

1.2 人工智能在公共衛(wèi)生工作中的應(yīng)用

基于人工智能的輔助工具能夠在免費(fèi)數(shù)據(jù)共享、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)、加速診斷等方面發(fā)揮重要的作用，并能夠協(xié)助醫(yī)護(hù)人員將患者分到不同風(fēng)險(xiǎn)組，并通過(guò)制定個(gè)性化治療方案減少疾病的傳播[8]。一方面，在預(yù)警和監(jiān)測(cè)方面發(fā)揮作用。借助人工智能技術(shù)，可以對(duì)不同移動(dòng)設(shè)備收集的個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化和統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)密切接觸者的準(zhǔn)確追蹤；另外，對(duì)于有感染風(fēng)險(xiǎn)的人，人工智能驅(qū)動(dòng)的溫度篩查可以準(zhǔn)確識(shí)別，進(jìn)而對(duì)其進(jìn)行疾病監(jiān)測(cè)，有效提升了疫情防控的針對(duì)性；另一方面，在防控救治方面發(fā)揮作用。借助人工智能技術(shù)，通過(guò)挖掘與疫情相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)、專利庫(kù)中的數(shù)據(jù)來(lái)探尋用藥處方等規(guī)律，為臨床藥物治療提供指導(dǎo)和參考。如通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)模型引入新冠病毒開放研究的數(shù)據(jù)庫(kù)中，預(yù)測(cè)相關(guān)的感染和死亡風(fēng)險(xiǎn)，協(xié)助臨床醫(yī)生確定藥物和治療方案，協(xié)助評(píng)估再入院、死亡或長(zhǎng)期住院的風(fēng)險(xiǎn)[9]。

2 人工智能醫(yī)療對(duì)醫(yī)患關(guān)系帶來(lái)的倫理挑戰(zhàn)

人工智能在臨床實(shí)踐中的應(yīng)用很可能會(huì)改變醫(yī)患關(guān)系的本質(zhì)。比如在沒有得到患者明確同意的情況下共享患者的數(shù)據(jù)，不僅會(huì)讓患者的隱私無(wú)法得到保障，也會(huì)損害患者對(duì)其醫(yī)療保健從業(yè)人員和醫(yī)學(xué)專業(yè)的信任。另外，對(duì)人工智能過(guò)度依賴會(huì)削弱醫(yī)生的臨床技能，將使人工智能系統(tǒng)的輸出在不需要臨床醫(yī)生提供適當(dāng)背景和解釋的情況下直接與患者共享。醫(yī)務(wù)人員也會(huì)覺得自己沒有那么大權(quán)力來(lái)挑戰(zhàn)人工智能的決定或?yàn)樘囟ǖ幕颊咿q護(hù)，認(rèn)為自己在醫(yī)患關(guān)系中不再處于主體地位，甚至在有的崗位上，人工智能可以完全取代醫(yī)務(wù)工作者，使“有溫度”的醫(yī)-患關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)椤氨洹钡幕?機(jī)關(guān)系，從而影響醫(yī)患關(guān)系的正常構(gòu)建。

2.1 難以保障患者權(quán)益

一是醫(yī)療人工智能侵犯患者隱私。人工智能是在深入挖掘和分析大量患者醫(yī)療數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上為患者提供服務(wù)，這些醫(yī)療數(shù)據(jù)囊括了患者最基本的個(gè)人信息和個(gè)人隱私。此外，收集和共享來(lái)自不同地理位置的數(shù)據(jù)也已經(jīng)成為證明模型通用性的必要方法，而這些都使患者個(gè)人隱私被人工智能侵犯的風(fēng)險(xiǎn)不會(huì)消除。在信息化時(shí)代，患者個(gè)人健康信息數(shù)據(jù)(personal health information，PHI)一直備受關(guān)注，隨著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域越來(lái)越廣泛地應(yīng)用，對(duì)患者數(shù)據(jù)的保護(hù)也受到了多重挑戰(zhàn)。如，2016年黑客入侵孟買的診斷實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)，有35 000份患者醫(yī)療記錄被泄露，其中包括至少275例艾滋病患者的個(gè)人隱私[10]。

二是醫(yī)療人工智能存在的算法偏見使患者安全存在潛在風(fēng)險(xiǎn)。算法偏見指的是智能系統(tǒng)中產(chǎn)生不公平結(jié)果的系統(tǒng)性和可重復(fù)性錯(cuò)誤，主要分為三個(gè)方面：“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)造成的偏見”，指由于原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在偏見性，導(dǎo)致算法執(zhí)行時(shí)將歧視帶入決策過(guò)程；“人為造成偏見”，指算法設(shè)計(jì)者為了表達(dá)自己的觀點(diǎn)或獲得某些利益而設(shè)計(jì)存在歧視的算法，也有可能來(lái)自系統(tǒng)開發(fā)機(jī)構(gòu)工程師倫理知識(shí)的匱乏或缺乏專業(yè)的知識(shí)；“機(jī)器自我學(xué)習(xí)造成的偏見”，指算法存在“黑箱”，導(dǎo)致無(wú)法控制和預(yù)警算法的結(jié)果，而在應(yīng)用中產(chǎn)生某種不公平的傾向[11]。當(dāng)人工智能出現(xiàn)算法偏見與漏洞時(shí)，其所提供的治療建議、診斷結(jié)果和操作將會(huì)誤導(dǎo)醫(yī)務(wù)人員，進(jìn)而對(duì)患者身心產(chǎn)生直接或間接的傷害，甚至?xí)＜盎颊呱?。另外，人工智能算法偏見使醫(yī)療事故中患者的權(quán)益無(wú)法得到保障，算法的歧視性也使得患者不能公平受益，對(duì)患者造成潛在的傷害。信任是保持醫(yī)患關(guān)系完整的黏合劑，醫(yī)患之間信任的缺失會(huì)導(dǎo)致醫(yī)患關(guān)系面臨更多的挑戰(zhàn)。

2.2 弱化醫(yī)務(wù)人員主體責(zé)任

在傳統(tǒng)醫(yī)療實(shí)踐中，醫(yī)務(wù)人員需要與患者通過(guò)面對(duì)面的交流才能深入了解患者的病情，為患者制定適宜的治療方案。隨著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛使用，醫(yī)患關(guān)系中醫(yī)務(wù)人員責(zé)任逐漸弱化。一方面是醫(yī)務(wù)人員道德責(zé)任的弱化。人工智能的使用減少了醫(yī)患交流的時(shí)間和機(jī)會(huì)，醫(yī)務(wù)人員不能近距離地與患者接觸，只能通過(guò)智能系統(tǒng)看到患者的電子健康記錄和數(shù)據(jù)反饋，由此導(dǎo)致醫(yī)務(wù)人員不能詳盡掌握患者在患病期間的生理和心理活動(dòng)，也就不能深入了解患者病情。根據(jù)Alpha案例庫(kù)的數(shù)據(jù)，在2021年所有醫(yī)療責(zé)任糾紛案件中，醫(yī)方敗訴案件共1 516件，占比80%，與2019年和2020年醫(yī)方敗訴率基本持平。其中醫(yī)方敗訴的主要原因是醫(yī)務(wù)人員責(zé)任的弱化，即對(duì)患者的關(guān)心與呵護(hù)不夠，對(duì)患者沒有盡到一名醫(yī)務(wù)人員應(yīng)盡的義務(wù)。另一方面，醫(yī)務(wù)人員對(duì)患者人文關(guān)懷責(zé)任的弱化。愛因斯坦曾說(shuō)：“如果你想讓你的終身工作有益于人類，僅僅知道如何應(yīng)用科學(xué)是不夠的。從始至終，對(duì)人的關(guān)心應(yīng)該是你獲取技術(shù)的主要目標(biāo)。你應(yīng)該將尚未解決的重大問(wèn)題集中在如何組織人們工作以及如何公平分配產(chǎn)品上，因?yàn)槲覀兊目茖W(xué)成就造福于人類而不是禍害人類”[12]。醫(yī)療人工智能使得患者花更多的時(shí)間與一些醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行交流，這種冰冷的去情感化的醫(yī)療模式減少了醫(yī)務(wù)人員對(duì)患者在情感上的分憂和共情的關(guān)懷，忽略了對(duì)患者的人文呵護(hù)，使醫(yī)患關(guān)系失去了原本的人文特性。

2.3 削弱醫(yī)務(wù)人員實(shí)踐能力

人工智能的廣泛應(yīng)用使醫(yī)務(wù)人員對(duì)其產(chǎn)生了過(guò)度依賴。醫(yī)務(wù)人員通過(guò)電子健康記錄對(duì)患者病情進(jìn)行了解、通過(guò)影像識(shí)別技術(shù)等對(duì)患者進(jìn)行診斷、通過(guò)智能機(jī)器人對(duì)患者進(jìn)行手術(shù)和治療，這些原本應(yīng)該醫(yī)生與患者進(jìn)行交流和溝通的醫(yī)療過(guò)程，醫(yī)療人工智能的介入減少了醫(yī)務(wù)人員與患者直接接觸的時(shí)間與機(jī)會(huì)，減少了醫(yī)患間語(yǔ)言和肢體上的溝通，進(jìn)而導(dǎo)致醫(yī)務(wù)人員實(shí)踐能力的弱化。醫(yī)務(wù)人員與患者之間溝通方式的去情感化，不僅使醫(yī)療活動(dòng)中原本的人文特性被消減，還使得醫(yī)患之間的關(guān)系逐漸緊張。人工智能醫(yī)療在提高工作效率的同時(shí)，也會(huì)增加醫(yī)務(wù)人員對(duì)人工智能過(guò)度依賴的風(fēng)險(xiǎn)。醫(yī)務(wù)人員對(duì)人工智能過(guò)度依賴，過(guò)度醫(yī)療發(fā)生的可能性就會(huì)增加。過(guò)度醫(yī)療不僅會(huì)讓患者及其家屬面對(duì)更大的醫(yī)療費(fèi)用的壓力，導(dǎo)致患者抱怨看病難看病貴的社會(huì)現(xiàn)象加劇，也會(huì)使醫(yī)務(wù)人員的診療能力在過(guò)度依賴人工智能的情況下被逐漸削弱。與冰冷的機(jī)器相比，患者更愿意接受“有溫度”的醫(yī)務(wù)人員的治療和照顧。

2.4 挑戰(zhàn)醫(yī)務(wù)人員主體地位

一方面，人工智能正在以其適用性更強(qiáng)、學(xué)習(xí)更快和交叉感染零風(fēng)險(xiǎn)等優(yōu)勢(shì)逐步取代部分醫(yī)務(wù)人員的工作。英國(guó)智庫(kù)發(fā)布的報(bào)告中指出，在英國(guó)的醫(yī)療系統(tǒng)中，人工智能的應(yīng)用會(huì)取代大約11.4萬(wàn)個(gè)各類行政和前臺(tái)的接待工作[14]?；诖耍t(yī)療人工智能的廣泛應(yīng)用使得大量醫(yī)務(wù)人員正在面臨或即將面臨失業(yè)的危機(jī)，醫(yī)務(wù)人員收入來(lái)源的保障也受到了威脅；另一方面，人工智能的使用已經(jīng)成為診療領(lǐng)域不可缺失的部分，比如計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)已成為乳腺鉬靶篩查中必需的環(huán)節(jié)[15]。正因?yàn)檫@些優(yōu)勢(shì)的存在，使部分患者和家屬對(duì)人工智能產(chǎn)生了過(guò)度信任，減少了對(duì)醫(yī)務(wù)人員的尊重和重視，醫(yī)務(wù)人員在醫(yī)患關(guān)系中的主體地位逐漸被降低。隨著大量的財(cái)力、人力和物力被投入到人工智能領(lǐng)域，一些人工智能的擁護(hù)者相信在未來(lái)的某一天人工智能將具備取代醫(yī)務(wù)人員的能力，使原本在醫(yī)療領(lǐng)域中處于主體地位的醫(yī)務(wù)人員受到嚴(yán)重的威脅與挑戰(zhàn)。

3 應(yīng)對(duì)人工智能醫(yī)療倫理挑戰(zhàn)的對(duì)策和建議

人工智能醫(yī)療背景下促進(jìn)醫(yī)患關(guān)系的和諧發(fā)展，需要建立完善的法律法規(guī)和監(jiān)管體系，堅(jiān)持醫(yī)務(wù)人員的主體地位，提高公眾對(duì)醫(yī)療人工智能的認(rèn)知度和接受度，以及加強(qiáng)人工智能倫理制度建設(shè)，讓人工智能成為醫(yī)患之間的黏合劑和信任的加強(qiáng)劑，使患者能夠感受到科技發(fā)展為生命帶來(lái)的健康呵護(hù)。

3.1 建立完善的法律法規(guī)和監(jiān)督體系

一是我國(guó)應(yīng)不斷完善法律法規(guī)，對(duì)人工智能本身及其設(shè)計(jì)者和運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行規(guī)范，提高算法的透明度、可解釋性和公平性。要加強(qiáng)對(duì)患者權(quán)益的保障，必須要制定嚴(yán)格的法律法規(guī)體系對(duì)這些不法分子進(jìn)行監(jiān)督和管理，嚴(yán)禁“不道德”算法的出現(xiàn)，減少算法中的偏見問(wèn)題，為人工智能設(shè)計(jì)相應(yīng)的道德倫理程序，保證人工智能在使用中的安全性。當(dāng)然對(duì)患者隱私權(quán)的保護(hù)不僅只是注重進(jìn)行事后懲罰，應(yīng)當(dāng)凸顯預(yù)防為主的風(fēng)險(xiǎn)防控思維，對(duì)從事人工智能行業(yè)的人員進(jìn)行規(guī)范化培訓(xùn)，普及法律知識(shí)。二是學(xué)習(xí)和借鑒具有相對(duì)完善監(jiān)督體系的歐美國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)和方法。我國(guó)在醫(yī)療領(lǐng)域的準(zhǔn)入和評(píng)估體系仍為空白，對(duì)人工智能還無(wú)法進(jìn)行有效的監(jiān)督，學(xué)習(xí)和借鑒國(guó)際在衛(wèi)生保健中對(duì)人工智能的監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)，有助于推進(jìn)我國(guó)監(jiān)督體系的完善，明確醫(yī)療人工智能模式下的生產(chǎn)、使用、銷售和售后的規(guī)范。例如，歐洲《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(General Data Protection Regulation，GDPR)是一種完全不同的監(jiān)管制度，在處理敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)(包括有關(guān)健康數(shù)據(jù))時(shí)必須滿足不同的要求。如，有關(guān)個(gè)人健康的數(shù)據(jù)只有在本人同意的情況下才能使用，這就保護(hù)了居民的個(gè)人身份信息[16]。

3.2 堅(jiān)持醫(yī)務(wù)人員的主體地位

一是堅(jiān)持新型醫(yī)患關(guān)系下醫(yī)務(wù)人員的主體地位。人工智能的介入，讓傳統(tǒng)的醫(yī)-患模式逐漸演變成“醫(yī)-智能醫(yī)生-患”新型的醫(yī)患關(guān)系模式，醫(yī)生原本在醫(yī)患關(guān)系中的主體地位受到威脅，因此必須堅(jiān)定以醫(yī)務(wù)人員為唯一的主體，醫(yī)療人工智能為輔助，構(gòu)建和諧的人機(jī)共同體。二是強(qiáng)化醫(yī)務(wù)人員的主體責(zé)任。醫(yī)務(wù)人員通過(guò)干預(yù)和讓患者參與共享決策，加強(qiáng)對(duì)患者的人文關(guān)懷。比如，臨床醫(yī)生通過(guò)向患者解釋人工智能的算法訓(xùn)練，預(yù)測(cè)并告知患者輸出結(jié)果對(duì)患者的特定價(jià)值，引導(dǎo)患者在有人工智能參與診療的情況下做出符合其目標(biāo)和價(jià)值觀的決策[17]。此外，醫(yī)務(wù)人員在患者的治療過(guò)程中，不僅要關(guān)心患者的臨床表現(xiàn)，也要關(guān)心患者的心理變化，及時(shí)對(duì)患者進(jìn)行心理疏導(dǎo)，減少患者的負(fù)面情緒，增強(qiáng)患者對(duì)醫(yī)務(wù)人員的信任度，鞏固醫(yī)務(wù)人員在患者心中的主體地位。三是醫(yī)務(wù)人員應(yīng)避免對(duì)人工智能的過(guò)度依賴，增強(qiáng)自身的實(shí)踐能力。一方面，人工智能算法是從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，臨床醫(yī)務(wù)人員必須防止自動(dòng)化偏見和過(guò)度依賴人工智能算法。醫(yī)務(wù)人員可以在臨床實(shí)踐中通過(guò)分享人工智能算法有效性的證據(jù)與患者進(jìn)行交流，掌握人工智能的使用，強(qiáng)化自己的實(shí)踐技能，豐富臨床工作經(jīng)驗(yàn)；另一方面，醫(yī)務(wù)人員要認(rèn)識(shí)到，在人工智能面前，醫(yī)務(wù)人員是人工智能的使用者，而不是人工智能的替代者，堅(jiān)持自身在醫(yī)患關(guān)系中的主體性。

3.3 提高公眾對(duì)醫(yī)療人工智能的認(rèn)知度和接受度

時(shí)代的發(fā)展使得人工智能應(yīng)用于醫(yī)療已經(jīng)成為不可阻擋的趨勢(shì)，減少對(duì)人工智能的抵觸才能促進(jìn)醫(yī)患關(guān)系的和諧發(fā)展。一是減少媒體對(duì)人工智能輔助醫(yī)療帶來(lái)的負(fù)面影響的夸大報(bào)道。任何數(shù)據(jù)科學(xué)課題都需要社會(huì)接受性，媒體一味地放大人工智能帶來(lái)的負(fù)面影響只會(huì)增加公眾對(duì)人工智能應(yīng)用于醫(yī)療的懷疑和抵觸。相反，政府應(yīng)該加大力度支持媒體對(duì)醫(yī)療人工智能知識(shí)的普及，大力宣傳人工智能給醫(yī)療行業(yè)和患者帶來(lái)的便利，加強(qiáng)公民對(duì)醫(yī)療人工智能的了解和接受。二是避免過(guò)分地強(qiáng)調(diào)保護(hù)個(gè)人的權(quán)利。人工智能的應(yīng)用讓患者比從前更加看重自己的個(gè)人隱私問(wèn)題，政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)也會(huì)相應(yīng)地強(qiáng)調(diào)對(duì)患者隱私和權(quán)利的保護(hù)，但過(guò)分地強(qiáng)調(diào)個(gè)人隱私的保護(hù)也會(huì)反過(guò)來(lái)削弱人工智能的開發(fā)和利用。對(duì)于人工智能侵犯患者隱私的問(wèn)題我們決不能視而不見，但要在維護(hù)患者權(quán)利與促進(jìn)醫(yī)療人工智能發(fā)展之間取得平衡，讓人工智能的發(fā)展促進(jìn)新型醫(yī)患關(guān)系的健康發(fā)展。

3.4 加強(qiáng)人工智能倫理制度建設(shè)

當(dāng)前，醫(yī)療機(jī)構(gòu)倫理委員會(huì)針對(duì)醫(yī)務(wù)人員的倫理審查依據(jù)主要是《涉及人的生物醫(yī)學(xué)研究倫理審查辦法》等倫理規(guī)范。但是隨著人工智能技術(shù)在臨床實(shí)踐中的廣泛應(yīng)用，針對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的倫理審查依據(jù)是什么還沒有明確的倫理規(guī)范，以至于醫(yī)療機(jī)構(gòu)的倫理委員會(huì)無(wú)法準(zhǔn)確地判斷該項(xiàng)技術(shù)對(duì)患者帶來(lái)的負(fù)面影響。基于此，政府部門應(yīng)盡快完善與人工智能技術(shù)及其產(chǎn)品相關(guān)的倫理制度建設(shè)。一是關(guān)于人工智能研發(fā)人員的倫理規(guī)范。提升倫理研發(fā)人員倫理意識(shí)，使他們?cè)诋a(chǎn)品的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)就將安全性考慮其中，降低產(chǎn)品使用過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，應(yīng)及時(shí)發(fā)布與安全漏洞和缺陷有關(guān)的任何發(fā)現(xiàn)，對(duì)系統(tǒng)不斷修復(fù)和改進(jìn)，以免對(duì)患者造成嚴(yán)重的損害[18]。二是關(guān)于人工智能產(chǎn)品維護(hù)人員的倫理規(guī)范。加強(qiáng)人工智能產(chǎn)品維護(hù)人員倫理教育，使他們能夠自覺踐履倫理規(guī)范，及時(shí)根據(jù)臨床實(shí)踐需要對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行更新或更正。三是加強(qiáng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)各級(jí)倫理委員會(huì)對(duì)人工智能技術(shù)及其產(chǎn)品的倫理審查，最大限度地降低風(fēng)險(xiǎn)，更好地服務(wù)于患者。

4 結(jié)語(yǔ)

就患者整體而言，在人工智能醫(yī)療背景下，隱私無(wú)法得到保障和安全受到威脅是導(dǎo)致患者對(duì)醫(yī)務(wù)人員信任缺失，激化醫(yī)患矛盾的主要影響因素。就醫(yī)務(wù)人員整體而言，人工智能應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)，導(dǎo)致醫(yī)生道德責(zé)任被弱化、實(shí)踐能力被削弱以及主體地位受到挑戰(zhàn)等方面，都是醫(yī)務(wù)人員在構(gòu)建新型醫(yī)患關(guān)系中需要面臨和解決的難題。加強(qiáng)人工智能應(yīng)用于臨床的知識(shí)普及，加深患者及其家屬對(duì)醫(yī)療人工智能的了解，減少患者對(duì)人工智能的盲目抵觸和信賴，讓患者能夠正確認(rèn)識(shí)人工智能的功能，清晰認(rèn)知人工智能在醫(yī)務(wù)人員與患者之間的地位和作用，讓人工智能能夠正確發(fā)揮它的價(jià)值，在保障患者利益最大化原則的基礎(chǔ)上，維護(hù)醫(yī)務(wù)人員的權(quán)益?？傮w而言，盡管人工智能在醫(yī)療方面的應(yīng)用給我們帶來(lái)了一些難題，醫(yī)患關(guān)系也面臨著更多倫理困境，但隨著我國(guó)在智能醫(yī)療方面的政策、法律法規(guī)和監(jiān)管體系等方面的日趨完善，人工智能給醫(yī)患關(guān)系帶來(lái)的困難會(huì)迎刃而解，在醫(yī)務(wù)人員、患者和社會(huì)的共同努力下，讓醫(yī)療人工智能服務(wù)于每個(gè)人，造福人類。