●袁育明
近年來,企業(yè)自主研發(fā)投資日趨強勁,特別是2018年3月中美貿(mào)易戰(zhàn)爆發(fā)以來,越來越多的民營企業(yè)與國有企業(yè)深刻認識到創(chuàng)新是企業(yè)的核心競爭力,對企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。研發(fā)費用投入強度為衡量企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的重要指標,一直備受關(guān)注。根據(jù)國家權(quán)威部門發(fā)布的數(shù)據(jù),2019年,我國研發(fā)投入達2.21萬億元,占GDP比重為2.23%;但在結(jié)構(gòu)上,企業(yè)和地方財政投入仍是短板,與發(fā)達國家差距較大。其實,為激勵企業(yè)持續(xù)加大研發(fā)投入,推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,我國早在1996年就開始實施研發(fā)費用加計扣除政策,之后并不斷修訂與完善,并規(guī)定企業(yè)享受優(yōu)惠事項采取“自行判別、申報享受、相關(guān)資料留存?zhèn)洳椤钡霓k理方式,并最終形成系統(tǒng)化的政策;擴大了受益主體范圍,簡化了申報流程,提高了研發(fā)費用加計扣除的比例,從而初步實現(xiàn)了引導企業(yè)加大研發(fā)投入的目標,減輕了企業(yè)稅收負擔。但是,因為研發(fā)投入的收益周期較長等因素,導致政策對企業(yè)經(jīng)濟效益提升效果不理想,一定程度上又抑制了企業(yè)研發(fā)投入的強度,從而影響了加計扣除政策的實施效果。本研究選擇對創(chuàng)新依賴度高、研發(fā)投入大的生物制藥行業(yè),并以具有典型代表性的生物制藥業(yè)上市公司為研究樣本,通過實證分析,檢驗研發(fā)費用投入強度與企業(yè)經(jīng)濟效益之間的關(guān)系,從而為完善研發(fā)費用加計扣除政策提供依據(jù)。
總結(jié)已有研究成果,多數(shù)研究表明,研發(fā)費用投入強度與企業(yè)經(jīng)濟效益正相關(guān),即加大研發(fā)投入有利于提升企業(yè)經(jīng)濟效益。也有部分學者發(fā)現(xiàn),研發(fā)投入與企業(yè)經(jīng)濟效益呈負相關(guān)或者不相關(guān)關(guān)系。依據(jù)約瑟夫·熊彼特的創(chuàng)新理論,技術(shù)創(chuàng)新促進企業(yè)經(jīng)濟效益,而技術(shù)創(chuàng)新依賴提升研發(fā)投入。從短期來看,研發(fā)周期漫長,耗費資源,投入并不能立即轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出,甚至沒有產(chǎn)出,存在風險。從中長期來看,研發(fā)投入有利于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,促進經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。
綜上所述,結(jié)合前人研究,本文提出如下假設(shè):
H1:研發(fā)費用投入強度與當期企業(yè)經(jīng)濟效益負相關(guān),與滯后期企業(yè)經(jīng)濟效益正相關(guān)。
根據(jù)市場失靈理論,企業(yè)創(chuàng)新投入不足很大程度上就是因為創(chuàng)新成本高、周期長以及創(chuàng)新成果存在外泄的風險,市場機制并不能對資源進行有效配置。因此,稅收優(yōu)惠政策就是各國政府常用的干預手段,其中最為公平、最有優(yōu)惠力度的當屬加計扣除政策。首先,加計扣除政策節(jié)約了額外經(jīng)營現(xiàn)金流,從而間接增加了資金供給,增強了企業(yè)對高風險、不確定性強的研發(fā)項目的投資動機和能力。其次,加計扣除優(yōu)惠作為政府行為,具有信號發(fā)送作用,可以向風險投資基金和金融機構(gòu)發(fā)送企業(yè)優(yōu)質(zhì)的信號,緩解企業(yè)融資壓力,進而提高研發(fā)創(chuàng)新效率與效益。最后,稅收優(yōu)惠有助于企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品、掌握核心技術(shù),開拓新市場,獲取超額利潤,進而有效刺激企業(yè)進一步加大創(chuàng)新投入,形成良性循環(huán)。
綜上所述,結(jié)合前人研究,本文進一步提出如下假設(shè):
H2:研發(fā)費用加計扣除強度越高,企業(yè)研發(fā)投入意愿越強。
H3:研發(fā)費用加計扣除強度與企業(yè)經(jīng)濟效益正相關(guān)。
本研究選取滬深A股162家生物制藥業(yè)上市公司為研究樣本,研究期間為2016~2019年。同時,為避免數(shù)據(jù)對研究結(jié)果客觀性的影響,本研究對樣本進行了科學處理,一是排除ST、*ST公司;二是剔除了研發(fā)費用與加計扣除數(shù)據(jù)未披露的公司;三是對2016~2019年凈資產(chǎn)收益率極端值進行去尾處理。通過以上處理,共得到162家生物制藥業(yè)上市公司555組非平衡面板樣本數(shù)據(jù)。本研究應用Stata13.1統(tǒng)計軟件,對國泰安數(shù)據(jù)庫中生物制藥上市公司進行財務數(shù)據(jù)統(tǒng)計,并以上交所與深交所網(wǎng)站披露的財務報告年報附注為補充來源。
1.被解釋變量。本文被解釋變量為加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率(roe)。該數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫。加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率(roe)=凈利潤/平均股東權(quán)益
2.解釋變量。本文解釋變量為企業(yè)研發(fā)費用投入強度、研發(fā)費用加計扣除強度。
(1)研發(fā)費用投入強度。為體現(xiàn)企業(yè)規(guī)模和資金流動,采用研發(fā)費用投入強度指標(研發(fā)支出/總營業(yè)收入)衡量企業(yè)研發(fā)投入狀況。
(2)研發(fā)費用加計扣除強度。用研發(fā)費用加計扣除對企業(yè)所得稅費用的影響除以總資產(chǎn)進行標準化。本人改進了已有文獻中簡單粗暴用企業(yè)研發(fā)費用乘以稅前加計扣除比例來計算研發(fā)投資成本的減少做法,故花費大量時間從上市公司財務報表附注中收集研發(fā)費用加計扣除對企業(yè)所得稅費用的影響數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)的真實可靠。
3.控制變量。借鑒前人研究成果,本文選取的控制變量為資產(chǎn)負債率、速動比率、研發(fā)人員占比、企業(yè)規(guī)模、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、政府補助金額,各變量具體定義如表1所示。
表1 變量列表
1.企業(yè)研發(fā)費用與經(jīng)濟效益。為檢驗H1,研究企業(yè)研發(fā)費用投入強度與經(jīng)濟效益的關(guān)系,建立如下模型:
上述模型中,roe、roe_1和roe_2分別為當期、滯后1期和滯后2期的凈資產(chǎn)收益率,rdi為解釋變量,代表企業(yè)研發(fā)費用投入強度。
2.企業(yè)研發(fā)費用加計扣除、研發(fā)費用與經(jīng)濟效益。為檢驗H2和H3,建立如下模型:
其 中 ,βcontrol=β2lev+β3qr+β4pordp+β5zone+β6size+β7tat+β8gg上述模型中roe為當期的企業(yè)經(jīng)濟效益,rdpdi(研發(fā)費用加計扣除強度)為解釋變量,分別檢驗研發(fā)費用加計扣除強度rdpd對研發(fā)投入rdi和凈資產(chǎn)收益率roe的影響程度。
表2為變量的特征值與取值范圍統(tǒng)計結(jié)果。從中可見,被解釋變量企業(yè)經(jīng)濟效益roe的均值為0.1045,總體經(jīng)濟益較好,標準差為0.0725,極小值為 -0.1908,極大值為 0.3288,樣本波動較大,說明雖同為生物制藥業(yè)企業(yè),但其經(jīng)濟效益有明顯差異。解釋變量研發(fā)費用投入強度的標準差0.0518,極小值0.0035,極大值0.5261,均值0.0579。生物制藥業(yè)研發(fā)投入強度樣本均值為0.0579,略高于5%,說明具有一定競爭力,但仍有很大提升空間。研發(fā)費用加計扣除強度均值0.0017,標準差0.0015,極小值接近0,極大值0.0106,可以看出加計扣除比重較小,造成這種現(xiàn)象的原因可能企業(yè)研發(fā)費用加計扣除政策宣傳與落地不到位。
表2 變量的特征值與取值范圍統(tǒng)計
表3顯示了變量之間的相關(guān)系數(shù),通過Pearson相關(guān)性檢驗可知,生物制藥業(yè)上市公司樣本中經(jīng)濟效益變量roe與研發(fā)費用加計扣除強度rdpdi相關(guān)系數(shù)為0.21,在1%水平上顯著為正相關(guān);經(jīng)濟效益變量roe與資產(chǎn)負債率lev的相關(guān)系數(shù)為-0.197,在1%水平上顯著為負相關(guān),說明高財務杠桿可能對生物制藥業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益產(chǎn)生負向影響。研發(fā)費用加計扣除強度rdpdi與研發(fā)費用投入強度rdi相關(guān)系數(shù)為0.48,在1%水平上顯著為正相關(guān),說明加計扣除有利于促進企業(yè)加在研發(fā)投入。另外,研發(fā)人員占比與研發(fā)費用投入強度、企業(yè)規(guī)模與研發(fā)費用投入強度等變量之間同樣存在一定的相關(guān)關(guān)系。通常情況下,各變量之間的相關(guān)系數(shù)絕對值超過0.8,說明變量之間存在嚴重多重共線性問題,不適合進行回歸分析。由表3可知,相關(guān)系數(shù)的最小值為-0.658,絕對值小于0.8,說明可以進行深層次的回歸分析。
表3 相關(guān)系數(shù)表
在處理面板數(shù)據(jù)時,究竟應該采用固定效應還是隨機效應模模型,經(jīng)豪斯曼檢驗,凈資產(chǎn)收益率和研發(fā)費用投入強度對研發(fā)費用加計扣除強度的回歸分析應采用雙向固定效應模型(回歸結(jié)果見表4)。由表4模型4可以看出,在控制了其他變量之后,企業(yè)研發(fā)費用投入強度對研發(fā)費用加計扣除強度的回歸P值為0.001,在1%水平下顯著正相關(guān),說明加計扣除政策對起到一定的效果,加計扣除政策促進了企業(yè)加大研發(fā)投入。由表4模型5可以看出,加計扣除政策改善了企業(yè)的經(jīng)濟效益,但效果不明顯(凈資產(chǎn)收益率與研發(fā)費用加計扣除強度的回歸結(jié)果不顯著),進一步說明目前政府稅收優(yōu)惠加計扣除比例不大以及加計扣除政策宣傳與落地不到位。
表4 模型4和模型5回歸結(jié)果
在對模型1、模型2、模型3進行面板數(shù)據(jù)估計時,經(jīng)豪斯曼檢驗之后發(fā)現(xiàn),當期、滯后1期和滯后2期企業(yè)經(jīng)濟效益對研發(fā)費用投入的回歸分析仍應使用時間與個體雙向固定效應模型(回歸結(jié)果見表5)。
被解釋變量 雙向固定效應模型roe roe-1 roe-2 Constant -1.464*** -1.482*** -0.418(0.304) (0.457) (0.606)rdi -0.312*** -0.174 0.321(0.097) (0.158) (0.200)lev -0.0966** -0.193*** -0.0982(0.039) (0.062) (0.101)qr -0.000826 -0.00605* -0.00498(0.002) (0.003) (0.005)pordp 0.00136 -0.000502 -0.0029(0.001) (0.001) (0.002)tat 0.192*** 0.0492 -0.107(0.030) (0.043) (0.065)size 0.0697*** 0.0745*** 0.032(0.014) (0.021) (0.031)gg -0.000575 0.00164 -0.00292(0.001) (0.001) (0.008)2017.year -0.0226***(0.006)2018.year -0.0469*** -0.0203***(0.007) (0.006)2019.year -0.0573*** -0.0376*** -0.0131**(0.008) (0.007) (0.006)觀察值數(shù)量 555 378 246企業(yè)數(shù)量 162 147 140 R2 0.26 0.158 0.123 F統(tǒng)計值 4.94 3.70 3.45
具體而言,當期企業(yè)經(jīng)濟效益與研發(fā)費用投入強度的回歸結(jié)果在1%水平下顯著,回歸系數(shù)為-0.312,說明研發(fā)費用投入強度對當期企業(yè)經(jīng)濟效益有顯著的抑制作用。同時,資產(chǎn)負債率lev(b=-0.0966,0.01<p<0.05)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率tat(b=0.192,p<0.01)和企業(yè)規(guī)模 size(b=0.0697,p<0.01)通過顯著性檢驗,滯后1期企業(yè)經(jīng)濟效益對研發(fā)費用投入強度的回歸系數(shù)仍為負數(shù)-0.174,但不顯著,說明研發(fā)費用投入強度對滯后1期企業(yè)經(jīng)濟效益仍然具有抑制作用。滯后2期企業(yè)經(jīng)濟效益與研發(fā)費用投入強度關(guān)系不顯著,回歸系數(shù)由-0.174變?yōu)?0.321,說明研發(fā)支出對凈資產(chǎn)收益率不再是抑制作用,但促進作用并不顯著。對于2016~2019年162家生物制藥業(yè)上市公司而言,研發(fā)費用投入對當期凈資產(chǎn)收益率抑制作用顯著,滯后1期抑制作用不明顯,滯后2期抑制作用消失,向正向促進作用轉(zhuǎn)變。通過實證分析說明研發(fā)費用投入的風險性,其經(jīng)濟效益具有一定的滯后性。
通過檢驗生物制藥業(yè)研發(fā)費用投入強度、研發(fā)費用加計扣除強度與企業(yè)經(jīng)濟效益之間的關(guān)系,本研究得出如下結(jié)論與建議。
從短期來看,研發(fā)投入存在風險。研發(fā)耗費資源多、周期漫長、見效慢,甚至沒有產(chǎn)出。從中長期來看,研發(fā)投入有利于經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展,促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。樣本企業(yè)資產(chǎn)負債率、速動比率與企業(yè)經(jīng)濟效益負相關(guān),說明企業(yè)過多地將資金用于投資活動,因此,建議企業(yè)提高內(nèi)部資金使用效率、尋找資金來源新渠道,保證充裕的研發(fā)資金是關(guān)鍵。研發(fā)投入促進技術(shù)進步,技術(shù)進步促進經(jīng)濟增長;經(jīng)濟增長是新一輪研發(fā)投入的資金保障,形成良性循環(huán)。
研發(fā)費用加計扣除對研發(fā)投入具有顯著正向促進作用,說明加計扣除政策實施達到一定的預期效果,政策給予優(yōu)惠越多,企業(yè)越傾向于加大研發(fā)投入。建議合理通過網(wǎng)絡(luò)媒體與報紙、雜志、電視等宣傳手段,使更多企業(yè)知曉該政策,規(guī)范企業(yè)財務核算,調(diào)動企業(yè)參與積極性,使企業(yè)更加關(guān)注創(chuàng)新,將研發(fā)費用加計扣除政策落到實處。
研發(fā)費用加計扣除強度與生物制藥業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益正相關(guān),系數(shù)為0.232,但不顯著。我國研發(fā)費用加計扣除比例已經(jīng)由50%提升至75%,有效期至2020年底,超過了俄羅斯、印度、南非等金磚國家目前所采用的50%比例,低于巴西60%至100%的加計扣除比例,英國對小企業(yè)的研發(fā)優(yōu)惠實行200%的研發(fā)稅收減免。建議我國給予企業(yè)更多稅收優(yōu)惠政策,擴大加計扣除范圍,進一步提高加計扣除比例,激活企業(yè)創(chuàng)新力。
首先,研發(fā)支出加計扣除強度指標,應該用研發(fā)費用加計扣除對企業(yè)所得稅費用的影響金額除以研發(fā)支出加上無形資產(chǎn)(專利技術(shù),非專利技術(shù))攤銷的合計數(shù)表述,然而局限于無形資產(chǎn)(專利技術(shù),非專利技術(shù))攤銷數(shù)據(jù)難以獲得,故用資產(chǎn)總額進行標準化,未能揭示研發(fā)費用加計扣除50%以及75%的效果。
另外,因無法找到實驗組與對照組,未能對研發(fā)支出加計扣除政策在2018年前后進行雙重差分分析,未能對研發(fā)支出加計扣除政策對研發(fā)費用投入強度、企業(yè)經(jīng)濟效益進行充分的實證分析。
未來進一步研究可以可考慮擴展樣本數(shù)據(jù),延長期限,加入專利申請數(shù)量、新產(chǎn)品收入等變量多維度剖析與預測加計扣除政策對企業(yè)的長期影響。