多中心空間結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響研究

滕祥河，錢美君，文傳浩

（云南大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，昆明 650500）

一、引言

空間結(jié)構(gòu)通常反映了資源、要素及社會經(jīng)濟活動在特定空間上的分布方式和組織形態(tài)，主要分為單中心和多中心兩種空間結(jié)構(gòu)。過去經(jīng)濟活動的組織主要圍繞傳統(tǒng)的單中心空間結(jié)構(gòu)進行，其目的在于實現(xiàn)生產(chǎn)要素的集聚，進而獲得更多規(guī)模經(jīng)濟。但伴隨著經(jīng)濟活動的不斷擴張和信息技術(shù)水平的迅猛發(fā)展，單中心空間結(jié)構(gòu)發(fā)展導(dǎo)致的城市交通擁擠、土地利用過載、區(qū)域環(huán)境惡化等系列問題開始不斷涌現(xiàn)，單中心發(fā)展模式越來越需要調(diào)整優(yōu)化。為了緩解特定區(qū)域空間上企業(yè)和人口過大的壓力，解決城市中心區(qū)域的生活區(qū)擁擠、交通效率低下及環(huán)境承載力過載等問題，尋求最優(yōu)的規(guī)模狀態(tài)，許多地方發(fā)展開始呈現(xiàn)多中心空間結(jié)構(gòu)的趨勢（卓云霞和劉濤，2020）。例如以倫敦、巴黎、紐約等為典型代表的歐美發(fā)達地區(qū)早已開始多中心發(fā)展的探索道路（Wang et al，2020），我國的北京、上海、深圳等地區(qū)也多次提及多中心格局的發(fā)展思路（田成詩和張亞兵，2022）。尤其是近年來中國大中型城市在數(shù)量和規(guī)模上的快速發(fā)展，以及生產(chǎn)要素聚集帶來的空間擠出效應(yīng)，使得中國區(qū)域空間形態(tài)逐漸向多中心城市網(wǎng)絡(luò)演化（陳旭等，2019）。如何更加合理優(yōu)化空間布局，探索經(jīng)濟持續(xù)與環(huán)境健康的新型區(qū)域發(fā)展模式，引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。

從既有研究來看，空間結(jié)構(gòu)演化作為地理經(jīng)濟學(xué)的核心內(nèi)容源于20 世紀初期芝加哥學(xué)派發(fā)展的一系列城市經(jīng)典模型（周素紅等，2014；郭嘉穎等，2022），這些經(jīng)典模型大多主張用模式化和理論化的形式解釋空間規(guī)劃（Davoudi，2003）。在20 世紀中后期，城市理論研究范式發(fā)生轉(zhuǎn)變，受到新馬克思主義學(xué)派影響的洛杉磯學(xué)派，主張城市多中心化和碎片化的發(fā)展路徑，并對以功能分化為導(dǎo)向的芝加哥學(xué)派進行了批判（孫斌棟等，2015）。近些年，國內(nèi)外學(xué)者對多中心空間結(jié)構(gòu)進行了定性和定量分析，前期主要側(cè)重于多中心空間結(jié)構(gòu)的概念界定、方法推斷、動力機制等方面的定性分析（Kloosterman 和Musterd，2001；Adolphson，2009；馮長春等，2014）；后期則側(cè)重于定量分析，相關(guān)實證研究主要從環(huán)境、經(jīng)濟和社會三個維度展開。首先，多中心空間結(jié)構(gòu)會對區(qū)域所處環(huán)境造成影響。例如，在多中心空間結(jié)構(gòu)影響出行模式背景下（Acheampong，2020），部分學(xué)者分析了多中心空間結(jié)構(gòu)對大氣環(huán)境的影響（秦蒙等，2016；梁昌一等，2021），識別出空間結(jié)構(gòu)對霧霾污染有顯著影響，還可能出現(xiàn)倒U 型的特征（陳旭等，2021）。其次，多中心空間結(jié)構(gòu)會對經(jīng)濟績效產(chǎn)生異質(zhì)性的影響。例如，李順成等（2021）利用山東半島城市群內(nèi)六大都市圈和都市區(qū)面板數(shù)據(jù)對多中心空間結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟績效影響進行了研究，發(fā)現(xiàn)形態(tài)多中心空間結(jié)構(gòu)和功能多中心空間結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟績效提升的作用不一致，形態(tài)多中心空間結(jié)構(gòu)的影響效果不顯著，但功能多中心空間結(jié)構(gòu)卻能夠促進區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。此外，還有學(xué)者研究了多中心空間結(jié)構(gòu)對要素利用效率（Meijers et al，2016）、地區(qū)收入差距（劉修巖等，2017）及全球價值鏈地位（陳旭等，2019）等諸多方面的影響，他們發(fā)現(xiàn)無論是從生產(chǎn)端的要素處理，還是消費端的的全球價值鏈，多中心空間結(jié)構(gòu)對于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的整個運行都產(chǎn)生了相應(yīng)的影響。最后，多中心空間結(jié)構(gòu)會影響社會群體的生活和消費方式。有學(xué)者從高鐵網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通的角度對空間結(jié)構(gòu)與高鐵效應(yīng)之間關(guān)系進行了探討（徐銀鳳和汪德根，2018），還有學(xué)者研究了空間結(jié)構(gòu)對家庭交通方式（Hamidi 和Ewing，2015）、交通事故發(fā)生率（Ewing et al，2016）、社區(qū)幸福感（Mouratidis，2019）、肥胖率（Yang 和Zhou，2020）及社會凝聚力（Bibri et al，2020）等諸多因素的影響。簡而言之，城市空間結(jié)構(gòu)的變化直接引致了城市功能發(fā)生改變，進而使得社會居民生活受到物質(zhì)與非物質(zhì)層面的影響?？傮w來看，多中心空間結(jié)構(gòu)引導(dǎo)了人口流動和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在空間上合理的布局，對區(qū)域環(huán)境變化、經(jīng)濟績效及社會群體的生活形式都產(chǎn)生一定正向的影響，進一步促進了多中心網(wǎng)絡(luò)布局的形成。這些研究為進一步深入考察多中心空間結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟效應(yīng)其他方面的關(guān)系提供了重要依據(jù)和參考價值。

由于內(nèi)外部發(fā)展環(huán)境的不確定性，一國經(jīng)濟要實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，該國經(jīng)濟就需要具備足夠的經(jīng)濟韌性以應(yīng)對內(nèi)外部環(huán)境的持續(xù)變化。隨著我國進入經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級時期，面對國內(nèi)外沖擊風(fēng)險程度不斷上升，如何增強區(qū)域經(jīng)濟韌性、推動地區(qū)經(jīng)濟進一步穩(wěn)固發(fā)展，成為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展過程中亟需解決的重要問題之一。因而在變動環(huán)境情形下我國經(jīng)濟的韌性程度表現(xiàn)如何也已成為反映經(jīng)濟績效的一個不可忽視的重要觀察維度，而這恰恰是多中心空間結(jié)構(gòu)相關(guān)研究分析中所忽略的問題。在此背景下，多中心空間結(jié)構(gòu)是否對區(qū)域經(jīng)濟韌性產(chǎn)生影響？具體影響路徑是什么？在不同區(qū)域或經(jīng)濟發(fā)展水平下異質(zhì)性如何？這些問題值得我們深入探討。

為回答上述問題，本文從省域空間尺度厘清了多中心空間結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟韌性影響的理論機制，然后采用省級面板數(shù)據(jù)進行了實證檢驗，并拓展分析了多中心空間結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟韌性影響的異質(zhì)性。與既有研究相比，主要貢獻在于：第一，從地區(qū)空間發(fā)展形態(tài)的視角分析了多中心空間結(jié)構(gòu)對于區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響，進而為區(qū)域經(jīng)濟韌性的來源與形成機制提供了新的空間觀察視角。第二，分析了多中心空間結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟韌性影響的技術(shù)創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)，有助于更清晰地理解多中心空間結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟韌性影響的主要作用路徑。第三，借助分樣本回歸及分位數(shù)回歸深入分析了多中心空間結(jié)構(gòu)的發(fā)展模式對區(qū)域經(jīng)濟韌性的分層差異，細致區(qū)分了多中心空間結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟韌性的異質(zhì)性影響，為差異化政策實施提供可靠依據(jù)。由此得到的一個重要啟示是：多中心空間結(jié)構(gòu)可以提高區(qū)域經(jīng)濟韌性，并依賴于技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，同時在區(qū)域和經(jīng)濟層面存在異質(zhì)性；故在區(qū)域規(guī)劃布局中，要構(gòu)建合理有序的空間結(jié)構(gòu)，并考慮到不同區(qū)域和經(jīng)濟發(fā)展水平的差異，同時需要相關(guān)配套政策的協(xié)同跟進以充分發(fā)揮多中心空間結(jié)構(gòu)紅利。

二、理論機制與研究假設(shè)

（一）多中心空間結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟韌性影響的直接效應(yīng)

區(qū)域經(jīng)濟韌性提升的一個關(guān)鍵性表現(xiàn)是多中心空間結(jié)構(gòu)帶來功能互補與組織協(xié)作上的顯著差異。從多中心空間結(jié)構(gòu)的形成來看，可分為兩方面：一種是中心地理論，強調(diào)地理區(qū)位上臨近且聯(lián)系緊密的中小城市之間專業(yè)化分工與協(xié)作，形成城市之間的功能聯(lián)系；另一種則是土地競租理論，強調(diào)城市中心內(nèi)部的集聚不經(jīng)濟導(dǎo)致土地價格和生產(chǎn)生活成本上升，從而誘使城市中心區(qū)的空間結(jié)構(gòu)向更為分散的多中心空間結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變（孫斌棟和丁嵩，2017）。在第一種多中心空間結(jié)構(gòu)的形成過程中，中小城市之間的專業(yè)化分工和協(xié)作，避免了單中心模式下因集聚規(guī)模超過限度而導(dǎo)致城市交通擁擠、市場過度競爭、生態(tài)承載力超負荷等城市病的出現(xiàn)，使得多中心空間結(jié)構(gòu)下的各區(qū)域幾乎可以獲得同等規(guī)模單一特大城市的規(guī)模經(jīng)濟（Alonso，1973；孫斌棟等，2017）。規(guī)模經(jīng)濟所具有體量上的優(yōu)勢使得區(qū)域經(jīng)濟面臨沖擊時能夠更快地反彈和恢復(fù)，相較于小體量的經(jīng)濟規(guī)模更具抵抗性。由此從經(jīng)濟規(guī)模角度強化了區(qū)域經(jīng)濟應(yīng)對不確定性環(huán)境風(fēng)險沖擊的抵抗力、適應(yīng)力與恢復(fù)力。此外，多中心空間結(jié)構(gòu)之間的“互借規(guī)模”，使得地理臨近基礎(chǔ)上聯(lián)系緊密的小城市組合能夠借助相互靠近獲得外部經(jīng)濟。因而，在這一發(fā)展過程中區(qū)域之間產(chǎn)生了互聯(lián)互通的外部效應(yīng)，可以實現(xiàn)區(qū)域之間優(yōu)勢互補、功能互用。這種多中心空間結(jié)構(gòu)之間互借模式還會使鄰近城市可以共享集聚經(jīng)濟（Phelps 和Ozawa，2003），借助多中心空間結(jié)構(gòu)使得區(qū)域內(nèi)大城市人才教育、技術(shù)水平的優(yōu)勢可以通過城市之間的聯(lián)通為其他城市的經(jīng)濟發(fā)展提高人才和技術(shù)上的支持（趙春燕和王世平，2021），由此從人才培養(yǎng)和技術(shù)支撐的層面使區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)聯(lián)系更加牢固和緊密。經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的強化不僅能夠使經(jīng)濟體不會面臨突然崩塌，延長抵抗沖擊的時間，而且能夠讓經(jīng)濟體不易脆弱且更具適應(yīng)性，從而達到增強區(qū)域經(jīng)濟韌性的目的。

基于此，提出假設(shè)1：

多中心空間結(jié)構(gòu)能夠增強區(qū)域經(jīng)濟韌性（H1）。

（二）多中心空間結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟韌性影響的傳導(dǎo)機制

一般而言，成熟的多中心空間結(jié)構(gòu)能夠借助區(qū)域之間合作交流的外部性來提升區(qū)域經(jīng)濟規(guī)模、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，進而增強區(qū)域經(jīng)濟韌性。具體而言，多中心空間結(jié)構(gòu)主要通過兩大途徑來增強區(qū)域經(jīng)濟韌性。

其一，通過技術(shù)創(chuàng)新水平增強。一方面，多中心空間結(jié)構(gòu)益于技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。多中心化的空間結(jié)構(gòu)帶動了區(qū)域間資源、信息的流動，使得要素的跨區(qū)域流動水平顯著提升。對于生產(chǎn)資料利用而言，區(qū)域內(nèi)各中心城市能夠根據(jù)要素稟賦的差異進行生產(chǎn)的分工和資源的交換，使得資源利用效率得到提升（張翠菊和張宗益，2015），從而降低技術(shù)創(chuàng)新的生產(chǎn)資料成本。對于勞動力流動而言，擁有不同勞動技能的勞動者能夠在區(qū)域間更加自由地參與勞作，使得知識互通便利和技術(shù)溢出效率提高，促進了區(qū)域科技創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展（楊明海等，2018）。另一方面，技術(shù)創(chuàng)新主要從抵御沖擊和適應(yīng)沖擊方面影響區(qū)域經(jīng)濟韌性。在抵御危機方面，隨著地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平的不斷提升，技術(shù)的相互交叉使得轉(zhuǎn)化溢出能力逐漸增強，面對外部沖擊時可以依靠溢出效應(yīng)更具備充分的應(yīng)對能力。在適應(yīng)危機方面，經(jīng)濟韌性的階段循環(huán)模型表明，來自外部的沖擊會導(dǎo)致資源釋放與創(chuàng)造性破壞，創(chuàng)新能力越強則新活動產(chǎn)生越快，找到新的增長路徑，從而增強區(qū)域經(jīng)濟韌性（Martin et al，2015）。因此，當(dāng)?shù)貐^(qū)環(huán)境發(fā)生變化時，技術(shù)創(chuàng)新水平的提升能夠促進區(qū)域經(jīng)濟韌性。

基于此，提出假設(shè)2：

多中心空間結(jié)構(gòu)通過提升技術(shù)創(chuàng)新水平增強區(qū)域經(jīng)濟韌性（H2）。

其二，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級增強。首先，多中心空間結(jié)構(gòu)能夠帶來了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級調(diào)整。區(qū)域空間結(jié)構(gòu)的演變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供空間上的支撐并產(chǎn)生一定的引導(dǎo)作用。區(qū)域空間結(jié)構(gòu)多中心化發(fā)展，通過集聚效應(yīng)、知識爆炸等因素促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著更加高級合理的方向發(fā)展，低效率的資源配置方式將會阻礙相關(guān)產(chǎn)業(yè)的跨地區(qū)轉(zhuǎn)移，而多中心模式下資源配置效率的提升可以促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（田超，2015）。已有研究證明網(wǎng)絡(luò)狀的多中心空間結(jié)構(gòu)能夠推進區(qū)域城市之間分工的優(yōu)化，使得城市間的競爭是雙贏而不是零和博弈，從而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級（劉修巖等，2017）。這表明多中心空間結(jié)構(gòu)下，區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)間的相互碰撞、相互競爭，可以有效避免資源的浪費，緩解中心區(qū)域的擁擠，提高資源配置效率，帶動了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。其次，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化也會影響區(qū)域經(jīng)濟韌性。既有研究也提供了這一重要佐證，如Martin et al（2015）發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟韌性正相關(guān)，而且區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化程度越高，經(jīng)濟運行越平穩(wěn)，當(dāng)受到外部沖擊時恢復(fù)到原有狀態(tài)的時間就越短（譚俊濤等，2020）。其主要原理在于：由于不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在差異，在面對沖擊時地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)抵抗能力通過產(chǎn)業(yè)鏈分工的環(huán)節(jié)會對空間內(nèi)其他系統(tǒng)產(chǎn)生影響。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級不僅能夠使得空間系統(tǒng)之間的相互傳導(dǎo)加速，更能夠增強系統(tǒng)間的聯(lián)結(jié)性，增強地區(qū)經(jīng)濟抵抗沖擊的能力。

基于此，提出假設(shè)3：

多中心空間結(jié)構(gòu)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來增強區(qū)域經(jīng)濟韌性（H3）。

三、模型構(gòu)建、變量選取與數(shù)據(jù)來源

（一）模型構(gòu)建

為了驗證多中心空間結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響效應(yīng)，構(gòu)建如下基準回歸模型：

其中：resiit為區(qū)域經(jīng)濟韌性；polyit為基于首位度計算的多中心指數(shù)；Xit為其他可能影響區(qū)域經(jīng)濟韌性的控制變量；α和β分別為多中心指數(shù)和其他控制變量的估計系數(shù)；μi為省份固定效應(yīng)；εit為隨機誤差項；i和t分別為省份和時間；C為常數(shù)項。

為了識別多中心空間結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟韌性之間的作用機制，使用中介效應(yīng)模型進行分析，具體采用溫忠麟等（2005）提出的“三步法”進行檢驗。為此，在上述式（1）基礎(chǔ)上建立式（2）和式（3）方程：

其中：Mit為中介變量技術(shù)創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；ρ、θ1、θ2為待估參數(shù)，其余變量和符號的含義與式（1）相同。

上訴基準估計結(jié)果僅反映了多中心空間結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟韌性的平均影響，屬于平均效應(yīng)，事實上區(qū)域經(jīng)濟韌性往往也存在分布異質(zhì)性。為進一步驗證多中心空間結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟韌性影響的分層差異，將采用分位數(shù)回歸法對此進行分析，構(gòu)建以下分位數(shù)估計模型：

其中：resiit，q和polyit，q分別為第i研究對象在q分位數(shù)上的經(jīng)濟韌性和多中心指數(shù)；αq為q分位數(shù)上變量影響系數(shù)，通過αq在不同q分位數(shù)上的變化趨勢判斷分層差異情況。

（二）變量選取

一是被解釋變量。對于區(qū)域經(jīng)濟韌性的計算關(guān)乎本文實證的研究，現(xiàn)有文獻對區(qū)域經(jīng)濟韌性的測度主要使用反映經(jīng)濟沖擊程度的核心變量來表征，如GDP、就業(yè)、貿(mào)易等。比如利用地區(qū)生產(chǎn)總值或就業(yè)人數(shù)的變化率來計算，用地區(qū)的變化率比上全國的變化率來反映經(jīng)濟韌性強度，這種方法主要側(cè)重與全國指標的比較。還有通過部門就業(yè)和失業(yè)人數(shù)比例變化來測算經(jīng)濟韌性的強度，借助勞動人口的就業(yè)變化來反映。本文認為以就業(yè)作為核心變量測度經(jīng)濟韌性相比GDP 更能反映經(jīng)濟的變化情況。因此借鑒趙春燕和王世平（2021）的方法，以2008 年各地實際GDP 增長速度為基準，算出各地每年實際GDP 增速與2008 年區(qū)域?qū)嶋HGDP 增速的差值，以此表示經(jīng)濟韌性（resi）。resi所代表差值越大說明經(jīng)濟韌性越弱，反之，經(jīng)濟韌性越強。同時，為了進行穩(wěn)健性檢驗，利用各地方每年經(jīng)濟韌性的最大值和最小值對差值進行標準化處理，測算出標準化后的經(jīng)濟韌性，用resi1表示，具體的公式如下：

二是核心解釋變量。目前對于多中心空間結(jié)構(gòu)的測度主要從形態(tài)學(xué)、功能學(xué)和城市治理范疇展開，基于數(shù)據(jù)樣本的可獲得性，借鑒鄭建鋒和陳千虎（2019）的形態(tài)學(xué)測度思路，利用省域?qū)用娴某鞘惺孜欢戎笖?shù)對我國區(qū)域的多中心性進行測度。目前，關(guān)于城市首位度的計算主要方法有兩種：一是計算一定數(shù)量城市市轄區(qū)之間的規(guī)模比，比如“兩城市指數(shù)”①兩城市指數(shù)：用首位城市與第二位城市的人口規(guī)模之比的計算方法，S=P1/P2。，還有“四城市指數(shù)”②四城市指數(shù)：用首位城市與第二、三、四位城市的人口規(guī)模之比的計算方法，S=P1/（P2+P3+P4）。、“十一城市指數(shù)”③十一城市指數(shù)：用首位城市與第二、三、…、十一位城市的人口規(guī)模之比的計算方法，S=2P1/（P2+P3+…+P11）。；二是衡量首位城市市轄區(qū)人口規(guī)模占整個城市人口規(guī)模的比重?？紤]到地區(qū)發(fā)展的差異性，本文采用第一種方法中的“四城市指數(shù)”對城市首位度進行計算。具體測度公式如下：

其中：p1為首位城市的人口規(guī)模；pi為第i位城市的人口規(guī)模。由于采用“四城市指數(shù)法”，故i只取第2 到4 位的城市人口規(guī)模進行計算。poly取值范圍在（0，1］，poly的值越趨近于0，省域內(nèi)部的人口就越分散，表示省域內(nèi)部越趨于多中心化發(fā)展；相反，poly的越趨近于1，人口越向首位城市集中，表示省域內(nèi)部越趨于單中心化發(fā)展。

三是控制變量。①政府干預(yù)程度（govint），政府干預(yù)作為在市場失靈的情況下的重要手段，在面對國內(nèi)外沖擊的情況時，將直接影響區(qū)域經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展，使用地區(qū)政府一般性預(yù)算支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量；②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（indus），不同產(chǎn)業(yè)分布、變化情況將直接影響地區(qū)的經(jīng)濟韌性，使用地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重來衡量；③人力資本水平（hum），高等教育的投入是補充地區(qū)勞動力質(zhì)量的重要來源，作為資本投入的一項重要指標，使用地區(qū)普通高校在校生人數(shù)占本地區(qū)總?cè)藬?shù)的比重來衡量；④交通基礎(chǔ)設(shè)施水平（infra），交通基礎(chǔ)設(shè)施越完善，區(qū)域間的商品貿(mào)易與貨物運輸也越便利，進而越有利于抵御消化沖擊的影響，使用地區(qū)人均道路面積衡量；⑤貿(mào)易開放程度（open），貿(mào)易開放程度越高，同外部之間的相互關(guān)聯(lián)程度就越強，從而對于經(jīng)濟體而言就越容易受到外部環(huán)境影響，使用地區(qū)的進出口總額來衡量；⑥城鄉(xiāng)收入差距（ingap），城鄉(xiāng)發(fā)展的不協(xié)調(diào)將到不利于地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展，使用城鄉(xiāng)居民家庭恩格爾系數(shù)之比來衡量；⑦固定資產(chǎn)投資（inves），一個地區(qū)的固定資產(chǎn)投資力度將反映地區(qū)的經(jīng)濟實力，使用地區(qū)固定資產(chǎn)總額來衡量。

四是中介變量。對于技術(shù)創(chuàng)新水平，借鑒徐圓和張林玲（2019）的方法，采用單位GDP 發(fā)明專利數(shù)量來表示，即使用發(fā)明專利的數(shù)量占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量；由于專利數(shù)量存在申請量和授權(quán)量的差異，為了使結(jié)果更加穩(wěn)健，本文將兩種情況都納入計算，使用單位GDP 發(fā)明專利申請量（gtch1）和單位GDP 發(fā)明專利授權(quán)量（gtch2）進行檢驗。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（istruc）采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重進行衡，比值越大說明第三產(chǎn)業(yè)占比越大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級化。

（三）數(shù)據(jù)來源

使用數(shù)據(jù)來自2001—2017 年全國各省的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，相關(guān)的數(shù)據(jù)來源包括各省統(tǒng)計年鑒、《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國社會統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》及EPS（Economy Prediction System）全球統(tǒng)計數(shù)據(jù)/分析平臺中的《中國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫》。其中互聯(lián)網(wǎng)普及率來源于中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》。在樣本選擇方面，由于多中心空間結(jié)構(gòu)計算方式的限制，剔除了北京、上海、天津及重慶4 個直轄市；同時由于數(shù)據(jù)缺失，不包括港澳臺地區(qū)，最終以27 個省份作為研究樣本。表1 為主要變量的描述性統(tǒng)計。

表1 描述性統(tǒng)計

四、實證結(jié)果分析

（一）基準回歸

本部分所有估計結(jié)果均來自于stata15.1 計量軟件的分析。首先分別用隨機效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型進行回歸，根據(jù)Hausman 檢驗結(jié)果，選擇固定效應(yīng)模型進行基準回歸。表2 中（1）列～（8）列為最小二乘法（OLS）估計結(jié)果。（1）列研究結(jié)果表明，沒有納入控制變量時，多中心空間結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響系數(shù)為0.0155，影響系數(shù)為正且通過1%的顯著性水平檢驗，即多中心空間結(jié)構(gòu)能夠顯著增強區(qū)域經(jīng)濟韌性。在依次加入控制變量后，（8）列多中心空間結(jié)構(gòu)變量系數(shù)為0.0093，系數(shù)較納入控制變量前變小但依然在1%的統(tǒng)計顯著性水平上顯著為正，說明在加入控制變量后，多中心空間結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟韌性的促進作用仍然顯著；即在其他條件不變得情況下多中心空間結(jié)構(gòu)每提高1 單位，區(qū)域經(jīng)濟韌性約顯著增加0.93%。研究假設(shè)1（H1）基本得到初步證實。

表2 多中心空間結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響

（二）內(nèi)生性檢驗

考慮到上述基準估計結(jié)果可能存在內(nèi)生性問題，如遺漏變量、雙向因果、測量誤差等問題。盡管多中心空間結(jié)構(gòu)可以影響經(jīng)濟韌性，經(jīng)濟韌性也可能反向影響多中心空間結(jié)構(gòu)及以后的多中心空間結(jié)構(gòu)發(fā)展水平，但現(xiàn)在的經(jīng)濟韌性不能影響過去的多中心空間結(jié)構(gòu)。因此，為了準確識別變量之間的因果關(guān)系，主要使用兩階段最小二乘法（2sls）進行內(nèi)生性檢驗，并運用多中心指數(shù)（poly）的滯后一期（L.poly）和滯后二期（L2.poly）作為工具變量（IV）來消除可能產(chǎn)生的內(nèi)生性影響。回歸結(jié)果見表3。第（1）、（2）列為多中心指數(shù)滯后一期的檢驗結(jié)果，第（3）、（4）列是滯后二期的檢驗結(jié)果。

根據(jù)表3 中結(jié)果可得，第一階段L.poly回歸系數(shù)顯著為正，通過了工具變量與解釋變量的相關(guān)性檢驗。第二階段中LM 統(tǒng)計量的p值小于0.1，拒絕工具變量與內(nèi)生變量無關(guān)的假設(shè)；WaldF值大于臨界值16.38，說明工具變量與內(nèi)生變量具有較強的相關(guān)性，即不存在識別不足的問題。因此，綜合兩階段的檢驗結(jié)果，不存在弱工具變量的問題。模型中poly的回歸系數(shù)為正且通過了顯著性檢驗，說明整體上多中心空間結(jié)構(gòu)可以增強區(qū)域經(jīng)濟韌性，與上述基準結(jié)論一致。

表3 內(nèi)生性檢驗結(jié)果（工具變量法）

（三）穩(wěn)健性檢驗

為了進一步驗證基準回歸結(jié)果是否穩(wěn)健，采用經(jīng)濟韌性的替換指標來進行回歸。具體選擇中國經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)（EPU）和標準化后的經(jīng)濟韌性指標（resi1）進行穩(wěn)定性檢驗。經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)（EPU）主要用來反映經(jīng)濟和政策的不確定性。根據(jù)已有研究，經(jīng)濟政策不確定指數(shù)與實際宏觀經(jīng)濟變量（如經(jīng)濟增長和就業(yè)率）有顯著的反向關(guān)系。經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)越大，表明經(jīng)濟體面對沖擊時及時靈活地調(diào)整經(jīng)濟政策難度越大，反映出經(jīng)濟韌性越弱，反之越強。因此，選其作為經(jīng)濟韌性的替換指標進行回歸。將中國經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)取對數(shù)（lepu）和標準化后的經(jīng)濟韌性指標（resi1）代入式（1）進行回歸，具體的結(jié)果見表4。結(jié)果表明多中心指數(shù)的系數(shù)顯著為正，說明多中心指數(shù)越大，經(jīng)濟政策不確定指數(shù)越大，反映出多中心化程度越高，經(jīng)濟韌性越強。同理，標準化后的resi1代入回歸方程得到的系數(shù)符號和基準回歸的結(jié)果相同，都顯著為正，這表明上述基準回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

表4 穩(wěn)健性檢驗估計結(jié)果

（四）中介機制檢驗

前述的基準回歸結(jié)果表明多中心空間結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟韌性存在顯著正向影響的關(guān)系，而其中具體影響路徑如何？本文通過對中介變量技術(shù)創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來檢驗多中心空間結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟韌性的傳導(dǎo)機制?；貧w結(jié)果見表5。

在表5 中，（1）～（4）列為技術(shù)創(chuàng)新水平的檢驗結(jié)果，（5）、（6）列為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的檢驗結(jié)果。從表5 中（1）列可以看出，多中心指數(shù)（poly）對以單位GDP 發(fā)明專利申請量衡量的技術(shù)創(chuàng)新水平（gtch1）的影響系數(shù)為-1.5349，通過了5%顯著性水平檢驗，由于多中心指數(shù)越低表示多中心程度越高，因此表明多中心化程度越高可以顯著提高地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平。同時，（2）列中技術(shù)創(chuàng)新水平（gtch1）的回歸系數(shù)顯著為負，表明技術(shù)創(chuàng)新可以增強地區(qū)經(jīng)濟韌性，且多中心指數(shù)（poly）顯著為正，由此可見多中心結(jié)構(gòu)可以通過技術(shù)創(chuàng)新水平的提升來增強地區(qū)經(jīng)濟韌性。同理，在（3）、（4）列中，以單位GDP 發(fā)明專利授權(quán)量衡量的技術(shù)創(chuàng)新水平（gtch2）的回歸系數(shù)依然顯著，表明技術(shù)創(chuàng)新作為多中心空間結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟韌性的中介機制檢驗結(jié)果穩(wěn)健。因此，假設(shè)2（H2）成立。

表5 中（5）列結(jié)果表明，多中心指數(shù)（poly）對以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（istruc）的影響系數(shù)為-0.0164，通過了1%顯著性水平檢驗，表明多中心化程度越高可以顯著促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。而且（6）列中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（istruc）的回歸系數(shù)顯著為負，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可以增強地區(qū)經(jīng)濟韌性，且多中心指數(shù)的回歸系數(shù)顯著為正，綜合可以得出，多中心性可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來提高地區(qū)的經(jīng)濟韌性，假設(shè)3（H3）成立。

表5 技術(shù)創(chuàng)新水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中介機制檢驗

五、拓展分析：不同維度上的異質(zhì)性比較

（一）不同區(qū)域與經(jīng)濟發(fā)展水平下多中心空間結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟韌性的異質(zhì)性影響

考慮到中國的不同區(qū)域之間存在發(fā)展不平衡的問題，即不同區(qū)域之間經(jīng)濟發(fā)展存在較大差異，根據(jù)樣本所處區(qū)位分為東部、中部和西部三個樣本分別進行回歸，回歸結(jié)果見表6 中（1）～（3）列。從（1）～（3）列結(jié)果可以看出，各個區(qū)域間多中心空間結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟韌性的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。其中僅東部地區(qū)多中心回歸系數(shù)顯著為正，說明在東部地區(qū)多中心空間結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響顯著，而在中西部地區(qū)影響不顯著。本文認為出現(xiàn)這樣的情況可能與地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平相關(guān)，多中心化程度受到地域經(jīng)濟發(fā)展水平的影響，在經(jīng)濟發(fā)展水平較高的東部地區(qū)更有能力同時發(fā)展多個中心網(wǎng)絡(luò)，對區(qū)域經(jīng)濟韌性影響更顯著。據(jù)此，進一步研究地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平不同帶來的異質(zhì)性影響。

為檢驗不同經(jīng)濟發(fā)展水平下多中心空間結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟韌性影響的異質(zhì)性，按照經(jīng)濟發(fā)展水平的高低進行分組，把人均GDP 的對數(shù)作為經(jīng)濟發(fā)展水平高低的衡量指標，高于其平均值歸為高經(jīng)濟發(fā)展水平組，低于平均值歸為低經(jīng)濟發(fā)展水平組，回歸結(jié)果見表6 中（4）、（5）列。而根據(jù)（4）、（5）列的結(jié)果可以看出高經(jīng)濟發(fā)展水平樣本組的回歸系數(shù)顯著為正，說明在經(jīng)濟發(fā)展水平越高的地方，多中心空間結(jié)構(gòu)增強區(qū)域經(jīng)濟韌性的作用越明顯。

表6 多中心空間結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟韌性在不同區(qū)域與經(jīng)濟發(fā)展水平上的回歸檢驗

（二）不同分位數(shù)水平下多中心空間結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟韌性的異質(zhì)性影響

前述驗證了多中心化程度的提高可以增強地區(qū)經(jīng)濟韌性，但是這只是平均意義上的結(jié)果。進一步根據(jù)經(jīng)濟韌性強弱程度進行分層分析，具體使用分位數(shù)回歸方法，檢驗在經(jīng)濟韌性的不同分位數(shù)上多中心空間結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟韌性的作用程度。為全面反映不同經(jīng)濟韌性強度的分層差異，選取了具備代表性的5 個分組：高經(jīng)濟韌性（10%）、中高經(jīng)濟韌性（25%）、中等經(jīng)濟韌性（50%）、中低經(jīng)濟韌性（75%）及低經(jīng)濟韌性（90%），回歸結(jié)果見表7。

從表7 的結(jié)果可以看出多中心空間結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響存在顯著的差異性特征。具體而言，隨著分位數(shù)的提高，除高經(jīng)濟韌性（10%）、中高經(jīng)濟韌性（25%）組外，多中心指數(shù)的回歸系數(shù)均顯著為正，表明多中心空間結(jié)構(gòu)顯著提升了區(qū)域經(jīng)濟韌性，但對于經(jīng)濟韌性比較高的地區(qū)作用不明顯。從分層差異來看，在中等經(jīng)濟韌性（50%）、中低經(jīng)濟韌性（75%）及低經(jīng)濟韌性（90%）水平上，多中心指數(shù)的系數(shù)不斷變大，這意味著盡管多中心空間結(jié)構(gòu)增強了區(qū)域經(jīng)濟韌性，但是增強的效果更多地體現(xiàn)在經(jīng)濟韌性比較薄弱的地區(qū)，這可能是由于對于經(jīng)濟韌性較強的地區(qū)各方面的資源稟賦已經(jīng)比較充裕，對于多中心空間結(jié)構(gòu)帶來的影響不明顯，而經(jīng)濟韌性薄弱的地區(qū)本身資源稟賦比較欠缺，多中心的發(fā)展模式更能對教育、技術(shù)、信息等資源進行互補，從而對區(qū)域經(jīng)濟韌性產(chǎn)生影響。

表7 多中心空間結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟韌性在不同分位數(shù)上的回歸檢驗

六、結(jié)論與啟示

（一）主要結(jié)論

本文基于不確定的內(nèi)外部環(huán)境分析構(gòu)建了多中心空間結(jié)構(gòu)影響區(qū)域經(jīng)濟韌性的理論機制，并采用省級面板數(shù)據(jù)對多中心空間結(jié)構(gòu)作用于區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響路徑進行了探索，拓展了多中心空間結(jié)構(gòu)經(jīng)濟影響的相關(guān)文獻。主要結(jié)論如下：第一，多中心空間結(jié)構(gòu)整體上可以顯著增強區(qū)域經(jīng)濟韌性，對該回歸結(jié)果進行內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗后，結(jié)論依然成立。第二，多中心空間結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟韌性的增強效應(yīng)主要通過地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來實現(xiàn)，提升技術(shù)創(chuàng)新水平和進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，將有助于增強地區(qū)抵御沖擊和適應(yīng)沖擊的能力。第三，多中心空間結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟韌性的促進作用存在異質(zhì)性。區(qū)域分樣本估計結(jié)果表明在東部地區(qū)和經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū)多中心空間結(jié)構(gòu)提升區(qū)域經(jīng)濟韌性更顯著，而在中西部地區(qū)及經(jīng)濟發(fā)展水平較低的地區(qū)效果不顯著；進一步通過分位數(shù)回歸發(fā)現(xiàn)，多中心空間結(jié)構(gòu)在經(jīng)濟韌性處于較低狀態(tài)時對增強地區(qū)經(jīng)濟韌性的作用更大，但隨著地區(qū)經(jīng)濟韌性的增強，多中心空間結(jié)構(gòu)的作用將不再明顯。

（二）研究啟示

綜合上述結(jié)論，得到如下政策啟示：一是利用多中心空間結(jié)構(gòu)的發(fā)展模式增強地區(qū)經(jīng)濟應(yīng)對風(fēng)險沖擊能力。在外部環(huán)境不斷變化的全球背景下，構(gòu)建多中心空間結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)可以提高區(qū)域的經(jīng)濟韌性，使得區(qū)域應(yīng)對沖擊的抵抗力、適應(yīng)和復(fù)原力得到提升。因而，在區(qū)域規(guī)劃布局中，要制定合理有序的空間組織結(jié)構(gòu)，在省域空間大尺度上，應(yīng)該著重構(gòu)建多中心城市網(wǎng)絡(luò)化解經(jīng)濟發(fā)展的風(fēng)險沖擊。二是積極推動技術(shù)創(chuàng)新水平提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新水平提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級相輔助，發(fā)揮多中心空間結(jié)構(gòu)發(fā)展的輻射作用；在技術(shù)交流、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、結(jié)構(gòu)變化方面加以互聯(lián)互通，充分共享多中心空間結(jié)構(gòu)下的經(jīng)濟紅利。三是由于多中心空間結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟韌性具有異質(zhì)性，因此，政府需要制定差異化政策。對不同地區(qū)、不同經(jīng)濟發(fā)展水平及不同經(jīng)濟韌性程度地區(qū)的多中心空間結(jié)構(gòu)進行調(diào)整優(yōu)化，不過分追求單中心形式特大城市的出現(xiàn)，注重發(fā)展更為分散的多中心空間結(jié)構(gòu)。