2022年新的技術(shù)趨勢和工作機(jī)會

吳鑫

人工智能在過去10年中已經(jīng)引起了很多關(guān)注，但它仍然是新技術(shù)趨勢之一，因?yàn)樗鼘ξ覀兊纳?、工作和娛樂方式的影響還處于早期階段。人工智能已經(jīng)以其在圖像、語音識別、導(dǎo)航應(yīng)用程序、智能手機(jī)個人助理以及乘車共享應(yīng)用程序等方面的優(yōu)越性而聞名。

除此之外，人工智能將進(jìn)一步用于分析交互，以確定潛在的聯(lián)系和見解，幫助預(yù)測對醫(yī)院等服務(wù)的需求，使人們能夠就資源利用率做出更好的決策，并通過近乎實(shí)時地分析數(shù)據(jù)來檢測不斷變化的客戶行為模式，從而推動收入和增強(qiáng)個性化體驗(yàn)。

到2025年，人工智能市場將成為增長到1 900億美元的行業(yè)，到2022年，全球認(rèn)知和人工智能系統(tǒng)的支出將超過570億美元。隨著人工智能在各個領(lǐng)域展開翅膀，將在開發(fā)、編程、測試、支持和維護(hù)等方面創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會。另一方面，人工智能也提供了一些目前最高的薪水，從每年超過125 000美元（機(jī)器學(xué)習(xí)工程師）到每年145 000美元（AI架構(gòu)師），使之成為必須注意的頂級新技術(shù)趨勢。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的子集，也正在各種行業(yè)中部署，對熟練的專業(yè)人員產(chǎn)生了巨大需求。Forrester預(yù)測到2025年，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動化將創(chuàng)造9 %的美國新工作崗位，其中包括機(jī)器人監(jiān)控專業(yè)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、自動化專家和內(nèi)容策展人，這使其成為必須牢記的另一種新技術(shù)趨勢。

掌握人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助獲得以下工作機(jī)會：

人工智能研究科學(xué)家、人工智能工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、人工智能架構(gòu)師。

與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)一樣，機(jī)器人流程自動化（RPA）是另一種自動化工作的技術(shù)。RPA是使用軟件來自動化業(yè)務(wù)流程，例如解釋應(yīng)用程序、處理事務(wù)、處理數(shù)據(jù)，甚至回復(fù)電子郵件，即可自動執(zhí)行人們過去經(jīng)常執(zhí)行的重復(fù)性任務(wù)。

盡管Forrester Research估計(jì)RPA自動化將威脅到2.3億或更多知識工作者或全球約9 %的勞動力的生計(jì)，但RPA也在創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會，同時改變現(xiàn)有的就業(yè)機(jī)會。麥肯錫發(fā)現(xiàn)，只有不到5 %的職業(yè)可以完全自動化，但大約60 %的職業(yè)只可以部分自動化。

作為一名展望未來并試圖了解最新技術(shù)趨勢的學(xué)生或IT專業(yè)人士，RPA提供了大量職業(yè)機(jī)會，包括開發(fā)人員、項(xiàng)目經(jīng)理、業(yè)務(wù)分析師、解決方案架構(gòu)師和顧問。這些工作薪水很高。掌握RPA將幫助獲得高薪工作，例如：RPA開發(fā)人員、RPA分析師、RPA架構(gòu)師。

云計(jì)算以前是一種值得關(guān)注的新技術(shù)趨勢，現(xiàn)已成為主流，主要參與者亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）、Microsoft Azure和Google Cloud Platform主導(dǎo)著市場。隨著越來越多的企業(yè)遷移到云解決方案，云計(jì)算的采用仍在增長，但它已不再是新興的技術(shù)趨勢。

隨著組織正在處理的數(shù)據(jù)量不斷增加，他們已經(jīng)意識到云計(jì)算在某些情況下的缺點(diǎn)。邊緣計(jì)算旨在幫助解決其中一些問題，作為繞過云計(jì)算引起的延遲并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行處理的一種方式。如果你愿意的話，它可以存在于“邊緣”，更接近計(jì)算需要發(fā)生的地方。因此，邊緣計(jì)算可用于處理遠(yuǎn)程位置中的時間敏感型數(shù)據(jù)，這些遠(yuǎn)程位置與集中位置的連接有限或沒有連接。在這些情況下，邊緣計(jì)算可以像迷你數(shù)據(jù)中心一樣工作。

隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備的使用增加，邊緣計(jì)算將會增加。到2022年，全球邊緣計(jì)算市場預(yù)計(jì)將達(dá)到67.2億美元。這種新技術(shù)趨勢只會增長，創(chuàng)造各種就業(yè)機(jī)會，主要是面向軟件工程師。

與云計(jì)算（包括新時代邊緣和量子計(jì)算）保持一致將幫助您獲得以下的工作職位，例如：云可靠性工程師、云基礎(chǔ)架構(gòu)工程師、云架構(gòu)師和安全架構(gòu)師、開發(fā)運(yùn)營云工程師。

下一個引人注目的技術(shù)趨勢是量子計(jì)算，這是一種利用疊加和量子糾纏等量子現(xiàn)象的計(jì)算形式。這種驚人的技術(shù)趨勢還涉及防止冠狀病毒的傳播，并開發(fā)潛在的疫苗，這要?dú)w功于它能夠輕松查詢、監(jiān)控、分析和處理數(shù)據(jù)，無論來源如何。量子計(jì)算機(jī)正在尋找應(yīng)用的另一個領(lǐng)域是銀行和金融，以管理信用風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行高頻交易和欺詐檢測。

量子計(jì)算機(jī)現(xiàn)在比普通計(jì)算機(jī)快很多倍，像Splunk、Honeywell、Microsoft、AWS、Google和許多其他品牌現(xiàn)在都參與了量子計(jì)算領(lǐng)域的創(chuàng)新。到2029年，全球量子計(jì)算機(jī)市場的收入預(yù)計(jì)將超過25億美元。要在這種新的趨勢技術(shù)中留下印記，需要有量子力學(xué)、線性代數(shù)、概率論、信息論和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的經(jīng)驗(yàn)。

一個特殊的技術(shù)趨勢———虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）以及擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（ER）。VR將用戶沉浸在環(huán)境中，而AR則增強(qiáng)了他們的環(huán)境。雖然到目前為止，這種技術(shù)趨勢主要用于游戲，但它也被用于訓(xùn)練，就像VirtualShip一樣，VirtualShip是一種用于培訓(xùn)美國海軍、陸軍和海岸警衛(wèi)隊(duì)船長的模擬軟件。

到2022年，可以預(yù)期這些形式的技術(shù)將進(jìn)一步融入我們的生活。AR和VR通常與其他一些新興技術(shù)協(xié)同工作，在培訓(xùn)、娛樂、教育、營銷甚至受傷后的康復(fù)方面具有巨大的潛力。任何一種都可以用來培訓(xùn)醫(yī)生做手術(shù)，為博物館參觀者提供更深入的體驗(yàn)，增強(qiáng)主題公園甚至加強(qiáng)營銷，就像百事可樂Max巴士候車亭一樣。

有趣的事實(shí)：2019年售出了1 400萬臺AR和VR設(shè)備。到2022年，全球AR和VR市場預(yù)計(jì)將增長到2 092億美元，其只會在趨勢技術(shù)中創(chuàng)造更多機(jī)會，并歡迎更多的專業(yè)人士為這個改變游戲規(guī)則的領(lǐng)域做好準(zhǔn)備。

雖然一些雇主可能會將光學(xué)作為一種技能組合，但請注意，開始VR并不需要很多專業(yè)知識———基本的編程技能和前瞻性思維就可以找到工作，這種新技術(shù)趨勢應(yīng)該是成為“了望者名單”的另一個原因。

雖然大多數(shù)人認(rèn)為區(qū)塊鏈技術(shù)與比特幣等加密貨幣有關(guān)，但區(qū)塊鏈提供了在許多其他方面有用的安全性。用最簡單的術(shù)語來說，區(qū)塊鏈可以被描述為你只能添加、不能帶走或改變的數(shù)據(jù)。因此術(shù)語稱為“鏈”，因?yàn)槟阏谥谱饕粋€數(shù)據(jù)鏈，無法更改以前的信息是其如此安全的原因。此外，區(qū)塊鏈?zhǔn)枪沧R驅(qū)動的，因此沒有一個實(shí)體可以控制數(shù)據(jù)，使用區(qū)塊鏈不需要受信任的第三方來監(jiān)督或驗(yàn)證交易。

一些行業(yè)正在參與和實(shí)施區(qū)塊鏈，隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的使用增加，對熟練專業(yè)人員的需求也在增加。通常情況區(qū)塊鏈開發(fā)人員專門使用區(qū)塊鏈技術(shù)開發(fā)和實(shí)現(xiàn)架構(gòu)與解決方案。

如果對區(qū)塊鏈及其應(yīng)用程序感興趣，并希望在這種趨勢技術(shù)中發(fā)展自己的職業(yè)生涯，那么現(xiàn)在是時候開始了。要進(jìn)入?yún)^(qū)塊鏈，需要具備編程語言的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，包括：OOPS的基礎(chǔ)知識、平面和關(guān)系數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Web應(yīng)用程序開發(fā)和網(wǎng)絡(luò)。

掌握區(qū)塊鏈可以幫助您在以下領(lǐng)域和行業(yè)中擴(kuò)展：風(fēng)險(xiǎn)分析師、技術(shù)架構(gòu)師、加密社區(qū)經(jīng)理、前端工程師。

另一個有前途的新技術(shù)趨勢是物聯(lián)網(wǎng)?，F(xiàn)在，許多“事物”都是通過WiFi連接構(gòu)建的，這意味著它們可以連接到互聯(lián)網(wǎng)并相互連接。因此，物聯(lián)網(wǎng)是未來，它已經(jīng)使設(shè)備、家用電器、汽車等能夠通過互聯(lián)網(wǎng)連接和交換數(shù)據(jù)。

作為消費(fèi)者，我們已經(jīng)使用物聯(lián)網(wǎng)并從中受益。如果我們忘記上班時間，可以遠(yuǎn)程鎖上我們的門，并在下班回家的路上預(yù)熱烤箱，同時可以在Fitbits上跟蹤我們的健康狀況。同時，企業(yè)也有很多收獲，物聯(lián)網(wǎng)可以在收集和分析數(shù)據(jù)時為企業(yè)提供更好的安全性、效率和決策。它可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)，加快醫(yī)療保健速度、改善客戶服務(wù)，并提供我們甚至還沒有想象到的好處。

我們才剛剛處于這一新技術(shù)趨勢的開始階段：預(yù)測表明，到2030年，全球?qū)⒂写蠹s500億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入使用，從而創(chuàng)建一個龐大的互聯(lián)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，涵蓋從智能手機(jī)到廚房電器等各種設(shè)備。預(yù)計(jì)到2022年，全球物聯(lián)網(wǎng)支出將達(dá)到1.1萬億美元。預(yù)計(jì)5G等新技術(shù)將在未來幾年推動市場增長。

如果想踏上這種趨勢技術(shù)，將不得不學(xué)習(xí)信息安全、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、網(wǎng)絡(luò)、硬件接口、數(shù)據(jù)分析、自動化，加深對嵌入式系統(tǒng)的理解，且必須具備設(shè)備和設(shè)計(jì)知識。

5G

物聯(lián)網(wǎng)之后的下一個技術(shù)趨勢是5G。3G和4G技術(shù)使我們能夠?yàn)g覽互聯(lián)網(wǎng)、使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)、增加Spotify或YouTube上流媒體的帶寬等等，5G服務(wù)有望徹底改變我們的生活。通過實(shí)現(xiàn)依賴于AR和VR等先進(jìn)技術(shù)的服務(wù)，以及Google Stadia、NVidia GeForce Now等基于云的游戲服務(wù)。預(yù)計(jì)它將用于工廠，有助于改善安全和交通管理的高清攝像機(jī)，智能電網(wǎng)控制和智能零售。

幾乎所有電信公司，如Verizon，Tmobile，Apple，Nokia Corp，QualComm，現(xiàn)在都在致力于創(chuàng)建5G應(yīng)用程序。預(yù)計(jì)，到2024年，5G網(wǎng)絡(luò)將覆蓋全球40 %，處理所有移動流量數(shù)據(jù)的25 %，使其成為必須注意的新興技術(shù)趨勢。

網(wǎng)絡(luò)安全可能看起來不像是一種新興技術(shù)，因?yàn)樗呀?jīng)存在了一段時間，但它正在像其他技術(shù)一樣發(fā)展。部分是因?yàn)橥{總是新的，試圖非法訪問數(shù)據(jù)的惡意黑客不會很快放棄，即使是最嚴(yán)格的安全措施，他們也將繼續(xù)尋找方法。只要有黑客，網(wǎng)絡(luò)安全仍將是一項(xiàng)趨勢技術(shù)，因?yàn)樗鼘⒉粩喟l(fā)展以抵御這些黑客。

為了證明對網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員的強(qiáng)烈需求，網(wǎng)絡(luò)安全工作的數(shù)量增長速度是其他技術(shù)工作的3倍。據(jù)Gartner稱，到2025年，60 %的組織將使用網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)作為進(jìn)行第三方交易和業(yè)務(wù)參與的主要決定因素。其工作機(jī)會包括：道德黑客、惡意軟件分析師、安全工程師、首席安全官。

盡管技術(shù)在我們周圍不斷涌現(xiàn)和發(fā)展，但這9種技術(shù)趨勢在現(xiàn)在和可預(yù)見的未來都能提供有前途的職業(yè)潛力。這些趨勢技術(shù)數(shù)都?xì)g迎熟練的專業(yè)人士，這意味著現(xiàn)在是時候選擇一種接受培訓(xùn)，并在這些趨勢技術(shù)的早期階段加入，從而為成功做好準(zhǔn)備。