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    蒙古語自動問答系統(tǒng)建設(shè)情況研究

    2022-07-16 10:57:42娜仁高娃
    內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟 2022年10期
    關(guān)鍵詞:蒙古語自動領(lǐng)域

    娜仁高娃

    (內(nèi)蒙古自治區(qū)地方語言文字研究應(yīng)用中心,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010021)

    1 自動問答系統(tǒng)研究綜述

    自動問答(Question Answering,QA)是指利用計算機自動回答用戶所提出的問題,以滿足用戶知識需求的任務(wù)。不同于現(xiàn)有搜索引擎,問答系統(tǒng)是信息服務(wù)的一種高級形式,系統(tǒng)返回用戶的不再是基于關(guān)鍵詞匹配排序的文檔列表,而是精準(zhǔn)的、以自然語言形式描述的答案。近年來,隨著人工智能的飛速發(fā)展,自動問答已經(jīng)成為備受關(guān)注且發(fā)展前景廣泛的研究方向。

    自動問答的研究歷史可以溯源到人工智能的原點。1950 年,人工智能之父阿蘭圖靈(Alan M.Turing)在《Mind》上發(fā)表文章“Computing Machinery andIntelligence”,文章開篇提出通過讓機器參與一個模仿游戲(Imitation Game)來驗證“機器”能否“思考”,進而提出了經(jīng)典的圖靈測試(Turing Test),用以檢驗機器是否具備智能。同樣,在自然語言處理研究領(lǐng)域,問答系統(tǒng)被認(rèn)為是驗證機器是否具備自然語言理解能力的4個任務(wù)之一(其他3個是機器翻譯、復(fù)述和文本摘要)。目前在自動問答系統(tǒng)研究領(lǐng)域,相對成熟的問答系統(tǒng)有麻省理工學(xué)院人工智能實驗室的 STARTSO 系統(tǒng)、密歇根州立大學(xué)的 AnswerBus 系統(tǒng)等。其中,STARTSO 系統(tǒng)基于互聯(lián)網(wǎng)訪問設(shè)計,可通過精心構(gòu)建的知識庫來自動地回答資料庫中一些比較簡單的問題,但卻不能借助互聯(lián)網(wǎng)自行擴充內(nèi)部的知識含量。而 AnswerBus 系統(tǒng)支持多文種訪問的具有多領(lǐng)域知識的自動問答系統(tǒng),自 2011 年上線以來,已經(jīng)回答了許多用戶的問題。從應(yīng)用角度,現(xiàn)有基于關(guān)鍵詞匹配和淺層語義分析的信息服務(wù)技術(shù)已經(jīng)難以滿足用戶日益增長的精準(zhǔn)化和智能化信息需求,已有的信息服務(wù)范式急需一場變革。2011 年,華盛頓大學(xué)圖靈中心主任 Etzioni 在《Nature》上發(fā)表的“Search Needs a Shake-Up”中明確指出:在萬維網(wǎng)誕生20周年之際,互聯(lián)網(wǎng)搜索正處于從簡單關(guān)鍵詞搜索走向深度問答的深刻變革風(fēng)口浪尖上。以直接而準(zhǔn)確的方式回答用戶以自然語言提問的自動問答系統(tǒng)將構(gòu)成下一代搜索引擎的基本形態(tài)。2011年,以深度問答技術(shù)為核心的IBM Watson自動問答機器人在美國智力競賽節(jié)目Jeopardy中戰(zhàn)勝人類選手,引起了業(yè)內(nèi)的巨大轟動。Watson自動問答系統(tǒng)讓人們看到已有信息服務(wù)模式被顛覆的可能性,成了問答系統(tǒng)發(fā)展的一個里程碑。此外,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)崛起與發(fā)展,涌現(xiàn)出了很多以蘋果公司 Siri、Google Now、微軟 Cortana 等為代表的移動生活助手。上述幾個系統(tǒng)都把以自然語言為基本輸入方式的問答系統(tǒng)看作是下一代信息服務(wù)的新形態(tài)和突破口,并加大人員、資金的投入,試圖在這一次人工智能浪潮中取得領(lǐng)先。

    國內(nèi)也有不少科研院所正在開展問答系統(tǒng)的研究,比如復(fù)旦大學(xué)、中科院、哈工大等。其中,哈爾濱工業(yè)大學(xué)開發(fā)了基于常用問題集的漢語問答系統(tǒng),該系統(tǒng)首先根據(jù)用戶的提問建立一個候選問題集,然后通過計算句子語義相似度,在候選問題集中找到相似的問句,并將答案返回給用戶。而中科院的 NKI 知識問答系統(tǒng)以 NKI 知識庫為基礎(chǔ),可以向用戶提供多個領(lǐng)域的知識服務(wù),并且向自然語言方式進行提問的用戶返回準(zhǔn)確的答案。國內(nèi)漢語自動問答系統(tǒng)的研究和使用領(lǐng)域發(fā)展均較快,如除了銀行、車站等公共場所外的教育門戶網(wǎng)站、旅游、醫(yī)藥、汽車、銷售服務(wù)、購物平臺,等等。不同行業(yè)根據(jù)自身業(yè)務(wù)和服務(wù)特點,設(shè)計不同的架構(gòu)方法和技術(shù)手段,實現(xiàn)和開發(fā)可操作性強的自動問答系統(tǒng)。

    但是蒙古語自動問答系統(tǒng)的研究相對落后,使用領(lǐng)域也相對較少。筆者以蒙古文信息化工作發(fā)展情況為切入點,重點了解蒙古語自動問答系統(tǒng)研發(fā)及使用情況,并對其行業(yè)發(fā)展進行了分析,同時提出應(yīng)加強多語種自動問答系統(tǒng)研發(fā)和推廣的建議。

    2 調(diào)查設(shè)計

    為摸清我國蒙古語自動問答系統(tǒng)的建設(shè)使用現(xiàn)狀,本研究采用問卷調(diào)查的方法對蒙古語自動問答系統(tǒng)建設(shè)使用情況進行了調(diào)查。①確定研究區(qū)域。以內(nèi)蒙古自治區(qū)為主,輻射至使用蒙古語的其他7個省、自治區(qū),以蒙古文信息化研究為脈絡(luò),對重點企業(yè)、科研院所、政府網(wǎng)站群、各大媒體從業(yè)人員為重點調(diào)查對象。②進行數(shù)據(jù)的收集。采用問卷調(diào)查法、訪談法了解各領(lǐng)域使用情況,認(rèn)真做好訪談記錄。③進行統(tǒng)計分析。本次調(diào)查共發(fā)放問卷280份,回收268份,回收率為95.7%;有效問卷251份,有效率為93%。為確保研究結(jié)果真實有效,筆者對重點行業(yè)及相關(guān)企業(yè)進行了走訪調(diào)查,并將了解到的情況逐一進行分析,以便提出有針對性的意見、建議。

    3 調(diào)查結(jié)果與分析

    本課題從被調(diào)查者基本情況(職業(yè)、所屬地區(qū))、蒙古語自動問答系統(tǒng)研發(fā)技術(shù)環(huán)境、重視程度、市場認(rèn)知度、蒙古語自動問答系統(tǒng)使用情況、使用領(lǐng)域、自動問答系統(tǒng)發(fā)展趨勢等6大類共12個問題進行了調(diào)查。

    3.1 基本情況

    被調(diào)查者來自內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、黑龍江省、吉林省、河北省、甘肅省省、青海省、新疆維吾爾自治區(qū)等使用蒙古語的地區(qū),其中內(nèi)蒙古為主要地區(qū),調(diào)查總數(shù)200份,占總調(diào)查問卷的80%。其余51份來自其他省,占總調(diào)查問卷的20%。

    內(nèi)蒙古所轄12個盟市,其中呼和浩特為經(jīng)濟社會發(fā)展中心,首府城市,共收集到110份調(diào)查問卷,占內(nèi)蒙古總量的55%。其余盟市共90份,占內(nèi)蒙古總量的45%。所涵蓋的調(diào)查樣本能真實反映目前蒙古語自動問答系統(tǒng)建設(shè)使用情況。

    調(diào)查對象從事的行業(yè)組成為:相關(guān)企業(yè)人員 80人,占總?cè)藬?shù)的32%;媒體從業(yè)人員60人,占總?cè)藬?shù)的24%;科研院所人員30人,占總數(shù)的12%;行政事業(yè)單位工作人員80人,占總數(shù)的32%(見圖1)。設(shè)計初衷是從這些從事蒙古文信息化企業(yè)及科研院所人員中了解蒙古語自動問答系統(tǒng)開發(fā)、建設(shè)基本情況。因此,對開發(fā)者設(shè)置了不同于使用者的問卷。

    圖1 調(diào)查對象職業(yè)組成

    3.2 自動問答系統(tǒng)建設(shè)使用情況

    3.2.1 自動問答系統(tǒng)研發(fā)技術(shù)環(huán)境。從企業(yè)及科研院所技術(shù)人員使用的開發(fā)環(huán)境、開發(fā)語言、開發(fā)成果考慮,對研發(fā)自動問答系統(tǒng)所使用的技術(shù)環(huán)境設(shè)計了以下兩個問題,進行了調(diào)研。

    “您開發(fā)成果主要發(fā)布平臺是?”(企業(yè)及相關(guān)開發(fā)人員作答)

    調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,PC端中88.3%的人使用Windows系統(tǒng);9%的人使用Linux系統(tǒng);2.7%的人使用MacOS系統(tǒng);移動端中53.3%人使用 Android系統(tǒng);46.7%的人使用 iOS系統(tǒng)。

    “您用的主要開發(fā)語言是?”(企業(yè)及相關(guān)開發(fā)人員作答)

    調(diào)查數(shù)據(jù)顯示使用C/C++的占25.8%;使用.NET的19.4%;使用JavaScript/TypeScript 的占16.1%;使用JAVA 的12.9%;也有使用PHP、Ruby、Swift、Python等開發(fā)語言的,使用人數(shù)基本都在10%以下(見表1)。

    表1 研發(fā)技術(shù)環(huán)境統(tǒng)計

    從以上問卷調(diào)查可以分析出,開發(fā)自動問答系統(tǒng)所用系統(tǒng)是以Windows系統(tǒng)為主,開發(fā)語言以C/C++和.NET為主,這也基本符合當(dāng)前不同平臺在技術(shù)研發(fā)環(huán)境中的使用情況。另外,考慮到當(dāng)前自動問答系統(tǒng)在工作場景中的使用率并不高,本次問卷調(diào)查也基本映射了未來自動問答系統(tǒng)的主要使用環(huán)境。

    3.2.2 自動問答系統(tǒng)的重視程度。從參與開發(fā)情況、研發(fā)產(chǎn)品面向領(lǐng)域和企業(yè)重視程度(企業(yè)及相關(guān)開發(fā)人員作答)等方面進行了調(diào)研。

    “您有無從事過蒙古語自動問答系統(tǒng)開發(fā)工作?”(企業(yè)及相關(guān)開發(fā)人員作答)

    調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,7.7%的人參與過自動問答系統(tǒng)的開發(fā)工作;92.3%的人沒有參與過蒙古語自動問答系統(tǒng)開發(fā)工作。

    “您所開發(fā)產(chǎn)品主要面向的領(lǐng)域是?”(企業(yè)及相關(guān)開發(fā)人員作答)

    調(diào)查數(shù)據(jù)顯示45.3%的人所研發(fā)產(chǎn)品面向媒體領(lǐng)域;21.3%的產(chǎn)品面向文化領(lǐng)域;12%的產(chǎn)品面向教育領(lǐng)域;醫(yī)療和旅游領(lǐng)域分別占6.7%;交通領(lǐng)域占5.3%,政務(wù)公開領(lǐng)域占2.7%。

    “您認(rèn)為當(dāng)前迫切需要開發(fā)推廣哪些領(lǐng)域的蒙古語言文字信息化軟件、系統(tǒng)”(多選)。

    調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,人們迫切需要的軟件、系統(tǒng)主要集中在以下幾個領(lǐng)域,其中23.8%的人選擇了教育領(lǐng)域;22.1%的人選擇了政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域;19.4%的人選擇了醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域;17.7%的人選擇了影視娛樂;15.2%的人選擇了電子商務(wù);1.8%的人選擇了其他領(lǐng)域(見圖2)。

    圖2 開發(fā)產(chǎn)品主要面向的領(lǐng)域

    從以上調(diào)查問卷分析出,企業(yè)及科研院所在蒙古語自動問答系統(tǒng)研發(fā)上的投入較少,相關(guān)人才相對缺乏。而這些開發(fā)人員研發(fā)產(chǎn)品主要面向的領(lǐng)域集中在文化領(lǐng)域等接受性強的領(lǐng)域,而在政務(wù)服務(wù)及醫(yī)療、電商行業(yè)等服務(wù)性強且需要人員互動行業(yè)的研發(fā)相對落后。最后一個問題則說明當(dāng)前迫切需要與自動問答密切相關(guān)的各類服務(wù)行業(yè)軟件,如教育、政務(wù)服務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生、電子商務(wù)等等。

    3.2.3 自動問答系統(tǒng)市場認(rèn)知度。人們對自動問答系統(tǒng)的認(rèn)知度如何?通過設(shè)計以下兩個問題,進行了調(diào)研。

    “您對自動問答系統(tǒng)了解嗎?”

    調(diào)查數(shù)據(jù)顯示了解的占33.3%;不了解的占63.7%。

    “您所用過的蒙古語言文字信息化成果有哪些?”(多選)。

    調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,被調(diào)查者用過的所有成果中位居榜首的是字體/輸入法,占比為17.8%;機器翻譯次之,占比為17.2%;15.1%的人使用辦公軟件;10.4%的人使用編碼轉(zhuǎn)換系統(tǒng);9.1%的人使用各種小程序;8.7%的人使用文本校對系統(tǒng);5.7%的人使用文字識別系統(tǒng);5.3%的人使用各類資源庫;4.3%的人使用語音識別系統(tǒng);3.0%的人使用手寫識別系統(tǒng);2.1%的人使用語音合成系統(tǒng);0.9%的人使用自動問答系統(tǒng);1.5%地選了其他。

    從數(shù)據(jù)分析很容易得出大部分人不太了解自動問答系統(tǒng)的結(jié)論。這也間接反映出蒙古語言文字信息化發(fā)展水平,涉及自然語言處理技術(shù)的語音識別、語音合成、自動問答等相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用相對滯后,字體/輸入法、機器翻譯、辦公軟件、編碼轉(zhuǎn)換系統(tǒng)等領(lǐng)域應(yīng)用較活躍(見圖3)。

    圖3 蒙古語言文字信息化成果市場認(rèn)知度

    3.2.4 自動問答系統(tǒng)具體領(lǐng)域使用情況。在公共服務(wù)領(lǐng)域和政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域制定兩個問題,對蒙古語自動問答系統(tǒng)使用情況進行了調(diào)查。“您接觸到哪些公共服務(wù)領(lǐng)域的蒙古語自動問答系統(tǒng)?”(多選)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,在公共服務(wù)領(lǐng)域中使用蒙古語自動問答系統(tǒng)百分比分別為:銀行自動問答系統(tǒng)占33.6%;通信領(lǐng)域占23.0%;車站、機場等交通領(lǐng)域占18.0%;醫(yī)療領(lǐng)域占10.1%;圖書館占8.8%;購物平臺占2.3%;賓館住宿1.8%;旅游領(lǐng)域占1.8%;其他領(lǐng)域占0.5%(見圖4)。

    圖4 蒙古語自動問答系統(tǒng)公共服務(wù)領(lǐng)域使用情況

    “您接觸到哪些政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的蒙古語自動問答系統(tǒng)?”(多選)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域使用蒙古語自動問答系統(tǒng)百分比分別為:行政服務(wù)中心占31.9%;教育領(lǐng)域占15.0%;社會保障領(lǐng)域占13.3%;民政占9.7%;交通領(lǐng)域占9.7%;信訪占6.2%;工商占4.4%;稅務(wù)占3.5%;醫(yī)保占3.5%;城管占0.9%;其他領(lǐng)域占1.8%(見圖5)。

    圖5 蒙古語自動問答系統(tǒng)在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域使用情況

    分析得出,在公共服務(wù)方面,蒙古語自動問答系統(tǒng)在銀行和通信領(lǐng)域使用較為普遍;在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域中行政服務(wù)中心使用率最高,在教育、社保、民政等領(lǐng)域普及率不高。

    3.3 自動問答系統(tǒng)發(fā)展趨勢

    在未來自動問答系統(tǒng)需求方面,設(shè)計了一個被調(diào)查者主觀列舉的問卷項目,被調(diào)查者根據(jù)自身需求羅列具體領(lǐng)域,從而了解自動問答系統(tǒng)將來的需求情況。

    “您希望在日常生活中用到哪些領(lǐng)域的蒙古語自動問答系統(tǒng)?請具體列舉:”調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,集中在以下6種情況:①出入口。學(xué)校、醫(yī)院、銀行、商場、超市、車站、機場、行政部門等各單位出入口使用自動問答系統(tǒng)方便出行者。②政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域。民政、司法、社會保障、交通、城管、稅務(wù)、工商、信訪、行政服務(wù)中心、旅游等政務(wù)服務(wù)上使用自動問答系統(tǒng)。③公共服務(wù)領(lǐng)域。教育領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、交通運輸領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、稅務(wù)、社會保障、通信領(lǐng)域、圖書館、銀行等公共服務(wù)領(lǐng)域使用自動問答系統(tǒng)。④應(yīng)用軟件平臺。電子商務(wù)、日常繳費、通信設(shè)備、翻譯、購物平臺、地圖導(dǎo)航、手機應(yīng)用等軟件平臺使用自動問答系統(tǒng)。⑤12345、12333、12123、12315等智慧服務(wù)平臺使用自動問答系統(tǒng)。⑥面向老人的特定場所,或者關(guān)愛老人的特殊服務(wù),老人多咨詢的地方設(shè)置自動問答系統(tǒng)。

    分析得出,隨著信息技術(shù)的發(fā)展人們對自動問答系統(tǒng)的使用領(lǐng)域也越來越廣,需求也更加多樣化。從孩子上學(xué)到老人的日常服務(wù),從衣食住行到生老病死無一例外,都用自動問答系統(tǒng)來實現(xiàn)便利。在今后的發(fā)展中,蒙古語自動問答系統(tǒng)應(yīng)更多參考較為成熟的漢語自動問答系統(tǒng)各領(lǐng)域的成功案例,更好地服務(wù)與當(dāng)?shù)厣贁?shù)民族群眾。同時加強研發(fā)推廣多語種自動問答系統(tǒng),對使用推廣普及國家通用語言文字、提升國際影響力等方面具有獨特的作用。

    4 存在的問題

    4.1 自然語言處理技術(shù)還處于起步階段

    自然語言處理技術(shù)是自動問答系統(tǒng)的核心技術(shù)。蒙古語自動問答技術(shù)的研究還處于起步階段。其智能化、語音接口的性能優(yōu)化設(shè)計研究等方面發(fā)展緩慢?,F(xiàn)自治區(qū)各公共服務(wù)領(lǐng)域只有銀行等少數(shù)服務(wù)行業(yè)設(shè)置了蒙古語自動問答系統(tǒng),但仍未能在機場、車站、醫(yī)院等更多公共服務(wù)領(lǐng)域全面普及。蒙古語自動問答系統(tǒng)研發(fā)力度不夠,技術(shù)落后,應(yīng)用面較窄等制約著蒙古語自動問答系統(tǒng)的開發(fā)、普及和使用率。

    4.2 沒有大規(guī)模規(guī)范的語料

    在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)信息量不斷增加,數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)度越來越復(fù)雜。蒙古語口語化的語料較少、不平衡,語料庫的質(zhì)量、數(shù)據(jù)表達不規(guī)范等都會影響問答系統(tǒng)的質(zhì)量。

    4.3 企業(yè)研發(fā)重視程度不夠,應(yīng)用受限

    由于蒙古語使用群體為少數(shù)群體,研發(fā)產(chǎn)品經(jīng)濟利益不可觀,因此中小企業(yè)將大部分人力、物力投放于經(jīng)濟效益好的產(chǎn)業(yè)上,只投入小部分精力投入蒙古語自動問答系統(tǒng)開發(fā)?;蛘吣承┢髽I(yè)緊靠研發(fā)人員興趣愛好,自己擠出時間和精力進行研究。

    5 發(fā)展自動問答系統(tǒng)的對策和建議

    5.1 統(tǒng)一規(guī)范、不斷增加語料規(guī)模,為研究開發(fā)奠定基礎(chǔ)

    近年來在黨和國家的指導(dǎo)下,在建設(shè)統(tǒng)一、規(guī)范的語料方面已經(jīng)取得了一定的成績,自治區(qū)民委承擔(dān)建設(shè)國家發(fā)展和改革委員會批復(fù)項目“蒙古語言文字?jǐn)?shù)字資源建設(shè)與共享工程”,通過該項目的建設(shè)研制了資源建設(shè)及信息處理相關(guān)26項標(biāo)準(zhǔn),同時建立了涵蓋文化、科技、教育、基礎(chǔ)等方面內(nèi)容的大規(guī)模的資源。在已經(jīng)取得成績上后續(xù)增加投入,把資源建設(shè)好,為蒙古語自然語言處理技術(shù)研發(fā)奠定基礎(chǔ)。

    5.2 加大人才培養(yǎng),面向高校、科研院所及相關(guān)單位技術(shù)人員,多給予自然語言處理技術(shù)方面的課題支持

    通過不斷研究將這項技術(shù)瓶頸攻破,漢語和蒙古語,屬于不同語系研究范疇,漢語自然語言處理技術(shù)已經(jīng)取得了較好的成績,但是蒙古語自然語言處理還不能直接引用相關(guān)技術(shù),需要該語言的攻克研究。

    5.3 加大資金投入,鼓勵和支持中小企業(yè)參與自動問答系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用

    通過電子信息產(chǎn)品制造和市場開拓、信息服務(wù)企業(yè)培育等企業(yè)稅金或產(chǎn)品、創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)費用加計扣除等財稅優(yōu)惠保障,不斷提高相關(guān)企業(yè)的技術(shù)研究積極性,激勵蒙古語言文字信息化技術(shù)研發(fā)和推廣應(yīng)用。

    5.4 提高用戶體驗,提升認(rèn)知度,讓用戶真正感受到科技帶來的方便

    在公共服務(wù)領(lǐng)域方面應(yīng)加強銀行、醫(yī)療、通信、車站、機場、購物平臺及旅游等方面具體服務(wù)的創(chuàng)新性、方便性、科技引領(lǐng)性,讓用戶切身感受到科技帶來的巨大優(yōu)惠。在政務(wù)服務(wù)方面,不斷擴展具體服務(wù)領(lǐng)域的同時,將已有的服務(wù)不斷優(yōu)化升級,讓百姓在行政服務(wù)中心辦事少跑腿、少走彎路,出行方便,人身財產(chǎn)得到安全保障,隨時提供完備的醫(yī)保、社保、稅務(wù)、司法、金融,等等咨詢服務(wù)。

    5.5 發(fā)揮好在智能平臺及智慧城市建設(shè)中的作用

    知識社會環(huán)境下的智慧城市是繼數(shù)字城市之后信息化城市發(fā)展的高級形態(tài)。智慧城市的驅(qū)動力來自以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)。自然語言處理、自動問答系統(tǒng)咨詢服務(wù)顯然成為智慧城市中的一個標(biāo)志。運用自動問答系統(tǒng)研發(fā)成果在12345、12333、12123、12315等各類智慧服務(wù)平臺上,不僅精準(zhǔn)高效,而且能快速解答咨詢者,還能節(jié)省很多人力。

    6 結(jié)束語

    蒙古語是跨境語言,對蒙古語自動問答系統(tǒng)建設(shè)使用情況的研究不僅對中、蒙、俄三國有著深遠的意義,同時對自動問答、蒙古文自然語言處理等領(lǐng)域有著深遠的意義??缇痴Z言研發(fā)成果不僅提升國家科技領(lǐng)先地位,還能最大限度保障國家網(wǎng)絡(luò)信息安全,為筑牢祖國北疆安全屏障提供信息技術(shù)支撐。

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