風(fēng)險感知與種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)行為的關(guān)系研究：一個有調(diào)節(jié)的中介模型

朱玲娟，李輝婕

(江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 人文與公共管理學(xué)院，江西 南昌 330045)

《中國氣候變化藍(lán)皮書(2020)》顯示全球變暖趨勢仍在持續(xù)中，中國是全球氣候變化的敏感區(qū)及顯著影響區(qū)，升溫速率明顯高于同期全球水平，[1]極端天氣及氣象災(zāi)害的發(fā)生越發(fā)頻繁，[2]對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成巨大破壞，農(nóng)戶減產(chǎn)、減收情況頻發(fā)，[3]適應(yīng)氣象災(zāi)害行為成了日常。[4]農(nóng)業(yè)作為典型的風(fēng)險型產(chǎn)業(yè)，[5，6]農(nóng)戶在面對自然及市場等諸多風(fēng)險時，為了獲得經(jīng)濟(jì)收益，必然會考慮風(fēng)險對收入造成的不確定性，[7]因此在氣象災(zāi)害頻發(fā)的背景下，農(nóng)戶對氣象災(zāi)害風(fēng)險的感知程度將直接影響到農(nóng)戶采取的適應(yīng)措施。

現(xiàn)有研究也顯示氣象災(zāi)害風(fēng)險感知在農(nóng)戶采取適應(yīng)行為過程中起著主要作用，[8，9]當(dāng)農(nóng)戶氣象災(zāi)害風(fēng)險感知程度不強(qiáng)時，其采取適應(yīng)行為的概率也隨之降低[10]，相反，感知程度較強(qiáng)時，采取適應(yīng)措施行為積極性隨之提升，[11]呈顯著正相關(guān)關(guān)系。[12]但氣象災(zāi)害風(fēng)險感知與農(nóng)戶適應(yīng)行為之間并非簡單的線性關(guān)系。[13，14]由于個人的感知總是依賴于社會—自然環(huán)境，[8，15]因此農(nóng)戶往往會通過社會交流以獲取有效的氣象災(zāi)害信息，再根據(jù)獲取到的信息采取相應(yīng)的適應(yīng)措施，這也符合農(nóng)村的人情社會、熟人社會情況，[16，17]在這樣的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)下，主要的信息傳播方式即為人際傳播，[18，19]種糧大戶之間的關(guān)系強(qiáng)度影響著信息獲取，進(jìn)而影響著種糧大戶適應(yīng)行為的采取。據(jù)此，筆者認(rèn)為關(guān)系強(qiáng)度在風(fēng)險感知和適應(yīng)行為中存在一定的中介作用。

自我效能感被認(rèn)為是重要的個體認(rèn)知因素之一，[20]與個體心理和行為有密切的關(guān)系，[21]具有較高自我效能感的人，在決策過程中能夠充分掌握和利用信息，實(shí)現(xiàn)理性判斷，[22]因此可以推斷具有較高自我效能感的農(nóng)戶，其信息獲取抑或是信息使用能力都要優(yōu)于低自我效能感農(nóng)戶，意味著農(nóng)戶之間交流更加頻繁，更易獲取到優(yōu)質(zhì)信息，采取適應(yīng)行為的積極性提升。筆者也對其調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行了檢驗(yàn)。

綜上所述，筆者在對所獲取的數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建一個有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型，依據(jù)分析結(jié)果拓展現(xiàn)有風(fēng)險感知與適應(yīng)行為關(guān)系相關(guān)的實(shí)證研究，嘗試解釋風(fēng)險感知對農(nóng)戶適應(yīng)行為的作用機(jī)制，以期幫助理解和證實(shí)風(fēng)險感知如何提升農(nóng)戶的適應(yīng)行為積極性。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 氣象災(zāi)害適應(yīng)行為

不確定性的氣候變化會對自然系統(tǒng)和人類系統(tǒng)造成各種影響，尤其是以自然資源為生計基礎(chǔ)的農(nóng)戶，由于種糧大戶相對于小農(nóng)戶其經(jīng)濟(jì)來源更依賴于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)量，氣象災(zāi)害對其影響更為嚴(yán)重，因此筆者將研究對象界定在種糧大戶這一群體。種糧大戶在面對這種影響面前，主要有減緩和適應(yīng)兩類行為，但減緩行為在短期內(nèi)的效果并不明顯，因此適應(yīng)行為被認(rèn)為是當(dāng)前最有效的應(yīng)對方式。[23，24]種糧大戶會根據(jù)當(dāng)?shù)氐臑?zāi)害情況調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為，[25]其行為可以分為提前適應(yīng)和被動適應(yīng)，[26]文中的適應(yīng)行為也基于此，提前適應(yīng)行為指調(diào)整農(nóng)時，被動適應(yīng)指化肥使用及灌溉，這也是保持持續(xù)產(chǎn)出的重要因素。[27-29]這些也是種糧大戶偏好選擇的傳統(tǒng)適應(yīng)行為。

1.2 風(fēng)險感知與種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)行為

風(fēng)險感知是人們依靠直覺對未知事物進(jìn)行風(fēng)險判斷和評估的過程，[30]是一個主觀概念，(Sunstein C R, 1987)強(qiáng)調(diào)的是由行為主體感受與直觀判斷對其認(rèn)知的影響，[31，32]農(nóng)戶不僅是氣象災(zāi)害風(fēng)險的直接感知者，還是適應(yīng)行為的選擇和實(shí)施者，因此決策常伴隨著風(fēng)險感知產(chǎn)生。[33]現(xiàn)有研究也有以“感知”角度為切入點(diǎn)對農(nóng)戶適應(yīng)行為進(jìn)行剖析。[34，35]農(nóng)戶會將作物產(chǎn)量減少等負(fù)面影響歸因于氣候變化原因，并會根據(jù)感知到的氣候變化選擇不同的適應(yīng)策略；[36，37]不同地區(qū)農(nóng)戶對氣象災(zāi)害的感知并不相同，具有本地性，且在適應(yīng)行為的選擇上，偏好于選擇當(dāng)?shù)氐姆椒ǎ籟38]不同水平的風(fēng)險感知農(nóng)戶在適應(yīng)行為采取上有不同的積極性，農(nóng)戶對風(fēng)險的感知和關(guān)注程度越高，就越有動力采取相應(yīng)的風(fēng)險應(yīng)對措施，相反，如果農(nóng)戶認(rèn)為風(fēng)險降低或?qū)ψ约翰粫斐蓳p失，將不會采取相應(yīng)的措施(Brondizio E S, Moran E F,2008)。因此，農(nóng)戶對氣象災(zāi)害的風(fēng)險感知可能會直接影響農(nóng)戶的適應(yīng)行為選擇，據(jù)此，筆者提出如下假設(shè)：

H1：風(fēng)險感知對種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)行為具有直接的正向影響，即種糧大戶風(fēng)險感知水平越強(qiáng)，其適應(yīng)行為采取的積極性越強(qiáng)。

1.3 關(guān)系強(qiáng)度的中介作用

關(guān)系強(qiáng)度代表農(nóng)戶與他人來往的頻繁程度和關(guān)系緊密程度，[39，40]是關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中代表強(qiáng)度的維度，[41]農(nóng)戶與他人的來往越頻繁，說明農(nóng)戶的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)結(jié)就越強(qiáng)。因此，筆者通過農(nóng)戶與他人的來往頻繁程度來反映關(guān)系強(qiáng)度的大小，選項(xiàng)涉及與村民、政府工作人員來往頻繁程度及參與村內(nèi)活動的頻率。

首先，農(nóng)戶風(fēng)險感知程度越強(qiáng)，愈會通過關(guān)系網(wǎng)絡(luò)尋求有關(guān)于氣象災(zāi)害的信息，[42]即種糧大戶關(guān)系強(qiáng)度越強(qiáng)，其信息交流和資源共享程度越深，[43]風(fēng)險降低的概率增加。因此，筆者提出如下假設(shè)：

H2a:風(fēng)險感知對種糧大戶關(guān)系強(qiáng)度具有直接的正向影響，即種糧大戶風(fēng)險感知程度越深，其關(guān)系強(qiáng)度就越強(qiáng)。

其次，種糧大戶之間的關(guān)系強(qiáng)度越強(qiáng)，意味著其之間的交流頻繁，信息共享程度較深，這類信息共享，正是依賴于其所嵌入的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)所實(shí)現(xiàn)，[44]從這種關(guān)系網(wǎng)絡(luò)獲取到的信息，往往會強(qiáng)化農(nóng)戶之間的信任，[45]以及減少信息不對稱的現(xiàn)象，避免農(nóng)戶適應(yīng)政策執(zhí)行的失敗。[46]因此，關(guān)系強(qiáng)度越強(qiáng)，意味著種糧大戶適應(yīng)決策執(zhí)行失敗的降低，據(jù)此提出如下假設(shè)：

H2b：關(guān)系強(qiáng)度對種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)行為具有直接的正向影響，即種糧大戶關(guān)系強(qiáng)度越強(qiáng)，其適應(yīng)行為采取的概率增強(qiáng)。

風(fēng)險感知如何通過關(guān)系強(qiáng)度對適應(yīng)行為產(chǎn)生影響……

綜上所述，風(fēng)險感知能力越強(qiáng)的種糧大戶，愈可能有更強(qiáng)的關(guān)系強(qiáng)度，而良好的關(guān)系強(qiáng)度能夠打破信息壁壘，減少信息不對稱，[47]提升種糧大戶適應(yīng)措施采取的積極性。因此，筆者提出如下假設(shè)：

H2：關(guān)系強(qiáng)度在風(fēng)險感知與適應(yīng)行為之間起中介作用。

1.4 自我效能感的調(diào)節(jié)作用

自我效能感源于班杜拉的三元交互決定論，是個體在特定的環(huán)境中，對自己能夠達(dá)到特定的目標(biāo)、捕捉機(jī)會以及具有執(zhí)行能力的自信程度，即當(dāng)面對一項(xiàng)具體的任務(wù)時，對自己是否有能力完成任務(wù)的自信程度。[48]只有人們在相信通過自己的行動能夠獲得期望的結(jié)果或是避免消極的后果時，才會有動力去面對困難。[49]因此，筆者將自我效能感定義為種糧大戶在面對具有不確定性的氣象災(zāi)害時，對自己適應(yīng)能力的自信程度。

對于不同水平的自我效能種糧大戶，其認(rèn)同適應(yīng)行為起作用的程度也有所差異。具有高自我效能感的種糧大戶，擁有越積極的適應(yīng)行為采取態(tài)度，[50]越有動力去采取適應(yīng)行為。而低自我效能感的種糧大戶，往往會認(rèn)為所面臨的氣象災(zāi)害難以解決，導(dǎo)致適應(yīng)氣象災(zāi)害的行為意向減弱，積極性也降低，[51]同時，在同樣的風(fēng)險感知水平下，具有高自我效能感的種糧大戶，為了實(shí)現(xiàn)自己的預(yù)期目標(biāo)，勢必會搜尋更多有關(guān)于氣象災(zāi)害的信息，[52]意味著與他人的溝通更加頻繁，也即關(guān)系強(qiáng)度更強(qiáng)，據(jù)此，筆者認(rèn)為自我效能感可能存在一定的調(diào)節(jié)作用，并做出如下假設(shè)：

H3：自我效能感正向調(diào)節(jié)風(fēng)險感知對關(guān)系強(qiáng)度的正向影響。相比于較低的自我效能感，風(fēng)險感知對關(guān)系強(qiáng)度正向影響增強(qiáng)。

基于社會認(rèn)知理論，可構(gòu)建文中的概念框架圖，三元交互決定論是社會認(rèn)知理論的重要內(nèi)容，三元交互決定論認(rèn)為個體行為、認(rèn)知和環(huán)境三者之間是相互依賴、相互決定的，映射到文中的變量，個體行為即為種糧大戶的適應(yīng)行為，認(rèn)知即為種糧大戶對于氣象災(zāi)害的風(fēng)險感知，環(huán)境即為種糧大戶的社會環(huán)境，在文中用關(guān)系強(qiáng)度表示。另外，自我效能感作為影響個體感知及行為的重要變量，可以推斷自我效能感可能在一定程度上影響種糧大戶風(fēng)險感知與關(guān)系強(qiáng)度之間的關(guān)系，筆者也對其調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行了檢驗(yàn)。文中最終構(gòu)建的概念框架圖如圖1所示。

圖1 概念框架

2 研究設(shè)計

2.1 研究樣本

本研究調(diào)查對象為江西省內(nèi)典型的水稻種植區(qū)種糧大戶，共發(fā)放問卷536份，最終回收問卷414份，問卷有效率為77.23%。性別結(jié)構(gòu)方面，男性占91.8%，女性占8.2%；年齡方面，30歲及以下的占2.7%、31歲～40歲的占14.7%、41歲～50歲的占38.6%、51歲～60歲的占37.2%、61歲及以上的占比6.8%；務(wù)農(nóng)年限方面，10年及以下的占34.1%、11年～20年及以下的占28%、21年～30年的占21%、31年～40年的占12.3%、41年及以上的占4.6%；受教育程度方面，小學(xué)及以下的占22.7%、初中占45.4%、高中占比20.8%、大專占比9.4%、本科及以上占1.7%；健康狀況方面，很差占比1.0%、較差占比2.9%、一般占比30.9%、較好占比39.4%、很好占比25.8%。

2.2 變量測量

2.2.1 自變量。為簡化分析，根據(jù)已有研究結(jié)論，筆者選擇了調(diào)查區(qū)域多發(fā)的氣象災(zāi)害，測量種糧大戶對這些氣象災(zāi)害的感知，在調(diào)查問卷中設(shè)置以下3題：“您認(rèn)為低溫連陰雨災(zāi)害發(fā)生的概率大嗎？”“您認(rèn)為倒春寒災(zāi)害發(fā)生的概率大嗎？”“您認(rèn)為寒露風(fēng)災(zāi)害發(fā)生的概率大嗎？”來反映種糧大戶對氣象災(zāi)害的風(fēng)險感知水平。

2.2.2 因變量。依據(jù)前文對于適應(yīng)行為的定義及分類，筆者選取了“面對氣象災(zāi)害，您會調(diào)整農(nóng)時(提前種植、收獲等)。”“面對氣象災(zāi)害，您會調(diào)整灌溉、排澇的頻率?！薄懊鎸庀鬄?zāi)害，您會增加普通農(nóng)藥、化肥的投入?！眮矸从撤N糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)行為水平。

2.2.3 中介變量。關(guān)系強(qiáng)度，根據(jù)關(guān)系強(qiáng)度的定義，筆者選擇了“您與其他村民關(guān)系如何？”“您與政府工作人員交流頻繁嗎？”“您參加村內(nèi)活動的情況如何？”題項(xiàng)來反應(yīng)種糧大戶與其他人的關(guān)系強(qiáng)度水平。

2.2.4 調(diào)節(jié)變量。根據(jù)自我效能感的定義，筆者將“您認(rèn)為自身應(yīng)對氣象災(zāi)害的能力怎么樣？”題項(xiàng)作為反映種糧大戶對于自身適應(yīng)氣象災(zāi)害能力的自我效能感水平。

各變量的含義及賦值見表1。

表1 變量設(shè)置

2.3 擬合檢驗(yàn)

采用SPSS22.0軟件進(jìn)行因子分析檢驗(yàn)其信效度，結(jié)果如表2所示，風(fēng)險感知量表的KMO值為0.67，CR值為0.85，AVE值為0.65，各題項(xiàng)的因子載荷系數(shù)均在0.7以上；關(guān)系強(qiáng)度量表的KMO值為0.66，CR值為0.80，AVE值為0.57，各題項(xiàng)的因子載荷系數(shù)均在0.7以上；適應(yīng)行為量表的KMO值為0.65，CR值為0.81，AVE值為0.59，各題項(xiàng)的因子載荷數(shù)均在0.7以上?？磾?shù)據(jù)整體上的信效度可以接受。

表2 各變量的因子載荷及信效度檢驗(yàn)結(jié)果

3 實(shí)證分析

3.1 假設(shè)檢驗(yàn)

中介效應(yīng)檢驗(yàn)。為檢驗(yàn)關(guān)系強(qiáng)度的中介效應(yīng)，采用溫忠麟[53]結(jié)合依次檢驗(yàn)法和Bootstrap法的優(yōu)點(diǎn)所提出的新中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，分析結(jié)果如表3所示。

表3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)表

由表3可知，總效應(yīng)c(c=0.068，p=0.171>0.05)便不顯著，表明風(fēng)險感知對適應(yīng)行為并無影響，但溫忠麟[53]認(rèn)為將系數(shù)c顯著的條件作為中介效應(yīng)成立的前提是有些武斷的，因?yàn)樵谙禂?shù)c不顯著的情況下完全可能存在中介效應(yīng)。例如Shrout和Bolger[54]指出當(dāng)ab和c’方向相反時，就可能會導(dǎo)致系數(shù)c不顯著；例如Preacher和Hayes[55]指出有可能存在兩條或多條中介路徑，其間接效應(yīng)大小相近但符號相反，導(dǎo)致了總效應(yīng)不顯著?？偨Y(jié)來說，即使總效應(yīng)不顯著，間接效應(yīng)還是可能存在，總效應(yīng)c是否顯著都不影響之后的檢驗(yàn)。

路徑系數(shù)a(a=0.119，p=0.014<0.05)和b(b=0.135，p=0.008<0.01)都顯著，表明中介效應(yīng)存在，屬于溫忠麟所定義的廣義中介作用。且路徑系數(shù)a的置信區(qū)間為[0.027，0.194]，路徑系數(shù)b的置信區(qū)間為[0.026，0.209]，都不包含0。而直接效應(yīng)c’(c’=0.052，p=0.295>0.05)并不顯著，表明為完全中介效應(yīng)。但由于在樣本較小、總效應(yīng)較低的情形下，易得出完全中介的結(jié)果[55]，且ab與c’的符號相一致，故關(guān)系強(qiáng)度的中介作用類型不能簡單判定為完全中介，可能存在其他中介變量，導(dǎo)致了遮掩效應(yīng)的產(chǎn)生，由此，本研究初步認(rèn)為關(guān)系強(qiáng)度在風(fēng)險感知與種糧大戶適應(yīng)行為之間起部分中介作用，該中介作用類型及其他中介變量的探索與考證在未來的研究中有待深入。

3.2 調(diào)節(jié)作用

為檢驗(yàn)自我效能在風(fēng)險感知、關(guān)系強(qiáng)度之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)，運(yùn)用SPSS22.0軟件進(jìn)行層級回歸分析，分析結(jié)果如表4所示。

表4 自我效能、風(fēng)險感知對關(guān)系強(qiáng)度的層級回歸模型

如表4所示，交互項(xiàng)的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.120(P<0.01)，代表自我效能每增加一個單位，則風(fēng)險感知對關(guān)系強(qiáng)度的回歸系數(shù)會增加0.120，也即自我效能顯著正向調(diào)節(jié)風(fēng)險感知與關(guān)系強(qiáng)度之間的關(guān)系，驗(yàn)證了假設(shè)3。

為更加直觀地展示人力資本的調(diào)節(jié)作用，分別檢驗(yàn)高自我效能(M+1SD)和低自我效能(M-1SD)情況下，風(fēng)險感知對種糧大戶關(guān)系強(qiáng)度的作用，繪制的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析圖如圖2所示。當(dāng)自我效能處于較低水平時，風(fēng)險感知對關(guān)系強(qiáng)度并未存在顯著的正向預(yù)測作用(B=-0.019 9，P=0.761 4，95%CI=[-0.148 9，0.109 0])，而隨著自我效能水平的提高，當(dāng)自我效能處于較高水平時，風(fēng)險感知對關(guān)系強(qiáng)度存在顯著的正向預(yù)測作用(B=0.249 9，P=0.068 8，95%CI=[0.114 5，0.382 5])。因此，自我效能對風(fēng)險感知與關(guān)系強(qiáng)度之間的關(guān)系具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用，也即自我效能水平越高，風(fēng)險感知對種糧大戶關(guān)系強(qiáng)度的影響越強(qiáng)。

圖2 自我效能對風(fēng)險感知與關(guān)系強(qiáng)度的調(diào)節(jié)作用

根據(jù)Preacher[31]的建議對被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型對顯著性進(jìn)行了檢驗(yàn)，主要是考察在3種不同水平自我效能條件下，風(fēng)險感知通過關(guān)系強(qiáng)度影響適應(yīng)行為的間接效應(yīng)強(qiáng)弱的差異。由表5可知，在高水平自我效能條件下，風(fēng)險感知通過關(guān)系強(qiáng)度影響適應(yīng)行為的間接效應(yīng)顯著(β=0.034 8，95%CI=[0.010 2，0.067 9])，說明高自我效能條件下被調(diào)節(jié)中介效應(yīng)是存在的，但低自我效能條件下，風(fēng)險感知通過關(guān)系強(qiáng)度影響適應(yīng)行為的間接效應(yīng)變?yōu)椴伙@著(β=-0.002 8，95%CI=[-0.024 6，0.018 7])，說明自我效能水平越低，風(fēng)險感知通過關(guān)系強(qiáng)度影響適應(yīng)行為的間接效應(yīng)逐漸減弱，反之，則會越來越強(qiáng)。進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)3。

表5 被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

筆者基于江西省11個市的種糧大戶調(diào)查數(shù)據(jù)，采用改良的依次檢驗(yàn)法及層次回歸模型對其風(fēng)險感知、關(guān)系強(qiáng)度、自我效能及適應(yīng)行為進(jìn)行了實(shí)證分析，得到如下結(jié)論：①風(fēng)險感知對種糧大戶的關(guān)系強(qiáng)度存在顯著的正向直接影響，即農(nóng)戶風(fēng)險感知程度越高，其采取行為增強(qiáng)關(guān)系強(qiáng)度的概率增加；②關(guān)系強(qiáng)度對種糧大戶的適應(yīng)行為存在顯著正向影響，即種糧大戶關(guān)系強(qiáng)度越強(qiáng)，其采取適應(yīng)行為概率增大；③風(fēng)險感知對種糧大戶適應(yīng)行為并未存在顯著的直接影響，但會通過關(guān)系強(qiáng)度對種糧大戶適應(yīng)行為產(chǎn)生影響，即關(guān)系強(qiáng)度在風(fēng)險感知與適應(yīng)行為之間存在中介作用，這可能是遮掩效應(yīng)所帶來的結(jié)果；④種糧大戶自我效能在風(fēng)險感知對關(guān)系強(qiáng)度的影響中起到顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，即種糧大戶的自我效能水平越高，越能夠擁有更強(qiáng)的關(guān)系強(qiáng)度，信息共享程度越深，越能夠采取貼合種糧大戶實(shí)際情況的適應(yīng)行為。

4.2 建議

基于上述結(jié)論，筆者就如何幫助種糧大戶提升風(fēng)險感知能力、強(qiáng)化關(guān)系強(qiáng)度及增強(qiáng)其自我效能感方面提出對策建議如下。

4.2.1 引導(dǎo)種糧大戶正確感知?dú)庀笞兓皻庀鬄?zāi)害，提升其風(fēng)險感知能力。①政府應(yīng)日常積極科普宣傳各類風(fēng)險，并通過多渠道發(fā)布風(fēng)險信息，盡量消除信息不對稱的影響；②政府應(yīng)加強(qiáng)針對種糧大戶的風(fēng)險教育，為其提供足夠的培訓(xùn)教育機(jī)會，幫助其科學(xué)合理理解及認(rèn)識各類風(fēng)險，知曉應(yīng)對措施；③關(guān)注種糧大戶后續(xù)應(yīng)對氣象災(zāi)害的行為反饋，助力農(nóng)戶鞏固風(fēng)險相關(guān)知識及提升風(fēng)險感知、應(yīng)對能力。

4.2.2 重視種糧大戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)維護(hù)，充分發(fā)揮關(guān)系強(qiáng)度在信息共享及溝通等方面的優(yōu)勢。①政府應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為種糧大戶搭建溝通場所，提供更多的溝通及交往機(jī)會；②政府可幫助種糧大戶建立合作社、協(xié)會等類似組織，增強(qiáng)其合作意識；③應(yīng)營造良好的社會風(fēng)氣，豐富種糧大戶日常生活，增強(qiáng)種糧大戶社會網(wǎng)絡(luò)的信任度和互惠度。

4.2.3 重視種糧大戶自我效能培養(yǎng)，增強(qiáng)種糧大戶參與程度。一方面，自我效能作為一種主觀信念，是可塑造的，因此政府應(yīng)重視在教育、培訓(xùn)等過程中融入成功經(jīng)驗(yàn)、成功案例示范等教育方法，從源頭上塑造自我效能感；另一方面，種糧大戶對于氣象風(fēng)險等相關(guān)知識或信息了解的越充分，其自我效能感越強(qiáng)，因此，政府應(yīng)注重增強(qiáng)種糧大戶之間的信息共享，提升種糧大戶溝通交往過程中的參與程度，進(jìn)而提升其自我效能感。