需求驅(qū)動(dòng)下的區(qū)塊鏈人才培養(yǎng)模式研究

呂海艷，陸敬筠

(南京工業(yè)大學(xué)，江蘇 南京 211816)

區(qū)塊鏈?zhǔn)墙陙肀容^熱門的一個(gè)話題，越來越多的人開始投身到區(qū)塊鏈創(chuàng)業(yè)的浪潮里，各種各樣的區(qū)塊鏈項(xiàng)目不斷出現(xiàn)[1]。百度、阿里巴巴、騰訊等巨頭公司都新增了相關(guān)崗位，區(qū)塊鏈行業(yè)人才需求與日俱增。高校也相繼開設(shè)了區(qū)塊鏈相關(guān)專業(yè)，但由于國(guó)內(nèi)起步晚，缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，課程體系并不完善，導(dǎo)致高校對(duì)區(qū)塊鏈人才的培養(yǎng)脫離社會(huì)實(shí)際需求，二者之間產(chǎn)生需求鴻溝，使區(qū)塊鏈行業(yè)產(chǎn)生了較大的人才缺口。因此，在需求驅(qū)動(dòng)下對(duì)高校區(qū)塊鏈人才培養(yǎng)模式進(jìn)行調(diào)整及優(yōu)化顯得尤為重要。

筆者主要通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取前程無(wú)憂51job招聘網(wǎng)站上企業(yè)對(duì)于區(qū)塊鏈人才的招聘要求以分析業(yè)界對(duì)區(qū)塊鏈人才的需求，進(jìn)而對(duì)高校區(qū)塊鏈專業(yè)的人才培養(yǎng)模式提出調(diào)整及優(yōu)化建議。

1 相關(guān)研究

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式賬本技術(shù)，依靠智能合約等邏輯控制功能演變?yōu)橥暾拇鎯?chǔ)系統(tǒng)[2]。國(guó)內(nèi)外對(duì)于區(qū)塊鏈的研究目前主要集中在區(qū)塊鏈技術(shù)以及區(qū)塊鏈應(yīng)用兩方面。在區(qū)塊鏈技術(shù)上，學(xué)者重點(diǎn)研究智能合約、去中心化、共識(shí)算法等。如，袁勇[3]總結(jié)了區(qū)塊鏈發(fā)展過程中的各種共識(shí)算法并提出了一種對(duì)這些算法進(jìn)行分類的方法，希望其研究能為該算法的創(chuàng)新以及區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展提供參考。在區(qū)塊鏈應(yīng)用上，學(xué)者主要研究了區(qū)塊鏈在金融、供應(yīng)鏈、物聯(lián)網(wǎng)、物流、隱私保護(hù)等方面的應(yīng)用。胡啟磊[4]的研究認(rèn)為“區(qū)塊鏈+金融”能使金融交易成本降低、資源配置效率提高并使信息更加安全可靠。于金剛[5]等學(xué)者則提出一種基于區(qū)塊鏈的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享模型。

在區(qū)塊鏈蓬勃發(fā)展的背景之下，學(xué)者也開始了區(qū)塊鏈人才培養(yǎng)模式的研究，以提高高校區(qū)塊鏈人才培養(yǎng)的數(shù)量與質(zhì)量?，F(xiàn)有相關(guān)研究主要集中在通過分析區(qū)塊鏈人才的供需現(xiàn)狀以及高校區(qū)塊鏈人才培養(yǎng)面臨的問題，對(duì)區(qū)塊鏈專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)、課程設(shè)置、教材建設(shè)等提出優(yōu)化及改進(jìn)建議等[6-8]，缺少由企業(yè)實(shí)際需求出發(fā)對(duì)區(qū)塊鏈人才培養(yǎng)模式的研究。還有個(gè)別學(xué)者將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用到其他學(xué)科的人才培養(yǎng)模式研究中，如，張麗君[9]等將區(qū)塊鏈技術(shù)與審計(jì)學(xué)科相融合，提倡在審計(jì)專業(yè)人才的培養(yǎng)當(dāng)中增加區(qū)塊鏈技術(shù)的課程以降低審計(jì)成本、提高審計(jì)效率。

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 分析流程及方法

本研究獲取業(yè)界對(duì)于區(qū)塊鏈人才具體需求的實(shí)現(xiàn)流程如圖1所示。由于從前程無(wú)憂51job網(wǎng)站上爬取的職位信息不具有數(shù)據(jù)分析所需要的類似于論文關(guān)鍵詞的分析單元[10]，所以在整個(gè)技術(shù)路線中如何確定職位信息中的關(guān)鍵詞成了關(guān)鍵技術(shù)。

圖1 區(qū)塊鏈人才的業(yè)界需求提取流程

本研究在確定職位信息的分析單元時(shí)，首先在人才招聘簡(jiǎn)章中觀察企業(yè)對(duì)于人才招聘要求的基本表述模式，并進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)確定核心關(guān)鍵詞。所謂的核心關(guān)鍵詞是指完成一項(xiàng)目標(biāo)或者任務(wù)所具有的綜合素質(zhì)或者理解并掌握某種技能[11]。然后根據(jù)核心關(guān)鍵詞的詞性分析其相應(yīng)的鄰近詞。當(dāng)核心關(guān)鍵詞為名詞詞性時(shí)，它常常與其他詞語(yǔ)搭配成偏正詞組，此時(shí)分析核心關(guān)鍵詞的左側(cè)鄰近詞作為人才需求；當(dāng)核心關(guān)鍵詞為動(dòng)詞時(shí)，它常常與其他詞語(yǔ)搭配成動(dòng)賓結(jié)構(gòu)或動(dòng)補(bǔ)結(jié)構(gòu)，此時(shí)分析核心關(guān)鍵詞的右側(cè)鄰近詞作為人才需求。

2.2 企業(yè)招聘數(shù)據(jù)的獲取及處理

前程無(wú)憂51job網(wǎng)站是企業(yè)發(fā)布招聘信息的主要網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)之一，也是求職者應(yīng)聘工作、確認(rèn)企業(yè)對(duì)于人才需求細(xì)節(jié)的主要途徑。因此，筆者選取前程無(wú)憂51job網(wǎng)站作為數(shù)據(jù)來源，研究業(yè)界對(duì)于區(qū)塊鏈人才的需求。通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取有效招聘信息3 184條，包括公司、招聘崗位、職位信息、所屬行業(yè)、薪資、學(xué)歷要求等字段，部分?jǐn)?shù)據(jù)如圖2所示。

圖2 部分招聘信息文本數(shù)據(jù)

對(duì)招聘信息文本數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析首先需要對(duì)獲取的招聘信息進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注、去停用詞、英文大小寫轉(zhuǎn)換等預(yù)處理工作。筆者使用Python的pkuseg擴(kuò)展包進(jìn)行中文分詞。然后使用哈爾濱工業(yè)大學(xué)編寫的停用詞表過濾除去停用詞。表1為數(shù)據(jù)預(yù)處理示例表。

表1 數(shù)據(jù)預(yù)處理結(jié)果

2.3 區(qū)塊鏈人才需求分析

2.3.1 區(qū)塊鏈人才需求方向分析

對(duì)企業(yè)所屬的行業(yè)及招聘人才的學(xué)歷要求進(jìn)行分析確定區(qū)塊鏈人才需求方向。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，在獲取的3 184條招聘信息中共有3 173個(gè)崗位標(biāo)注了所屬行業(yè)。在3 173個(gè)崗位中，有888個(gè)崗位屬于計(jì)算機(jī)軟件行業(yè)、812個(gè)崗位屬于互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)行業(yè)、411個(gè)崗位屬于金融/投資/證券行業(yè)，屬于這3個(gè)行業(yè)的公司超過了總招聘企業(yè)的60%，具體見圖3。另外，共有2 392個(gè)崗位對(duì)所招聘的區(qū)塊鏈人才限制了學(xué)歷要求，其中797個(gè)崗位要求學(xué)歷為大專，1 272個(gè)崗位要求學(xué)歷為本科，限制這兩個(gè)學(xué)歷的公司超過了總招聘企業(yè)的80%，具體見圖4。

圖3 招聘區(qū)塊鏈崗位的公司所屬行業(yè)

圖4 招聘企業(yè)對(duì)區(qū)塊鏈人才的學(xué)歷要求

由以上分析可知，企業(yè)更多地需要技術(shù)型以及有金融、財(cái)會(huì)基礎(chǔ)的大專及本科學(xué)歷的區(qū)塊鏈人才。

2.3.2 區(qū)塊鏈人才需求細(xì)節(jié)分析

對(duì)抓取的職位信息這一字段進(jìn)行分析確定企業(yè)對(duì)于區(qū)塊鏈人才的需求細(xì)節(jié)。

抽取職位信息文本語(yǔ)料中對(duì)人才能力的需求的傳統(tǒng)方法是使用詞頻方法，常用的就是TF-IDF算法，通過該算法抽取語(yǔ)料集中出現(xiàn)頻繁的詞作為人才需求。然而，基于詞頻的方法抽取準(zhǔn)確率低，常包含諸如經(jīng)驗(yàn)、能力、熟悉等不能代表實(shí)際人才需求的關(guān)鍵詞；還有學(xué)者選擇使用引入包含其他專業(yè)集合的輔助集[12]的方法進(jìn)行人才需求的提取，提出基于輔助集重要性以衡量詞語(yǔ)在專業(yè)的重要性，達(dá)到抽取人才需求的目標(biāo)，但輔助集的構(gòu)建會(huì)造成數(shù)據(jù)量更加龐大。筆者引入根據(jù)鄰近詞確定人才需求的方法進(jìn)行相關(guān)研究。首先確定幾個(gè)核心關(guān)鍵詞，然后根據(jù)核心關(guān)鍵詞確定其鄰近的詞語(yǔ)作為人才需求。觀察企業(yè)對(duì)于人才招聘要求的基本表述模式可以發(fā)現(xiàn)其表述模式大都具有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的模板，再綜合詞頻統(tǒng)計(jì)可以確定核心關(guān)鍵詞，然后根據(jù)核心關(guān)鍵詞的鄰近詞基本可以確定人才需求。使用該方法獲取人才需求易理解且獲取的有效性較高。

觀察所獲取的招聘信息，可以發(fā)現(xiàn)職位信息的內(nèi)容表述格式通常為：“具備……能力，熟悉……，掌握……，精通……”的模式，例如“具備團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)、良好溝通能力；熟悉錢包安全體系優(yōu)先；掌握HyperLedger、Fabric、Chain、以太坊等的區(qū)塊鏈相關(guān)機(jī)制與原理；精通Golang語(yǔ)言”等。根據(jù)這種對(duì)人才需求的表述模式，可以初步確定“具備”“能力”“熟悉”“掌握”“精通”為核心關(guān)鍵詞。筆者通過詞頻統(tǒng)計(jì)進(jìn)一步確定需要選定的核心關(guān)鍵詞。筆者使用Python的pkuseg擴(kuò)展包以及已分詞的文件完成詞頻統(tǒng)計(jì)以及詞性標(biāo)注工作，詞頻及詞性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

表2 詞頻及詞性統(tǒng)計(jì)結(jié)果(部分)

結(jié)合職位信息的常用表達(dá)模式以及詞頻、詞性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，筆者將“能力”“熟悉”“精通”“具備”4個(gè)詞語(yǔ)選作核心關(guān)鍵詞。

根據(jù)這4個(gè)核心關(guān)鍵詞所要表達(dá)的內(nèi)容，將其歸為兩類：第一類——能力，指完成一項(xiàng)目標(biāo)或者任務(wù)所體現(xiàn)出來的綜合素質(zhì)；第二類——具備、熟悉、精通，這3個(gè)詞均是指理解并掌握某種技能且熟練程度遞增。其中“能力”作為名詞，常常與其他詞語(yǔ)搭配成偏正詞組，如：解決問題能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、執(zhí)行能力、溝通能力等；“精通”“具備”“熟悉”為動(dòng)詞，常與其他詞語(yǔ)搭配成動(dòng)賓結(jié)構(gòu)或動(dòng)補(bǔ)結(jié)構(gòu)，例如：精通編程、具備解決問題的能力、熟悉開源軟件等。

2.3.2.1 “能力”的鄰近詞分析。根據(jù)“能力”的詞性，只需要提取其左側(cè)的鄰近詞作為人才需求。筆者通過正則表達(dá)式實(shí)現(xiàn)快速查找核心關(guān)鍵詞的左側(cè)分詞，即定位鄰近詞。

程序運(yùn)行后的部分結(jié)果見表3。詞頻排名Top20的“能力”左側(cè)鄰近詞及對(duì)應(yīng)的詞頻見圖5。

圖5 詞頻排名Top20的“能力”左側(cè)鄰近詞及對(duì)應(yīng)的詞頻

表3 程序運(yùn)行結(jié)果(部分)

根據(jù)“能力”左側(cè)鄰近詞出現(xiàn)的詞頻我們可以得知，溝通表達(dá)能力、學(xué)習(xí)能力、抗壓能力、管理能力、協(xié)作能力等是企業(yè)對(duì)于區(qū)塊鏈人才最為看重的素質(zhì)要求。

①溝通表達(dá)能力。不論是區(qū)塊鏈的銷售崗位還是區(qū)塊鏈的研發(fā)崗位都要求人才具有較好的溝通表達(dá)能力。這不僅可以更好地獲知用戶需求，也能更好地向用戶展示產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)人才與用戶的雙向了解，通過溝通達(dá)到彼此利益的最大化。②學(xué)習(xí)能力。區(qū)塊鏈在近年來的發(fā)展勢(shì)頭正猛，相關(guān)理論與技術(shù)也逐漸走向成熟，所以企業(yè)對(duì)于區(qū)塊鏈人才的需求更強(qiáng)調(diào)其能更快更好地學(xué)習(xí)新的理論與技術(shù)，掌握前沿，保證企業(yè)發(fā)展能跟得上區(qū)塊鏈發(fā)展的步伐。③抗壓能力、管理能力、協(xié)作能力。區(qū)塊鏈項(xiàng)目往往需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)，良好的協(xié)作能力是人才在團(tuán)隊(duì)中貢獻(xiàn)力量的必備條件，同時(shí)，具有管理能力的人才更容易獲得個(gè)人晉升的機(jī)會(huì)。而良好的抗壓能力是當(dāng)今社會(huì)對(duì)人才的一個(gè)硬性要求，尤其是在完成區(qū)塊鏈的項(xiàng)目，“996”模式可能會(huì)成為一種常態(tài)，具備良好的心理素質(zhì)，可以更好地排解工作帶來的壓力，適應(yīng)快速變化的環(huán)境與高壓的工作模式。

2.3.2.2 “熟悉”“具備”“精通”的鄰近詞分析?！笆煜ぁ薄熬邆洹薄熬ā弊鳛閯?dòng)詞，只需要獲取其右側(cè)的鄰近詞即可得知企業(yè)對(duì)于區(qū)塊鏈人才的相關(guān)技能需求。獲取這3個(gè)核心關(guān)鍵詞的右側(cè)鄰近詞的方法同獲取“能力”左側(cè)鄰近詞的方法。詞頻排名Top20的“熟悉”右側(cè)鄰近詞及對(duì)應(yīng)的詞頻見圖6，詞頻排名Top20的“具備”右側(cè)鄰近詞及對(duì)應(yīng)的詞頻見圖7，詞頻排名Top20的“精通”右側(cè)鄰近詞及對(duì)應(yīng)的詞頻見圖8。

通過圖6、圖7、圖8這3個(gè)圖可知，“熟悉”“具備”“精通”三詞右側(cè)鄰近詞出現(xiàn)次數(shù)較多的Java、Go、C、C++、Python、Golang、Spring、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)、Linux等與企業(yè)對(duì)區(qū)塊鏈人才的技能需求有關(guān)。

圖6 詞頻排名Top20的“熟悉”右側(cè)鄰近詞及對(duì)應(yīng)的詞頻

圖7 詞頻排名Top20的“具備”右側(cè)鄰近詞及對(duì)應(yīng)的詞頻

圖8 詞頻排名Top20的“精通”右側(cè)鄰近詞及對(duì)應(yīng)的詞頻

Java、Go、C、C++、Python是五大常用區(qū)塊鏈編程語(yǔ)言，企業(yè)往往要求至少掌握其中的一門，而以太坊和Hyperledger Fabric 對(duì)Go語(yǔ)言支持最好，所以很多企業(yè)會(huì)要求對(duì)Go語(yǔ)言有所了解。而區(qū)塊鏈本身就是一種分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，我們對(duì)區(qū)塊鏈進(jìn)行研究的前提就是對(duì)常規(guī)的諸如Mysql、Oracle、Mongodb等數(shù)據(jù)庫(kù)有深入了解，這也成了企業(yè)對(duì)于區(qū)塊鏈人才的技能需求之一。

3 區(qū)塊鏈人才培養(yǎng)現(xiàn)狀及問題

區(qū)塊鏈相關(guān)專業(yè)在我國(guó)開設(shè)時(shí)間較晚，起步較遲。2016年中央財(cái)經(jīng)大學(xué)和世紀(jì)互聯(lián)共同啟動(dòng)了區(qū)塊鏈合作項(xiàng)目，設(shè)立了國(guó)內(nèi)第一個(gè)基于區(qū)塊鏈的校企聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，同時(shí)作為國(guó)內(nèi)第一所大學(xué)開設(shè)了區(qū)塊鏈相關(guān)課程[13]。隨后，清華大學(xué)、北京大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)、南京大學(xué)等高等院校也先后開設(shè)了區(qū)塊鏈相關(guān)課程。截至2020年，中國(guó)僅有十幾所高校開設(shè)了區(qū)塊鏈相關(guān)專業(yè)，且這些高校均為本科院校。隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展，高校在不斷摸索并創(chuàng)新區(qū)塊鏈人才培養(yǎng)模式并取得了一定成果，區(qū)塊鏈人才的培養(yǎng)數(shù)量以及質(zhì)量都有所提高。但根據(jù)企業(yè)對(duì)區(qū)塊鏈人才的需求分析可知，企業(yè)對(duì)區(qū)塊鏈人才的需求主要集中在兩方面：①?gòu)木C合素質(zhì)上來講，企業(yè)需要溝通表達(dá)能力強(qiáng)、學(xué)習(xí)能力高、心理素質(zhì)好、能很好地適應(yīng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作工作，有一定管理經(jīng)驗(yàn)的區(qū)塊鏈人才；②從技能需求上來講，企業(yè)需要具備一定編程基礎(chǔ)的區(qū)塊鏈人才，至少掌握C、C++、Java、Python、Go語(yǔ)言中的一門編程語(yǔ)言、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及Mysql、Oracle等常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)最好還有一定的金融學(xué)儲(chǔ)備知識(shí)等。但現(xiàn)有的區(qū)塊鏈人才培養(yǎng)模式并不能完全滿足以上需求，仍存在如下主要問題。

3.1 課程體系有待完善

目前，高等院校開設(shè)的主要區(qū)塊鏈課程見圖9。

圖9 高校區(qū)塊鏈專業(yè)開設(shè)的主要課程

由圖9可知，高校區(qū)塊鏈專業(yè)開設(shè)的課程主要是技術(shù)類以及金融應(yīng)用類，而對(duì)綜合素質(zhì)培養(yǎng)的課程卻鮮少開設(shè)。另外，不同的高校將區(qū)塊鏈設(shè)立在不同的院系，比如計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)類院系以及金融類院系等。在不同的院系區(qū)塊鏈專業(yè)開設(shè)的課程也有所不同，在計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)類院系主要開設(shè)區(qū)塊鏈技術(shù)類課程，對(duì)經(jīng)濟(jì)與管理領(lǐng)域少有涉及；而在金融類院系主要開設(shè)區(qū)塊鏈的金融應(yīng)用類課程，區(qū)塊鏈技術(shù)要求較低，導(dǎo)致學(xué)科融合程度不夠。

另外，課程體系的構(gòu)建缺乏科學(xué)性。有些高校在構(gòu)建區(qū)塊鏈專業(yè)的課程體系時(shí)未充分了解企業(yè)需求，即使在前期了解了相關(guān)需求，但在后期的培養(yǎng)計(jì)劃中未及時(shí)結(jié)合市場(chǎng)人才需求的變化情況進(jìn)行相關(guān)更新，在這種背景下，區(qū)塊鏈的專業(yè)課程設(shè)置是滯后于企業(yè)需求的，導(dǎo)致培養(yǎng)出的區(qū)塊鏈人才不能掌握最新的區(qū)塊鏈技術(shù)，難以滿足企業(yè)的實(shí)際需求，這也是高校區(qū)塊鏈人才與企業(yè)存在需求鴻溝的根本原因。

3.2 覆蓋的學(xué)生群體不夠廣泛

高校開設(shè)的區(qū)塊鏈課程面向的人群主要是本校的研究生、高年級(jí)本科生及校企聯(lián)合培養(yǎng)的人才，對(duì)學(xué)歷層次要求較高，對(duì)學(xué)生的覆蓋面不夠廣泛。但是根據(jù)區(qū)塊鏈人才的需求分析，我們可以得知企業(yè)招聘區(qū)塊鏈人才更多的是需要本科及大專學(xué)歷的人才。本科及以上學(xué)歷的人才更多從事技術(shù)類崗位，而大專學(xué)歷的人才更多從事產(chǎn)品方面以及運(yùn)營(yíng)方面的崗位。大專學(xué)歷的人才對(duì)區(qū)塊鏈的技能要求不高，但也需要掌握一些區(qū)塊鏈基礎(chǔ)知識(shí)，顯然現(xiàn)階段的大專學(xué)歷的區(qū)塊鏈人才培養(yǎng)力度不足。

3.3 師資隊(duì)伍建設(shè)仍需加強(qiáng)

區(qū)塊鏈還處于發(fā)展的階段，很多教師也處于學(xué)習(xí)的狀態(tài)，有扎實(shí)區(qū)塊鏈理論基礎(chǔ)及技術(shù)基礎(chǔ)的教師數(shù)量不足。另外，高校教師的主要招聘對(duì)象是博士研究生的應(yīng)屆畢業(yè)生，雖然該群體科研經(jīng)歷豐富、科研水平高，但其缺少深入?yún)^(qū)塊鏈行業(yè)任職的經(jīng)歷，使其所能教授的知識(shí)大多停留在理論層面，實(shí)踐應(yīng)用層面的內(nèi)容無(wú)法深入講解，這也造成了高校培養(yǎng)出的區(qū)塊鏈人才較難在區(qū)塊鏈企業(yè)中進(jìn)行產(chǎn)出。再者，區(qū)塊鏈人才培養(yǎng)的師資投入經(jīng)費(fèi)不足。高校教師與企業(yè)內(nèi)區(qū)塊鏈崗位薪資差距大，難以吸引高水平區(qū)塊鏈導(dǎo)師，這在一定程度上阻止了區(qū)塊鏈專業(yè)的發(fā)展。

3.4 區(qū)塊鏈企業(yè)參與人才培養(yǎng)過程不充分

有些開設(shè)區(qū)塊鏈專業(yè)的高校與企業(yè)共同建設(shè)了校企聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，聯(lián)合做相關(guān)課題及項(xiàng)目。但從目前的總體情況來看，在校企合作、產(chǎn)教融合等方面還是存在一些問題：①有些企業(yè)在校企合作上的支持力度不夠，能向?qū)W校提供的技術(shù)支持較少，同時(shí)向高校提供的實(shí)習(xí)崗位也不能滿足基本需求；②一些高校與企業(yè)聯(lián)系不緊密，舉行的相關(guān)交流活動(dòng)較少，校企合作形同虛設(shè)；③在高校人才培養(yǎng)方案的制定上，企業(yè)沒能深入跟進(jìn)，高校了解到的市場(chǎng)需求不全面。

4 完善區(qū)塊鏈人才培養(yǎng)模式的對(duì)策與建議

4.1 引入跨學(xué)科講師授課

區(qū)塊鏈?zhǔn)且婚T跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的復(fù)合型前沿學(xué)科，企業(yè)對(duì)于區(qū)塊鏈人才的要求也是包括綜合素質(zhì)和技能需求兩方面。在綜合素質(zhì)上，高?？梢允褂眯睦韺W(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科的講師進(jìn)行授課，培養(yǎng)學(xué)生的溝通表達(dá)能力、抗壓能力等；在技能需求上，若高校區(qū)塊鏈專業(yè)開設(shè)在計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)類學(xué)院，可以增加經(jīng)濟(jì)與管理方面的授課，方便學(xué)生學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈在金融等領(lǐng)域的應(yīng)用；若高校區(qū)塊鏈專業(yè)開設(shè)在經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院等，則可以增加計(jì)算機(jī)技術(shù)類課程，使學(xué)生掌握Go語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)等區(qū)塊鏈技術(shù)基礎(chǔ)。在實(shí)際的招聘過程中，企業(yè)也更加傾向于選擇具備這些學(xué)科背景的復(fù)合型人才。

4.2 鼓勵(lì)更多高校開設(shè)區(qū)塊鏈課程及專業(yè)

我國(guó)高校在區(qū)塊鏈專業(yè)的開設(shè)方面起步較晚，開設(shè)的區(qū)塊鏈相關(guān)課程也主要面向高年級(jí)本科生及研究生，對(duì)學(xué)歷要求較高，在后續(xù)的課程開設(shè)當(dāng)中應(yīng)面向更廣泛的高校學(xué)生以及?？茖W(xué)生，開設(shè)區(qū)塊鏈通識(shí)課，滿足企業(yè)對(duì)于區(qū)塊鏈不同崗位的需求。

4.3 加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)

區(qū)塊鏈專業(yè)現(xiàn)有的師資隊(duì)伍并不能很好地滿足區(qū)塊鏈人才培養(yǎng)的要求，高水平的師資團(tuán)隊(duì)較為匱乏，這在一定程度上也阻止了高校為區(qū)塊鏈企業(yè)持續(xù)有效地輸出區(qū)塊鏈人才。因此，為加強(qiáng)區(qū)塊鏈師資隊(duì)伍建設(shè)：①要加大區(qū)塊鏈專業(yè)的師資經(jīng)費(fèi)投入，吸引更多的高水平區(qū)塊鏈導(dǎo)師；②鼓勵(lì)教師深入企業(yè)，與企業(yè)進(jìn)行交流學(xué)習(xí)，強(qiáng)化自身專業(yè)技能，從理論型導(dǎo)師向?qū)嵺`型導(dǎo)師轉(zhuǎn)變，幫助學(xué)生提高自身的實(shí)踐能力，幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出。同時(shí)，還可以吸引一批有經(jīng)驗(yàn)的區(qū)塊鏈從業(yè)者作為校外導(dǎo)師，全方位提升區(qū)塊鏈專業(yè)教師隊(duì)伍的理論層次和實(shí)踐層次。

4.4 創(chuàng)新培養(yǎng)模式

改變傳統(tǒng)的“課程—人才—產(chǎn)業(yè)”的培養(yǎng)模式，引入“產(chǎn)業(yè)—課程—人才—產(chǎn)業(yè)”的培養(yǎng)模式。在開設(shè)區(qū)塊鏈相關(guān)課程時(shí)，先深入企業(yè)了解企業(yè)對(duì)于區(qū)塊鏈人才的具體需求，然后根據(jù)企業(yè)需求有針對(duì)性地開設(shè)相關(guān)專業(yè)課程。另外，高校還可以深化與區(qū)塊鏈企業(yè)的校企合作、協(xié)同育人。企業(yè)可以指派有經(jīng)驗(yàn)的區(qū)塊鏈從業(yè)者到高校內(nèi)進(jìn)行成果分享、經(jīng)驗(yàn)交流等，高校也可以指派學(xué)生到企業(yè)內(nèi)部實(shí)習(xí)以實(shí)現(xiàn)人才更精準(zhǔn)地對(duì)接。

5 結(jié)束語(yǔ)

隨著國(guó)家對(duì)區(qū)塊鏈行業(yè)的大力扶持和相關(guān)政策的逐漸完善，區(qū)塊鏈行業(yè)高速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)鏈快速更替，各種各樣的區(qū)塊鏈項(xiàng)目不斷出現(xiàn)，形成了行業(yè)人才缺口，給高校區(qū)塊鏈專業(yè)人才培養(yǎng)帶來了機(jī)遇與挑戰(zhàn)，在培養(yǎng)目標(biāo)與層次、培養(yǎng)模式創(chuàng)新、核心課程設(shè)置等方面都引發(fā)了高校思考。高校作為人才培養(yǎng)的主陣地，應(yīng)該密切關(guān)注區(qū)塊鏈行業(yè)的發(fā)展，及時(shí)了解企業(yè)對(duì)區(qū)塊鏈人才的需求，從中獲取與人才核心競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)的信息，以業(yè)界需求驅(qū)動(dòng)人才培養(yǎng)模式的調(diào)整及優(yōu)化，培養(yǎng)出更多滿足企業(yè)需求的區(qū)塊鏈人才。