• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于遺傳算法-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的動車組列車輪對磨耗模型*

    2022-07-15 03:16:18高明亮邵俊捷常振臣王連富劉德權牛振虎陳之恒
    城市軌道交通研究 2022年6期
    關鍵詞:輪徑輪緣遺傳算法

    高明亮 邵俊捷 常振臣 王連富 劉德權 牛振虎 陳之恒

    (1. 中車長春軌道客車股份有限公司檢修研發(fā)部, 130062, 長春;2. 西南交通大學牽引動力國家重點實驗室, 610031, 成都∥第一作者, 高級工程師)

    輪對是動車組走行部的核心部件之一。準確預測輪對的磨耗,可以提前安排鏇修計劃,并做出精準鏇修決策,從而延長輪對的使用壽命,保證列車的運行安全。因此,建立一個精準、高效的輪對磨耗預測模型很有必要。本文構建了相關性算法-GA算法(遺傳算法)-BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,對輪對磨耗的歷史數(shù)據(jù)進行了相關性分析。提取影響輪對磨耗的兩個主要參數(shù):輪徑磨耗,輪緣厚度磨耗,并將其作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入?yún)?shù)。同時采用GA算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡,對輪徑磨耗、輪緣厚磨耗兩個參數(shù)進行擬合。

    1 基于相關性算法的輪對磨耗影響因素分析

    動車組輪對從運行開始,磨耗便伴隨其整個服役周期直至報廢。由于不同條件下輪對磨耗速率有很大差別,故確定輪對磨耗的影響參數(shù)是準確預測輪對磨耗的前提。針對各參數(shù)間關聯(lián)形式的不確定性,結合線性、非線性相關算法計算相關系數(shù),并提取相關性強的影響參數(shù),得到訓練模型的樣本集。

    Pearson系數(shù)rp的計算公式如下:

    (1)

    式中:

    yi、bi——分別為兩個相關參數(shù)的實際數(shù)值;

    n——樣本數(shù)量。

    rp的取值范圍為[-1,1]。若|rp|越靠近1,表明輪對磨耗與該檢測參數(shù)的線性相關性越高。

    Spearman算法是一種非線性相關系數(shù)的計算方法。Spearman系數(shù)rs的計算公式如下:

    (2)

    式中:

    mi、si——分別為兩個相關參數(shù)的實際數(shù)值;

    根據(jù)兩種算法計算出rp、rs,并分別給予其對應的權重p、q。本次p取0.6,q取0.4。則:

    rab=prp+qrs

    (3)

    式中:

    rab——總相關系數(shù)。

    以某路局某型動車組列車為例,整理出近500條輪對磨耗數(shù)據(jù)。選取車廂號、軸號、間隔天數(shù)、輪徑值、輪緣厚度、輪徑差、輪緣厚度差等影響因素做相關性分析。根據(jù)式(1)—式(3),計算相關系數(shù),見表1。

    表1 某型動車組列車輪對磨耗相關性分析結果

    由表1可見,對輪對磨耗的影響由大到小依次是:間隔天數(shù),輪緣厚度,輪徑值,同軸輪徑差,車廂號,軸號,同軸輪緣厚度差。其中,間隔天數(shù)對輪徑磨耗、輪緣厚度磨耗的影響最大,此處的間隔天數(shù)可近似當作“里程”。偏相關系數(shù)反映了兩個變量間的凈相關程度,在控制了輪徑值、輪緣厚度的線性影響后,輪緣厚差與輪緣厚磨耗之間的偏相關系數(shù)為-0.14,有較大相關性。結合車廂號、軸號的特殊性,選取間隔天數(shù)、輪徑值、輪緣厚度、輪徑差、輪緣厚度差5個因素作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入?yún)?shù)。

    2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型結構的確定

    如圖1所示,BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型結構由3層構成,即1個輸入層、1個隱含層和1個輸出層,n、m、o分別為輸入層、隱含層和輸出層的層數(shù)。其中,輸入層和輸出層不變,隱含層的層數(shù)可以根據(jù)模型要求而調整。設輸入X=[X1,X2,…,Xn],輸出Y=[Y1,Y1,…,Y1],隱含層個數(shù)為m。

    注:Wi,j為輸入層與隱含層之間的連接權值; Wj,k為隱含層層與輸出層之間的連接權值; Hm為第m個隱含層的輸出值; m為隱含層的節(jié)點個數(shù)。

    該模型的訓練原理如下:隨機設置連接權值W,以及隱含層、輸出層的閾值γj、θk,然后進行隱含層的輸出計算。計算公式為:

    Hj=f(αj-γj)

    (4)

    其中:

    (5)

    式中:

    Hj——第j個隱含層的輸出值;

    γj——第j個隱含層的閾值;

    f——隱含層激勵函數(shù);

    αj——第j個隱含層的輸入。

    輸出層輸出Yk的計算公式為:

    Yk=g(βk-Θk)

    (6)

    其中:

    (7)

    式中:

    g——輸出層激勵函數(shù);

    Θk——第k個輸出層的閾值;

    βk——第k個輸出層的輸入;

    l——輸出層的節(jié)點個數(shù)。

    由網(wǎng)絡預測輸出Y和期望輸出O,計算均方誤差Ek:

    (8)

    任意參數(shù)νi的更新估計式為:

    νi+1=νi+Δνi

    (9)

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法基于梯度下降策略,以目標的負梯度方向對權值和閾值進行調整。根據(jù)計算出的均方誤差Ek,設定學習速率η。Wj,k的調整方法為:

    (10)

    (11)

    同理可得:

    (12)

    (13)

    輸出層閾值的更新方法為:

    (14)

    (15)

    根據(jù)上述算法對權值、閾值進行迭代調整。若迭代算法結束,則輸出相關結果;若迭代算法未結束,則返回重復該訓練過程。

    3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化步驟

    采用遺傳算法來優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡,即采用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的初始權值和閾值。實現(xiàn)步驟如下:

    1) 整理數(shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)進行預處理,并確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入、輸出變量。

    2) 確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基本模型。確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡的各層層數(shù),并初始化其權值和閾值。

    3) 初始化種群和構建適應度函數(shù)。確定各權值和閾值的個數(shù),給每個個體進行編碼。適應度函數(shù)的計算公式如式(14):

    (16)

    式中:

    n——預測數(shù)據(jù)量;

    Oi——輸出參數(shù)實際值;

    Yi——輸出參數(shù)預測值;

    F——個體適應度。

    根據(jù)式(16)計算出初始種群每個個體的適應度值。

    4) 種群的選擇、交叉與變異。隨機選擇個體的概率與其適應度函數(shù)值成反比,遺傳算法選擇輪盤賭法;交叉是為了將上一代優(yōu)秀基因組合遺傳至下一代,隨機選取兩個個體的1個基因位置作為交叉位置,組成新的優(yōu)秀個體:

    (17)

    式中:

    Aj0、Bj0——兩個個體;

    j0——基因位置;

    e——[0,1]內的隨機數(shù)。

    則變異參數(shù)f(g0)為:

    f(g0)=[r(1-g0/G)]2

    (18)

    若p>0.5,則第i個個體j0位置的基因數(shù)值ai,j,n+1為:

    ai,j,n+1=ai,j,n+(ai,j,n-amax)f(g0)

    (19)

    若p<0.5,則:

    ai,j,n+1=ai,j,n+(amin-ai,j,n)f(g0)

    (20)

    式中:

    r——隨機數(shù);

    g0——已進化代數(shù);

    G——總進化代數(shù);

    amax——基因上界;

    amin——基因下界。

    5) 完成參數(shù)優(yōu)化。當遺傳算法迭代次數(shù)且預測結果滿足期望誤差值時,輸出最優(yōu)個體。

    6) 構建BP神經(jīng)網(wǎng)絡。將通過遺傳算法優(yōu)化后的初始權重和閾值分配給BP神經(jīng)網(wǎng)絡,進行訓練和預測。

    4 GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練及結果分析

    以某路局某型動車組列車為例,共得到485條試驗數(shù)據(jù),將前400條數(shù)據(jù)用于訓練,剩余85條數(shù)據(jù)用于檢測。設置GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結構為5-12-2,即5個輸入層、12個隱含層、2個輸出層。其中,輸入層中的5個參數(shù)分別為間隔天數(shù)、輪徑值、輪緣厚度、輪徑差、輪緣厚度差,輸出層的2個參數(shù)分別為輪徑磨耗、輪緣厚度磨耗。模型共有84個權值、14個閾值。GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡隱含層激勵函數(shù)選用tansig,輸出層激勵函數(shù)選用purelin,訓練函數(shù)選用traingd(梯度下降法),學習率為0.01,最小目標值誤差為0.1。種群數(shù)目為20,進化代數(shù)為30,交叉概率為0.2,變異概率為0.1。要求輪徑值磨耗預測誤差在0.5 mm之內,輪緣厚度磨耗誤差在0.1 mm之內。

    對GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練、預測。由圖2可見,大部分輪徑值磨耗預測誤差小于0.5 mm,大部分輪緣厚度磨耗預測誤差小于0.1 mm,基本滿足了精度要求;輪徑磨耗預測誤差稍大于輪緣厚度磨耗預測誤差。

    a) 輪徑磨耗

    圖3為GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型中遺傳算法迭代30次的適應度變化圖。由圖3可見,隨著遺傳算法的優(yōu)化,該模型的誤差顯著降低;在進行17次迭代時,適應度降低至最小值,此時的BP神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)即為模型的最優(yōu)參數(shù)。

    為驗證遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化作用,選取BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的預測結果與其作比較。根據(jù)預測的準確率和平均誤差來評估預測效果。對于預測數(shù)據(jù),當其誤差滿足精度要求時,認為此預測數(shù)據(jù)是準確的(即輪徑磨耗預測誤差在0.5 mm之內,輪緣厚度磨耗誤差在0.1 mm之內);反之,當誤差不滿足精度要求時,認為其預測是不準確的。具體結果見表2。

    由表3可見,在采用遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行優(yōu)化前,BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輪徑值、輪緣厚度預測準確率分別為82.73%、76.88%,輪緣厚度預測的準確率偏低。經(jīng)優(yōu)化,輪徑磨耗預測的準確率提高到了95.29%(提升了12.56%);輪緣厚度磨耗預測準確率提升幅度更大,達到了91.76%;預測平均誤差亦有明顯提高。

    由此可見,將遺傳算法引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡有明顯的優(yōu)化作用。通過對比輪對磨耗模型中的輪徑值和輪緣厚度可以發(fā)現(xiàn),無論是傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型還是優(yōu)化后的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,其輪徑磨耗預測的準確性總是高于輪緣厚度磨耗。這一方面是由于模型對輪緣厚度磨耗預測誤差的要求更高;另一方面是由于影響輪緣厚度磨耗的因素很多,導致輪緣厚度磨耗預測的不確定性較大。

    5 結語

    為對動車組列車運行中的輪對磨耗做出更好的預測,本文利用相關性算法分析確定了輪對磨耗的影響因素;引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法,并應用GA算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的初始權值和閾值,從而構造出GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型。利用歷史數(shù)據(jù)對模型進行訓練,最終訓練好的模型在對輪對輪徑磨耗、輪緣厚度磨耗的預測中展現(xiàn)了較好的預測能力,滿足了精度需求,證明了GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型用于輪對磨耗的預測是可行的。

    猜你喜歡
    輪徑輪緣遺傳算法
    重載鐵路貨車輪徑差與車輪圓周磨耗關系的試驗研究
    淺談液態(tài)和固態(tài)輪緣潤滑裝置的差異性
    常州地鐵1號線牽引輪徑異常故障分析及解決
    地鐵車輛輪緣厚度偏磨問題研究
    魅力中國(2021年22期)2021-08-08 06:06:40
    關于優(yōu)化四方平臺動車組輪對踏面旋修的研究
    干式輪緣潤滑器對地鐵車輛車輪保護效果的研究
    輪徑差對道岔區(qū)輪軌接觸幾何和車輛過岔走行性能的影響
    鐵道學報(2018年5期)2018-06-21 06:21:18
    基于自適應遺傳算法的CSAMT一維反演
    一種基于遺傳算法的聚類分析方法在DNA序列比較中的應用
    基于遺傳算法和LS-SVM的財務危機預測
    欧美性长视频在线观看| 老汉色av国产亚洲站长工具| 日本av免费视频播放| 亚洲综合色网址| 亚洲av片天天在线观看| 男人舔女人的私密视频| 亚洲中文av在线| 免费高清在线观看视频在线观看| 国产精品三级大全| 亚洲一区中文字幕在线| 成人午夜精彩视频在线观看| 日韩av不卡免费在线播放| 2018国产大陆天天弄谢| 在线 av 中文字幕| 国产淫语在线视频| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 一级黄片播放器| 国产真人三级小视频在线观看| 成人亚洲欧美一区二区av| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 韩国高清视频一区二区三区| 国产欧美日韩精品亚洲av| 亚洲一区二区三区欧美精品| 久久国产精品人妻蜜桃| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 国产在线免费精品| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 看免费av毛片| 亚洲熟女毛片儿| 精品人妻在线不人妻| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 亚洲国产中文字幕在线视频| 国产视频一区二区在线看| 午夜福利乱码中文字幕| 国产免费福利视频在线观看| 国产激情久久老熟女| 2021少妇久久久久久久久久久| 亚洲少妇的诱惑av| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 桃花免费在线播放| 曰老女人黄片| 亚洲成人国产一区在线观看 | 中文字幕亚洲精品专区| 久久女婷五月综合色啪小说| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 欧美黑人欧美精品刺激| 美女主播在线视频| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 韩国精品一区二区三区| 免费观看人在逋| 十分钟在线观看高清视频www| 99国产精品99久久久久| 午夜精品国产一区二区电影| 成在线人永久免费视频| 国产精品人妻久久久影院| 美国免费a级毛片| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 国产在线视频一区二区| 亚洲国产av新网站| 午夜福利影视在线免费观看| 欧美+亚洲+日韩+国产| 久久精品人人爽人人爽视色| 视频区图区小说| 免费一级毛片在线播放高清视频 | av不卡在线播放| 99久久人妻综合| www.av在线官网国产| av网站在线播放免费| 2021少妇久久久久久久久久久| 搡老岳熟女国产| 亚洲av日韩在线播放| 各种免费的搞黄视频| 亚洲欧美一区二区三区久久| 国产一区有黄有色的免费视频| 色94色欧美一区二区| 亚洲天堂av无毛| 人人澡人人妻人| 热99国产精品久久久久久7| 日本五十路高清| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 国产男女内射视频| 国产精品一二三区在线看| a级片在线免费高清观看视频| 满18在线观看网站| 夫妻午夜视频| 国产亚洲一区二区精品| 黑丝袜美女国产一区| 一本色道久久久久久精品综合| 中文字幕精品免费在线观看视频| 日韩精品免费视频一区二区三区| 18在线观看网站| 久久影院123| 欧美亚洲日本最大视频资源| 亚洲成色77777| 精品久久久久久电影网| 五月天丁香电影| 国产淫语在线视频| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| xxxhd国产人妻xxx| 成年av动漫网址| 久久精品人人爽人人爽视色| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 免费黄频网站在线观看国产| 亚洲av日韩在线播放| 夫妻午夜视频| 国产精品一二三区在线看| 国产欧美日韩精品亚洲av| 人人妻人人澡人人看| 色播在线永久视频| 男女无遮挡免费网站观看| 电影成人av| 精品一区在线观看国产| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 国产免费福利视频在线观看| 久久久久精品国产欧美久久久 | 亚洲专区中文字幕在线| 国产伦人伦偷精品视频| 久久国产精品人妻蜜桃| 涩涩av久久男人的天堂| 日韩av在线免费看完整版不卡| 9色porny在线观看| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 久久精品国产亚洲av高清一级| 亚洲国产中文字幕在线视频| 亚洲精品国产av蜜桃| 看十八女毛片水多多多| 婷婷丁香在线五月| 久久久精品区二区三区| 国产av精品麻豆| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 国产视频一区二区在线看| 一二三四社区在线视频社区8| 女警被强在线播放| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| a级片在线免费高清观看视频| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 精品久久久精品久久久| av欧美777| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 亚洲视频免费观看视频| 亚洲人成电影免费在线| 2021少妇久久久久久久久久久| 男人添女人高潮全过程视频| 丝袜人妻中文字幕| 久久精品久久精品一区二区三区| 日本91视频免费播放| 中文字幕人妻丝袜制服| 亚洲国产欧美在线一区| 性色av一级| 欧美黑人精品巨大| 99精国产麻豆久久婷婷| 亚洲欧美激情在线| 欧美精品亚洲一区二区| 午夜两性在线视频| 美女午夜性视频免费| 99精国产麻豆久久婷婷| 黄色一级大片看看| 大香蕉久久成人网| 一区在线观看完整版| 男女边吃奶边做爰视频| 2021少妇久久久久久久久久久| 欧美+亚洲+日韩+国产| 免费在线观看完整版高清| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 性色av乱码一区二区三区2| 成年人黄色毛片网站| 中文字幕色久视频| 国产男女内射视频| 真人做人爱边吃奶动态| 亚洲欧美清纯卡通| 老司机深夜福利视频在线观看 | 在线av久久热| 精品一区在线观看国产| 亚洲成人手机| 美女视频免费永久观看网站| 亚洲国产日韩一区二区| 日韩中文字幕视频在线看片| 999精品在线视频| 午夜福利在线免费观看网站| www.精华液| 婷婷色av中文字幕| 人体艺术视频欧美日本| 欧美大码av| 999精品在线视频| 欧美日韩综合久久久久久| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 在线天堂中文资源库| 国产精品亚洲av一区麻豆| 精品国产一区二区三区四区第35| 黄片小视频在线播放| 极品人妻少妇av视频| 欧美国产精品va在线观看不卡| 国产91精品成人一区二区三区 | 亚洲av日韩在线播放| 国产精品一区二区免费欧美 | 国产一卡二卡三卡精品| 操出白浆在线播放| 欧美日韩av久久| 欧美黑人欧美精品刺激| 午夜激情久久久久久久| 免费在线观看影片大全网站 | 美女福利国产在线| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 免费人妻精品一区二区三区视频| 国产在视频线精品| 两个人免费观看高清视频| 波多野结衣一区麻豆| 欧美乱码精品一区二区三区| 国产精品国产av在线观看| 人人妻人人澡人人看| 曰老女人黄片| 亚洲成色77777| 国产高清videossex| 悠悠久久av| 成人亚洲欧美一区二区av| 国产高清videossex| 极品少妇高潮喷水抽搐| 99热国产这里只有精品6| 久久久久网色| 国产熟女欧美一区二区| 美女福利国产在线| 免费看不卡的av| 一级毛片 在线播放| 久久久久久免费高清国产稀缺| 天堂中文最新版在线下载| 免费av中文字幕在线| 国产日韩欧美视频二区| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲,一卡二卡三卡| 老司机影院成人| 亚洲第一av免费看| 国产成人精品在线电影| 久久久久国产一级毛片高清牌| 欧美日韩av久久| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 制服诱惑二区| 久久久久久久久免费视频了| 在线观看www视频免费| 欧美黑人精品巨大| 免费看十八禁软件| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 亚洲精品国产av蜜桃| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 只有这里有精品99| 欧美日韩福利视频一区二区| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 欧美黑人欧美精品刺激| 久久免费观看电影| 色婷婷av一区二区三区视频| 一级毛片电影观看| www日本在线高清视频| 亚洲成人免费av在线播放| 午夜福利,免费看| 大香蕉久久成人网| 久久ye,这里只有精品| 欧美精品亚洲一区二区| a级片在线免费高清观看视频| 美女主播在线视频| 99国产精品99久久久久| 国产不卡av网站在线观看| 爱豆传媒免费全集在线观看| 国产深夜福利视频在线观看| 美女大奶头黄色视频| 人人澡人人妻人| 亚洲欧美激情在线| 精品少妇久久久久久888优播| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 香蕉丝袜av| 一级片'在线观看视频| 99精品久久久久人妻精品| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| www.999成人在线观看| 99热网站在线观看| www日本在线高清视频| 成年人免费黄色播放视频| 七月丁香在线播放| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 国产av国产精品国产| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 伊人亚洲综合成人网| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 999久久久国产精品视频| avwww免费| 日本色播在线视频| 中文字幕av电影在线播放| 丁香六月天网| 亚洲黑人精品在线| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 日韩中文字幕欧美一区二区 | 国产精品欧美亚洲77777| 脱女人内裤的视频| 午夜影院在线不卡| 欧美激情 高清一区二区三区| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 一级毛片电影观看| 性色av一级| 国产欧美亚洲国产| 99精品久久久久人妻精品| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| av在线app专区| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 两人在一起打扑克的视频| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | av片东京热男人的天堂| 国产在视频线精品| 天天影视国产精品| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 熟女av电影| 欧美精品一区二区免费开放| 久久亚洲国产成人精品v| 大香蕉久久成人网| 亚洲色图综合在线观看| 成年av动漫网址| 日本a在线网址| 久久午夜综合久久蜜桃| 三上悠亚av全集在线观看| 久久国产精品大桥未久av| 2018国产大陆天天弄谢| 日韩中文字幕欧美一区二区 | 亚洲 欧美一区二区三区| 国产爽快片一区二区三区| 五月开心婷婷网| 婷婷丁香在线五月| 亚洲av综合色区一区| 国产熟女欧美一区二区| www.熟女人妻精品国产| 中文字幕制服av| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 高清av免费在线| 国产深夜福利视频在线观看| 男女下面插进去视频免费观看| 91精品伊人久久大香线蕉| 欧美变态另类bdsm刘玥| 操美女的视频在线观看| 午夜两性在线视频| 51午夜福利影视在线观看| 欧美少妇被猛烈插入视频| 亚洲熟女毛片儿| 欧美激情高清一区二区三区| 亚洲国产精品一区三区| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 久久国产精品大桥未久av| av福利片在线| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 又紧又爽又黄一区二区| tube8黄色片| 亚洲男人天堂网一区| 成年人黄色毛片网站| 一级毛片女人18水好多 | 少妇人妻 视频| 亚洲精品成人av观看孕妇| 欧美黄色片欧美黄色片| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 亚洲图色成人| 午夜免费观看性视频| 天堂中文最新版在线下载| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 亚洲av综合色区一区| 国产成人精品久久二区二区91| 一区在线观看完整版| 亚洲国产精品一区三区| 亚洲精品第二区| 波多野结衣av一区二区av| 成人亚洲欧美一区二区av| 国产人伦9x9x在线观看| 久久久久久人人人人人| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 国产麻豆69| 欧美久久黑人一区二区| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 另类亚洲欧美激情| av福利片在线| 一二三四在线观看免费中文在| 国产成人精品在线电影| 夫妻午夜视频| 国产精品国产三级国产专区5o| 大香蕉久久网| 成人三级做爰电影| 自线自在国产av| 国产精品 国内视频| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 久久久欧美国产精品| 日本wwww免费看| 国产精品一二三区在线看| 在线看a的网站| 在线观看免费高清a一片| 考比视频在线观看| 亚洲伊人久久精品综合| 国产日韩欧美视频二区| 国产亚洲精品久久久久5区| 亚洲色图综合在线观看| 国产av一区二区精品久久| 精品久久久久久电影网| 老司机靠b影院| 母亲3免费完整高清在线观看| 亚洲,一卡二卡三卡| 久久久欧美国产精品| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| www.自偷自拍.com| 久久久久精品人妻al黑| 国产熟女欧美一区二区| 夫妻午夜视频| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 国产熟女欧美一区二区| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 女性生殖器流出的白浆| 国产片内射在线| 亚洲国产成人一精品久久久| 亚洲欧美精品自产自拍| 免费在线观看日本一区| 日韩视频在线欧美| 最黄视频免费看| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 国产成人精品无人区| 精品久久久精品久久久| 国产在线免费精品| 国产一区二区 视频在线| 欧美在线黄色| 七月丁香在线播放| 纯流量卡能插随身wifi吗| 嫁个100分男人电影在线观看 | 亚洲人成77777在线视频| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 精品人妻在线不人妻| 91麻豆av在线| 丝瓜视频免费看黄片| 后天国语完整版免费观看| 手机成人av网站| 51午夜福利影视在线观看| 欧美精品亚洲一区二区| 成人黄色视频免费在线看| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 777米奇影视久久| 在线观看免费视频网站a站| 久久国产精品人妻蜜桃| 大香蕉久久网| 热99国产精品久久久久久7| 男女边摸边吃奶| 国产一级毛片在线| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 日本五十路高清| 国产一区亚洲一区在线观看| 亚洲成人国产一区在线观看 | 免费观看av网站的网址| 又紧又爽又黄一区二区| 精品国产乱码久久久久久小说| 国产日韩欧美亚洲二区| √禁漫天堂资源中文www| 一区二区三区激情视频| 黄色片一级片一级黄色片| 国产一区有黄有色的免费视频| 国产成人啪精品午夜网站| 国产伦理片在线播放av一区| 午夜日韩欧美国产| 亚洲av日韩在线播放| 日韩一区二区三区影片| 99精品久久久久人妻精品| 在线观看人妻少妇| 伦理电影免费视频| 看十八女毛片水多多多| 亚洲一区中文字幕在线| 制服诱惑二区| 丁香六月天网| 成人影院久久| 国产成人精品在线电影| 午夜激情av网站| 久久精品亚洲av国产电影网| 国产爽快片一区二区三区| 日韩大片免费观看网站| 亚洲精品一二三| 看免费av毛片| 成年美女黄网站色视频大全免费| 天堂俺去俺来也www色官网| 黄色片一级片一级黄色片| 国产xxxxx性猛交| 国产一区二区 视频在线| 国产成人精品在线电影| 午夜激情av网站| 观看av在线不卡| 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产高清国产精品国产三级| 国产一区二区激情短视频 | 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 老司机影院毛片| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 国产一区二区三区av在线| 久久精品国产a三级三级三级| av网站在线播放免费| 91精品三级在线观看| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 男的添女的下面高潮视频| 久久久精品区二区三区| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 少妇粗大呻吟视频| 午夜av观看不卡| 色婷婷久久久亚洲欧美| 丝瓜视频免费看黄片| 国产精品一国产av| 男人舔女人的私密视频| 色婷婷av一区二区三区视频| videos熟女内射| 精品欧美一区二区三区在线| 日韩视频在线欧美| √禁漫天堂资源中文www| 1024香蕉在线观看| 中文字幕最新亚洲高清| h视频一区二区三区| 国产精品欧美亚洲77777| 久久亚洲精品不卡| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 国产伦理片在线播放av一区| 天堂8中文在线网| 国产在线视频一区二区| 亚洲成人手机| 精品国产乱码久久久久久男人| 99国产精品一区二区三区| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 国产日韩欧美视频二区| 视频在线观看一区二区三区| 久热爱精品视频在线9| 一级,二级,三级黄色视频| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 国产成人影院久久av| 亚洲精品中文字幕在线视频| 后天国语完整版免费观看| 18禁观看日本| 老司机午夜十八禁免费视频| 精品人妻一区二区三区麻豆| av又黄又爽大尺度在线免费看| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 男女边吃奶边做爰视频| 热99久久久久精品小说推荐| 两个人看的免费小视频| 国产成人一区二区在线| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 捣出白浆h1v1| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| videosex国产| 国产在视频线精品| 亚洲一码二码三码区别大吗| 成年人午夜在线观看视频| 亚洲精品自拍成人| 午夜两性在线视频| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 亚洲国产看品久久| 久久久久精品国产欧美久久久 | 最黄视频免费看| 999精品在线视频| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 中文欧美无线码| 久久人人爽人人片av| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 激情五月婷婷亚洲| 精品一品国产午夜福利视频| 亚洲免费av在线视频| 999久久久国产精品视频| 亚洲天堂av无毛| 麻豆乱淫一区二区| 最新的欧美精品一区二区| 激情视频va一区二区三区| 欧美日韩一级在线毛片| 精品人妻一区二区三区麻豆| xxx大片免费视频| 精品人妻在线不人妻| 天堂8中文在线网| 精品少妇黑人巨大在线播放| 91精品伊人久久大香线蕉| 亚洲av电影在线进入| 热re99久久国产66热| 中文字幕人妻丝袜制服| 成年人午夜在线观看视频| 视频在线观看一区二区三区| 999精品在线视频| 老司机午夜十八禁免费视频| 欧美在线黄色| 国产精品一区二区在线不卡| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 中文字幕高清在线视频| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 日本色播在线视频| 国产日韩欧美亚洲二区| 国产激情久久老熟女| 熟女av电影| 精品少妇内射三级| 成年美女黄网站色视频大全免费| 亚洲精品第二区| 最黄视频免费看| 国产一区有黄有色的免费视频| 男女高潮啪啪啪动态图| 大香蕉久久网| av不卡在线播放| 久久精品亚洲av国产电影网| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 中文精品一卡2卡3卡4更新| 欧美变态另类bdsm刘玥| 亚洲色图综合在线观看| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 婷婷色综合大香蕉| 老熟女久久久|