算法治理與科技向善

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的蓬勃發(fā)展，接入網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字終端和傳感器無(wú)處不在，人類正在邁入“萬(wàn)物數(shù)字化、一切可計(jì)算”的算法時(shí)代。算法是一種面對(duì)問(wèn)題的求解邏輯，是一個(gè)包含算數(shù)運(yùn)算、邏輯運(yùn)算、關(guān)系運(yùn)算的從輸入到輸出的程序。廣泛且深刻的數(shù)字連接形成了基于算法的匯流與應(yīng)用的分發(fā)模式，算法也由此成為運(yùn)用數(shù)據(jù)資源促進(jìn)人類發(fā)展和平等的關(guān)鍵所在，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和國(guó)家治理能力現(xiàn)代化的重要力量。算法在深度賦能社會(huì)生活、繁榮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，也帶來(lái)了數(shù)據(jù)濫用、技術(shù)依賴、不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)等新問(wèn)題，加強(qiáng)算法治理已成為不可回避的重要課題。

算法治理的必要性、緊迫性日益凸顯。一方面，算法應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)隱患及負(fù)面影響逐漸浮出水面。在信息傳播方面，算法推薦技術(shù)在提高信息傳播效率的同時(shí)，也為個(gè)體打造了相對(duì)封閉且高度同質(zhì)化的信息繭房，人們的視界被熟悉的內(nèi)容和固化思維所限制，進(jìn)而導(dǎo)致觀點(diǎn)的極端化;在數(shù)字交易方面，算法有助于服務(wù)創(chuàng)新并能通過(guò)智能匹配降低用戶決策成本，但也為網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)實(shí)施價(jià)格歧視或服務(wù)歧視提供了可乘之機(jī);在公共治理領(lǐng)域，算法提升了公共治理效率，為公眾生活帶來(lái)便利，隨之而來(lái)的則是人的數(shù)字異化、自動(dòng)化服務(wù)的責(zé)任歸屬難題等。另一方面，算法技術(shù)向生產(chǎn)、生活各領(lǐng)域的滲透，對(duì)人類社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生深刻影響。在萬(wàn)物互聯(lián)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，人類的一切活動(dòng)都會(huì)生成數(shù)據(jù)，社會(huì)體系的微觀、中觀、宏觀等各層級(jí)無(wú)一不被嵌入算法的技術(shù)環(huán)境與契約環(huán)境之中，小到個(gè)人的日常生活決策，中到人與社會(huì)各個(gè)層次的關(guān)系，大到人類的基本權(quán)利，無(wú)不受到算法的影響。算法風(fēng)險(xiǎn)的廣泛性、全局性給人類社會(huì)的政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)生活帶來(lái)巨大的不確定性。

推進(jìn)科技向善是算法治理的價(jià)值追求?？萍枷蛏?，即在科技創(chuàng)新活動(dòng)中合理權(quán)衡效率與安全、利益與風(fēng)險(xiǎn)的價(jià)值沖突，讓人們公平地分享數(shù)字紅利。科技向善何以可為？一是要堅(jiān)持以人為本，推動(dòng)算法服務(wù)于人。作為數(shù)據(jù)主體、決策主體、勞動(dòng)主體的人，在越來(lái)越多的算法推薦和算法決策中享受智慧便捷的數(shù)字生活，卻逐漸喪失自主選擇權(quán)和控制權(quán)。以促進(jìn)人的生存與發(fā)展為最高目標(biāo)，以提高人類的數(shù)字生活能力和生活質(zhì)量為標(biāo)準(zhǔn)，維護(hù)人類的自主性和個(gè)人選擇權(quán)，是算法治理的基本導(dǎo)向。二是要堅(jiān)持公平公正，避免算法偏見(jiàn)和算法歧視。算法始終是人類設(shè)計(jì)和控制的產(chǎn)品，盡管算法已經(jīng)從簡(jiǎn)單計(jì)算邁向機(jī)器自編碼，其依然不具備自主自為性，算法偏見(jiàn)只是人類偏見(jiàn)在算法中的再現(xiàn)甚至放大。遵循公平公正原則，限定算法的價(jià)值偏好，并將其納入正當(dāng)合理的規(guī)范框架內(nèi)，是算法治理的重要任務(wù)。三是要堅(jiān)持公開(kāi)透明，確保算法運(yùn)行的可解釋性。算法服務(wù)的提供方與接受方在信息和技術(shù)上處于明顯的不對(duì)稱狀態(tài)，用戶無(wú)法了解算法運(yùn)行的規(guī)則，其中難免存在不穩(wěn)定、不公平的因素;自主學(xué)習(xí)算法的自我迭代甚至導(dǎo)致算法成為不可解釋的技術(shù)黑箱，引發(fā)算法問(wèn)責(zé)的倫理難題。算法的公開(kāi)透明和可解釋性是有效發(fā)揮政府監(jiān)管、行業(yè)監(jiān)督、公眾監(jiān)督的前提。以算法備案、算法評(píng)估、算法審查等方式推動(dòng)實(shí)現(xiàn)算法透明可釋，是算法治理的重要保障。

算法治理是一項(xiàng)融合技術(shù)、倫理和制度的高度復(fù)雜系統(tǒng)工程。積極構(gòu)建算法治理體系，最大限度地發(fā)揮技術(shù)潛力和優(yōu)勢(shì)，有效應(yīng)對(duì)其引發(fā)的社會(huì)和倫理影響，已逐漸成為全球共識(shí)。要堅(jiān)持依法治理，按照數(shù)據(jù)信息的基本屬性、算法治理的基本規(guī)律、數(shù)字權(quán)益的基本邏輯，制定監(jiān)管規(guī)則，設(shè)立監(jiān)管程序，實(shí)施合理規(guī)制策略，以健全的法律制度夯實(shí)算法安全的底線。要積極構(gòu)建多元主體協(xié)同的算法治理模式，充分發(fā)揮政府在算法治理中的主導(dǎo)作用，規(guī)范平臺(tái)企業(yè)切實(shí)履行算法治理主體責(zé)任，引導(dǎo)行業(yè)組織積極推進(jìn)算法自律，鼓勵(lì)公眾積極參與監(jiān)督。要以柔性治理激勵(lì)算法向善，以算法評(píng)估、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)治理等柔性規(guī)范手段，彌補(bǔ)法律滯后性帶來(lái)的監(jiān)管空白，避免強(qiáng)制性約束對(duì)創(chuàng)新的抑制。

習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)：“要規(guī)范數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，堅(jiān)持促進(jìn)發(fā)展和監(jiān)管規(guī)范兩手抓、兩手都要硬，在發(fā)展中規(guī)范、在規(guī)范中發(fā)展。”算法治理水平對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境和算法相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要影響。本期特別策劃聚焦“算法治理與科技向善”，邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者從不同學(xué)科視角探討算法治理的目標(biāo)與路徑，剖析科技向善的內(nèi)涵與原則，敬請(qǐng)讀者垂注！

——《學(xué)術(shù)前沿》編者