種璟,唐小勇,朱磊,李娜,張鈺,游正朋,胥焙柯,劉佳
(1. 中移(成都)信息通信科技有限公司,四川 成都 610200;2. 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司,北京 100083)
5G 作為下一代移動(dòng)通信關(guān)鍵技術(shù),自2018 年正式商用以來(lái),已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)[1],比如教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、金融、工業(yè)、游戲、XR(augmented reality)/VR(virtual reality)等垂直行業(yè)場(chǎng)景[2-3]。但隨著5G 與行業(yè)的進(jìn)一步融合,目前標(biāo)準(zhǔn)所定義的Release15(簡(jiǎn)稱(chēng)Rel-15)/Rel-16/Rel-17 能力在行業(yè)需求的支持上略顯不足,包括上下行速率不對(duì)稱(chēng)無(wú)法支撐視頻的大上行傳輸需求、移動(dòng)場(chǎng)景下服務(wù)基站的頻繁切換無(wú)法滿(mǎn)足超可靠低時(shí)延通信(ultra-reliable and low latency communications,URLLC)業(yè)務(wù)需求、缺乏靈活的盲點(diǎn)或者熱點(diǎn)補(bǔ)強(qiáng)方案以滿(mǎn)足行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)的動(dòng)態(tài)部署需求、室內(nèi)室外高精度定位能力、輕量化行業(yè)通信終端以及復(fù)雜場(chǎng)景下的通信優(yōu)化能力等。
本文結(jié)合行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)特性與能力,詳細(xì)回顧了5G-Advanced Rel-18 的技術(shù)演進(jìn)方向[4],并給出該技術(shù)演進(jìn)方向潛在的技術(shù)方案與解決思路,為后續(xù)的技術(shù)演進(jìn)提供參考,包括下行多輸入多輸出(multiple input multiple output,MIMO)增強(qiáng)、上行傳輸增強(qiáng)、移動(dòng)性增強(qiáng)、拓?fù)鋫鬏敿夹g(shù)增強(qiáng)、Sidelink 增強(qiáng)、能力輕量化(reduced capability,RedCap)技術(shù)演進(jìn)、定位能力擴(kuò)展與增強(qiáng)、AI(artificial intelligence)/ML(machine learning)5G 等;同時(shí),詳細(xì)分析了當(dāng)前行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)存在的問(wèn)題,包括行業(yè)終端接入、接入網(wǎng)絡(luò)、端到端(end to end,E2E)服務(wù)質(zhì)量(quality of service,QoS)保障等多個(gè)層面,在已有5G技術(shù)演進(jìn)(5G-Advanced)所識(shí)別的問(wèn)題和方向的基礎(chǔ)上[5], 提出了包括多緩存調(diào)度(multi-buffer scheduling,MBS)技術(shù)、全連接行業(yè)接入網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算力網(wǎng)絡(luò)(computing force network,CFN)技術(shù),并給出其潛在的實(shí)現(xiàn)方式。
Rel-15 在2018 年9 月正式凍結(jié)并商用,基于服務(wù)的架構(gòu)(service based architecture,SBA)的5G 獨(dú)立(standalone,SA)架構(gòu)創(chuàng)新性、革命性的5G 新架構(gòu)設(shè)計(jì),為后續(xù)5G 版本的演進(jìn)建立了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[6]。在2020 年6 月,Rel-16 版本凍結(jié),在增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶(enhanced mobile broadband,eMBB)方向引入了大量增強(qiáng)技術(shù)以持續(xù)提升FR1和FR2 下的傳輸速率與可靠性,包括MIMO 增強(qiáng)、IAB(integrated access and backhaul)接入回傳一體化、移動(dòng)性增強(qiáng)以及非授權(quán)頻段等技術(shù);在URLLC 方向,引入了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、非公共網(wǎng)絡(luò)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)切片增強(qiáng)等進(jìn)一步提升5G+行業(yè)融合的技術(shù);為了快速提升5G 對(duì)大連接物聯(lián)網(wǎng)(massive machine type communication,mMTC)的支持能力,在該版本中引入了LTE-Advanced 所定義的NB-IoT 技術(shù),保障市場(chǎng)短期投資的同時(shí)滿(mǎn)足大連接的業(yè)務(wù)需求。當(dāng)前3GPP 標(biāo)準(zhǔn)正全力推進(jìn)Rel-17 的標(biāo)準(zhǔn)制定與收尾工作[4],以滿(mǎn)足5G 面向行業(yè)的差異化服務(wù)需求,包括覆蓋與定位增強(qiáng)、用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量(quality of user experience,QoE)切片、新頻段、非公共網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)、非地面網(wǎng)絡(luò)、多SIM 支撐、邊緣計(jì)算增強(qiáng)等方向,Rel-17 預(yù)計(jì)在2022 年6 月完成協(xié)議凍結(jié)工作。5G 標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)路線與時(shí)間表如圖1 所示。
圖1 5G 標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)路線與時(shí)間表
5G 歷經(jīng)Rel-15 到Rel-17 共3 個(gè)版本的迭代優(yōu)化,已基本具備同時(shí)支持eMBB、URLLC、mMTC 業(yè)務(wù)場(chǎng)景的服務(wù)提供能力,為了適配更廣泛的垂直行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,3GPP 已啟動(dòng)Rel-18的研究工作,并正式將 5G 演進(jìn)命名為5G-Advanced[5],為5G 面向2025 年后的發(fā)展定義了新的目標(biāo)和能力。5G-Advanced 的特征可歸結(jié)為“融合、智慧、低碳”[7],通過(guò)全面演進(jìn)和增強(qiáng),使能5G 產(chǎn)生更大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。當(dāng)前Rel-18 立項(xiàng)還存于討論階段,預(yù)計(jì)在2023 年12 月完成標(biāo)準(zhǔn)凍結(jié)。
至2019 年5G 正式商用以來(lái),目前中國(guó)已發(fā)展5G 套餐用戶(hù)數(shù)達(dá)4.5 億,建設(shè)的5G 基站數(shù)達(dá)到85 萬(wàn)個(gè),占全球5G 基站建設(shè)總量的70%。同時(shí),全球5G 發(fā)展進(jìn)入高速發(fā)展階段,美國(guó)、歐盟、日本、韓國(guó)等國(guó)家和地區(qū)紛紛提出了多項(xiàng)刺激5G發(fā)展的計(jì)劃,預(yù)計(jì)2026 年年底,全球5G 用戶(hù)數(shù)將達(dá)到35 億。同時(shí),我國(guó)為了深化5G 建設(shè),推進(jìn)5G 融入千行百業(yè),賦能傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,2020 年4 月30 日,工業(yè)和信息化部等十部門(mén)聯(lián)合發(fā)布《5G 應(yīng)用“揚(yáng)帆”行動(dòng)計(jì)劃(2021—2023 年)》,提出了“堅(jiān)持需求牽引、堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、堅(jiān)持重點(diǎn)突破、堅(jiān)持協(xié)同聯(lián)動(dòng)”4 個(gè)基本原則為基本行動(dòng)綱領(lǐng),到 2023 年實(shí)現(xiàn)我國(guó)在5G 行業(yè)應(yīng)用發(fā)展水平的顯著提升,并打造面向醫(yī)療、教育、工業(yè)等行業(yè)服務(wù)的 IT、CT、OT 與業(yè)務(wù)深度融合的新生態(tài)。
圍繞Rel-18 5G-Advanced 的總體研究目標(biāo)與方向[5],重點(diǎn)對(duì)下行MIMO 增強(qiáng)、上行傳輸增強(qiáng)、移動(dòng)性增強(qiáng)、拓?fù)鋫鬏敿夹g(shù)增強(qiáng)、Sidelink 增強(qiáng)、RedCap 技術(shù)演進(jìn)、定位能力擴(kuò)展與增強(qiáng)、AI/ML 5G 等方向進(jìn)行了問(wèn)題分析,并給出了每個(gè)方向后續(xù)潛在的技術(shù)方案與演進(jìn)方向。
MIMO 作為提升頻譜效率最有效的技術(shù)之一被廣泛關(guān)注,歷經(jīng)4G、5G Rel-15/Rel-16/Rel-17的迭代演進(jìn),MIMO 在預(yù)編碼、導(dǎo)頻設(shè)計(jì)、信道狀態(tài)信息(channel state information,CSI)反饋等領(lǐng)域取得了重大突破,當(dāng)前可支持高達(dá)12 個(gè)數(shù)據(jù)流的同時(shí)傳輸且在FR2 頻段內(nèi)單個(gè)用戶(hù)的傳輸速率高達(dá)10 Gbit/s;隨著5G 在行業(yè)場(chǎng)景中的深入應(yīng)用,為了滿(mǎn)足更多用戶(hù)終端(user equipment,UE)的數(shù)據(jù)傳輸需求,MIMO 技術(shù)需進(jìn)一步演進(jìn),特別是在預(yù)編碼設(shè)計(jì)領(lǐng)域、解調(diào)參考信號(hào)(demodulation reference signal,DMRS)/探測(cè)參考信號(hào)(sounding reference signal,SRS)設(shè)計(jì)領(lǐng)域、CSI 反饋等領(lǐng)域[8]。
當(dāng)前以線性預(yù)編碼技術(shù)和高精度DA/AD RF通道為基礎(chǔ)的MIMO 系統(tǒng),存在MIMO 流數(shù)遠(yuǎn)小于天線數(shù)、大規(guī)模MIMO 天線成本太高無(wú)法適用于室內(nèi)流量高地等問(wèn)題;同時(shí)在技術(shù)實(shí)施上,存在反饋開(kāi)銷(xiāo)大、信道時(shí)域或者頻率選擇性衰落導(dǎo)致MIMO 性能急劇下降等問(wèn)題;因此,在Rel-18 MIMO 系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,應(yīng)考慮引入非線性預(yù)編碼技術(shù),并結(jié)合當(dāng)前的線性預(yù)編碼技術(shù)進(jìn)一步提升MIMO 流數(shù);其次,應(yīng)該考慮低成本MIMO 系統(tǒng)(比如降低AD/DA 采樣精度),以滿(mǎn)足室內(nèi)大容量數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?;最后,?yīng)聯(lián)合頻域、時(shí)域、功率域等多維信息的壓縮,降低預(yù)編碼的反饋開(kāi)銷(xiāo),以適應(yīng)更復(fù)雜的場(chǎng)景。
為保障MIMO 信號(hào)在基站和UE 端能夠被順利解調(diào),DMRS 和SRS 的設(shè)計(jì)至關(guān)重要;當(dāng)前5G MIMO 系統(tǒng)中DMRS 與SRS 的總體設(shè)計(jì)限制了MIMO 能力的發(fā)揮(比如最大正交端口數(shù)為12,導(dǎo)致最大配對(duì)用戶(hù)數(shù)為12),因此在后續(xù)的技術(shù)演進(jìn)中需對(duì)參考信號(hào)(reference signal,RS)序列以及時(shí)頻資源進(jìn)行重新設(shè)計(jì),以解除DMRS 與SRS的限制并最大化配對(duì)用戶(hù)數(shù)。特別地,在SRS 的設(shè)計(jì)中,除了考慮單發(fā)送/接收點(diǎn)(transmission/reception point,TRP)下的容量需求外,還需解決在多TRP 傳輸場(chǎng)景下SRS 互干擾的問(wèn)題,保障信道估計(jì)的準(zhǔn)確性。
隨著UE 從內(nèi)容消費(fèi)者向內(nèi)容生產(chǎn)者角色的轉(zhuǎn)變,對(duì)上行傳輸?shù)乃俾省r(shí)延等指標(biāo)提出了更高的要求;而當(dāng)前5G 系統(tǒng)呈現(xiàn)出上下行容量極不對(duì)稱(chēng)的現(xiàn)象(下行吞吐量≥1 Gbit/s,而上行吞吐量≤70 Mbit/s),因此如何提升上行傳輸能力以滿(mǎn)足上行高吞吐的需求至關(guān)緊急[9]。演進(jìn)方向包括提升上行發(fā)送天線數(shù)、UE 端多天線面板聯(lián)合傳輸技術(shù)、上行預(yù)編碼增強(qiáng)技術(shù)與上行覆蓋增強(qiáng)4 個(gè)方向。
通過(guò)提升上行發(fā)送天線數(shù)(至少支持4Tx)可極大提升上行信道的傳輸質(zhì)量以及RANK(信道矩陣的秩),明顯提升上行傳輸容量;通過(guò)UE端多天線面板聯(lián)合傳輸技術(shù),可有效解決當(dāng)前UE即使在多天線面板的配置下(特別是在FR2 頻段),在上行數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中依然只選擇一個(gè)面板進(jìn)行傳輸帶來(lái)的性能限制問(wèn)題。更進(jìn)一步地,當(dāng)前的上行傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,寬帶預(yù)編碼技術(shù)無(wú)法適應(yīng)信道的選擇性衰落,并導(dǎo)致在多用戶(hù)配對(duì)情況下性能急劇下降;因此,需要針對(duì)上行信道的頻域選擇性問(wèn)題,重新設(shè)計(jì)上行預(yù)編碼技術(shù)。
隨著NR 頻段越來(lái)越高,與LTE 頻段相比,NR 呈現(xiàn)上下行覆蓋性能(上行覆蓋性能參考信號(hào)接收功率(reference signal receiving power,RSRP)與下行RSRP 相比差1.2 dB)極其不對(duì)稱(chēng)的現(xiàn)象,從而導(dǎo)致組網(wǎng)規(guī)劃復(fù)雜、上行小區(qū)邊緣速率偏低等一系列問(wèn)題,因此如何提升物理上行共享信道(physical uplink shared channel,PUSCH)、物理上行鏈路控制信道(physical uplink control channel,PUCCH)的覆蓋能力,在Rel-18 的系統(tǒng)設(shè)計(jì)中是需要重點(diǎn)考慮的問(wèn)題,也是提升NR 頻段支撐能力的關(guān)鍵。
雖然現(xiàn)有5G 協(xié)議中引入了載波聚合(carrier aggregation,CA)、多無(wú)線接入技術(shù)雙連接(multi-RAT dual connectivity,MR-DC)、雙活動(dòng)協(xié)議棧(dual active protocol stack,DAPS)等技術(shù)嘗試降低UE 在移動(dòng)過(guò)程中的服務(wù)小區(qū)切換頻率,但受限于現(xiàn)有UE 設(shè)備的能力不能同時(shí)支持兩個(gè)及以上的輔小區(qū)(secondary cell,SCell)/輔小區(qū)組(secondary cell group,SCG)接入,UE在移動(dòng)過(guò)程中還會(huì)引起頻繁L3 切換,從而導(dǎo)致在服務(wù)小區(qū)切換的過(guò)程中業(yè)務(wù)連續(xù)性和吞吐量無(wú)法保持、0 ms 切換無(wú)法實(shí)現(xiàn)等問(wèn)題[10]。因此,在移動(dòng)增強(qiáng)領(lǐng)域,需引入基于L1/L2 切換技術(shù)、DAPS/條件切換(conditional handover,CHO)融合增強(qiáng)技術(shù)、FR2 高頻段移動(dòng)增強(qiáng)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)0 ms 移動(dòng)切換,滿(mǎn)足低時(shí)延業(yè)務(wù)需求。
UE 在服務(wù)小區(qū)切換的過(guò)程中,通過(guò)保持L3 RRC 連接(即在不重新建立RRC 連接的情況下),在多頻段、多連接的場(chǎng)景下依賴(lài)L1/L2 切換策略,可消除基于L3 移動(dòng)切換以及RRC 重配置帶來(lái)的數(shù)據(jù)傳輸中斷等問(wèn)題,從而實(shí)現(xiàn)在Scells/SCG 中的0 ms 快速切換能力。同時(shí),通過(guò)進(jìn)一步在網(wǎng)絡(luò)側(cè)與終端側(cè)融合DAPS 與CHO 的能力,以及更改當(dāng)前協(xié)議中DAPS 與CHO 不能同時(shí)在UE 側(cè)生效的策略,實(shí)現(xiàn)UE 在移動(dòng)過(guò)程中服務(wù)小區(qū)切換場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)0 ms 中斷要求。
同時(shí),為了增強(qiáng)高頻段FR2 UE 在移動(dòng)場(chǎng)景下的可靠性與穩(wěn)定性,應(yīng)在當(dāng)前DAPS 的總體設(shè)計(jì)中支持FR2 頻段的互切換策略(FR2-FR2);同時(shí)基于窄波束通信的FR2 頻段,其受限于窄波束覆蓋范圍和弱穿透性的影響,需要設(shè)計(jì)一種新的CSI測(cè)量與反饋機(jī)制以解決UE在旋轉(zhuǎn)或者手掌遮擋過(guò)程中,通信質(zhì)量快速衰減的問(wèn)題,比如UE 采用多天線面板信道質(zhì)量監(jiān)控與移動(dòng)性切換觸發(fā)等機(jī)制。
為了進(jìn)一步提升5G 的應(yīng)用場(chǎng)景,接入回傳一體化技術(shù)IAB 在Rel-16 被引入,以解決5G 站點(diǎn)覆蓋能力不足、組移動(dòng)導(dǎo)致的信令風(fēng)暴等問(wèn)題;為了進(jìn)一步使能IAB 節(jié)點(diǎn)部署的靈活性與便利性,需在現(xiàn)有協(xié)議所定義的IAB 能力基礎(chǔ)上,通過(guò)解決IAB 節(jié)點(diǎn)在移動(dòng)場(chǎng)景中存在的IAB 多節(jié)點(diǎn)間的干擾管理問(wèn)題、物理小區(qū)ID(physical cell ID,PCI)和隨機(jī)接入信道(random access channel,RACH)沖突問(wèn)題、UE 節(jié)點(diǎn)選擇與切換等問(wèn)題,拓展IAB 的應(yīng)用場(chǎng)景,包括高速列車(chē)、地鐵、公交、熱點(diǎn)補(bǔ)盲、便攜式工業(yè)終端等;同時(shí),通過(guò)使能IAB 節(jié)點(diǎn)支持非授權(quán)頻段以及IAB 節(jié)點(diǎn)內(nèi)部的本地分流技術(shù),賦能IAB 節(jié)點(diǎn)在更廣泛的垂直行業(yè)場(chǎng)景下使用[11-12]。
同時(shí),為了降低IAB 的部署實(shí)施成本,可引入智能放大器技術(shù)以延伸基站或者IAB 節(jié)點(diǎn)的覆蓋范圍,但在TDD 系統(tǒng)中因涉及下行-上行(downlink-uplink,DL-UL)RF(radio frequency)射頻切換問(wèn)題,難以保障信號(hào)的正確接收或者發(fā)送,因此需要設(shè)計(jì)一套TDD DL-UL 配置機(jī)制,幫助智能放大器準(zhǔn)確地識(shí)別DL-UL 的時(shí)間轉(zhuǎn)換點(diǎn),從而幫助基站或者UE 進(jìn)行信號(hào)放大;另外,隨著智能放大器的引入,需要基于當(dāng)前定義的IAB 多跳系統(tǒng)架構(gòu),探索與智能放大器的協(xié)同傳輸機(jī)制,最大化整體系統(tǒng)性能并最小化節(jié)點(diǎn)投資規(guī)模。
在傳統(tǒng)的5G 整體系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想中,應(yīng)用或者服務(wù)只屬于eMBB、URLLC 或mMTC 中的一種,但在Sidelink 的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,比如車(chē)聯(lián)萬(wàn)物(vehicle to everything,V2X)、XR 等業(yè)務(wù)同時(shí)對(duì)eMBB 和URLLC 能力提出了需求,因此在現(xiàn)有定義的5G Sidelink 協(xié)議基礎(chǔ)之上,需要考慮新的組網(wǎng)方式以及協(xié)議設(shè)計(jì),以解決單一能力支持問(wèn)題;因此,在后續(xù)的演進(jìn)過(guò)程中,需要考慮增加Sidelink 的有效傳輸帶寬,包括引入高頻段FR2、非授權(quán)頻譜等,以同時(shí)滿(mǎn)足高吞吐與低時(shí)延的業(yè)務(wù)傳輸需求[13]。為了達(dá)成上述目標(biāo),需要對(duì)現(xiàn)有的 Sidelink 技術(shù)進(jìn)行增強(qiáng),包括Sidelink 非授權(quán)頻譜(SL-U)、中繼增強(qiáng)(Sidelink relay)等方向。
在Sidelink 非授權(quán)頻譜方向,需要重新定義信道訪問(wèn)機(jī)制(先聽(tīng)后說(shuō)(listen before talk,LBT)或者信道占用時(shí)間(channel occupancy time,COT)方式),解決非授權(quán)資源的分配方式以及對(duì)Mode1/Mode2 的影響、非slot 結(jié)構(gòu)的物理層傳輸架構(gòu)與流程、基于Sidelink 同步信號(hào)塊(Sidelink synchronization signal block,S-SSB)的同步方式以及授權(quán)與非授權(quán)載波聚合等方面的問(wèn)題;同時(shí),在中繼增強(qiáng)方向,需要解決UE-UE 的中繼傳輸機(jī)制、多跳多路徑數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制以及UE 組移動(dòng)機(jī)制等,從而保障UE 中繼技術(shù)在面向多類(lèi)型場(chǎng)景的使用。
為了滿(mǎn)足工業(yè)連接需求、安防及可穿戴等行業(yè)需求,在5G Rel-17 中引入了RedCap 技術(shù)以重新定義一種全新的輕量化終端,以解決eMBB UE功耗高、實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度大、價(jià)格昂貴等系列問(wèn)題[14]。目前,雖然5G NR RedCap 已經(jīng)把系統(tǒng)帶寬降低到20 MHz(FR1)和100 MHz(FR2)、MCS 最高支持到64QAM[15],但其提供的下行170 Mbit/s和上行91 Mbit/s 的傳輸速率依然超過(guò)了絕大多數(shù)IoT 設(shè)備的傳輸需求(10 Mbit/s 或者1 Mbit/s)。為了進(jìn)一步降低成本,LTE Cat.1/1bis 技術(shù)已逐漸成為市場(chǎng)選擇10 Mbit/s/1 Mbit/s 的IoT 設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹鬟x技術(shù)。因此如何進(jìn)一步降低RedCap成本,并保持與LTE Cat.1/1bis 相當(dāng)是5G Rel-18技術(shù)演進(jìn)的重點(diǎn)方向。
為了解決上述描述的問(wèn)題,在RedCap 的Rel-18 技術(shù)演進(jìn)中,需要重點(diǎn)考慮以下技術(shù)方向,包括進(jìn)一步降低系統(tǒng)帶寬、靈活可擴(kuò)展的傳輸峰值速率調(diào)整、降低最大調(diào)制階數(shù)、降低最大DCI盲檢次數(shù)、降低最大HARQ 次數(shù)、靈活的HARQ進(jìn)程時(shí)間關(guān)聯(lián)關(guān)系、支持TypeBHD-FDD、移除非必要功能等。同時(shí),為了滿(mǎn)足后續(xù)大規(guī)模接入與演進(jìn)需求,可考慮通過(guò)多播或者單播等技術(shù)降低傳輸開(kāi)銷(xiāo)。
定位作為面向行業(yè)的關(guān)鍵服務(wù)能力之一,基于蜂窩網(wǎng)、GPS、北斗、藍(lán)牙、UWB、Wi-Fi 等技術(shù)所提供的定位能力已被廣泛應(yīng)用于垂直行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域中。特別地,定位能力的提供與精度優(yōu)化一直是5G 研究的重要課題之一,目前歷經(jīng)Rel-16/Rel-17 兩個(gè)版本的迭代演進(jìn),已經(jīng)完成了5G 定位的端到端系統(tǒng)與協(xié)議設(shè)計(jì)。但隨著IoT 設(shè)備對(duì)定位需求的逐漸增加,如何在維持IoT UE 低功耗的情況下,提升定位的精度和降低定位時(shí)延在當(dāng)前的協(xié)議設(shè)計(jì)中面臨較大的技術(shù)挑戰(zhàn)[16],比如在終端電池供電持續(xù)工作1年,定位精度在90%的場(chǎng)景下可達(dá)到0.2 m ,定位E2E 時(shí)延控制在10~100 ms。
因此,圍繞低功耗高精度的定位需求,在Rel-18 的技術(shù)演進(jìn)中,可從解耦通信與定位帶寬、移動(dòng)性增強(qiáng)、超深度睡眠等多個(gè)技術(shù)維度,建立滿(mǎn)足低功耗與高精度要求的新型傳輸機(jī)制或者技術(shù)體系。解耦Rel-16/Rel-17 系統(tǒng)中通信與定位帶寬的綁定關(guān)系,通過(guò)壓縮通信帶寬降低UE 功耗,增加PRS 或者SRS 帶寬以提升定位精度;同時(shí),為避免處于RRC_inactive 狀態(tài)的UE 在移動(dòng)定位的過(guò)程中,RRC 狀態(tài)的頻繁切換導(dǎo)致功耗增加,需構(gòu)建定位區(qū)域概念并在該區(qū)域保持SRS 或者PRS 不變,以降低該類(lèi)UE 在移動(dòng)過(guò)程中的定位功耗。另外,在Rel-18 中引入RedCap 與Sidelink等終端技術(shù),因此需要重新定義與考慮如何基于RedCap 增強(qiáng)技術(shù)以及Sidelink 增強(qiáng)技術(shù)提供高精度定位。
無(wú)線通信系統(tǒng)是基于香農(nóng)理論、檢測(cè)理論、排隊(duì)理論等精確數(shù)學(xué)模型構(gòu)建起來(lái)的。然而,由于無(wú)線環(huán)境的高度隨機(jī)性和多樣性、系統(tǒng)優(yōu)化參數(shù)與模型(如發(fā)送和接收天線的數(shù)量、UE 的數(shù)量、TRP 的數(shù)量、帶寬等)的復(fù)雜性,盡管使用了精確的數(shù)學(xué)模型,通過(guò)窮舉搜索和迭代啟發(fā)式算法無(wú)法找到最優(yōu)解并且成本高昂??紤]AI/ML 模型理論上能夠以合理數(shù)量的神經(jīng)元擬合任何優(yōu)化問(wèn)題,從而解決傳統(tǒng)系統(tǒng)中無(wú)法精確建?;蛘呓鉀Q方案成本高昂等問(wèn)題。如可以將AI/ML 應(yīng)用在AI 輔助定位、上下行信道估計(jì)、CSI 精確反饋以及波束管理等物理層設(shè)計(jì)中,也可以用于跨層聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)節(jié)能等高層協(xié)議或者算法的設(shè)計(jì)中。
雖然,標(biāo)準(zhǔn)組織已開(kāi)始討論將 AI/ML 應(yīng)用于無(wú)線網(wǎng)絡(luò),當(dāng)前在Rel-17 RAN3 中啟動(dòng)了關(guān)于NR 和ENDC 數(shù)據(jù)收集增強(qiáng)的研究項(xiàng)目[17-22],其主要目的是研究RAN 智能化功能框架,并且確定了基于AI/ML 的更高層用例,包括負(fù)載平衡、網(wǎng)絡(luò)節(jié)能、移動(dòng)性以及流量轉(zhuǎn)向等。但基于AI/ML的無(wú)線通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)需解決兩個(gè)基本問(wèn)題:首先,需建立基于AI/ML 的鏈路級(jí)與系統(tǒng)級(jí)仿真方法,以客觀公正地評(píng)價(jià)AL/ML 與傳統(tǒng)方法間的性能差異;其次,考慮UE 端算力的限制,需考慮如何結(jié)合網(wǎng)絡(luò)側(cè)的MEC 計(jì)算資源,實(shí)現(xiàn)無(wú)線通信側(cè)的AI/ML,從而達(dá)到在不增加UE 功耗與成本的情況下,最優(yōu)化系統(tǒng)性能。
5G 關(guān)鍵技術(shù)包括網(wǎng)絡(luò)切片、邊緣計(jì)算等已廣泛應(yīng)用于教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、金融、工業(yè)等垂直行業(yè)場(chǎng)景,除了第2 節(jié)所提及的5G 技術(shù)自身迭代演進(jìn)之外,但在實(shí)際的使用過(guò)程中,在行業(yè)終端接入、接入網(wǎng)絡(luò)、E2E QoS 保障等方面依然存在較多問(wèn)題。下面從行業(yè)終端接入、接入網(wǎng)絡(luò)與E2E QoS 保障層面分別舉例進(jìn)行說(shuō)明。
在行業(yè)終端接入層面,用戶(hù)駐地設(shè)備(customer premise equipment,CPE)被用作5G 信號(hào)到其他信號(hào)制式(Wi-Fi、光纖、有線等)的轉(zhuǎn)換網(wǎng)關(guān),以滿(mǎn)足不支持5G 接入的行業(yè)設(shè)備能夠接入5G 網(wǎng)絡(luò)的需求;但在實(shí)際的業(yè)務(wù)匹配過(guò)程中,由于基站無(wú)法識(shí)別CPE 后端接入的網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型或者業(yè)務(wù)類(lèi)型,以及CPE 上報(bào)的緩存(buffer)信息沒(méi)有反映其后端接入網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型或者業(yè)務(wù)類(lèi)型的傳輸性能差異化需求,CPE 后端接入的多制式網(wǎng)絡(luò)或者業(yè)務(wù)類(lèi)型的差異化網(wǎng)絡(luò)能力傳輸要求無(wú)法有效傳遞到基站側(cè),最終導(dǎo)致業(yè)務(wù)端到端性能無(wú)法保障。
在接入網(wǎng)絡(luò)層面,垂直行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)為了滿(mǎn)足不同類(lèi)型終端的接入與傳輸需求,網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出接入制式多樣化(5G、4G、Wi-Fi、BLE 等)、傳輸模式差異化(光纖、有線等)等多質(zhì)異構(gòu)的特點(diǎn),導(dǎo)致行業(yè)接入網(wǎng)在組網(wǎng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)運(yùn)維、系統(tǒng)升級(jí)等多個(gè)維度存在巨大困難;同時(shí),煙囪式的行業(yè)接入網(wǎng)絡(luò)建設(shè)模式,割裂了不同應(yīng)用之間在數(shù)據(jù)傳輸層面的高效共享,使得AI、大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)能力無(wú)法充分發(fā)揮,因此如何構(gòu)建一張全連接的行業(yè)專(zhuān)用接入網(wǎng)是驅(qū)動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。
在E2E QoS 保障層面,當(dāng)前的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)中接入網(wǎng)絡(luò)(比如5G、Wi-Fi 等)與算力相互獨(dú)立的SLA 保障機(jī)制,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)與算力的資源分配缺乏有效的聯(lián)合處理能力,無(wú)法保障從接入終端到云計(jì)算之間,以端到端SLA 為目標(biāo)的業(yè)務(wù)要求,比如遠(yuǎn)程醫(yī)療(時(shí)延<20 ms,速率>100 Mbit/s)等;因此,以業(yè)務(wù)E2E QoS 為目標(biāo),從傳輸/計(jì)算/安全等維度深度融合,構(gòu)建云網(wǎng)融合、算網(wǎng)一體的系統(tǒng)架構(gòu)與算法,驅(qū)動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
3.2.1 基于SLA 的行業(yè)組網(wǎng)優(yōu)化技術(shù)
為了使能垂直行業(yè)場(chǎng)景中不同業(yè)務(wù)或者設(shè)備能夠通過(guò)5G 網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù),必須對(duì)傳統(tǒng)單一的組網(wǎng)模式進(jìn)行改變,以保障用戶(hù)在5G 網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)過(guò)程中始終可以保持穩(wěn)定的SLA 能力。首先,組網(wǎng)方案需從傳統(tǒng)的基于RSRP 或者參考信號(hào)接收質(zhì)量(reference signal receiving quality,RSRQ)的模式向基于SLA 的模式進(jìn)行轉(zhuǎn)變;其次,需要考慮其他網(wǎng)絡(luò)制式的融合處理,包括Wi-Fi、有線、藍(lán)牙等。
為了實(shí)現(xiàn)上兩點(diǎn)目標(biāo),首先需要構(gòu)建具體垂直行業(yè)場(chǎng)景(如醫(yī)院或者工廠)的信道散射模型(包含大尺度信息與小尺度信息),解決傳統(tǒng)組網(wǎng)優(yōu)化模型中使用自由信道傳播模型而導(dǎo)致的仿真評(píng)估與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施差異化較大等問(wèn)題。目前,信道建模有基于統(tǒng)計(jì)的結(jié)構(gòu)因果模型(structural causal model,SCM)模型和基于地圖的射線跟蹤模型,SCM 統(tǒng)計(jì)模型不具備實(shí)際部署意義;基于地圖的射線跟蹤模型實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度極高,不具備現(xiàn)場(chǎng)組網(wǎng)分析的條件。因此,需要研究基于AI/ML 等方法實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確地構(gòu)建真實(shí)環(huán)境中的信道散射模型,以滿(mǎn)足對(duì)現(xiàn)場(chǎng)組網(wǎng)架構(gòu)的總體研究與仿真分析。
同時(shí),需要對(duì)當(dāng)前系統(tǒng)中的組網(wǎng)優(yōu)化算法進(jìn)行調(diào)整,需要考慮RSRP、RSRQ、調(diào)制與編碼策略(modulation and coding scheme,MCS)以及信號(hào)與干擾加噪聲比(signal to interference plus noise ratio,SINR)等多類(lèi)型指標(biāo),并結(jié)合具體業(yè)務(wù)模型(FTP、視頻和Web 等)和接入網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型(5G、Wi-Fi 等)構(gòu)建綜合組網(wǎng)優(yōu)化理論模型;當(dāng)前,雖然有很多文獻(xiàn)給出融合多參數(shù)的優(yōu)化理論模型,但未與MEC、具體業(yè)務(wù)模型、接入網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型相結(jié)合,無(wú)法保障業(yè)務(wù)端到端SLA 服務(wù)提供能力。因此,在組網(wǎng)優(yōu)化模型的后續(xù)研究過(guò)程中,需重點(diǎn)關(guān)注融合無(wú)線指標(biāo)、接入網(wǎng)絡(luò)制式、MCS 以及業(yè)務(wù)模型的組網(wǎng)優(yōu)化模型,保障垂直行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中SLA 端到端服務(wù)能力保障。
3.2.2 全連接行業(yè)接入網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)
為了最大化復(fù)用現(xiàn)有的4G、5G、Wi-Fi 等通信協(xié)議,實(shí)現(xiàn)行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)的全連接能力,提出了基于超寬頻天線的全連接無(wú)線專(zhuān)網(wǎng)技術(shù)以及基于IP 層的全連接多網(wǎng)融合管理技術(shù),以醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景為例,醫(yī)療全連接多網(wǎng)融合管理技術(shù)架構(gòu)如圖2 所示。其中全連接無(wú)線專(zhuān)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于院內(nèi)多類(lèi)型終端的連接,而全連接多網(wǎng)融合管理技術(shù)則應(yīng)用于院內(nèi)/院外/院間多平面網(wǎng)絡(luò)的綜合管理(接入/鑒權(quán)等)。
圖2 醫(yī)療全連接多網(wǎng)融合管理技術(shù)架構(gòu)
利用RF 射頻天線的超寬帶700 MHz~6 GHz的支持能力,通過(guò)頻分復(fù)用(frequency division multiplexing,F(xiàn)DM)的方式承載不同制式的射頻信號(hào)(比如5G 頻段為2.6 GHz/3.5 GHz/4.9 GHz,Wi-Fi 頻段為2.4 GHz/5 GHz, 藍(lán)牙頻段為2 GHz,LoRA 頻段為700 MHz 等),從而實(shí)現(xiàn)一張無(wú)源射頻網(wǎng)絡(luò)以滿(mǎn)足不同制式的接入需求,并保持不同頻段不同制式網(wǎng)絡(luò)的任意擴(kuò)展,減少行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)的施工難度與維護(hù)難度;同時(shí),為了解決不同制式發(fā)射功率譜密度差異而導(dǎo)致的覆蓋范圍不同,需對(duì)不同制式的發(fā)射功率譜進(jìn)行精細(xì)化管理;另外,由于不同制式在時(shí)域上幀結(jié)構(gòu)的巨大差異性,需通過(guò)物理濾波器的設(shè)計(jì)來(lái)解決不同制式之間的互干擾問(wèn)題。
利用多網(wǎng)融合管理技術(shù),提供針對(duì)不同院內(nèi)/院外/院間等多平面專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一接入管理、泛在網(wǎng)絡(luò)能力開(kāi)放管理、可編排的分權(quán)分域管理等能力;同時(shí),借助其提供的基于多路徑 TCP(multipath TCP,MP-TCP)的多鏈路傳輸能力,使能業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可通過(guò)不同制式的接入網(wǎng)絡(luò)到達(dá)終端,從而改變單一制制式存在覆蓋盲區(qū)、部分區(qū)域數(shù)據(jù)傳輸速率不滿(mǎn)足要求等導(dǎo)致的業(yè)務(wù)端到端SLA 性能無(wú)法保障的問(wèn)題。但隨著多制式現(xiàn)場(chǎng)行業(yè)網(wǎng)融合機(jī)制的不斷演進(jìn),比如有條件的多制式網(wǎng)絡(luò)互切換、資源聯(lián)合調(diào)度等技術(shù)的引入,可有效促進(jìn)3GPP 與non-3GPP 從物理層到網(wǎng)絡(luò)層的高效整合,一套網(wǎng)絡(luò)一套架構(gòu)滿(mǎn)足行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)全連接需求。
3.2.3 高帶外OOB 抑制技術(shù)
5G 在垂直行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景中,根據(jù)對(duì)電磁干擾的需求不一樣,可分為一般性場(chǎng)景和電磁敏感性場(chǎng)景。以醫(yī)療場(chǎng)景為例,其中一般性場(chǎng)景,指的是對(duì)電磁干擾無(wú)特殊要求的場(chǎng)景,如醫(yī)院的門(mén)診大廳、普通病房、醫(yī)院后勤管理等;電磁敏感性場(chǎng)景,指的是對(duì)電磁干擾要求及其嚴(yán)格的場(chǎng)景,在醫(yī)院的一般處理過(guò)程中,都使用鉛墻來(lái)防護(hù)電磁干擾與電磁輻射,如手術(shù)室場(chǎng)景、重癥監(jiān)護(hù)室場(chǎng)景、核磁共振、高精度病理掃描場(chǎng)景等。針對(duì)提及的電磁敏感性醫(yī)療場(chǎng)景,基于中華人民共和國(guó)醫(yī)藥行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)YY 1079-2008《心電監(jiān)護(hù)儀》,分析了心電監(jiān)護(hù)儀醫(yī)療設(shè)備的前端信號(hào)功率譜密度與5G 通信信號(hào)的帶外泄漏干擾,5G 信號(hào)泄漏干擾與醫(yī)療器械接收信號(hào)對(duì)比如圖3 所示。從圖3 可以看出,心電監(jiān)護(hù)儀高精度醫(yī)療設(shè)備的前端信號(hào)功率譜密度都遠(yuǎn)低于5G 信號(hào)的帶外泄漏干擾,其前端的輸入信號(hào)功率譜密度為-63 dBm/MHz, 而5G 信號(hào)的帶外泄漏干擾功率譜密度為-30 dBm/MHz;在這種情況下,對(duì)于醫(yī)療設(shè)備的信號(hào)處理帶來(lái)極大的干擾影響,在5G 信號(hào)的影響下,醫(yī)療設(shè)備的前端接收信號(hào)的信噪比SINR 為-33 dB,使其無(wú)法正常解調(diào)。
圖3 5G 信號(hào)泄漏干擾與醫(yī)療器械接收信號(hào)對(duì)比
因此,針對(duì)現(xiàn)有方案在醫(yī)療業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用中存在的典型問(wèn)題,需要從終端側(cè)與網(wǎng)絡(luò)側(cè)進(jìn)一步提升帶外干擾抑制能力并對(duì)現(xiàn)有方案進(jìn)行增強(qiáng),在具體的實(shí)現(xiàn)方式中,可考慮包括引入超低發(fā)射功率等級(jí)、帶外干擾主動(dòng)對(duì)消、定向帶外干擾抑制以及高帶外抑制頻譜模板等多種技術(shù)方向,以滿(mǎn)足一般性醫(yī)療業(yè)務(wù)場(chǎng)景與電磁敏感性醫(yī)療業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的通信,以及與醫(yī)療設(shè)備的共存的需求,從而推動(dòng)5G 在全醫(yī)療場(chǎng)景下的普適應(yīng)應(yīng)用。
3.2.4 上行MBS 多緩存調(diào)度技術(shù)
在現(xiàn)有5G 標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議定義的基于BSR 的上行PUSCH 調(diào)度傳輸機(jī)制之上,通過(guò)引入多緩存調(diào)度(multi-buffer scheduling,MBS)以使能基站識(shí)別CPE 后端接入的網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型或者業(yè)務(wù)類(lèi)型,從而滿(mǎn)足通過(guò)CPE 的差異化業(yè)務(wù)需求能夠得到端到端的SLA 保障,5G CPE MBS 機(jī)制設(shè)計(jì)如圖4 所示。
圖4 5G CPE MBS 機(jī)制設(shè)計(jì)
CPE 上報(bào)所連接的多個(gè)后端網(wǎng)絡(luò)或者業(yè)務(wù)的上行數(shù)據(jù)緩存狀態(tài),以及傳輸能力需求(比如速率、時(shí)延、丟包率等),以幫助基站根據(jù)CPE所連接網(wǎng)絡(luò)的能力快速完成調(diào)度策略的制定,并在下行的 PUSCH 調(diào)度信令下行控制信息(downlink control information,DCI)中,指示UE 上行多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)Buffer 或者通道的調(diào)度策略,以保障接入CPE 的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)或者業(yè)務(wù)的端到端SLA 性能保障。圖2 中,CPE 承載了IoT網(wǎng)絡(luò)、Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)、有線網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換為5G信號(hào)接入5G 網(wǎng)絡(luò),在MBS 多緩存調(diào)度策略中,首先在CPE 側(cè)定義了多個(gè)緩存——BufferA、BufferB、BufferC 以分別對(duì)應(yīng)IoT、Wi-Fi、有線傳輸網(wǎng)絡(luò),并在現(xiàn)有的BSR 機(jī)制中將BufferA~BufferC 上報(bào)給基站,基站根據(jù)獲得的Buffer 信息并依據(jù)接入網(wǎng)絡(luò)對(duì)性能的要求,完成上行PUSH 的資源調(diào)度以及給出CPE 側(cè)BufferA~BufferC 的合成策略,并在下行DCI 信令中傳輸給CPE;CPE 依據(jù)Buffer 合成策略完成數(shù)據(jù)合并并在指定的頻譜資源上完成數(shù)據(jù)傳輸。
3.2.5 算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,個(gè)人及行業(yè)對(duì)信息網(wǎng)絡(luò)的主要需求已從以網(wǎng)絡(luò)為核心的信息交換逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐运懔楹诵牡男畔?shù)據(jù)處理或者業(yè)務(wù)服務(wù),網(wǎng)絡(luò)作為連接用戶(hù)、數(shù)據(jù)與算力的橋梁,需要與算力的深度融合,形成算網(wǎng)一體化新型基礎(chǔ)設(shè)施,消除傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)與算力相互獨(dú)立而導(dǎo)致的、以業(yè)務(wù)為服務(wù)核心的E2E QoS無(wú)法保障的問(wèn)題,算力網(wǎng)絡(luò)的總體系統(tǒng)架構(gòu)如圖5 所示。
圖5 算力網(wǎng)絡(luò)的總體系統(tǒng)架構(gòu)
同時(shí),面向社會(huì)廣泛的業(yè)務(wù)需求,算力網(wǎng)絡(luò)在提供算力和網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,需要融合豐富的技術(shù)要素為用戶(hù)提供多要素融合的—體化服務(wù)。結(jié)合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),算力網(wǎng)絡(luò)融合了“ABCDNETS”八大核心要素,具體指人工智能(AI)、區(qū)塊鏈(blockchain)、云(cloud)、大數(shù)據(jù)(data)、網(wǎng)絡(luò)(network)、邊(edge)、端(terminal)以及安全(security)。其中,云、邊、端作為信息社會(huì)的核心生產(chǎn)力,共同構(gòu)成了多層立體的泛在算力架構(gòu);網(wǎng)絡(luò)作為連接用戶(hù)、數(shù)據(jù)和算力的橋梁,通過(guò)與算力的深度融合,共同構(gòu)成算力網(wǎng)絡(luò)的新型基礎(chǔ)設(shè)施;大數(shù)據(jù)和人工智能是影響社會(huì)數(shù)智化發(fā)展的關(guān)鍵,算力網(wǎng)絡(luò)需要通過(guò)融合大數(shù)據(jù),注入人工智能,構(gòu)建算網(wǎng)大腦,打造統(tǒng)一、敏捷、高效的算網(wǎng)資源供給體系;區(qū)塊鏈作為可信交易的核心技術(shù),是探索基于信息和價(jià)值交換的信息數(shù)字服務(wù)的關(guān)鍵,是實(shí)現(xiàn)算力可信交易的核心基石;安全是保障算力網(wǎng)絡(luò)可靠運(yùn)行的基石,需要將“網(wǎng)絡(luò)+安全”的一體化防護(hù)理念融入算力網(wǎng)絡(luò)體系中,形成內(nèi)生安全防護(hù)機(jī)制。
本文詳細(xì)分析了5G 標(biāo)準(zhǔn)化研究的進(jìn)展以及潛在的演進(jìn)方向,并給出了每個(gè)演進(jìn)方向需要進(jìn)一步解決的主要問(wèn)題或者潛在的解決方案;同時(shí),基于5G-Advanced 并結(jié)合5G 與行業(yè)結(jié)合的深度實(shí)踐,分析了現(xiàn)有5G 技術(shù)在行業(yè)應(yīng)用上存在的不足,并給出基于SLA 的行業(yè)組網(wǎng)技術(shù)、全連接行業(yè)接入網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、高帶外(OOB)抑制技術(shù)、多緩存調(diào)度技術(shù)、算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等方向,為5G-Advanced 后續(xù)發(fā)展以及在行業(yè)上的應(yīng)用提出了新的需求并給出了潛在的實(shí)現(xiàn)方式。