5G 關(guān)鍵技術(shù)演進(jìn)方向與行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

種璟，唐小勇，朱磊，李娜，張鈺，游正朋，胥焙柯，劉佳

（1. 中移（成都）信息通信科技有限公司，四川 成都 610200；2. 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司，北京 100083）

0 引言

5G 作為下一代移動(dòng)通信關(guān)鍵技術(shù)，自2018 年正式商用以來(lái)，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)[1]，比如教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、金融、工業(yè)、游戲、XR（augmented reality）/VR（virtual reality）等垂直行業(yè)場(chǎng)景[2-3]。但隨著5G 與行業(yè)的進(jìn)一步融合，目前標(biāo)準(zhǔn)所定義的Release15（簡(jiǎn)稱(chēng)Rel-15）/Rel-16/Rel-17 能力在行業(yè)需求的支持上略顯不足，包括上下行速率不對(duì)稱(chēng)無(wú)法支撐視頻的大上行傳輸需求、移動(dòng)場(chǎng)景下服務(wù)基站的頻繁切換無(wú)法滿(mǎn)足超可靠低時(shí)延通信（ultra-reliable and low latency communications，URLLC）業(yè)務(wù)需求、缺乏靈活的盲點(diǎn)或者熱點(diǎn)補(bǔ)強(qiáng)方案以滿(mǎn)足行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)的動(dòng)態(tài)部署需求、室內(nèi)室外高精度定位能力、輕量化行業(yè)通信終端以及復(fù)雜場(chǎng)景下的通信優(yōu)化能力等。

本文結(jié)合行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)特性與能力，詳細(xì)回顧了5G-Advanced Rel-18 的技術(shù)演進(jìn)方向[4]，并給出該技術(shù)演進(jìn)方向潛在的技術(shù)方案與解決思路，為后續(xù)的技術(shù)演進(jìn)提供參考，包括下行多輸入多輸出（multiple input multiple output，MIMO）增強(qiáng)、上行傳輸增強(qiáng)、移動(dòng)性增強(qiáng)、拓?fù)鋫鬏敿夹g(shù)增強(qiáng)、Sidelink 增強(qiáng)、能力輕量化（reduced capability，RedCap）技術(shù)演進(jìn)、定位能力擴(kuò)展與增強(qiáng)、AI（artificial intelligence）/ML（machine learning）5G 等；同時(shí)，詳細(xì)分析了當(dāng)前行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)存在的問(wèn)題，包括行業(yè)終端接入、接入網(wǎng)絡(luò)、端到端（end to end，E2E）服務(wù)質(zhì)量（quality of service，QoS）保障等多個(gè)層面，在已有5G技術(shù)演進(jìn)（5G-Advanced）所識(shí)別的問(wèn)題和方向的基礎(chǔ)上[5]， 提出了包括多緩存調(diào)度（multi-buffer scheduling，MBS）技術(shù)、全連接行業(yè)接入網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算力網(wǎng)絡(luò)（computing force network，CFN）技術(shù)，并給出其潛在的實(shí)現(xiàn)方式。

1 5G 技術(shù)總體研究進(jìn)展

1.1 5G 標(biāo)準(zhǔn)研究進(jìn)展

Rel-15 在2018 年9 月正式凍結(jié)并商用，基于服務(wù)的架構(gòu)（service based architecture，SBA）的5G 獨(dú)立（standalone，SA）架構(gòu)創(chuàng)新性、革命性的5G 新架構(gòu)設(shè)計(jì)，為后續(xù)5G 版本的演進(jìn)建立了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[6]。在2020 年6 月，Rel-16 版本凍結(jié)，在增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶（enhanced mobile broadband，eMBB）方向引入了大量增強(qiáng)技術(shù)以持續(xù)提升FR1和FR2 下的傳輸速率與可靠性，包括MIMO 增強(qiáng)、IAB（integrated access and backhaul）接入回傳一體化、移動(dòng)性增強(qiáng)以及非授權(quán)頻段等技術(shù)；在URLLC 方向，引入了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、非公共網(wǎng)絡(luò)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)切片增強(qiáng)等進(jìn)一步提升5G+行業(yè)融合的技術(shù)；為了快速提升5G 對(duì)大連接物聯(lián)網(wǎng)（massive machine type communication，mMTC）的支持能力，在該版本中引入了LTE-Advanced 所定義的NB-IoT 技術(shù)，保障市場(chǎng)短期投資的同時(shí)滿(mǎn)足大連接的業(yè)務(wù)需求。當(dāng)前3GPP 標(biāo)準(zhǔn)正全力推進(jìn)Rel-17 的標(biāo)準(zhǔn)制定與收尾工作[4]，以滿(mǎn)足5G 面向行業(yè)的差異化服務(wù)需求，包括覆蓋與定位增強(qiáng)、用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量（quality of user experience，QoE）切片、新頻段、非公共網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)、非地面網(wǎng)絡(luò)、多SIM 支撐、邊緣計(jì)算增強(qiáng)等方向，Rel-17 預(yù)計(jì)在2022 年6 月完成協(xié)議凍結(jié)工作。5G 標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)路線與時(shí)間表如圖1 所示。

圖1 5G 標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)路線與時(shí)間表

5G 歷經(jīng)Rel-15 到Rel-17 共3 個(gè)版本的迭代優(yōu)化，已基本具備同時(shí)支持eMBB、URLLC、mMTC 業(yè)務(wù)場(chǎng)景的服務(wù)提供能力，為了適配更廣泛的垂直行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，3GPP 已啟動(dòng)Rel-18的研究工作，并正式將 5G 演進(jìn)命名為5G-Advanced[5]，為5G 面向2025 年后的發(fā)展定義了新的目標(biāo)和能力。5G-Advanced 的特征可歸結(jié)為“融合、智慧、低碳”[7]，通過(guò)全面演進(jìn)和增強(qiáng)，使能5G 產(chǎn)生更大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。當(dāng)前Rel-18 立項(xiàng)還存于討論階段，預(yù)計(jì)在2023 年12 月完成標(biāo)準(zhǔn)凍結(jié)。

1.2 5G 產(chǎn)業(yè)推進(jìn)進(jìn)展

至2019 年5G 正式商用以來(lái)，目前中國(guó)已發(fā)展5G 套餐用戶(hù)數(shù)達(dá)4.5 億，建設(shè)的5G 基站數(shù)達(dá)到85 萬(wàn)個(gè)，占全球5G 基站建設(shè)總量的70%。同時(shí)，全球5G 發(fā)展進(jìn)入高速發(fā)展階段，美國(guó)、歐盟、日本、韓國(guó)等國(guó)家和地區(qū)紛紛提出了多項(xiàng)刺激5G發(fā)展的計(jì)劃，預(yù)計(jì)2026 年年底，全球5G 用戶(hù)數(shù)將達(dá)到35 億。同時(shí)，我國(guó)為了深化5G 建設(shè)，推進(jìn)5G 融入千行百業(yè)，賦能傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，2020 年4 月30 日，工業(yè)和信息化部等十部門(mén)聯(lián)合發(fā)布《5G 應(yīng)用“揚(yáng)帆”行動(dòng)計(jì)劃（2021—2023 年）》，提出了“堅(jiān)持需求牽引、堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、堅(jiān)持重點(diǎn)突破、堅(jiān)持協(xié)同聯(lián)動(dòng)”4 個(gè)基本原則為基本行動(dòng)綱領(lǐng)，到 2023 年實(shí)現(xiàn)我國(guó)在5G 行業(yè)應(yīng)用發(fā)展水平的顯著提升，并打造面向醫(yī)療、教育、工業(yè)等行業(yè)服務(wù)的 IT、CT、OT 與業(yè)務(wù)深度融合的新生態(tài)。

2 5G 關(guān)鍵技術(shù)演進(jìn)方向

圍繞Rel-18 5G-Advanced 的總體研究目標(biāo)與方向[5]，重點(diǎn)對(duì)下行MIMO 增強(qiáng)、上行傳輸增強(qiáng)、移動(dòng)性增強(qiáng)、拓?fù)鋫鬏敿夹g(shù)增強(qiáng)、Sidelink 增強(qiáng)、RedCap 技術(shù)演進(jìn)、定位能力擴(kuò)展與增強(qiáng)、AI/ML 5G 等方向進(jìn)行了問(wèn)題分析，并給出了每個(gè)方向后續(xù)潛在的技術(shù)方案與演進(jìn)方向。

2.1 下行MIMO 增強(qiáng)

MIMO 作為提升頻譜效率最有效的技術(shù)之一被廣泛關(guān)注，歷經(jīng)4G、5G Rel-15/Rel-16/Rel-17的迭代演進(jìn)，MIMO 在預(yù)編碼、導(dǎo)頻設(shè)計(jì)、信道狀態(tài)信息（channel state information，CSI）反饋等領(lǐng)域取得了重大突破，當(dāng)前可支持高達(dá)12 個(gè)數(shù)據(jù)流的同時(shí)傳輸且在FR2 頻段內(nèi)單個(gè)用戶(hù)的傳輸速率高達(dá)10 Gbit/s；隨著5G 在行業(yè)場(chǎng)景中的深入應(yīng)用，為了滿(mǎn)足更多用戶(hù)終端（user equipment，UE）的數(shù)據(jù)傳輸需求，MIMO 技術(shù)需進(jìn)一步演進(jìn)，特別是在預(yù)編碼設(shè)計(jì)領(lǐng)域、解調(diào)參考信號(hào)（demodulation reference signal，DMRS）/探測(cè)參考信號(hào)（sounding reference signal，SRS）設(shè)計(jì)領(lǐng)域、CSI 反饋等領(lǐng)域[8]。

當(dāng)前以線性預(yù)編碼技術(shù)和高精度DA/AD RF通道為基礎(chǔ)的MIMO 系統(tǒng)，存在MIMO 流數(shù)遠(yuǎn)小于天線數(shù)、大規(guī)模MIMO 天線成本太高無(wú)法適用于室內(nèi)流量高地等問(wèn)題；同時(shí)在技術(shù)實(shí)施上，存在反饋開(kāi)銷(xiāo)大、信道時(shí)域或者頻率選擇性衰落導(dǎo)致MIMO 性能急劇下降等問(wèn)題；因此，在Rel-18 MIMO 系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，應(yīng)考慮引入非線性預(yù)編碼技術(shù)，并結(jié)合當(dāng)前的線性預(yù)編碼技術(shù)進(jìn)一步提升MIMO 流數(shù)；其次，應(yīng)該考慮低成本MIMO 系統(tǒng)（比如降低AD/DA 采樣精度），以滿(mǎn)足室內(nèi)大容量數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?；最后，?yīng)聯(lián)合頻域、時(shí)域、功率域等多維信息的壓縮，降低預(yù)編碼的反饋開(kāi)銷(xiāo)，以適應(yīng)更復(fù)雜的場(chǎng)景。

為保障MIMO 信號(hào)在基站和UE 端能夠被順利解調(diào)，DMRS 和SRS 的設(shè)計(jì)至關(guān)重要；當(dāng)前5G MIMO 系統(tǒng)中DMRS 與SRS 的總體設(shè)計(jì)限制了MIMO 能力的發(fā)揮（比如最大正交端口數(shù)為12，導(dǎo)致最大配對(duì)用戶(hù)數(shù)為12），因此在后續(xù)的技術(shù)演進(jìn)中需對(duì)參考信號(hào)（reference signal，RS）序列以及時(shí)頻資源進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，以解除DMRS 與SRS的限制并最大化配對(duì)用戶(hù)數(shù)。特別地，在SRS 的設(shè)計(jì)中，除了考慮單發(fā)送/接收點(diǎn)（transmission/reception point，TRP）下的容量需求外，還需解決在多TRP 傳輸場(chǎng)景下SRS 互干擾的問(wèn)題，保障信道估計(jì)的準(zhǔn)確性。

2.2 上行傳輸增強(qiáng)

隨著UE 從內(nèi)容消費(fèi)者向內(nèi)容生產(chǎn)者角色的轉(zhuǎn)變，對(duì)上行傳輸?shù)乃俾省r(shí)延等指標(biāo)提出了更高的要求；而當(dāng)前5G 系統(tǒng)呈現(xiàn)出上下行容量極不對(duì)稱(chēng)的現(xiàn)象（下行吞吐量≥1 Gbit/s，而上行吞吐量≤70 Mbit/s），因此如何提升上行傳輸能力以滿(mǎn)足上行高吞吐的需求至關(guān)緊急[9]。演進(jìn)方向包括提升上行發(fā)送天線數(shù)、UE 端多天線面板聯(lián)合傳輸技術(shù)、上行預(yù)編碼增強(qiáng)技術(shù)與上行覆蓋增強(qiáng)4 個(gè)方向。

通過(guò)提升上行發(fā)送天線數(shù)（至少支持4Tx）可極大提升上行信道的傳輸質(zhì)量以及RANK（信道矩陣的秩），明顯提升上行傳輸容量；通過(guò)UE端多天線面板聯(lián)合傳輸技術(shù)，可有效解決當(dāng)前UE即使在多天線面板的配置下（特別是在FR2 頻段），在上行數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中依然只選擇一個(gè)面板進(jìn)行傳輸帶來(lái)的性能限制問(wèn)題。更進(jìn)一步地，當(dāng)前的上行傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，寬帶預(yù)編碼技術(shù)無(wú)法適應(yīng)信道的選擇性衰落，并導(dǎo)致在多用戶(hù)配對(duì)情況下性能急劇下降；因此，需要針對(duì)上行信道的頻域選擇性問(wèn)題，重新設(shè)計(jì)上行預(yù)編碼技術(shù)。

隨著NR 頻段越來(lái)越高，與LTE 頻段相比，NR 呈現(xiàn)上下行覆蓋性能（上行覆蓋性能參考信號(hào)接收功率（reference signal receiving power，RSRP）與下行RSRP 相比差1.2 dB）極其不對(duì)稱(chēng)的現(xiàn)象，從而導(dǎo)致組網(wǎng)規(guī)劃復(fù)雜、上行小區(qū)邊緣速率偏低等一系列問(wèn)題，因此如何提升物理上行共享信道（physical uplink shared channel，PUSCH）、物理上行鏈路控制信道（physical uplink control channel，PUCCH）的覆蓋能力，在Rel-18 的系統(tǒng)設(shè)計(jì)中是需要重點(diǎn)考慮的問(wèn)題，也是提升NR 頻段支撐能力的關(guān)鍵。

2.3 移動(dòng)性增強(qiáng)

雖然現(xiàn)有5G 協(xié)議中引入了載波聚合（carrier aggregation，CA）、多無(wú)線接入技術(shù)雙連接（multi-RAT dual connectivity，MR-DC）、雙活動(dòng)協(xié)議棧（dual active protocol stack，DAPS）等技術(shù)嘗試降低UE 在移動(dòng)過(guò)程中的服務(wù)小區(qū)切換頻率，但受限于現(xiàn)有UE 設(shè)備的能力不能同時(shí)支持兩個(gè)及以上的輔小區(qū)（secondary cell，SCell）/輔小區(qū)組（secondary cell group，SCG）接入，UE在移動(dòng)過(guò)程中還會(huì)引起頻繁L3 切換，從而導(dǎo)致在服務(wù)小區(qū)切換的過(guò)程中業(yè)務(wù)連續(xù)性和吞吐量無(wú)法保持、0 ms 切換無(wú)法實(shí)現(xiàn)等問(wèn)題[10]。因此，在移動(dòng)增強(qiáng)領(lǐng)域，需引入基于L1/L2 切換技術(shù)、DAPS/條件切換（conditional handover，CHO）融合增強(qiáng)技術(shù)、FR2 高頻段移動(dòng)增強(qiáng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)0 ms 移動(dòng)切換，滿(mǎn)足低時(shí)延業(yè)務(wù)需求。

UE 在服務(wù)小區(qū)切換的過(guò)程中，通過(guò)保持L3 RRC 連接（即在不重新建立RRC 連接的情況下），在多頻段、多連接的場(chǎng)景下依賴(lài)L1/L2 切換策略，可消除基于L3 移動(dòng)切換以及RRC 重配置帶來(lái)的數(shù)據(jù)傳輸中斷等問(wèn)題，從而實(shí)現(xiàn)在Scells/SCG 中的0 ms 快速切換能力。同時(shí)，通過(guò)進(jìn)一步在網(wǎng)絡(luò)側(cè)與終端側(cè)融合DAPS 與CHO 的能力，以及更改當(dāng)前協(xié)議中DAPS 與CHO 不能同時(shí)在UE 側(cè)生效的策略，實(shí)現(xiàn)UE 在移動(dòng)過(guò)程中服務(wù)小區(qū)切換場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)0 ms 中斷要求。

同時(shí)，為了增強(qiáng)高頻段FR2 UE 在移動(dòng)場(chǎng)景下的可靠性與穩(wěn)定性，應(yīng)在當(dāng)前DAPS 的總體設(shè)計(jì)中支持FR2 頻段的互切換策略（FR2-FR2）；同時(shí)基于窄波束通信的FR2 頻段，其受限于窄波束覆蓋范圍和弱穿透性的影響，需要設(shè)計(jì)一種新的CSI測(cè)量與反饋機(jī)制以解決UE在旋轉(zhuǎn)或者手掌遮擋過(guò)程中，通信質(zhì)量快速衰減的問(wèn)題，比如UE 采用多天線面板信道質(zhì)量監(jiān)控與移動(dòng)性切換觸發(fā)等機(jī)制。

2.4 拓?fù)鋫鬏敿夹g(shù)增強(qiáng)

為了進(jìn)一步提升5G 的應(yīng)用場(chǎng)景，接入回傳一體化技術(shù)IAB 在Rel-16 被引入，以解決5G 站點(diǎn)覆蓋能力不足、組移動(dòng)導(dǎo)致的信令風(fēng)暴等問(wèn)題；為了進(jìn)一步使能IAB 節(jié)點(diǎn)部署的靈活性與便利性，需在現(xiàn)有協(xié)議所定義的IAB 能力基礎(chǔ)上，通過(guò)解決IAB 節(jié)點(diǎn)在移動(dòng)場(chǎng)景中存在的IAB 多節(jié)點(diǎn)間的干擾管理問(wèn)題、物理小區(qū)ID（physical cell ID，PCI）和隨機(jī)接入信道（random access channel，RACH）沖突問(wèn)題、UE 節(jié)點(diǎn)選擇與切換等問(wèn)題，拓展IAB 的應(yīng)用場(chǎng)景，包括高速列車(chē)、地鐵、公交、熱點(diǎn)補(bǔ)盲、便攜式工業(yè)終端等；同時(shí)，通過(guò)使能IAB 節(jié)點(diǎn)支持非授權(quán)頻段以及IAB 節(jié)點(diǎn)內(nèi)部的本地分流技術(shù)，賦能IAB 節(jié)點(diǎn)在更廣泛的垂直行業(yè)場(chǎng)景下使用[11-12]。

同時(shí)，為了降低IAB 的部署實(shí)施成本，可引入智能放大器技術(shù)以延伸基站或者IAB 節(jié)點(diǎn)的覆蓋范圍，但在TDD 系統(tǒng)中因涉及下行-上行（downlink-uplink，DL-UL）RF（radio frequency）射頻切換問(wèn)題，難以保障信號(hào)的正確接收或者發(fā)送，因此需要設(shè)計(jì)一套TDD DL-UL 配置機(jī)制，幫助智能放大器準(zhǔn)確地識(shí)別DL-UL 的時(shí)間轉(zhuǎn)換點(diǎn)，從而幫助基站或者UE 進(jìn)行信號(hào)放大；另外，隨著智能放大器的引入，需要基于當(dāng)前定義的IAB 多跳系統(tǒng)架構(gòu)，探索與智能放大器的協(xié)同傳輸機(jī)制，最大化整體系統(tǒng)性能并最小化節(jié)點(diǎn)投資規(guī)模。

2.5 Sidelink 技術(shù)增強(qiáng)

在傳統(tǒng)的5G 整體系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想中，應(yīng)用或者服務(wù)只屬于eMBB、URLLC 或mMTC 中的一種，但在Sidelink 的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，比如車(chē)聯(lián)萬(wàn)物（vehicle to everything，V2X）、XR 等業(yè)務(wù)同時(shí)對(duì)eMBB 和URLLC 能力提出了需求，因此在現(xiàn)有定義的5G Sidelink 協(xié)議基礎(chǔ)之上，需要考慮新的組網(wǎng)方式以及協(xié)議設(shè)計(jì)，以解決單一能力支持問(wèn)題；因此，在后續(xù)的演進(jìn)過(guò)程中，需要考慮增加Sidelink 的有效傳輸帶寬，包括引入高頻段FR2、非授權(quán)頻譜等，以同時(shí)滿(mǎn)足高吞吐與低時(shí)延的業(yè)務(wù)傳輸需求[13]。為了達(dá)成上述目標(biāo)，需要對(duì)現(xiàn)有的 Sidelink 技術(shù)進(jìn)行增強(qiáng)，包括Sidelink 非授權(quán)頻譜（SL-U）、中繼增強(qiáng)（Sidelink relay）等方向。

在Sidelink 非授權(quán)頻譜方向，需要重新定義信道訪問(wèn)機(jī)制（先聽(tīng)后說(shuō)（listen before talk，LBT）或者信道占用時(shí)間（channel occupancy time，COT）方式），解決非授權(quán)資源的分配方式以及對(duì)Mode1/Mode2 的影響、非slot 結(jié)構(gòu)的物理層傳輸架構(gòu)與流程、基于Sidelink 同步信號(hào)塊（Sidelink synchronization signal block，S-SSB）的同步方式以及授權(quán)與非授權(quán)載波聚合等方面的問(wèn)題；同時(shí)，在中繼增強(qiáng)方向，需要解決UE-UE 的中繼傳輸機(jī)制、多跳多路徑數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制以及UE 組移動(dòng)機(jī)制等，從而保障UE 中繼技術(shù)在面向多類(lèi)型場(chǎng)景的使用。

2.6 RedCap 技術(shù)演進(jìn)

為了滿(mǎn)足工業(yè)連接需求、安防及可穿戴等行業(yè)需求，在5G Rel-17 中引入了RedCap 技術(shù)以重新定義一種全新的輕量化終端，以解決eMBB UE功耗高、實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度大、價(jià)格昂貴等系列問(wèn)題[14]。目前，雖然5G NR RedCap 已經(jīng)把系統(tǒng)帶寬降低到20 MHz（FR1）和100 MHz（FR2）、MCS 最高支持到64QAM[15]，但其提供的下行170 Mbit/s和上行91 Mbit/s 的傳輸速率依然超過(guò)了絕大多數(shù)IoT 設(shè)備的傳輸需求（10 Mbit/s 或者1 Mbit/s）。為了進(jìn)一步降低成本，LTE Cat.1/1bis 技術(shù)已逐漸成為市場(chǎng)選擇10 Mbit/s/1 Mbit/s 的IoT 設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹鬟x技術(shù)。因此如何進(jìn)一步降低RedCap成本，并保持與LTE Cat.1/1bis 相當(dāng)是5G Rel-18技術(shù)演進(jìn)的重點(diǎn)方向。

為了解決上述描述的問(wèn)題，在RedCap 的Rel-18 技術(shù)演進(jìn)中，需要重點(diǎn)考慮以下技術(shù)方向，包括進(jìn)一步降低系統(tǒng)帶寬、靈活可擴(kuò)展的傳輸峰值速率調(diào)整、降低最大調(diào)制階數(shù)、降低最大DCI盲檢次數(shù)、降低最大HARQ 次數(shù)、靈活的HARQ進(jìn)程時(shí)間關(guān)聯(lián)關(guān)系、支持TypeBHD-FDD、移除非必要功能等。同時(shí)，為了滿(mǎn)足后續(xù)大規(guī)模接入與演進(jìn)需求，可考慮通過(guò)多播或者單播等技術(shù)降低傳輸開(kāi)銷(xiāo)。

2.7 定位能力擴(kuò)展與增強(qiáng)

定位作為面向行業(yè)的關(guān)鍵服務(wù)能力之一，基于蜂窩網(wǎng)、GPS、北斗、藍(lán)牙、UWB、Wi-Fi 等技術(shù)所提供的定位能力已被廣泛應(yīng)用于垂直行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域中。特別地，定位能力的提供與精度優(yōu)化一直是5G 研究的重要課題之一，目前歷經(jīng)Rel-16/Rel-17 兩個(gè)版本的迭代演進(jìn)，已經(jīng)完成了5G 定位的端到端系統(tǒng)與協(xié)議設(shè)計(jì)。但隨著IoT 設(shè)備對(duì)定位需求的逐漸增加，如何在維持IoT UE 低功耗的情況下，提升定位的精度和降低定位時(shí)延在當(dāng)前的協(xié)議設(shè)計(jì)中面臨較大的技術(shù)挑戰(zhàn)[16]，比如在終端電池供電持續(xù)工作1年，定位精度在90%的場(chǎng)景下可達(dá)到0.2 m ，定位E2E 時(shí)延控制在10～100 ms。

因此，圍繞低功耗高精度的定位需求，在Rel-18 的技術(shù)演進(jìn)中，可從解耦通信與定位帶寬、移動(dòng)性增強(qiáng)、超深度睡眠等多個(gè)技術(shù)維度，建立滿(mǎn)足低功耗與高精度要求的新型傳輸機(jī)制或者技術(shù)體系。解耦Rel-16/Rel-17 系統(tǒng)中通信與定位帶寬的綁定關(guān)系，通過(guò)壓縮通信帶寬降低UE 功耗，增加PRS 或者SRS 帶寬以提升定位精度；同時(shí)，為避免處于RRC_inactive 狀態(tài)的UE 在移動(dòng)定位的過(guò)程中，RRC 狀態(tài)的頻繁切換導(dǎo)致功耗增加，需構(gòu)建定位區(qū)域概念并在該區(qū)域保持SRS 或者PRS 不變，以降低該類(lèi)UE 在移動(dòng)過(guò)程中的定位功耗。另外，在Rel-18 中引入RedCap 與Sidelink等終端技術(shù)，因此需要重新定義與考慮如何基于RedCap 增強(qiáng)技術(shù)以及Sidelink 增強(qiáng)技術(shù)提供高精度定位。

2.8 AI/ML 5G 技術(shù)

無(wú)線通信系統(tǒng)是基于香農(nóng)理論、檢測(cè)理論、排隊(duì)理論等精確數(shù)學(xué)模型構(gòu)建起來(lái)的。然而，由于無(wú)線環(huán)境的高度隨機(jī)性和多樣性、系統(tǒng)優(yōu)化參數(shù)與模型（如發(fā)送和接收天線的數(shù)量、UE 的數(shù)量、TRP 的數(shù)量、帶寬等）的復(fù)雜性，盡管使用了精確的數(shù)學(xué)模型，通過(guò)窮舉搜索和迭代啟發(fā)式算法無(wú)法找到最優(yōu)解并且成本高昂?？紤]AI/ML 模型理論上能夠以合理數(shù)量的神經(jīng)元擬合任何優(yōu)化問(wèn)題，從而解決傳統(tǒng)系統(tǒng)中無(wú)法精確建?；蛘呓鉀Q方案成本高昂等問(wèn)題。如可以將AI/ML 應(yīng)用在AI 輔助定位、上下行信道估計(jì)、CSI 精確反饋以及波束管理等物理層設(shè)計(jì)中，也可以用于跨層聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)節(jié)能等高層協(xié)議或者算法的設(shè)計(jì)中。

雖然，標(biāo)準(zhǔn)組織已開(kāi)始討論將 AI/ML 應(yīng)用于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)前在Rel-17 RAN3 中啟動(dòng)了關(guān)于NR 和ENDC 數(shù)據(jù)收集增強(qiáng)的研究項(xiàng)目[17-22]，其主要目的是研究RAN 智能化功能框架，并且確定了基于AI/ML 的更高層用例，包括負(fù)載平衡、網(wǎng)絡(luò)節(jié)能、移動(dòng)性以及流量轉(zhuǎn)向等。但基于AI/ML的無(wú)線通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)需解決兩個(gè)基本問(wèn)題：首先，需建立基于AI/ML 的鏈路級(jí)與系統(tǒng)級(jí)仿真方法，以客觀公正地評(píng)價(jià)AL/ML 與傳統(tǒng)方法間的性能差異；其次，考慮UE 端算力的限制，需考慮如何結(jié)合網(wǎng)絡(luò)側(cè)的MEC 計(jì)算資源，實(shí)現(xiàn)無(wú)線通信側(cè)的AI/ML，從而達(dá)到在不增加UE 功耗與成本的情況下，最優(yōu)化系統(tǒng)性能。

3 5G 行業(yè)應(yīng)用相關(guān)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

3.1 5G 行業(yè)技術(shù)需求

5G 關(guān)鍵技術(shù)包括網(wǎng)絡(luò)切片、邊緣計(jì)算等已廣泛應(yīng)用于教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、金融、工業(yè)等垂直行業(yè)場(chǎng)景，除了第2 節(jié)所提及的5G 技術(shù)自身迭代演進(jìn)之外，但在實(shí)際的使用過(guò)程中，在行業(yè)終端接入、接入網(wǎng)絡(luò)、E2E QoS 保障等方面依然存在較多問(wèn)題。下面從行業(yè)終端接入、接入網(wǎng)絡(luò)與E2E QoS 保障層面分別舉例進(jìn)行說(shuō)明。

在行業(yè)終端接入層面，用戶(hù)駐地設(shè)備（customer premise equipment，CPE）被用作5G 信號(hào)到其他信號(hào)制式（Wi-Fi、光纖、有線等）的轉(zhuǎn)換網(wǎng)關(guān)，以滿(mǎn)足不支持5G 接入的行業(yè)設(shè)備能夠接入5G 網(wǎng)絡(luò)的需求；但在實(shí)際的業(yè)務(wù)匹配過(guò)程中，由于基站無(wú)法識(shí)別CPE 后端接入的網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型或者業(yè)務(wù)類(lèi)型，以及CPE 上報(bào)的緩存（buffer）信息沒(méi)有反映其后端接入網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型或者業(yè)務(wù)類(lèi)型的傳輸性能差異化需求，CPE 后端接入的多制式網(wǎng)絡(luò)或者業(yè)務(wù)類(lèi)型的差異化網(wǎng)絡(luò)能力傳輸要求無(wú)法有效傳遞到基站側(cè)，最終導(dǎo)致業(yè)務(wù)端到端性能無(wú)法保障。

在接入網(wǎng)絡(luò)層面，垂直行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)為了滿(mǎn)足不同類(lèi)型終端的接入與傳輸需求，網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出接入制式多樣化（5G、4G、Wi-Fi、BLE 等）、傳輸模式差異化（光纖、有線等）等多質(zhì)異構(gòu)的特點(diǎn)，導(dǎo)致行業(yè)接入網(wǎng)在組網(wǎng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)運(yùn)維、系統(tǒng)升級(jí)等多個(gè)維度存在巨大困難；同時(shí)，煙囪式的行業(yè)接入網(wǎng)絡(luò)建設(shè)模式，割裂了不同應(yīng)用之間在數(shù)據(jù)傳輸層面的高效共享，使得AI、大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)能力無(wú)法充分發(fā)揮，因此如何構(gòu)建一張全連接的行業(yè)專(zhuān)用接入網(wǎng)是驅(qū)動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

在E2E QoS 保障層面，當(dāng)前的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)中接入網(wǎng)絡(luò)（比如5G、Wi-Fi 等）與算力相互獨(dú)立的SLA 保障機(jī)制，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)與算力的資源分配缺乏有效的聯(lián)合處理能力，無(wú)法保障從接入終端到云計(jì)算之間，以端到端SLA 為目標(biāo)的業(yè)務(wù)要求，比如遠(yuǎn)程醫(yī)療（時(shí)延＜20 ms，速率＞100 Mbit/s）等；因此，以業(yè)務(wù)E2E QoS 為目標(biāo)，從傳輸/計(jì)算/安全等維度深度融合，構(gòu)建云網(wǎng)融合、算網(wǎng)一體的系統(tǒng)架構(gòu)與算法，驅(qū)動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.2 5G 行業(yè)技術(shù)趨勢(shì)

3.2.1 基于SLA 的行業(yè)組網(wǎng)優(yōu)化技術(shù)

為了使能垂直行業(yè)場(chǎng)景中不同業(yè)務(wù)或者設(shè)備能夠通過(guò)5G 網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù)，必須對(duì)傳統(tǒng)單一的組網(wǎng)模式進(jìn)行改變，以保障用戶(hù)在5G 網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)過(guò)程中始終可以保持穩(wěn)定的SLA 能力。首先，組網(wǎng)方案需從傳統(tǒng)的基于RSRP 或者參考信號(hào)接收質(zhì)量（reference signal receiving quality，RSRQ）的模式向基于SLA 的模式進(jìn)行轉(zhuǎn)變；其次，需要考慮其他網(wǎng)絡(luò)制式的融合處理，包括Wi-Fi、有線、藍(lán)牙等。

為了實(shí)現(xiàn)上兩點(diǎn)目標(biāo)，首先需要構(gòu)建具體垂直行業(yè)場(chǎng)景（如醫(yī)院或者工廠）的信道散射模型（包含大尺度信息與小尺度信息），解決傳統(tǒng)組網(wǎng)優(yōu)化模型中使用自由信道傳播模型而導(dǎo)致的仿真評(píng)估與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施差異化較大等問(wèn)題。目前，信道建模有基于統(tǒng)計(jì)的結(jié)構(gòu)因果模型（structural causal model，SCM）模型和基于地圖的射線跟蹤模型，SCM 統(tǒng)計(jì)模型不具備實(shí)際部署意義；基于地圖的射線跟蹤模型實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度極高，不具備現(xiàn)場(chǎng)組網(wǎng)分析的條件。因此，需要研究基于AI/ML 等方法實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確地構(gòu)建真實(shí)環(huán)境中的信道散射模型，以滿(mǎn)足對(duì)現(xiàn)場(chǎng)組網(wǎng)架構(gòu)的總體研究與仿真分析。

同時(shí)，需要對(duì)當(dāng)前系統(tǒng)中的組網(wǎng)優(yōu)化算法進(jìn)行調(diào)整，需要考慮RSRP、RSRQ、調(diào)制與編碼策略（modulation and coding scheme，MCS）以及信號(hào)與干擾加噪聲比（signal to interference plus noise ratio，SINR）等多類(lèi)型指標(biāo)，并結(jié)合具體業(yè)務(wù)模型（FTP、視頻和Web 等）和接入網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型（5G、Wi-Fi 等）構(gòu)建綜合組網(wǎng)優(yōu)化理論模型；當(dāng)前，雖然有很多文獻(xiàn)給出融合多參數(shù)的優(yōu)化理論模型，但未與MEC、具體業(yè)務(wù)模型、接入網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型相結(jié)合，無(wú)法保障業(yè)務(wù)端到端SLA 服務(wù)提供能力。因此，在組網(wǎng)優(yōu)化模型的后續(xù)研究過(guò)程中，需重點(diǎn)關(guān)注融合無(wú)線指標(biāo)、接入網(wǎng)絡(luò)制式、MCS 以及業(yè)務(wù)模型的組網(wǎng)優(yōu)化模型，保障垂直行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中SLA 端到端服務(wù)能力保障。

3.2.2 全連接行業(yè)接入網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)

為了最大化復(fù)用現(xiàn)有的4G、5G、Wi-Fi 等通信協(xié)議，實(shí)現(xiàn)行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)的全連接能力，提出了基于超寬頻天線的全連接無(wú)線專(zhuān)網(wǎng)技術(shù)以及基于IP 層的全連接多網(wǎng)融合管理技術(shù)，以醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景為例，醫(yī)療全連接多網(wǎng)融合管理技術(shù)架構(gòu)如圖2 所示。其中全連接無(wú)線專(zhuān)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于院內(nèi)多類(lèi)型終端的連接，而全連接多網(wǎng)融合管理技術(shù)則應(yīng)用于院內(nèi)/院外/院間多平面網(wǎng)絡(luò)的綜合管理（接入/鑒權(quán)等）。

圖2 醫(yī)療全連接多網(wǎng)融合管理技術(shù)架構(gòu)

利用RF 射頻天線的超寬帶700 MHz～6 GHz的支持能力，通過(guò)頻分復(fù)用（frequency division multiplexing，F(xiàn)DM）的方式承載不同制式的射頻信號(hào)（比如5G 頻段為2.6 GHz/3.5 GHz/4.9 GHz,Wi-Fi 頻段為2.4 GHz/5 GHz, 藍(lán)牙頻段為2 GHz，LoRA 頻段為700 MHz 等），從而實(shí)現(xiàn)一張無(wú)源射頻網(wǎng)絡(luò)以滿(mǎn)足不同制式的接入需求，并保持不同頻段不同制式網(wǎng)絡(luò)的任意擴(kuò)展，減少行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)的施工難度與維護(hù)難度；同時(shí)，為了解決不同制式發(fā)射功率譜密度差異而導(dǎo)致的覆蓋范圍不同，需對(duì)不同制式的發(fā)射功率譜進(jìn)行精細(xì)化管理；另外，由于不同制式在時(shí)域上幀結(jié)構(gòu)的巨大差異性，需通過(guò)物理濾波器的設(shè)計(jì)來(lái)解決不同制式之間的互干擾問(wèn)題。

利用多網(wǎng)融合管理技術(shù)，提供針對(duì)不同院內(nèi)/院外/院間等多平面專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一接入管理、泛在網(wǎng)絡(luò)能力開(kāi)放管理、可編排的分權(quán)分域管理等能力；同時(shí)，借助其提供的基于多路徑 TCP（multipath TCP，MP-TCP）的多鏈路傳輸能力，使能業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可通過(guò)不同制式的接入網(wǎng)絡(luò)到達(dá)終端，從而改變單一制制式存在覆蓋盲區(qū)、部分區(qū)域數(shù)據(jù)傳輸速率不滿(mǎn)足要求等導(dǎo)致的業(yè)務(wù)端到端SLA 性能無(wú)法保障的問(wèn)題。但隨著多制式現(xiàn)場(chǎng)行業(yè)網(wǎng)融合機(jī)制的不斷演進(jìn)，比如有條件的多制式網(wǎng)絡(luò)互切換、資源聯(lián)合調(diào)度等技術(shù)的引入，可有效促進(jìn)3GPP 與non-3GPP 從物理層到網(wǎng)絡(luò)層的高效整合，一套網(wǎng)絡(luò)一套架構(gòu)滿(mǎn)足行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)全連接需求。

3.2.3 高帶外OOB 抑制技術(shù)

5G 在垂直行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景中，根據(jù)對(duì)電磁干擾的需求不一樣，可分為一般性場(chǎng)景和電磁敏感性場(chǎng)景。以醫(yī)療場(chǎng)景為例，其中一般性場(chǎng)景，指的是對(duì)電磁干擾無(wú)特殊要求的場(chǎng)景，如醫(yī)院的門(mén)診大廳、普通病房、醫(yī)院后勤管理等；電磁敏感性場(chǎng)景，指的是對(duì)電磁干擾要求及其嚴(yán)格的場(chǎng)景，在醫(yī)院的一般處理過(guò)程中，都使用鉛墻來(lái)防護(hù)電磁干擾與電磁輻射，如手術(shù)室場(chǎng)景、重癥監(jiān)護(hù)室場(chǎng)景、核磁共振、高精度病理掃描場(chǎng)景等。針對(duì)提及的電磁敏感性醫(yī)療場(chǎng)景，基于中華人民共和國(guó)醫(yī)藥行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)YY 1079-2008《心電監(jiān)護(hù)儀》，分析了心電監(jiān)護(hù)儀醫(yī)療設(shè)備的前端信號(hào)功率譜密度與5G 通信信號(hào)的帶外泄漏干擾，5G 信號(hào)泄漏干擾與醫(yī)療器械接收信號(hào)對(duì)比如圖3 所示。從圖3 可以看出，心電監(jiān)護(hù)儀高精度醫(yī)療設(shè)備的前端信號(hào)功率譜密度都遠(yuǎn)低于5G 信號(hào)的帶外泄漏干擾，其前端的輸入信號(hào)功率譜密度為-63 dBm/MHz, 而5G 信號(hào)的帶外泄漏干擾功率譜密度為-30 dBm/MHz；在這種情況下，對(duì)于醫(yī)療設(shè)備的信號(hào)處理帶來(lái)極大的干擾影響，在5G 信號(hào)的影響下，醫(yī)療設(shè)備的前端接收信號(hào)的信噪比SINR 為-33 dB，使其無(wú)法正常解調(diào)。

圖3 5G 信號(hào)泄漏干擾與醫(yī)療器械接收信號(hào)對(duì)比

因此，針對(duì)現(xiàn)有方案在醫(yī)療業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用中存在的典型問(wèn)題，需要從終端側(cè)與網(wǎng)絡(luò)側(cè)進(jìn)一步提升帶外干擾抑制能力并對(duì)現(xiàn)有方案進(jìn)行增強(qiáng)，在具體的實(shí)現(xiàn)方式中，可考慮包括引入超低發(fā)射功率等級(jí)、帶外干擾主動(dòng)對(duì)消、定向帶外干擾抑制以及高帶外抑制頻譜模板等多種技術(shù)方向，以滿(mǎn)足一般性醫(yī)療業(yè)務(wù)場(chǎng)景與電磁敏感性醫(yī)療業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的通信，以及與醫(yī)療設(shè)備的共存的需求，從而推動(dòng)5G 在全醫(yī)療場(chǎng)景下的普適應(yīng)應(yīng)用。

3.2.4 上行MBS 多緩存調(diào)度技術(shù)

在現(xiàn)有5G 標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議定義的基于BSR 的上行PUSCH 調(diào)度傳輸機(jī)制之上，通過(guò)引入多緩存調(diào)度（multi-buffer scheduling，MBS）以使能基站識(shí)別CPE 后端接入的網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型或者業(yè)務(wù)類(lèi)型，從而滿(mǎn)足通過(guò)CPE 的差異化業(yè)務(wù)需求能夠得到端到端的SLA 保障，5G CPE MBS 機(jī)制設(shè)計(jì)如圖4 所示。

圖4 5G CPE MBS 機(jī)制設(shè)計(jì)

CPE 上報(bào)所連接的多個(gè)后端網(wǎng)絡(luò)或者業(yè)務(wù)的上行數(shù)據(jù)緩存狀態(tài)，以及傳輸能力需求（比如速率、時(shí)延、丟包率等），以幫助基站根據(jù)CPE所連接網(wǎng)絡(luò)的能力快速完成調(diào)度策略的制定，并在下行的 PUSCH 調(diào)度信令下行控制信息（downlink control information，DCI）中，指示UE 上行多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)Buffer 或者通道的調(diào)度策略，以保障接入CPE 的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)或者業(yè)務(wù)的端到端SLA 性能保障。圖2 中，CPE 承載了IoT網(wǎng)絡(luò)、Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)、有線網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換為5G信號(hào)接入5G 網(wǎng)絡(luò)，在MBS 多緩存調(diào)度策略中，首先在CPE 側(cè)定義了多個(gè)緩存——BufferA、BufferB、BufferC 以分別對(duì)應(yīng)IoT、Wi-Fi、有線傳輸網(wǎng)絡(luò)，并在現(xiàn)有的BSR 機(jī)制中將BufferA～BufferC 上報(bào)給基站，基站根據(jù)獲得的Buffer 信息并依據(jù)接入網(wǎng)絡(luò)對(duì)性能的要求，完成上行PUSH 的資源調(diào)度以及給出CPE 側(cè)BufferA～BufferC 的合成策略，并在下行DCI 信令中傳輸給CPE；CPE 依據(jù)Buffer 合成策略完成數(shù)據(jù)合并并在指定的頻譜資源上完成數(shù)據(jù)傳輸。

3.2.5 算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，個(gè)人及行業(yè)對(duì)信息網(wǎng)絡(luò)的主要需求已從以網(wǎng)絡(luò)為核心的信息交換逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐运懔楹诵牡男畔?shù)據(jù)處理或者業(yè)務(wù)服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)作為連接用戶(hù)、數(shù)據(jù)與算力的橋梁，需要與算力的深度融合，形成算網(wǎng)一體化新型基礎(chǔ)設(shè)施，消除傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)與算力相互獨(dú)立而導(dǎo)致的、以業(yè)務(wù)為服務(wù)核心的E2E QoS無(wú)法保障的問(wèn)題，算力網(wǎng)絡(luò)的總體系統(tǒng)架構(gòu)如圖5 所示。

圖5 算力網(wǎng)絡(luò)的總體系統(tǒng)架構(gòu)

同時(shí)，面向社會(huì)廣泛的業(yè)務(wù)需求，算力網(wǎng)絡(luò)在提供算力和網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，需要融合豐富的技術(shù)要素為用戶(hù)提供多要素融合的—體化服務(wù)。結(jié)合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，算力網(wǎng)絡(luò)融合了“ABCDNETS”八大核心要素，具體指人工智能（AI）、區(qū)塊鏈（blockchain）、云（cloud）、大數(shù)據(jù)（data）、網(wǎng)絡(luò)（network）、邊（edge）、端（terminal）以及安全（security）。其中，云、邊、端作為信息社會(huì)的核心生產(chǎn)力，共同構(gòu)成了多層立體的泛在算力架構(gòu)；網(wǎng)絡(luò)作為連接用戶(hù)、數(shù)據(jù)和算力的橋梁，通過(guò)與算力的深度融合，共同構(gòu)成算力網(wǎng)絡(luò)的新型基礎(chǔ)設(shè)施；大數(shù)據(jù)和人工智能是影響社會(huì)數(shù)智化發(fā)展的關(guān)鍵，算力網(wǎng)絡(luò)需要通過(guò)融合大數(shù)據(jù)，注入人工智能，構(gòu)建算網(wǎng)大腦，打造統(tǒng)一、敏捷、高效的算網(wǎng)資源供給體系；區(qū)塊鏈作為可信交易的核心技術(shù)，是探索基于信息和價(jià)值交換的信息數(shù)字服務(wù)的關(guān)鍵，是實(shí)現(xiàn)算力可信交易的核心基石；安全是保障算力網(wǎng)絡(luò)可靠運(yùn)行的基石，需要將“網(wǎng)絡(luò)+安全”的一體化防護(hù)理念融入算力網(wǎng)絡(luò)體系中，形成內(nèi)生安全防護(hù)機(jī)制。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文詳細(xì)分析了5G 標(biāo)準(zhǔn)化研究的進(jìn)展以及潛在的演進(jìn)方向，并給出了每個(gè)演進(jìn)方向需要進(jìn)一步解決的主要問(wèn)題或者潛在的解決方案；同時(shí)，基于5G-Advanced 并結(jié)合5G 與行業(yè)結(jié)合的深度實(shí)踐，分析了現(xiàn)有5G 技術(shù)在行業(yè)應(yīng)用上存在的不足，并給出基于SLA 的行業(yè)組網(wǎng)技術(shù)、全連接行業(yè)接入網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、高帶外（OOB）抑制技術(shù)、多緩存調(diào)度技術(shù)、算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等方向，為5G-Advanced 后續(xù)發(fā)展以及在行業(yè)上的應(yīng)用提出了新的需求并給出了潛在的實(shí)現(xiàn)方式。