張強(qiáng), 張猛, 張安琪, 郭志輝
(國網(wǎng)遼寧省電力有限公司鐵嶺供電公司, 遼寧, 鐵嶺 112000)
現(xiàn)代人力資源管理是指實現(xiàn)人力、物理相結(jié)合的合理的培訓(xùn)、組織和調(diào)配,并以現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)手段為基礎(chǔ),保證人力和物力的最佳程度利用,通過相關(guān)的培訓(xùn),最大化調(diào)動人的能動性,提倡人盡其才,實現(xiàn)組織目標(biāo)和個人目標(biāo)[1-3]。
為滿足現(xiàn)代人力資源管理需求,許多學(xué)者對此展開相關(guān)研究,如張建功[4]研究基于HRP建立醫(yī)院人力資源管理系統(tǒng);何永貴等[5]研究基于區(qū)塊鏈技術(shù)的平臺型企業(yè)人力資源管理系統(tǒng),這2種系統(tǒng)均可有效實現(xiàn)現(xiàn)代人力資源管理,但是存在管理效率低下、操作錯誤率較高問題。云計算平臺是在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速發(fā)展的推動下,產(chǎn)生的一種服務(wù)平臺,其也稱為云平臺,是通過硬件資源和軟件資源結(jié)合完成的一種具備計算、存儲等功能的服務(wù)平臺,其運(yùn)營成本低以及硬件的配置需求較低,利用互聯(lián)網(wǎng),即可直接為用戶提供服務(wù)。因此,本文構(gòu)建基于云計算平臺的現(xiàn)代人力資源管理系統(tǒng),用于實現(xiàn)企現(xiàn)代人力資源高效管理。
基于云計算平臺的現(xiàn)代人力資源管理系統(tǒng)可分為虛擬基礎(chǔ)設(shè)施層、服務(wù)管理層、表示層。其架構(gòu)如圖1所示。虛擬基礎(chǔ)設(shè)施層通過相關(guān)設(shè)備完成人力資源數(shù)據(jù)的整合和存儲,將其傳入服務(wù)管理層后,根據(jù)用戶需求完成相關(guān)的人力資源管理,并將結(jié)果傳送至表現(xiàn)層,用戶可根據(jù)結(jié)果并結(jié)合企業(yè)當(dāng)下的情況選取、確定合理的人力資源管理手段。
圖1 系統(tǒng)架構(gòu)
(1) 虛擬基礎(chǔ)設(shè)施層:該層包含云計算服務(wù)供應(yīng)企業(yè)的硬件設(shè)施、虛擬機(jī)、網(wǎng)絡(luò)資源、數(shù)據(jù)存儲等,為系統(tǒng)運(yùn)行和構(gòu)件提供基礎(chǔ)[6]。該層采用虛擬技術(shù),完成不同地理位置的物理節(jié)點(diǎn)資源的采集以及完成其他計算資源的虛擬,將所有資源整合為一個可動態(tài)調(diào)整的資源數(shù)據(jù)庫,完成數(shù)據(jù)的物理存儲以及傳送至上層,為系統(tǒng)運(yùn)行提供保障[7]。
(2) 服務(wù)管理層:該層是整個系統(tǒng)實現(xiàn)管理的核心層,具備數(shù)據(jù)塊服務(wù)器、元數(shù)據(jù)服務(wù)器、存儲模型、計算模型等多功能模塊,通過人力資源管理技術(shù)、多目標(biāo)局勢決策以及并行運(yùn)算框架等,實現(xiàn)人力資源開發(fā)、人力資源配置、人力資源維護(hù)等。
(3) 表示層:該層作為服務(wù)界面,用戶可通過該層完成對虛擬基礎(chǔ)設(shè)施層的訪問,并且可通過瀏覽器獲取相應(yīng)資源。
人力資源管理系統(tǒng)是以輔助企業(yè)人力資源管理為目的,以員工基本信息管理和簡歷管理為核心,幫助企業(yè)快速發(fā)展[8]。根據(jù)需求分析得出人力資源管理系統(tǒng)由員工資料信息管理、考勤管理、薪資管理、數(shù)據(jù)分析管理等功能模塊共同組成。其功能結(jié)構(gòu)如圖2所示。系統(tǒng)通過對不同功能的劃分,最終實現(xiàn)人力資源管理的目的,各個功能中間相互關(guān)聯(lián)、又獨(dú)立運(yùn)行各自功能。
圖2 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)
人力資源配置是現(xiàn)代人力資源管理功能中的重要環(huán)節(jié),其可對企業(yè)的生存發(fā)展、核心競爭力造成一定影響[9]。人力資源配置的目的是向企業(yè)內(nèi)部的每一個工作崗位部署人力資源,實現(xiàn)其與物質(zhì)資源充分結(jié)合,實現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)和員工個人目標(biāo)的過程。因此,人力資源配置過程中,決策很重要,合理的人力資源配置決策,是根據(jù)企業(yè)和員工雙方目標(biāo)完成,其也可表示企業(yè)的多目標(biāo)決策。因此,本文采用多目標(biāo)局勢決策原理完成人力資源配置。
1.3.1 多目標(biāo)局勢決策
(1)
式(1)也可表示決策矩陣M(δi,φj)。
衡量每一個局勢形成的實際效果及人力資源配置的目標(biāo)效果測度。2個比較序列處于同一時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)為時間序列,其計算式為
(2)
式中,2個序列之間的最小差值用Δmin表示;2個序列之間的最大差值用Δmax表示,在任意t時刻的差值用Δij(t)表示。
結(jié)合人力資源配置目的的指標(biāo)特點(diǎn),預(yù)測效果值越大則越好,因此選用上限效果測定,其計算式為
(3)
式中,uij為sij的實測效果,umax為uij的最大值。
(4)
(5)
根據(jù)上述計算結(jié)果,選取效果最佳的局勢完成決策。其可通過兩個方面實行,分別是由員工選擇最好的崗位工作和由工作部署最佳的員工,即為行決策和列決策。
為保證決策的全局協(xié)調(diào)性,取得整體最優(yōu)效益,對綜合矩陣實行逐行和逐列的歸一化處理,兩者的處理公式分別為
(6)
(7)
為保證本文系統(tǒng)運(yùn)行的安全性和人力資源管理效果,以國內(nèi)某中型企業(yè)為研究對象,測試本文系統(tǒng)應(yīng)用效果,該企業(yè)共有5個部門,生產(chǎn)部門、技術(shù)部門、營銷部門、財物部門、管理部門,另有待部署的10名員工,將其命名為1~10號。
采用本文系統(tǒng)對10名待部署人員進(jìn)行人力資源部署,測試本文系統(tǒng)資源配置性能,通過系統(tǒng)多目標(biāo)局勢決策結(jié)果可得人員部署情況,結(jié)果如表1所示。分析表1的測試結(jié)果可知:本文系統(tǒng)可有效完成人力資源配置,企業(yè)可根據(jù)該配置結(jié)果,結(jié)合自身的需求情況進(jìn)行人力資源的配置。說明本文系統(tǒng)可完成人力資源配置。
表1 人力資源配置結(jié)果
系統(tǒng)應(yīng)用的開放性作為衡量系統(tǒng)應(yīng)用的一個指標(biāo),其通過第三方系統(tǒng)對本文系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中資源實行調(diào)動,測試本文系統(tǒng)針對其請求處理的時間,結(jié)果如圖3所示。分析圖3的測試結(jié)果可知:通過第三方系統(tǒng)對員工資料、考勤信息和薪資待遇三部分信息發(fā)送不同數(shù)量的調(diào)用請求,本文系統(tǒng)針對不同數(shù)量的3種信息的調(diào)用請求,均可快速完成處理,當(dāng)請求調(diào)用數(shù)量為12 000條時,處理最長時間僅為1.31 s,說明本文系統(tǒng)應(yīng)用開放性較好。
圖3 系統(tǒng)應(yīng)用的開放性測試結(jié)果
為直觀判斷系統(tǒng)的性能,采用文獻(xiàn)[4]和文獻(xiàn)[5]系統(tǒng),作為本文系統(tǒng)的對比系統(tǒng),完成對比測試。2種系統(tǒng)分別為基于HRP的人力資源管理系統(tǒng)和基于區(qū)塊鏈技術(shù)的人力資源管理系統(tǒng)。測試3種系統(tǒng)在不同數(shù)量并發(fā)用戶同時登錄情況下平均響應(yīng)時間,以此衡量系統(tǒng)在不同壓力梯度下的具體性能,結(jié)果如圖4所示。該測試過程中每間隔1 s增加100名并發(fā)用戶,平均響應(yīng)時間的獲取是根據(jù)系統(tǒng)最大響應(yīng)時間和最小響應(yīng)時間計算得出。分析圖4的測試結(jié)果可知;隨著并發(fā)用戶數(shù)量的逐漸增加,本文系統(tǒng)的登錄平均響應(yīng)時間小幅度緩慢增加,2種對比系統(tǒng)的登錄平均響應(yīng)時間則大幅度明顯增加。并發(fā)用戶數(shù)量分別為1 000個和5 000個時,本文系統(tǒng)的登錄平均響應(yīng)時間分別為0.38 s和0.59 s;2種對比系統(tǒng)的登錄平均響應(yīng)時間分別為0.81 s和1.97 s、0.82 s和2.01 s。由此可看出,本文系統(tǒng)在不同壓力梯度下,沒有受到并發(fā)用戶數(shù)量增加的影響,系統(tǒng)管理效率高。
圖4 3種系統(tǒng)的平均響應(yīng)時間
統(tǒng)計3種系統(tǒng)持續(xù)操作24 h后,3種系統(tǒng)的CPU的利用率、操作返回的錯誤率,其中要求CPU的占用率低于50%、操作返回錯誤率低于0.3%。結(jié)果如圖5、圖6所示。分析圖5測試結(jié)果可知:3種系統(tǒng)在操作時間逐漸增加的情況下,CPU的利用率均呈現(xiàn)上升趨勢,但是本文系統(tǒng)的上升趨勢較為平緩,并且操作時間為24 h時,CPU的利用率僅為38%;2種對比系統(tǒng)則在操作時間逐漸后,CPU的利用率大幅度增加,當(dāng)操作時間為12 h后,CPU的利用率則超過要求的50%。說明本文系統(tǒng)的性能優(yōu)于2種對比系統(tǒng),可在CPU的利用率低于38%的情況下完成所需操作的處理,也說明本文系統(tǒng)適用于長時間運(yùn)行,而2種對比系統(tǒng)的運(yùn)行則不要超過12 h。
圖5 3種系統(tǒng)CPU的利用率
分析圖6的測試結(jié)果可知:3種系統(tǒng)的操作錯誤率隨著持續(xù)操作時間的逐漸增加而提高,但是本文系統(tǒng)的錯誤率增加幅度較小,并且均為0.3%以下;2種對比系統(tǒng)則在操作時間超過12 h后錯誤率超過0.3%,因此說明本文系統(tǒng)的性能優(yōu)于2種對比系統(tǒng)。
本文構(gòu)建基于云計算平臺的現(xiàn)代人力資源管理系統(tǒng),完成現(xiàn)代人力資源管理。經(jīng)實驗測試:本文系統(tǒng)可完成現(xiàn)代人力資源配置,并且系統(tǒng)的性能良好,適用于現(xiàn)代人力資源管理。由于企業(yè)的人力資源管理是一個持續(xù)發(fā)展和變化的過程,下一步的工作方向為增加系統(tǒng)的功能和優(yōu)化現(xiàn)有的功能,以此滿足用戶的需求,并且將智能化數(shù)據(jù)處理方法應(yīng)用于系統(tǒng)中,以此提升系統(tǒng)對于大數(shù)據(jù)的處理效果。