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    基于噴射量波動(dòng)的燃?xì)獍l(fā)動(dòng)機(jī)空燃比自適應(yīng)控制器設(shè)計(jì)

    2022-07-12 05:45:24孔雪艷楊君王明杰王健黃萬(wàn)友
    關(guān)鍵詞:發(fā)動(dòng)機(jī)故障模型

    孔雪艷,楊君,王明杰,王健,黃萬(wàn)友

    1.山東交通學(xué)院 汽車工程學(xué)院,山東 濟(jì)南 250357;2. 山東交通學(xué)院 機(jī)動(dòng)車檢測(cè)實(shí)驗(yàn)中心,山東 濟(jì)南 250357

    0 引言

    天然氣憑借安全可靠、經(jīng)濟(jì)實(shí)惠、污染小等優(yōu)勢(shì)成為車用清潔燃料的主力之一,為帶動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)環(huán)境改善提供了新的驅(qū)動(dòng)力。與柴油機(jī)相比,同一功率下的天然氣發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒成本更低,且天然氣不含一氧化碳,燃燒后產(chǎn)生的二氧化碳、氮氧化物等排放較少。天然氣發(fā)動(dòng)機(jī)的排放受空燃比影響較大,因此對(duì)天然氣發(fā)動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)準(zhǔn)確性要求日漸提升, 發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷與自適應(yīng)控制也受到了更為廣泛的關(guān)注。

    王春祿等[1]針對(duì)燃?xì)獍l(fā)動(dòng)機(jī)在控制模塊、進(jìn)氣方式、混合方式等方面的差異,對(duì)不同形式燃?xì)獍l(fā)動(dòng)機(jī)的空燃比控制原理進(jìn)行了較為詳細(xì)的解讀;Li等[2]研究了汽油直噴發(fā)動(dòng)機(jī)空燃比調(diào)節(jié)問(wèn)題,為減少空燃比調(diào)節(jié)時(shí)間,設(shè)計(jì)了一種比例積分(proportional integral, PI)模糊知識(shí)控制器,并通過(guò)試驗(yàn)驗(yàn)證了其有效性;楊君等[3]研究了燃?xì)獍l(fā)動(dòng)機(jī)廢氣再循環(huán)的隨機(jī)調(diào)節(jié)問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種隨機(jī)調(diào)節(jié)器實(shí)現(xiàn)對(duì)缸內(nèi)廢氣總質(zhì)量的調(diào)節(jié),并對(duì)調(diào)節(jié)器進(jìn)行了仿真驗(yàn)證;崔宏宇等[4]分析了單燃料燃?xì)獍l(fā)動(dòng)機(jī)的空燃比控制問(wèn)題,設(shè)計(jì)了PI控制器,通過(guò)調(diào)整燃?xì)夤┙o量控制空燃比,并對(duì)該控制系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)值仿真研究,結(jié)果表明該控制器具有較強(qiáng)的魯棒性,可以將空燃比控制在理論值附近;Song等[5]建立汽油機(jī)空燃比模型,設(shè)計(jì)了一款空燃比控制器,通過(guò)調(diào)整模型參數(shù)減小誤差和干擾,縮短空燃比的穩(wěn)定時(shí)間,解決發(fā)動(dòng)機(jī)空氣流量估計(jì)不確定性和廢氣傳輸延遲問(wèn)題,并通過(guò)汽油機(jī)試驗(yàn)臺(tái)進(jìn)行了試驗(yàn)驗(yàn)證;Yang等[6]研究了在沼氣中甲烷濃度不確定情況下的空燃比控制問(wèn)題,在自適應(yīng)律的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了考慮殘留氣體隨機(jī)性的隨機(jī)自適應(yīng)控制器,估計(jì)理論空燃比,并通過(guò)仿真研究驗(yàn)證了該控制器的有效性;張騰等[7]分析了天然氣發(fā)動(dòng)機(jī)過(guò)量空氣系數(shù)、尾氣中污染氣體的濃度等因素對(duì)NH3排放的影響,比較分析了3種NH3排放控制方法,最后提出了采用三效催化轉(zhuǎn)化器和NH3逃逸催化器方案對(duì)國(guó)六發(fā)動(dòng)機(jī)的NH3排放進(jìn)行控制處理;Arslan等[8]研究了內(nèi)燃機(jī)在噪聲和故障條件下的空燃比控制問(wèn)題,提出了一種主動(dòng)容錯(cuò)控制系統(tǒng)來(lái)控制空燃比,使系統(tǒng)在故障條件下仍能保持穩(wěn)定,仿真結(jié)果表明,主動(dòng)容錯(cuò)控制系統(tǒng)在故障條件下可以保持良好的空燃比,并且對(duì)噪聲具有魯棒性;Yang等[9]考慮到殘余氣體份數(shù)的隨機(jī)循環(huán)變化,提出了一種空燃比隨機(jī)最優(yōu)控制方案,利用殘余氣體份數(shù)的空燃比動(dòng)態(tài)模型設(shè)計(jì)出最優(yōu)控制器,并通過(guò)仿真和試驗(yàn)驗(yàn)證了控制方案的有效性;Yang等[10]研究了壓縮天然氣發(fā)動(dòng)機(jī)的空燃比調(diào)節(jié)問(wèn)題,利用壓縮天然氣發(fā)動(dòng)機(jī)的動(dòng)態(tài)模型,設(shè)計(jì)了一款隨機(jī)魯棒空燃比調(diào)節(jié)器,抑制新鮮空氣的不確定性波動(dòng),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)空燃比的精確控制,并通過(guò)數(shù)值模擬驗(yàn)證調(diào)節(jié)器的性能;Shamekhi等[11]設(shè)計(jì)了一種具有自適應(yīng)變函數(shù)的模型預(yù)測(cè)自校正調(diào)節(jié)器,用于燃油噴射反饋控制,以處理燃油噴射火花點(diǎn)火發(fā)動(dòng)機(jī)控制瞬態(tài)過(guò)程中的壁面潤(rùn)濕效應(yīng),以優(yōu)化發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒,提高發(fā)動(dòng)機(jī)性能;Shahbaz等[12]研究了火花點(diǎn)火發(fā)動(dòng)機(jī)的空燃比控制問(wèn)題,提出一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主動(dòng)容錯(cuò)控制系統(tǒng)對(duì)空燃比控制系統(tǒng)傳感器故障進(jìn)行容錯(cuò),并通過(guò)仿真試驗(yàn)驗(yàn)證了該系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

    發(fā)動(dòng)機(jī)燃?xì)夤┙o系統(tǒng)出現(xiàn)故障,會(huì)直接造成燃?xì)鈬娚淞科x正常值,進(jìn)而影響燃?xì)獍l(fā)動(dòng)機(jī)空燃比的控制精度和發(fā)動(dòng)機(jī)的性能。本文中基于燃?xì)獍l(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力學(xué)模型,設(shè)計(jì)自適應(yīng)空燃比控制策略,確定自適應(yīng)律;通過(guò)李雅普諾夫方法驗(yàn)證控制器的穩(wěn)定性;利用仿真平臺(tái)驗(yàn)證3種工況下所設(shè)計(jì)控制器的有效性,有效控制燃?xì)鈬娚淞坎▌?dòng)情況下的空燃比。

    1 空燃比自適應(yīng)控制器設(shè)計(jì)

    自適應(yīng)控制是一種為應(yīng)對(duì)未知參數(shù)和干擾而興起的技術(shù),目前已經(jīng)發(fā)展得相當(dāng)成熟。它能夠根據(jù)外界環(huán)境或系統(tǒng)參數(shù)的變化自動(dòng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)或控制參數(shù),進(jìn)而滿足系統(tǒng)的性能指標(biāo)。

    天然氣發(fā)動(dòng)機(jī)氣路、油路動(dòng)態(tài)方程[9]為:

    Ma(k+1)=r(k)[Ma(k)-λdMf(k)ηc(k)]+Man(k),

    (1)

    Mf(k+1)=r(k)[1-ηc(k)]Mf(k)+Mfn(k),

    (2)

    式中:Ma(k)為氣缸內(nèi)總空氣質(zhì)量,kg;r(k)為殘存氣體份數(shù);k為計(jì)算循環(huán)數(shù);λd為理想空燃比,λd=17.4;Mf(k)為氣缸內(nèi)燃?xì)饪傎|(zhì)量,kg;ηc(k)為燃燒效率,ηc(k)∈[0,1];Man(k)為吸入缸內(nèi)的新鮮空氣質(zhì)量,kg;Mfn(k)為進(jìn)入缸內(nèi)的燃?xì)赓|(zhì)量,kg。

    引入燃?xì)夤┙o系統(tǒng)失效因子ρ衡量天然氣發(fā)動(dòng)機(jī)燃?xì)夤┙o系統(tǒng)管路堵塞、壓力波動(dòng)等對(duì)燃?xì)鈬娚淞吭斐傻挠绊?。?duì)于所有可能發(fā)生的故障模式,0<ρ≤1,ρ=1時(shí)表示系統(tǒng)工作狀況正常,0<ρ<1時(shí)表示系統(tǒng)出現(xiàn)部分故障。引入ρ后,天然氣發(fā)動(dòng)機(jī)油路的動(dòng)力學(xué)方程可表示為:

    Mf(k+1)=r(k)[1-ηc(k)]Mf(k)+ρMfn(k)。

    (3)

    天然氣發(fā)動(dòng)機(jī)空燃比調(diào)節(jié)誤差

    y(k)=Ma(k)-Mf(k)λd。

    (4)

    由式(1)(3)(4)可以得出如下系統(tǒng):

    (5)

    對(duì)式(5)進(jìn)行整理可得:

    y(k+1)=Ma(k+1)-Mf(k+1)λd=r(k)y(k)+Man(k)-ρλdMfn(k)。

    (6)

    (7)

    式中c、Γ均為設(shè)計(jì)參數(shù)。

    對(duì)于任意的ρ∈(0,1),都有:

    (8)

    在一定的故障模式下,根據(jù)漸進(jìn)穩(wěn)定判據(jù)要求,可得:

    (9)

    利用自適應(yīng)律計(jì)算k+1循環(huán)的未知量

    (10)

    整理式(10)可得:

    (11)

    由式(11)可推導(dǎo)出:

    (12)

    (13)

    將式(13)代入式(11),整理得到:

    (14)

    將式(14)代入不等式(9),得到:

    (15)

    根據(jù)漸近穩(wěn)定性判據(jù)要求,抵消平方項(xiàng),則設(shè)計(jì)噴入氣缸的燃?xì)赓|(zhì)量Mfn(k)為:

    (16)

    式中ε為設(shè)計(jì)參數(shù)。將式(16)代入式(15),得到:

    (17)

    根據(jù)李雅普諾夫穩(wěn)定判據(jù),為使控制器能較好地將天然氣發(fā)動(dòng)機(jī)的空燃比控制在理想值附近,應(yīng)使式(17)滿足:

    (18)

    為抵消式(17)中最后平方項(xiàng),應(yīng)滿足以下條件:

    (19)

    由式(19)可知γ需滿足:

    (20)

    由式(18)(20)可知,控制器設(shè)計(jì)參數(shù)應(yīng)該滿足以下條件:

    (21)

    式中:min{Mfn(k)}為某個(gè)循環(huán)下進(jìn)入缸內(nèi)的最小燃?xì)赓|(zhì)量,kg。

    由式(17)(18)可知,滿足以上條件時(shí),閉環(huán)系統(tǒng)是李雅普諾夫穩(wěn)定的,所設(shè)計(jì)的自適應(yīng)控制器能夠使空燃比回歸到理想值附近。另外,通過(guò)選取適當(dāng)?shù)膮?shù)γ和c,能夠使空燃比的調(diào)節(jié)誤差控制在較小鄰域內(nèi)。

    2 仿真驗(yàn)證

    利用Matlab/Simulink仿真平臺(tái),對(duì)所設(shè)計(jì)的控制器進(jìn)行驗(yàn)證。根據(jù)式(5)和相關(guān)天然氣發(fā)動(dòng)機(jī)仿真模型[9],搭建的仿真模型如圖1。

    圖1 空燃比控制仿真模型

    分別選取3種工況對(duì)所設(shè)計(jì)的控制器的有效性進(jìn)行驗(yàn)證:1)工況W1,發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速為1200 r/min,外部負(fù)載為60 N·m;2)工況W2,發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速為1600 r/min,外部負(fù)載為30 N·m;3)工況W3,發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速為1600 r/min,外部負(fù)載為60 N·m。

    當(dāng)ρ=0.5、0.7時(shí),3種不同工況下的空燃比信號(hào)如圖2~4所示。

    a) ρ=0.5 b) ρ=0.7

    a) ρ=0.5 b) ρ=0.7

    a) ρ=0.5 b) ρ=0.7

    考慮到在天然氣發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行過(guò)程中可能出現(xiàn)的不確定因素,將ρ定義為由1—0.8—0.85的跳變信號(hào),通過(guò)仿真得到W2工況下的空燃比信號(hào)如圖5所示。

    圖5 工況W2、ρ跳變信號(hào)的空燃比信號(hào)

    由圖2~5可知:1)當(dāng)ρ=0.5時(shí),空燃比信號(hào)的波動(dòng)幅度較??;ρ為0.7時(shí),空燃比信號(hào)波動(dòng)稍大;2)在ρ為常數(shù)的情況下,所設(shè)計(jì)的自適應(yīng)控制器在3種不同工況下均能將天然氣發(fā)動(dòng)機(jī)的空燃比控制在理想值附近,具有良好的控制效果;3)當(dāng)ρ為跳變信號(hào)時(shí),控制器仍能將空燃比調(diào)節(jié)到理想值范圍附近,以W2工況為例,自適應(yīng)控制器也能將天然氣發(fā)動(dòng)機(jī)空燃比控制到理想值的較小鄰域內(nèi),控制效果良好。

    3 結(jié)語(yǔ)

    針對(duì)天然氣發(fā)動(dòng)機(jī)燃?xì)夤┙o系統(tǒng)故障引起的燃?xì)鈬娚淞坎▌?dòng)問(wèn)題,設(shè)計(jì)空燃比自適應(yīng)控制器,通過(guò)調(diào)整燃?xì)鈬娚淞繉⑻烊粴獍l(fā)動(dòng)機(jī)的空燃比控制在理想值附近。利用Matlab/Simulink仿真平臺(tái),搭建天然氣發(fā)動(dòng)機(jī)空燃比控制模型,驗(yàn)證3種運(yùn)行工況下該自適應(yīng)控制器的有效性,當(dāng)燃?xì)夤┙o系統(tǒng)發(fā)生故障造成燃?xì)鈬娚淞科x正常值時(shí),該控制器可以有效抑制燃?xì)鈬娚淞坎淮_定對(duì)空燃比控制精度的影響。

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