通感算智一體化技術(shù)發(fā)展模式

段向陽，楊立，夏樹強(qiáng)，韓志強(qiáng)，謝峰

通感算智一體化技術(shù)發(fā)展模式

段向陽1,2，楊立1,2，夏樹強(qiáng)1,2，韓志強(qiáng)1,2，謝峰1,2

（1. 中興通訊股份有限公司，廣東 深圳 518057；2. 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)多媒體技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東 深圳 518057）

面向5G-Advanced演進(jìn)系統(tǒng)和未來6G新系統(tǒng)，與通感算智相關(guān)的新功能、新業(yè)務(wù)被不斷地開發(fā)拓展并融入系統(tǒng)中。闡述了在5G-Advanced和6G不同階段，通感算智一體化技術(shù)場(chǎng)景用例和未來技術(shù)模式功能的需求預(yù)期，從中提煉出其技術(shù)五大發(fā)展模式特征，并以此指導(dǎo)未來5G-Advanced系統(tǒng)開發(fā)和6G新系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化開展，使通感算智一體化技術(shù)能得到有效的落地應(yīng)用和未來商業(yè)價(jià)值最大化彰顯。

5G演進(jìn)；6G；通感算智一體化；技術(shù)發(fā)展模式

0 引言

隨著2021年年底“第三代合作伙伴項(xiàng)目”全會(huì)（3GPP RAN）正式通過一系列Release 18（Rel-18）的新標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)，5G移動(dòng)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化正式進(jìn)入“下半場(chǎng)”，即5G-Advanced（以下簡(jiǎn)稱“5G-A”）階段。5G-A基于5GS（5th generation system）現(xiàn)有的架構(gòu)功能體系進(jìn)行平滑的演進(jìn)拓展，旨在更高效地支持toC/toB不同行業(yè)領(lǐng)域新場(chǎng)景下的豐富新用例，如FR2頻段內(nèi)無線覆蓋增強(qiáng)、大上行數(shù)據(jù)傳輸、超低時(shí)延且大帶寬傳輸、超高精度定位等[1-2]。在5G-A階段之前，3GPP傳統(tǒng)電信系統(tǒng)除了不斷提供更高質(zhì)量的通信業(yè)務(wù)外，其實(shí)在“網(wǎng)絡(luò)感知技術(shù)”（如已開發(fā)各種定位功能：“最小化路測(cè)/業(yè)務(wù)體驗(yàn)”測(cè)量評(píng)估等）、“網(wǎng)絡(luò)計(jì)算技術(shù)”（如已應(yīng)用基帶資源虛擬化、多接入邊緣計(jì)算（multi-access edge computing，MEC）等）、“網(wǎng)絡(luò)智能技術(shù)”（如已基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)智能化、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析功能（network data analytics function，NWDAF）等）方面，都已有較成熟的標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)品化成果示范，因此，ODICT（operation/ data/information/communication technology）產(chǎn)業(yè)界普遍堅(jiān)信：“感知S”“計(jì)算C”“智能I”仍將會(huì)是未來5G-A和6G新系統(tǒng)的重要技術(shù)組成和系統(tǒng)自身賦能、提質(zhì)、增效之利器抓手，從而孕育和繁衍出了所謂“通感算智一體化”的構(gòu)想，即未來移動(dòng)系統(tǒng)中的各個(gè)網(wǎng)元節(jié)點(diǎn)能夠盡量地集成各種“通信”“感知”“計(jì)算”“智能”功能，內(nèi)部統(tǒng)一協(xié)同、優(yōu)化、利用好“通感算智”相關(guān)的資源和信息，且對(duì)外更高效、優(yōu)質(zhì)地聯(lián)合提供“通感算智”類業(yè)務(wù)服務(wù)（注：“業(yè)務(wù)”通常指移動(dòng)系統(tǒng)直接提供給終端用戶的完整服務(wù)；“服務(wù)”通常指移動(dòng)系統(tǒng)提供給第三方的局部能力服務(wù)）。由于5G-A系統(tǒng)既成架構(gòu)功能體系和工作范式的約束（為了確保維護(hù)產(chǎn)業(yè)各方的既有利益和格局），“通感算智一體化”構(gòu)想在5G-A階段，更多以“外掛”和“打補(bǔ)丁”的方式逐步逐級(jí)地集成融合于5G-A系統(tǒng)內(nèi)；由于未來6G新系統(tǒng)設(shè)計(jì)尚未成形，產(chǎn)業(yè)界更期待“通感算智一體化”能以“原生/內(nèi)生”的方式，更深度地內(nèi)嵌、融合于6G新系統(tǒng)[3-4]，甚至刺激促進(jìn)帶來更繁榮多元化的6G新業(yè)態(tài)。

“通信”“感知”“計(jì)算”“智能”各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域自身本就包羅萬象，因此“通感算智一體化”其實(shí)是一個(gè)非常宏大的技術(shù)概念體系和多模態(tài)系統(tǒng)范式，其具體內(nèi)涵和外延在當(dāng)前產(chǎn)業(yè)界還沒有統(tǒng)一、確切的規(guī)范定義描述，從而造成產(chǎn)業(yè)界不同方出現(xiàn)分歧，造成差異化的解讀和推廣。過去多年，學(xué)術(shù)界已分別從“通感”“通算”“通智”一體化和融合的各自子維度方面，進(jìn)行了大量的理論和應(yīng)用模型研究[5-8]。相比之下，工業(yè)界（特別是3GPP電信生態(tài)）在這方面更偏向于技術(shù)謹(jǐn)慎研判，更多關(guān)注上述概念技術(shù)的可行性、實(shí)際應(yīng)用前景和可營(yíng)利商業(yè)發(fā)展模式等問題，因此工業(yè)界更多考慮“通感算智一體化”可商用場(chǎng)景用例的規(guī)模、功能/效果/性能/成本的挑戰(zhàn)、業(yè)態(tài)有利/不利的競(jìng)合因素、產(chǎn)業(yè)多方利益平衡協(xié)同發(fā)展等問題，而這些關(guān)鍵問題之前在學(xué)術(shù)界沒有系統(tǒng)性地被深入研究評(píng)估和建議。因此，在如今5G-A向未來6G的演進(jìn)發(fā)展之路上，深入地分析探究“通感算智一體化”在不同階段的功能技術(shù)模式研發(fā)重點(diǎn)、商業(yè)用例應(yīng)用形態(tài)和未來技術(shù)發(fā)展模式特征等，非常具有產(chǎn)業(yè)實(shí)際價(jià)值和指導(dǎo)意義。具體而言，在未來ODICT產(chǎn)業(yè)短、中、長(zhǎng)期的不同階段，面向“通感算智一體化”大趨勢(shì)，工業(yè)界會(huì)先做哪方面技術(shù)模式，哪些技術(shù)用例和特征功能更易于先期被導(dǎo)入驗(yàn)證和在商用層面探路，產(chǎn)業(yè)參與方更適合做哪方面的一體化融合應(yīng)用等。

1 通感算智一體化系統(tǒng)架構(gòu)抽象和綜述

1.1 5G-A系統(tǒng)和6G新系統(tǒng)的通感算智一體化架構(gòu)抽象

5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)主要由基于服務(wù)化原則的核心網(wǎng)SBA-5GC和非服務(wù)化（傳統(tǒng)“煙囪式”協(xié)議棧范式）的無線接入網(wǎng)NG-RAN組成[9-10]。5G-A系統(tǒng)基于5G基本架構(gòu)和功能范式，繼續(xù)實(shí)現(xiàn)更多功能的增強(qiáng)拓展，例如，在5GS體系框架內(nèi)嘗試定義、引入與感知、計(jì)算、智能相關(guān)的新功能或新邏輯實(shí)體。未來6G新系統(tǒng)的架構(gòu)和功能范式還在研究中，尚未確定，但產(chǎn)業(yè)界主流研究已指出其主要的愿景特征，例如，6G新系統(tǒng)需要支持原生內(nèi)生智能[11]、通感一體化融合[12]和系統(tǒng)基于組件化/服務(wù)化原則從而獲得更好的柔性、彈性和韌性特征[3]等。5G-A/6G系統(tǒng)架構(gòu)涉及很多技術(shù)細(xì)節(jié)（具體網(wǎng)元、不同接口流程、復(fù)雜協(xié)議棧等），它們會(huì)影響后續(xù)通感算智一體化系統(tǒng)產(chǎn)品的開發(fā)實(shí)現(xiàn)，但和本文所要重點(diǎn)探討的技術(shù)發(fā)展模式弱相關(guān)，因此，有必要先做通感算智一體化系統(tǒng)的架構(gòu)抽象簡(jiǎn)化，以突出反映其強(qiáng)相關(guān)核心點(diǎn)。考慮電信業(yè)已廣泛流行的核心網(wǎng)側(cè)云化、云網(wǎng)/算網(wǎng)融合、部分功能邊緣化下沉和無線接入網(wǎng)側(cè)功能愈發(fā)分離等技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，以及未來各種強(qiáng)/中/弱終端能夠自主地在本地靈活組網(wǎng)的需求，5G-A/6G系統(tǒng)架構(gòu)都可由如圖1所示的通感算智一體化系統(tǒng)架構(gòu)抽象統(tǒng)一抽象簡(jiǎn)化表達(dá)，自上而下分別對(duì)應(yīng)“核心網(wǎng)域”（至少包含“感知云”“通信云”“智能云”）、“網(wǎng)絡(luò)邊緣域”、“無線接入網(wǎng)域”、“空口邊緣子網(wǎng)域”和“終端域”，而“計(jì)算功能”作為底層硬件基礎(chǔ)虛擬化資源，靈活地支撐、服務(wù)于通信、感知、智能等業(yè)務(wù)功能。

1.2 通感算智一體化系統(tǒng)架構(gòu)抽象說明和“廣義/狹義一體化”的差異

過去，傳統(tǒng)的通信網(wǎng)元節(jié)點(diǎn)或服務(wù)器更多地偏向于單一的業(yè)務(wù)功能和服務(wù)。圖1中未來5G-A/6G

系統(tǒng)中的核心網(wǎng)、無線接入網(wǎng)和終端，都將更多地一體化集成和深度融合通感算智資源和能力。因此，5G-A/6G網(wǎng)絡(luò)預(yù)期將是移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)、無線感知網(wǎng)絡(luò)和泛在算力網(wǎng)絡(luò)的有機(jī)融合體。它在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)通信、感知、計(jì)算、智能各功能彼此之間的深度支撐互助互惠，從而系統(tǒng)綜合性能被良性地循環(huán)、促進(jìn)、提升；它對(duì)外可實(shí)現(xiàn)通信、感知、計(jì)算、智能服務(wù)的按需定制化，且有服務(wù)質(zhì)量（quality of service，QoS）保障的聯(lián)合提供。

圖1 通感算智一體化系統(tǒng)架構(gòu)抽象

為了簡(jiǎn)化說明，本文暫且聚焦于圖1中“感知”能力服務(wù)，它可以存在和實(shí)現(xiàn)于核心網(wǎng)、邊緣、無線電接入網(wǎng)和終端中的任何一個(gè)層級(jí)內(nèi)。不同層級(jí)內(nèi)的感知功能可面向相同、相關(guān)或不同的感知類型任務(wù)，分別做“信號(hào)級(jí)”“數(shù)據(jù)級(jí)”“特征級(jí)”“內(nèi)容級(jí)”的關(guān)聯(lián)處理和聯(lián)合利用，且它們對(duì)各個(gè)感知技術(shù)的功能性能要求也不同?！皬V義通感一體化”應(yīng)用已久，其內(nèi)涵豐富、包羅萬象，例如，終端拍照攝像數(shù)據(jù)上傳、無線傳感器數(shù)據(jù)采集上傳、基站射頻探測(cè)測(cè)量數(shù)據(jù)上傳、核心網(wǎng)和網(wǎng)管針對(duì)收集到的各種類型感知數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚處理等。上述這些仍然是未來5G-A/6G系統(tǒng)中常見的感知類操作，但它們和通信功能基本解耦保持邏輯獨(dú)立，更多體現(xiàn)了感知和通信彼此之間的協(xié)作關(guān)系。上述“廣義通感一體化”用例，并不需要系統(tǒng)在硬件架構(gòu)或協(xié)議邏輯層面深度地融合或緊耦合，僅需要實(shí)現(xiàn)“物理集成一體化”，以共同支撐完成上層的業(yè)務(wù)應(yīng)用。相比而言，“狹義通感一體化”旨在利用相同的硬件資源平臺(tái)，基于收發(fā)的無線通信電磁信號(hào)，實(shí)現(xiàn)某種感知類任務(wù)目的，例如，對(duì)象存在與否的探測(cè)、定位測(cè)速、分類識(shí)別、細(xì)節(jié)成像等，這些感知用例和通信功能之間并非獨(dú)立解耦，需要系統(tǒng)在硬件架構(gòu)和協(xié)議邏輯層面深度地融合和緊耦合，實(shí)現(xiàn)“業(yè)務(wù)邏輯一體化”?！蔼M義通感一體化”旨在追求“通信”和“感知”在資源（“系統(tǒng)硬件”“系統(tǒng)軟件”“頻譜功率”）、功能（“管理”“編排”“評(píng)估”“控制”“調(diào)度”“執(zhí)行”等）和信息（“業(yè)務(wù)/應(yīng)用”“用戶/目標(biāo)感知”“系統(tǒng)感知”等）三大維度方面的深度融合共享，因此，該需求主要來自技術(shù)效能增益面和未來無線產(chǎn)品發(fā)展期望。另外，從時(shí)間發(fā)展的維度看，隨著通感算智技術(shù)手段的不斷進(jìn)步，“廣義/狹義通感一體化”各自都將長(zhǎng)期存在，服務(wù)于相同或不同的應(yīng)用場(chǎng)景，從“初級(jí)”向“高級(jí)”不斷地演進(jìn)增強(qiáng)。

“廣義/狹義通感一體化”的應(yīng)用差異和各自演進(jìn)示意圖如圖2所示，內(nèi)圈的“狹義通感一體化”應(yīng)用（也簡(jiǎn)稱為“無線通感融合”）涉及的關(guān)鍵技術(shù)更多，且面臨產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)效果和性能更大的挑戰(zhàn)，而外圈的“廣義通感一體化”偏向多元技術(shù)手段的組合應(yīng)用。同理，對(duì)于圖1中的“計(jì)算”“智能”能力如何和通信一體化，它們同樣存在類似“廣義”和“狹義”的差別，其中，“狹義通算/通智一體化”旨在基于公共共享的物理邏輯資源進(jìn)行統(tǒng)一聯(lián)合的業(yè)務(wù)流程操作，它也需要系統(tǒng)在硬件架構(gòu)和協(xié)議邏輯層面深度地融合和緊耦合，實(shí)現(xiàn)“業(yè)務(wù)邏輯一體化”，該需求主要來自技術(shù)效能增益面和未來無線產(chǎn)品發(fā)展期望?？傊瑹o論“廣義通感/通算/通智一體化”中的哪一種，其共同特點(diǎn)都是資源和業(yè)務(wù)操作流程的彼此獨(dú)立解耦，系統(tǒng)中的無線、射頻、計(jì)算等資源并未被聯(lián)合地共享復(fù)用和最優(yōu)化使用，感算智功能更多是通過“外掛/打補(bǔ)丁/松耦合”的方式物理集成到系統(tǒng)中。通感/通算/通智一體化“廣義和狹義”“初級(jí)和高級(jí)”特性對(duì)比見表1。

2 基于5G-A的通感算智一體化技術(shù)發(fā)展模式

2.1 5G-A應(yīng)用場(chǎng)景和用例

早期的移動(dòng)通信系統(tǒng)，工作重點(diǎn)在于提升系統(tǒng)容量、改善無線覆蓋和增強(qiáng)空口吞吐率速率方面。隨著后續(xù)移動(dòng)應(yīng)用不斷升級(jí)，系統(tǒng)業(yè)務(wù)響應(yīng)時(shí)延、端到端傳輸時(shí)延和連接魯棒性、確定性逐漸成為系統(tǒng)增強(qiáng)更重要的方面[13]。在這樣的需求背景下，通感/通算/通智一體化技術(shù)有了更大的用武之地。例如，在5G-A系統(tǒng)中，以基于NR信號(hào)做高精度定位為代表的通感一體化技術(shù)[14-15]，可進(jìn)一步開拓上層應(yīng)用空間和優(yōu)化系統(tǒng)性能；以MEC為代表的通算一體化技術(shù)[16-17]，可進(jìn)一步支撐低時(shí)延應(yīng)用且降低數(shù)據(jù)傳輸開銷；以基于核心網(wǎng)NWDAF為代表的通智一體化技術(shù)[18-19]，可進(jìn)一步利用機(jī)器學(xué)習(xí)等手段優(yōu)化系統(tǒng)策略和資源配置的精準(zhǔn)度。因此，“通感/通算/通智一體化”技術(shù)其實(shí)已在5G-A系統(tǒng)中有較多應(yīng)用，但這些應(yīng)用旨在增強(qiáng)5G-A網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)自身通信方面的性能和支撐、優(yōu)化通信類業(yè)務(wù)，并沒有對(duì)外部第三方用戶（如來自互聯(lián)網(wǎng)廠商或垂直行業(yè)客戶）提供豐富的感知類、計(jì)算類和智能類的新業(yè)務(wù)、新服務(wù)，另外，通感、通算、通智三者之間也彼此相對(duì)獨(dú)立地存在發(fā)展和產(chǎn)業(yè)割裂。

圖2 “廣義/狹義通感一體化”的應(yīng)用差異和各自演進(jìn)示意圖

表1 通感/通算/通智一體化“廣義和狹義”“初級(jí)和高級(jí)”特性對(duì)比

2.2 5G-A通感算智一體化技術(shù)發(fā)展模式

下面分析和總結(jié)通感/通算/通智一體化技術(shù)在5G-A系統(tǒng)中的五大技術(shù)發(fā)展模式特征。

（1）從“二位一體”逐步趨向“四位一體”

隨著5G-A系統(tǒng)邁向支持更廣闊的toB垂直行業(yè)領(lǐng)域，它將面臨更復(fù)雜多變且異構(gòu)組網(wǎng)的用戶環(huán)境和數(shù)字多維空間，例如，各種多智能體終端、多方高精度同步協(xié)作、特殊的工業(yè)廠房環(huán)境、本地?cái)?shù)據(jù)隱私保護(hù)等[20]。這要求5G-A終端和5G-A網(wǎng)絡(luò)都具備更強(qiáng)的環(huán)境感知、計(jì)算和智能能力。5G-A終端和網(wǎng)絡(luò)都需要能通過各自的各種感知手段，盡早地獲得物理、數(shù)字、業(yè)務(wù)環(huán)境的先驗(yàn)信息，從而盡早地優(yōu)化自身的工作策略和資源預(yù)分配。但僅僅簡(jiǎn)單地對(duì)各種環(huán)境感知還不夠，5G-A終端和網(wǎng)絡(luò)還要能借助本地或邊緣強(qiáng)大計(jì)算能力和AI深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等手段，更高效、更精準(zhǔn)地識(shí)別、推理、預(yù)測(cè)物理數(shù)字業(yè)務(wù)環(huán)境的未來變化趨勢(shì)和潛在安全風(fēng)險(xiǎn)。通過各種感知組合手段運(yùn)用所帶來的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，5G-A系統(tǒng)在算力資源策略編排、智能算法模型參數(shù)等方面，亦可獲得較大的性能改善和優(yōu)化。因此對(duì)于5G-A終端或5G-A網(wǎng)絡(luò)，通感/通算/通智一體化技術(shù)三者之間有著天然強(qiáng)相關(guān)性，三者之間能夠更緊密地協(xié)作互助互惠，因此，未來5G-A演進(jìn)更會(huì)趨向于通感算智一體化[21]，通感/通算/通智一體化趨向于通感算智一體化示意圖如圖3所示。

圖3 通感/通算/通智一體化趨向于通感算智一體化示意圖

在5G-A早期階段，產(chǎn)業(yè)界傾向于先從基本的通感/通算/通智一體化各自子維度出發(fā)，重點(diǎn)解決各自領(lǐng)域內(nèi)的關(guān)鍵技術(shù)和問題挑戰(zhàn)，例如，面向通感一體化的通感聯(lián)合操作性能邊界、通感一體化融合等級(jí)和指標(biāo)體系、通感一體化波形、通感聯(lián)合硬件設(shè)計(jì)，以及多維信號(hào)處理等。

（2）網(wǎng)絡(luò)側(cè)通感算智賦能占優(yōu)，終端側(cè)賦能緊跟補(bǔ)充

5G-A網(wǎng)絡(luò)和5G-A終端各自都在研究著如何實(shí)現(xiàn)通感算智一體化功能。面對(duì)不同類型的通感算智類任務(wù)目的，其中某些任務(wù)讓網(wǎng)絡(luò)側(cè)承擔(dān)執(zhí)行更適合，而某些讓終端側(cè)承擔(dān)更適合，某些任務(wù)讓網(wǎng)絡(luò)和終端兩側(cè)“旗鼓相當(dāng)”都能勝任或讓兩側(cè)配合協(xié)作地共同執(zhí)行。網(wǎng)絡(luò)側(cè)和終端側(cè)在通感/通算/通智一體化方面的各自優(yōu)勢(shì)見表2，反之網(wǎng)絡(luò)側(cè)和終端側(cè)自己的優(yōu)勢(shì)方面可能就是對(duì)方的劣勢(shì)，優(yōu)勢(shì)決定了場(chǎng)景用例的匹配適合度?？傮w而言，網(wǎng)絡(luò)側(cè)執(zhí)行通感算智類任務(wù)，更有利于移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商未來直接開展和提供通感算智類新業(yè)務(wù)、新服務(wù)，因此，當(dāng)前“網(wǎng)絡(luò)側(cè)通感算智賦能”在產(chǎn)業(yè)界的呼聲更高且更占優(yōu)。相比之下，終端側(cè)執(zhí)行通感算智類任務(wù)，更有利于豐富用戶功能和提升用戶體驗(yàn)，雖然這方面也很重要，但移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商不易直接掌控和抓到新盈利點(diǎn)，甚至某些終端通感算智類操作會(huì)沖擊移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的利益，因此，當(dāng)前“終端側(cè)通感算智賦能”在產(chǎn)業(yè)界的研究應(yīng)用緊跟網(wǎng)絡(luò)側(cè)的賦能，處在為網(wǎng)絡(luò)側(cè)補(bǔ)充的局面。

表2 網(wǎng)絡(luò)側(cè)和終端側(cè)在通感/通算/通智一體化方面的各自優(yōu)勢(shì)

再以通感為例，5G-A蜂窩網(wǎng)絡(luò)側(cè)支持通感一體化有下面幾點(diǎn)明顯優(yōu)勢(shì)。

●可基于多制式/多頻段的無線信號(hào)進(jìn)行全天候、大范圍、無死角的聯(lián)合感知。

●多個(gè)無線基站站點(diǎn)可協(xié)作聯(lián)合感知，以提升感知綜合性能。

●可利用更大規(guī)模的多輸入多輸出（multiple-input multiple-output，MIMO）多天線陣列獲得性能增益。

●網(wǎng)絡(luò)側(cè)可提供大樣本數(shù)據(jù)庫(kù)/豐富算力智能資源，提升對(duì)感知信號(hào)數(shù)據(jù)的處理和模式識(shí)別能力。

中國(guó)IMT-2020（5G）推進(jìn)組已制定了在5G-A系統(tǒng)中測(cè)試驗(yàn)證通感一體化技術(shù)用例的計(jì)劃[22]，5G-A階段的潛在用例有實(shí)現(xiàn)毫米波通感一體化基站、無人機(jī)（unmanned aerial vehicle，UAV）飛控系統(tǒng)、蜂窩車聯(lián)網(wǎng)演示系統(tǒng)、大規(guī)模MIMO通感一體化系統(tǒng)、無人車（automatic guided vehicle，AGV）演示系統(tǒng)等。通過上述重點(diǎn)用例可看出，蜂窩網(wǎng)絡(luò)側(cè)的通感一體化技術(shù)和方案應(yīng)用，主導(dǎo)了未來短中期的重點(diǎn)商業(yè)應(yīng)用驗(yàn)證和推廣。

（3）5G-A系統(tǒng)只能“盡力而為”去做

5G移動(dòng)系統(tǒng)當(dāng)初并沒有原生地考慮與感知、計(jì)算、智能功能的聯(lián)合設(shè)計(jì)，因此，受限于后向兼容性，5G-A系統(tǒng)架構(gòu)只能采用以MEC和NWDAF為代表的與“外掛式”計(jì)算智能相結(jié)合的方式，對(duì)系統(tǒng)內(nèi)提供算智類服務(wù)。5G系統(tǒng)的算力和智能資源主要部署沉積在網(wǎng)絡(luò)云端和邊緣端，因此數(shù)據(jù)處理的本地化、超低時(shí)延響應(yīng)程度還不夠。此外，基站群和終端群中的大量算力、智能、數(shù)據(jù)資源并未被最大化地匯聚和利用，會(huì)造成5G系統(tǒng)內(nèi)資源的利用率損失和傳輸資源損耗。由于“狹義通智一體化”側(cè)重在系統(tǒng)（包括終端），本身就能自構(gòu)建成一個(gè)巨大的“分布式AI系統(tǒng)”，全面且深度利用網(wǎng)絡(luò)內(nèi)泛在的算力、算法、數(shù)據(jù)資源，并不斷實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自身AI能力演進(jìn)和按需提供AI服務(wù)保障。從這個(gè)角度看，當(dāng)前5G-A系統(tǒng)還不太具備“狹義通智一體化”的上述特征。再進(jìn)一步以通感為例，由于5G-A系統(tǒng)仍然工作在sub-6 GHz中低頻段和sub-100 GHz毫米波頻段，可用的無線帶寬較窄且電磁波長(zhǎng)較長(zhǎng)，這限制了無線感知的分辨率/精度。另外，受限于5G-A基站的全雙工收發(fā)能力，基于正交頻分復(fù)用（orthogonal frequency division multiplexing，OFDM）信號(hào)的感知能力不如傳統(tǒng)雷達(dá)信號(hào)成熟可靠。上述這些架構(gòu)機(jī)理多重制約因素，都較大限制了“狹義通感/通算/通智一體化”技術(shù)在5G-A系統(tǒng)中的融合應(yīng)用。在大部分情況下，為了保證通信業(yè)務(wù)性能不受影響，5G-A系統(tǒng)只能“盡力而為”地做感知和算智操作，具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

●sub-100 GHz頻段有限的帶寬，導(dǎo)致無線感知的分辨率精度相對(duì)較低，難以高清動(dòng)態(tài)成像。

●OFDM波形和當(dāng)前幀結(jié)構(gòu)并非為感知類業(yè)務(wù)目的而原生設(shè)計(jì)，例如，5G-NR在子載波為120 kHz時(shí)，支持的感知距離不超過90 m；自干擾抑制的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度在單站做感知時(shí)，也對(duì)感知性能造成不小的限制。

●5G-A系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)級(jí)同步并非為感知類業(yè)務(wù)目的而原生設(shè)計(jì)，例如，微秒級(jí)同步精度可滿足一般通信協(xié)作的需求，但是用于網(wǎng)絡(luò)側(cè)感知會(huì)造成巨大的誤差。

●5G-A器件的非理想性也會(huì)造成限制，例如，在時(shí)分雙工（time division duplex，TDD）制式下，上下行幀切換產(chǎn)生的相位偏差對(duì)通信沒有影響，但是對(duì)感知操作卻可能造成比較大的負(fù)面影響（5G-A基站無法對(duì)接收的回波信號(hào)進(jìn)行相干累計(jì)）。

●MEC和NWDAF功能部署位于網(wǎng)絡(luò)上游，離空口還較遠(yuǎn)，仍偏向“集中式”算智操作服務(wù)。

●5G-A系統(tǒng)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)流模型（控制信令面/用戶業(yè)務(wù)面）可能不適配“通感算智多業(yè)務(wù)一體化”。

●基于5G-A系統(tǒng)的感知、計(jì)算、智能業(yè)務(wù)，較難有QoS確定性保障和自我性能驗(yàn)證能力。

●在商業(yè)用例邊界方面，還存在場(chǎng)景用例模式定位不清晰、業(yè)務(wù)邏輯交織的問題。

（4）逐步追求按需可差異化的通感算智一體化服務(wù)體系

對(duì)于通信類業(yè)務(wù)，經(jīng)典的QoS服務(wù)機(jī)制和5G新引入的網(wǎng)絡(luò)切片機(jī)制[23-24]，提供了系統(tǒng)按需可差異化區(qū)分的服務(wù)手段，即不同的通信業(yè)務(wù)可對(duì)應(yīng)不同的QoS參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)切片承載，因此5G系統(tǒng)需要做相應(yīng)的通信策略管控和資源配置。對(duì)于相對(duì)后期才引入的感算智類新業(yè)務(wù)，當(dāng)前還更多地聚焦在它們的基本功能實(shí)現(xiàn)層面，尚未構(gòu)建類似通信業(yè)務(wù)QoS和切片化的按需差異化服務(wù)體系，可暫稱之為面向“通感算智一體化服務(wù)的廣義QoS體系”。

例如，面向智能業(yè)務(wù)服務(wù)，業(yè)界已提出了諸如智能業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量（quality of AI service，QoAIS）的概念，它是對(duì)AI業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行系統(tǒng)性差異化評(píng)估和保障的一套新指標(biāo)體系[25-26]。面向感知業(yè)務(wù)服務(wù)，類似地，也可定義諸如感知業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量（quality of sensing service，QoSS）的概念，它可以包含感知作用距離、感知分辨率/精度、感知成功率、感知誤警率、感知服務(wù)連續(xù)性、感知時(shí)延、感知并發(fā)任務(wù)數(shù)等多維度性能指標(biāo)參數(shù)集?？梢灶A(yù)見，5G-A網(wǎng)絡(luò)或5G-A終端基于各自不同的感知技術(shù)手段，可以帶來不同的感知性能區(qū)間；進(jìn)一步地，5G-A系統(tǒng)可以根據(jù)不同的感知任務(wù)需求對(duì)應(yīng)的QoSS參數(shù)，選擇合適的感知策略和方式方法，配置相應(yīng)的感知資源等。

（5）逐步追求通感算智一體化多方性能的聯(lián)合提升優(yōu)化

對(duì)于通感算智類業(yè)務(wù)，除了它們各自在自身功能和性能方面不斷地互相促進(jìn)和輔助提升，5G-A系統(tǒng)還在追求它們之間的聯(lián)合提升優(yōu)化，即盡量不以犧牲某方面業(yè)務(wù)性能為代價(jià)提升其他業(yè)務(wù)。通感算智一體化不僅實(shí)現(xiàn)了多業(yè)務(wù)的有機(jī)集成和協(xié)作互助（即不同功能之間做“加法組合”），并且實(shí)現(xiàn)了更重要的價(jià)值意義：不同功能之間深度融合、互助互惠，系統(tǒng)效果、效率聯(lián)合提升優(yōu)化（即不同功能之間做“乘法融合”）。例如，在保證系統(tǒng)通信業(yè)務(wù)性能不變的前提下，如何進(jìn)一步提升感知業(yè)務(wù)性能；或在保證系統(tǒng)感知性能一定的前提下，如何進(jìn)一步提升通信業(yè)務(wù)性能。在基于5G-A系統(tǒng)的IMT-2020（5G）推進(jìn)組通感一體化早期可行性測(cè)試驗(yàn)證中，可略微放松操作行為要求，允許通過犧牲一定的通信資源和性能為代價(jià)實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證預(yù)期的感知功能效果；而后期更成熟的技術(shù)應(yīng)更追求：不以犧牲通信資源性能為代價(jià)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)預(yù)期的感知功能，例如，基于用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無線傳輸信號(hào)同時(shí)實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知。

通感/通算/通智一體化在5G-A系統(tǒng)中的技術(shù)發(fā)展模式五大特征示意圖如圖4所示，可概括上述五大技術(shù)發(fā)展模式特征，它同時(shí)也對(duì)應(yīng)著未來6G新系統(tǒng)下的通感算智一體化技術(shù)發(fā)展模式特征方面，具體對(duì)比分析可見第3節(jié)。

圖4 通感/通算/通智一體化在5G-A系統(tǒng)中的技術(shù)發(fā)展模式五大特征示意圖

3 基于6G的通感算智一體化技術(shù)發(fā)展模式

3.1 6G應(yīng)用場(chǎng)景和用例

未來6G移動(dòng)新系統(tǒng)旨在支撐和實(shí)現(xiàn)萬物智聯(lián)、萬務(wù)智聯(lián)和智能普惠等愿景，它將有望成為支撐各行各業(yè)更強(qiáng)大的智能基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，因此，6G新系統(tǒng)的服務(wù)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)全覆蓋、全行業(yè)、全應(yīng)用，進(jìn)一步深化拓展toC和toB領(lǐng)域內(nèi)更多新場(chǎng)景用例內(nèi)涵。產(chǎn)業(yè)界已開始研究面向未來6G時(shí)代的新業(yè)務(wù)場(chǎng)景用例，如全息通信、觸覺互聯(lián)、超能交通、內(nèi)生智能、數(shù)字孿生等[3-4,13]。6G新業(yè)務(wù)大致可分為以下三大類。

●面向傳統(tǒng)語音、數(shù)據(jù)、OTT業(yè)務(wù)，進(jìn)一步地用戶體驗(yàn)增強(qiáng)和銳化（傳輸速率、時(shí)延、連接魯棒性等），以實(shí)現(xiàn)“以用戶為中心”的極致的用戶體驗(yàn)。

●面向toC/toB領(lǐng)域各類用戶的智覺類新業(yè)務(wù)，提升被服務(wù)個(gè)體智能認(rèn)知、決策、預(yù)測(cè)、安全等方面能力經(jīng)驗(yàn)。

●面向數(shù)字孿生新業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)針對(duì)客觀物理世界的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)數(shù)字化映射和互動(dòng)。

上述6G新業(yè)務(wù)由于更苛刻的QoS性能指標(biāo)訴求，客觀上需要更強(qiáng)大的6G新系統(tǒng)才能高效支撐和承載，即某些6G業(yè)務(wù)（如全息通信、數(shù)字孿生）5G-A系統(tǒng)無法高效地承載實(shí)現(xiàn)。除了6G新業(yè)務(wù)、新場(chǎng)景的開發(fā)拓展，在6G新時(shí)代產(chǎn)業(yè)界也渴望迎來新的電信商業(yè)模式和新業(yè)態(tài)、新組網(wǎng)方式，例如，基于區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建可信網(wǎng)絡(luò)[27]、分布式去蜂窩化組網(wǎng)[28]、空天地一體化衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)[29]等。

3.2 6G通感算智一體化技術(shù)發(fā)展模式

對(duì)照第2節(jié)所述5G-A情況，本節(jié)分析、總結(jié)通感算智一體化技術(shù)在6G新系統(tǒng)中的五大技術(shù)發(fā)展模式特征。

（1） 6G支持原生內(nèi)生的“四位一體”

未來，為了適應(yīng)6G新時(shí)代下不同產(chǎn)業(yè)跨界升級(jí)和新商業(yè)模式變革等訴求，6G新系統(tǒng)將會(huì)是原生深度融合了通、感、算、智、存等功能于一體的超級(jí)無線基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，對(duì)內(nèi)它將同時(shí)具備“通信”“感知”“計(jì)算”“智能”“存儲(chǔ)”等方面更強(qiáng)大業(yè)務(wù)能力；對(duì)外它也能更強(qiáng)、更高效地提供“通信”“感知”“計(jì)算”“智能”“存儲(chǔ)”等方面服務(wù)應(yīng)用。因此，6G移動(dòng)新系統(tǒng)不僅會(huì)是超級(jí)泛在的無線通信管道，而且是巨大的分布式雷達(dá)傳感網(wǎng)絡(luò)、泛在算力網(wǎng)絡(luò)和AI服務(wù)器陣列；在6G新系統(tǒng)基礎(chǔ)之上，各行各業(yè)都將獲得更深度賦能和升級(jí)轉(zhuǎn)型動(dòng)力。除了原生地實(shí)現(xiàn)通感算智“四位一體”，相比5G-A系統(tǒng)，6G新系統(tǒng)還將以內(nèi)生意圖自驅(qū)的范式實(shí)現(xiàn)通感算智在資源編管控方面融合，例如，基于多維感知數(shù)據(jù)的用例任務(wù)自生成和自驅(qū)動(dòng)操作、以項(xiàng)目任務(wù)為中心的資源編排、以數(shù)據(jù)為中心的智能計(jì)算、AI算法模型和數(shù)據(jù)的自生長(zhǎng)等[30-31]。通感算智一體化趨向通感算智原生內(nèi)生深度融合示意圖如圖5所示，是圖4在6G階段的發(fā)展趨勢(shì)預(yù)期。

圖5 通感算智一體化趨向通感算智原生內(nèi)生深度融合示意圖

（2）網(wǎng)絡(luò)側(cè)和終端側(cè)通感算智賦能齊頭并進(jìn)與競(jìng)合

未來，6G新網(wǎng)絡(luò)和6G新終端將繼續(xù)深化自身的通感算智融合功能。隨著移動(dòng)運(yùn)營(yíng)去中心化、基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)共建共享、分布式邊緣化、運(yùn)營(yíng)輕資產(chǎn)化和本地靈活組網(wǎng)等方面訴求的進(jìn)一步發(fā)展，新型更輕量級(jí)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和能承擔(dān)（子）網(wǎng)組網(wǎng)功能的終端將可能會(huì)在6G新時(shí)代大彰其道。在5G時(shí)代，以集成式接入回程節(jié)點(diǎn)（integrated access backhaul node，IAB Node）代表的節(jié)點(diǎn)就已具備“基站終端二義性”特征。未來為了適應(yīng)面向特定用例情境下邊緣子網(wǎng)組網(wǎng)的需求，類似的“基站終端二義性”節(jié)點(diǎn)應(yīng)用將會(huì)越來越多。只有具備了通感算智一體化融合功能的終端，才能在前述邊緣子網(wǎng)的構(gòu)建和服務(wù)中發(fā)揮出更大的價(jià)值，同時(shí)又能很好地契合到蜂窩大網(wǎng)的物理數(shù)字環(huán)境之中。在未來工業(yè)無線互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中，以多智能體本地自組網(wǎng)協(xié)同完成較復(fù)雜任務(wù)為代表的應(yīng)用中，智能體終端的通感算智一體化功能也將是基礎(chǔ)[20-21]。因此，隨著未來6G終端邏輯地位的提升和價(jià)值不斷被放大，6G新網(wǎng)絡(luò)和6G新終端在通感算智一體化自我賦能方面，也將會(huì)處于競(jìng)合局面。為了規(guī)避利益被沖擊，移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商必須考慮應(yīng)對(duì)良策和電信新商業(yè)模式。

再以通感融合為例，6G新網(wǎng)絡(luò)和6G新終端都將會(huì)利用各自更強(qiáng)大的無線感知手段，進(jìn)一步增強(qiáng)自身通信性能（提升容量/可靠性/能效/資源利用率、降低網(wǎng)絡(luò)部署成本/時(shí)延等）、實(shí)現(xiàn)對(duì)感知對(duì)象模式識(shí)別（用戶手勢(shì)/表情/姿態(tài)等檢測(cè)、環(huán)境中活動(dòng)伙伴行為檢測(cè)等）、實(shí)現(xiàn)更高精度定位/更高分辨率成像（無接觸式安檢、質(zhì)檢、材檢等）和虛擬環(huán)境重構(gòu)等功能目標(biāo)。

（3） 6G新系統(tǒng)架構(gòu)機(jī)理可支持“確定性有保障”地去做

6G新系統(tǒng)的新架構(gòu)和機(jī)理將面向通感算智綜合能力和服務(wù)融合，傳統(tǒng)的以MEC和NWDAF為代表的“外掛式”計(jì)算智能方式，將會(huì)以新范式形態(tài)，進(jìn)一步與無線基站協(xié)議棧和其相關(guān)接口流程深度耦合，即算力和智能資源將會(huì)更貼近空口或邊緣子網(wǎng)，以支持本地化和超低時(shí)延的部署應(yīng)用。在統(tǒng)一融合的控制信令管控下，無線基站群和終端群中的大量算力智能資源，將會(huì)被最大限度地匯聚協(xié)調(diào)和利用，從而提升系統(tǒng)資源利用率且降低傳輸資源損耗。再以通感融合方面為例，6G新系統(tǒng)將會(huì)進(jìn)一步挖掘利用Above-100 GHz～10 THz的太赫茲頻段，可用的無線帶寬更寬且電磁波長(zhǎng)更短，這更有利于確保無線感知分辨率和精度等性能[32-33]。除了繼續(xù)適配和改良對(duì)通信友好的OFDM波形信號(hào)[34]，正交時(shí)頻空（orthogonal time frequency space，OTFS）等新型波形也可更好地服務(wù)于無線感知目的[35]。上述這些6G新時(shí)代的多重有利因素，可極大促進(jìn)通感算智一體化在6G新系統(tǒng)中的全面融合應(yīng)用，有望以確定性且有QoS保障的方式提供通感算智綜合業(yè)務(wù)服務(wù)，具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

●Above-100 GHz頻段無線感知的分辨率和精度相對(duì)更高。

●新改良的波形和新幀結(jié)構(gòu)可為感知業(yè)務(wù)目的原生地設(shè)計(jì)和引入。

●新范式MEC和NWDAF部署可離空口更近，偏向“分布式”本地化賦能服務(wù)。

●6G新系統(tǒng)的新數(shù)據(jù)流模型（如感知面、計(jì)算面等）可更高效適配“多業(yè)務(wù)一體化融合”。

●基于6G新系統(tǒng)的感知、計(jì)算、智能業(yè)務(wù)，可有QoS確定性保障和自我性能驗(yàn)證能力。

●在商業(yè)用例邊界方面，基于前期5G-A的探路實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)，6G用例模式定位和業(yè)務(wù)邏輯可更清晰。

（4） 6G原生地支持按需可差異化的通感算智融合服務(wù)體系

第2節(jié)中描述的“通感算智一體化服務(wù)的廣義QoS體系”對(duì)于6G新系統(tǒng)意義重大，它可以有力地促進(jìn)未來6G新業(yè)務(wù)、新服務(wù)的商業(yè)開展和個(gè)性化/定制化服務(wù)。基于前期5G-A的應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，6G新系統(tǒng)可原生地定義和引入全新、有實(shí)效的廣義QoS體系參數(shù)集合，從而對(duì)外提供按需可差異化區(qū)分的通感算智融合服務(wù)。例如，面向感知類業(yè)務(wù)服務(wù)，6G新網(wǎng)絡(luò)和6G新終端可利用各自更豐富的感知手段，帶來更寬泛的感知性能區(qū)間范圍；進(jìn)一步地，6G新系統(tǒng)可根據(jù)不同感知任務(wù)需求和QoSS參數(shù)的輸入，選擇合適的感知策略和方式方法，配置相應(yīng)的感知資源進(jìn)行操作。

（5） 6G原生地實(shí)現(xiàn)通感算智融合多方性能的聯(lián)合提升優(yōu)化

如前述，通感算智一體化更重要的價(jià)值意義是：實(shí)現(xiàn)不同功能之間的互助互惠、系統(tǒng)效果/效率的聯(lián)合提升優(yōu)化。由于6G新系統(tǒng)將會(huì)原生地支持通感算智深度地融合，6G新系統(tǒng)將有望實(shí)現(xiàn)各類資源、信息和數(shù)據(jù)方面的最大化共享和利用；6G各種業(yè)務(wù)之間的信息協(xié)同和處理流程將呈現(xiàn)出通感算智高度緊耦合配合的特征。由于6G新系統(tǒng)面向支持“全頻段、全場(chǎng)景、全應(yīng)用”，因此它還需要對(duì)盡可能多的電磁環(huán)境和物理、多維數(shù)字環(huán)境進(jìn)行更充分的感知分析和數(shù)據(jù)歸類，再結(jié)合分布式泛在的智算手段，促進(jìn)感知業(yè)務(wù)和通信業(yè)務(wù)性能的聯(lián)合提升優(yōu)化。6G新系統(tǒng)更強(qiáng)大的通信傳輸性能，也將保障不同智能網(wǎng)元節(jié)點(diǎn)之間多維感知信息的高效共享流轉(zhuǎn)，以及分布式智能計(jì)算信息的高效交互利用。總之，6G通感算智深度融合，可更大程度地發(fā)揮出四者之間的資源復(fù)用共享和功能信息協(xié)同配合的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)四者業(yè)務(wù)服務(wù)效果效能的聯(lián)合倍增。

4 結(jié)束語

本文先介紹了通感算智一體化/融合的產(chǎn)業(yè)界發(fā)展背景和系統(tǒng)架構(gòu)抽象，分析對(duì)比了通感算智一體化在“廣義/狹義”方面的諸多差異和各方不同的技術(shù)側(cè)重點(diǎn)。在此技術(shù)背景下，進(jìn)一步系統(tǒng)地闡述了基于5G-A系統(tǒng)和6G新系統(tǒng)的通感算智一體化/融合技術(shù)發(fā)展模式的五大特征，并逐一做了技術(shù)特征對(duì)比分析，剖析了其背后的技術(shù)業(yè)態(tài)原因和驅(qū)動(dòng)力。本文提出的通感算智一體化/融合技術(shù)發(fā)展模式的五大特征，可從整體上反映出：未來ODICT產(chǎn)業(yè)界在不同階段，功能技術(shù)研究焦點(diǎn)和相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)部署應(yīng)用的節(jié)奏特點(diǎn)，從而有助于指導(dǎo)通感算智一體化技術(shù)在5G-A到6G發(fā)展之路上的循序拓展和商業(yè)應(yīng)用推進(jìn)。以上述技術(shù)發(fā)展模式“五大特征”為核心原則，業(yè)界也將進(jìn)一步共同深入挖掘和開發(fā)與通感算智一體化相關(guān)的諸多技術(shù)和應(yīng)用方面的細(xì)節(jié)。

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Technology development mode of communication/sensing/computing/intelligence integration

DUAN Xiangyang1,2, YANG Li1,2, XIA Shuqiang1,2, HAN Zhiqiang1,2, XIE Feng1,2

1. ZTE Corporation, Shenzhen 518057, China 2. State Key Laboratory of Mobile Network and Mobile Multimedia, Shenzhen 518057, China

Various new functions and services related to communication/sensing/computing/intelligence have been targeted, developed and fused into the existing 5G-Advanced and emerging 6G new system. The technical scenarios and use cases of communication/sensing/computing/intelligence integration and its expectation for technique mode requirementin 5G-Advanced and 6G different phases were addressed, meanwhile five characteristics of its technology development mode were extracted. The proposed viewpoints may guide the research and development of 5G-Advanced system and standardization process of 6G new system in future, leading to more effective and profitable applications and maximization of business value from communication/sensing/computing/intelligence integration.

5G-Advanced, 6G, communication/sensing/computing/intelligence integration, technology development mode

TN929.5

A

10.11959/j.issn.1000?0801.2022039

2022?02?21；

2022?03?04

國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目（No.2021YFB2900200）

The National Key Research and Development Program of China (No.2021YFB2900200)

段向陽（1973? ），男，中興通訊股份有限公司無線架構(gòu)總經(jīng)理、高級(jí)工程師，負(fù)責(zé)中興通訊無線系統(tǒng)技術(shù)規(guī)劃和預(yù)研工作，曾獲陜西省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、深圳市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，主要研究方向?yàn)殡娦畔到y(tǒng)規(guī)劃和關(guān)鍵技術(shù)預(yù)研。

楊立（1981? ），男，中興通訊股份有限公司技術(shù)高級(jí)工程師，主要研究方向?yàn)橐苿?dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化，涉及ODICT業(yè)態(tài)戰(zhàn)略、系統(tǒng)架構(gòu)功能演進(jìn)&接口流程標(biāo)準(zhǔn)化、網(wǎng)絡(luò)智能化等領(lǐng)域。

夏樹強(qiáng)（1976? ），男，中興通訊股份有限公司正高級(jí)工程師，主要研究方向?yàn)?G/6G關(guān)鍵技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)預(yù)研。

韓志強(qiáng)（1981? ），男，中興通訊股份有限公司工程師，主要研究方向?yàn)閃LAN、邊緣計(jì)算、智能超表面等。

謝峰（1979? ），男，博士，中興通訊股份有限公司技術(shù)研究首席專家，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)多媒體技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)帶頭人，主要研究方向?yàn)?G接入網(wǎng)架構(gòu)。