智慧社區(qū)PPP項目利益主體行為策略的演化博弈與仿真

洪文霞，尹澤宇

(青島理工大學 管理工程學院，山東 青島 266525)

0 引 言

根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截止2021年我國的城鎮(zhèn)化率已經(jīng)達到63.89%，較2010年增長14.21%，而城市的快速擴張勢必為城市的多元化發(fā)展創(chuàng)造了條件.近年來互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的迅猛發(fā)展正好為我國的城市建設提供了一個全新的發(fā)展方向，故“智慧城市”等新型城市發(fā)展理念應運而生.在2012年住建部發(fā)布《關于開展國家智慧城市試點工作的通知》中決定開展國家智慧城市試點工作，而智慧社區(qū)作為智慧城市的最小單元，且社區(qū)為我國基層治理的重要組成部分，自然成為智慧城市建設的基石，后住建部又于2014年發(fā)布了《智慧社區(qū)建設指南(試行)》等文件，進一步明確了智慧型社區(qū)建設與智慧治理的重要地位.自此，全國多個省、直轄市等出臺相應政策支持智慧社區(qū)的試點建設[1].截止2016年底,僅北京市建設的智慧社區(qū)數(shù)量就已超過 2 000 個，下轄大多數(shù)區(qū)級行政單位智慧社區(qū)覆蓋率均超過50%，像東城區(qū)、西城區(qū)等覆蓋率更是超過了70%[2].

但正是這巨大的建設數(shù)量造成了智慧社區(qū)建設規(guī)模大、建設周期長、投資額度高、技術性強等問題，僅靠地方政府有限的財政投入與技術水平很難進行高質(zhì)量、高水平的建設，故引入PPP(Public Private Partnership)模式，可以將政府與社會資本各自的優(yōu)勢充分地發(fā)揮出來，即政府在公眾視野中的公信力與社會資本較為豐富的資金及專業(yè)技能、優(yōu)秀的管理體系等，通過特許經(jīng)營協(xié)議為紐帶將地方政府與社會資本變?yōu)楹献麝P系，通過有效的統(tǒng)籌與合作達到互利共贏的效果.2014年底，財政部、國家發(fā)改委同時發(fā)布《政府和社會資本合作模式操作指南(試行)》《關于開展政府和社會資本合作的指導意見》和PPP示范項目清單三個重要文件，拉開了我國PPP項目正式發(fā)展的帷幕.次年，國家發(fā)改委等6個部門聯(lián)合頒布《基礎設施和公用事業(yè)特許經(jīng)營管理辦法》，為PPP模式在智慧社區(qū)項目的應用上提供了政策支持.但有效的合作之下政府為保證智慧社區(qū)項目的公益性且防止私營資本過度追求利益最大化而損害公眾利益，有必要對其采取一些過程或結果監(jiān)管手段[3]，而政府干預程度的強弱是影響私營資本合作積極性的關鍵.

1 相關研究綜述

通過對國內(nèi)外文獻的綜合分析來看，國內(nèi)對于智慧社區(qū)的研究主要集中于兩個部分：一是宏觀的概念研究，如曹海軍等[4]針對智慧社區(qū)建設中的價值、邏輯等問題進行分析，王迪[5]從“生活本位”的視角出發(fā)，預測了智慧社區(qū)未來的發(fā)展趨勢;二是從社區(qū)治理的角度出發(fā)，將大數(shù)據(jù)與社區(qū)自治融合[6]，以及將智慧社區(qū)與養(yǎng)老服務風險相結合[7]等，進一步推進了我國治理能力與治理體系現(xiàn)代化.而國外對于智慧社區(qū)的研究則主要集中于新型技術的應用方面，大體也可分為兩大方向：其一為新型網(wǎng)絡技術的應用，如在智慧社區(qū)部署物聯(lián)網(wǎng)以及移動數(shù)據(jù)收集器，以優(yōu)化數(shù)據(jù)上傳問題[8]，以及區(qū)塊鏈技術在智慧社區(qū)的應用情況[9]等；其二為對能源應用與優(yōu)化，如Sato等[10]基于DEEPSO算法對智慧社區(qū)全局進行優(yōu)化，通過優(yōu)化供應鏈以降低能源成本，最大限度地減少碳排放，或?qū)⒍喾N可再生能源集成為一套能源系統(tǒng)應用于智慧社區(qū)以滿足住戶的多重需求[11]等.然而，國內(nèi)外學者對智慧社區(qū)建設模式的問題研究的相對較少，僅有少部分學者探究PPP模式在智慧社區(qū)建設上的適用性[12-13].但在PPP模式中，政府和私營資本雖然是一種合作關系，但其利益目標的不同[14]，導致政府和私營資本之間同時也是一個不斷重復博弈的過程.

雖然國內(nèi)外學者對PPP模式中政府和私營資本間的博弈研究已經(jīng)較為透徹，但在PPP項目中，政府和私營資本間的博弈更多的集中于合同談判[15-16]、風險分擔[17-19]以及收益分配[20-21]等問題.近年來，由于私營資本的投機主義行為損害公眾利益甚至導致整個PPP項目失敗的案例屢見不鮮[22].而針對PPP項目中政府對私營資本的監(jiān)管策略問題，前人的研究也大多集中在監(jiān)管或不監(jiān)管這兩種策略之上，通過構造政府與私營資本間的演化博弈模型并進行仿真分析，并針對模擬結果修訂合作策略成為研究的熱點[23-25].如李壯闊等[26]，在中國PPP模式的大背景下，通過構建政府和社會資本的演化博弈模型進行策略選擇，以便政府通過科學合理的監(jiān)管模式提高與私營資本的合作效率.同時，吳旭紅等[27]針對智慧社區(qū)建設的參與方的有限理性和對自身利益的追求造成的博弈行為，利用扎根理論通過對參與者的角色和利益策略進行“深描”，力求找到其運作邏輯并建立利益共同體.除此之外，若政府在對私營資本監(jiān)管期間給予一定的事前激勵和事后獎勵，同樣也可以達到一種較好的合作狀態(tài)[28].

與其他PPP項目不同的是，智慧社區(qū)PPP項目具有其特殊性，其較強的公益性質(zhì)決定了政府必須通過一些手段來控制私營企業(yè)的利潤回報率，既允許其獲得合理的收益的同時也要防止其利用特許經(jīng)營協(xié)議來攫取暴利[14].故政府必須對其進行一定的監(jiān)管，較強的監(jiān)管手段可以合理約束私營資本的行為，控制其利潤率，而較弱的監(jiān)管手段會導致私營資本在積極合作的同時采取一些投機主義行為，對公眾的利益造成損害.所以，構造政府與私營資本之間的演化博弈模型，通過建立支付矩陣、復制動態(tài)方程、雅克比矩陣來確定演化穩(wěn)定策略(Evolutionary Stable Strategy,ESS)，并根據(jù)演化結果進行仿真分析后給出相應的政策建議.

2 建立演化博弈模型

2.1 基本假設

假設1政府和私營資本均為有限理性，其目標都是追求各自利益的最大化.有限理性就意味著雙方都不會在一開始找到最優(yōu)策略，需要通過在博弈的過程中不斷地學習、模仿來調(diào)整博弈策略，最終達到演化穩(wěn)定策略[29].

假設2由于社區(qū)建設是國家基層建設的重要組成部分，同時要盡可能地保證公眾的利益不被侵犯，應國家發(fā)改委和財政部[30-31]等多個文件要求，政府部門必須對私營資本采取一些監(jiān)管策略，但考慮到監(jiān)管成本等問題，政府在智慧社區(qū)建設和運營過程中對私營資本可以采取強監(jiān)管與弱監(jiān)管兩種策略，設政府采取強監(jiān)管概率為x(0≤x≤1)，則弱監(jiān)管的概率為1-x.相應地，私營資本也有積極合作和投機行為，如層層分包、降低項目質(zhì)量等[32].這兩種策略，設私營資本積極合作的概率為y(0≤y≤1)，則采取投機行為的概率為1-y.

假設3設智慧社區(qū)PPP項目正常運行，政府的收益為Rg，若政府采取強監(jiān)管策略，如采取全過程監(jiān)管[3]、上級部門的行政監(jiān)管等[22]，其監(jiān)管成本為Cgp，若采取弱監(jiān)管策略,如設置考核節(jié)點進行結果監(jiān)管等[3]，其監(jiān)管成本為Cgw，且Cgp>Cgw.在強監(jiān)管策略下，若私營資本采取積極合作的策略，則政府給予私營資本的激勵津貼為E,由于國家政策的支持[33]，若與私營資本存在良好合作，未來帶來的隱形收益為Vg，且在強監(jiān)管策略下，私營資本積極合作給政府帶來的額外收益為Va.

假設4設智慧社區(qū)PPP項目正常運行，私營資本的利潤收益為Rp，其投入的成本為Cp，若政府選擇強監(jiān)管策略，私營資本采取積極合作策略，則需追加建設成本、管理成本、設施維護成本等Cpm，但良好的合作會在未來帶來相應的隱形收益Vp.若私營資本采取投機主義行為，其帶來的額外收益為r，對公眾造成的損失為L,且在強監(jiān)管策略下，投機主義行為被政府發(fā)現(xiàn)需繳納的罰款為P.

2.2 建立支付矩陣

現(xiàn)根據(jù)以上假設建立政府與私營資本的支付矩陣，如表1所示.

表1 政府與私營資本的支付矩陣Tab.1 Payment matrix of government and private capital

2.3 演化博弈模型的求解

2.3.1 政府方的復制動態(tài)方程

ug1=y(Rg-Cgp-E+Vg+Va)+(1-y)(Rg-Cgp+P-L)

(1)

ug2=y(Rg-Cgw+Va)+(1-y)(Rg-Cgw-L)

(2)

(3)

由于政府和私營資本均為有限理性，其策略需要通過一些機制不斷地學習進行調(diào)整，這里可以采用生物進化的“復制動態(tài)”機制進行模擬，最終達到演化穩(wěn)定狀態(tài)[29].根據(jù)這一機制即可列出政府方的復制動態(tài)方程為：

(4)

當x=0,x=1以及y=(Cgp-Cgw-P)/(Vg-E-P)時，F(xiàn)(x)=0，且當y=(Cgp-Cgw-P)/(Vg-E-P)時，無論x取何值，F(xiàn)(x)始終為0，即始終處于演化穩(wěn)定狀態(tài).當y>(Cgp-Cgw-P)/(Vg-E-P),且(Cgp-Cgw-P)>0時，F(xiàn)(x)>0，根據(jù)微分方程的穩(wěn)定性定理，當x=1是唯一的演化穩(wěn)定策略，即政府方會通過復制動態(tài)最終選擇強監(jiān)管策略.當y<(Cgp-Cgw-P)/(Vg-E-P),且(Cgp-Cgw-P)>0時，F(xiàn)(x)<0，則x=0是唯一的演化穩(wěn)定策略，即政府方會通過復制動態(tài)最終選擇弱監(jiān)管策略.若(Cgp-Cgw-P)<0，則上述演化穩(wěn)定策略又會相反，可見不同的參數(shù)取值會導致不同的演化穩(wěn)定策略.

2.3.2 私營資本的復制動態(tài)方程

up1=x(Rp-Cp-Cpm+E+Vp)+(1-x)(Rp-Cp)

(5)

up2=x(Rp-Cp+r-P)+(1-x)(Rp-Cp+r)

(6)

(7)

根據(jù)復制動態(tài)機制可以列出私營資本的復制動態(tài)方程，即：

(8)

當y=0,y=1以及x=r/(E+Vp+P-Cpm)時，F(xiàn)(y)=0,且當x=r/(E+Vp+P-Cpm)時，無論y取何值，F(xiàn)(y)始終為0，即始終處于演化穩(wěn)定狀態(tài).當x>r/(E+Vp+P-Cpm)時，F(xiàn)(y)>0，y=1是唯一的演化穩(wěn)定策略，即私營資本通過復制動態(tài)最終會選擇積極合作.當x

為找到不同情境下政府方和私營資本復制動態(tài)的關系，現(xiàn)聯(lián)立方程(4)和(8)有：

(9)

當F(x)=F(y)=0時，可得到(0,0)、(0,1)、(1,0)、(1,1)和(x0,y0) 5個系統(tǒng)均衡點.其中：

2.4 穩(wěn)定性分析

根據(jù)Friedman[34-35]的理論，上述5個系統(tǒng)均衡點并不一定是該復制動態(tài)系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略，需通過建立雅可比矩陣進行局部穩(wěn)定分析，判斷其行列式(det)和跡(tr)的符號來確定復制動態(tài)系統(tǒng)均衡點的演化穩(wěn)定狀態(tài)，進而判斷政府和私營資本的演化穩(wěn)定策略.其雅克比矩陣(J)為：

(10)

雅克比矩陣行列式(detJ)為：

=(1-2x)[y(Vg-E-P)-(Cgp-Cgw-P)]×(1-2y)[x(E+Vp+P-Cpm)-r]

-x(1-x)(Vg-E-P)×y(1-y)(E+Vp+P-Cpm)

(11)

矩陣的跡(trJ)為：

(12)

此時，雅克比矩陣行列式和跡存在以下幾種情況：若detJ>0，且trJ<0，說明該系統(tǒng)均衡點演化為穩(wěn)定點，若detJ>0且trJ>0，則該系統(tǒng)均衡點為不穩(wěn)定點，若detJ<0，則該系統(tǒng)均衡點為鞍點.現(xiàn)將上述5個系統(tǒng)均衡點代入到式(11)(12)中，結果如表2所示.

表2 各均衡點的雅克比矩陣行列式值和跡Tab.2 Each equilibrium point’s det and tr of Jacobi matrix

現(xiàn)結合具體情況對各系統(tǒng)均衡點進行局部穩(wěn)定性分析，為了簡化表示，令λ1=Cgp-Cgw-P,λ2=Vg-E-P，λ3=E+Vp-Cpm，λ4=r-P.具體分析結果如表3所示.

表3 不同情境下各均衡點穩(wěn)定性分析Tab.3 Stability analysis of each equilibrium point under different situations

3 演化穩(wěn)定策略及影響因素分析

根據(jù)表3中各均衡點穩(wěn)定性分析結果可知，不同情境下政府和私營資本的策略選擇會根據(jù)各參數(shù)不同的取值范圍朝著不同的路徑進行演化.為了更直觀地展示不同條件下政府和私營資本的演化路徑，現(xiàn)畫出各種情境下的復制動態(tài)相位圖，如圖1所示.

圖1 復制動態(tài)相位圖Fig.1 Duplicate the dynamic phase diagram

3.1 演化穩(wěn)定策略分析

1)在情境1、情境2、情境4中，(弱監(jiān)管，投機)是政府和私營資本唯一演化穩(wěn)定策略，即無論初始x,y取何值，系統(tǒng)最終均會演化收斂于(0,0)點.從政府方的角度來看，在情境1、情境2、情境4中，由于Cgp-Cgw>P，即政府所節(jié)約的監(jiān)管成本大于罰金，政府方會傾向采取弱監(jiān)管策略.且在情境1、情境2中，Cgp-Cgw>Vg-E，即政府所節(jié)約的監(jiān)管成本高于強監(jiān)管下的隱形收益，導致政府更傾向于采取弱監(jiān)管策略.雖然在情境4中，其節(jié)約的監(jiān)管成本小于強監(jiān)管下的隱形收益，但是在該情境下E+Vp-Cpm

2)在情境3中，系統(tǒng)最終會收斂于(弱監(jiān)管，投機)和(強監(jiān)管，積極合作)兩個演化穩(wěn)定策略，其中D點為鞍點.在該情形下，政府節(jié)約的監(jiān)管成本雖然大于收取的罰金，但采取強監(jiān)管且私營資本積極合作所帶來的額外收益卻高于監(jiān)管成本之差，同時私營資本積極合作所帶來的額外收益也較高.故當x,y的初始取值落在AOCD或ABCD不同區(qū)域時，系統(tǒng)會收斂于不同的演化穩(wěn)定策略，即決定于雙方最初始的合作意愿.其中區(qū)域AOCD和區(qū)域ABCD的大小由不同的參數(shù)取值所決定，即政府和私營資本選擇初始策略的概率和各參數(shù)的取值共同決定了該系統(tǒng)的演化方向.

3)在情境5中，沒有穩(wěn)定的演化策略.雙方的策略選擇會隨著對方策略的變化而變化，例如在該情境下E+Vp-Cpm>r-P，私營資本會傾向于選擇積極合作，但政府如果采取強監(jiān)管策略所獲得的額外收益卻不足以補貼其多付出的監(jiān)管成本，故政府會傾向于選擇弱監(jiān)管策略.若私營資本積極合作無法得到其期望的額外收益就會傾向于投機行為，此時政府采取強監(jiān)管策略獲得的罰金又足以補貼其多付出的監(jiān)管成本，如此循環(huán)，不會收斂于任何穩(wěn)定策略.

4)在情境6、情境8中，(強監(jiān)管，投機)是該系統(tǒng)唯一的演化穩(wěn)定策略.在該情境下，私營資本采取投機行為所獲得的額外收益高于積極合作所帶來的額外收益，私營資本最終會選擇投機行為.且在該情境下，無論政府方采用強監(jiān)管策略多付出的監(jiān)管成本是否高于其能獲得的額外收益，但由于私營資本最終都會選擇投機行為，同時其繳納的罰金足以補貼政府多付出的監(jiān)管成本，故政府最終會選擇強監(jiān)管策略.

5)在情境7中，(強監(jiān)管，積極合作)是該系統(tǒng)唯一的演化穩(wěn)定策略.在該情境下，私營資本與政府積極合作所帶來的收益要高于其采取投機行為所帶來的收益.同時從政府方的視角來看，其采取強監(jiān)管策略所帶來的額外收益足夠補貼其多付出的監(jiān)管成本，故政府會選擇加強監(jiān)管，私營資本也會選擇積極合作.

3.2 演化穩(wěn)定策略影響因素分析

由于在情境3中，系統(tǒng)最終會收斂于兩個演化穩(wěn)定策略，其收斂結果的重要影響因素之一便是四邊形SABCD與SAOCD的大小(SABCD+SAOCD=1)，由于這兩個四邊形面積的大小是由各參數(shù)設定的大小所決定的，現(xiàn)以四邊形SAOCD為例，探究影響其演化穩(wěn)定策略的因素有哪些.

(13)

顯然，當投機行為的額外收益r、強監(jiān)管策略成本Cgp、以及額外的管理成本Cpm增加，或弱監(jiān)管策略成本Cgw、未來合作的隱形收益Vp、Vg減少時，會使SAOCD增加，雙方的初始合作意愿x,y落在四邊形AOCD內(nèi)的概率增加，系統(tǒng)向(弱監(jiān)管，投機)方向演化的概率變大，反之則向(強監(jiān)管，積極合作)方向演化的概率變大.而激勵津貼E和罰金P對該四邊形面積影響情況較為復雜，現(xiàn)分別進行討論:

(14)

(15)

圖2 φ1(E)、μ(E)相對位置圖Fig.2 φ1(E)、μ(E)’s relative location image

可見，SAOCD的變化情況與其他參數(shù)的初始設定有很大的關系，若激勵津貼E對政府來說相對其他因素是一筆較大的開支，而私營資本對該津貼的多少并不敏感，則SAOCD會逐漸增大，該系統(tǒng)向(弱監(jiān)管，投機)方向演化的概率加大，反之如果私營資本認為該津貼是一筆不菲的收入，而政府對其并不敏感，則向(強監(jiān)管，積極合作)方向演化的概率加大.若該津貼對政府和私營資本來說都相對重要，則必定存在E=E0，使得雙方合作意愿最強，系統(tǒng)向(強監(jiān)管，積極合作)方向演化的概率加大，否則無論E增大還是減小都會導致一方合作意愿減退.

(16)

4 仿真分析

為更加直觀地展現(xiàn)出政府與私營資本間的博弈過程以及各參數(shù)不同的取值范圍對雙方策略演化的影響，現(xiàn)選取幾個經(jīng)典情境(情境2、情境3、情境5)對其中的參數(shù)進行賦值，并用Matlab進行仿真分析.

1)為滿足情境2的條件，現(xiàn)對各參數(shù)進行賦值，取Cgp=20、Cgw=5、P=2、Vg=10、E=3、Vp=15、Cpm=8、r=20，其仿真結果如圖3所示.無論政府初始選擇強監(jiān)管策略的概率是多少，隨著時間t的推移，最終都會收斂于弱監(jiān)管策略，同理私營資本最終收斂于投機行為，系統(tǒng)最終收斂于(0,0)點.

圖3 情境2下政府(左)和私營資本(右)策略選擇仿真分析Fig.3 Simulation analysis of government(left) and private capital(right) strategy selection in Scenario 2

2)為滿足情境3的條件，現(xiàn)對一些參數(shù)進行調(diào)整，取Vg=25、Vp=30，其仿真結果如圖4所示.在該參數(shù)設定下，系統(tǒng)收斂于(0,0)的概率大于(1,1)，且收斂結果與x,y的初始取值有關，例如，即使政府初始采取強監(jiān)管的概率高達0.9，而私營資本初始選擇積極合作概率卻僅為0.1的情況下，系統(tǒng)依然會收斂于(0,0).根據(jù)3.2的分析結果，通過更改一些參數(shù)的設定可改變該系統(tǒng)的演化路徑，選取對演化路徑影響較為復雜的參數(shù)P和E，通過改變P和E的值來分析其對該系統(tǒng)的影響效果.

罰金P的影響：為使演化趨勢變化明顯，將P調(diào)整為10，調(diào)整后的仿真結果如圖5所示.顯然，隨著P的增加，系統(tǒng)向(1,1)演化的概率明顯增加.同理可以通過減小Cpm、Cgp以及增加Vp、Vg等方式也可以達到同樣的效果.

圖5 P對演化策略的影響Fig.5 P on the impact of evolutionary strategy

激勵補貼E的影響：首先分析當政府和私營資本對該參數(shù)的變化都較為敏感時，E對演化路徑的影響情況，為滿足條件，更改Vp=34、Vg=54、r=11、Cgw=8，此時可解得E0=13，在此參數(shù)條件下進行仿真，如圖6(左)所示，在其他參數(shù)條件都不變的情況下，系統(tǒng)收斂于(0,0)的概率最小，無論增大E還是減小E都會使系統(tǒng)收斂于(0,0)的概率增加，其仿真結果如圖6(中)、圖6(右)所示.其次分析政府對E敏感，而私營資本不敏感的情況，將調(diào)整r=5、Vg=25、Cgw=13、Vp=50、E=5，其仿真結果如圖7(左)所示，再將E調(diào)整為17，其仿真結果如圖7(右)所示.可見，在此情況下，隨著E的增加，系統(tǒng)向(0,0)收斂的概率增加.最后分析私營資本對E敏感而政府不敏感的情況，為滿足條件調(diào)整r=10、Vg=70、Cgw=8、Vp=10，E在合理范圍內(nèi)取10，其仿真結果如圖8(左)所示，再將E調(diào)整為25，其仿真結果如圖8(右)所示，可見隨著E的增加，系統(tǒng)向(0,0)收斂的概率減小.通過對E的分析可以看出，雖然不同情況下改變E的值均對系統(tǒng)演化路徑有所影響，但整體影響效果并不明顯，故雙方在對策略進行優(yōu)化時，E可作為輔助參數(shù)進行微調(diào).

圖6 雙方均敏感情況下E對演化策略的影響Fig.6 The influence of E on the evolutionary strategy in the sensitive case of both parties

圖7 政府敏感下E對演化策略的影響Fig.7 The influence of E on evolutionary strategy under government sensitivity

圖8 私營資本敏感下E對演化策略的影響Fig.8 The Impact of E on evolutionary strategy under private capital sensitivity

3)為滿足情境5的條件，調(diào)整Cgw=15、P=10，Vg、E、Vp、r均為20，仿真結果如圖9所示.在該設定下，整個系統(tǒng)處于不穩(wěn)定狀態(tài)，雙方策略均會隨著對方的策略改變而改變，沒有穩(wěn)定的演化策略.

圖9 情境5下政府(左)、私營資本(中)策略選擇仿真分析和相位圖(右)Fig.9 Simulation analysis and phase diagram(right) of government(left) and private capital(middle) strategy selection in Scenario 5

5 結論與展望

在構建智慧社區(qū)PPP項目政府和私營資本的演化博弈模型并進行策略及影響因素分析后，通過對分析結果進行仿真模擬，認為當系統(tǒng)演化穩(wěn)定策略為(強監(jiān)管，積極合作)時，政府和私營資本在各自利益達到最大以及不損害公眾利益的前提下，又可以為將來繼續(xù)進行良好合作打下基礎，且良好的監(jiān)管與積極合作在上級部門和公眾的監(jiān)督之下為政府和私營資本營造了良好的形象，故該策略是該博弈模型下的最優(yōu)策略.而當演化穩(wěn)定策略無法達到最優(yōu)策略時，就可以根據(jù)仿真對各參數(shù)進行微調(diào)，使其向最優(yōu)策略進行演化，映射到具體的智慧社區(qū)PPP項目上便可以給出以下的政策建議.

首先，對于政府方來說，在保證公眾利益的前提下來提升未來隱形收益的同時,降低監(jiān)管成本，可以使其在采取強監(jiān)管策略時獲得更高的收益，因此，可針對上述指標提出以下幾條建議：

1)政府穩(wěn)定政策、加強契約意識、提升政府信用形象以減少私營資本與政府合作的顧慮.同時可通過出臺相關文件等方式給予私營資本優(yōu)惠政策，以擴大PPP市場規(guī)模，增加未來更多類型項目合作的可能性.

2)政府可以取消多重監(jiān)管機構，精簡監(jiān)管流程和工作人員，以降低監(jiān)管成本.地方政府可以和私營資本共同設立績效考核標準，適當提升激勵系數(shù)和績效標準，可抑制私營資本的投機行為.

3)罰金的增加在一定程度上可以降低私營資本采取投機行為的欲望，從而為政府創(chuàng)造更多的收益，降低公眾的損失.

4)且根據(jù)上述的分析結果，政府可選擇對激勵津貼E較為敏感的企業(yè)進行合作，該類型企業(yè)相比于對激勵津貼不敏感的企業(yè)來說往往更重視公眾利益，政府方可采取增加事后激勵的措施在保證自身收益的前提下來約束私營資本的投機行為.

其次，對于私營資本來說，國家對PPP項目的扶植無疑已經(jīng)為私營資本拓寬融資渠道、規(guī)避風險等提供了良好的政策支持，而針對智慧社區(qū)項目，私營資本可參考以下建議：

1)政府有意擴大PPP市場的行為，同時為私營資本創(chuàng)造了巨大的未來收益，而私營資本采取與政府積極合作而避免投機行為，才能獲得政府及其上級部門的信任以爭取未來繼續(xù)合作的機會.

2)對收益結構進行優(yōu)化，由于政府想保留智慧社區(qū)的公益性質(zhì)，私營資本可通過開發(fā)配套副產(chǎn)品彌補其收益，同時可對項目冠以宣傳名稱以提升企業(yè)影響力，增加隱形收益.

3)對成本結構進行優(yōu)化，私營資本可從財務、采購、生產(chǎn)、管理等多方面降低成本以獲取更高的收益，加上政府給予一些激勵津貼，以保證自身積極合作的熱情，達到雙贏的局面.