基于移動網(wǎng)數(shù)據(jù)的區(qū)域化學(xué)術(shù)會議評價(jià)指數(shù)體系研究與應(yīng)用

李娜 孟繁瑞 韓璐

摘? 要：區(qū)域化學(xué)術(shù)會議活動在當(dāng)?shù)乜蒲畜w系建設(shè)、人才交流、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和學(xué)科拓展中起著重要的作用。舉辦高質(zhì)量、高水平的學(xué)術(shù)會議活動需要合理、科學(xué)、規(guī)范的會議評價(jià)機(jī)制作為保障。文章提出了一種基于移動網(wǎng)數(shù)據(jù)的區(qū)域化學(xué)術(shù)會議評價(jià)指數(shù)體系，通過對多場學(xué)術(shù)會議的用戶數(shù)據(jù)研究，建立8個(gè)評價(jià)會議維度并結(jié)合數(shù)據(jù)分析方法，制定科學(xué)化評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，客觀、準(zhǔn)確評價(jià)和分析會議，為當(dāng)?shù)卣爸鬓k部門提供會議評價(jià)依據(jù)和決策性支持。

關(guān)鍵詞：區(qū)域化學(xué)術(shù)會議;會議質(zhì)量;會議評價(jià);評價(jià)指數(shù)

中圖分類號：TP391;C27 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：2096-4706（2022）04-0016-05

Research and Application of Evaluation Index System of Regional Academic Conference Based on Mobile Network Data

LI Na， MENG Fanrui， HAN Lu

（Shandong Branch of National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China， Jinan? 250002， China）

Abstract： Regional academic conference activities play an important role in the construction of local scientific research system， talent exchange， economic development and discipline expansion. Holding high-quality and high-level academic conference activities needs a reasonable， scientific and standardized conference evaluation mechanism as a guarantee. This paper proposes an evaluation index system of regional academic conferences based on mobile network data. Through the research on the user data of multiple academic conferences， eight evaluation conference dimensions are established， and combined with the data analysis method， scientific evaluation standards are formulated to objectively and accurately evaluate and analyze the conferences. It provides the evaluation basis and decision-making support for the local government and the host department.

Keywords： regional academic conference; conference quality; conference evaluation; evaluation index

0? 引? 言

為促進(jìn)科學(xué)發(fā)展、學(xué)術(shù)交流、課題研究，學(xué)術(shù)會議成為必不可少的互動交流、學(xué)習(xí)研討的平臺，它具有權(quán)威性、高知識性、高互動性的特點(diǎn)，匯聚吸引各方科研工作者、學(xué)者、教師等專業(yè)研究人員，一同研討相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)高關(guān)注度的前沿發(fā)展趨勢及專業(yè)學(xué)術(shù)成果，利于學(xué)術(shù)交流合作，促進(jìn)領(lǐng)域科研進(jìn)步[1]。在區(qū)域發(fā)展規(guī)劃中，為發(fā)揮人才吸引和聚集作用，優(yōu)化人才發(fā)展，地區(qū)科研體系建設(shè)尤為關(guān)鍵，學(xué)術(shù)性會議召開必不可少，當(dāng)前，會議質(zhì)量參差不齊，會議評價(jià)主觀性強(qiáng)，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)單一且領(lǐng)域狹窄，會議統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、科學(xué)性亟待解決，由此，主辦部門在確定會議議題和制定會議組織方案上，沒有專業(yè)的參考依據(jù)，難以科學(xué)評價(jià)區(qū)域化學(xué)術(shù)性會議的效果及影響力，可能會盲目組織會議，浪費(fèi)有效資源，錯(cuò)過發(fā)展時(shí)機(jī)。客觀、準(zhǔn)確、公正評價(jià)和分析會議，制定科學(xué)化標(biāo)準(zhǔn)的會議評價(jià)體系尤為重要，為此，本文提出一種基于移動網(wǎng)的多源數(shù)據(jù)結(jié)合數(shù)據(jù)分析的區(qū)域化學(xué)術(shù)會議評價(jià)指數(shù)體系。

1? 國內(nèi)外學(xué)術(shù)會議質(zhì)量評價(jià)方法現(xiàn)狀

在國外，會議評價(jià)方法在評價(jià)工具上，多采用文獻(xiàn)計(jì)量分析、問卷調(diào)查、綜合評價(jià)等方法[2，3]，將參會者滿意度或重復(fù)參會意愿、論文文獻(xiàn)計(jì)量表現(xiàn)、參會人員對會議內(nèi)容感知度和認(rèn)可度進(jìn)行綜合評價(jià)，過多地注重會議直接產(chǎn)出，缺少過程與結(jié)果關(guān)聯(lián)分析，存在較強(qiáng)局限性，缺乏深層次、整體性的有效分析，僅適用于特定學(xué)科、特定類型或特定規(guī)模的學(xué)術(shù)會議。

在國內(nèi)，針對會議評價(jià)方法并不多，多數(shù)為主觀因素綜合評價(jià)，研究領(lǐng)域單一。利用研究會議組織、會議作者、會議論文、會議出版物、會議網(wǎng)絡(luò)影響、會議讀者影響構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)[4]，采用綜合評價(jià)法，在多元指標(biāo)層面對會議學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行研究;通過選取較為成熟的主客觀質(zhì)量指標(biāo)[5]，結(jié)合會議特點(diǎn)和參會者質(zhì)量偏好，將過程和結(jié)果指標(biāo)相關(guān)聯(lián)，對會議開展分類評級研究;通過會議及發(fā)表論文信息，選取評價(jià)會議及論文的相關(guān)指標(biāo)與會議等級做相關(guān)性分析[6]，綜合多方面展現(xiàn)會議排名情況;通過采取廣泛查找資料和問卷調(diào)查方式[7]，構(gòu)建14個(gè)影響因素構(gòu)成的指標(biāo)體系，形成計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)國際會議綜合影響力排名系統(tǒng)。上述文獻(xiàn)對本文學(xué)術(shù)會議評價(jià)指標(biāo)提供了豐富的資料，結(jié)合移動網(wǎng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，設(shè)計(jì)不同維度評價(jià)指標(biāo)，客觀、準(zhǔn)確、公正的評價(jià)區(qū)域化學(xué)術(shù)性會議。931C75FE-E100-404C-9440-6CF2565DE3AF

2? 基于移動網(wǎng)數(shù)據(jù)的區(qū)域化學(xué)術(shù)會議質(zhì)量評價(jià)指數(shù)框架

2.1? 評價(jià)對象和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析

評價(jià)對象是指區(qū)域化學(xué)術(shù)會議，指在特定區(qū)域內(nèi)舉辦的學(xué)術(shù)型會議，區(qū)域限定于某省、市、區(qū)及某片研究范圍內(nèi)舉辦的學(xué)術(shù)會議，旨在分析該區(qū)域內(nèi)會議質(zhì)量和影響力，為后辦會提供指引和建議。學(xué)術(shù)性會議，指以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、學(xué)術(shù)交流、課題研究等學(xué)術(shù)性話題為議題的會議，可分為邀請參會或報(bào)名參會等模式。

利用移動網(wǎng)數(shù)據(jù)分析參加會議用戶行為，該數(shù)據(jù)包含大數(shù)據(jù)5V特征，即規(guī)模性（Volume）、多樣性（Variety）、高速性（Velocity）、價(jià)值性（Value）和真實(shí)性（Veracity），數(shù)據(jù)量大、獲取統(tǒng)一、成本低，其時(shí)空全覆蓋的特點(diǎn)相比較傳統(tǒng)意義的會議特征、會議流程、與會者反響等評價(jià)指標(biāo)更為嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)和全面準(zhǔn)確。在特定時(shí)空區(qū)域內(nèi)，刻畫參會用戶人群行為、參會企業(yè)畫像、會議組織數(shù)據(jù)，為學(xué)術(shù)會議評價(jià)指標(biāo)體系提供了充足的數(shù)據(jù)支撐。

2.2? 評價(jià)指標(biāo)體系及維度分析

評價(jià)指標(biāo)體系，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對移動網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同規(guī)則的篩選并建模分析，結(jié)合第三方應(yīng)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，從參會人群、參會企業(yè)、會議組織和開展情況等多個(gè)角度，綜合對會議進(jìn)行評價(jià)，確定了人力資本指數(shù)、會務(wù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)、企業(yè)指數(shù)、網(wǎng)絡(luò)影響力指數(shù)、到會質(zhì)量指數(shù)、商務(wù)發(fā)展促進(jìn)指數(shù)、議題相關(guān)性指數(shù)、參會人群真實(shí)度指數(shù)共八個(gè)維度指數(shù)。

2.2.1? 會議指數(shù)定義

（1）人力資本指數(shù)：通過分析參會人群畫像中的基礎(chǔ)屬性、社會屬性、經(jīng)濟(jì)屬性綜合反映人力資本情況。

（2）會務(wù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)：通過分析會議對城市旅游、住宿、交通等的促進(jìn)作用，反映會務(wù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)。

（3）參會企業(yè)指數(shù)：對參會人群所屬企業(yè)信息、企業(yè)影響力、企業(yè)關(guān)鍵性標(biāo)簽等多維度分析，反映會議相關(guān)企業(yè)指數(shù)。

（4）網(wǎng)絡(luò)影響力指數(shù)：統(tǒng)計(jì)公開網(wǎng)絡(luò)中對會議的相關(guān)媒體報(bào)道情況。

（5）到會質(zhì)量指數(shù)：統(tǒng)計(jì)實(shí)際到會人員和企業(yè)占比情況。

（6）商務(wù)發(fā)展促進(jìn)指數(shù)：對比會議前后人群的商務(wù)熱度。

（7）議題相關(guān)性指數(shù)：分析會議議題與參會人群之間的相關(guān)性。

（8）參會人群真實(shí)度指數(shù)：剔除偽參會人員，反映實(shí)際參會人群的真實(shí)度。

2.2.2? 評價(jià)指數(shù)體系構(gòu)建

根據(jù)移動網(wǎng)數(shù)據(jù)詳細(xì)字段，評價(jià)指標(biāo)細(xì)分為八個(gè)維度指數(shù)，不同維度進(jìn)一步細(xì)化為數(shù)據(jù)指標(biāo)，每個(gè)維度指數(shù)細(xì)分如圖1所示。

2.3? 數(shù)據(jù)規(guī)則定義及評價(jià)分析

參會用戶分析是基于移動網(wǎng)數(shù)據(jù)選取指定時(shí)域和空域分析，其中涉及時(shí)間和空間定義如下：

（1）學(xué)術(shù)會議期間：定義為會議召開日前三天至?xí)h結(jié)束日后三天。

（2）旅游人群：會議期間，分析人群軌跡，在單個(gè)旅游景點(diǎn)范圍停留20分鐘。

（3）留宿人群：會議期間，外地參會人群在晚上21時(shí)至次日7時(shí)在濟(jì)南停留4小時(shí)以上。

定義數(shù)據(jù)規(guī)則后，通過對參會人群真實(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，得到各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)并反映到數(shù)據(jù)指標(biāo)，通過統(tǒng)計(jì)分析反映8個(gè)維度指數(shù)，構(gòu)建學(xué)術(shù)會議指數(shù)體系，全方位分析區(qū)域化學(xué)術(shù)會議質(zhì)量。

2.4? 數(shù)據(jù)分析方法

2.4.1? 層次分析法

層次分析法用于解決定性決策多準(zhǔn)則問題決策方法。把目標(biāo)分解，按層次結(jié)構(gòu)排序，將每項(xiàng)劃分適當(dāng)詳細(xì)程度，確定層次結(jié)構(gòu)，在成對矩陣結(jié)構(gòu)比較中判斷每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的重要性。運(yùn)用層次分析模型對會議綜合評價(jià)，在多位專家意見基礎(chǔ)上確定成對比較矩陣，滿足綜合評價(jià)的實(shí)際需求，通過對會議8個(gè)維度的考察，提出排序結(jié)果，客觀地反映出學(xué)術(shù)會議全方位面貌，具有可比性和統(tǒng)一性，為區(qū)域化會議評價(jià)指數(shù)體系提供了科學(xué)有效的量化方法。

2.4.2? 模糊綜合評價(jià)法

模糊綜合評價(jià)法，將定性評價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評價(jià)，對涵蓋非確定性因素事件做總體評價(jià)，結(jié)果清晰，系統(tǒng)性強(qiáng)，既能反映主觀定性、又能發(fā)揮客觀定量的方法，用于事項(xiàng)評估、績效和效益考核等領(lǐng)域。使用模糊綜合評價(jià)法，將評估中對軟性因素（如企業(yè)類型、行業(yè)分類）的模糊評價(jià)通過函數(shù)關(guān)系量化，構(gòu)建評價(jià)矩陣，采用合成因子合成，對結(jié)果向量進(jìn)行解釋，有效解決了評價(jià)中的模糊性問題。

2.4.3? 專家評分法

專家評分法，綜合多數(shù)專家經(jīng)驗(yàn)與判斷，直觀簡便地對難以定量分析的因素做出合理估算，多采用加權(quán)評價(jià)打分。學(xué)術(shù)會議評價(jià)指標(biāo)中，專家背靠背匿名對會議維度打分，對影響會議的維度進(jìn)行全方位的評比。

3? 區(qū)域化學(xué)術(shù)會議質(zhì)量評價(jià)實(shí)踐

3.1? 樣本選取和數(shù)據(jù)來源

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為移動網(wǎng)數(shù)據(jù)及部分軟件合法開源數(shù)據(jù)，某市人力資本產(chǎn)業(yè)研究院調(diào)研數(shù)據(jù)，及各會議組織方提供進(jìn)行統(tǒng)計(jì);數(shù)據(jù)周期為會議前后各一個(gè)月的數(shù)據(jù)。會議名稱及信息如表1所示。

3.2? 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

3.2.1? 會議維度分析

此處分析中大咖分享會簡稱A會，HC·HR大會簡稱B會，高級研修班簡稱C會，對八個(gè)維度指數(shù)及細(xì)分的數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分析。

3.2.1.1? 人力資本指數(shù)

人力資本指數(shù)各項(xiàng)指標(biāo)占比情況如表2所示。

（1）所屬城市占比：學(xué)術(shù)型會議來自二線城市的參會人群，本地參會人群占比達(dá)75%以上，主要原因是具有區(qū)域化的會議議題，本地企業(yè)參會意愿較高。

（2）公司職位占比：學(xué)術(shù)型會議參會人群的公司職位占比中，中高級管理層總占比達(dá)90%

以上，會議議題方向決定了職位占比的差異。

（3）月均乘坐火車、飛機(jī)次數(shù)占比：對參會人群會議前兩個(gè)月的乘坐火車或飛機(jī)出行情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，參會人群月均乘坐交通工具次數(shù)的占比情況基本一致，近75%的參會人員沒有乘坐火車出行，近90%的參會人員沒有乘坐飛機(jī)出行，參會人群的長途出行不是很頻繁。931C75FE-E100-404C-9440-6CF2565DE3AF

3.2.1.2? 會務(wù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)

會務(wù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)各項(xiàng)指標(biāo)占比情況如表3所示。

（1）人群旅游情況：參會人群是否到城市景區(qū)旅游，與多個(gè)因素有關(guān)，比如會議持續(xù)舉辦時(shí)間、會議規(guī)模大小、會議日程安排、季節(jié)、天氣等都會對參會人群的旅游意愿產(chǎn)生影響。進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)和分析旅游人群實(shí)際旅游的景點(diǎn)個(gè)數(shù)，由于A會旅游人群較少，所以數(shù)據(jù)偏離較大，而另外兩場會議的旅游人群實(shí)際旅游景點(diǎn)個(gè)數(shù)分布比較平均，其中旅游景點(diǎn)個(gè)數(shù)為4個(gè)及4個(gè)以上的占比達(dá)40.17%、38.81%和22.04%，旅游人群對該地的旅游景點(diǎn)熱情比較高。

（2）會議期間消費(fèi)情況占比：會議期間參會人群消費(fèi)情況，學(xué)術(shù)型的三場會議基本接近。

3.2.1.3? 參會企業(yè)指數(shù)

（1）企業(yè)行業(yè)分類占比：C會和A會兩場會議中，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，占比都達(dá)到50%以上。B會，高校、政府及事業(yè)單位、銀行及金融業(yè)占比較高。

（2）企業(yè)類型占比：A會和C會兩場會議中，有限責(zé)任公司類型占比都達(dá)到80%以上。

（3）企業(yè)成立時(shí)間占比：C會企業(yè)成立時(shí)間在1-5年之間的占比最高達(dá)43.44%，“年輕”參會企業(yè)較多。A會企業(yè)成立時(shí)間在5-10年和10-15占比例總和50%以上，受到成熟企業(yè)的關(guān)注度高。

（4）企業(yè)所屬城市占比：A會和C會來自二線城市的參會企業(yè)與參會人群占比基本一致，達(dá)80%以上。B會來自一線城市的企業(yè)較多。

（5）注冊資本占比：注冊資本達(dá)千萬級的企業(yè)占比最高，C會為36.04%，A會為55.77%，B會為47.10%。

（6）第三方平臺企業(yè)影響力評分分析及標(biāo)簽分析：采集天眼查（第三方企業(yè)信息平臺）對企業(yè)的綜合評分（分值在60以上）均在70%以上，采集啟信寶（第三方企業(yè)信息平臺）對企業(yè)添加的關(guān)鍵性標(biāo)簽，A會企業(yè)高新企業(yè)48家，新三板企業(yè)17家，上市公司2家，A級納稅人企業(yè)5家，企業(yè)綜合實(shí)力較高。

3.2.1.4? 網(wǎng)絡(luò)影響力指數(shù)

會議相關(guān)資訊條數(shù)、報(bào)道傳播天數(shù)、報(bào)道媒體平臺數(shù)：A會和C會相關(guān)資訊報(bào)道偏少，B會相關(guān)資訊報(bào)道相對正常。

3.2.1.5? 到會質(zhì)量指數(shù)

實(shí)際到會人員占比、實(shí)際到會企業(yè)占比：三場會議該比例均達(dá)到90%以上。

3.2.1.6? 商務(wù)發(fā)展促進(jìn)指數(shù)

（1）會議前后商務(wù)聯(lián)系熱度人數(shù)、次數(shù)環(huán)比：C會會議結(jié)束后一個(gè)月與會前一個(gè)月數(shù)據(jù)相比，商務(wù)聯(lián)系人數(shù)環(huán)比下降的占比24%，環(huán)比上升的占76%;商務(wù)聯(lián)系次數(shù)環(huán)比下降的占11.43%，上升的占88.57%，C會議對促進(jìn)參會人群的商務(wù)聯(lián)系有積極作用。A會結(jié)束后一個(gè)月與會前一個(gè)月數(shù)據(jù)相比，商務(wù)聯(lián)系人數(shù)環(huán)比下降的占比41.82%，環(huán)比上升的占58.18%;商務(wù)聯(lián)系次數(shù)環(huán)比下降的占49.77%，上升的占50.23%，A會議對促進(jìn)參會人群的商務(wù)聯(lián)系的作用不明顯。

（2）新建立的商務(wù)聯(lián)系數(shù)占比：三場會議有利于促進(jìn)參會人群建立商務(wù)聯(lián)系。

3.2.1.7? 議題相關(guān)性指數(shù)

（1）參會人群所屬行業(yè)占比、參會人群公司職位占比：參會人群的公司職位占比中，中高級管理層總占比達(dá)90%以上，會議議題比較吸引企業(yè)中高級管理層的關(guān)注，所以相關(guān)性比較高。

（2）商務(wù)聯(lián)系情況占比：三個(gè)會議前后各一個(gè)月的參會人群間的商務(wù)聯(lián)系熱度較高，會議議題相關(guān)性較高。

3.2.1.8? 參會人群真實(shí)度指數(shù)

參會人群真實(shí)度占比：由于采用邀約制，參會人群真實(shí)度為100%。

3.2.2? 總體分析

通過全方位評價(jià)指數(shù)體系，分析三場會議整體情況，綜合情況如圖2所示，會議具有以下特點(diǎn)：

（1）高級研修班：網(wǎng)絡(luò)影響力指數(shù)較差，相關(guān)新聞資訊很少;人力資本指數(shù)一般，原因是參會企業(yè)多為本地企業(yè)，參會人群中層管理層占比較多。

（2）大咖分享會：網(wǎng)絡(luò)影響力指數(shù)方面較差，相關(guān)新聞資訊很少;會務(wù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)不高，原因是會議持續(xù)時(shí)間為1天，參會企業(yè)多為本地企業(yè)，旅游人群少;商務(wù)發(fā)展促進(jìn)指數(shù)不高，數(shù)據(jù)顯示會議前后商務(wù)聯(lián)系熱度無明顯提升;企業(yè)指數(shù)和議題相關(guān)性指數(shù)高，議題受企業(yè)關(guān)注，參會企業(yè)質(zhì)量高。

（3）HC·HR大會：會務(wù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)不高，會議持續(xù)時(shí)間為1天，外地人群留宿占比不高;企業(yè)指數(shù)、議題相關(guān)性指數(shù)和到會質(zhì)量指數(shù)很高，議題受企業(yè)的關(guān)注，參會企業(yè)質(zhì)量高。

3.2.3? 數(shù)據(jù)分析結(jié)果

對上述統(tǒng)計(jì)結(jié)果結(jié)合層次分析法、模糊綜合評分法及專家打分法進(jìn)行分析。將會議評價(jià)指數(shù)分層，最高層表示會議評價(jià)指數(shù)，中間層為會議評價(jià)指數(shù)各個(gè)維度，最低層為各維度具體的數(shù)據(jù)指標(biāo)。以人力資本指數(shù)為例，數(shù)據(jù)指標(biāo)可分為一線城市、新一線城市;公司職位為高層管理、中層管理等。

3.2.3.1? 構(gòu)造判斷矩陣

把數(shù)據(jù)指標(biāo)兩兩比較，采用相對尺度，將兩個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)相對某層因素量化。形成成對比較矩陣，通過相對標(biāo)度量化比較。矩陣具有比較測度的各種屬性，也充分利用專家經(jīng)驗(yàn)，可使無結(jié)構(gòu)問題向結(jié)構(gòu)化和有序化轉(zhuǎn)化并簡單排序。

3.2.3.2? 計(jì)算得出權(quán)重

將矩陣行列向量歸一化處理并更新矩陣，計(jì)算各屬性維度的權(quán)重，專家打分法矩陣得到人群旅游情況、人群住宿情況、會議期間消費(fèi)情況權(quán)重分別為0.154 9、0.068 5、0.776 6。

3.2.3.3? 一致性檢驗(yàn)

檢驗(yàn)矩陣符合大小傳遞的原則，通過專家打分法矩陣得到會議經(jīng)濟(jì)指數(shù)矩陣通過一致性檢驗(yàn)。其中會議指數(shù)總得分（=∑每一項(xiàng)權(quán)重×每一項(xiàng)得分），高級研修班、大咖分享會、HC·HR大會分別為0.124 944、0.082 375、0.078 288。其他指數(shù)分?jǐn)?shù)可視化為圖2。931C75FE-E100-404C-9440-6CF2565DE3AF

結(jié)合8項(xiàng)學(xué)術(shù)會議評價(jià)指數(shù)總體得分和移動網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息，清晰從時(shí)間、模式、位置、內(nèi)容等方面展現(xiàn)會議特點(diǎn)與影響。

4? 結(jié)? 論

會議統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、科學(xué)性一直是亟待解決的問題，客觀、準(zhǔn)確評價(jià)和分析區(qū)域化學(xué)術(shù)會議，制定科學(xué)化標(biāo)準(zhǔn)化的會議評價(jià)指數(shù)體系，在一定區(qū)域和行業(yè)范圍內(nèi)有理論研究和實(shí)踐應(yīng)用意義，傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)會議評價(jià)方法多采用主觀評價(jià)、經(jīng)驗(yàn)積累來判斷會議優(yōu)劣，要素簡單且領(lǐng)域狹窄，針對此問題，本文通過移動網(wǎng)數(shù)據(jù)真實(shí)數(shù)據(jù)特征提取并分析，建立8個(gè)評價(jià)會議維度并結(jié)合數(shù)據(jù)分析方法，通過對區(qū)域化學(xué)術(shù)會議橫縱向?qū)Ρ确治鰰h質(zhì)量，為主管部門確定同類別會議議題和組織方案提供數(shù)據(jù)參考;在理論研究方面，區(qū)別多數(shù)學(xué)術(shù)會議績效評價(jià)管理研究，該指數(shù)體系全面客觀分析會議，提供充足數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，結(jié)合理論增加應(yīng)用的可行性，有利于合理配置會議資源，提升會議水平和實(shí)現(xiàn)會議成效。

參考文獻(xiàn)：

[1] 馮長根.重視學(xué)術(shù)交流作用 提高學(xué)術(shù)交流質(zhì)量 [J].學(xué)會，2003（4）：6-8.

[2] MAIR J，THOMPSON K. The UK association conference attendance decision-making process [J]. Tourism management，2009，30（3）：400-409.

[3] MAIR J，LOCKSTONE-BINNEY L ，WHITELAW P A . The motives and barriers of association conference attendance：Evidence from an Australasian tourism and hospitality academic conference [J]. Journal of Hospitality & Tourism Management，2018，34：58-65.

[4] 周金娉，閆敏，沐光雨.會議錄學(xué)術(shù)影響力評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究 [J].圖書館學(xué)研究，2018（22）：97-101+96.

[5] 唐家蕙，李曉軒，鄭毅，等.學(xué)術(shù)會議質(zhì)量綜合評價(jià)研究及實(shí)踐 [J].科技導(dǎo)報(bào)，2021，39（17）：106-114.

[6] 張洋，葉月.基于多指標(biāo)的學(xué)術(shù)會議動態(tài)評價(jià)研究 [J].數(shù)字圖書館論壇，2018（7）：37-44.

[7] 高敏，石進(jìn)，于笑豐.計(jì)算機(jī)學(xué)科國際會議綜合排名的影響因素研究 [J].晉圖學(xué)刊，2018（2）：5-10.

作者簡介：李娜（1994.03—），女，漢族，山東淄博人，工程師，碩士研究生，研究方向：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全;通訊作者：孟繁瑞（1984.08—），男，漢族，山東濟(jì)南人，高級工程師，碩士研究生，研究方向：數(shù)據(jù)分析、人工智能;韓璐（1990.06—），女，漢族，山東青島人，助理工程師，碩士研究生，研究方向：網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測。931C75FE-E100-404C-9440-6CF2565DE3AF