淺談智能決策支持系統(tǒng)在管理決策中的應(yīng)用前景

蔣慧賢

摘要:文章從智能決策支持系統(tǒng)的概念、性能出發(fā),探討了該系統(tǒng)應(yīng)用于管理決策的優(yōu)勢,并大膽描述了智能決策支持系統(tǒng)將對企業(yè)管理決策帶來的巨大變化。

關(guān)鍵詞:智能決策支持系統(tǒng);AI;ES

中圖分類號:TP315 文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1006-8937(2009)10-0146-01

1智能決策支持系統(tǒng)的概念

智能決策支持系統(tǒng)(IDSS,Intelligence Decision Supporting System),是人工智能(AI,Artifieial Intelligence)和DSS相結(jié)合而成的決策支持系統(tǒng),它應(yīng)用專家系統(tǒng)(ES, Expert System)技術(shù),通過邏輯推理的手段充分應(yīng)用人類知識處理復(fù)雜的決策問題。

2智能決策支持系統(tǒng)的特點和功能

智能決策支持系統(tǒng),我們又稱為高階決策支持系統(tǒng),它將決策支持系統(tǒng)的人機交互系統(tǒng)、模型庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和專家系統(tǒng)的知識庫、推理機及動態(tài)數(shù)據(jù)庫相結(jié)合,因此能擁有優(yōu)于傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的特性和功能:

①由于智能DSS具有推理機構(gòu),能模擬決策者的思維過程,所以能根據(jù)決策者的需求,通過提問會話、分析問題、應(yīng)用有關(guān)規(guī)則引導(dǎo)決策者選擇合適的模型。②智能DSS的推理機能跟蹤問題的求解過程,從而可以證明模型的正確性,增加了決策者對決策方案的可信度。③決策者使用DSS解決半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的問題時,有時對問題的本身或問題的邊界條件不是很明確,智能DSS卻可以通過詢問決策者來輔助診斷問題的邊界條件和環(huán)境④智能DSS能跟蹤和模擬決策者的思維方式,所以它不僅能回答“what……if……”,而且還能夠回答“why”,“when”之類的解釋性原因,從而能使決策者不僅知道結(jié)論,而且知道為什么會產(chǎn)生這樣的結(jié)論。

IDSS充分發(fā)揮了專家系統(tǒng)以知識推理形式解決定性分析問題的特點,又發(fā)揮了初級決策支持系統(tǒng)模型計算為核心解決定量分析問題的特點,充分做到定性分析和定量分析的有機結(jié)合,使得解決問題的能力和范圍得到了一個大的發(fā)展。IDSS中DSS和ES的結(jié)合主要體現(xiàn)在三個方面:①DSS和ES的總體結(jié)合。由人機交互系統(tǒng)把DSS和ES一體化。②KB和MB的結(jié)合。模型庫中的數(shù)學(xué)模型作為知識的一種形式即過程性知識,加入到知識推理過程中去。③DB和動態(tài)DB的結(jié)合。DSS中的DB可以看成是相對靜態(tài)的數(shù)據(jù)庫,它為ES中的動態(tài)數(shù)據(jù)庫提供初始數(shù)據(jù)。ES推理結(jié)束后,動態(tài)DB中的結(jié)果再送回到DSS中的DB中去。

3管理決策中智能決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用

DSS與ES相結(jié)合,意味著智能化決策支持系統(tǒng)不僅能提供許多傳統(tǒng)的決策支持功能,還可以提供知識編輯、推理、學(xué)習(xí)等更接近于人類決策方式的功能。同時,系統(tǒng)還可能在一定程度上接受自然語言所提出的問題,讓系統(tǒng)使用起來更加友好。人工智能技術(shù)引入DSS中可以有幾種途徑。首先,Simon提出有限合理性模型是和人工智能技術(shù)緊密結(jié)合的,有限合理要求建立一個緊密跟蹤人的行為的系統(tǒng),而專家系統(tǒng)正是這樣的一種系統(tǒng)。其次,人工智能因為可以處理定性的、近似的知識而引入DSS中,這方面正是專家系統(tǒng)的優(yōu)勢所在。最后,DSS的一個共同特征是交互性強,這就要求高階的決策支持系統(tǒng)使用起來更方便,并且在接口水平和在進行的推理上更為透明。人工智能在接口水平,尤其在對話功能上對此可以做出有益的貢獻。

正因為智能決策支持系統(tǒng)具有優(yōu)于一般決策支持系統(tǒng)的特性,使其有可能在企業(yè)日常管理中發(fā)揮重要作用,甚至影響企業(yè)組織的方方面面。

目前,企業(yè)中決策支持系統(tǒng)的運用已經(jīng)是一件很普遍的事情,但是在企業(yè)日常決策中應(yīng)用IDSS還不是很常見,然而由于IDSS能夠進行知識編輯、推理、學(xué)習(xí)且更為友好,在企業(yè)決策中的應(yīng)用也日漸增多。IDSS能向企業(yè)各類管理人員提供越來越多的企業(yè)內(nèi)外部信息和各種經(jīng)營分析與管理決策功能,豐富的決策信息與靈活的決策功能使企業(yè)的管理決策工作不再局限于少數(shù)專門人員或高層人員。外部環(huán)境的要求,IDSS提供的可能,已使企業(yè)中許多不同職能、不同技能的各類管理與技術(shù)人員參與決策工作,許多決策問題也不必再有上層或?qū)Ｈ私鉀Q。這種趨勢必將使企業(yè)組織結(jié)構(gòu)更為扁平化。

雖然IDSS目前在理論上還有較大的難度,還有許多問題尚待研究,特別是當(dāng)前的計算機系統(tǒng)在自然語言、推理機、學(xué)習(xí)性能等方面還不夠完善,而要徹底實現(xiàn)它的應(yīng)用,其難度是相當(dāng)大的,但由于IDSS在應(yīng)用上具有重大的現(xiàn)實意義,它成為眾多國內(nèi)外的研究人員的重要課題。

參考文獻:

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[2] 趙宇.淺談人工智能在決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用與發(fā)展[J].物流工程與管理,2009,(1).