我國新時代南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距變化趨勢

楊開忠 顧 蕓

一、引言

我國幅員遼闊、人口眾多，東西南北中區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距始終是我國發(fā)展面臨的重大理論和實(shí)踐問題。自1952年以來，南北經(jīng)濟(jì)差距變化大致經(jīng)歷了三個階段：(1)1952-1992年“北強(qiáng)南弱”階段?！耙晃濉庇媱潟r期，北方人均GDP曾高達(dá)南方的1.3倍以上，之后南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距這一相對水平總體趨于下降；(2)1993-2014年“南北平衡”階段。該階段的南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距以2003年為界雖小幅度地此消彼長，但是相對均衡的；(3)2015-2020年“南強(qiáng)北弱”階段。這一階段，北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對南方迅速落后，北方人均GDP相對南方的水平由2014年的大體相當(dāng)下降至2019年的77.0%，呈現(xiàn)出嚴(yán)重的南北分化格局(圖1)，并引起學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注(楊多貴等，2018；年猛，2019；魏后凱等，2020；鄧忠奇等，2020；楊開忠，2021；趙斌，2021)。

圖1 1952-2020年北方人均GDP與南方人均GDP之比(%)數(shù)據(jù)來源：EPS數(shù)據(jù)庫。

對新時代南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距變化的主要影響因素，文獻(xiàn)采取描述性統(tǒng)計和不同的計量模型(盛來運(yùn)等，2018；楊明洪等，2021a；安虎森、周江濤，2021；呂承超等，2021)等方法進(jìn)行了不少分析，得出結(jié)論不盡相同。這些不同的結(jié)論包括港口條件(鄒松霖，2021)、要素資源投入數(shù)量和效率差異(戴德頤，2020)、技術(shù)進(jìn)步方式差異(周曉波等，2019)、創(chuàng)新驅(qū)動不足和人力資本下降(許憲春等，2021)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型(楊明洪、黃平，2020；范恒山，2021)、過早“去工業(yè)化”(蔡之兵，2019)、全球價值鏈分工(李善同等，2019)、地方政府經(jīng)濟(jì)競爭(吳楚豪、王恕立，2020)，改革開放布局(侯永志等，2021；楊明洪等，2021b)及財稅政策(趙斌，2021；賀蕊莉等，2021)，市場化水平、經(jīng)濟(jì)體制和治理能力(肖金成等，2022)、新舊動能轉(zhuǎn)換(楊明洪等，2021a)、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革(鄧忠奇等，2020)以及多層面的綜合因素(盛來運(yùn)等，2018；安虎森、周江濤，2021；呂承超等，2021)。無疑，這些研究對于把握新時代南北經(jīng)濟(jì)分化都具有相應(yīng)的意義，但鮮有基于經(jīng)驗(yàn)、面向未來的系統(tǒng)研究，本文試圖彌補(bǔ)這方面的不足。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：第一，采用經(jīng)典偏離-份額法及其Marquillas拓展法對南北經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行分解，指出南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距變動的主要來源；第二，將影響南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距變動的差異性因素進(jìn)一步分為狹義的區(qū)位性因素和人為的機(jī)制性因素，并采用2003-2018年省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計量分析檢驗(yàn)；第三，在結(jié)構(gòu)-區(qū)位-機(jī)制性因素分析框架下，考察揭示新發(fā)展階段南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距變化的趨勢性影響因素并提出了應(yīng)對策略。本文以下包括開展南北經(jīng)濟(jì)增長偏離-份額分解、南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距影響因素計量模型檢驗(yàn)、探析未來影響因素趨勢性變化、主要結(jié)論和政策建議四部分。

二、南北經(jīng)濟(jì)增長的偏離-份額分解

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距變動的影響因素可以分為結(jié)構(gòu)性因素、區(qū)位性因素和機(jī)制性因素(楊開忠，2021)，學(xué)界也基于這些因素對本輪南北經(jīng)濟(jì)分化作出了諸多解釋(盧現(xiàn)祥、王素素，2021)。本文將首先采用偏離-份額法對經(jīng)濟(jì)增長因素進(jìn)行分解，初步探討南北經(jīng)濟(jì)增長原因；然后進(jìn)一步通過實(shí)證方法檢驗(yàn)影響經(jīng)濟(jì)的因素，為深入探析縮小南北經(jīng)濟(jì)差距問題提供科學(xué)的分析框架。

(一)偏離-份額法

偏離-份額法是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和衰退原因的分析方法之一(楊書，2021)。經(jīng)典偏離-份額法將區(qū)域增長分解為結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)移增長、差異性轉(zhuǎn)移增長和分享增長(Creamer，1943)，具體公式如下：

(1)

Marquillas拓展法在經(jīng)典偏離-份額法中引入“同位變化”對上述公式進(jìn)行修正，用以解釋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響與競爭力影響之間的相互作用(Esteban Marquillas，1972)，公式如下：

(2)

(二)南北經(jīng)濟(jì)增長分解結(jié)果分析

南北地區(qū)四個時間段的經(jīng)濟(jì)增長分解結(jié)果顯示(表1)，北方總體增長幅度和三次產(chǎn)業(yè)增長幅度有所提高但都始終低于南方，北方分享增長也不如南方；在結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)移增長與差異性轉(zhuǎn)移增長方面，南北地區(qū)在不同時間段則表現(xiàn)各異，這也使得南北人均GDP差距出現(xiàn)了不同程度的變化。(1)1979-1993年，較之南方，北方第一產(chǎn)業(yè)差異性競爭優(yōu)勢更大，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢稍弱，而第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)則完全處于差異性競爭劣勢地位。就是在這時間段，北方與南方人均GDP比值開始呈持續(xù)下降趨勢，改革開放給南方沿海地區(qū)發(fā)展率先帶來了更大的機(jī)會，南方第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢和差異性競爭優(yōu)勢都尤為突出，而北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式仍未發(fā)生較大變化。(2)1994-2003年南北結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)移增長與差異性轉(zhuǎn)移增長表現(xiàn)與1979-1993年基本一致，南北之間的差距也略微有所拉大。就是在這時間段，北方與南方人均GDP比值小幅下降后略有回升，南方人均GDP已出現(xiàn)略高于北方的情況。不能忽略的是，較之1979-1993年，北方第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢在此時間段已開始提升。(3)2004-2014年，較之南方，北方仍然表現(xiàn)出第一產(chǎn)業(yè)差異性競爭優(yōu)勢，第二產(chǎn)業(yè)上升速度較快、略顯差異性競爭優(yōu)勢，而第三產(chǎn)業(yè)差異性競爭力則完全處于劣勢地位。在這時間段，北方與南方人均GDP比值出現(xiàn)小幅上升后回落，北方人均GDP再次出現(xiàn)了略高于南方的情況，這與2008年全球金融風(fēng)暴沖擊相關(guān)，也與北方重工業(yè)和能源業(yè)加速發(fā)展密切相關(guān)。(4)2015-2020年，較之南方，北方失去了第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)差異性競爭優(yōu)勢；較之以往，北方第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢大幅度提升。在這時間段，北方與南方人均GDP比值開始快速下降，北方人均GDP再次低于南方；南方率先開始轉(zhuǎn)軌于創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，而北方卻未跟上步伐。

表1 南北經(jīng)濟(jì)增長偏離-份額法分解結(jié)果( 單位：億元，1979年可比價)

三、南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距影響因素的計量檢驗(yàn)

不可否認(rèn)，上述方法雖然能夠?qū)⒔?jīng)濟(jì)增長分解為結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)移增長、差異性轉(zhuǎn)移增長和分享增長，但這僅是在經(jīng)濟(jì)總量和三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上探討經(jīng)濟(jì)增長因素，且差異性轉(zhuǎn)移增長的影響因素尚不明確，具有一定局限性。因此，本文將影響南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距變動的差異性因素進(jìn)一步劃分，并通過計量模型檢驗(yàn)?zāi)媳苯?jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素。

(一)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)

在控制結(jié)構(gòu)性因素的條件下，差異性因素可能由狹義的區(qū)位性因素和人為的機(jī)制性因素共同構(gòu)成，這里可分為由地理因素主導(dǎo)的區(qū)位性因素和人為因素主導(dǎo)的機(jī)制性因素，本文將在已有研究基礎(chǔ)上進(jìn)行指標(biāo)選取與計量檢驗(yàn)。

(1)投入要素變量(記作K)。本文將選取人均GDP作為被解釋變量，這無疑與我國共同富裕目標(biāo)更為接近，因此投入要素變量則選擇人均資本存量表征，同時不再考慮勞動力數(shù)量這一投入要素。人均資本存量采用單豪杰(2008)的方法計算所得?？紤]到可比性，人均GDP和人均資本存量計算中所涉及的GDP均以2000年為基期進(jìn)行不變價處理。

(2)區(qū)位性因素變量(記作G)。在一個開放經(jīng)濟(jì)條件下，區(qū)位優(yōu)勢應(yīng)該包括國內(nèi)區(qū)位優(yōu)勢和國際區(qū)位優(yōu)勢。國內(nèi)市場潛能衡量了區(qū)際距離和其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模對本地規(guī)模經(jīng)濟(jì)的作用(楊開忠等，2021)，本文用其表征國內(nèi)區(qū)位優(yōu)勢(記作G2)，并以Harris(1954)的方法度量國內(nèi)市場潛能(劉修巖等，2007)，其中GDP以2000年為基期進(jìn)行不變價處理。同時，已有研究認(rèn)為在全球經(jīng)濟(jì)一體化下，低成本的海運(yùn)便利性是經(jīng)濟(jì)的重要影響因素(戴德頤，2020)，因此本文采用省會城市或直轄市到最近港口距離(千米)表征國際區(qū)位優(yōu)勢(記作G1)。

(3)結(jié)構(gòu)性因素變量(記作S)。在產(chǎn)業(yè)、發(fā)展動力、外貿(mào)和能源等諸多方面存在結(jié)構(gòu)性問題。其一，已有研究表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對我國經(jīng)濟(jì)增長具有影響作用，加之考慮到省際發(fā)展階段略有不同，本文不再簡單地采用第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)增加值比值或第三產(chǎn)業(yè)增加值比重表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(記作S1)，而是采用干春暉等(2011)的方法計算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)，并以此表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)越接近0，則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越處于均衡水平。其二，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展已逐漸成為我國發(fā)展的新動力，本文采用專利申請授權(quán)數(shù)(件)表征發(fā)展動力轉(zhuǎn)型(記作S2)，如戴德頤(2020)等。其三，以往研究通常重視貿(mào)易制度環(huán)境而忽略外貿(mào)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)性問題，加之考慮到全球價值鏈高端化發(fā)展要求，本文采用吳楚豪、王恕立(2019)的出口技術(shù)復(fù)雜度衡量外貿(mào)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)性因素(記作S3)，該指標(biāo)也在一定程度上反映了發(fā)展動力轉(zhuǎn)型。其四，良好的生態(tài)環(huán)境能夠集聚更多的人進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長，且在“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)下，能源結(jié)構(gòu)不容忽視，因此本文采用單位GDP能源消費(fèi)量(千噸標(biāo)煤/億元)表征能源結(jié)構(gòu)(記作S4)，其中GDP以2000年為基期進(jìn)行不變價處理。

(4)機(jī)制性因素變量(記作I)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展通常會受到貿(mào)易制度、國有經(jīng)濟(jì)、人才政策和金融制度等諸多機(jī)制性或制度性因素的影響。其一，對外開放程度或者說貿(mào)易制度環(huán)境通常是我國經(jīng)濟(jì)影響因素中不容忽略的，本文采用貨物進(jìn)出口金額占GDP比重(%)表征對外開放程度(記作I1)，在南北經(jīng)濟(jì)影響因素研究中也多采用此指標(biāo)，如安虎森、周江濤(2021)、呂承超等(2021)、楊明洪等(2021a)。其二，已有研究認(rèn)為私營企業(yè)越多、市場越有活力，越有利于發(fā)展轉(zhuǎn)型(盛來運(yùn)等，2018)，國有企業(yè)對地方經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的高低反映了國有經(jīng)濟(jì)對地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度(賀蕊莉等，2021)，本文采用規(guī)模以上國有控股工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入占全部規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中的比重(%)表征國有經(jīng)濟(jì)(記作I2)，并且通過相關(guān)性分析得出2003-2018年該指標(biāo)在省級層面與人均GDP呈負(fù)相關(guān)。其三，本文采用人均受教育年限(年)表征人力資本(記作I3)，并考慮到該指標(biāo)通常受地區(qū)教育水平和人才制度的影響，故不同于以往大部分研究將此作為投入要素，而是將其作為機(jī)制性因素之一。該指標(biāo)計算方法參考盛來運(yùn)等(2018)等已有研究，即將受教育情況分為未上過學(xué)(按2年計算)、小學(xué)(按6年計算)、初中(按9年計算)、高中(按12年計算)、大學(xué)及以上(按16年計算)。其四，本文采用銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)存貸款占GDP比重(%)表征金融制度環(huán)境(記作I4)，如鄭若谷等(2010)。

最后，考慮到多重共線性和理論需要，本文在對所有指標(biāo)進(jìn)行正向化處理后，采用熵值法分別構(gòu)建區(qū)位性因素、結(jié)構(gòu)性因素和機(jī)制性因素三個變量。此處所采用的2003-2018年30個省級面板數(shù)據(jù)(除西藏、香港、澳門和臺灣)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫、中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫，個別缺失數(shù)據(jù)通過查找各省歷年統(tǒng)計年鑒補(bǔ)齊，所有變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。

表2 變量描述性統(tǒng)計

(二)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與結(jié)果分析

本文首先試圖采用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型檢驗(yàn)?zāi)媳苯?jīng)濟(jì)發(fā)展差距變動的影響因素，因此建立雙固定效應(yīng)模型，其表達(dá)式如下：

lnYit=α0+α1lnKit+α2lnGit+α3lnSit+α4lnIit+vi+ut+εit

(3)

其中，Y表示人均GDP，是被解釋變量；K表示投入要素，G表示區(qū)位性因素，S表示結(jié)構(gòu)性因素，I表示機(jī)制性因素；v表示省級層面的個體固定，即南北地區(qū)各省(市、區(qū))被控制；u表示年份層面的時間固定；ε是殘差項(xiàng)；i和t分別表示省份和年份。同時，本文以O(shè)LS模型、隨機(jī)效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型作為對比。

表3報告了基于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的回歸結(jié)果，從R2來看，雙固定效應(yīng)模型的擬合優(yōu)度最佳；從回歸系數(shù)顯著度來看，所有計量模型結(jié)果中的變量回歸系數(shù)均顯著，即投入要素、區(qū)位性因素、結(jié)構(gòu)性因素、機(jī)制性因素皆是人均GDP的影響因素；從雙固定效應(yīng)模型的回歸系數(shù)來看，機(jī)制性因素變量的影響系數(shù)最大，其次是區(qū)位性因素變量，最后是結(jié)構(gòu)性因素變量，并且三個變量對人均GDP的影響都是正向的。

表3 基于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的回歸結(jié)果

(三)地理探測器模型與結(jié)果分析

綜合考慮自變量的多重共線性問題以及省級經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯空間分異格局特征(李強(qiáng)等，2021)，本文將進(jìn)一步采用地理探測器模型對南北經(jīng)濟(jì)影響因素進(jìn)行分析。地理探測器模型可用以分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響因子以及多因子交互作用，不用考慮自變量的多重共線性問題，也不用滿足線性假設(shè)(王勁峰、徐成東，2017)，公式如下：

(4)

表4報告了基于地理探測器模型的影響因素探測結(jié)果，從不同時期的單項(xiàng)因子來看，我國人均GDP的影響因素排序有所不同，區(qū)位性因素G1和G2始終是前兩位的影響因素，能源結(jié)構(gòu)(S4)的影響力有所提升，但是作為單項(xiàng)因子的人力資本影響力始終處于相對低位；從南北地區(qū)的單項(xiàng)因子來看，無論是南方還是北方的區(qū)位性因素影響力都更大，南方的投入要素(K)、出口技術(shù)復(fù)雜度(S3)和發(fā)展動力轉(zhuǎn)型(S2)影響力相對靠前，而北方的能源結(jié)構(gòu)(S4)和人力資本(I3)影響力相對靠前，這可能與南方具有沿海區(qū)位優(yōu)勢和政策傾斜優(yōu)勢，而北方能源業(yè)、重化工業(yè)和高校資源相對集中存在一定關(guān)聯(lián)；從主導(dǎo)交互因子來看，主導(dǎo)交互因子從2004-2014年的投入要素和國有經(jīng)濟(jì)交互(K∩I2)轉(zhuǎn)向2015-2018年的國有經(jīng)濟(jì)和人力資本交互(I2∩I3)與投入要素和發(fā)展動力轉(zhuǎn)型交互(K∩S2)，南方和北方的主導(dǎo)交互因子都是投入要素和發(fā)展動力轉(zhuǎn)型交互(K∩S2)與發(fā)展動力轉(zhuǎn)型和金融制度環(huán)境交互(S2∩I4)，可見人力資本與國有經(jīng)濟(jì)、資本要素與創(chuàng)新成果、創(chuàng)新成果與金融環(huán)境形成聯(lián)動效應(yīng)，創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展已成為趨勢。

表4 基于地理探測器模型的影響因素探測結(jié)果

綜上，除投入要素以外，區(qū)位性因素、結(jié)構(gòu)性因素和機(jī)制性因素是影響經(jīng)濟(jì)的重要因素，因此下文將在“區(qū)位性-結(jié)構(gòu)性-機(jī)制性”三大因素分析框架下，著力針對南北經(jīng)濟(jì)差距問題，結(jié)合我國發(fā)展要求和戰(zhàn)略目標(biāo)，深入挖掘縮小南北經(jīng)濟(jì)差距的可能因素。

四、南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的趨勢性變化

本文進(jìn)一步將基于我國新發(fā)展階段、新發(fā)展理念和新發(fā)展格局，結(jié)合“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)，深入探析縮小南北經(jīng)濟(jì)差距的區(qū)位性因素、結(jié)構(gòu)性因素和機(jī)制性因素，著重分析三大因素的趨勢性變化。

(一)區(qū)位性因素分析

以往“兩頭在外”的國際大循環(huán)更有利于擁有大量港口的南方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而相對不利于北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。然而，在“構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”下，以往的地理經(jīng)濟(jì)格局將被打破，北方區(qū)位也將迎來發(fā)揮優(yōu)勢的契機(jī)。

一是根據(jù)國家政治經(jīng)濟(jì)外交大局和“一帶一路”建設(shè)，加之全球新冠肺炎疫情沖擊，北方國際地緣政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境相對趨優(yōu)。在客觀上，南方與北方的區(qū)位各具優(yōu)勢，南方地區(qū)海岸線較長，而北方地區(qū)陸地邊境較長。截至2020年底，我國共有經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn)對外開放口岸313個，其中南方180個，北方133個；南方水運(yùn)和航空口岸較多，而北方鐵路和公路口岸較多(表5)。同時要關(guān)注到以下變化，北冰洋航道的不斷完善將縮短北方經(jīng)由海路連通西歐和北美市場的距離；絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶國際能源原材料通道興起和發(fā)展，澳大利亞能源原材料地位下降，南北雙方對海外能源原材料可達(dá)程度的對比總體差距在縮小。

表5 對外開放口岸數(shù)

二是在構(gòu)建新發(fā)展格局下，強(qiáng)調(diào)國內(nèi)大循環(huán)為主體，國內(nèi)市場潛能優(yōu)勢則將逐漸加大，且更加有利于發(fā)揮北方地區(qū)的國內(nèi)市場潛能，促進(jìn)北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。總體來看，本世紀(jì)以來北方的國內(nèi)市場潛能始終低于南方，但自2016年起北方與南方的國內(nèi)市場潛能差距變動率較之以往呈現(xiàn)出快速縮小的趨勢(圖2)。

圖2 南方與北方平均國內(nèi)市場潛能差值及其變動率

三是暢通國內(nèi)大循環(huán)和減碳發(fā)展，將有利于加大規(guī)避克服400毫米降水線以西地區(qū)地理無效率力度。我國400毫米降水線以西地區(qū)絕大多數(shù)在北方，面臨嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)地理無效率，包括碳無效率。針對這種情況，國家正在制定實(shí)施促進(jìn)400毫米降水線西側(cè)區(qū)域保護(hù)發(fā)展規(guī)劃，加速規(guī)避克服地理無效率。

(二)結(jié)構(gòu)性因素分析

長期以來，北方地區(qū)高消耗、高排放、高污染行業(yè)相對高度集聚，這顯然不符合新發(fā)展階段要求和新發(fā)展理念，也不利于新發(fā)展格局的構(gòu)建，亟待產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、能源轉(zhuǎn)型和發(fā)展動力轉(zhuǎn)型。

一是“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)離不開工業(yè)減碳，北方工業(yè)減碳相對任重道遠(yuǎn)。一方面，CEADs碳排放數(shù)據(jù)顯示，2017年北方工業(yè)碳排放為4625.73百萬噸，較之南方多1054.75百萬噸，并且北方每萬元工業(yè)增加值排放4.15噸二氧化碳，遠(yuǎn)高于南方的每萬元2.19噸，可見北方工業(yè)碳排放強(qiáng)度高于南方，這也與北方能源業(yè)和重化工業(yè)集聚密切相關(guān)，亟待調(diào)整偏重上游行業(yè)的工業(yè)結(jié)構(gòu)和升級高耗能高污染產(chǎn)業(yè)。另一方面，雖然2019年北方單位GDP能源消耗量是南方的1.5倍，兩地區(qū)差距仍然明顯，但是自2000年以來南北方單位GDP能源消耗量總體上都呈不斷下降趨勢，并且兩地區(qū)差距表現(xiàn)為不斷縮小的趨勢，北方能耗也在向好(圖3)。同時，工業(yè)減碳可能改變?nèi)?yīng)鏈全產(chǎn)業(yè)鏈高耗能制造業(yè)區(qū)位選擇指向，高風(fēng)電、高太陽能資源的地區(qū)會成為純電動車等高耗能制造業(yè)的重要區(qū)位導(dǎo)向。

圖3 南方與北方單位GDP能源消費(fèi)量變動

二是我國新疆、內(nèi)蒙古、青海、甘肅、寧夏、陜西等北方地區(qū)的沙漠、戈壁、荒漠面積廣闊，風(fēng)能太陽能資源富集，有利于發(fā)揮北方風(fēng)、光可再生能源潛力和優(yōu)勢，有助于完成能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)。2015-2019年數(shù)據(jù)顯示，我國風(fēng)力和太陽能發(fā)電量逐年遞增，北方風(fēng)力發(fā)電量占全國比重70%以上，太陽能發(fā)電量占65%以上(表6)。2021年，習(xí)近平主席在《生物多樣性公約》第十五次締約方大會領(lǐng)導(dǎo)人峰會上宣布“中國將持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，大力發(fā)展可再生能源，在沙漠、戈壁、荒漠地區(qū)加快規(guī)劃建設(shè)大型風(fēng)電光伏基地項(xiàng)目”。據(jù)統(tǒng)計，山東、內(nèi)蒙古、甘肅、青海、寧夏等北方多省區(qū)已開工了一批沙漠、戈壁、荒漠、鹽堿灘涂地區(qū)的國家大型風(fēng)電光伏基地項(xiàng)目。

表6 風(fēng)力和太陽能發(fā)電量

三是進(jìn)入新發(fā)展階段，創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動力，北方地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展未來可期。從國家創(chuàng)新平臺來看，2016-2019年南方國家高新技術(shù)開發(fā)區(qū)從84個增加至106個，而北方則僅增加了1個；2016-2019年南方國家特色軟件產(chǎn)業(yè)基地從259個增加至280個，而北方則僅增加了2個；2019年國家大學(xué)科技園、創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群和國家特色軟件產(chǎn)業(yè)基地在數(shù)量上都表現(xiàn)為南多北少，2019年南方地區(qū)的科技企業(yè)孵化器對公共技術(shù)服務(wù)平臺投資額是北方的兩倍多(表7)。然而，北方作為全國科技創(chuàng)新主要策源地，在國際科技創(chuàng)新中心、綜合性國家科學(xué)中心和區(qū)域性科技創(chuàng)新中心建設(shè)中，理應(yīng)處于相對有利地位。

表7 2016年和2019年國家創(chuàng)新平臺情況

(三)機(jī)制性因素分析

北方在制度創(chuàng)新和戰(zhàn)略創(chuàng)新上總體落后于南方，南方始終處于先行先試的地位和布局的重點(diǎn)，這自然相對有利于南方經(jīng)濟(jì)發(fā)展而不利于北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。一是國家重大區(qū)域戰(zhàn)略布局重點(diǎn)至今亦略顯南重北輕。進(jìn)入新時代以來，在實(shí)施東北振興戰(zhàn)略的同時，中央結(jié)合建設(shè)現(xiàn)代化強(qiáng)國首都和生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展的需要，先后于2014年和2019年出臺了京津冀協(xié)同發(fā)展、黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展國家重大戰(zhàn)略。加上隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，“東數(shù)西算”工程全面啟動，在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點(diǎn)和10個國家數(shù)據(jù)中心集群，這是我國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的又一重要部署，也勢必帶動北方發(fā)展。

二是在對外開放方面，南方仍然優(yōu)勢明顯，北方相對處于劣勢。截至2021年底，中央已經(jīng)批準(zhǔn)設(shè)立21個自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)，其中南方13個、北方8個，南方分布片區(qū)數(shù)45個、北方25個；雖然南多北少，但近幾年北方自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)建設(shè)有所加快(表8)。例如，上海較早設(shè)立了自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)，且目前擁有8個分布片區(qū)，而北京于2020年才設(shè)立，且僅有3個分布片區(qū)。此外，自由貿(mào)易港政策有利于發(fā)展外貿(mào)，海南自由貿(mào)易港率先開放。

表8 由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)成立數(shù)(個)

三是新一輪的財政體制改革將更為有利于推動打破南北財力失衡。1994年分稅制在“保護(hù)地方既得利益”原則下推行，以稅收返還為主、輔以專項(xiàng)轉(zhuǎn)移支付，加之市場經(jīng)濟(jì)推動，一度造成相對不利北方的財政能力區(qū)域失衡格局。但是，自2013年中央改進(jìn)了對地方的轉(zhuǎn)移支付計算公式以來，一般性轉(zhuǎn)移支付力度加大，北方接受中央補(bǔ)助收入不斷提高，中央補(bǔ)助收入占地方財政收入比重由2013年81%增加至2019年97%，且與南方的差距由2013年20%擴(kuò)大至2019年33%；2019年青海、甘肅、黑龍江、新疆、寧夏、吉林等個別北方省份的中央補(bǔ)助收入與地方財政收入的比值超過了200%；2018年正式推出了基礎(chǔ)公共服務(wù)領(lǐng)域中央與地方共同財政事權(quán)和支出責(zé)任劃分改革方案，這意味著加快推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化，新一輪的財政體制改革也將有利于協(xié)調(diào)南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展。與此同時，財政資金的“砍塊”分配方式依然存在，這一方式會加劇財力失衡，亟需剝離各行政部門的財政資金分配功能(賀蕊莉等，2021)。

圖4 2013-2019年南北地區(qū)接受中央補(bǔ)助收入變化數(shù)據(jù)來源：EPS數(shù)據(jù)庫。

四是在金融環(huán)境方面，北方正在追逐南方，趨于扭轉(zhuǎn)北方融資環(huán)境相對不利的局面。較之2009-2012年，2013年起南北地區(qū)的銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)存貸款占GDP比重不斷提高且兩地區(qū)差距逐步縮小，可見北方融資環(huán)境總體上趨于改善(圖5左圖)。再從上市公司情況來看，南方上市公司數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于北方，而上市公司總資產(chǎn)額卻遠(yuǎn)少于北方，這在一定程度上說明了北方規(guī)模較小的公司融資相對困難(圖5右圖)。上海和深圳早在1990年就設(shè)立了證券交易所，而在北方，直到2021年才設(shè)立了北京證券交易所，但這也打破了南方一邊獨(dú)大的格局，糾正南北金融資源配置失衡，是北京支撐引領(lǐng)南北平衡發(fā)展新的重大機(jī)制安排。

圖5 南方與北方金融發(fā)展情況變化數(shù)據(jù)來源：EPS數(shù)據(jù)庫。

五是人才環(huán)境方面，公共服務(wù)水平、人才制度、就業(yè)機(jī)會等共同構(gòu)成了吸引人才的地方品質(zhì)，目前我國人才多集中于南方而非北方，形成了“孔雀東南飛”的格局。例如南北科研人員分布懸殊，2012年南方R&D人員全時當(dāng)量1542437.8人年，是北方(703741.13人年)的兩倍多；雖然2012年至今，兩地區(qū)R&D人員全時當(dāng)量數(shù)都呈增加趨勢，但兩地區(qū)差距不斷擴(kuò)大至2020年的3.3倍多。高校是培養(yǎng)人才、構(gòu)建創(chuàng)新環(huán)境的重要載體，更是關(guān)乎中華民族偉大復(fù)興。然而南方高等學(xué)校由2000年551所增加至2020年1531所，北方則從409所增加至1207所，兩地區(qū)的高等學(xué)校數(shù)量自本世紀(jì)以來都有大幅度增加，但兩地區(qū)差距呈不斷擴(kuò)大趨勢。加之，南北地區(qū)間的重點(diǎn)建設(shè)工程大學(xué)和“雙一流”大學(xué)雖在數(shù)量上不相上下，但北方地區(qū)基本集中于北京，高校資源分布不均衡問題相對突出。較之2017年第一輪全國雙一流大學(xué)，2022年第二輪全國雙一流大學(xué)南方增加了6所，而北方僅增加了1所(山西大學(xué))，北方大學(xué)提質(zhì)需求迫切；一些北方地區(qū)的人口和經(jīng)濟(jì)大省“雙一流”大學(xué)嚴(yán)重不足，例如河南省2020年GDP為54997.07億元、常住人口9937萬人，卻只有2所“雙一流”大學(xué)。

五、主要結(jié)論與政策建議

本文圍繞南北經(jīng)濟(jì)差距問題，在“區(qū)位性-結(jié)構(gòu)性-機(jī)制性”三大因素分析框架下，通過偏離-份額法分析、計量模型檢驗(yàn)和影響因素的變動趨勢分析，最終得出的主要結(jié)論有：(1)自1952年以來，我國南北經(jīng)濟(jì)大致經(jīng)歷了“北強(qiáng)南弱”、“南北平衡”和“南強(qiáng)北弱”三個階段，分別以1992年和2014年為界；(2)區(qū)位性因素、結(jié)構(gòu)性因素和機(jī)制性因素是影響經(jīng)濟(jì)的重要因素，也是影響南北經(jīng)濟(jì)差距變化的主要因素，創(chuàng)新已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主驅(qū)動力；(3)21世紀(jì)以來，北方憑借第二產(chǎn)業(yè)差異性競爭優(yōu)勢使得其在2003-2014年間的經(jīng)濟(jì)水平略高于南方，但2015-2020年南方就以三次產(chǎn)業(yè)差異性競爭優(yōu)勢超越了北方；(4)面向形成新發(fā)展格局和實(shí)現(xiàn)“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)，北方區(qū)位將迎來發(fā)揮優(yōu)勢的契機(jī)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、能源轉(zhuǎn)型和發(fā)展動力轉(zhuǎn)型是北方結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)；南北平衡發(fā)展更亟待制度和戰(zhàn)略創(chuàng)新。

隨著東北地區(qū)振興、京津冀協(xié)同發(fā)展、黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展國家戰(zhàn)略深入實(shí)施，可望在“十四五”和未來一段時期以黃河流域現(xiàn)代綠色經(jīng)濟(jì)帶和環(huán)渤海地區(qū)、特別是二者交叉組成的“S”型地區(qū)為主要承載，進(jìn)一步出臺一些平衡南北的重大機(jī)制安排：一是建設(shè)黃河流域現(xiàn)代綠色經(jīng)濟(jì)帶。隨著黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展國家區(qū)域重大戰(zhàn)略深入實(shí)施，以新亞歐大陸橋主導(dǎo)的流域綜合交通網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系、水生態(tài)文明聯(lián)系、相對一致的地域分工角色為主要紐帶的黃河流域現(xiàn)代綠色經(jīng)濟(jì)帶勢在必然。在黃河流域現(xiàn)代綠色經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)中發(fā)揮山東的龍頭作用。在加快規(guī)劃建設(shè)濟(jì)南新舊動能轉(zhuǎn)換起步區(qū)和濟(jì)南國家中心城市、京滬高鐵第二通道、青銀武等新亞歐大陸橋新通道和濟(jì)鄭高速交通走廊的同時，將山東高質(zhì)量發(fā)展上升為國家重大戰(zhàn)略。二是在環(huán)渤海布局建設(shè)高水平的自由貿(mào)易港?？紤]到地理位置因素，以及北方與東北亞一些國家的歷史和現(xiàn)實(shí)的關(guān)系，并結(jié)合自由貿(mào)易港深厚的歷史文化底蘊(yùn)和更好促進(jìn)北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，可率先批準(zhǔn)大連建設(shè)自由貿(mào)易港。三是強(qiáng)化北方“雙一流”大學(xué)布局。建議按照形成新發(fā)展格局、共同富裕和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的要求，在加強(qiáng)國際科技創(chuàng)新中心、國家科學(xué)中心和區(qū)域性科技創(chuàng)新中心布局的同時，在河南省、河北省、山東省以及東北地區(qū)加大“雙一流”大學(xué)的布局。四是設(shè)立“可再生能源經(jīng)濟(jì)示范區(qū)”。北方風(fēng)能、太陽能等可再生資源豐富，建議加強(qiáng)在西北地區(qū)、東北地區(qū)和內(nèi)蒙古的再生能源戰(zhàn)略布局，設(shè)立“可再生能源經(jīng)濟(jì)示范區(qū)”。