2022年企業(yè)人工智能的十大趨勢(shì)

張晨

如今，研究人工智能已經(jīng)成為主流，各行各業(yè)的公司都開(kāi)展了成功的概念驗(yàn)證，甚至在生產(chǎn)中部署了人工智能。一些企業(yè)甚至已經(jīng)實(shí)施了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)戰(zhàn)略，各種項(xiàng)目在整個(gè)企業(yè)中激增，同時(shí)還配備了最佳實(shí)踐和管道。

如今處于人工智能成熟曲線前沿的公司正在大規(guī)模使用人工智能，人工智能在企業(yè)中部署方式的整體成熟度正在改變企業(yè)對(duì)人工智能戰(zhàn)略?xún)r(jià)值的看法，以下是行業(yè)專(zhuān)家根據(jù)現(xiàn)狀總結(jié)出的2022年企業(yè)人工智能十大趨勢(shì)。

在人工智能的早期，各個(gè)項(xiàng)目完全由數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)推動(dòng)。數(shù)據(jù)科學(xué)家們擁有數(shù)據(jù)和算法，可以使用一些新工具，以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。如今，這種局面發(fā)生了很大的變化。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們已經(jīng)從成功項(xiàng)目的案例中吸取了經(jīng)驗(yàn)，并且對(duì)人工智能可以為他們做哪些事情有了更多的了解。因此，企業(yè)現(xiàn)在不太愿意投資于那些商業(yè)價(jià)值不明確的概念，這一趨勢(shì)表明，業(yè)務(wù)部門(mén)日益成為人工智能應(yīng)用的主導(dǎo)者。

麥肯錫咨詢(xún)公司旗下QuantumBlack公司的全球負(fù)責(zé)人亞歷克斯·辛格拉說(shuō)：“當(dāng)我看到企業(yè)在人工智能方面做得很好時(shí)，這都是由業(yè)務(wù)來(lái)驅(qū)動(dòng)的。人工智能和IT可以幫助企業(yè)解決問(wèn)題，但并不是技術(shù)部門(mén)提出解決方案。而是業(yè)務(wù)部門(mén)帶頭說(shuō)：‘我是該解決方案的一部分，我相信這一方案，這是正確的解決方法’?！?/p>

霍尼韋爾公司的首席數(shù)字技術(shù)官希拉·喬丹表示，在其公司內(nèi)部運(yùn)營(yíng)中正在使用人工智能，并將其植入到面向客戶(hù)的產(chǎn)品和服務(wù)中。她說(shuō)：“我們與業(yè)務(wù)聯(lián)系得非常緊密，我們受價(jià)值驅(qū)動(dòng)，這將是面向客戶(hù)的價(jià)值，內(nèi)在價(jià)值?！?/p>

兩年前喬丹來(lái)到霍尼韋爾公司時(shí)，她的第一個(gè)大項(xiàng)目是實(shí)施一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)戰(zhàn)略，將所有來(lái)源的全部交易數(shù)據(jù)匯集在一起?！懊總€(gè)職能部門(mén)、每個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)都有一個(gè)數(shù)字議程?！彼f(shuō)。例如，霍尼韋爾公司已將其所有合同數(shù)字化。她表示，這意味著總共有超過(guò)100 000份合同。她指出，這些合同為公司提供了大量的數(shù)據(jù)，可用于幫助幾乎任何職能領(lǐng)域構(gòu)建人工智能解決方案。

例如，借助人工智能，對(duì)于那些受通貨膨脹或定價(jià)問(wèn)題影響的區(qū)域，霍尼韋爾公司的所有合同現(xiàn)在都可以被自動(dòng)審查，喬丹說(shuō)：“任何人都不可能仔細(xì)檢查100 000份合同?！?/p>

有了完整的庫(kù)存數(shù)據(jù)，霍尼韋爾公司現(xiàn)在能夠了解哪些庫(kù)存是廢品，哪些是可重復(fù)使用的，從而在更有效管理原材料方面做出明智的決策，喬丹表示：“我們看到人工智能出現(xiàn)在每個(gè)職能領(lǐng)域中，財(cái)務(wù)、法律、工程、供應(yīng)鏈，當(dāng)然還有IT領(lǐng)域?！?/p>

這是霍尼韋爾公司積極推動(dòng)自動(dòng)化項(xiàng)目的第3年。如果有重復(fù)性工作，則公司將會(huì)嘗試使其自動(dòng)化。喬丹說(shuō)：“2022年我們可能有100個(gè)項(xiàng)目，這些項(xiàng)目將使我們?cè)谌蚋鞯毓咀詣?dòng)完成某些工作。”

她補(bǔ)充說(shuō)：“霍尼韋爾公司正在努力使這些自動(dòng)化流程更加智能，我們將在這些自動(dòng)化機(jī)器人中植入更多的人工智能，這意味著自動(dòng)化機(jī)器人將變得更聰明。”

另一家從基礎(chǔ)的、基于規(guī)則的自動(dòng)化起步的企業(yè)是博思艾倫咨詢(xún)公司。博思艾倫咨詢(xún)公司人工智能業(yè)務(wù)副總裁賈斯汀·尼羅達(dá)表示，正在將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)整合到這些自動(dòng)化流程中，以使其適用于更廣泛的業(yè)務(wù)工作。他說(shuō)：“人們從最簡(jiǎn)單的自動(dòng)化開(kāi)始。然后，他們會(huì)問(wèn)自己，‘我還能使哪些工作自動(dòng)化？’之后，他們會(huì)發(fā)現(xiàn)這需要使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)?！?/p>

他表示，人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化可有助于企業(yè)應(yīng)對(duì)人員短缺或處理大量工作，或者一半的工作可以自動(dòng)化，人們可以去處理其中最難的一部分工作。

麥肯錫咨詢(xún)公司的辛格拉表示，大規(guī)模實(shí)施人工智能還存在一個(gè)重要的變革管理要素，需要了解人們將如何使用人工智能，這些信息不是來(lái)自技術(shù)人員單獨(dú)工作，而是來(lái)自技術(shù)人員、學(xué)科和業(yè)務(wù)專(zhuān)家的結(jié)合。

他說(shuō)：“如果我必須要使用人工智能，那么我會(huì)告訴他們?nèi)チ私?個(gè)不同的人工智能領(lǐng)域，而這3個(gè)領(lǐng)域使用人工智能的可能性微乎其微。但人工智能自動(dòng)融入工作流程的程度越高，我們成功的可能性就越大，改變別人行為的程度越少，就越有可能被接受?！?/p>

在初期概念驗(yàn)證取得成功后，企業(yè)通常會(huì)建立人工智能卓越中心，以實(shí)施這一技術(shù)，并培養(yǎng)人才、積累專(zhuān)業(yè)知識(shí)和最佳實(shí)踐。但當(dāng)一家公司達(dá)到臨界質(zhì)量水平，那么就有必要拆分一些卓越中心以及整合人工智能技術(shù)，并將專(zhuān)家們直接調(diào)入到最需要他們的業(yè)務(wù)部門(mén)。

辛格拉說(shuō)：“對(duì)于那些不太成熟的企業(yè)來(lái)說(shuō)，擁有一個(gè)卓越中心是有價(jià)值的，它可以接納人才，并在整個(gè)機(jī)構(gòu)內(nèi)開(kāi)展學(xué)習(xí)。沒(méi)有卓越中心，企業(yè)通常沒(méi)有能力擴(kuò)大規(guī)模。有才華的人希望和其他志同道合的人在一起，而經(jīng)驗(yàn)不足的人可以在卓越中心內(nèi)受益，因?yàn)樗麄兛梢栽诖顺砷L(zhǎng)或?qū)W習(xí)。”

過(guò)早地拆分卓越中心會(huì)削弱其影響力，并降低公司在多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域中迭代和復(fù)制成功項(xiàng)目的能力。但從更長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，隨著達(dá)到一定的成熟度和規(guī)模，同時(shí)擁有資深的人工智能專(zhuān)業(yè)知識(shí)和領(lǐng)域?qū)ｉL(zhǎng)的技術(shù)人員，好處就是可促成真正的業(yè)務(wù)成功，但只有當(dāng)你具備一定規(guī)模時(shí)。

Insight公司的優(yōu)秀工程師Amol Ajgaonkar表示：“業(yè)務(wù)問(wèn)題分散于各處，不會(huì)集中在一個(gè)地方，因此，你不能指望進(jìn)行集中式的人工智能部署。這些部署工作也必須分散開(kāi)，但確實(shí)需要制定一個(gè)會(huì)影響某一業(yè)務(wù)的集中化人工智能戰(zhàn)略?！?/p>

他補(bǔ)充說(shuō)，或者是可影響多種業(yè)務(wù)的人工智能戰(zhàn)略，例如收入、成本節(jié)約或市場(chǎng)定位。

與許多其他公司一樣，博思艾倫咨詢(xún)公司也是從一個(gè)核心人工智能團(tuán)隊(duì)開(kāi)始?！暗谶^(guò)去的一年里，我們真的一直在擴(kuò)大這一團(tuán)隊(duì)?！辟Z斯汀·尼羅達(dá)說(shuō)：“我們通過(guò)那家擁有人工智能專(zhuān)家的公司而組建了一些小團(tuán)隊(duì)。但在擴(kuò)大團(tuán)隊(duì)之前，必須達(dá)到一個(gè)臨界質(zhì)量，否則就會(huì)分崩離析，這是我們?cè)谧约汗竞团c我們合作的客戶(hù)中所看到的情況。”

當(dāng)企業(yè)第一次開(kāi)始使用人工智能時(shí)，他們通常會(huì)在業(yè)務(wù)流程中尋找人工智能可以發(fā)揮作用的單個(gè)步驟。Genpact公司首席數(shù)字官Sanjay Srivastava說(shuō)：“您可以將業(yè)務(wù)流程分解成多個(gè)部分，將每個(gè)部分?jǐn)?shù)字化，然后使用人工智能來(lái)提高效率。但歸根結(jié)底，該業(yè)務(wù)流程本身是一樣的，它的每一部分都變得更好、更快、更便宜———但流程本身并沒(méi)有改變?！?/p>

他表示：“人工智能也有可能從根本上改變業(yè)務(wù)流程，例如，Genpact公司為客戶(hù)做了大量的賬戶(hù)處理工作。當(dāng)我們將人工智能應(yīng)用于處理發(fā)票時(shí)，可以知道哪些發(fā)票將會(huì)出現(xiàn)爭(zhēng)議，我們可以找出投資組合中的哪一部分具有最高風(fēng)險(xiǎn)，借助人工智能的預(yù)測(cè)能力，整個(gè)流程可以重組。當(dāng)應(yīng)用人工智能時(shí)，可以考慮端到端的價(jià)值鏈，并可以對(duì)其進(jìn)行徹底重組。”

根據(jù)麥肯錫公司2021年底發(fā)布的一份報(bào)告，不同企業(yè)從人工智能中獲得最大利潤(rùn)增長(zhǎng)的區(qū)別是，它是否使用了機(jī)器學(xué)習(xí)操作。

電氣與電子工程師協(xié)會(huì)成員、Augment Therapy公司（一家兒科物理療法技術(shù)公司）的云和新興技術(shù)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人卡門(mén)·豐塔納表示，這是人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)大趨勢(shì)。豐塔納之前是Centric Consulting公司的云和新興技術(shù)業(yè)務(wù)主管。

她表示：“我們的目標(biāo)是將機(jī)器學(xué)習(xí)從理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐。2～3年前，這是一個(gè)新興的領(lǐng)域，人們認(rèn)為他們必須這樣做，但我們?cè)趯?shí)踐中并沒(méi)有看到很多應(yīng)用?！比欢缃袼吹搅艘恍┏墒斓墓ぞ吆头椒?，使企業(yè)能夠在訓(xùn)練、部署和監(jiān)控人工智能模型方面變得更加嚴(yán)格。她說(shuō)：“這對(duì)于讓人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)制度化大有幫助，我在客戶(hù)身上看到了所有這一切，市場(chǎng)發(fā)生了巨大變化?！?/p>

博思艾倫咨詢(xún)公司的尼羅達(dá)表示，我們目前與客戶(hù)正在實(shí)施大約150個(gè)不同的人工智能項(xiàng)目，但在過(guò)去的一年里，我們公司已經(jīng)開(kāi)始擺脫這種一次性模式。

“在過(guò)去的一年半里，我們一直在模塊化功能和端到端管道方面進(jìn)行投入?！彼f(shuō)。

人工智能的成功不僅需要一個(gè)工作模型。他表示：“隨著數(shù)據(jù)的變化和模型的不斷完善，還需要一個(gè)完整的過(guò)程來(lái)維護(hù)這一模型，最大的挑戰(zhàn)是如何將所有工具捆綁在一起，我們一直在努力將其標(biāo)準(zhǔn)化，并構(gòu)建一些可重用的組件，以跨不同項(xiàng)目進(jìn)行使用?！?/p>

隨著員工和高管對(duì)人工智能越來(lái)越熟悉，他們?cè)絹?lái)越相信人工智能可以做出關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策———即使有時(shí)這些決策與人類(lèi)的直覺(jué)相悖。

Blue Yonder公司的戰(zhàn)略顧問(wèn)兼創(chuàng)始人邁克爾·費(fèi)恩特最近與一家英國(guó)大型食品零售商合作，后者正深陷與疫情相關(guān)的供應(yīng)鏈困境。他表示，當(dāng)該公司使用手動(dòng)流程來(lái)管理其供應(yīng)鏈時(shí)，有大量貨架空空如也。此外，還缺乏有知識(shí)、有能力和愿意做這項(xiàng)工作的人。

自動(dòng)化的人工智能系統(tǒng)可以降低成本和提高績(jī)效。然而，當(dāng)疫情來(lái)襲時(shí)，人們想關(guān)閉自動(dòng)系統(tǒng)，但后來(lái)他們發(fā)現(xiàn)，自動(dòng)系統(tǒng)的適應(yīng)速度比人類(lèi)快得多。

因此，該公司沒(méi)有關(guān)閉這些自動(dòng)系統(tǒng)，反而將這些系統(tǒng)擴(kuò)展到門(mén)店以及配送中心，其結(jié)果是空貨架和扔掉的食物垃圾都減少了。此外，門(mén)店經(jīng)理可以不再每天花2 h來(lái)微調(diào)他們的訂單，而是花更多時(shí)間來(lái)提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。

費(fèi)恩特表示，還有一些其他方法可以建立人們對(duì)人工智能的信任。有些人很挑剔，基于他們多年的經(jīng)驗(yàn)，并不相信人工智能可以做出與他們同樣的好決策。他說(shuō)：“添加一些可解釋特性，將有助于緩解這些問(wèn)題。具有可解釋功能的人工智能，是指該系統(tǒng)可以向人類(lèi)用戶(hù)解釋?zhuān)男┮蛩貙?dǎo)致它做出這一決定?！?/p>

在某些領(lǐng)域，人工智能正在創(chuàng)造前所未有的機(jī)遇。例如，自動(dòng)駕駛汽車(chē)有可能改變社會(huì)，并創(chuàng)造全新的業(yè)務(wù)類(lèi)型，人工智能驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型也可以在較小的范圍內(nèi)發(fā)生。

例如，需要人工審核的銀行小額貸款，研究和處理這些貸款的成本將高于銀行可以賺取的利息收入。但如果使用人工智能來(lái)進(jìn)行評(píng)估和處理，銀行就可以提供小額貸款，從而使銀行可以為全新的客戶(hù)群體提供服務(wù)，而無(wú)需收取過(guò)高的利率。

Sapphire Ventures公司總裁兼合伙人賈伊·達(dá)斯說(shuō)：“這些用例不那么普遍，但這些用例從根本上改變了我們的工作方式，而企業(yè)并沒(méi)有改變得那么快?！?/p>

他表示：“一旦人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)成為公司中每個(gè)工作者都使用的工具，這種趨勢(shì)就會(huì)開(kāi)始轉(zhuǎn)變。我們還沒(méi)有到這一階段，可能還需要5年時(shí)間，大家才會(huì)使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)完成自己的工作。”