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    視頻智能管理系統(tǒng)在智慧工地中的應(yīng)用

    2022-07-04 01:02:52謝輝
    電子測(cè)試 2022年10期
    關(guān)鍵詞:施工現(xiàn)場(chǎng)管理系統(tǒng)服務(wù)器

    謝輝

    (中國(guó)石油西南油氣田公司通信與信息技術(shù)中心,四川成都,610000)

    0 引言

    在油田數(shù)字化建設(shè)不斷發(fā)展并完善的今天,現(xiàn)場(chǎng)管理情況基本依靠文字報(bào)告,缺乏準(zhǔn)確、及時(shí)的反映與存檔,監(jiān)管成本高,施工現(xiàn)場(chǎng)管理難度大,因此為了保證在施工現(xiàn)場(chǎng)的安全,視頻智能管理系統(tǒng)與安全生產(chǎn)的結(jié)合,不僅能提升企業(yè)對(duì)安全生產(chǎn)的預(yù)測(cè)、預(yù)判和預(yù)控能力,并且為企業(yè)加強(qiáng)和創(chuàng)新安全管理提供了重要保障和有力支撐。

    1 實(shí)施背景

    在各建設(shè)項(xiàng)目施工現(xiàn)場(chǎng),隨著工業(yè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)全面覆蓋施工現(xiàn)場(chǎng),便攜式巡檢記錄儀的使用等,前端攝像機(jī)數(shù)量眾多,畫(huà)面多,而系統(tǒng)的智能化程度較低,現(xiàn)有監(jiān)控方式缺陷明顯:

    1.1 海量視頻數(shù)據(jù)對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析,查詢困難

    高清視頻數(shù)據(jù)是全天24小時(shí)持續(xù)不斷錄制,存儲(chǔ)時(shí)間30天-90天,數(shù)據(jù)量巨大。數(shù)據(jù) “沉睡”在硬盤(pán)中,數(shù)據(jù)判讀和分析依靠人工進(jìn)行,效率低、實(shí)時(shí)性差、人為誤判等缺點(diǎn),同時(shí)視頻監(jiān)控人員工作強(qiáng)度大。

    1.2 人、車、物管理需要

    施工現(xiàn)場(chǎng)工作人員穿戴規(guī)范識(shí)別的需求,生產(chǎn)區(qū)人員管控需求,生產(chǎn)區(qū)車輛管控需求,設(shè)備設(shè)施遠(yuǎn)程巡檢需求。

    1.3 施工作業(yè)管理需要

    管線站場(chǎng)、閥室視頻監(jiān)控系統(tǒng)與各種安防、自控系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)的要求的逐步提高,有針對(duì)施工作業(yè)場(chǎng)景的視頻資源篩選的需求,比如火災(zāi)、漏油、工衣工帽等事件,通過(guò)人工監(jiān)督,發(fā)現(xiàn)違章后可以痕跡化管理的需求,保障施工違規(guī)及時(shí)發(fā)現(xiàn)的需求。

    因此,建設(shè)覆蓋各建設(shè)項(xiàng)目施工現(xiàn)場(chǎng)的視頻智能管理系統(tǒng),對(duì)視頻數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析,自動(dòng)判斷、及時(shí)發(fā)現(xiàn)違章操作等敏感事件,達(dá)到對(duì)工地現(xiàn)場(chǎng)異常事件“早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)防、快處理”,提高在建工地安全管理水平和效率。

    2 視頻智能管理系統(tǒng)技術(shù)

    2.1 智能分析技術(shù)簡(jiǎn)介

    自20世紀(jì)90年代智能視頻分析技術(shù)誕生以來(lái),經(jīng)過(guò)數(shù)十年的發(fā)展,這項(xiàng)起源于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的技術(shù)伴隨著商業(yè)化的逐步應(yīng)用正日益受到人們的普遍重視。

    視頻智能分析技術(shù)定義:源自計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),利用智能分析算法對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行運(yùn)算和分析,它的核心技術(shù)是對(duì)視頻內(nèi)容的行為進(jìn)行識(shí)別和分析,以提取視頻場(chǎng)景中發(fā)生的一些特定的事件或監(jiān)控目標(biāo)的特定行為。一旦目標(biāo)在場(chǎng)景中出現(xiàn)了違反預(yù)定義分析規(guī)則的行為,系統(tǒng)會(huì)觸發(fā)預(yù)設(shè)置的聯(lián)動(dòng)規(guī)則,從而達(dá)到主動(dòng)提醒的功能。

    分類:從智能分析系統(tǒng)的產(chǎn)品形態(tài)來(lái)說(shuō),分為兩類:一類是由智能算法+DSP來(lái)實(shí)現(xiàn),常見(jiàn)于安裝在前端的智能分析攝像機(jī)與智能分析視頻服務(wù)器;另一類是采用后端PC服務(wù)器加智能分析軟件的運(yùn)行模式。

    “前端分析”技術(shù)特點(diǎn):將智能分析算法嵌入到前端攝像機(jī),對(duì)采集的視頻內(nèi)容立即進(jìn)行分析,提取出畫(huà)面中關(guān)鍵的、感興趣的、有效的信息,形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),減少了視頻信息上傳的網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力。優(yōu)勢(shì)在于每一路前端攝像機(jī)都可以做智能的實(shí)時(shí)分析,消滅延時(shí),減輕后端的計(jì)算壓力,可以做到無(wú)遺漏的智能分析。缺點(diǎn)是受到前端芯片體積限制,處理性能不佳,實(shí)際應(yīng)用中效果不理想,只能作為普通輔助手段。

    “后端分析”技術(shù)特點(diǎn):后端服務(wù)器可以應(yīng)用更為復(fù)雜的算法,特別是那些移植到相機(jī)中需要大量?jī)?yōu)化和改進(jìn)的、以及前端無(wú)法實(shí)時(shí)運(yùn)行的復(fù)雜算法,分析效果相對(duì)前端產(chǎn)品要好;同時(shí),只需要上傳視頻流給智能分析服務(wù)器即可,一臺(tái)智能分析服務(wù)器可以同時(shí)處理幾十路前端視頻流等。缺點(diǎn)是需要視頻信息實(shí)時(shí)上傳,對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求較大。

    針對(duì)在建項(xiàng)目施工現(xiàn)場(chǎng)對(duì)智能識(shí)別的要求高的特點(diǎn),通信傳輸網(wǎng)絡(luò)帶寬充足,對(duì)比分析,采用以后端PC服務(wù)器加智能分析軟件的核心運(yùn)行模式,具體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如圖1所示。

    圖1 智慧工地視頻智能管理系統(tǒng)整體架構(gòu)

    2.2 智能視頻識(shí)別技術(shù)

    2.2.1 基于深度學(xué)習(xí)的視頻分析方法

    圖像處理和識(shí)別技術(shù)利用濾波和分類技術(shù),常見(jiàn)的主要針對(duì)特定的對(duì)象或者場(chǎng)景下的傳統(tǒng)算法,如小波濾波、淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM等。隨著人工智能方法的運(yùn)用,深度學(xué)習(xí)法技術(shù)運(yùn)用在圖像處理中,可提高識(shí)別率、泛化能力,基于深度學(xué)習(xí)的影像智能處理技術(shù)。

    圖2 深度學(xué)習(xí)視頻處理流程

    深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于圖像(視頻)的自動(dòng)化處理,識(shí)別準(zhǔn)確度高,泛化能力強(qiáng)。其最大特點(diǎn)是,需要大數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練。因此,對(duì)處理器的要求,就是需要大量的并行的重復(fù)計(jì)算,具有高算力的GPU一般是服務(wù)器端的選擇。

    GPU具有如下特點(diǎn):

    提供了多核并行計(jì)算的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),可以支撐大量數(shù)據(jù)的并行計(jì)算。并行計(jì)算它是一種一次可執(zhí)行多個(gè)指令的算法,目的是提高計(jì)算速度,及通過(guò)擴(kuò)大問(wèn)題求解規(guī)模,解決大型而復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題。

    擁有更高的訪存速度。

    更高的浮點(diǎn)運(yùn)算能力。浮點(diǎn)運(yùn)算能力是關(guān)系到處理器的多媒體、3D圖形處理的一個(gè)重要指標(biāo),因此浮點(diǎn)運(yùn)算的能力是考察處理器計(jì)算能力的重要指標(biāo)。

    2.2.2 算法的實(shí)現(xiàn)

    根據(jù)各建設(shè)項(xiàng)目施工現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)注、樣本訓(xùn)練、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化等環(huán)節(jié),建立起性能良好的參數(shù)化模型。

    圖3 算法實(shí)現(xiàn)流程圖

    圖4 算法模型建立過(guò)程

    2.2.3 樣本庫(kù)的建立

    對(duì)于各建設(shè)項(xiàng)目施工現(xiàn)場(chǎng)的基本目標(biāo)模型(包括人員、車輛等),基于視頻數(shù)據(jù)和基本目標(biāo)模型,對(duì)不同的場(chǎng)景(如白天和夜晚),建立特定的樣本庫(kù),包括:入侵檢測(cè)、停留檢測(cè)、徘徊檢測(cè)、自動(dòng)跟蹤,物體識(shí)別、火焰識(shí)別、工衣工帽識(shí)別等。通過(guò)有效的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法,不斷擴(kuò)展數(shù)據(jù)集。

    圖5 采集視頻示意圖

    2.3 后臺(tái)管理系統(tǒng)

    在建設(shè)項(xiàng)目管理中心部署后臺(tái)管理系統(tǒng),硬件:根據(jù)處理對(duì)象的不同,形成同時(shí)處理30路,100路,200路視頻的設(shè)備,并配置相應(yīng)處理能力的GPU服務(wù)器。

    實(shí)現(xiàn)主要性能指標(biāo):

    (1) 視頻識(shí)別速度 :≥ 20FPS(720P), ≥ 15FPS(1080P)。

    (2)事件智能分析識(shí)別率: ≥85%;能有效識(shí)別明火、人、勞保服帽等。

    軟件功能:由實(shí)時(shí)告警、歷史告警、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)、視頻預(yù)覽、用戶管理和配置管理組成。

    告警模式:智能識(shí)別告警,自動(dòng)巡檢模式告警??梢詫?duì)火警、人、動(dòng)物、車進(jìn)行智能識(shí)別告警,并進(jìn)行告警過(guò)濾。

    告警分類:根據(jù)實(shí)際應(yīng)用,對(duì)告警信息進(jìn)行分類,優(yōu)先級(jí)較高的告警會(huì)立即置頂,并一直保留到處理完畢為止。

    告警信息發(fā)布:通過(guò)手機(jī)公眾號(hào)、APP、短信等方式,實(shí)現(xiàn)移動(dòng)終端實(shí)時(shí)監(jiān)控處理,并具有視頻瀏覽功能。

    3 視頻智能管理系統(tǒng)在施工現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用

    選取某在建井臺(tái),部署固定攝像機(jī)視頻監(jiān)控系統(tǒng),系統(tǒng)組網(wǎng)采用租用鏈路,以太網(wǎng)方式組網(wǎng),在控制室存儲(chǔ),前端攝像機(jī)接入路數(shù)2路。

    系統(tǒng)部署:在控制室部署視頻智能管理系統(tǒng),利用GPU服務(wù)器強(qiáng)大的圖像處理能力,將非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)易于識(shí)別和處理的結(jié)構(gòu)化信息,將視頻中包含的關(guān)鍵信息提取出來(lái),轉(zhuǎn)換成文字、數(shù)字描述,建立與視頻幀的關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對(duì)視頻的分析、對(duì)比、搜索功能。

    利用智能分析軟件的深度學(xué)習(xí)功能,對(duì)背景、監(jiān)測(cè)區(qū)域自定義形狀,并組合多個(gè)規(guī)則、多種算法同時(shí)處理。建立反饋機(jī)制,由人工對(duì)每次報(bào)警的結(jié)果進(jìn)行判斷,并反饋給軟件,讓分析系統(tǒng)自動(dòng)學(xué)習(xí)并更新,以建立報(bào)警事件數(shù)據(jù)庫(kù)。

    應(yīng)用結(jié)果:能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)人、車、工服工帽的識(shí)別。以下為實(shí)驗(yàn)過(guò)程中識(shí)別目標(biāo)時(shí)的視頻圖像。在視頻智能分析設(shè)備運(yùn)行良好,傳輸通道滿足要求的情況下,智能識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到85%,應(yīng)用效果滿足系統(tǒng)功能。

    表1 系統(tǒng)應(yīng)用相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表

    4 結(jié)論

    視頻智能管理系統(tǒng)在智慧工地中的應(yīng)用非常重要。通過(guò)增強(qiáng)管理平臺(tái)的智能化,引入深度學(xué)習(xí)能力,隨著巡線中各種視頻庫(kù)和樣本庫(kù)的積累,基于深度學(xué)習(xí)的人工智能方法對(duì)航拍視頻事件特征的提取更加準(zhǔn)確、分析識(shí)別率更高,以機(jī)器視覺(jué)替代人工查閱,準(zhǔn)確地識(shí)別和告警,將人從繁重的盯防中解脫出來(lái)。

    與此同時(shí),提高報(bào)警準(zhǔn)確率,最大限度地減少誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象的發(fā)生,從業(yè)務(wù)邏輯、預(yù)告警分類等方面建立的智慧工地安全預(yù)警體系將更加貼合施工現(xiàn)場(chǎng)的需求,保障建設(shè)過(guò)程的安全。

    實(shí)現(xiàn)對(duì)在建施工現(xiàn)場(chǎng),改善項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)管理現(xiàn)狀,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)控,數(shù)據(jù)及時(shí)傳輸,保障現(xiàn)場(chǎng)安全,減少項(xiàng)目管理成本,實(shí)現(xiàn)智慧管理具有重要意義。

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