淘寶村空間集聚及演化特征研究
——以廣東省為例

魯夏平

(河源職業(yè)技術學院 工商管理學院， 廣東 河源 517000)

近年來，國家十分重視農村電子商務的發(fā)展，在“互聯(lián)網+農村”政策推動下淘寶村發(fā)展迅速。根據阿里研究院的定義，淘寶村指活躍網店數量達到當地家庭戶數10%以上、電子商務年交易額達到1000萬元以上的村莊。淘寶村首次出現是2009年，全國有3個淘寶村，截止2020年6月，阿里研究院發(fā)現全國有5425個淘寶村。廣東省2013年僅有廣州里仁洞村和揭陽軍埔村兩個淘寶村，2020年廣東淘寶村已有1025個，僅次于浙江省[1]。迅速發(fā)展絕不是簡單的復制和巧合，研究淘寶村空間分布及演化能促進淘寶村更好地發(fā)展，對農村經濟和農村產業(yè)轉型都具有重要意義。

學者目前主要從兩方面來研究淘寶村，一是淘寶村的發(fā)展模式、影響因素、形成機制研究。雷兵等[2]通過對3個典型淘寶村的調研，發(fā)現淘寶村形成的主要原因是“羊群效應”，提出政策上要關注創(chuàng)業(yè)資源及領頭人的示范作用；王濤等[3]采用模糊集分析法研究信息技術、政府支持等對淘寶村發(fā)展的組合效應，提出政府引導型和自發(fā)創(chuàng)新型兩種淘寶村發(fā)展模式；張浩等[4]基于扎根理論對淘寶村的形成路徑進行了研究，為淘寶村生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定健康的發(fā)展提供了參考建議。二是淘寶村的時空格局研究。汪凡等[5]從全國層面基于生命周期視角對淘寶村發(fā)展的時空特征進行分析，結果表明淘寶村從東部沿海城市集聚并向全國擴散，目前處于發(fā)展階段，未來將進入成熟期；李紅玲等[6]借助淘寶村分布密度、基尼系數來研究淘寶村空間分布特征，表明全國淘寶村空間分布顯著不均衡，區(qū)域間數字鴻溝是空間分布差異的重要原因；刁貝娣等[7]運用鄰近點指數、核密度分析法、回轉半徑法研究淘寶村的空間分布格局及其影響因素，結果顯示東部沿海地區(qū)淘寶村占98%，淘寶村更多地分布在交通便利、資源稟賦地區(qū)；劉本城等[8]利用核密度分析法、標準差橢圓對山東曹縣大集鎮(zhèn)丁樓村的生產空間演變效應進行研究并提出優(yōu)化建議。從內容來看，對淘寶村空間分布方面的研究多集中在空間分布特征上，缺乏從演化和集聚視角對淘寶村的空間格局展開研究。淘寶村的集聚是一個動態(tài)的過程，從演化視角能更好地揭示淘寶村空間集聚的過程、特征及空間依賴關系，進而總結出淘寶村空間集聚演化機制并提出有針對性的發(fā)展建議。從研究范圍來看，目前的研究多是對宏觀層面全國淘寶村空間分布態(tài)勢或微觀層面某個典型個案進行研究，還沒有形成一個完善的系統(tǒng)性空間體系研究，宏觀層面的研究往往對城市內部的空間結構分析較少，微觀層面的研究缺乏局部空間的多樣性，基于省、市類區(qū)域數據的研究有助于拓寬淘寶村空間的研究范圍，為研究其他省份的淘寶村提供方法借鑒。

本文以廣東省淘寶村為研究對象，利用平均最近鄰分析法、核密度分析法、空間自相關分析法，多角度深度探索廣東省淘寶村空間集聚特征、演化過程及空間依賴，并提出淘寶村發(fā)展的建議。以期更好地促進農村電商產業(yè)集聚，助力鄉(xiāng)村振興。

1 研究區(qū)域概況

廣東省地處中國大陸最南部，位于北緯20°13′—25°31′、東經109°39′—117°19′，東鄰福建，北接江西、湖南，西連廣西，南臨南海，珠江口東西兩側分別與香港、澳門特別行政區(qū)接壤，西南部雷州半島隔瓊州海峽與海南省相望；廣東省總面積有17.97萬平方千米，轄內有廣州、深圳、珠海等21個地級市及20個縣級市。2020年廣東省GDP為110 760.94億元，第三產業(yè)增加值為62 540.78億元，農村居民人均可支配收入20 143元[9]。廣東省商業(yè)文化氛圍濃郁，有大量專業(yè)分化的批發(fā)市場，鎮(zhèn)村經濟發(fā)達，電子商務發(fā)展環(huán)境良好，近年來大量淘寶村不斷涌現。

2 研究方法與數據來源

采用平均最鄰近法判斷廣東省淘寶村整體是否集聚，核密度分析法分析空間集聚特征與演化，空間自相關分析判斷廣東省淘寶村是否存在空間依賴及空間異質性。原始數據均由阿里研究院2014—2020年中國淘寶村名單和中國淘寶村研究報告整理而得。

2.1 平均最近鄰分析法

平均最近鄰分析方法是依據平均最近鄰比率的大小來判斷研究范圍內點數據的分布類型及趨勢程度，如果平均最近鄰率比率小于1，則表現的模式為聚類，如果平均最近鄰比率大于1，則表現的模式趨于擴散。具體計算方法如下：

(1)

(2)

(3)

其中D0是每個要素與其最鄰近要素之間的觀察平均距離，DE是隨機模式下指定要素之間的期望平均距離，di是要素i與其最鄰近要素之間的距離，n為要素數量，A是可以包括所有要素的最小外接矩形的面積。

2.2 核密度分析法

核密度分析法的內涵是以特定的點要素地理坐標為圓心，將點要素的屬性分布在半徑為h的圓的范圍內，計算該范圍內離散點的密度。核密度分析法能比較直觀地分析離散點空間分布的特征。具體計算公式如下：

(4)

其中K為核函數，xi-xj為測算點xi到樣本點xj的距離。

2.3 空間自相關分析法

空間自相關是檢驗某一要素是否與其相鄰空間點要素相關聯(lián)的重要指標?？臻g自相關分析分為全局自相關分析和局部自相關分析，全局自相關用于分析區(qū)域總體的空間關聯(lián)和空間差異程度，主要采用全局莫蘭指數(Moran’s I)來判斷。Moran’s I若大于0，則存在空間正相關，越接近1，空間依賴程度越大；Moran’s I接近0，則表現為隨機分布，不存在空間自相關，若Moran’s I小于0，則存在空間負相關。

全局莫蘭指數I的計算公式為

(5)

局部自相關分析用于描述局部空間單元與其鄰域的相似程度，并揭示其空間異質性，說明空間異質性如何隨位置變化，局部自相關常用的指標是Local Moran’s I，局部自相關計算公式如下：

(6)

其中Ii是局部莫蘭指數，其他變量的含義和全局莫蘭指數中的含義相同。局部莫蘭散點圖中集聚分為4種情況，HH表示高水平地區(qū)被其他高水平地區(qū)包圍，LH表示低水平地區(qū)被其他高水平地區(qū)包圍，HL代表高水平地區(qū)被其他低水平地區(qū)包圍，LL表示低水平地區(qū)被其他低水平地區(qū)包圍。

3 廣東省淘寶村空間集聚與演化分析

3.1 廣東省淘寶村的空間分布

對2020年廣東省21個地級市的淘寶村個數進行統(tǒng)計，得出廣東省淘寶村的空間分布情況(見表1)。可以看出，廣東省淘寶村主要分布在廣州、東莞、佛山、汕頭、潮州、揭陽，這幾個地級市淘寶村個數均在100以上，其次是中山、惠州、江門。

表1 2020年廣東省淘寶村空間分布

結合2020年阿里研究院公布的淘寶鎮(zhèn)名單，發(fā)現深圳、河源、清遠、云浮、茂名、湛江在2020年均未出現淘寶村，但云浮有1個淘寶鎮(zhèn)，清遠有2個淘寶鎮(zhèn)，河源有3個淘寶鎮(zhèn)，陽江和湛江均有4個淘寶鎮(zhèn)。根據阿里研究院淘寶鎮(zhèn)的評價指標(一個鎮(zhèn)淘寶村大于等于3個，或者一個鎮(zhèn)淘寶村雖少于3個但是全鎮(zhèn)在阿里平臺上電子商務年銷售額達到3000萬元及以上，并且活躍網店數量達到300個及以上)可知，這幾個市某個鎮(zhèn)的農村電商發(fā)展達到了淘寶鎮(zhèn)的指標，但沒有一個村特別突出，尚未有村莊達到淘寶村的標準，空間集聚度不夠。深圳到目前未止既無淘寶村也無淘寶鎮(zhèn)，農村電商空間集聚度最低。

3.2 廣東省淘寶村總體集聚特征

利用ArcGIS的平均最近鄰點計算模塊對廣東省2020年淘寶村間的最近鄰距離和平均最近鄰指數進行運算，結果顯示平均觀測距離為1 746.35 m，預期平均距離7 262.21 m，最近鄰比率0.24。即平均觀察最近鄰距離小于預期平均最近鄰距離，且最近鄰比率小于1。這說明2020年廣東省淘寶村總體呈集聚態(tài)勢，具體如圖1所示。

圖1 2020年廣東省淘寶村平均最近鄰分析結果

3.3 廣東省淘寶村集聚特征與演化

3.3.1 廣東省淘寶村集聚特征

選取阿里研究院2014、2016、2018、2020年淘寶村名單中廣東省各淘寶村的地址，借助百度拾取坐標系統(tǒng)獲得其經度、緯度，經緯度均以所在行政中心所在地為準。利用ArcGIS軟件中核密度分析畫出2014、2016、2018、2020年廣東省淘寶村核密度圖如圖2所示。

(a)2014年 (b)2016年

從圖2的核密度分析圖可以看出廣東省淘寶村集聚有以下特征：

(1)廣東省淘寶村核密度較高的城市呈現集中分布，主要集中在廣州、東莞、佛山、惠州、中山、江門、汕尾、揭陽、潮州，廣東省其他外圍城市如湛江、茂名、陽江、云浮、清遠、韶關、河源、梅州等核密度相對較小，集聚度低。

(2)廣東省淘寶村呈多中心分布形態(tài)，主要的集聚區(qū)有兩個，一個是珠三角集聚區(qū)，一個是粵東集聚區(qū)?；洷焙突浳骱嗣芏群苄。闯尸F明顯集聚態(tài)勢。

(3)珠三角集聚區(qū)主要集聚在廣州、東莞、佛山，且珠三角集聚區(qū)以廣州為核心、集聚區(qū)總體向東西方向擴散。粵東地區(qū)核心集聚區(qū)在揭陽和汕頭，并向潮州不斷擴散，使得潮州成為新的核心集聚區(qū)。

3.3.2 廣東省淘寶村空間集聚演化過程

由核密度圖可以看出，2014—2020年廣東省淘寶村空間集聚態(tài)勢發(fā)生了較大變化，演化過程如下：

高職院校實訓基地不僅需要滿足在校學生的實踐教學需求，同時也擔負為當地社會經濟發(fā)展培養(yǎng)專業(yè)人才這一重任。所以高職院校實訓基地建設要盡量考慮這一因素，在建設中要考慮滿足培養(yǎng)當地專業(yè)人才所需環(huán)境和設備資源，最大限度實現資源的共享，為社會經濟發(fā)展做出自己的貢獻。

(1)從總體演化過程來看，廣東省淘寶村的集聚存在明顯的地區(qū)差異性。隨著時間推移，珠三角地區(qū)、粵東地區(qū)的集聚水平明顯提升，而粵西、粵北地區(qū)并無太大變化。廣東省淘寶村集聚范圍越來越廣，2020年已輻射16個地級市。

(2)廣東省淘寶村核心集聚區(qū)是一個動態(tài)的演變過程。核心集聚區(qū)首先出現在廣州、揭陽和汕頭。2014年廣州有兩個核心集聚區(qū)，一個是白云中部集聚區(qū)，一個是增城南部與東莞鄰近區(qū)域；2016年廣州的增城核心集聚區(qū)核密度明顯變小，白云集聚區(qū)向番禺和花都擴散，形成一個大的核心集聚區(qū)。2018年開始珠三角形成了廣州、佛山、東莞3個核心集聚區(qū)，并與其他城市發(fā)生關聯(lián)，帶動中山、惠州產生中度集聚，江門相對集聚?；洊|有4個城市，2014年揭陽和汕頭相鄰區(qū)域就出現了核心集聚區(qū)。2014年—2020年，汕尾核密度一直較小，發(fā)展比較緩慢，揭陽和汕頭集聚區(qū)空間范圍不斷擴大，潮州地區(qū)核密度持續(xù)增加，發(fā)展迅速，到2020年潮州的核密度超過汕頭和揭陽，達到粵東地區(qū)核密度最大。

3.4 廣東省淘寶村空間關聯(lián)程度與演化

將帶有廣東省淘寶村地理信息的矢量數據導入GeoDa軟件，采用k近鄰方法構建空間權重矩陣，計算出廣東省2014、2016、2018、2020年的全局莫蘭指數(見表2)，為了進一步弄清楚廣東省淘寶村空間局部自相關特征，以縣區(qū)為單位計算出廣東省淘寶村的局部莫蘭指數，結合LISA圖整理出空間自相關模式(見表3)。

表2 全局莫蘭指數

3.4.1 全局自相關分析

以縣區(qū)為單位做空間自相關分析，樣本數大于30，且從表2可以看出，莫蘭指數均大于0，P值均小于0.05，這具有統(tǒng)計學上的顯著性，說明2014—2020年廣東省淘寶村存在縣區(qū)層面上的空間正相關，即廣東省淘寶村的分布存在明顯的空間關聯(lián)格局。2014—2020年P值總體呈下降趨勢，置信度隨之呈逐漸增大趨勢，到2020年達到99.9%。全局莫蘭指數也逐漸增大，表明空間正相關程度日益升高。

3.4.2 局部自相關分析

從表3可知，2014年高-高集聚地區(qū)一共有8個，到2016年高-高集聚區(qū)則是10個，2018年和2016年一樣，高-高集聚地區(qū)共10個，對比2018年，2020年增加了4個高-高集聚區(qū)。總的來說2014年到2020年，淘寶村高-高聚集區(qū)越來越多。除14個高-高集聚區(qū)外，其他縣區(qū)均為無顯著特征，這與核密度分析結果大致吻合，廣東省淘寶村高度聚集在珠三角及粵東地區(qū)，粵北、粵西淘寶村較少，這就造成局部莫蘭分析時，高度聚集在珠三角和粵東地區(qū)，空間相關性高，其他地區(qū)則是無顯著特征，空間相關性弱，淘寶村發(fā)展相對獨立，也說明廣東省淘寶村空間差異性很大。

具體來看，HH集聚區(qū)最先出現在廣州、揭陽、汕頭。廣州地區(qū)一直存在高-高集聚區(qū)，這主要與產業(yè)基礎、交通物流、房租成本、政府作用等有關。廣州有較多的專業(yè)市場，如服裝為主的淘寶村臨近沙河、白馬與新塘等服裝專業(yè)市場，以銷售汽配為主的淘寶村則臨近廣從、陳田和永福等汽配專業(yè)市場。廣州的淘寶村房租便宜同時交通發(fā)達，較多村莊都有電子商務配送點，這些都為淘寶村的發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。廣州淘寶村高-高集聚也與政府有較大關系，廣州政府相繼出臺了《廣州市加快電子商務發(fā)展實施方案的通知》《廣州市電子商務發(fā)展專項資金管理辦法》等促進淘寶村的發(fā)展。在廣州的空間擴散和溢出效應下，佛山、東莞、中山由于有著類似的產業(yè)背景及交通便利條件，淘寶村也逐漸呈現高-高集聚。

汕頭、揭陽也一直處于高-高集聚地區(qū)且高-高集聚區(qū)逐漸增多。汕頭、揭陽淘寶村大多基于支柱產業(yè)，汕頭有兩大支柱產業(yè)：玩具和內衣家居服，揭陽則主要是服裝業(yè)為主，生產經營一體化。汕頭、揭陽依托支柱產業(yè)在貨源、價格方面占據優(yōu)勢，吸引很多外來創(chuàng)業(yè)者進駐，汕頭政府也極力推動傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級，2015年中國制造項目對汕頭電商的發(fā)展起到了良好的帶動作用。在交通方面，315 km的“四好農村路”建成通車，幾年間累計完成40多條主干道改造升級。揭陽政府也高度重視淘寶村的發(fā)展，從產品質量、銷售服務、人才培訓、文化內涵、宣傳推廣等都為電商企業(yè)提供幫助，傾力打造產業(yè)聚集、資源聚集電商核心區(qū)。在揭陽、汕頭帶動下，潮州地區(qū)由無顯著特征向高-高集聚。

4 結論與建議

4.1 結論

本文通過平均最鄰近分析法、核密度分析法、空間自相關分析法對廣東省淘寶村的空間集聚特征及演化進行實證分析，得出如下結論：

(1)通過平均最鄰近法顯示2020年廣東省淘寶村總體呈集聚態(tài)勢。

(2)通過核密度分析顯示，廣東省淘寶村存在兩個核心集聚區(qū)，一個是以廣州為中心的珠三角集聚區(qū)，一個是粵東集聚區(qū)，粵西粵北地區(qū)核密度很小。隨著時間推移，珠三角地區(qū)、粵東地區(qū)的集聚水平明顯提升，而粵西、粵北地區(qū)并無太大變化，但總體而言淘寶村輻射范圍越來越廣。

(3)通過全局自相關分析得出廣東省淘寶村整體存在空間正相關，即淘寶村的形成存在空間依賴。通過局部自相關分析得出，廣東省高-高集聚區(qū)域個數逐年增加，到2020年高-高集聚區(qū)域達到14個，其他縣區(qū)無顯著特征，不存在空間依賴，廣東省淘寶村空間差異性大。高-高集聚區(qū)域都有明顯的產業(yè)支撐，交通便利而且政府發(fā)揮著積極作用。

4.2 建議

淘寶村的發(fā)展能帶動經濟發(fā)展，是鄉(xiāng)村振興的新引擎。廣東省淘寶村存在空間依賴，但空間差異大，為了更好地促進廣東省淘寶村的發(fā)展，提出以下建議：

(1)產業(yè)引領，發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢，促進淘寶村全面發(fā)展。

淘寶村的空間分布與鄉(xiāng)村產業(yè)分布有關，比如廣州淘寶村有服裝、皮具、汽配等產業(yè)，潮汕淘寶村有玩具、內衣家居服等產業(yè)，鄉(xiāng)村產業(yè)集聚為淘寶村奠定了基礎。各地級市要挖掘自己的特色產業(yè)，依托電子商務，發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢發(fā)展淘寶村，助力鄉(xiāng)村振興。珠三角地區(qū)淘寶村大多數屬于高-高集聚，清遠、肇慶無顯著特征，清遠農產品豐富，以“清遠雞”尤為著名，但目前未出現淘寶村，可以借助特色農產品電子商務加上廣州的空間輻射作用，發(fā)展淘寶村?；浳?、粵北地區(qū)也可以發(fā)揮農產品優(yōu)勢發(fā)展電子商務，河源2014年、2015年有1個淘寶村，主要是以鞋業(yè)為主，但2016年以后就無淘寶村，鞋業(yè)并不是河源的特色產業(yè)，河源知名農產品較多，有霸王花米粉、鷹嘴桃、五指毛桃等，可以依托農業(yè)來發(fā)展淘寶村。

(2)示范與創(chuàng)新，促進各市淘寶村協(xié)調發(fā)展。

廣東淘寶村空間差異很大，珠三角和粵東地區(qū)發(fā)展態(tài)勢良好，空間依賴度高，粵西、粵北淘寶村很少，核密度小且不存在空間依賴。政府要引導廣州、汕頭等空間依賴度高的地區(qū)更好地整合資源，促進產業(yè)升級，盡可能大的產生溢出效應，帶動和輻射周邊城市。暫時不存在空間依賴的地區(qū)如云浮、韶關等城市要借鑒淘寶村發(fā)展好的地區(qū)的成功經驗，因地制宜地完善農村電子商務發(fā)展環(huán)境，形成更多淘寶村。同時各淘寶村要結合自身特點進行技術和模式創(chuàng)新，避免單一復制同質化帶來的惡性競爭，保證淘寶村良性發(fā)展。